Teks tersebut membahas mengenai big data dan perilaku konsumen. Big data merujuk pada kumpulan data yang ukurannya besar yang sulit ditangani dengan perangkat lunak database konvensional. Big data memiliki empat dimensi yaitu volume, velocity, variety, dan veracity. Big data memungkinkan pemasaran yang lebih tepat sasaran berdasarkan kebiasaan dan preferensi konsumen yang dianalisis dari berbagai sumber data digital.

1. 00
PerilakuPerilakuPerilaku
KonsumenKonsumenKonsumen
dan Big Datadan Big Datadan Big Data
oleh : Gabrielle Moses Aipassa (6018210076)oleh : Gabrielle Moses Aipassa (6018210076)oleh : Gabrielle Moses Aipassa (6018210076)
PSIKOLOGI KONSUMEN DAN PERILAKU EKONOMIPSIKOLOGI KONSUMEN DAN PERILAKU EKONOMIPSIKOLOGI KONSUMEN DAN PERILAKU EKONOMI

2. big data?
Menurut Manyika et al (dalam Gentsch, 2019) big data mengacu
pada kumpulan data yang ukurannya di luar kemampuan alat
perangkat lunak database biasa untuk menangkap, menyimpan,
mengelola, dan menganalisis.
01

3. big data;
more than big!
Meningkatnya orientasi sistem IT perusahaan
terhadap pelanggan dan digitalisasi proses bisnis,
menjadikan jumlah titik kontak berorientasi
pelanggan dapat digunakan untuk menghasilkan
data dan mengendalikan komunikasi secara
sistematis telah berkembang (Gentsch, 2019).
Ditambah lagi terdapat kecepatan tingkat tinggi
ketika data terkait dikumpulkan, diproses, dan
digunakan.
Pendekatan AI meningkatkan penciptaan nilai
analitis ke tingkat kualitas yang baru.
02

4. big data;
Pendekatan yang menggunakan wawasan dari data
untuk tujuan marketing bukanlah hal baru.
Pemasaran menggunakan database atau analisis CRM
(Customer Relationship Management) telah ada selama
lebih dari 20 tahun (Gentsch, 2019).
Demikian pula, analisis data tidak terstruktur dalam
bentuk email, formulir web, atau survei pelanggan,
sering kali menjadi bagian dari pemasaran dan
penelitian (Gentsch, 2019).
Hal-hal tersebut telah menghasilkan data dalam jumlah
yang besar.
03
what is not new?

5. big data;
what is new?
Digitalisasi proses bisnis (titik kontak berorientasi pelanggan) mampu
menghasilkan data untuk mengendalikan komunikasi secara sistematis.
04
Kecepatan tingkat tinggi ketika data terkait dikumpulkan, diproses, dan
digunakan.
Metode pengumpulan data mendalam dan analitik semantik meningkat-
kan penciptaan nilai analisi ke tingkat kualitas yang baru.
Menurut Gentsch (2019) yang baru dari adanya big data saat ini adalah:

6. 4 dimensi
big data
Volume
Menjelaskan jumlah data yang masuk
yang akan disimpan dan dianalisis.
01
Velocity
Menjelaskan data dapat dihasilkan,
disimpan, diproses, dan dianalisis dengan
cepat.
02
05
Variety
Tidak hanya memproses dengan data
terstruktur dari tabel tetapi juga dengan
data semi dan tidak terstruktur dari teks,
gambar, atau video.
03
Veracity
Menjelaskan bahwa dara dapat dipercaya,
kejujuran, dan bermakna.
04
Menurut Gentsch (2019)

7. Pemasaran basis data melacak kebiasaan membeli konsumen tertentu
dengan cermat dan membuat produk serta pesan yang disesuaikan
secara tepat dengan keinginan dan kebutuhan orang berdasarkan
informasi tersebut.
Pada saat ini, setiap individu menghasilkan informasi dalam jumlah besar
yang memiliki nilai luar biasa bagi pemasar. Mereka mungkin tidak
menyadarinya, tetapi para pemasar memroleh data yang berasal dari
banyak sumber.
Seperti, sensor yang mengumpulkan informasi iklim, komentar yang
konsumen buat ke situs media sosial favorit mereka, transaksi kartu
kredit yang diotorisasi, hingga GPS sinyal di smartphone yang memberi
tahu institusi di mana sebagian besar dari konsumen berada kapan saja
(Solomon, 2018).
kesimpulan
06

8. daftar pustaka
Gentsch, P. (2019). AI in marketing, sales and service:
How marketers without a data science degree can use
AI, big data and bots. Springer.
Solomon, M., R. (2018). Consumer behavior: Buying,
having, being. Essex: Pearson Educational Limited.
07

9. 08