SlideShare a Scribd company logo
1 of 27
Download to read offline
D-IV Rekayasa Perangkat Lunak - Teknik Informatika
TEKNIK DASAR AI:
REASONING
Elvi Rahmi, S.T., M.Kom.
elvizasri@gmail.com
“A computer would deserve to be called intelligent if it
could deceive a human into believing that it was
human.”
- Alan Turing-
Referensi
Russell, S.J and Peter Norvig, P. 2010.Artificial
Intelligence: A Modern Approach. Third Edition. New
Jersey: Pearson Education.
Presentation 2023
D-IV Rekayasa Perangkat Lunak - Teknik Informatika
Suyanto. 2014. Artificial Intelligence: Searching-
Reasoning-Planning-Learning. Bandung: Informatika.
Peirce, C. S. (1955). Abduction and induction. The Journal
of Philosophy, 52(7), 157-163.
Kolodner, J. L. (1993). Case-based reasoning. Morgan
Kaufmann.
Mitchell, T. M. (1997). Machine Learning. McGraw Hill.
TEKNIK DASAR AI: REASONING
Siapa yang memakai baju
kuning dan suka kopi?
Ada lima orang yang masing-masing memiliki warna
baju yang berbeda: merah, biru, hijau, kuning, dan
ungu. Mereka masing-masing memiliki jenis minuman
favorit yang berbeda: kopi, teh, susu, jus, dan air. Setiap
orang juga memiliki jenis makanan favorit yang
berbeda: roti, sosis, nasi goreng, mie, dan pizza. Tidak
ada orang yang memiliki warna baju yang sama dengan
minuman atau makanan favorit mereka. Petunjuknya
adalah sebagai berikut:
Orang yang memakai baju hijau tidak suka kopi.
Orang yang suka susu memakai baju merah.
Orang yang suka nasi goreng memakai baju kuning.
Orang yang suka jus memakai baju biru.
Orang yang suka teh memakai baju ungu.
Orang yang suka pizza memakai baju hijau.
Orang yang suka mie memakai baju biru.
Orang yang memakai baju merah tidak suka sosis.
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
TEKNIK DASAR AI: REASONING
Siapakah pelaku dari
kasus pencurian tersebut?
Seseorang mencuri uang di sebuah bank. Tidak ada
satupun orang yang mengetahui siapa pelakunya,
namun ada lima orang yang dicurigai. Mereka adalah A,
B, C, D, dan E.
Petugas penyelidik menemukan cangkang telur di dekat
brankas tempat uang itu disimpan. Setelah memeriksa,
mereka mengetahui bahwa cangkang telur tersebut
hanya bisa berasal dari satu tempat. Tempat tersebut
adalah peternakan yang terletak di luar kota.
Setelah melakukan penyelidikan lebih lanjut, petugas
penyelidik menemukan beberapa tanda yang
menunjukkan bahwa pelaku adalah orang yang
mengalami luka di bagian kaki. Di antara lima orang
yang dicurigai, hanya satu orang yang terlihat memiliki
bekas luka di bagian kakinya.
TEKNIK DASAR AI: REASONING
Siapa di antara mereka
yang membeli buah yang
masih mentah?
Feri, Jasa, dan May membeli buah di pasar.
Masing-masing membeli satu jenis buah,
yaitu apel, jeruk, dan mangga. Hanya satu di
antara mereka yang membeli buah yang
masih mentah. Tidak ada satu pun dari
mereka yang membeli mangga yang sudah
matang.
Feri tidak membeli jeruk.
Jasa tidak membeli mangga.
May membeli apel.
Petunjuknya adalah sebagai berikut:
1.
2.
3.
Teknik Dasar Kecerdasan Buatan
Searching Reasoning
Planning
Learning
REASONING
Teknik AI yang digunakan untuk
melakukan penalaran logis dan
mengambil kesimpulan berdasarkan fakta
dan aturan yang telah ditentukan.
JENIS-JENIS REASONING
Teknik Dasar AI: Reasoning Presentation 2023
Deduktif Reasoning
01
Metode reasoning dimana sistem AI mencapai kesimpulan yang spesifik dari premis
yang telah diberikan.
Contoh:
Jika diketahui bahwa semua manusia adalah makhluk hidup dan bahwa John
adalah manusia, maka kesimpulan yang ditarik adalah John adalah makhluk
hidup.
Kesimpulan yang diambil adalah benar karena premisnya sudah diketahui secara
pasti.
JENIS-JENIS REASONING
Teknik Dasar AI: Reasoning Presentation 2023
Induktif Reasoning
02
Metode reasoning dimana sistem AI mencapai kesimpulan yang umum dari
serangkaian pengamatan spesifik.
Contoh:
Jika beberapa buah apel yang diamati selalu berwarna merah, maka
kesimpulan yang ditarik adalah semua buah apel berwarna merah.
JENIS-JENIS REASONING
Teknik Dasar AI: Reasoning Presentation 2023
Induktif Reasoning
02
Metode reasoning dimana sistem AI mencapai kesimpulan yang umum dari
serangkaian pengamatan spesifik.
Contoh:
Jika beberapa buah apel yang diamati selalu berwarna merah, maka
kesimpulan yang ditarik adalah semua buah apel berwarna merah.
Semua burung yang pernah saya lihat memiliki sayap. Oleh karena itu,
.................................................................................
JENIS-JENIS REASONING
Teknik Dasar AI: Reasoning Presentation 2023
Induktif Reasoning
02
Metode reasoning dimana sistem AI mencapai kesimpulan yang umum dari
serangkaian pengamatan spesifik.
Contoh:
Jika beberapa buah apel yang diamati selalu berwarna merah, maka
kesimpulan yang ditarik adalah semua buah apel berwarna merah.
Semua burung yang pernah saya lihat memiliki sayap. Oleh karena itu, semua
burung memiliki sayap.
Kesimpulan yang diambil belum tentu benar secara pasti, tetapi cukup akurat
berdasarkan bukti yang ada,
JENIS-JENIS REASONING
Teknik Dasar AI: Reasoning Presentation 2023
Abductive Reasoning
03
Metode reasoning dimana sistem AI mencapai kesimpulan yang paling mungkin dari
serangkaian pengamatan yang diberikan.
Contoh:
Jika sebuah mobil mogok di jalan, maka kesimpulan yang paling mungkin
adalah adanya kerusakan pada mesin atau bagian lainnya yang
mempengaruhi kinerja mobil.
Seseorang terlihat sakit. Dia mungkin memiliki flu.
Kesimpulan yang diambil didasarkan pada kemungkinan yang paling mungkin
berdasarkan bukti yang ada.
JENIS-JENIS REASONING
Teknik Dasar AI: Reasoning Presentation 2023
Case-Based Reasoning
04
Metode reasoning dimana sistem AI mencapai kesimpulan berdasarkan pengalaman
sebelumnya yang mirip.
Contoh:
Jika sistem AI menemukan kasus yang mirip dengan kasus saat ini, maka
kesimpulan yang diambil akan didasarkan pada solusi yang diberikan pada
kasus sebelumnya.
JENIS-JENIS REASONING
Teknik Dasar AI: Reasoning Presentation 2023
Rule-Based Reasoning
05
Metode reasoning dimana sistem AI mencapai kesimpulan berdasarkan aturan-aturan
yang telah ditentukan sebelumnya.
Contoh:
Jika sistem AI memiliki aturan "jika hari ini hujan, maka bawa payung", maka
sistem AI akan mencapai kesimpulan bahwa payung perlu dibawa jika
ditemukan bahwa hari ini hujan.
TEKNIK DASAR AI: REASONING
Aplikasi AI yang digunakan untuk memberikan
solusi atau jawaban atas masalah tertentu
berdasarkan informasi yang sudah ada.
01
Sistem Pakar
Menggunakan reasoning untuk memungkinkan
robot untuk memahami dan merespon
lingkungan mereka.
03
Robotika
Mesin pencarian menggunakan algoritma
reasoning untuk mencari informasi yang
relevan dengan kata kunci yang dimasukkan
oleh pengguna.
02
Mesin Pencarian
Pembelajaran mesin menggunakan algoritma
reasoning untuk membuat prediksi dan
membuat keputusan berdasarkan data yang
telah dipelajari.
04
Machine Learning
Penerapan Reasoning dalam AI
Aplikasi AI yang digunakan untuk membantu
manusia dalam membuat keputusan atau
menyelesaikan masalah berdasarkan premis
atau fakta yang diberikan.
05
Automated Reasoning System
TEKNIK DASAR AI: REASONING
Aplikasi AI yang digunakan untuk memberikan solusi atau jawaban atas masalah tertentu
berdasarkan informasi yang sudah ada.
Sistem pakar adalah jenis sistem komputer yang dirancang untuk meniru kemampuan dan
pengetahuan seorang pakar manusia dalam suatu bidang tertentu. Sistem ini mampu
melakukan inferensi dan memberikan solusi terhadap masalah dengan menggunakan
pengetahuan yang telah diberikan kepadanya.
01 Sistem Pakar
Penerapan Reasoning dalam AI
Contoh:
Penggunaan sistem pakar dalam diagnosa penyakit Menganalisis informasi pasar saham
TEKNIK DASAR AI: REASONING
Penerapan reasoning biasanya digunakan untuk memperbaiki kualitas hasil yang dihasilkan
oleh mesin pencarian.
02 Mesin Pencarian
Penerapan Reasoning dalam AI
Menggunakan algoritma yang berbeda-beda untuk menemukan
jawaban dari pertanyaan pengguna
Mesin Pencarian Konvensional
Mesin Pencarian Cerdas
Menggunakan algoritma yang berbeda-beda untuk menemukan
jawaban dari pertanyaan pengguna dan melakukan penalaran
untuk memastikan jawaban yang diberikan adalah benar dan
relevan.
TEKNIK DASAR AI: REASONING
02 Mesin Pencarian
Penerapan Reasoning dalam AI
Restoran terbaik di Bengkalis
Mesin Pencarian Cerdas
Mesin Pencarian Konvensional
TEKNIK DASAR AI: REASONING
02 Mesin Pencarian
Penerapan Reasoning dalam AI
RESTORAN TERBAIK DI BENGKALIS
Mesin Pencarian Cerdas
Mesin Pencarian Konvensional
Daftar restoran yang dianggap populer atau memiliki rating tinggi
Daftar restoran yang dianggap populer atau memiliki rating tinggi dengan
juga mempertimbangkan faktor lain seperti jarak dari lokasi pengguna, jenis
masakan yang diinginkan, atau bahkan preferensi pengguna.
TEKNIK DASAR AI: REASONING
02 Mesin Pencarian
Penerapan Reasoning dalam AI
KUCING
TEKNIK DASAR AI: REASONING
02 Mesin Pencarian
Penerapan Reasoning dalam AI
KUCING
TEKNIK DASAR AI: REASONING
03 Robotika
Penerapan Reasoning dalam AI
Menggunakan reasoning untuk memungkinkan robot untuk memahami dan merespon
lingkungan mereka.
Reasoning digunakan untuk membantu robot memproses informasi dari berbagai sensor
yang ada di sekitarnya dan menghasilkan output yang sesuai dengan kondisi yang
ditemukan. Salah satu bentuk reasoning yang sering digunakan dalam robotika adalah
reasoning berbasis aturan.
Robot Pembersih
memutuskan kapan harus bergerak maju,
kapan harus berbelok, dan kapan harus
berhenti untuk membersihkan area tertentu.
aturan-aturan dapat disusun berdasarkan
kondisi-kondisi yang diinginkan, seperti jarak
antara robot dan dinding atau keberadaan
penghalang di sekitar robot.
Reasoning berbasis aturan
TEKNIK DASAR AI: REASONING
03 Robotika
Penerapan Reasoning dalam AI
Menggunakan reasoning untuk memungkinkan robot untuk memahami dan merespon
lingkungan mereka.
Reasoning digunakan untuk membantu robot memproses informasi dari berbagai sensor
yang ada di sekitarnya dan menghasilkan output yang sesuai dengan kondisi yang
ditemukan. Salah satu bentuk reasoning yang sering digunakan dalam robotika adalah
reasoning berbasis aturan.
Robot Pemindah Barang
menentukan urutan yang tepat untuk
mengambil barang tersebut berdasarkan letak
dan jenis barang.
Reasoning berbasis logika
TEKNIK DASAR AI: REASONING
04 Machine Learning
Penerapan Reasoning dalam AI
Pembelajaran mesin menggunakan algoritma reasoning untuk
membuat prediksi dan membuat keputusan berdasarkan data yang
telah dipelajari.
Penerapan reasoning dalam Machine Learning dapat membantu
memperbaiki kinerja sistem dan membuat prediksi yang lebih akurat.
Teknik Reasoning yang digunakan dalam Machine Learning:
Reasoning berbasis aturan
Reasoning berbasis logika
Reasoning berbasis probabilistik
1.
2.
3.
TEKNIK DASAR AI: REASONING
05 Automated Reasoning System (ARS)
Penerapan Reasoning dalam AI
Aplikasi AI yang digunakan untuk membantu manusia dalam
membuat keputusan atau menyelesaikan masalah berdasarkan
premis atau fakta yang diberikan.
Sistem AI yang dirancang untuk melakukan proses reasoning secara
otomatis tanpa intervensi manusia.
Penerapan ARS:
Verifikasi perangkat lunak:
Memeriksa dan memastikan bahwa perangkat lunak
beroperasi sesuai dengan spesifikasi dan aturan
yang telah ditentukan.
TEKNIK DASAR AI: REASONING
05 Automated Reasoning System (ARS)
Penerapan Reasoning dalam AI
Aplikasi AI yang digunakan untuk membantu manusia dalam
membuat keputusan atau menyelesaikan masalah berdasarkan
premis atau fakta yang diberikan.
Sistem AI yang dirancang untuk melakukan proses reasoning secara
otomatis tanpa intervensi manusia.
Penerapan ARS:
Analisis Data:
Menghasilkan penjelasan dan prediksi berdasarkan
data yang telah dikumpulkan.
TEKNIK DASAR AI: REASONING
Teknik Dasar Reasoning
Propositional logic (logika proposisi)
First order logic atau kalkulus predikat
Fuzzy logic (logika samar)
menyelesaikan masalah yang memiliki
kepastian
menyelesaikan masalah yang memiliki
ketidakpastian

More Related Content

What's hot

Data Mining - Naive Bayes
Data Mining - Naive BayesData Mining - Naive Bayes
Data Mining - Naive Bayesdedidarwis
 
Representasi Pengetahuan
Representasi PengetahuanRepresentasi Pengetahuan
Representasi PengetahuanSherly Uda
 
Metode pencarian heuristik
Metode pencarian heuristikMetode pencarian heuristik
Metode pencarian heuristikBaguss Chandrass
 
Pertemuan 04 Teknik Pencarian (Search)
Pertemuan 04 Teknik Pencarian (Search)Pertemuan 04 Teknik Pencarian (Search)
Pertemuan 04 Teknik Pencarian (Search)Endang Retnoningsih
 
Modul Praktikum Pemrograman Berorientasi Objek (Chap.1-6)
Modul Praktikum Pemrograman Berorientasi Objek (Chap.1-6)Modul Praktikum Pemrograman Berorientasi Objek (Chap.1-6)
Modul Praktikum Pemrograman Berorientasi Objek (Chap.1-6)Debby Ummul
 
Pertemuan 9 Representasi Pengetahuan
Pertemuan 9 Representasi PengetahuanPertemuan 9 Representasi Pengetahuan
Pertemuan 9 Representasi PengetahuanEndang Retnoningsih
 
Pertemuan 5 dan 6 representasi pengetahuan
Pertemuan 5 dan 6 representasi pengetahuan Pertemuan 5 dan 6 representasi pengetahuan
Pertemuan 5 dan 6 representasi pengetahuan Topan Helmi Nicholas
 
Arsitektur desain data pada RPL
Arsitektur desain data pada RPLArsitektur desain data pada RPL
Arsitektur desain data pada RPLari alfian
 
Modul 11 Model Matematika
Modul 11 Model MatematikaModul 11 Model Matematika
Modul 11 Model MatematikaArif Rahman
 
6 data-understanding-v2
6 data-understanding-v26 data-understanding-v2
6 data-understanding-v2ArdianDwiPraba
 
Proses Data Mining
Proses Data MiningProses Data Mining
Proses Data Miningdedidarwis
 
Model simulasi(2)
Model simulasi(2)Model simulasi(2)
Model simulasi(2)cofry
 
Perancangan Data Warehouse (Logical dan Physical)
Perancangan Data Warehouse (Logical dan Physical)Perancangan Data Warehouse (Logical dan Physical)
Perancangan Data Warehouse (Logical dan Physical)dedidarwis
 
Representasi pengetahuan logika proposisi
Representasi pengetahuan logika proposisiRepresentasi pengetahuan logika proposisi
Representasi pengetahuan logika proposisiGunawan Manalu
 
Bab 2 logika predikat ta 2019
Bab 2 logika predikat ta 2019Bab 2 logika predikat ta 2019
Bab 2 logika predikat ta 2019Sukma Puspitorini
 
Interaksi manusia dan komputer
Interaksi manusia dan komputerInteraksi manusia dan komputer
Interaksi manusia dan komputerMiftahul Khair N
 
3 Jenis Model (pemodelan dan simulasi)
3 Jenis Model (pemodelan dan simulasi)3 Jenis Model (pemodelan dan simulasi)
3 Jenis Model (pemodelan dan simulasi)Risdawati Hutabarat
 

What's hot (20)

Data Mining - Naive Bayes
Data Mining - Naive BayesData Mining - Naive Bayes
Data Mining - Naive Bayes
 
Model dan Simulasi
Model dan SimulasiModel dan Simulasi
Model dan Simulasi
 
Representasi Pengetahuan
Representasi PengetahuanRepresentasi Pengetahuan
Representasi Pengetahuan
 
Metode pencarian heuristik
Metode pencarian heuristikMetode pencarian heuristik
Metode pencarian heuristik
 
Pertemuan 04 Teknik Pencarian (Search)
Pertemuan 04 Teknik Pencarian (Search)Pertemuan 04 Teknik Pencarian (Search)
Pertemuan 04 Teknik Pencarian (Search)
 
Modul Praktikum Pemrograman Berorientasi Objek (Chap.1-6)
Modul Praktikum Pemrograman Berorientasi Objek (Chap.1-6)Modul Praktikum Pemrograman Berorientasi Objek (Chap.1-6)
Modul Praktikum Pemrograman Berorientasi Objek (Chap.1-6)
 
Pertemuan 9 Representasi Pengetahuan
Pertemuan 9 Representasi PengetahuanPertemuan 9 Representasi Pengetahuan
Pertemuan 9 Representasi Pengetahuan
 
Pertemuan 5 dan 6 representasi pengetahuan
Pertemuan 5 dan 6 representasi pengetahuan Pertemuan 5 dan 6 representasi pengetahuan
Pertemuan 5 dan 6 representasi pengetahuan
 
Arsitektur desain data pada RPL
Arsitektur desain data pada RPLArsitektur desain data pada RPL
Arsitektur desain data pada RPL
 
Kisi kisi sbp
Kisi kisi sbpKisi kisi sbp
Kisi kisi sbp
 
Jawaban Struktur data soal-latihan
Jawaban Struktur data soal-latihanJawaban Struktur data soal-latihan
Jawaban Struktur data soal-latihan
 
Modul 11 Model Matematika
Modul 11 Model MatematikaModul 11 Model Matematika
Modul 11 Model Matematika
 
6 data-understanding-v2
6 data-understanding-v26 data-understanding-v2
6 data-understanding-v2
 
Proses Data Mining
Proses Data MiningProses Data Mining
Proses Data Mining
 
Model simulasi(2)
Model simulasi(2)Model simulasi(2)
Model simulasi(2)
 
Perancangan Data Warehouse (Logical dan Physical)
Perancangan Data Warehouse (Logical dan Physical)Perancangan Data Warehouse (Logical dan Physical)
Perancangan Data Warehouse (Logical dan Physical)
 
Representasi pengetahuan logika proposisi
Representasi pengetahuan logika proposisiRepresentasi pengetahuan logika proposisi
Representasi pengetahuan logika proposisi
 
Bab 2 logika predikat ta 2019
Bab 2 logika predikat ta 2019Bab 2 logika predikat ta 2019
Bab 2 logika predikat ta 2019
 
Interaksi manusia dan komputer
Interaksi manusia dan komputerInteraksi manusia dan komputer
Interaksi manusia dan komputer
 
3 Jenis Model (pemodelan dan simulasi)
3 Jenis Model (pemodelan dan simulasi)3 Jenis Model (pemodelan dan simulasi)
3 Jenis Model (pemodelan dan simulasi)
 

Similar to Teknik Dasar AI: Reasoning

Tugas 10 Taufik - Cara Kerja Kecerdasan Tiruan.pptx
Tugas 10 Taufik - Cara Kerja Kecerdasan Tiruan.pptxTugas 10 Taufik - Cara Kerja Kecerdasan Tiruan.pptx
Tugas 10 Taufik - Cara Kerja Kecerdasan Tiruan.pptxMuhammadTaufiksez
 
Buletin Tiknews (Artificial Intelligence) Edisi Juli 2021
Buletin Tiknews (Artificial Intelligence)  Edisi Juli 2021Buletin Tiknews (Artificial Intelligence)  Edisi Juli 2021
Buletin Tiknews (Artificial Intelligence) Edisi Juli 2021DeptP3M
 
Pengantar Kecerdasan Buatan
Pengantar Kecerdasan BuatanPengantar Kecerdasan Buatan
Pengantar Kecerdasan BuatanFarichah Riha
 
Pengertian Inteligen Semu - Bidang Aplikasi Inteligen Semu
Pengertian Inteligen Semu - Bidang Aplikasi Inteligen SemuPengertian Inteligen Semu - Bidang Aplikasi Inteligen Semu
Pengertian Inteligen Semu - Bidang Aplikasi Inteligen Semunabila rahmalia
 
Kecerdasan Buatan Diskusi 1.docx
Kecerdasan Buatan Diskusi 1.docxKecerdasan Buatan Diskusi 1.docx
Kecerdasan Buatan Diskusi 1.docxHendroGunawan8
 
Sim,Denkaamaliaputri,Hapzi Ali,Prof,Dr,MM
Sim,Denkaamaliaputri,Hapzi Ali,Prof,Dr,MMSim,Denkaamaliaputri,Hapzi Ali,Prof,Dr,MM
Sim,Denkaamaliaputri,Hapzi Ali,Prof,Dr,MMDenka Amalia Putri
 
Definisi kecerdasan buatan
Definisi kecerdasan buatanDefinisi kecerdasan buatan
Definisi kecerdasan buatanAs As
 
Tugas 6 Taufik - Kemampuan Dasar Kecerdasan Tiruan.pptx
Tugas 6 Taufik - Kemampuan Dasar Kecerdasan Tiruan.pptxTugas 6 Taufik - Kemampuan Dasar Kecerdasan Tiruan.pptx
Tugas 6 Taufik - Kemampuan Dasar Kecerdasan Tiruan.pptxMuhammadTaufiksez
 
Pertemuan 1-konsep-dasar-ai
Pertemuan 1-konsep-dasar-aiPertemuan 1-konsep-dasar-ai
Pertemuan 1-konsep-dasar-aiwillyhayon
 
Slide-INF401-KECERDASAN-BUATAN-PERTEMUAN-1.pptx
Slide-INF401-KECERDASAN-BUATAN-PERTEMUAN-1.pptxSlide-INF401-KECERDASAN-BUATAN-PERTEMUAN-1.pptx
Slide-INF401-KECERDASAN-BUATAN-PERTEMUAN-1.pptxssuser637fdc
 
Pert12-Pengantar-Kecerdasan-Buatan.ppt
Pert12-Pengantar-Kecerdasan-Buatan.pptPert12-Pengantar-Kecerdasan-Buatan.ppt
Pert12-Pengantar-Kecerdasan-Buatan.pptSTIKOMAMBON
 
Pert12-Pengantar-Kecerdasan-Buatan.ppt
Pert12-Pengantar-Kecerdasan-Buatan.pptPert12-Pengantar-Kecerdasan-Buatan.ppt
Pert12-Pengantar-Kecerdasan-Buatan.pptAchmadIkhbal
 
SIM, Namira Nur Jasmine, Hapzi Ali, Sistem Kecerdasan Buatan, Universitas Mer...
SIM, Namira Nur Jasmine, Hapzi Ali, Sistem Kecerdasan Buatan, Universitas Mer...SIM, Namira Nur Jasmine, Hapzi Ali, Sistem Kecerdasan Buatan, Universitas Mer...
SIM, Namira Nur Jasmine, Hapzi Ali, Sistem Kecerdasan Buatan, Universitas Mer...Namira Jasmine
 
Slide-INF401-KECERDASAN-BUATAN-PERTEMUAN-1.pptx
Slide-INF401-KECERDASAN-BUATAN-PERTEMUAN-1.pptxSlide-INF401-KECERDASAN-BUATAN-PERTEMUAN-1.pptx
Slide-INF401-KECERDASAN-BUATAN-PERTEMUAN-1.pptxAgusGremory
 
Kecerdasan buatan
Kecerdasan buatanKecerdasan buatan
Kecerdasan buatanzhu ma
 
AI-1-Konsep AI.pptx
AI-1-Konsep AI.pptxAI-1-Konsep AI.pptx
AI-1-Konsep AI.pptxSamFChaerul
 

Similar to Teknik Dasar AI: Reasoning (20)

Tugas 10 Taufik - Cara Kerja Kecerdasan Tiruan.pptx
Tugas 10 Taufik - Cara Kerja Kecerdasan Tiruan.pptxTugas 10 Taufik - Cara Kerja Kecerdasan Tiruan.pptx
Tugas 10 Taufik - Cara Kerja Kecerdasan Tiruan.pptx
 
Buletin Tiknews (Artificial Intelligence) Edisi Juli 2021
Buletin Tiknews (Artificial Intelligence)  Edisi Juli 2021Buletin Tiknews (Artificial Intelligence)  Edisi Juli 2021
Buletin Tiknews (Artificial Intelligence) Edisi Juli 2021
 
Pengantar Kecerdasan Buatan
Pengantar Kecerdasan BuatanPengantar Kecerdasan Buatan
Pengantar Kecerdasan Buatan
 
Kecerdasan buatan 1
Kecerdasan buatan 1Kecerdasan buatan 1
Kecerdasan buatan 1
 
Pengertian Inteligen Semu - Bidang Aplikasi Inteligen Semu
Pengertian Inteligen Semu - Bidang Aplikasi Inteligen SemuPengertian Inteligen Semu - Bidang Aplikasi Inteligen Semu
Pengertian Inteligen Semu - Bidang Aplikasi Inteligen Semu
 
Kecerdasan Buatan Diskusi 1.docx
Kecerdasan Buatan Diskusi 1.docxKecerdasan Buatan Diskusi 1.docx
Kecerdasan Buatan Diskusi 1.docx
 
Kecerdasan Buatan
Kecerdasan BuatanKecerdasan Buatan
Kecerdasan Buatan
 
Sim,Denkaamaliaputri,Hapzi Ali,Prof,Dr,MM
Sim,Denkaamaliaputri,Hapzi Ali,Prof,Dr,MMSim,Denkaamaliaputri,Hapzi Ali,Prof,Dr,MM
Sim,Denkaamaliaputri,Hapzi Ali,Prof,Dr,MM
 
Definisi kecerdasan buatan
Definisi kecerdasan buatanDefinisi kecerdasan buatan
Definisi kecerdasan buatan
 
12561989.ppt
12561989.ppt12561989.ppt
12561989.ppt
 
Denka amalia putri sim
Denka amalia putri simDenka amalia putri sim
Denka amalia putri sim
 
Tugas 6 Taufik - Kemampuan Dasar Kecerdasan Tiruan.pptx
Tugas 6 Taufik - Kemampuan Dasar Kecerdasan Tiruan.pptxTugas 6 Taufik - Kemampuan Dasar Kecerdasan Tiruan.pptx
Tugas 6 Taufik - Kemampuan Dasar Kecerdasan Tiruan.pptx
 
Pertemuan 1-konsep-dasar-ai
Pertemuan 1-konsep-dasar-aiPertemuan 1-konsep-dasar-ai
Pertemuan 1-konsep-dasar-ai
 
Slide-INF401-KECERDASAN-BUATAN-PERTEMUAN-1.pptx
Slide-INF401-KECERDASAN-BUATAN-PERTEMUAN-1.pptxSlide-INF401-KECERDASAN-BUATAN-PERTEMUAN-1.pptx
Slide-INF401-KECERDASAN-BUATAN-PERTEMUAN-1.pptx
 
Pert12-Pengantar-Kecerdasan-Buatan.ppt
Pert12-Pengantar-Kecerdasan-Buatan.pptPert12-Pengantar-Kecerdasan-Buatan.ppt
Pert12-Pengantar-Kecerdasan-Buatan.ppt
 
Pert12-Pengantar-Kecerdasan-Buatan.ppt
Pert12-Pengantar-Kecerdasan-Buatan.pptPert12-Pengantar-Kecerdasan-Buatan.ppt
Pert12-Pengantar-Kecerdasan-Buatan.ppt
 
SIM, Namira Nur Jasmine, Hapzi Ali, Sistem Kecerdasan Buatan, Universitas Mer...
SIM, Namira Nur Jasmine, Hapzi Ali, Sistem Kecerdasan Buatan, Universitas Mer...SIM, Namira Nur Jasmine, Hapzi Ali, Sistem Kecerdasan Buatan, Universitas Mer...
SIM, Namira Nur Jasmine, Hapzi Ali, Sistem Kecerdasan Buatan, Universitas Mer...
 
Slide-INF401-KECERDASAN-BUATAN-PERTEMUAN-1.pptx
Slide-INF401-KECERDASAN-BUATAN-PERTEMUAN-1.pptxSlide-INF401-KECERDASAN-BUATAN-PERTEMUAN-1.pptx
Slide-INF401-KECERDASAN-BUATAN-PERTEMUAN-1.pptx
 
Kecerdasan buatan
Kecerdasan buatanKecerdasan buatan
Kecerdasan buatan
 
AI-1-Konsep AI.pptx
AI-1-Konsep AI.pptxAI-1-Konsep AI.pptx
AI-1-Konsep AI.pptx
 

More from Elvi Rahmi

Algoritma Support Vector Machine.pdf
Algoritma Support Vector Machine.pdfAlgoritma Support Vector Machine.pdf
Algoritma Support Vector Machine.pdfElvi Rahmi
 
07 - Pengujian Hipotesis.pdf
07 - Pengujian Hipotesis.pdf07 - Pengujian Hipotesis.pdf
07 - Pengujian Hipotesis.pdfElvi Rahmi
 
Klasifikasi - Algoritma Naive Bayes
Klasifikasi - Algoritma Naive Bayes Klasifikasi - Algoritma Naive Bayes
Klasifikasi - Algoritma Naive Bayes Elvi Rahmi
 
13 - 14 Regresi Linear Sederhana & Berganda.pdf
13 - 14 Regresi Linear Sederhana & Berganda.pdf13 - 14 Regresi Linear Sederhana & Berganda.pdf
13 - 14 Regresi Linear Sederhana & Berganda.pdfElvi Rahmi
 
Klasterisasi - AHC (Agglomerative Hierarchical Clustering).pdf
Klasterisasi - AHC (Agglomerative Hierarchical Clustering).pdfKlasterisasi - AHC (Agglomerative Hierarchical Clustering).pdf
Klasterisasi - AHC (Agglomerative Hierarchical Clustering).pdfElvi Rahmi
 
05 - Variabel Random dan Distribusi Peluang.pdf
05 - Variabel Random dan Distribusi Peluang.pdf05 - Variabel Random dan Distribusi Peluang.pdf
05 - Variabel Random dan Distribusi Peluang.pdfElvi Rahmi
 
Teknik Sampling
Teknik SamplingTeknik Sampling
Teknik SamplingElvi Rahmi
 
Klasterisasi - Algoritma K-Means Clustering.pdf
Klasterisasi - Algoritma K-Means Clustering.pdfKlasterisasi - Algoritma K-Means Clustering.pdf
Klasterisasi - Algoritma K-Means Clustering.pdfElvi Rahmi
 
04 - Teori Peluang.pdf
04 - Teori Peluang.pdf04 - Teori Peluang.pdf
04 - Teori Peluang.pdfElvi Rahmi
 
02 - Preprocessing Data.pdf
02 - Preprocessing Data.pdf02 - Preprocessing Data.pdf
02 - Preprocessing Data.pdfElvi Rahmi
 
01 - Introduction to Data Mining - Original.pdf
01 - Introduction to Data Mining - Original.pdf01 - Introduction to Data Mining - Original.pdf
01 - Introduction to Data Mining - Original.pdfElvi Rahmi
 
Quiz - Statistika dan Probabilitas.pdf
Quiz - Statistika dan Probabilitas.pdfQuiz - Statistika dan Probabilitas.pdf
Quiz - Statistika dan Probabilitas.pdfElvi Rahmi
 
03 - Ukuran Lokasi dan Dispersi.pdf
03 - Ukuran Lokasi dan Dispersi.pdf03 - Ukuran Lokasi dan Dispersi.pdf
03 - Ukuran Lokasi dan Dispersi.pdfElvi Rahmi
 
02 - Penyajian Data (Distribusi Frekuensi).pdf
02 - Penyajian Data (Distribusi Frekuensi).pdf02 - Penyajian Data (Distribusi Frekuensi).pdf
02 - Penyajian Data (Distribusi Frekuensi).pdfElvi Rahmi
 
01 - Pengantar Statistika.pdf
01 - Pengantar Statistika.pdf01 - Pengantar Statistika.pdf
01 - Pengantar Statistika.pdfElvi Rahmi
 
Mastering the master of ceremony
Mastering the master of ceremonyMastering the master of ceremony
Mastering the master of ceremonyElvi Rahmi
 
Implementasi Algoritma FP - Growth Menentukan Asosiasi Antar Produk
Implementasi Algoritma FP - Growth Menentukan Asosiasi Antar ProdukImplementasi Algoritma FP - Growth Menentukan Asosiasi Antar Produk
Implementasi Algoritma FP - Growth Menentukan Asosiasi Antar ProdukElvi Rahmi
 
Identifikasi dan Pencegahan Keylogging Pada Android Menggunakan Customized Vi...
Identifikasi dan Pencegahan Keylogging Pada Android Menggunakan Customized Vi...Identifikasi dan Pencegahan Keylogging Pada Android Menggunakan Customized Vi...
Identifikasi dan Pencegahan Keylogging Pada Android Menggunakan Customized Vi...Elvi Rahmi
 

More from Elvi Rahmi (18)

Algoritma Support Vector Machine.pdf
Algoritma Support Vector Machine.pdfAlgoritma Support Vector Machine.pdf
Algoritma Support Vector Machine.pdf
 
07 - Pengujian Hipotesis.pdf
07 - Pengujian Hipotesis.pdf07 - Pengujian Hipotesis.pdf
07 - Pengujian Hipotesis.pdf
 
Klasifikasi - Algoritma Naive Bayes
Klasifikasi - Algoritma Naive Bayes Klasifikasi - Algoritma Naive Bayes
Klasifikasi - Algoritma Naive Bayes
 
13 - 14 Regresi Linear Sederhana & Berganda.pdf
13 - 14 Regresi Linear Sederhana & Berganda.pdf13 - 14 Regresi Linear Sederhana & Berganda.pdf
13 - 14 Regresi Linear Sederhana & Berganda.pdf
 
Klasterisasi - AHC (Agglomerative Hierarchical Clustering).pdf
Klasterisasi - AHC (Agglomerative Hierarchical Clustering).pdfKlasterisasi - AHC (Agglomerative Hierarchical Clustering).pdf
Klasterisasi - AHC (Agglomerative Hierarchical Clustering).pdf
 
05 - Variabel Random dan Distribusi Peluang.pdf
05 - Variabel Random dan Distribusi Peluang.pdf05 - Variabel Random dan Distribusi Peluang.pdf
05 - Variabel Random dan Distribusi Peluang.pdf
 
Teknik Sampling
Teknik SamplingTeknik Sampling
Teknik Sampling
 
Klasterisasi - Algoritma K-Means Clustering.pdf
Klasterisasi - Algoritma K-Means Clustering.pdfKlasterisasi - Algoritma K-Means Clustering.pdf
Klasterisasi - Algoritma K-Means Clustering.pdf
 
04 - Teori Peluang.pdf
04 - Teori Peluang.pdf04 - Teori Peluang.pdf
04 - Teori Peluang.pdf
 
02 - Preprocessing Data.pdf
02 - Preprocessing Data.pdf02 - Preprocessing Data.pdf
02 - Preprocessing Data.pdf
 
01 - Introduction to Data Mining - Original.pdf
01 - Introduction to Data Mining - Original.pdf01 - Introduction to Data Mining - Original.pdf
01 - Introduction to Data Mining - Original.pdf
 
Quiz - Statistika dan Probabilitas.pdf
Quiz - Statistika dan Probabilitas.pdfQuiz - Statistika dan Probabilitas.pdf
Quiz - Statistika dan Probabilitas.pdf
 
03 - Ukuran Lokasi dan Dispersi.pdf
03 - Ukuran Lokasi dan Dispersi.pdf03 - Ukuran Lokasi dan Dispersi.pdf
03 - Ukuran Lokasi dan Dispersi.pdf
 
02 - Penyajian Data (Distribusi Frekuensi).pdf
02 - Penyajian Data (Distribusi Frekuensi).pdf02 - Penyajian Data (Distribusi Frekuensi).pdf
02 - Penyajian Data (Distribusi Frekuensi).pdf
 
01 - Pengantar Statistika.pdf
01 - Pengantar Statistika.pdf01 - Pengantar Statistika.pdf
01 - Pengantar Statistika.pdf
 
Mastering the master of ceremony
Mastering the master of ceremonyMastering the master of ceremony
Mastering the master of ceremony
 
Implementasi Algoritma FP - Growth Menentukan Asosiasi Antar Produk
Implementasi Algoritma FP - Growth Menentukan Asosiasi Antar ProdukImplementasi Algoritma FP - Growth Menentukan Asosiasi Antar Produk
Implementasi Algoritma FP - Growth Menentukan Asosiasi Antar Produk
 
Identifikasi dan Pencegahan Keylogging Pada Android Menggunakan Customized Vi...
Identifikasi dan Pencegahan Keylogging Pada Android Menggunakan Customized Vi...Identifikasi dan Pencegahan Keylogging Pada Android Menggunakan Customized Vi...
Identifikasi dan Pencegahan Keylogging Pada Android Menggunakan Customized Vi...
 

Recently uploaded

001. Ringkasan Lampiran Juknis DAK 2024_PAUD.pptx
001. Ringkasan Lampiran Juknis DAK 2024_PAUD.pptx001. Ringkasan Lampiran Juknis DAK 2024_PAUD.pptx
001. Ringkasan Lampiran Juknis DAK 2024_PAUD.pptxMuhararAhmad
 
Strategi Pengembangan Agribisnis di Indonesia
Strategi Pengembangan Agribisnis di IndonesiaStrategi Pengembangan Agribisnis di Indonesia
Strategi Pengembangan Agribisnis di IndonesiaRenaYunita2
 
Slide Transformasi dan Load Data Menggunakan Talend Open Studio
Slide Transformasi dan Load Data Menggunakan Talend Open StudioSlide Transformasi dan Load Data Menggunakan Talend Open Studio
Slide Transformasi dan Load Data Menggunakan Talend Open Studiossuser52d6bf
 
05 Sistem Perencanaan Pembangunan Nasional.ppt
05 Sistem Perencanaan Pembangunan Nasional.ppt05 Sistem Perencanaan Pembangunan Nasional.ppt
05 Sistem Perencanaan Pembangunan Nasional.pptSonyGobang1
 
2021 - 10 - 03 PAPARAN PENDAHULUAN LEGGER JALAN.pptx
2021 - 10 - 03 PAPARAN PENDAHULUAN LEGGER JALAN.pptx2021 - 10 - 03 PAPARAN PENDAHULUAN LEGGER JALAN.pptx
2021 - 10 - 03 PAPARAN PENDAHULUAN LEGGER JALAN.pptxAnnisaNurHasanah27
 
Pembangkit Listrik Tenaga Nuklir Kelompok 1.pptx
Pembangkit Listrik Tenaga Nuklir Kelompok 1.pptxPembangkit Listrik Tenaga Nuklir Kelompok 1.pptx
Pembangkit Listrik Tenaga Nuklir Kelompok 1.pptxmuhammadrizky331164
 

Recently uploaded (6)

001. Ringkasan Lampiran Juknis DAK 2024_PAUD.pptx
001. Ringkasan Lampiran Juknis DAK 2024_PAUD.pptx001. Ringkasan Lampiran Juknis DAK 2024_PAUD.pptx
001. Ringkasan Lampiran Juknis DAK 2024_PAUD.pptx
 
Strategi Pengembangan Agribisnis di Indonesia
Strategi Pengembangan Agribisnis di IndonesiaStrategi Pengembangan Agribisnis di Indonesia
Strategi Pengembangan Agribisnis di Indonesia
 
Slide Transformasi dan Load Data Menggunakan Talend Open Studio
Slide Transformasi dan Load Data Menggunakan Talend Open StudioSlide Transformasi dan Load Data Menggunakan Talend Open Studio
Slide Transformasi dan Load Data Menggunakan Talend Open Studio
 
05 Sistem Perencanaan Pembangunan Nasional.ppt
05 Sistem Perencanaan Pembangunan Nasional.ppt05 Sistem Perencanaan Pembangunan Nasional.ppt
05 Sistem Perencanaan Pembangunan Nasional.ppt
 
2021 - 10 - 03 PAPARAN PENDAHULUAN LEGGER JALAN.pptx
2021 - 10 - 03 PAPARAN PENDAHULUAN LEGGER JALAN.pptx2021 - 10 - 03 PAPARAN PENDAHULUAN LEGGER JALAN.pptx
2021 - 10 - 03 PAPARAN PENDAHULUAN LEGGER JALAN.pptx
 
Pembangkit Listrik Tenaga Nuklir Kelompok 1.pptx
Pembangkit Listrik Tenaga Nuklir Kelompok 1.pptxPembangkit Listrik Tenaga Nuklir Kelompok 1.pptx
Pembangkit Listrik Tenaga Nuklir Kelompok 1.pptx
 

Teknik Dasar AI: Reasoning

  • 1. D-IV Rekayasa Perangkat Lunak - Teknik Informatika TEKNIK DASAR AI: REASONING Elvi Rahmi, S.T., M.Kom. elvizasri@gmail.com “A computer would deserve to be called intelligent if it could deceive a human into believing that it was human.” - Alan Turing-
  • 2. Referensi Russell, S.J and Peter Norvig, P. 2010.Artificial Intelligence: A Modern Approach. Third Edition. New Jersey: Pearson Education. Presentation 2023 D-IV Rekayasa Perangkat Lunak - Teknik Informatika Suyanto. 2014. Artificial Intelligence: Searching- Reasoning-Planning-Learning. Bandung: Informatika. Peirce, C. S. (1955). Abduction and induction. The Journal of Philosophy, 52(7), 157-163. Kolodner, J. L. (1993). Case-based reasoning. Morgan Kaufmann. Mitchell, T. M. (1997). Machine Learning. McGraw Hill.
  • 3. TEKNIK DASAR AI: REASONING Siapa yang memakai baju kuning dan suka kopi? Ada lima orang yang masing-masing memiliki warna baju yang berbeda: merah, biru, hijau, kuning, dan ungu. Mereka masing-masing memiliki jenis minuman favorit yang berbeda: kopi, teh, susu, jus, dan air. Setiap orang juga memiliki jenis makanan favorit yang berbeda: roti, sosis, nasi goreng, mie, dan pizza. Tidak ada orang yang memiliki warna baju yang sama dengan minuman atau makanan favorit mereka. Petunjuknya adalah sebagai berikut: Orang yang memakai baju hijau tidak suka kopi. Orang yang suka susu memakai baju merah. Orang yang suka nasi goreng memakai baju kuning. Orang yang suka jus memakai baju biru. Orang yang suka teh memakai baju ungu. Orang yang suka pizza memakai baju hijau. Orang yang suka mie memakai baju biru. Orang yang memakai baju merah tidak suka sosis. 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8.
  • 4. TEKNIK DASAR AI: REASONING Siapakah pelaku dari kasus pencurian tersebut? Seseorang mencuri uang di sebuah bank. Tidak ada satupun orang yang mengetahui siapa pelakunya, namun ada lima orang yang dicurigai. Mereka adalah A, B, C, D, dan E. Petugas penyelidik menemukan cangkang telur di dekat brankas tempat uang itu disimpan. Setelah memeriksa, mereka mengetahui bahwa cangkang telur tersebut hanya bisa berasal dari satu tempat. Tempat tersebut adalah peternakan yang terletak di luar kota. Setelah melakukan penyelidikan lebih lanjut, petugas penyelidik menemukan beberapa tanda yang menunjukkan bahwa pelaku adalah orang yang mengalami luka di bagian kaki. Di antara lima orang yang dicurigai, hanya satu orang yang terlihat memiliki bekas luka di bagian kakinya.
  • 5. TEKNIK DASAR AI: REASONING Siapa di antara mereka yang membeli buah yang masih mentah? Feri, Jasa, dan May membeli buah di pasar. Masing-masing membeli satu jenis buah, yaitu apel, jeruk, dan mangga. Hanya satu di antara mereka yang membeli buah yang masih mentah. Tidak ada satu pun dari mereka yang membeli mangga yang sudah matang. Feri tidak membeli jeruk. Jasa tidak membeli mangga. May membeli apel. Petunjuknya adalah sebagai berikut: 1. 2. 3.
  • 6. Teknik Dasar Kecerdasan Buatan Searching Reasoning Planning Learning
  • 7. REASONING Teknik AI yang digunakan untuk melakukan penalaran logis dan mengambil kesimpulan berdasarkan fakta dan aturan yang telah ditentukan.
  • 8. JENIS-JENIS REASONING Teknik Dasar AI: Reasoning Presentation 2023 Deduktif Reasoning 01 Metode reasoning dimana sistem AI mencapai kesimpulan yang spesifik dari premis yang telah diberikan. Contoh: Jika diketahui bahwa semua manusia adalah makhluk hidup dan bahwa John adalah manusia, maka kesimpulan yang ditarik adalah John adalah makhluk hidup. Kesimpulan yang diambil adalah benar karena premisnya sudah diketahui secara pasti.
  • 9. JENIS-JENIS REASONING Teknik Dasar AI: Reasoning Presentation 2023 Induktif Reasoning 02 Metode reasoning dimana sistem AI mencapai kesimpulan yang umum dari serangkaian pengamatan spesifik. Contoh: Jika beberapa buah apel yang diamati selalu berwarna merah, maka kesimpulan yang ditarik adalah semua buah apel berwarna merah.
  • 10. JENIS-JENIS REASONING Teknik Dasar AI: Reasoning Presentation 2023 Induktif Reasoning 02 Metode reasoning dimana sistem AI mencapai kesimpulan yang umum dari serangkaian pengamatan spesifik. Contoh: Jika beberapa buah apel yang diamati selalu berwarna merah, maka kesimpulan yang ditarik adalah semua buah apel berwarna merah. Semua burung yang pernah saya lihat memiliki sayap. Oleh karena itu, .................................................................................
  • 11. JENIS-JENIS REASONING Teknik Dasar AI: Reasoning Presentation 2023 Induktif Reasoning 02 Metode reasoning dimana sistem AI mencapai kesimpulan yang umum dari serangkaian pengamatan spesifik. Contoh: Jika beberapa buah apel yang diamati selalu berwarna merah, maka kesimpulan yang ditarik adalah semua buah apel berwarna merah. Semua burung yang pernah saya lihat memiliki sayap. Oleh karena itu, semua burung memiliki sayap. Kesimpulan yang diambil belum tentu benar secara pasti, tetapi cukup akurat berdasarkan bukti yang ada,
  • 12. JENIS-JENIS REASONING Teknik Dasar AI: Reasoning Presentation 2023 Abductive Reasoning 03 Metode reasoning dimana sistem AI mencapai kesimpulan yang paling mungkin dari serangkaian pengamatan yang diberikan. Contoh: Jika sebuah mobil mogok di jalan, maka kesimpulan yang paling mungkin adalah adanya kerusakan pada mesin atau bagian lainnya yang mempengaruhi kinerja mobil. Seseorang terlihat sakit. Dia mungkin memiliki flu. Kesimpulan yang diambil didasarkan pada kemungkinan yang paling mungkin berdasarkan bukti yang ada.
  • 13. JENIS-JENIS REASONING Teknik Dasar AI: Reasoning Presentation 2023 Case-Based Reasoning 04 Metode reasoning dimana sistem AI mencapai kesimpulan berdasarkan pengalaman sebelumnya yang mirip. Contoh: Jika sistem AI menemukan kasus yang mirip dengan kasus saat ini, maka kesimpulan yang diambil akan didasarkan pada solusi yang diberikan pada kasus sebelumnya.
  • 14. JENIS-JENIS REASONING Teknik Dasar AI: Reasoning Presentation 2023 Rule-Based Reasoning 05 Metode reasoning dimana sistem AI mencapai kesimpulan berdasarkan aturan-aturan yang telah ditentukan sebelumnya. Contoh: Jika sistem AI memiliki aturan "jika hari ini hujan, maka bawa payung", maka sistem AI akan mencapai kesimpulan bahwa payung perlu dibawa jika ditemukan bahwa hari ini hujan.
  • 15. TEKNIK DASAR AI: REASONING Aplikasi AI yang digunakan untuk memberikan solusi atau jawaban atas masalah tertentu berdasarkan informasi yang sudah ada. 01 Sistem Pakar Menggunakan reasoning untuk memungkinkan robot untuk memahami dan merespon lingkungan mereka. 03 Robotika Mesin pencarian menggunakan algoritma reasoning untuk mencari informasi yang relevan dengan kata kunci yang dimasukkan oleh pengguna. 02 Mesin Pencarian Pembelajaran mesin menggunakan algoritma reasoning untuk membuat prediksi dan membuat keputusan berdasarkan data yang telah dipelajari. 04 Machine Learning Penerapan Reasoning dalam AI Aplikasi AI yang digunakan untuk membantu manusia dalam membuat keputusan atau menyelesaikan masalah berdasarkan premis atau fakta yang diberikan. 05 Automated Reasoning System
  • 16. TEKNIK DASAR AI: REASONING Aplikasi AI yang digunakan untuk memberikan solusi atau jawaban atas masalah tertentu berdasarkan informasi yang sudah ada. Sistem pakar adalah jenis sistem komputer yang dirancang untuk meniru kemampuan dan pengetahuan seorang pakar manusia dalam suatu bidang tertentu. Sistem ini mampu melakukan inferensi dan memberikan solusi terhadap masalah dengan menggunakan pengetahuan yang telah diberikan kepadanya. 01 Sistem Pakar Penerapan Reasoning dalam AI Contoh: Penggunaan sistem pakar dalam diagnosa penyakit Menganalisis informasi pasar saham
  • 17. TEKNIK DASAR AI: REASONING Penerapan reasoning biasanya digunakan untuk memperbaiki kualitas hasil yang dihasilkan oleh mesin pencarian. 02 Mesin Pencarian Penerapan Reasoning dalam AI Menggunakan algoritma yang berbeda-beda untuk menemukan jawaban dari pertanyaan pengguna Mesin Pencarian Konvensional Mesin Pencarian Cerdas Menggunakan algoritma yang berbeda-beda untuk menemukan jawaban dari pertanyaan pengguna dan melakukan penalaran untuk memastikan jawaban yang diberikan adalah benar dan relevan.
  • 18. TEKNIK DASAR AI: REASONING 02 Mesin Pencarian Penerapan Reasoning dalam AI Restoran terbaik di Bengkalis Mesin Pencarian Cerdas Mesin Pencarian Konvensional
  • 19. TEKNIK DASAR AI: REASONING 02 Mesin Pencarian Penerapan Reasoning dalam AI RESTORAN TERBAIK DI BENGKALIS Mesin Pencarian Cerdas Mesin Pencarian Konvensional Daftar restoran yang dianggap populer atau memiliki rating tinggi Daftar restoran yang dianggap populer atau memiliki rating tinggi dengan juga mempertimbangkan faktor lain seperti jarak dari lokasi pengguna, jenis masakan yang diinginkan, atau bahkan preferensi pengguna.
  • 20. TEKNIK DASAR AI: REASONING 02 Mesin Pencarian Penerapan Reasoning dalam AI KUCING
  • 21. TEKNIK DASAR AI: REASONING 02 Mesin Pencarian Penerapan Reasoning dalam AI KUCING
  • 22. TEKNIK DASAR AI: REASONING 03 Robotika Penerapan Reasoning dalam AI Menggunakan reasoning untuk memungkinkan robot untuk memahami dan merespon lingkungan mereka. Reasoning digunakan untuk membantu robot memproses informasi dari berbagai sensor yang ada di sekitarnya dan menghasilkan output yang sesuai dengan kondisi yang ditemukan. Salah satu bentuk reasoning yang sering digunakan dalam robotika adalah reasoning berbasis aturan. Robot Pembersih memutuskan kapan harus bergerak maju, kapan harus berbelok, dan kapan harus berhenti untuk membersihkan area tertentu. aturan-aturan dapat disusun berdasarkan kondisi-kondisi yang diinginkan, seperti jarak antara robot dan dinding atau keberadaan penghalang di sekitar robot. Reasoning berbasis aturan
  • 23. TEKNIK DASAR AI: REASONING 03 Robotika Penerapan Reasoning dalam AI Menggunakan reasoning untuk memungkinkan robot untuk memahami dan merespon lingkungan mereka. Reasoning digunakan untuk membantu robot memproses informasi dari berbagai sensor yang ada di sekitarnya dan menghasilkan output yang sesuai dengan kondisi yang ditemukan. Salah satu bentuk reasoning yang sering digunakan dalam robotika adalah reasoning berbasis aturan. Robot Pemindah Barang menentukan urutan yang tepat untuk mengambil barang tersebut berdasarkan letak dan jenis barang. Reasoning berbasis logika
  • 24. TEKNIK DASAR AI: REASONING 04 Machine Learning Penerapan Reasoning dalam AI Pembelajaran mesin menggunakan algoritma reasoning untuk membuat prediksi dan membuat keputusan berdasarkan data yang telah dipelajari. Penerapan reasoning dalam Machine Learning dapat membantu memperbaiki kinerja sistem dan membuat prediksi yang lebih akurat. Teknik Reasoning yang digunakan dalam Machine Learning: Reasoning berbasis aturan Reasoning berbasis logika Reasoning berbasis probabilistik 1. 2. 3.
  • 25. TEKNIK DASAR AI: REASONING 05 Automated Reasoning System (ARS) Penerapan Reasoning dalam AI Aplikasi AI yang digunakan untuk membantu manusia dalam membuat keputusan atau menyelesaikan masalah berdasarkan premis atau fakta yang diberikan. Sistem AI yang dirancang untuk melakukan proses reasoning secara otomatis tanpa intervensi manusia. Penerapan ARS: Verifikasi perangkat lunak: Memeriksa dan memastikan bahwa perangkat lunak beroperasi sesuai dengan spesifikasi dan aturan yang telah ditentukan.
  • 26. TEKNIK DASAR AI: REASONING 05 Automated Reasoning System (ARS) Penerapan Reasoning dalam AI Aplikasi AI yang digunakan untuk membantu manusia dalam membuat keputusan atau menyelesaikan masalah berdasarkan premis atau fakta yang diberikan. Sistem AI yang dirancang untuk melakukan proses reasoning secara otomatis tanpa intervensi manusia. Penerapan ARS: Analisis Data: Menghasilkan penjelasan dan prediksi berdasarkan data yang telah dikumpulkan.
  • 27. TEKNIK DASAR AI: REASONING Teknik Dasar Reasoning Propositional logic (logika proposisi) First order logic atau kalkulus predikat Fuzzy logic (logika samar) menyelesaikan masalah yang memiliki kepastian menyelesaikan masalah yang memiliki ketidakpastian