terdapat rumus-rumus epidemiologi dalam pelayanan kebidanan baik angka morbiditas dan angka mortalitas

1. UKURAN UKURAN
EPIDEMIOLOGI DALAM
KEBIDANAN
Kelompok 1 :
Dosen Koordinator :
Sunarju,SKM

2. EPIDEMIOLOGI
Epidemiologi dalam layanan
kebidanan mengkaji distribusi
serta determinan peristiwa
morbiditas dan mortalitas yang
terjadi dalam layanan
kebidanan.

3. Tujuan Epidemiologi
Tujuan epidemiologi dalam
kebidanan adalah mengenali
faktor-faktor resiko terhadap ibu
selama periode kehamilan,
persalinan dan masa nifas ( 42 hari
setelah berakhirnya kehamilan)
beserta hasil konsepsinya dan
mempelajari cara-cara
pencegahannya.

4. Manfaat Epidemiologi
Untuk mempelajari riwayat penyakit
Diagnosis masyarakat
Mengkaji risiko yang ada pada setiap individu
karena mereka dapat mempengaruhi kelompok
maupun populasi
Pengkajian, evaluasi, dan penelitian
Melengkapi gambaran klinis
Identifikasi sindrom
Menentukan penyebab dan sumber penyakit

5. Terjadinya Masalah Kesehatan Dalam
Pelayanan Kebidanan
Penjamu ( Ibu
Hamil )
Agen ( hasil
konsepsi)
Lingkungan

6. Faktor-Faktor Resiko Dalam Pelayanan
Kebidanan
Faktor-faktor Reproduksi
Faktor-faktor resiko kehamilan
Faktor-faktor Pelayanan Kesehatan

7. Ukuran Epidemiologi
UNTUK MENGUKUR MASALAH PENYAKIT (
ANGKA KESAKITAN / MORBIDITAS )
MORBIDITAS = Kesakitan : Merupakan derajat
sakit, cedera atau gangguan pada suatu populasi.

8. a. Incidence Rate
Incidence Rate =
Jumlah penderita baru X K
Jumlah penduduk yang mungkin terkena
Penyakit tersebut pada pertengahan tahun
K = Konstanta ( 100%, 1000 ‰)

9. Attack Rate
• Rumus yang digunakan :
Attack Rate =
Jumlah Penderita Baru dlm Satu Saat XK
Jml. Penduduk yg Mungkin terkena Peny.
Tersebut pd Saat yg Sama

10. Secondary Attack Rate
• Rumus yang digunakan :
• SAR =
Jml. Penderita Baru pd. Serangan Kedua XK
(Jml. Penddk – Pendd. Yg. Terkena Serangan
Pertama )

11. PREVALENSI

12. Period Prevalen Rate
• Rumus yang digunakan :
• Periode Prevalen Rate =
Jumlah penderita lama & baru XK
Jumlah penduduk pertengahan

13. Point Prevalen Rate
• Rumus :
• Point Prevalen Rate =
Jumlah penderita lama & baru saat itu XK
Jumlah penduduk saat itu

14. Mortalitas
merupakan istilah
epidemiologi dan data
statistik vital untuk
kematian

15. Macam – macam / Jenis Angka
Kematian
1. Angka Kematian Kasar ( Crude Death Rate )
2. Angka Kematian Perinatal ( Perinatal Mortality Rate )
3. Angka Kematian Bayi Baru Lahir ( Neonatal Mortality
Rate )
4. Angka Kematian Bayi ( Infant Mortalaity Rate )
5. Angka Kematian Balita ( Under Five Mortalaty Rate )
6. Angka Kematian Pasca-Neonatal (Postneonatal Mortality
Rate)
7. Angka Lahir Mati / Angka Kematian Janin(Fetal Death
Rate )
8. Angka Kematian Ibu ( Maternal Mortality Rate )

16. Angka Kematian Kasar
• Rumus :
• AKK =
Jumlah Seluruh Kematian XK
Jumlah penduduk pertengahan

17. Angka kematian Perinatal
( Perinatal Mortality Rate )
• Rumus :
• PMR/AKP =
Jumlah kematian janin yang dilahirkan pada usia
kehamilan 28minggu atau lebih + dengan jumlah
kematian bayi yang berumur kurang dari 7 hari
yang dicatat selama 1 tahun X K
Jumlah Bayi lahir hidup pada tahun yg sama

18. Angka Kematian Bayi Baru Lahir
( Neonatal Mortality Rate )
• Rumus :
• NMR/AKN =
Jumlah kematian bayi umur kurang dari 28 hari XK
Jumlah lahir hidup pada tahun yg sama

19. Angka Kematian Bayi
( Infant Mortalaity Rate )
• Rumus :
• IMR/AKB =
Jml. Kematian bayi umur 0 – 1 th dalam 1 th XK
Jml. Kelahiran hidup pada tahun yang sama

20. Angka Kematian Balita
( Under Five Mortalaty Rate )
• UFMR =
Jml. Kematian Balita yg dicatat dlm 1 th XK
Jumlah penduduk balita pd. tahun yg sama

21. Angka Kematian Pasca-Neonatal
(Postneonatal Mortality Rate)
• Rumus :
Pasca-neonatal mortality Rate = Jml. Kematian
bayi usia 28 hari s/d 1 tahun XK
Jumlah Kelahiran Hidup pada Tahun yg sama

22. Angka Lahir Mati / Angka Kematian
Janin(Fetal Death Rate
• Rumus :
• Angka Kemat Janin = Jml. Kematian Janin
dalam periode tertent ( 1 tahun ) XK
• Total Kematian Janin + Janin Lahir Hidup
periode yg sama

23. Angka Kematian Ibu
( Maternal Mortality Rate )
• Rumus :
• MMR =
Jml. Kematian Ibu Hamil, Persalinan & Nifas dlm
1 th XK
Jumlah lahir hidup pd tahun yang sama

24. Sumber Kesalahan dalam Pengukuran
Kesalahan akibat penggunaan data yang
tidak sesuai
Kesalahan karena adanya factor BIAS