2. BIG DATA
Mengacu pada kumpulan data yang ukurannya
di luar kemampuan database biasa perangkat
lunak untuk menangkap, menyimpan, mengelola,
dan menganalisis. Gentsch, P. (2018).
Data yang terkumpul dengan ukuran yang besar
dalam media sosial dan bersifat kompleks tersebut
adalah big data.
Pemanfaatan social computing dapat digunakan
untuk menganalisis pola yang terdapat pada big
data.Bratawisnu, M. K., Rinaldi, R., & Firdaus, M. F.
(2018).
3. karakteristik big data
VARIETY
Berbagai macam data di
dunia data besar
VOLUME
jumlah data masuk yang
akan disimpan dan
dianalisis
VELOCITY
data pada kecepatan yang
sangat tinggi dan, di sisi
lain, sistem
VERACITY
Kebenaran berarti syarat-
syarat dapat dipercaya,
kejujuran dan
kebermaknaan data besar..
4. MANFAAT BIG DATA
Dalam big data tersebut memiliki kemampuan untuk melihat
pola yang akurat dan tersebar yang dapat dipergunakan dan
menjelaskan.
Manfaat big data terbagi menjadi dua kategori, yang pertama
sebagai penggunaan analisis. Dengan melakukan analisis big
data, perusahaan dapat mengambil pengetahuan yang
terkandung didalam sebuah data dengan cara yang mudah dan
tidak memakan biaya yang murah. Yang kedua perusahaan
dapat menggunakan big data dalam menilai perusahaan
5. Manfaat Big Data & AI
1. Voice Analytics
2. Chatbots and Conversational UI
3. Predictive Servicing
6. TEKNOLOGI BIG
DATA
Potensi besar di sini terletak pada
menghubungkan mesin dan analisis ucapan
belajar. Ini ditunjukkan oleh perusahaan Precire
Technologies dari Aachen, Jerman. Para pendiri
perusahaan ini mengklaim telah memecahkan
sandi ucapan manusia, dan ini melalui hasil studi
psikologis dan penggunaan teknologi data
besar..
7. PERKEMBANGAN LAYANAN PELANGGAN
BERDASARKAN BIG DATA DAN AI
Perkembangan Layanan Pelanggan Berdasarkan Big Data dan
AI Atas dasar tiga bidang aplikasi yang disajikan, dapat diamati
bahwa penggunaan data besar dan bentuk AI, dan karenanya
pembelajaran mesin, semakin diuntungkan dalam dunia
layanan pelanggan."Big Data" dapat diatasi tanpa kehilangan
pelanggan melalui dialog yang tidak memuaskan menuju
otomatisasi.
8. PENGAPLIKASIAN BIG
DATA
Te Otto Group menerapkan big data dan AI untuk pemasaran dan
pengendalian media. Berdasarkan pelacakan titik kontak
pelanggan, aktivitas pelanggan dapat diukur secara sistematis
melalui berbagai titik kontak seperti mesin telusur, media sosial,
dan iklan online. Dengan bantuan yang disebut model atribusi, toko
katalog Otto telah mengoptimalkan media mereka dan
perencanaan pemasaran berdasarkan data yang diperoleh
9. SOCIAL COMPUTING
Salah satu tool dari social computing yaitu Text Network
Analysis (TNA) adalah teknik penelitian yang berfokus pada
identifikasi dan membandingkan hubungan jaringan antara
kata, kalimat dan sistem untuk model interaksi yang
menghasilkan pengetahuan atau informasi yang baru. Dalam
penelitian ini Text Network Analysis akan menunjukkan
persepsi konsumen melalui feedback yang diberikannya pada
media sosial
10. Beberapa kata dominan yang melambangkan persepsi dominan konsumen mengenai
Tokopedia/Bukalapak . Semakin besar ukuran kata tersebut dalam word cloud
menandakan semakin tinggi intensitas kemunculan kata yang melambangkan
persepsi konsumen tersebut di media sosial mengenai Tokopedia/Bukalapak.
CONTOH
11. Hasil Penelitian
Hasil dari asosiasi persepsi dapat membantu dalam business
intelligence yang didapat perusahaan melalui analisis media sosial.
Asosiasi persepsi positif dapat ditingkatkan oleh perusahaan dan
menjadikan hal tersebut sebagai brand image dari perusahaan.
Sebagai contoh: Tokopedia dapat memanfaatkan persepsi positif
yang muncul seperti “cepat” dan “murah” sebagai image
perusahan Tokopedia yaitu ecommerce yang transaksinya cepat
dan murah. Analisis lain yang dapat dilakukan adalah melihat apa
yang digemari konsumen melalui asosiasi persepsi yang terbentuk
terkait kata “senang”, “banyak” dan “promo”, sehingga Tokopedia
dapat meningkatkan banyak promo untuk membuat konsumen
senang.
Sedangkan perusahaan juga perlu melihat hasil asosiasi persepsi
negatif yang muncul untuk diperbaiki seperti pada asosiasi diatas
masalah “error” yang dihubungkan dengan “login” sehingga
perusahaan harus memperbaiki sistem tersebut.
12.
13. ALGORITMA
Algoritma dimaksudkan untuk mengoptimalkan atau
bahkan menciptakan kembali fungsi operasional dan
rantai nilai tambah melalui akurasi, kecepatan dan
otomatisasi.
14. ALGORITMA
Tugas bisnis algoritma untuk mengambil langkah selanjutnya
menuju perusahaan yang sepenuhnya otomatis. Ini harus
dicapai dengan menggunakan algoritma pintar yang tidak
hanya melayani tujuan evaluasi menganalisis dan menganalisis
data, tetapi juga memperoleh hasil tindakan independen
diambil dari analisis.
15. FUNGSI
ALGORITME
Algoritme dinamis menjadi pusat perhatian
bisnis digital masa depan. Algoritma dengan demikian akan
menjadi semakin penting untuk menganalisis jumlah data yang
meningkat secara substansial.
16. Data yang terkumpul dengan ukuran yang besar
dalam media sosial dan bersifat kompleks disebut
dengan big data. karakteristik big data terdiri
dari,volume,veracity,velocity,&variety. Dalam
perusahaan Big Data digunakan untuk menganalisis
& menilai suatu perusahaan. selain Big Data terdapat
juga Algoritma yang dimaksudkan untuk
mengoptimalkan atau bahkan menciptakan kembali
fungsi operasional dan rantai nilai tambah melalui
akurasi, kecepatan dan otomatisasi.
KESIMPULAN
17. Gentsch, P. (2018). AI in marketing, sales
and service: How marketers without a data
science degree can use AI, big data and
bots. Springer.
Mokyr, J. (1998). The second industrial
revolution, 1870-1914. Storia dell’economia
Mondiale, 21945.
Bratawisnu, M. K., Rinaldi, R., & Firdaus, M.
F. (2018). Analisa Persepsi Customer
Feedback e-commerce Tokopedia dan
Bukalapak Menggunakan Text Network
Analysis. JIEET (Journal of Information
Engineering and Educational Technology),
2(1), 6-12.
REFERENSI
