SlideShare a Scribd company logo
1 of 18
Download to read offline
QUIZ 1
STATISTIKA & PROBABILITAS
Elvi Rahmi, S.T., M.Kom.
D-IV Rekayasa Perangkat Lunak, Teknik Informatika Politeknik Negeri Bengkalis
Rabu, 5 Oktober 2022
Sebagian besar penelitian menggunakan metode sampling, karena
memberikan banyak keuntungan dibandingkan dengan sensus. Sebutkan
beberapa keuntungan tersebut!
Mengurangi biaya
Kecepatan lebih besar
Mencegah kerusakan yang lebih besar
Tingkat ketelitian lebih besar
Ukuran Lokasi dan Dispersi
50 65 60 71 55 82 76 70 80 64
78 95 88 90 81 75 78 78 70 68
85 67 74 86 59 63 84 66 75 87
94 96 72 78 65 81 85 95 88 96
85 67 74 86 59 63 84 66 75 87
Berikut adalah data mentah nilai hasil UTS 50
mahasiswa dalam mata kuliah Statistika dan
Probabilitas. Dari data tersebut:
Statistika dan Probabilitas
Buatlah tabel distribusi frekuensi
Buatlah tabel distribusi frekuensi relatif
Histogram dan Poligonnya
Quiz 1
Limit Kelas Batas Kelas Nilai Tengah Frekuensi
50-56 49,5-56,5 53 2
57-63 56,5-63,5 60 5
64-70 63,5-70,5 67 10
71-77 70,5-77,5 74 8
78-84 77,5-84,5 81 10
85-91 84,5-91,5 88 10
92-98 91,5-98,5 95 5
Tabel Distribusi Frekuensi
Quiz 1
Limit Kelas Batas Kelas Nilai Tengah Frekuensi Frekuensi Relatif (%)
50-56 49,5-56,5 53 2 4
57-63 56,5-63,5 60 5 10
64-70 63,5-70,5 67 10 20
71-77 70,5-77,5 74 8 16
78-84 77,5-84,5 81 10 20
85-91 84,5-91,5 88 10 20
92-98 91,5-98,5 95 5 10
Tabel Distribusi Relatif
Quiz 1
Histogram dan Poligon
Ukuran Lokasi dan Dispersi
Statistika dan Probabilitas
Berikut adalah penghasilan 7 orang nelayan setiap bulannya: 750.0000, 750.000,
800.000, 800.000, 850.000, 900.000, dan 1.000.000. Berapa rata-rata
penghasilan mereka?
Ukuran Lokasi dan Dispersi
Statistika dan Probabilitas
x̄ = ∑x / n
Berikut adalah penghasilan 7 orang nelayan setiap bulannya: 750.0000, 750.000,
800.000, 800.000, 850.000, 900.000, dan 1.000.000. Berapa rata-rata
penghasilan mereka?
Jawab:
x: penghasilan nelayan
= 750000 + 750000+ 800000 + 800000 + 850000 + 900000 + 1000000
7
= 835.714,-
Jadi, rata-rata penghasilan nelayan adalah Rp 835.714,-
Ukuran Lokasi dan Dispersi
Seorang mahasiswa mengambil tiga mata kuliah, yaitu mata kuliah X
dengan 3 SKS dan memperoleh nilai A = 4, mata kuliah Y dengan 3 SKS
dan memperoleh nilai D = 1, serta mata kuliah Z dengan 2 SKS dan
memperoleh nilai B = 3. Berapa Indeks Prestasinya?
Statistika dan Probabilitas
Ukuran Lokasi dan Dispersi
Statistika dan Probabilitas
Seorang mahasiswa mengambil tiga mata kuliah, yaitu mata kuliah X dengan 3
SKS dan memperoleh nilai A = 4, mata kuliah Y dengan 3 SKS dan memperoleh
nilai D = 1, serta mata kuliah Z dengan 2 SKS dan memperoleh nilai B = 3. Berapa
Indeks Prestasinya?
x̄ = (3 x 4) + (3 x 1)+ (2 x 3)
3 + 3 + 2
= 2,62
Ukuran Lokasi dan Dispersi
50 65 60 71 55 82 76 70 80 64
78 95 88 90 81 75 78 78 70 68
85 67 74 86 59 63 84 66 75 87
94 96 72 78 65 81 85 95 88 96
85 67 74 86 59 63 84 66 75 87
Statistika dan Probabilitas
Berdasarkan data mentah nilai hasil UTS 50 mahasiswa
dalam mata kuliah Statistika dan Probabilitas yang terdapat
pada soal no. 2, tentukan nilai:
Mean
Median
Modus
Variansi
Standar Deviasi
Ukuran Lokasi dan Dispersi
Batas Kelas Nilai Tengah (xi) Frekuensi (fi) xi fi
49,5-56,5 53 2 106
56,5-63,5 60 5 300
63,5-70,5 67 10 670
70,5-77,5 74 8 592
77,5-84,5 81 10 810
84,5-91,5 88 10 880
91,5-98,5 95 5 475
Mean
= 3833
50
= 76,66
3833
50
Ukuran Lokasi dan Dispersi
Batas Kelas Nilai Tengah (xi) Frekuensi (fi) FK
49,5-56,5 53 2 2
56,5-63,5 60 5 7
63,5-70,5 67 10 17
70,5-77,5 74 8 25
77,5-84,5 81 10 35
84,5-91,5 88 10 45
91,5-98,5 95 5 50
Median
= 70,5 + (50/2) - 17
= 77,5
8
Md 7
Ukuran Lokasi dan Dispersi
Batas Kelas Nilai Tengah (xi) Frekuensi (fi)
49,5-56,5 53 2
56,5-63,5 60 5
63,5-70,5 67 10
70,5-77,5 74 8
77,5-84,5 81 10
84,5-91,5 88 10
91,5-98,5 95 5
Modus
= 63,5 + 5
= 68,5
5 + 2
Mod 7
Kelas 3
= 77,5 + 2
= 84,5
2 + 0
Mod 7
Kelas 5
= 84,5 + 0
= 84,5
0 + 5
Mod 7
Kelas 6
6.653,22
Batas
Kelas
Nilai Tengah
(xi)
Frekuensi
(fi)
(xi - x) (xi - x)^2 fi (xi - x)^2
49,5-56,5 53 2 -23,66 559,80 1119,59
56,5-63,5 60 5 -16,66 277,56 1387,78
63,5-70,5 67 10 -9,66 93,32 933,16
70,5-77,5 74 8 -2,66 7,08 56,60
77,5-84,5 81 10 4,34 18,84 188,36
84,5-91,5 88 10 11,34 128,60 1285,96
91,5-98,5 95 5 18,34 336,36 1681,78
-
- -
= 6.653,22 = 135,78
49
Standar Deviasinya?
Variansi &
standar deviasi
Data berkelompok
6.653,22
Batas
Kelas
Nilai Tengah
(xi)
Frekuensi
(fi)
(xi - x) (xi - x)^2 fi (xi - x)^2
49,5-56,5 53 2 -23,66 559,80 1119,59
56,5-63,5 60 5 -16,66 277,56 1387,78
63,5-70,5 67 10 -9,66 93,32 933,16
70,5-77,5 74 8 -2,66 7,08 56,60
77,5-84,5 81 10 4,34 18,84 188,36
84,5-91,5 88 10 11,34 128,60 1285,96
91,5-98,5 95 5 18,34 336,36 1681,78
-
- -
= 6.653,22 = 135,78
49
Variansi &
standar deviasi
Data berkelompok
Standar deviasi = √135,78 = 11,65
Fiqri Abdul Aziz
Muhammad Azmi
Muhammad Suhairi
Rahmad Hafif Nasution
Seva Rival Ramadhan
Terbaik
-
- -

More Related Content

What's hot

APG Pertemuan 5 : Inferensia Vektor Rata-rata
APG Pertemuan 5 : Inferensia Vektor Rata-rataAPG Pertemuan 5 : Inferensia Vektor Rata-rata
APG Pertemuan 5 : Inferensia Vektor Rata-rataRani Nooraeni
 
Pengujian Hipotesis Rata-Rata
Pengujian Hipotesis Rata-RataPengujian Hipotesis Rata-Rata
Pengujian Hipotesis Rata-RataAvidia Sarasvati
 
Distribusi Peluang Diskrit dan Distribusi Peluang Kontinu
Distribusi Peluang Diskrit dan Distribusi Peluang KontinuDistribusi Peluang Diskrit dan Distribusi Peluang Kontinu
Distribusi Peluang Diskrit dan Distribusi Peluang KontinuArning Susilawati
 
UJI HOMOGENITAS BARTLETT MANUAL VS SPSS
UJI HOMOGENITAS BARTLETT MANUAL VS SPSSUJI HOMOGENITAS BARTLETT MANUAL VS SPSS
UJI HOMOGENITAS BARTLETT MANUAL VS SPSSEDI RIADI
 
Peluang dan Distribusi Peluang
Peluang dan Distribusi PeluangPeluang dan Distribusi Peluang
Peluang dan Distribusi Peluangbagus222
 
Distribusi Bernouli dan Poisson
Distribusi Bernouli dan PoissonDistribusi Bernouli dan Poisson
Distribusi Bernouli dan Poissonsilvia kuswanti
 
Presentasi distribusi poisson
Presentasi distribusi poissonPresentasi distribusi poisson
Presentasi distribusi poissonWulan_Ari_K
 
Analisis statistika-multivariate
Analisis statistika-multivariateAnalisis statistika-multivariate
Analisis statistika-multivariateGantyo Suhartono
 
APG Pertemuan 7 : Manova (2)
APG Pertemuan 7 : Manova (2)APG Pertemuan 7 : Manova (2)
APG Pertemuan 7 : Manova (2)Rani Nooraeni
 
Probabilitas konsepsi peluang
Probabilitas konsepsi peluangProbabilitas konsepsi peluang
Probabilitas konsepsi peluangIsna Aryanty
 
Jurnal distribusi binomial
Jurnal distribusi binomialJurnal distribusi binomial
Jurnal distribusi binomialSuwito
 
Buku pengantar simulasi statistik
Buku pengantar simulasi statistikBuku pengantar simulasi statistik
Buku pengantar simulasi statistikAyun Restu
 
03 - Teknik Dasar AI - Reasoning.pdf
03 - Teknik Dasar AI - Reasoning.pdf03 - Teknik Dasar AI - Reasoning.pdf
03 - Teknik Dasar AI - Reasoning.pdfElvi Rahmi
 
Distribusi binomial dan poisson baru
Distribusi binomial dan poisson baruDistribusi binomial dan poisson baru
Distribusi binomial dan poisson baruratuilma
 

What's hot (20)

Statistik Industri - Faktorial ANOVA - ANOVA dua arah - two way ANOVA
Statistik Industri - Faktorial ANOVA - ANOVA dua arah - two way ANOVAStatistik Industri - Faktorial ANOVA - ANOVA dua arah - two way ANOVA
Statistik Industri - Faktorial ANOVA - ANOVA dua arah - two way ANOVA
 
APG Pertemuan 5 : Inferensia Vektor Rata-rata
APG Pertemuan 5 : Inferensia Vektor Rata-rataAPG Pertemuan 5 : Inferensia Vektor Rata-rata
APG Pertemuan 5 : Inferensia Vektor Rata-rata
 
4 probabilitas ptik
4 probabilitas ptik4 probabilitas ptik
4 probabilitas ptik
 
Uji hipotesis 2 rata rata
Uji hipotesis 2 rata rataUji hipotesis 2 rata rata
Uji hipotesis 2 rata rata
 
Pengujian Hipotesis Rata-Rata
Pengujian Hipotesis Rata-RataPengujian Hipotesis Rata-Rata
Pengujian Hipotesis Rata-Rata
 
Distribusi Peluang Diskrit dan Distribusi Peluang Kontinu
Distribusi Peluang Diskrit dan Distribusi Peluang KontinuDistribusi Peluang Diskrit dan Distribusi Peluang Kontinu
Distribusi Peluang Diskrit dan Distribusi Peluang Kontinu
 
statistik
statistikstatistik
statistik
 
UJI HOMOGENITAS BARTLETT MANUAL VS SPSS
UJI HOMOGENITAS BARTLETT MANUAL VS SPSSUJI HOMOGENITAS BARTLETT MANUAL VS SPSS
UJI HOMOGENITAS BARTLETT MANUAL VS SPSS
 
Peluang dan Distribusi Peluang
Peluang dan Distribusi PeluangPeluang dan Distribusi Peluang
Peluang dan Distribusi Peluang
 
Distribusi Bernouli dan Poisson
Distribusi Bernouli dan PoissonDistribusi Bernouli dan Poisson
Distribusi Bernouli dan Poisson
 
Presentasi distribusi poisson
Presentasi distribusi poissonPresentasi distribusi poisson
Presentasi distribusi poisson
 
Analisis statistika-multivariate
Analisis statistika-multivariateAnalisis statistika-multivariate
Analisis statistika-multivariate
 
STATISTIK INDUSTRI 1 - TEORI PROBABILITAS
STATISTIK INDUSTRI 1 - TEORI PROBABILITASSTATISTIK INDUSTRI 1 - TEORI PROBABILITAS
STATISTIK INDUSTRI 1 - TEORI PROBABILITAS
 
APG Pertemuan 7 : Manova (2)
APG Pertemuan 7 : Manova (2)APG Pertemuan 7 : Manova (2)
APG Pertemuan 7 : Manova (2)
 
Probabilitas konsepsi peluang
Probabilitas konsepsi peluangProbabilitas konsepsi peluang
Probabilitas konsepsi peluang
 
Jurnal distribusi binomial
Jurnal distribusi binomialJurnal distribusi binomial
Jurnal distribusi binomial
 
Buku pengantar simulasi statistik
Buku pengantar simulasi statistikBuku pengantar simulasi statistik
Buku pengantar simulasi statistik
 
03 - Teknik Dasar AI - Reasoning.pdf
03 - Teknik Dasar AI - Reasoning.pdf03 - Teknik Dasar AI - Reasoning.pdf
03 - Teknik Dasar AI - Reasoning.pdf
 
Distribusi binomial dan poisson baru
Distribusi binomial dan poisson baruDistribusi binomial dan poisson baru
Distribusi binomial dan poisson baru
 
Soal kuis peluang dan statistik
Soal kuis peluang dan statistikSoal kuis peluang dan statistik
Soal kuis peluang dan statistik
 

Similar to Quiz - Statistika dan Probabilitas.pdf

MATRIKULASI STATISTIK (1).pptx
MATRIKULASI STATISTIK (1).pptxMATRIKULASI STATISTIK (1).pptx
MATRIKULASI STATISTIK (1).pptxMNDani
 
Makalah ukuran penyebaran data
Makalah ukuran penyebaran dataMakalah ukuran penyebaran data
Makalah ukuran penyebaran dataAisyah Turidho
 
Pertemuan 6 (ukuran penyebaran data)
Pertemuan 6 (ukuran penyebaran data)Pertemuan 6 (ukuran penyebaran data)
Pertemuan 6 (ukuran penyebaran data)reno sutriono
 
STATISTIK Muh. fadlih dahlan
STATISTIK Muh. fadlih dahlanSTATISTIK Muh. fadlih dahlan
STATISTIK Muh. fadlih dahlanmuhfadlihdahlan
 
Diskusi 2 statistik & probabilitas
Diskusi 2 statistik & probabilitasDiskusi 2 statistik & probabilitas
Diskusi 2 statistik & probabilitasnisaa fitri
 
Diskusi 2 statistik probabilitas
Diskusi 2 statistik  probabilitasDiskusi 2 statistik  probabilitas
Diskusi 2 statistik probabilitasnisaa fitri
 
5. presentasi ukuran penyebara data
5. presentasi ukuran penyebara data5. presentasi ukuran penyebara data
5. presentasi ukuran penyebara dataHafiza .h
 
Medi Yourge Expresso Doko_PPT Statistika Untuk 3 Pertemuan - Copy.pptx
Medi Yourge Expresso Doko_PPT Statistika Untuk 3 Pertemuan - Copy.pptxMedi Yourge Expresso Doko_PPT Statistika Untuk 3 Pertemuan - Copy.pptx
Medi Yourge Expresso Doko_PPT Statistika Untuk 3 Pertemuan - Copy.pptxMediDoko
 
Tugas Statistika
Tugas StatistikaTugas Statistika
Tugas Statistikasimatupangs
 
Daftar Distribusi Frekuensi
Daftar Distribusi FrekuensiDaftar Distribusi Frekuensi
Daftar Distribusi FrekuensiAisyah Turidho
 
Pertemuan 4 (daftar distribusi frekuensi)
Pertemuan 4 (daftar distribusi frekuensi)Pertemuan 4 (daftar distribusi frekuensi)
Pertemuan 4 (daftar distribusi frekuensi)reno sutriono
 
Penilaian Acuan Patokan (PAP) dan Penilaian Acuan Norma (PAN)
Penilaian Acuan Patokan (PAP)  dan Penilaian Acuan Norma (PAN)Penilaian Acuan Patokan (PAP)  dan Penilaian Acuan Norma (PAN)
Penilaian Acuan Patokan (PAP) dan Penilaian Acuan Norma (PAN)verminusver
 
6b teknik analisis korelasi sampel besar
6b teknik analisis korelasi sampel besar6b teknik analisis korelasi sampel besar
6b teknik analisis korelasi sampel besarMTs Nurul Huda Sukaraja
 
Materi cara membuat tabel
Materi cara membuat tabelMateri cara membuat tabel
Materi cara membuat tabeledo soehendro
 
Materi cara membuat tabel
Materi cara membuat tabelMateri cara membuat tabel
Materi cara membuat tabeledo soehendro
 

Similar to Quiz - Statistika dan Probabilitas.pdf (20)

Tugas statistik
Tugas statistikTugas statistik
Tugas statistik
 
MATRIKULASI STATISTIK (1).pptx
MATRIKULASI STATISTIK (1).pptxMATRIKULASI STATISTIK (1).pptx
MATRIKULASI STATISTIK (1).pptx
 
Makalah ukuran penyebaran data
Makalah ukuran penyebaran dataMakalah ukuran penyebaran data
Makalah ukuran penyebaran data
 
Tugas statistik
Tugas statistikTugas statistik
Tugas statistik
 
Pertemuan 6 (ukuran penyebaran data)
Pertemuan 6 (ukuran penyebaran data)Pertemuan 6 (ukuran penyebaran data)
Pertemuan 6 (ukuran penyebaran data)
 
STATISTIK Muh. fadlih dahlan
STATISTIK Muh. fadlih dahlanSTATISTIK Muh. fadlih dahlan
STATISTIK Muh. fadlih dahlan
 
Diskusi 2 statistik & probabilitas
Diskusi 2 statistik & probabilitasDiskusi 2 statistik & probabilitas
Diskusi 2 statistik & probabilitas
 
Diskusi 2 statistik probabilitas
Diskusi 2 statistik  probabilitasDiskusi 2 statistik  probabilitas
Diskusi 2 statistik probabilitas
 
Latihan 1 statistika
Latihan 1 statistikaLatihan 1 statistika
Latihan 1 statistika
 
5. presentasi ukuran penyebara data
5. presentasi ukuran penyebara data5. presentasi ukuran penyebara data
5. presentasi ukuran penyebara data
 
Medi Yourge Expresso Doko_PPT Statistika Untuk 3 Pertemuan - Copy.pptx
Medi Yourge Expresso Doko_PPT Statistika Untuk 3 Pertemuan - Copy.pptxMedi Yourge Expresso Doko_PPT Statistika Untuk 3 Pertemuan - Copy.pptx
Medi Yourge Expresso Doko_PPT Statistika Untuk 3 Pertemuan - Copy.pptx
 
Makalah biostatistika
Makalah biostatistikaMakalah biostatistika
Makalah biostatistika
 
Tugas Statistika
Tugas StatistikaTugas Statistika
Tugas Statistika
 
Daftar Distribusi Frekuensi
Daftar Distribusi FrekuensiDaftar Distribusi Frekuensi
Daftar Distribusi Frekuensi
 
Pertemuan 4 (daftar distribusi frekuensi)
Pertemuan 4 (daftar distribusi frekuensi)Pertemuan 4 (daftar distribusi frekuensi)
Pertemuan 4 (daftar distribusi frekuensi)
 
Penilaian Acuan Patokan (PAP) dan Penilaian Acuan Norma (PAN)
Penilaian Acuan Patokan (PAP)  dan Penilaian Acuan Norma (PAN)Penilaian Acuan Patokan (PAP)  dan Penilaian Acuan Norma (PAN)
Penilaian Acuan Patokan (PAP) dan Penilaian Acuan Norma (PAN)
 
6b teknik analisis korelasi sampel besar
6b teknik analisis korelasi sampel besar6b teknik analisis korelasi sampel besar
6b teknik analisis korelasi sampel besar
 
teknik analisis korelasi sampel besar
teknik analisis korelasi sampel besarteknik analisis korelasi sampel besar
teknik analisis korelasi sampel besar
 
Materi cara membuat tabel
Materi cara membuat tabelMateri cara membuat tabel
Materi cara membuat tabel
 
Materi cara membuat tabel
Materi cara membuat tabelMateri cara membuat tabel
Materi cara membuat tabel
 

More from Elvi Rahmi

06 - Machine Learning .pdf
06 - Machine Learning .pdf06 - Machine Learning .pdf
06 - Machine Learning .pdfElvi Rahmi
 
Algoritma Support Vector Machine.pdf
Algoritma Support Vector Machine.pdfAlgoritma Support Vector Machine.pdf
Algoritma Support Vector Machine.pdfElvi Rahmi
 
05 - Teknik Dasar AI - Planning.pdf
05 - Teknik Dasar AI - Planning.pdf05 - Teknik Dasar AI - Planning.pdf
05 - Teknik Dasar AI - Planning.pdfElvi Rahmi
 
02 - Teknik Dasar AI - Searching.pdf
02 - Teknik Dasar AI - Searching.pdf02 - Teknik Dasar AI - Searching.pdf
02 - Teknik Dasar AI - Searching.pdfElvi Rahmi
 
01 - AI - Pengantar AI.pdf
01 - AI - Pengantar AI.pdf01 - AI - Pengantar AI.pdf
01 - AI - Pengantar AI.pdfElvi Rahmi
 
Klasifikasi - Algoritma Naive Bayes
Klasifikasi - Algoritma Naive Bayes Klasifikasi - Algoritma Naive Bayes
Klasifikasi - Algoritma Naive Bayes Elvi Rahmi
 
13 - 14 Regresi Linear Sederhana & Berganda.pdf
13 - 14 Regresi Linear Sederhana & Berganda.pdf13 - 14 Regresi Linear Sederhana & Berganda.pdf
13 - 14 Regresi Linear Sederhana & Berganda.pdfElvi Rahmi
 
Klasterisasi - AHC (Agglomerative Hierarchical Clustering).pdf
Klasterisasi - AHC (Agglomerative Hierarchical Clustering).pdfKlasterisasi - AHC (Agglomerative Hierarchical Clustering).pdf
Klasterisasi - AHC (Agglomerative Hierarchical Clustering).pdfElvi Rahmi
 
Teknik Sampling
Teknik SamplingTeknik Sampling
Teknik SamplingElvi Rahmi
 
Klasterisasi - Algoritma K-Means Clustering.pdf
Klasterisasi - Algoritma K-Means Clustering.pdfKlasterisasi - Algoritma K-Means Clustering.pdf
Klasterisasi - Algoritma K-Means Clustering.pdfElvi Rahmi
 
02 - Preprocessing Data.pdf
02 - Preprocessing Data.pdf02 - Preprocessing Data.pdf
02 - Preprocessing Data.pdfElvi Rahmi
 
01 - Introduction to Data Mining - Original.pdf
01 - Introduction to Data Mining - Original.pdf01 - Introduction to Data Mining - Original.pdf
01 - Introduction to Data Mining - Original.pdfElvi Rahmi
 
Mastering the master of ceremony
Mastering the master of ceremonyMastering the master of ceremony
Mastering the master of ceremonyElvi Rahmi
 
Implementasi Algoritma FP - Growth Menentukan Asosiasi Antar Produk
Implementasi Algoritma FP - Growth Menentukan Asosiasi Antar ProdukImplementasi Algoritma FP - Growth Menentukan Asosiasi Antar Produk
Implementasi Algoritma FP - Growth Menentukan Asosiasi Antar ProdukElvi Rahmi
 
Identifikasi dan Pencegahan Keylogging Pada Android Menggunakan Customized Vi...
Identifikasi dan Pencegahan Keylogging Pada Android Menggunakan Customized Vi...Identifikasi dan Pencegahan Keylogging Pada Android Menggunakan Customized Vi...
Identifikasi dan Pencegahan Keylogging Pada Android Menggunakan Customized Vi...Elvi Rahmi
 

More from Elvi Rahmi (15)

06 - Machine Learning .pdf
06 - Machine Learning .pdf06 - Machine Learning .pdf
06 - Machine Learning .pdf
 
Algoritma Support Vector Machine.pdf
Algoritma Support Vector Machine.pdfAlgoritma Support Vector Machine.pdf
Algoritma Support Vector Machine.pdf
 
05 - Teknik Dasar AI - Planning.pdf
05 - Teknik Dasar AI - Planning.pdf05 - Teknik Dasar AI - Planning.pdf
05 - Teknik Dasar AI - Planning.pdf
 
02 - Teknik Dasar AI - Searching.pdf
02 - Teknik Dasar AI - Searching.pdf02 - Teknik Dasar AI - Searching.pdf
02 - Teknik Dasar AI - Searching.pdf
 
01 - AI - Pengantar AI.pdf
01 - AI - Pengantar AI.pdf01 - AI - Pengantar AI.pdf
01 - AI - Pengantar AI.pdf
 
Klasifikasi - Algoritma Naive Bayes
Klasifikasi - Algoritma Naive Bayes Klasifikasi - Algoritma Naive Bayes
Klasifikasi - Algoritma Naive Bayes
 
13 - 14 Regresi Linear Sederhana & Berganda.pdf
13 - 14 Regresi Linear Sederhana & Berganda.pdf13 - 14 Regresi Linear Sederhana & Berganda.pdf
13 - 14 Regresi Linear Sederhana & Berganda.pdf
 
Klasterisasi - AHC (Agglomerative Hierarchical Clustering).pdf
Klasterisasi - AHC (Agglomerative Hierarchical Clustering).pdfKlasterisasi - AHC (Agglomerative Hierarchical Clustering).pdf
Klasterisasi - AHC (Agglomerative Hierarchical Clustering).pdf
 
Teknik Sampling
Teknik SamplingTeknik Sampling
Teknik Sampling
 
Klasterisasi - Algoritma K-Means Clustering.pdf
Klasterisasi - Algoritma K-Means Clustering.pdfKlasterisasi - Algoritma K-Means Clustering.pdf
Klasterisasi - Algoritma K-Means Clustering.pdf
 
02 - Preprocessing Data.pdf
02 - Preprocessing Data.pdf02 - Preprocessing Data.pdf
02 - Preprocessing Data.pdf
 
01 - Introduction to Data Mining - Original.pdf
01 - Introduction to Data Mining - Original.pdf01 - Introduction to Data Mining - Original.pdf
01 - Introduction to Data Mining - Original.pdf
 
Mastering the master of ceremony
Mastering the master of ceremonyMastering the master of ceremony
Mastering the master of ceremony
 
Implementasi Algoritma FP - Growth Menentukan Asosiasi Antar Produk
Implementasi Algoritma FP - Growth Menentukan Asosiasi Antar ProdukImplementasi Algoritma FP - Growth Menentukan Asosiasi Antar Produk
Implementasi Algoritma FP - Growth Menentukan Asosiasi Antar Produk
 
Identifikasi dan Pencegahan Keylogging Pada Android Menggunakan Customized Vi...
Identifikasi dan Pencegahan Keylogging Pada Android Menggunakan Customized Vi...Identifikasi dan Pencegahan Keylogging Pada Android Menggunakan Customized Vi...
Identifikasi dan Pencegahan Keylogging Pada Android Menggunakan Customized Vi...
 

Recently uploaded

MARIA NOVILIA BOISALA FASILITATOR PMM.pptx
MARIA NOVILIA BOISALA FASILITATOR PMM.pptxMARIA NOVILIA BOISALA FASILITATOR PMM.pptx
MARIA NOVILIA BOISALA FASILITATOR PMM.pptxmariaboisala21
 
415418921-statistika- mean media modus data tunggal dan data kelompok
415418921-statistika- mean media modus data tunggal dan data kelompok415418921-statistika- mean media modus data tunggal dan data kelompok
415418921-statistika- mean media modus data tunggal dan data kelompokelmalinda2
 
kesalahan tipe 1 dan 2 pada statistik.pptx
kesalahan tipe 1 dan 2 pada statistik.pptxkesalahan tipe 1 dan 2 pada statistik.pptx
kesalahan tipe 1 dan 2 pada statistik.pptxAhmadSyajili
 
manajemen analisis data export data epidata 3.1
manajemen analisis data export data epidata 3.1manajemen analisis data export data epidata 3.1
manajemen analisis data export data epidata 3.1YudiPradipta
 
SKP GURU satuan kinerja pegawai tahun 2023 untuk PNS Aceh
SKP GURU satuan kinerja pegawai tahun 2023 untuk PNS AcehSKP GURU satuan kinerja pegawai tahun 2023 untuk PNS Aceh
SKP GURU satuan kinerja pegawai tahun 2023 untuk PNS AcehBISMIAULIA
 
Manajemen Lalu Lintas Baru Di Jalan Selamet Riyadi
Manajemen Lalu Lintas Baru Di Jalan Selamet RiyadiManajemen Lalu Lintas Baru Di Jalan Selamet Riyadi
Manajemen Lalu Lintas Baru Di Jalan Selamet RiyadiCristianoRonaldo185977
 
PPT Olah Nilai Kurikulum merdeka belajar.pptx
PPT Olah Nilai Kurikulum merdeka belajar.pptxPPT Olah Nilai Kurikulum merdeka belajar.pptx
PPT Olah Nilai Kurikulum merdeka belajar.pptxnursariheldaseptiana
 
VULKANISME.pdf vulkanisme dan pengaruh nya terhadap kehidupan
VULKANISME.pdf vulkanisme dan pengaruh nya terhadap kehidupanVULKANISME.pdf vulkanisme dan pengaruh nya terhadap kehidupan
VULKANISME.pdf vulkanisme dan pengaruh nya terhadap kehidupanBungaCitraNazwaAtin
 
Metode penelitian Deskriptif atau Survei
Metode penelitian Deskriptif atau SurveiMetode penelitian Deskriptif atau Survei
Metode penelitian Deskriptif atau Surveikustiyantidew94
 
pertemuan-3-distribusi pada-frekuensi.ppt
pertemuan-3-distribusi pada-frekuensi.pptpertemuan-3-distribusi pada-frekuensi.ppt
pertemuan-3-distribusi pada-frekuensi.pptAhmadSyajili
 
SOP MEDIA KOMUNIKASI DAN KOORDINASI pkms
SOP MEDIA KOMUNIKASI DAN KOORDINASI pkmsSOP MEDIA KOMUNIKASI DAN KOORDINASI pkms
SOP MEDIA KOMUNIKASI DAN KOORDINASI pkmsedyardy
 
MATERI SESI 2 KONSEP ETIKA KOMUNIKASI.pptx
MATERI SESI 2 KONSEP ETIKA KOMUNIKASI.pptxMATERI SESI 2 KONSEP ETIKA KOMUNIKASI.pptx
MATERI SESI 2 KONSEP ETIKA KOMUNIKASI.pptxrikosyahputra0173
 

Recently uploaded (12)

MARIA NOVILIA BOISALA FASILITATOR PMM.pptx
MARIA NOVILIA BOISALA FASILITATOR PMM.pptxMARIA NOVILIA BOISALA FASILITATOR PMM.pptx
MARIA NOVILIA BOISALA FASILITATOR PMM.pptx
 
415418921-statistika- mean media modus data tunggal dan data kelompok
415418921-statistika- mean media modus data tunggal dan data kelompok415418921-statistika- mean media modus data tunggal dan data kelompok
415418921-statistika- mean media modus data tunggal dan data kelompok
 
kesalahan tipe 1 dan 2 pada statistik.pptx
kesalahan tipe 1 dan 2 pada statistik.pptxkesalahan tipe 1 dan 2 pada statistik.pptx
kesalahan tipe 1 dan 2 pada statistik.pptx
 
manajemen analisis data export data epidata 3.1
manajemen analisis data export data epidata 3.1manajemen analisis data export data epidata 3.1
manajemen analisis data export data epidata 3.1
 
SKP GURU satuan kinerja pegawai tahun 2023 untuk PNS Aceh
SKP GURU satuan kinerja pegawai tahun 2023 untuk PNS AcehSKP GURU satuan kinerja pegawai tahun 2023 untuk PNS Aceh
SKP GURU satuan kinerja pegawai tahun 2023 untuk PNS Aceh
 
Manajemen Lalu Lintas Baru Di Jalan Selamet Riyadi
Manajemen Lalu Lintas Baru Di Jalan Selamet RiyadiManajemen Lalu Lintas Baru Di Jalan Selamet Riyadi
Manajemen Lalu Lintas Baru Di Jalan Selamet Riyadi
 
PPT Olah Nilai Kurikulum merdeka belajar.pptx
PPT Olah Nilai Kurikulum merdeka belajar.pptxPPT Olah Nilai Kurikulum merdeka belajar.pptx
PPT Olah Nilai Kurikulum merdeka belajar.pptx
 
VULKANISME.pdf vulkanisme dan pengaruh nya terhadap kehidupan
VULKANISME.pdf vulkanisme dan pengaruh nya terhadap kehidupanVULKANISME.pdf vulkanisme dan pengaruh nya terhadap kehidupan
VULKANISME.pdf vulkanisme dan pengaruh nya terhadap kehidupan
 
Metode penelitian Deskriptif atau Survei
Metode penelitian Deskriptif atau SurveiMetode penelitian Deskriptif atau Survei
Metode penelitian Deskriptif atau Survei
 
pertemuan-3-distribusi pada-frekuensi.ppt
pertemuan-3-distribusi pada-frekuensi.pptpertemuan-3-distribusi pada-frekuensi.ppt
pertemuan-3-distribusi pada-frekuensi.ppt
 
SOP MEDIA KOMUNIKASI DAN KOORDINASI pkms
SOP MEDIA KOMUNIKASI DAN KOORDINASI pkmsSOP MEDIA KOMUNIKASI DAN KOORDINASI pkms
SOP MEDIA KOMUNIKASI DAN KOORDINASI pkms
 
MATERI SESI 2 KONSEP ETIKA KOMUNIKASI.pptx
MATERI SESI 2 KONSEP ETIKA KOMUNIKASI.pptxMATERI SESI 2 KONSEP ETIKA KOMUNIKASI.pptx
MATERI SESI 2 KONSEP ETIKA KOMUNIKASI.pptx
 

Quiz - Statistika dan Probabilitas.pdf

  • 1. QUIZ 1 STATISTIKA & PROBABILITAS Elvi Rahmi, S.T., M.Kom. D-IV Rekayasa Perangkat Lunak, Teknik Informatika Politeknik Negeri Bengkalis Rabu, 5 Oktober 2022
  • 2. Sebagian besar penelitian menggunakan metode sampling, karena memberikan banyak keuntungan dibandingkan dengan sensus. Sebutkan beberapa keuntungan tersebut! Mengurangi biaya Kecepatan lebih besar Mencegah kerusakan yang lebih besar Tingkat ketelitian lebih besar
  • 3. Ukuran Lokasi dan Dispersi 50 65 60 71 55 82 76 70 80 64 78 95 88 90 81 75 78 78 70 68 85 67 74 86 59 63 84 66 75 87 94 96 72 78 65 81 85 95 88 96 85 67 74 86 59 63 84 66 75 87 Berikut adalah data mentah nilai hasil UTS 50 mahasiswa dalam mata kuliah Statistika dan Probabilitas. Dari data tersebut: Statistika dan Probabilitas Buatlah tabel distribusi frekuensi Buatlah tabel distribusi frekuensi relatif Histogram dan Poligonnya
  • 4. Quiz 1 Limit Kelas Batas Kelas Nilai Tengah Frekuensi 50-56 49,5-56,5 53 2 57-63 56,5-63,5 60 5 64-70 63,5-70,5 67 10 71-77 70,5-77,5 74 8 78-84 77,5-84,5 81 10 85-91 84,5-91,5 88 10 92-98 91,5-98,5 95 5 Tabel Distribusi Frekuensi
  • 5. Quiz 1 Limit Kelas Batas Kelas Nilai Tengah Frekuensi Frekuensi Relatif (%) 50-56 49,5-56,5 53 2 4 57-63 56,5-63,5 60 5 10 64-70 63,5-70,5 67 10 20 71-77 70,5-77,5 74 8 16 78-84 77,5-84,5 81 10 20 85-91 84,5-91,5 88 10 20 92-98 91,5-98,5 95 5 10 Tabel Distribusi Relatif
  • 7. Ukuran Lokasi dan Dispersi Statistika dan Probabilitas Berikut adalah penghasilan 7 orang nelayan setiap bulannya: 750.0000, 750.000, 800.000, 800.000, 850.000, 900.000, dan 1.000.000. Berapa rata-rata penghasilan mereka?
  • 8. Ukuran Lokasi dan Dispersi Statistika dan Probabilitas x̄ = ∑x / n Berikut adalah penghasilan 7 orang nelayan setiap bulannya: 750.0000, 750.000, 800.000, 800.000, 850.000, 900.000, dan 1.000.000. Berapa rata-rata penghasilan mereka? Jawab: x: penghasilan nelayan = 750000 + 750000+ 800000 + 800000 + 850000 + 900000 + 1000000 7 = 835.714,- Jadi, rata-rata penghasilan nelayan adalah Rp 835.714,-
  • 9. Ukuran Lokasi dan Dispersi Seorang mahasiswa mengambil tiga mata kuliah, yaitu mata kuliah X dengan 3 SKS dan memperoleh nilai A = 4, mata kuliah Y dengan 3 SKS dan memperoleh nilai D = 1, serta mata kuliah Z dengan 2 SKS dan memperoleh nilai B = 3. Berapa Indeks Prestasinya? Statistika dan Probabilitas
  • 10. Ukuran Lokasi dan Dispersi Statistika dan Probabilitas Seorang mahasiswa mengambil tiga mata kuliah, yaitu mata kuliah X dengan 3 SKS dan memperoleh nilai A = 4, mata kuliah Y dengan 3 SKS dan memperoleh nilai D = 1, serta mata kuliah Z dengan 2 SKS dan memperoleh nilai B = 3. Berapa Indeks Prestasinya? x̄ = (3 x 4) + (3 x 1)+ (2 x 3) 3 + 3 + 2 = 2,62
  • 11. Ukuran Lokasi dan Dispersi 50 65 60 71 55 82 76 70 80 64 78 95 88 90 81 75 78 78 70 68 85 67 74 86 59 63 84 66 75 87 94 96 72 78 65 81 85 95 88 96 85 67 74 86 59 63 84 66 75 87 Statistika dan Probabilitas Berdasarkan data mentah nilai hasil UTS 50 mahasiswa dalam mata kuliah Statistika dan Probabilitas yang terdapat pada soal no. 2, tentukan nilai: Mean Median Modus Variansi Standar Deviasi
  • 12. Ukuran Lokasi dan Dispersi Batas Kelas Nilai Tengah (xi) Frekuensi (fi) xi fi 49,5-56,5 53 2 106 56,5-63,5 60 5 300 63,5-70,5 67 10 670 70,5-77,5 74 8 592 77,5-84,5 81 10 810 84,5-91,5 88 10 880 91,5-98,5 95 5 475 Mean = 3833 50 = 76,66 3833 50
  • 13. Ukuran Lokasi dan Dispersi Batas Kelas Nilai Tengah (xi) Frekuensi (fi) FK 49,5-56,5 53 2 2 56,5-63,5 60 5 7 63,5-70,5 67 10 17 70,5-77,5 74 8 25 77,5-84,5 81 10 35 84,5-91,5 88 10 45 91,5-98,5 95 5 50 Median = 70,5 + (50/2) - 17 = 77,5 8 Md 7
  • 14. Ukuran Lokasi dan Dispersi Batas Kelas Nilai Tengah (xi) Frekuensi (fi) 49,5-56,5 53 2 56,5-63,5 60 5 63,5-70,5 67 10 70,5-77,5 74 8 77,5-84,5 81 10 84,5-91,5 88 10 91,5-98,5 95 5 Modus = 63,5 + 5 = 68,5 5 + 2 Mod 7 Kelas 3 = 77,5 + 2 = 84,5 2 + 0 Mod 7 Kelas 5 = 84,5 + 0 = 84,5 0 + 5 Mod 7 Kelas 6
  • 15. 6.653,22 Batas Kelas Nilai Tengah (xi) Frekuensi (fi) (xi - x) (xi - x)^2 fi (xi - x)^2 49,5-56,5 53 2 -23,66 559,80 1119,59 56,5-63,5 60 5 -16,66 277,56 1387,78 63,5-70,5 67 10 -9,66 93,32 933,16 70,5-77,5 74 8 -2,66 7,08 56,60 77,5-84,5 81 10 4,34 18,84 188,36 84,5-91,5 88 10 11,34 128,60 1285,96 91,5-98,5 95 5 18,34 336,36 1681,78 - - - = 6.653,22 = 135,78 49 Standar Deviasinya? Variansi & standar deviasi Data berkelompok
  • 16. 6.653,22 Batas Kelas Nilai Tengah (xi) Frekuensi (fi) (xi - x) (xi - x)^2 fi (xi - x)^2 49,5-56,5 53 2 -23,66 559,80 1119,59 56,5-63,5 60 5 -16,66 277,56 1387,78 63,5-70,5 67 10 -9,66 93,32 933,16 70,5-77,5 74 8 -2,66 7,08 56,60 77,5-84,5 81 10 4,34 18,84 188,36 84,5-91,5 88 10 11,34 128,60 1285,96 91,5-98,5 95 5 18,34 336,36 1681,78 - - - = 6.653,22 = 135,78 49 Variansi & standar deviasi Data berkelompok Standar deviasi = √135,78 = 11,65
  • 17.
  • 18. Fiqri Abdul Aziz Muhammad Azmi Muhammad Suhairi Rahmad Hafif Nasution Seva Rival Ramadhan Terbaik - - -