1. ePortfolio als Digitale Identiteit
Expertmeeting ePortfolio en Privacy
Utrecht, 28 Maart 2012
Irma van der Ploeg
Infonomics & New Media Research Centre
Zuyd University, Maastricht ,The Netherlands

2. Inhoud
• 1 Lectoraat INM
• 2 DigIDeas Project
• 3 Identiteit/Identificatie
• 4 Voorbeelden praktijkonderzoek
• 5 ePortfolios en identiteit
• 6 Potentiele issues

3. 1 Lectoraat Infonomie en Nieuwe Media
Hogeschool Zuyd
KC ICT (Facs Recht, Commercieel Management, International
Business & Communication, ABK)
10-12 medewerkers
Interdisciplinair: Science & Technology Studies, sociologie,
filosofie, ethiek, software engineering,
surveillance studies, critical marketing studies
Onderzoeksprogramma:
Digitaliserende Samenleving

5. Onderzoek
Digitaliserende Samenleving
Twee uitgangspunten
1 Wie technologie wil ontwikkelen moet de maatschappij
of context waarin die technologie moet functioneren
in z’n complexiteit begrijpen.
2 Wie de hedendaagse samenleving wil begrijpen moet
technologie in de analyse betrekken.

6. DigIDeas
Social and Ethical Aspects
of Digital Identities
Towards a Value Sensitive Identity Management.
• Funded by a Starting Grant generously
provided by the European Research Council
• Oktober 2008 - Sept 2013 (60 months)
• PI, 3 PhD projects, 2 Postdocs
• Hosted by the Infonomics & New Media Research Centre
of Zuyd University of Applied Sciences at Maastricht

7. DigIDeas’ Overall Aims
• Development of fine-grained knowledge about contemporary
transformations of identities in the information society
• To identify and reframe social and ethical
implications of digital identities
• To contribute to international academic and policy debates
• To contribute to value sensitive IDM design

8. 3 PROJECT DESIGN
Social and Ethical Aspects of
Digital Identities: Towards a Value Sensitive IDM
DigIDeas
General
Framework
-

9. 3 PROJECT DESIGN
six empirical studies:
six IDM application areas
E-govern
ment
Web 2.0, Security &
Social Border
Software Manage
ment
DigIDeas
General
Framework
E-Com Law
merce, Enforce
Marketing, ment &
CRM Forensics
Ubiqui
tous
computing
AmI
A bi

10. 3 PROJECT DESIGN
six empirical studies:
six IDM application areas Civic IDs
E-
government
Personal IDs Secure IDs
Web 2.0, Security &
Social Border
Software Managemnt
DigIDeas
General
Framework
Profitable IDs Suspect IDs
E-Commerce, Law
Marketing, Enforcemnt
CRM & Forensics
Ubiquitous IDs
3 PhD projects Embedded
Pervasive
1 Civic and Secure IDs Ambient

11. 3 PROJECT DESIGN
six empirical studies:
six IDM application areas Civic IDs
E-
government
Personal IDs Secure IDs
Web 2.0, Security &
Social Border
Software Managemnt
DigIDeas
General
Framework
Profitable IDs Suspect IDs
E-Commerce, Law
Marketing, Enforcemnt
CRM & Forensics
Ubiquitous IDs
3 PhD projects Embedded
Pervasive
1 Civic and Secure IDs Ambient
2 Personal & Profitable IDs

12. 3 PROJECT DESIGN
six empirical studies:
six IDM application areas Civic IDs
E-
government
Personal IDs Secure IDs
Web 2.0, Security &
Social Border
Software Managemnt
DigIDeas
General
Framework
Profitable IDs Suspect IDs
E-Commerce, Law
Marketing, Enforcemnt
CRM & Forensics
Ubiquitous IDs
3 PhD projects
1 Civic and Secure IDs Embedded
Pervasive
2 Personal & Profitable IDs Ambient
3 Suspect & Ubiquitous IDs

13. 3 Identiteit / Identificatie
• Een smalle en een brede definitie.
• Smalle in IT: ID is een dataset , user account, PNR,
of ‘personalia’.
• Brede in sociale theorie én in sociale leven

14. 1 `Identity’ = ….
...Any answer to the questions:
Who are you ? Who is this?

15. Technological mediation of identity
• Writing, spelling and counting techniques
• Printing
• Photography and other visualisation techniques
(DNA, fingerprint, etc.)
• Document production and certification techiques
• Body dressing, adorning and enhancing
• Telling stories, histories, biographies
• …

16. Summing up
• ID is done in practices
• Technology is constitutive of ID
• These practices are multiple
• No privileged language/means: no core or most true ID:
e.g. biology does not beat social,
PNR does not beat preferences or biography
1st person does not beat 3rd person ID :
(no epistemological privilege, perhaps moral?)

17. Identification:
Any means or practice to establish (or verify)
someone’ s identity
Purposes:
• Establishing rights, duties, entitlements
(soc benefits, education, taxing, voting, etc…)
• Crime solution and prevention
• Security and access control
• Victim identification
• Establishing credentials and background checks
• Individualising and customising care, services, and marketing
All in order to realise societal goals/values of
trust , security , justice

18. A fundamental Paradox:
Identification
is simultaneously about:
Unicity AND Classification
• • your unique identity, as testified by your passport,
is ‘proven’ by virtue of the passport being part of a series
issued by a government and proclaiming you te be
a citizen of a particular country, that is,
a member of a particular category.
• • A facial image or fingerprint in a police database may help
in identifying a particular suspect, but simultaneously defines
the person in question as belonging to the category
of registered deviants.

19. Identification and classification:
Identification/authentication leads to assigning category:
• Member/non-member
• National/non-national
• Trusted/distrusted
• Low risk/high risk
• Eligible/non-eligible
• known/unknown
• Etc

20. Paradox no 2:
Identification
is simultaneously about:
Registration of sth pregiven
AND
construction of sth new
The method/technology is never neutral

21. 3 Digitising Identification…
.

22. …with many uncharted, potentially problematic implications and effects…

23. Digital Identities…
… “Never shrink, always grow” (Andreas Pfitzmann)
… are infinitely replicable and retainable
… are accessible from a innumerable points of
entry far removed in space and time
… are (near-)impossible to reconstruct, control, check or correct

24. New practices – and their problems
• Loss of privacy
• Databases
• Ubiquitous identification
• Transaction data & log- files • Informatisation of the body
• Data mining (integrity and dignity issues)
• Interoperability & interconnectivity
• Standardisation • Surveillance (power and freedom issues)
• Biometrics
• Networking • Social sorting and categorisation
• Sensors (social justice and discrimination issues)
• Social Sign-on
• Mobile communication
• Preemptive law enforcement
• Wireless communication
• Profiling and other prevention policies
• Tracking and tracing
• Transparency
(informed choice and democratic issues)

25. 4
Voorbeelden praktijkonderzoek
(DigIDeas Project)
• Suspect identities:
Nieuwe technologieen in politiewerk:
Constructie van suspecte identiteiten, wat heet ‘verdacht’?

26. Suspect Identities

27. Cameras increasingly combined with
image analysis : face / object detection, facial recognition,
licence plate recognition.
.

30. 4
Voorbeelden praktijkonderzoek
(DigIDeas Project)
• Nieuwe technologieen in politiewerk:
Constructie van suspecte identiteiten, wat heet ‘verdacht…’
• Van Criminaliteitspreventie tot Jeugdzorg
• Wie / wat is een ‘ risicokind’ ?

31. Identity & security
Keteninformatisering
Vroegsignalering
Identificatie van
‘Risicojeugd’

32. Security & Identification
Wat heet ‘ riscico’
Wie loopt risico
Wie vormt risico

33. 4
Voorbeelden praktijkonderzoek
(DigIDeas Project)
• Nieuwe technologieen in politiewerk:
Constructie van suspecte identiteiten, wat heet ‘verdacht…’
• Van Criminaliteitspreventie tot Jeugdzorg
Wie / wat is een ‘ risicokind’ ?
• Migratie, identificatie en veiligheid:
wie is de echte vluchteling?
grensbewaking en migratiemanagement

35. Kinderen Online
Marketing
of bescherming?
Vaardig of naief?

36. Social sign on &
.
consumer identity

37. 5 ePortfolio als Digitale Identiteit
• Een antwoord op de vraag ‘ Wie is dit?’, ‘Wie ben ik?’
• Beroep en opleiding sterk verbonden met identitieit &
zelfbeeld
• Biografie: educatieve en professionele levensgeschiedenis
• Competenties als attributen

38. 6 Potentiele Issues
• Méér dan toegang, authenticatie, en veilig beheer.
méér dan alleen ‘de privacy kwestie’ of ‘compliance’
• Brede vorm van identiteit heeft bredere
sociaal-maatschappelijke en ethische aspecten

39. ePortfolios
Verbeterde kansen voor werkgevers én werknemers:
• Efficiente manier om vraag en aanbod bij elkaar te brengen
• Centralisatie en standaardisatie van vraag en aanbod
• Rijkere zelfpresentatie
• Maatwerk: gericht zoeken naar bepaalde profielen
op basis van objectieve competenties
• ‘Empowerment’ en maatschappelijke kansen

40. Potentiele issues
Maar ook mogelijk:
• Normen over ambitie, motivatie, ‘kwalificaties’, goed
werknemerschap (LLL, mobiliteit, nwe media competenties)
• Nieuwe vormen van kwetsbaarheid en uitsluiting
• Sociaal-maatschappelijke in-en uitsluiting, c.q. discriminatie
• Filteren op leeftijd / geslacht / huidskleur?
• Classificatie, standaardisatie, en labeling
• Transparante werknemers on display
• Contextloze weergave

41. Samenvattend
• (Digitale) Identiteit heeft betrekking op meer dan toegang
en beheer , is meer dan dataset
• Heeft sterke maatschappelijke en ethische implicaties
• ePortfolios kennen wellicht meer maatschappelijke
risico’s dan die afgedekt worden door ‘ compliance’.

43. Thank you
for your attention