SlideShare a Scribd company logo
1 of 19
Download to read offline
DECISION MATRIX
ANALYSIS
AHMAD NAZIR
&
EKA APRIYANTI
Materi
1.Matriks Keputusan
2.Metode Bayes
3.Metode MPE (Metode Perbandingan Eksponensial)
4.Metode CPI
Adalah...
Proses analisis
matriks keputusan
1 - buat daftar opsi
yang paling
potensial sesuai
dengan keputusan
yang ingin diambil
2 - Tentukan faktor
yang akan
mempengaruhi
keputusan yang
diambil
3 - Setiap opsi
diberikan nilai sesuai
dengan faktor yang
ditentukan
4 - Opsi dengan nilai
tertinggi biasanya
adalah opsi yang
mendeakati kriteria
5 - Pengambilan
Keputusan
Matriks Keputusan
Metode Bayes
Dimana
Total Nilai i = Total Nilai akhir dari alternatif ke – i
Nilai ij = Nilai dari alternatif ke i pada kriteria ke j
Krit j = Tingkat Kepentingan (bobot) krieteria ke j
i = 1,2,3,...n
n = Jumlah Alternatif
j = 1,2,3,...m
m = Jumlah Kriteria
Perusahaan ingin memilih media yang
paling cocok untuk mengiklankan produk
terbaru dari 3 media tersedia.
Contoh Metode Bayes
Jangkauan Efektivitas Biaya
Radio 4 4 3
Televisi 4 5 2
Surat Kabar 4 3 4
Bobot Kriteria 0.3 0.4 0.3
Kriteria
Alternatif
Nila
Altern
Perhitungan Metode Bayes
Kriteria Penilaiannya
adalah :
Efektivitas
Biaya
Jangkauan
Diberikan Nilai secara subyektif
dengan kententuan penilaian skala
1-10, dan total nilai bobot kriteria
harus = 1
Perhitungan Metode Bayes..lanjutan
Jangkauan Efektivitas Biaya
Radio 4 4 3 3.7 2
Televisi 4 5 2 3.8 1
Surat Kabar 4 3 4 3.6 3
Bobot Kriteria 0.3 0.4 0.3
Kriteria
Alternatif
Nilai
Alternatif
Peringkat
Nilai Alternatif dihitung dengan :
Radio = 4 (0.3) + 4 (0.4) + 3 (0.3) = 3.7
Televisi = 4 (0.3) + 5 (0.4) + 2 (0.3) = 3.8
Surat Kabar = 4 (0.3) + 3 (0.4) + 4 (0.3) = 3.6
Jangkauan Efektivitas Biaya
Radio 4 4 3 3.7 2
Televisi 4 5 2 3.8 1
Surat Kabar 4 3 4 3.6 3
Bobot Kriteria 0.3 0.4 0.3
Kriteria
Alternatif
Nilai
Alternatif
Peringkat
Peringkat ditentukan dari nilai
terbesar, sehingga berdasar
perhitungan metode bayes televisi
memiliki nilai terbaik
Metode MPE
Dimana
TN =Totalnilaialternatifkei
RKij =Derajatkepentinganrelatifkriteriakejpadapilihankeputusani
TKKj =Derajatkepentingankriteria kej;TKKj >0;bulat
N =jumlahpilihankeputusan
M =jumlahkriteriakeputusan
Contoh MPE
Perusahaan ingin memilih media yang
paling cocok untuk mengiklankan produk
terbaru dari 3 media tersedia.
Jangkauan Efektivitas Biaya
Radio 4 4 3
Televisi 4 5 2
Surat Kabar 4 3 4
Bobot Kriteria 3 4 3
Kriteria
Alternatif
Alt
Perhitungan Metode MPE
Kriteria Penilaiannya
adalah :
Efektivitas
Biaya
Jangkauan
Diberikan Nilai secara subyektif
dengan kententuan penilaian skala
1-10, dan total nilai bobot kriteria
harus = 10
Contoh Metode Eksponensial
Jangkauan Efektivitas Biaya
Radio 4 4 3 347 2
Televisi 4 5 2 697 1
Surat Kabar 4 3 4 209 3
BobotKriteria 3 4 3
Kriteria
Alternatif
Nilai
Alternatif
Peringkat
Nilai Alternatif dihitung dengan :
Radio = 4 ^ 3 + 4 ^ 4 + 3 ^ 3 = 347
Televisi = 4^ 3 + 5 ^ 4 + 2 ^ 3 = 697
Surat Kabar = 4^ 3 + 3 ^ 4 + 4 ^ 3 = 209
Jangkauan Efektivitas Biaya
Radio 4 4 3 347 2
Televisi 4 5 2 697 1
Surat Kabar 4 3 4 209 3
Bobot Kriteria 3 4 3
Kriteria
Alternatif
Nilai
Alternatif
Peringkat
Peringkat ditentukan dari nilai
terbesar, sehingga berdasar
perhitungan metode MPE televisi
memiliki nilai terbaik
METODE CPI
Keterangan :
A ij = Nilai alternatif ke i pada kriteria ke j
X ij = Nilai alternatif ke i pada kriteria awal minimum ke j
A (i + 1.j) = Nilai alternatif ke i + 1 pada kriteria ke j
X (i + 1.j) = Nilai alternatif ke i + 1 pada kriteria awal ke j
P j = Bobot kepentingan kriteria ke j
P j = Bobot kepentingan kriteria ke j
I ij = Bobot kepentingan kriteria ke j
I j = Bobot kepentingan kriteria ke j
P j = Bobot kepentingan kriteria ke j
CONTOH Kasus METODE CPI
Pemilik Modal
Penyedia jasa
jaringan
Penyedia jasa
Internet
Production
House
Ingin
mendirikan
perusahaan
dengan 3 opsi
pilihan :
Kriteria Penilaian :
1. IRR : Internal Rate Of Return (tingkat efisiensi
dari suatu investasi)
2. B/C : Benefit/Cost (Perbandingan antara Biaya
dan Pendapatan)
3. PBP : Pay Back Periode (Jangka waktu
pengembalian Modal)
Identifikasitrendarikriteriaadalah:
IRR =Semakinbesarmakakeuntunganakansemakinmeningkat
B/C =Semakinbesarrasiomakakeuntngansemakinbesar
PBP =SemakinkecilnilaiPBPmakawaktupengembalianmodallebihsedikit
PERHITUNGAN METODE CPI
IRR
25%
B/C
1.2
PBP
5 Thn
IRR
20%
B/C
1.15
PBP
6 Thn
IRR
30%
B/C
1.1
PBP
5 Thn
PERHITUNGAN METODE CPI...LANJUTAN
IRR (%) B/C PBP (Thn)
Sofware House 30 1.1 5
Internet Provider 20 1.15 6
Production House 25 1.2 4
Bobot Kriteria 0.3 0.4 0.3
Alternatif
Kriteria
• Tren positif, nilai terkecil dijadikan penyebut & nilai
minimum ditransformasi ke seratus dan nilai lainnya
ditransformasi secara proporsional
• Tren negatif nilai terkecil dijadikan pembilang nilai
minimum pada setiap kriteria ditransformasi ke
seratus, dan nilai lainnya ditransformasi secara
proporsional.
30 4
20 5
1.15 4
1.1 6
25 1.2
20 1.1
Bobot Kriteria
Internet Provider
Production House
Sofware House 100
x 100
0.3 0.4 0.3
x 100
x 100
x
Alternatif
IRR (%) B/C PBP (Thn)
Kriteria
100
100
100
x 100
x 100
Diberikan Nilai secara OBJEKTIF
berdasar perhitungan dari data
yang ada dan total nilai bobot
kriteria harus = 1
CONTOH METODE CPI
IRR (%) B/C PBP (Thn)
Sofware House 150 100 80 109.00 2
Internet Provider 100 105 67 91.82 3
Production House 125 109 100 111.14 1
Bobot Kriteria 0.3 0.4 0.3
Alternatif
Kriteria Nilai
Alternatif
Peringkat
30 4
20 5
1.15 4
1.1 6
25 1.2
20 1.1
Bobot Kriteria
Internet Provider
Production House
Sofware House 100
x 100
0.3 0.4 0.3
x 100
x 100
x
Alternatif
IRR (%) B/C PBP (Thn)
Kriteria
100
100
100
x 100
x 100
Nilai Alternatif dihitung dengan :
Sofware House = 150 (0.3) + 100 (0.4) + 80 (0.3) = 109
Internet Provider = 100 (0.3) + 105 (0.4) + 67 (0.3) = 91.82
Production House= 125 (0.3) + 109 (0.4) + 100 (0.3) = 111.14
Peringkat ditentukan dari nilai terbesar,
sehingga berdasar perhitungan metode
CPI, mendirikan perusahaan production
House adalah keputusan terbaik.
a) Metode bayes dapat dihitung dengan
rumus :
b) Metode MPE dapat dihitung dengan
rumus :
c) Metode CPI dapat dihitung dengan
rumus :
Kesimpulan
1. Matriks keputusan adalah daftar nilai dalam baris
dan kolom yang memungkinkan analis untuk
secara sistematis mengindentifkasi, menganalisa
& menilai kinerja hubungan antara nilai dan
informasi.
2. Matriks keputusan dapat digunakan ketika
keputusan harus dibuat atas dasar beberapa
kriteria dan daftar opsi harus dipersempit
menjadi satu pilihan.
3. Metode bayes, MPE & CPI adalah salah satu
metode yang dapat digunakan untuk menghitung
nilai dari alternatif yang tersedia.
• Metode bayes & Metode MPE memiliki kesamaan dalam menentukan nilai
secara subyektif, namun metode MPE meminimalisir adanya bias hasil, karena
hasil perhitungan menunjukkan perbedaan yang cukup besar antar peringkat.
• Metode CPI digunakan dengan penilaian atas kriteria memiliki data dan
perhitungan yang jelas.
TERIMA KASIH

More Related Content

What's hot

Pertemuan ke 2 . lokasi pabrik
Pertemuan ke  2 . lokasi pabrikPertemuan ke  2 . lokasi pabrik
Pertemuan ke 2 . lokasi pabrikZall Zallibeng N
 
Analisis kelayakan investasi
Analisis kelayakan investasiAnalisis kelayakan investasi
Analisis kelayakan investasiyy rahmat
 
Penentuan lokasi per (5 )
Penentuan lokasi per (5 )Penentuan lokasi per (5 )
Penentuan lokasi per (5 )nurulllah
 
Teori Pengambilan Keputusan
Teori Pengambilan KeputusanTeori Pengambilan Keputusan
Teori Pengambilan KeputusanEko Mardianto
 
Metode Simple Additive Weighting (SAW) dan Rank Order Centroid (ROC)
Metode Simple Additive Weighting (SAW) dan Rank Order Centroid (ROC)Metode Simple Additive Weighting (SAW) dan Rank Order Centroid (ROC)
Metode Simple Additive Weighting (SAW) dan Rank Order Centroid (ROC)I Gede Iwan Sudipa
 
Desain proses ( 6 )
Desain proses ( 6 )Desain proses ( 6 )
Desain proses ( 6 )nurulllah
 
Manajemen keuangan part 3 of 5
Manajemen keuangan part 3 of 5Manajemen keuangan part 3 of 5
Manajemen keuangan part 3 of 5Judianto Nugroho
 
Riset operasi
Riset operasiRiset operasi
Riset operasiyy rahmat
 
Manajemen Risiko
Manajemen RisikoManajemen Risiko
Manajemen RisikoDwi Wahyu
 
04. Konsep Perancangan Sistem Produksi, Teknik Tata Cara Kerja, dan Peta Kerja
04. Konsep Perancangan Sistem Produksi, Teknik Tata Cara Kerja, dan Peta Kerja04. Konsep Perancangan Sistem Produksi, Teknik Tata Cara Kerja, dan Peta Kerja
04. Konsep Perancangan Sistem Produksi, Teknik Tata Cara Kerja, dan Peta KerjaMercu Buana University
 
Ekman konsep dasar perilaku konsumen2 (kuliah ke 7)
Ekman konsep dasar perilaku konsumen2 (kuliah ke 7)Ekman konsep dasar perilaku konsumen2 (kuliah ke 7)
Ekman konsep dasar perilaku konsumen2 (kuliah ke 7)Defina Sulastiningtiyas
 
Kuliah SPK: Metode AHP (Analytical Hierarchy Process)
Kuliah SPK: Metode AHP (Analytical Hierarchy Process)Kuliah SPK: Metode AHP (Analytical Hierarchy Process)
Kuliah SPK: Metode AHP (Analytical Hierarchy Process)Mutmainnah Muchtar
 
Perubahan dan pengembangan organisasi
Perubahan dan pengembangan organisasiPerubahan dan pengembangan organisasi
Perubahan dan pengembangan organisasiFrans Dione
 
Pengambilan keputusan dalam kondisi resiko dan ketidakpastian ( mursanto &amp...
Pengambilan keputusan dalam kondisi resiko dan ketidakpastian ( mursanto &amp...Pengambilan keputusan dalam kondisi resiko dan ketidakpastian ( mursanto &amp...
Pengambilan keputusan dalam kondisi resiko dan ketidakpastian ( mursanto &amp...padlah1984
 
Metode transportasi
Metode transportasiMetode transportasi
Metode transportasihazhiyah
 
Jurnal Manajemen Risiko
Jurnal Manajemen RisikoJurnal Manajemen Risiko
Jurnal Manajemen RisikoRatuAyuFauziah
 
Analisis risiko kuantitatif
Analisis risiko kuantitatifAnalisis risiko kuantitatif
Analisis risiko kuantitatifyy rahmat
 

What's hot (20)

Pertemuan ke 2 . lokasi pabrik
Pertemuan ke  2 . lokasi pabrikPertemuan ke  2 . lokasi pabrik
Pertemuan ke 2 . lokasi pabrik
 
Analisis kelayakan investasi
Analisis kelayakan investasiAnalisis kelayakan investasi
Analisis kelayakan investasi
 
4. metode transportasi
4. metode transportasi4. metode transportasi
4. metode transportasi
 
Penentuan lokasi per (5 )
Penentuan lokasi per (5 )Penentuan lokasi per (5 )
Penentuan lokasi per (5 )
 
Teori Pengambilan Keputusan
Teori Pengambilan KeputusanTeori Pengambilan Keputusan
Teori Pengambilan Keputusan
 
Metode Simple Additive Weighting (SAW) dan Rank Order Centroid (ROC)
Metode Simple Additive Weighting (SAW) dan Rank Order Centroid (ROC)Metode Simple Additive Weighting (SAW) dan Rank Order Centroid (ROC)
Metode Simple Additive Weighting (SAW) dan Rank Order Centroid (ROC)
 
Desain proses ( 6 )
Desain proses ( 6 )Desain proses ( 6 )
Desain proses ( 6 )
 
Manajemen keuangan part 3 of 5
Manajemen keuangan part 3 of 5Manajemen keuangan part 3 of 5
Manajemen keuangan part 3 of 5
 
Riset operasi
Riset operasiRiset operasi
Riset operasi
 
EKMA4413 - Riset Operasi - Modul 6
EKMA4413 - Riset Operasi - Modul 6EKMA4413 - Riset Operasi - Modul 6
EKMA4413 - Riset Operasi - Modul 6
 
Manajemen Risiko
Manajemen RisikoManajemen Risiko
Manajemen Risiko
 
04. Konsep Perancangan Sistem Produksi, Teknik Tata Cara Kerja, dan Peta Kerja
04. Konsep Perancangan Sistem Produksi, Teknik Tata Cara Kerja, dan Peta Kerja04. Konsep Perancangan Sistem Produksi, Teknik Tata Cara Kerja, dan Peta Kerja
04. Konsep Perancangan Sistem Produksi, Teknik Tata Cara Kerja, dan Peta Kerja
 
Ekman konsep dasar perilaku konsumen2 (kuliah ke 7)
Ekman konsep dasar perilaku konsumen2 (kuliah ke 7)Ekman konsep dasar perilaku konsumen2 (kuliah ke 7)
Ekman konsep dasar perilaku konsumen2 (kuliah ke 7)
 
Kuliah SPK: Metode AHP (Analytical Hierarchy Process)
Kuliah SPK: Metode AHP (Analytical Hierarchy Process)Kuliah SPK: Metode AHP (Analytical Hierarchy Process)
Kuliah SPK: Metode AHP (Analytical Hierarchy Process)
 
Perubahan dan pengembangan organisasi
Perubahan dan pengembangan organisasiPerubahan dan pengembangan organisasi
Perubahan dan pengembangan organisasi
 
Pengambilan keputusan dalam kondisi resiko dan ketidakpastian ( mursanto &amp...
Pengambilan keputusan dalam kondisi resiko dan ketidakpastian ( mursanto &amp...Pengambilan keputusan dalam kondisi resiko dan ketidakpastian ( mursanto &amp...
Pengambilan keputusan dalam kondisi resiko dan ketidakpastian ( mursanto &amp...
 
Studi kasus AHP
Studi kasus AHPStudi kasus AHP
Studi kasus AHP
 
Metode transportasi
Metode transportasiMetode transportasi
Metode transportasi
 
Jurnal Manajemen Risiko
Jurnal Manajemen RisikoJurnal Manajemen Risiko
Jurnal Manajemen Risiko
 
Analisis risiko kuantitatif
Analisis risiko kuantitatifAnalisis risiko kuantitatif
Analisis risiko kuantitatif
 

Similar to DECISION MATRIX ANALYSIS

Peng Kep Indeks Kinerja-kom.ppt
Peng Kep Indeks Kinerja-kom.pptPeng Kep Indeks Kinerja-kom.ppt
Peng Kep Indeks Kinerja-kom.pptssuser9dddf7
 
Pertemuan_Ke-6_MADM.pptx
Pertemuan_Ke-6_MADM.pptxPertemuan_Ke-6_MADM.pptx
Pertemuan_Ke-6_MADM.pptxANNISASYAWALIA1
 
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Saham
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan SahamSistem Pendukung Keputusan Pemilihan Saham
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Sahamspamfaifai
 
Metode_WP.pptx
Metode_WP.pptxMetode_WP.pptx
Metode_WP.pptxHuda Wsf
 
Kebutuhan Bisnis dan Kasus Bisnis (3of3).pptx
Kebutuhan Bisnis dan Kasus Bisnis (3of3).pptxKebutuhan Bisnis dan Kasus Bisnis (3of3).pptx
Kebutuhan Bisnis dan Kasus Bisnis (3of3).pptxIvonneTanudjaja
 
Sistem pendukung keputusan_-_topsis-libre
Sistem pendukung keputusan_-_topsis-libreSistem pendukung keputusan_-_topsis-libre
Sistem pendukung keputusan_-_topsis-libreBareto Pradana
 
10 buku-rancob-uji lanjutan
10 buku-rancob-uji lanjutan10 buku-rancob-uji lanjutan
10 buku-rancob-uji lanjutansupriyadi MTI
 
PPT KELOMPOK 2 DSS.pptx
PPT KELOMPOK 2 DSS.pptxPPT KELOMPOK 2 DSS.pptx
PPT KELOMPOK 2 DSS.pptxUkiUngga
 
Lokasi pabrik ( pert 5 6 )
Lokasi pabrik ( pert 5 6 )Lokasi pabrik ( pert 5 6 )
Lokasi pabrik ( pert 5 6 )Ghazy Haq
 
makalah keputusan penetapan harga dan manajemen biaya
makalah keputusan penetapan harga dan manajemen biayamakalah keputusan penetapan harga dan manajemen biaya
makalah keputusan penetapan harga dan manajemen biayaFitri Bersahabat
 
04410100251 makalah
04410100251 makalah04410100251 makalah
04410100251 makalahArya Ningrat
 
Sistem pendukung keputusan metode topsis .ppt
Sistem pendukung keputusan metode topsis .pptSistem pendukung keputusan metode topsis .ppt
Sistem pendukung keputusan metode topsis .pptFernandaSuryaIllahi
 
PENETAPAN HARGA DALAM PRAKTIK
PENETAPAN HARGA DALAM PRAKTIKPENETAPAN HARGA DALAM PRAKTIK
PENETAPAN HARGA DALAM PRAKTIKanas370247
 
Linear Programming Project
Linear Programming ProjectLinear Programming Project
Linear Programming ProjectLenny Rosadiawan
 
MULTI-OBJECTIVE OPTIMIZATION ON THE BASIS OF RATIO ANALYSIS (MOORA) METHOD
MULTI-OBJECTIVE OPTIMIZATION ON THE BASIS OF RATIO ANALYSIS (MOORA) METHODMULTI-OBJECTIVE OPTIMIZATION ON THE BASIS OF RATIO ANALYSIS (MOORA) METHOD
MULTI-OBJECTIVE OPTIMIZATION ON THE BASIS OF RATIO ANALYSIS (MOORA) METHODRivalri Kristianto Hondro
 
Multifactor evaluation process (mfep)
Multifactor evaluation process (mfep)Multifactor evaluation process (mfep)
Multifactor evaluation process (mfep)Shary Armonitha
 
3. pemilihan sistem pengadaan
3. pemilihan sistem pengadaan3. pemilihan sistem pengadaan
3. pemilihan sistem pengadaanrekasya
 

Similar to DECISION MATRIX ANALYSIS (20)

Pemodelan Keputusan
Pemodelan KeputusanPemodelan Keputusan
Pemodelan Keputusan
 
Peng Kep Indeks Kinerja-kom.ppt
Peng Kep Indeks Kinerja-kom.pptPeng Kep Indeks Kinerja-kom.ppt
Peng Kep Indeks Kinerja-kom.ppt
 
Pertemuan_Ke-6_MADM.pptx
Pertemuan_Ke-6_MADM.pptxPertemuan_Ke-6_MADM.pptx
Pertemuan_Ke-6_MADM.pptx
 
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Saham
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan SahamSistem Pendukung Keputusan Pemilihan Saham
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Saham
 
Metode_WP.pptx
Metode_WP.pptxMetode_WP.pptx
Metode_WP.pptx
 
Kebutuhan Bisnis dan Kasus Bisnis (3of3).pptx
Kebutuhan Bisnis dan Kasus Bisnis (3of3).pptxKebutuhan Bisnis dan Kasus Bisnis (3of3).pptx
Kebutuhan Bisnis dan Kasus Bisnis (3of3).pptx
 
Sistem pendukung keputusan_-_topsis-libre
Sistem pendukung keputusan_-_topsis-libreSistem pendukung keputusan_-_topsis-libre
Sistem pendukung keputusan_-_topsis-libre
 
Sistem Penunjang Keputusan [Analytical Hierarchy Process]
Sistem Penunjang Keputusan [Analytical Hierarchy Process]Sistem Penunjang Keputusan [Analytical Hierarchy Process]
Sistem Penunjang Keputusan [Analytical Hierarchy Process]
 
10 buku-rancob-uji lanjutan
10 buku-rancob-uji lanjutan10 buku-rancob-uji lanjutan
10 buku-rancob-uji lanjutan
 
PPT KELOMPOK 2 DSS.pptx
PPT KELOMPOK 2 DSS.pptxPPT KELOMPOK 2 DSS.pptx
PPT KELOMPOK 2 DSS.pptx
 
Lokasi pabrik ( pert 5 6 )
Lokasi pabrik ( pert 5 6 )Lokasi pabrik ( pert 5 6 )
Lokasi pabrik ( pert 5 6 )
 
Analisis-Manfaat-Biaya.ppt
Analisis-Manfaat-Biaya.pptAnalisis-Manfaat-Biaya.ppt
Analisis-Manfaat-Biaya.ppt
 
makalah keputusan penetapan harga dan manajemen biaya
makalah keputusan penetapan harga dan manajemen biayamakalah keputusan penetapan harga dan manajemen biaya
makalah keputusan penetapan harga dan manajemen biaya
 
04410100251 makalah
04410100251 makalah04410100251 makalah
04410100251 makalah
 
Sistem pendukung keputusan metode topsis .ppt
Sistem pendukung keputusan metode topsis .pptSistem pendukung keputusan metode topsis .ppt
Sistem pendukung keputusan metode topsis .ppt
 
PENETAPAN HARGA DALAM PRAKTIK
PENETAPAN HARGA DALAM PRAKTIKPENETAPAN HARGA DALAM PRAKTIK
PENETAPAN HARGA DALAM PRAKTIK
 
Linear Programming Project
Linear Programming ProjectLinear Programming Project
Linear Programming Project
 
MULTI-OBJECTIVE OPTIMIZATION ON THE BASIS OF RATIO ANALYSIS (MOORA) METHOD
MULTI-OBJECTIVE OPTIMIZATION ON THE BASIS OF RATIO ANALYSIS (MOORA) METHODMULTI-OBJECTIVE OPTIMIZATION ON THE BASIS OF RATIO ANALYSIS (MOORA) METHOD
MULTI-OBJECTIVE OPTIMIZATION ON THE BASIS OF RATIO ANALYSIS (MOORA) METHOD
 
Multifactor evaluation process (mfep)
Multifactor evaluation process (mfep)Multifactor evaluation process (mfep)
Multifactor evaluation process (mfep)
 
3. pemilihan sistem pengadaan
3. pemilihan sistem pengadaan3. pemilihan sistem pengadaan
3. pemilihan sistem pengadaan
 

Recently uploaded

BAHAN SOSIALISASI PPDB SMA-SMK NEGERI DISDIKSU TP. 2024-2025 REVISI.pptx
BAHAN SOSIALISASI PPDB SMA-SMK NEGERI DISDIKSU TP. 2024-2025 REVISI.pptxBAHAN SOSIALISASI PPDB SMA-SMK NEGERI DISDIKSU TP. 2024-2025 REVISI.pptx
BAHAN SOSIALISASI PPDB SMA-SMK NEGERI DISDIKSU TP. 2024-2025 REVISI.pptxJamhuriIshak
 
ppt-modul-6-pend-seni-di sd kelompok 2 ppt
ppt-modul-6-pend-seni-di sd kelompok 2 pptppt-modul-6-pend-seni-di sd kelompok 2 ppt
ppt-modul-6-pend-seni-di sd kelompok 2 pptArkhaRega1
 
MODUL AJAR MATEMATIKA KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA
MODUL AJAR MATEMATIKA KELAS 6 KURIKULUM MERDEKAMODUL AJAR MATEMATIKA KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA
MODUL AJAR MATEMATIKA KELAS 6 KURIKULUM MERDEKAAndiCoc
 
Perumusan Visi dan Prakarsa Perubahan.pptx
Perumusan Visi dan Prakarsa Perubahan.pptxPerumusan Visi dan Prakarsa Perubahan.pptx
Perumusan Visi dan Prakarsa Perubahan.pptxadimulianta1
 
Aksi Nyata Modul 1.1 Calon Guru Penggerak
Aksi Nyata Modul 1.1 Calon Guru PenggerakAksi Nyata Modul 1.1 Calon Guru Penggerak
Aksi Nyata Modul 1.1 Calon Guru Penggeraksupriadi611
 
PELAKSANAAN + Link2 Materi TRAINING "Effective SUPERVISORY & LEADERSHIP Sk...
PELAKSANAAN  + Link2 Materi TRAINING "Effective  SUPERVISORY &  LEADERSHIP Sk...PELAKSANAAN  + Link2 Materi TRAINING "Effective  SUPERVISORY &  LEADERSHIP Sk...
PELAKSANAAN + Link2 Materi TRAINING "Effective SUPERVISORY & LEADERSHIP Sk...Kanaidi ken
 
Kelompok 1_Karakteristik negara jepang.pdf
Kelompok 1_Karakteristik negara jepang.pdfKelompok 1_Karakteristik negara jepang.pdf
Kelompok 1_Karakteristik negara jepang.pdfCloverash1
 
Karakteristik Negara Mesir (Geografi Regional Dunia)
Karakteristik Negara Mesir (Geografi Regional Dunia)Karakteristik Negara Mesir (Geografi Regional Dunia)
Karakteristik Negara Mesir (Geografi Regional Dunia)3HerisaSintia
 
REFLEKSI MANDIRI_Prakarsa Perubahan BAGJA Modul 1.3.pdf
REFLEKSI MANDIRI_Prakarsa Perubahan BAGJA Modul 1.3.pdfREFLEKSI MANDIRI_Prakarsa Perubahan BAGJA Modul 1.3.pdf
REFLEKSI MANDIRI_Prakarsa Perubahan BAGJA Modul 1.3.pdfirwanabidin08
 
Lembar Catatan Percakapan Pasca observasidocx
Lembar Catatan Percakapan Pasca observasidocxLembar Catatan Percakapan Pasca observasidocx
Lembar Catatan Percakapan Pasca observasidocxbkandrisaputra
 
MATERI EKOSISTEM UNTUK SEKOLAH MENENGAH ATAS
MATERI EKOSISTEM UNTUK SEKOLAH MENENGAH ATASMATERI EKOSISTEM UNTUK SEKOLAH MENENGAH ATAS
MATERI EKOSISTEM UNTUK SEKOLAH MENENGAH ATASKurniawan Dirham
 
Tugas 1 pembaruan dlm pembelajaran jawaban tugas tuton 1.docx
Tugas 1 pembaruan dlm pembelajaran jawaban tugas tuton 1.docxTugas 1 pembaruan dlm pembelajaran jawaban tugas tuton 1.docx
Tugas 1 pembaruan dlm pembelajaran jawaban tugas tuton 1.docxmawan5982
 
Tugas 1 ABK di SD prodi pendidikan guru sekolah dasar.docx
Tugas 1 ABK di SD prodi pendidikan guru sekolah dasar.docxTugas 1 ABK di SD prodi pendidikan guru sekolah dasar.docx
Tugas 1 ABK di SD prodi pendidikan guru sekolah dasar.docxmawan5982
 
Dinamika Hidrosfer geografi kelas X genap
Dinamika Hidrosfer geografi kelas X genapDinamika Hidrosfer geografi kelas X genap
Dinamika Hidrosfer geografi kelas X genapsefrida3
 
442539315-ppt-modul-6-pend-seni-pptx.pptx
442539315-ppt-modul-6-pend-seni-pptx.pptx442539315-ppt-modul-6-pend-seni-pptx.pptx
442539315-ppt-modul-6-pend-seni-pptx.pptxHendryJulistiyanto
 
Materi Strategi Perubahan dibuat oleh kelompok 5
Materi Strategi Perubahan dibuat oleh kelompok 5Materi Strategi Perubahan dibuat oleh kelompok 5
Materi Strategi Perubahan dibuat oleh kelompok 5KIKI TRISNA MUKTI
 
Materi Pertemuan 6 Materi Pertemuan 6.pptx
Materi Pertemuan 6 Materi Pertemuan 6.pptxMateri Pertemuan 6 Materi Pertemuan 6.pptx
Materi Pertemuan 6 Materi Pertemuan 6.pptxRezaWahyuni6
 
Kelompok 2 Karakteristik Negara Nigeria.pdf
Kelompok 2 Karakteristik Negara Nigeria.pdfKelompok 2 Karakteristik Negara Nigeria.pdf
Kelompok 2 Karakteristik Negara Nigeria.pdftsaniasalftn18
 
AKSI NYATA MODUL 1.2-1 untuk pendidikan guru penggerak.pptx
AKSI NYATA MODUL 1.2-1 untuk pendidikan guru penggerak.pptxAKSI NYATA MODUL 1.2-1 untuk pendidikan guru penggerak.pptx
AKSI NYATA MODUL 1.2-1 untuk pendidikan guru penggerak.pptxWirionSembiring2
 
Materi Pertemuan Materi Pertemuan 7.pptx
Materi Pertemuan Materi Pertemuan 7.pptxMateri Pertemuan Materi Pertemuan 7.pptx
Materi Pertemuan Materi Pertemuan 7.pptxRezaWahyuni6
 

Recently uploaded (20)

BAHAN SOSIALISASI PPDB SMA-SMK NEGERI DISDIKSU TP. 2024-2025 REVISI.pptx
BAHAN SOSIALISASI PPDB SMA-SMK NEGERI DISDIKSU TP. 2024-2025 REVISI.pptxBAHAN SOSIALISASI PPDB SMA-SMK NEGERI DISDIKSU TP. 2024-2025 REVISI.pptx
BAHAN SOSIALISASI PPDB SMA-SMK NEGERI DISDIKSU TP. 2024-2025 REVISI.pptx
 
ppt-modul-6-pend-seni-di sd kelompok 2 ppt
ppt-modul-6-pend-seni-di sd kelompok 2 pptppt-modul-6-pend-seni-di sd kelompok 2 ppt
ppt-modul-6-pend-seni-di sd kelompok 2 ppt
 
MODUL AJAR MATEMATIKA KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA
MODUL AJAR MATEMATIKA KELAS 6 KURIKULUM MERDEKAMODUL AJAR MATEMATIKA KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA
MODUL AJAR MATEMATIKA KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA
 
Perumusan Visi dan Prakarsa Perubahan.pptx
Perumusan Visi dan Prakarsa Perubahan.pptxPerumusan Visi dan Prakarsa Perubahan.pptx
Perumusan Visi dan Prakarsa Perubahan.pptx
 
Aksi Nyata Modul 1.1 Calon Guru Penggerak
Aksi Nyata Modul 1.1 Calon Guru PenggerakAksi Nyata Modul 1.1 Calon Guru Penggerak
Aksi Nyata Modul 1.1 Calon Guru Penggerak
 
PELAKSANAAN + Link2 Materi TRAINING "Effective SUPERVISORY & LEADERSHIP Sk...
PELAKSANAAN  + Link2 Materi TRAINING "Effective  SUPERVISORY &  LEADERSHIP Sk...PELAKSANAAN  + Link2 Materi TRAINING "Effective  SUPERVISORY &  LEADERSHIP Sk...
PELAKSANAAN + Link2 Materi TRAINING "Effective SUPERVISORY & LEADERSHIP Sk...
 
Kelompok 1_Karakteristik negara jepang.pdf
Kelompok 1_Karakteristik negara jepang.pdfKelompok 1_Karakteristik negara jepang.pdf
Kelompok 1_Karakteristik negara jepang.pdf
 
Karakteristik Negara Mesir (Geografi Regional Dunia)
Karakteristik Negara Mesir (Geografi Regional Dunia)Karakteristik Negara Mesir (Geografi Regional Dunia)
Karakteristik Negara Mesir (Geografi Regional Dunia)
 
REFLEKSI MANDIRI_Prakarsa Perubahan BAGJA Modul 1.3.pdf
REFLEKSI MANDIRI_Prakarsa Perubahan BAGJA Modul 1.3.pdfREFLEKSI MANDIRI_Prakarsa Perubahan BAGJA Modul 1.3.pdf
REFLEKSI MANDIRI_Prakarsa Perubahan BAGJA Modul 1.3.pdf
 
Lembar Catatan Percakapan Pasca observasidocx
Lembar Catatan Percakapan Pasca observasidocxLembar Catatan Percakapan Pasca observasidocx
Lembar Catatan Percakapan Pasca observasidocx
 
MATERI EKOSISTEM UNTUK SEKOLAH MENENGAH ATAS
MATERI EKOSISTEM UNTUK SEKOLAH MENENGAH ATASMATERI EKOSISTEM UNTUK SEKOLAH MENENGAH ATAS
MATERI EKOSISTEM UNTUK SEKOLAH MENENGAH ATAS
 
Tugas 1 pembaruan dlm pembelajaran jawaban tugas tuton 1.docx
Tugas 1 pembaruan dlm pembelajaran jawaban tugas tuton 1.docxTugas 1 pembaruan dlm pembelajaran jawaban tugas tuton 1.docx
Tugas 1 pembaruan dlm pembelajaran jawaban tugas tuton 1.docx
 
Tugas 1 ABK di SD prodi pendidikan guru sekolah dasar.docx
Tugas 1 ABK di SD prodi pendidikan guru sekolah dasar.docxTugas 1 ABK di SD prodi pendidikan guru sekolah dasar.docx
Tugas 1 ABK di SD prodi pendidikan guru sekolah dasar.docx
 
Dinamika Hidrosfer geografi kelas X genap
Dinamika Hidrosfer geografi kelas X genapDinamika Hidrosfer geografi kelas X genap
Dinamika Hidrosfer geografi kelas X genap
 
442539315-ppt-modul-6-pend-seni-pptx.pptx
442539315-ppt-modul-6-pend-seni-pptx.pptx442539315-ppt-modul-6-pend-seni-pptx.pptx
442539315-ppt-modul-6-pend-seni-pptx.pptx
 
Materi Strategi Perubahan dibuat oleh kelompok 5
Materi Strategi Perubahan dibuat oleh kelompok 5Materi Strategi Perubahan dibuat oleh kelompok 5
Materi Strategi Perubahan dibuat oleh kelompok 5
 
Materi Pertemuan 6 Materi Pertemuan 6.pptx
Materi Pertemuan 6 Materi Pertemuan 6.pptxMateri Pertemuan 6 Materi Pertemuan 6.pptx
Materi Pertemuan 6 Materi Pertemuan 6.pptx
 
Kelompok 2 Karakteristik Negara Nigeria.pdf
Kelompok 2 Karakteristik Negara Nigeria.pdfKelompok 2 Karakteristik Negara Nigeria.pdf
Kelompok 2 Karakteristik Negara Nigeria.pdf
 
AKSI NYATA MODUL 1.2-1 untuk pendidikan guru penggerak.pptx
AKSI NYATA MODUL 1.2-1 untuk pendidikan guru penggerak.pptxAKSI NYATA MODUL 1.2-1 untuk pendidikan guru penggerak.pptx
AKSI NYATA MODUL 1.2-1 untuk pendidikan guru penggerak.pptx
 
Materi Pertemuan Materi Pertemuan 7.pptx
Materi Pertemuan Materi Pertemuan 7.pptxMateri Pertemuan Materi Pertemuan 7.pptx
Materi Pertemuan Materi Pertemuan 7.pptx
 

DECISION MATRIX ANALYSIS

  • 2. Materi 1.Matriks Keputusan 2.Metode Bayes 3.Metode MPE (Metode Perbandingan Eksponensial) 4.Metode CPI
  • 3. Adalah... Proses analisis matriks keputusan 1 - buat daftar opsi yang paling potensial sesuai dengan keputusan yang ingin diambil 2 - Tentukan faktor yang akan mempengaruhi keputusan yang diambil 3 - Setiap opsi diberikan nilai sesuai dengan faktor yang ditentukan 4 - Opsi dengan nilai tertinggi biasanya adalah opsi yang mendeakati kriteria 5 - Pengambilan Keputusan Matriks Keputusan
  • 4. Metode Bayes Dimana Total Nilai i = Total Nilai akhir dari alternatif ke – i Nilai ij = Nilai dari alternatif ke i pada kriteria ke j Krit j = Tingkat Kepentingan (bobot) krieteria ke j i = 1,2,3,...n n = Jumlah Alternatif j = 1,2,3,...m m = Jumlah Kriteria
  • 5. Perusahaan ingin memilih media yang paling cocok untuk mengiklankan produk terbaru dari 3 media tersedia. Contoh Metode Bayes
  • 6. Jangkauan Efektivitas Biaya Radio 4 4 3 Televisi 4 5 2 Surat Kabar 4 3 4 Bobot Kriteria 0.3 0.4 0.3 Kriteria Alternatif Nila Altern Perhitungan Metode Bayes Kriteria Penilaiannya adalah : Efektivitas Biaya Jangkauan Diberikan Nilai secara subyektif dengan kententuan penilaian skala 1-10, dan total nilai bobot kriteria harus = 1
  • 7. Perhitungan Metode Bayes..lanjutan Jangkauan Efektivitas Biaya Radio 4 4 3 3.7 2 Televisi 4 5 2 3.8 1 Surat Kabar 4 3 4 3.6 3 Bobot Kriteria 0.3 0.4 0.3 Kriteria Alternatif Nilai Alternatif Peringkat Nilai Alternatif dihitung dengan : Radio = 4 (0.3) + 4 (0.4) + 3 (0.3) = 3.7 Televisi = 4 (0.3) + 5 (0.4) + 2 (0.3) = 3.8 Surat Kabar = 4 (0.3) + 3 (0.4) + 4 (0.3) = 3.6 Jangkauan Efektivitas Biaya Radio 4 4 3 3.7 2 Televisi 4 5 2 3.8 1 Surat Kabar 4 3 4 3.6 3 Bobot Kriteria 0.3 0.4 0.3 Kriteria Alternatif Nilai Alternatif Peringkat Peringkat ditentukan dari nilai terbesar, sehingga berdasar perhitungan metode bayes televisi memiliki nilai terbaik
  • 8. Metode MPE Dimana TN =Totalnilaialternatifkei RKij =Derajatkepentinganrelatifkriteriakejpadapilihankeputusani TKKj =Derajatkepentingankriteria kej;TKKj >0;bulat N =jumlahpilihankeputusan M =jumlahkriteriakeputusan
  • 9. Contoh MPE Perusahaan ingin memilih media yang paling cocok untuk mengiklankan produk terbaru dari 3 media tersedia.
  • 10. Jangkauan Efektivitas Biaya Radio 4 4 3 Televisi 4 5 2 Surat Kabar 4 3 4 Bobot Kriteria 3 4 3 Kriteria Alternatif Alt Perhitungan Metode MPE Kriteria Penilaiannya adalah : Efektivitas Biaya Jangkauan Diberikan Nilai secara subyektif dengan kententuan penilaian skala 1-10, dan total nilai bobot kriteria harus = 10
  • 11. Contoh Metode Eksponensial Jangkauan Efektivitas Biaya Radio 4 4 3 347 2 Televisi 4 5 2 697 1 Surat Kabar 4 3 4 209 3 BobotKriteria 3 4 3 Kriteria Alternatif Nilai Alternatif Peringkat Nilai Alternatif dihitung dengan : Radio = 4 ^ 3 + 4 ^ 4 + 3 ^ 3 = 347 Televisi = 4^ 3 + 5 ^ 4 + 2 ^ 3 = 697 Surat Kabar = 4^ 3 + 3 ^ 4 + 4 ^ 3 = 209 Jangkauan Efektivitas Biaya Radio 4 4 3 347 2 Televisi 4 5 2 697 1 Surat Kabar 4 3 4 209 3 Bobot Kriteria 3 4 3 Kriteria Alternatif Nilai Alternatif Peringkat Peringkat ditentukan dari nilai terbesar, sehingga berdasar perhitungan metode MPE televisi memiliki nilai terbaik
  • 12. METODE CPI Keterangan : A ij = Nilai alternatif ke i pada kriteria ke j X ij = Nilai alternatif ke i pada kriteria awal minimum ke j A (i + 1.j) = Nilai alternatif ke i + 1 pada kriteria ke j X (i + 1.j) = Nilai alternatif ke i + 1 pada kriteria awal ke j P j = Bobot kepentingan kriteria ke j P j = Bobot kepentingan kriteria ke j I ij = Bobot kepentingan kriteria ke j I j = Bobot kepentingan kriteria ke j P j = Bobot kepentingan kriteria ke j
  • 13. CONTOH Kasus METODE CPI Pemilik Modal Penyedia jasa jaringan Penyedia jasa Internet Production House Ingin mendirikan perusahaan dengan 3 opsi pilihan :
  • 14. Kriteria Penilaian : 1. IRR : Internal Rate Of Return (tingkat efisiensi dari suatu investasi) 2. B/C : Benefit/Cost (Perbandingan antara Biaya dan Pendapatan) 3. PBP : Pay Back Periode (Jangka waktu pengembalian Modal) Identifikasitrendarikriteriaadalah: IRR =Semakinbesarmakakeuntunganakansemakinmeningkat B/C =Semakinbesarrasiomakakeuntngansemakinbesar PBP =SemakinkecilnilaiPBPmakawaktupengembalianmodallebihsedikit
  • 15. PERHITUNGAN METODE CPI IRR 25% B/C 1.2 PBP 5 Thn IRR 20% B/C 1.15 PBP 6 Thn IRR 30% B/C 1.1 PBP 5 Thn
  • 16. PERHITUNGAN METODE CPI...LANJUTAN IRR (%) B/C PBP (Thn) Sofware House 30 1.1 5 Internet Provider 20 1.15 6 Production House 25 1.2 4 Bobot Kriteria 0.3 0.4 0.3 Alternatif Kriteria • Tren positif, nilai terkecil dijadikan penyebut & nilai minimum ditransformasi ke seratus dan nilai lainnya ditransformasi secara proporsional • Tren negatif nilai terkecil dijadikan pembilang nilai minimum pada setiap kriteria ditransformasi ke seratus, dan nilai lainnya ditransformasi secara proporsional. 30 4 20 5 1.15 4 1.1 6 25 1.2 20 1.1 Bobot Kriteria Internet Provider Production House Sofware House 100 x 100 0.3 0.4 0.3 x 100 x 100 x Alternatif IRR (%) B/C PBP (Thn) Kriteria 100 100 100 x 100 x 100 Diberikan Nilai secara OBJEKTIF berdasar perhitungan dari data yang ada dan total nilai bobot kriteria harus = 1
  • 17. CONTOH METODE CPI IRR (%) B/C PBP (Thn) Sofware House 150 100 80 109.00 2 Internet Provider 100 105 67 91.82 3 Production House 125 109 100 111.14 1 Bobot Kriteria 0.3 0.4 0.3 Alternatif Kriteria Nilai Alternatif Peringkat 30 4 20 5 1.15 4 1.1 6 25 1.2 20 1.1 Bobot Kriteria Internet Provider Production House Sofware House 100 x 100 0.3 0.4 0.3 x 100 x 100 x Alternatif IRR (%) B/C PBP (Thn) Kriteria 100 100 100 x 100 x 100 Nilai Alternatif dihitung dengan : Sofware House = 150 (0.3) + 100 (0.4) + 80 (0.3) = 109 Internet Provider = 100 (0.3) + 105 (0.4) + 67 (0.3) = 91.82 Production House= 125 (0.3) + 109 (0.4) + 100 (0.3) = 111.14 Peringkat ditentukan dari nilai terbesar, sehingga berdasar perhitungan metode CPI, mendirikan perusahaan production House adalah keputusan terbaik.
  • 18. a) Metode bayes dapat dihitung dengan rumus : b) Metode MPE dapat dihitung dengan rumus : c) Metode CPI dapat dihitung dengan rumus : Kesimpulan 1. Matriks keputusan adalah daftar nilai dalam baris dan kolom yang memungkinkan analis untuk secara sistematis mengindentifkasi, menganalisa & menilai kinerja hubungan antara nilai dan informasi. 2. Matriks keputusan dapat digunakan ketika keputusan harus dibuat atas dasar beberapa kriteria dan daftar opsi harus dipersempit menjadi satu pilihan. 3. Metode bayes, MPE & CPI adalah salah satu metode yang dapat digunakan untuk menghitung nilai dari alternatif yang tersedia. • Metode bayes & Metode MPE memiliki kesamaan dalam menentukan nilai secara subyektif, namun metode MPE meminimalisir adanya bias hasil, karena hasil perhitungan menunjukkan perbedaan yang cukup besar antar peringkat. • Metode CPI digunakan dengan penilaian atas kriteria memiliki data dan perhitungan yang jelas.