2. SLIDESMANIA.COM
This is our team!
Oni Satliva
Trimandana
Listya Nur Safitri Figa Sukma Aji
Satria Perkasa
23060190078 23060190085 23060190111
3. SLIDESMANIA.COM
Ukuran Variasi
Rentang
Rentang Antar Kuartil
Rentang Simpangan
Simpangan Baku
Varians beserta Cara
Perhitungannya
probabilitas dan distribusinya, kurva
dan ditribusi normal baku
4
8
11
14
16
19
4. SLIDESMANIA.COM
Ukuran Variasi
● Adalah ukuran yang menyatakan seberapa jauh
penyimpangan nilai-nilai data dari nilai-nilai
pusatnya.
● Merupakan ukuran yang menyatakan seberapa
banyak nilai-nilai data yang berbeda dengan
nilai-nilai pusatnya.
6. SLIDESMANIA.COM
Jangkauan (Range, R)
Jangkauan data tunggal :
1,3,6,8,9,11
Jadi, jangkauan = 11-1 = 10
Cara mencari jangkauan dibedakan
antara tunggal dan data
berkelompok.
Untuk data berkelompok,
jangkauan dapat ditentukan dengan
dua cara, yaitu menggunakan
titik/nilai tengah & tepi kelas.
Jangkauan atau ukuran jarak
adalah selisih nilai terbesar data
dengan nilai terkecil data.
Contoh :
7. SLIDESMANIA.COM
Contoh soal : Jangkauan
Data Berkelompok
● Titik tengah kelas terendah = 112
● Titik tengah kelas tertinggi = 142
● Tepi bawah kelas terendah = 109,5
● Tepi bawahkelas tertinggi = 144,5
Jangkauan = 142 – 112 = 30
Jangkauan = 144,5 – 109,5 = 35
Panjang Tongkat (cm) Frekuensi
110 – 114 2
115 – 119 4
120 – 124 10
125 – 129 14
130 - 134 12
135 – 139 5
140 – 144 3
Jumlah 50
8. SLIDESMANIA.COM
Contoh Soal !
Jangkauan Antarkuartil &
Simpangan Kuartil
Diketahui data : 2,4,6,8,10,12,14
Ditanya : JK dan 𝑸𝒅?
Jawab :
JK = (𝑸𝟑) -
( 𝑸𝟏)
=
12
–
4
=
8
𝑸𝒅 =
𝟏
𝟐
( 𝑸𝟑) -
( 𝑸𝟏)
=
𝟏
𝟐
𝟏𝟐 − 𝟒 = 𝟒
Adalah setengah
dari selisih nilai
kuartil atas
(𝑸𝟑) dan kuartil
bawah (𝑸𝟏) .
𝑸𝒅=
𝟏
𝟐
(𝑸𝟑) - (𝑸𝟏)
Simpangan
Kuartil
Jangkauan Antarkuartil
Merupakan selisih antara
nilai kuartil atas (𝑸𝟑) dan
kuartil bawah (𝑸𝟏) .
JK = (𝑸𝟑) -(𝑸𝟏)
9. SLIDESMANIA.COM
Simpangan rata-rata adalah nilai rata-rata
hitung dari harga mutlak simpangan-
simpangannya.
Rumus :
Deviasi Rata-Rata /Mean Deviasi
(Simpangan Rata-Rata)
Rumus Simpangan rata – rata data
kelompok
l Contoh Soal
Diketahui data : 2,3,6,8,11
Ditanya : MD?
Jawab :
Rata-rata hitung 𝑿
𝟐++𝟑+𝟔+𝟖+𝟏𝟏
𝟓
=
𝟑𝟎
𝟓
= 𝟔
• ∑ 𝑿 − 𝑿 = 𝟐 − 𝟔 + 𝟑 − 𝟔 + 𝟔 − 𝟔 + 𝟖 − 𝟔
+ 𝟏𝟏 − 𝟔 = −𝟒 + −𝟑 + 𝟎 + 𝟐 + 𝟓 = 𝟎
• MD =
𝟎
𝟓
= 𝟎
10. SLIDESMANIA.COM
● Simpangan baku adalah akar dari tengah kuadrat simpangan dari nilai tengah atau akar
simpangan rata-rata kuadrat, atau simpangan baku adalah suatu nilai yang
menunjukkan tingkat (derajat) variasi atau kelompok data atau ukuran standar
penyimpangan dari meannya.
Cara mencari simpangan baku dibedakan menjadi 2:
1. Simpangan baku data tunggal
2. Simpangan baku data berkelompok
Simpangan Baku (Standar Deviasi)
11. SLIDESMANIA.COM
Simpangan baku data tunggal
1) Metode biasa
a) Untuk sampel besar (n
>30)
b) Untuk sampel kecil
(n ≤ 30)
1) Metode angka kasar (n ≤
30)
a) Untuk sampel besar
(n >30)
b) Untuk sampel kecil
(n ≤ 30)
Tentukan simpangan baku
dari data 2, 3, 6, 8, 11
Penyelesaian: Dari
perhitungan diperoleh varians
(s2 )=13,5 Dengan demikian,
simpangan bakunya adalah..
S = 𝑣𝑎𝑟𝑖𝑎𝑛𝑠
12. SLIDESMANIA.COM
Simpangan baku data berkelompok
1) Metode biasa
a) Untuk sampel besar
(n >30)
b) Untuk sampel kecil
(n ≤ 30)
1) Metode Angka kasar
a) Untuk sampel besar
(n >30)
b) Untuk sampel kecil
(n ≤ 30)
1) Metode Coding
a) Untuk sampel besar
(n >30)
b) Untuk sampel kecil
(n ≤ 30)
13. SLIDESMANIA.COM
Contoh soal simpangan baku data kelompok
Berat Badan (kg) Frekuensi (f)
40-44 8
45-59 12
50-54 19
55-59 31
60-64 20
65-69 6
70-74 4
Jumlah 100
Tentukan simpangan baku dari distribusi frekuensi berikut (gunakan
ketiga rumus)!
Tabel berat badan 100 mahasiswa Universitas “X” tahun 2013
Berat Badan
40-44 42 8 336 -13,85 191,8225 1.534,58
45-59 47 12 564 -8,85 78,3225 939,87
50-54 52 19 988 -3,85 14,8225 281,63
55-59 57 31 1.767 1,15 1,3225 40,99
60-64 62 20 1.240 6,15 37,8225 756,45
65-69 67 6 402 11,15 124,3225 745,94
70-74 72 4 288 16,15 260,8225 1.043,29
Jumlah 100 5.585 5.342,75
15. SLIDESMANIA.COM
1 Definisi probabilitas
probabilitas atau peluang adalah sebuah kemungkinan terjadinya suatu event
yang dinyatakan dalam sebuah nilai atau besaran
Probabilitas
Perumusan probabilitas terbagi menjadi tiga, yaitu perumusan klasik,
perumusan empiris dan perumusan subjektif.
Perumusan klasik
Perumusan empiris
Perumusan subjektif
dirumuskan berdasarkan
keyakinan dan pandangan
pribadi terhadap probabilitas
terjadinya suatu peristiwa.
Sebagai contoh, seorang
guru meyakini bahwa tingkat
kelulusan siswa SMA dalam
Ujian Nasional tahun 2015
adalah 100%.
16. SLIDESMANIA.COM
Probabilitas peristiwa sederhana :
Probabilitas peristiwa sederhana
a. Nilai probabilitasnya harus berkisar antara 0≤p≤1
b. Jumlah semua nilai probabilitas sama dengan 1
2. Probabilitas peristiwa sederhana
Contoh soal :
jika peristiwa A adalah munculnya mata dadu 1 atau 2 atau 3
pada pelemparan sebuah mata dadu, maka hitunglah probabilits
A. Percobaan yang dilakukan adalah pelemparan mata dadu
Rungan sampel S : 1,2,3,4,5,6 Titik sampel A = 1,2,3
17. SLIDESMANIA.COM
Dua peristiwa dikatakan saling
eksklusif jika terjadinya
peristiwa yang satu
menyebabkan tidak terjadinya
peristiwa yang lain.
3. Probabilitas peristiwa mutually exclusif
Contoh soal :
Misalkan, pada pelemparan dadu satu kali, jika A adalah
peristiwa munculnya mata dadu 3 dan B adalah peristiwa
munculnya mata dadu 5, berapakah probabilitas
munculnya mata dadu 3 atau 5 :
Jika peristiwa A dan B adalah dua peristiwa
mutually exclusif maka besar probabilitas
peristiwa A atau B adalah.
18. SLIDESMANIA.COM
Dua peristiwa dikatakan non-mutually exclusif apabila keduanya dapat terjadi
pada waktu yang bersamaan, atau A∩B ≠ Ø, sehingga probabilitas terjadinya
peristiwa A atau peristiwa B didefinisikan sebagai :
4. Probabilitas peristiwa non mutually exclusif
Contoh soal :
Dari sebuah survey terhadap 100 responden, diketahui
bahwa 60 responden suka film action, 50 suka drama
dan 10 suka keduanya. Jika dari 100 responden tersebut
diambil secara acak, berapakah probabilitas menemukan
responden yang suka film action atau responden yang
suka drama?
19. SLIDESMANIA.COM
Dua kejadian A dan B dalam ruang sampel S
dikatakan saling bebas jika kejadian A tidak
mempengaruhi kejadian B dan sebaliknya kejadian
B tidak mempengaruhi kejadian A
5. Probabilitas peristiwa independen
Jika peristiwa A dan B adalah dua peristiwa saling bebas
maka probabilitas peristiwa A dan B didefinisikan
sebagai :
20. SLIDESMANIA.COM
Dua peristiwa yang terjadi berurutan
dapat dikatakan dependen jika peristiwa
pertama mempengaruhi peristiwa kedua
sehingga besar probabilitas peristiwa A
dan peristiwa B adalah :
6. Probabilitas peristiwa depeden
Contoh soal :
di sebuah kotak terdapat 3 buah bola putih dan 7 bola hitam. Jika diambil 2 bola
satu per satu tanpa disertai pengembalian, maka berapa probabilitas bola pertama
yang terambil adalah putih dan bola kedua adalah hitam?
Probabilitas terjadinya kejadian A bila
kejadian B telah terjadi disebut probabilitas
bersyarat yang ditulis P(A|B) dan dirumuskan
sebagai berikut :
21. SLIDESMANIA.COM
Definisi variabel acak
variabel acak diartikan sebagai deskripsi numerik dari hasil percobaan,
biasanya menghubungkan nilai-nilai numerik dengan setiap kemungkinan hasil
percobaan
Probabilitas & Distribusinya
Misalkan, pada sebuah pengundian atau pelemparan dua mata uang
logam.
X dikatakan sebagai variabel
acak, yang menyatakan jumlah
muka yang muncul dari
pelemparan 2 mata uang logam
yang dapat mengambil 3 nilai
x=0,1,2. Maka distribusi
kemungkinannya adalah :
Nilai X ditentukan terhadap titik sampel
yang dalam hal ini tergantung kepada
jumlah muka yang diakibatkan oleh
setiap titik :
X(MM) =2
X(MB) =1
X(BM) =1
X(BB) =0
X 0 1 2
P(x) ¼ 2/4 ¼
22. SLIDESMANIA.COM
Variabel acak terbagi menjadi dua, yaitu
variabel acak diskrit dan vriabel acak
kontinu
Varaibel acak kontinu adalah variabel acak yang
nilai-nilainya dihasilkan dari hasil pengukuran
pada suatu objek
Variabel acak diskrit hanya dapat mengambil
nilai-nilai tertentu yang terpisah, yang
umumnya dihasilkan dari perhitungan suatu
objek
Percobaan Variabel Acak Kemungkinan Nilai-
nilai Variabel Acak
Penelitian terhadap
50 produk baru
Banyaknya produk
yang rusak
Banyaknya pengunjung
Pencatatan
pengunjung
restoran pada suatu
hari
Banyaknya
pengunjung
0,1,2,3,
Percobaan Variabel Acak Kemungkinan nilai-nilai
Variabel Acak
Membangun proyek
perkantoran baru
setelah 6 bulan
Persentase proyek
yang diselesaikan
0 ≤ x ≤ 100
Isi Botol Minuman jadi
(maks = 600 ml)
Jumlah mililiter 0 ≤ x ≤ 600
Penimbangan 20 paket
kemasan (mks = 2 Kg)
Berat sebuah paket
kemasan (kg)
0 ≤ x ≤ 2
23. SLIDESMANIA.COM
Distribusi probabilitas variabel acak
menggambarkan bagaimana suatu
probabilitas didistribusikan terhadap nilai-
nilai dari variable acak tersebut
B. Distribusi probabilitas variabel acak diskrit
Syarat yang harus dipenuhi pada
sebuah distribusi probabilitas
variabel acak diskrit :
1. p(x)≥0
2. 0≤ p(x)≤1
3. ∑p(x)=1
distribusi probabilitas dikelompokkan menjadi
dua yaitu distribusi probabilitas variabel acak
diskrit yang dinotasikan sebagai p(x)=P(X=x)
dan distribusi probabilitas variabel acak
kontinu yang dinotasikan sebagai f(x).
Fungsi probabilitas kumulatif variabel
acak diskrit dituliskan sebagai berikut
Nilai harapan (Ekspektasi/Rata-rata)
Nilai varians
24. SLIDESMANIA.COM
Distribusi binomial diterapkan pada percobaan atau fenomena tau kejadian dengan ciri-ciri :
a) Percobaan atau fenomena atau kejadiaan terdiri atas n tindakan (trial) yang identik.
b) Setiap percobaan atau fenomena atau kejadian hanya mempunyai dua kemungkinan hasil, misalkan
“Sukses” dan “Gagal”.
c) Peluang sukses pada percobaan tunggal sama dengan p dan tetap sama dari percobaan ke percobaan,
peluang gagal sama dengan (1-p)=q
d) Setiap percobaan bersifat independen dan dengan pengembalian.
e) Variabel acak X adalah banyaknya sukses percobaan selama n tindakan.
1) Distribusi binomial
Probabilitas sebuah variabel acak X yang
berdistribusi binomial didefinisikan sebagai
berikut :
Rata-rata nya didefinisikan sebagai :
Standard deviasi nya didefinisikan sebagai
25. SLIDESMANIA.COM
Distribusi poisson diterapkan pada percobaan atau fenomena atau kejadian dengan ciri-ciri :
a) Banyaknya percobaan yang dilakukan (n) relatif besar
b) Kejadian yang diteliti merupakan kejadian yang jarang terjadi sehingga probabilitasnya kecil
c) Diketahui parameter intensitas percobaan (rata-rata kejadian)
2) Distribusi poisson
Probabilitas sebuah variabel acak X yang
berdistribusi poisson didefinisikan sebagai
berikut
26. SLIDESMANIA.COM
Misalkan kita mempunyai suatu populasi sebanyak N yang terdiri atas dua jenis. Jenis merah
sebanyak N1 dan sisanya jenis putih sebanyak N-N1. Kemudian diambil sampel secara acak
sebanyak n buah tanpa pengembalian. Misalkan X=k menyatakan banyaknya jenis merah yang
terambil, maka probabilitas untuk memperoleh sampel jenis merah sebanyak X=k adalah :
3) Distribusi hipergeometrik
Rata-Rata
Varians
Simpangan Baku/Standard Deviasi
27. SLIDESMANIA.COM
syarat yang harus dipenuhi pada distribusi
probabilitas variabel acak kontinu, sebagai
berikut
C. Distribusi probabilitas variabel acak kontinu
Nilai harapan (ekspektasi) rata-rata didefinisikan sebagai
Fungsi probabilitas kumulatif variabel acak
kontinu
Varians nya adalah
28. SLIDESMANIA.COM
Distribusi normal adalah distribusi variabel
kontinu yang memiliki kurva berbentuk lonceng
dan simetris
Sebuah sampel acak X berdistribusi normal jika
fungsi distribusi peluangnya didefinisikan
sebagai
1) Distribusi normal
Distribusi normal memiliki sifat-sifat sebagai
berikut :
a) Grafiknya selalu ada di atas suatu sumbu
mendatar X
b) Simetris terhadap X=μ
c) Mempunyai satu modus, yakni nilai terbesar
untuk Y, dicapai pada X=μ yang besarnya
0,3989/σ
d) Grafiknya mendekati sumbu datar X yang
mulai dari X=μ+3σ kanan dan X=μ3σ ke kiri
● Luas daerah di bawah lengkungan selalu
sama dengan satu unit persegi
Dengan
29. SLIDESMANIA.COM
Distribusi normal standard adalah distribusi normal yang memiliki rata-rata nol dan standard deviasi
atau simpangan baku sama dengan satu
2) Distribusi normal standard
Sehingga fungsi distribusi normal standar didefinisikan
sebagai
Fungsi distribusi normal standar diperoleh
dari hasil transformasi berikut
30. SLIDESMANIA.COM
Perbedaan antara distribusi normal umum dan normal standar dapat dilihat pada kurva berikut
Ketentuan perhitungan luas distribusi normal
standard
a) P(Z>z)=P(Z<-z)
b) P(Z>z)=1-P(Z<-z)
c) Memungkinkan untuk operasi penambahan
atau perngurangan pada sebuah kombinasi
nilai.
33. SLIDESMANIA.COM
Misalkan, nilai ujian masuk perguruan tinggi didistribusikan secara normal dengan rata-
rata 75 dan simpangan baku 10. Berapakah probabilitas atau peluang seorang peserta
ujian mencapai skor antara 80-90? Untuk menyelesaikan persoalan di atas terdapat
dua cara yaitu menggunakan distribusi normal atau distribusi normal standard. Jika
persoalan diselesaikan dengan menggunakan distribusi normal, maka probabilitas atau
peluang seorang peserta ujian mencapai skor antara 80-90 didefinisikan sebagai
Integral di atas akan sulit diselesaikan, oleh
karena alternatif untuk memudahkan
menghitung besar probabilitas atau peluang
seorang peserta ujian mencapai skor 80-90
dapat menggunakan distribusi normal standar
dengan mentrasnformasikan nilai skor 80- 90
menjadi nilai z sebagai berikut
34. SLIDESMANIA.COM
Pengertian Dispersi
Elephants
Koalas are even more lazy than
cats.
Dogs
Elephants can sense storms.
Cats
Dogs can smell your feelings.
Pandas
Kangaroos Koalas
Pandas don’t hibernate.
There are more kangaroos than
humans in Australia.
Cats use their whiskers as
feelers.
35. SLIDESMANIA.COM
Add a brief introduction of your section here.
Let’s dive in and get to know some interesting facts about
animals!
We will talk about this first.
36. SLIDESMANIA.COM
Did you know?
Elephants and storms.
Did you know that elephants can sense storms?
Elephants may be able to detect a thunderstorm from hundreds of miles away, and
will head towards it, looking for water.
Did you know?
38. SLIDESMANIA.COM
Did you know?
Pandas don’t hibernate.
It is estimated that more than 50 million kangaroos live there. They are Australia’s national symbol and
appear on postage stamps, coins, and airplanes.
There are more kangaroos than humans in Australia.
Koalas don’t have much energy and, when not feasting on leaves, they spend their time dozing in the
branches. Believe it or not, they can sleep for up to 18 hours a day!
Koalas are even more lazy than cats.
When winter approaches, they head lower down their mountain homes to warmer temperatures, where
they continue to chomp away on bamboo!
41. SLIDESMANIA.COM
This is our team!
Erika V. John S. Marie M.
Lorem ipsum dolor sit
amet, consectetuer
adipiscing elit. Aenean
commodo ligula eget
dolor.
Lorem ipsum dolor sit
amet, consectetuer
adipiscing elit. Aenean
commodo ligula eget
dolor.
Lorem ipsum dolor sit
amet, consectetuer
adipiscing elit. Aenean
commodo ligula eget
dolor.
42. SLIDESMANIA.COM
This is an editable world map.
Showcase places
100% Editable
You can use maps to show your
offices or markets. Or as charts,
highlighting the countries and adding
your data.
You can double click on the desired
country and change fill color.
49. SLIDESMANIA.COM
Theme colors version with no animations.
The following slides use theme colors. If you want to change the colors
of the hot air balloons, go to Slide > Edit Theme, click on colors and
change accents 1, 2, 3 and 4. - You’ll need to use different shades of the
same color.
If animations (gifs) make your deck run slow, delete all the previous
slides (and their layouts in the theme - you need to delete the slides
first-) and use the following version.
51. SLIDESMANIA.COM
Hello! I’m...
Here is where you introduce yourself.
You can add your name, title and a little
background. Right click the image and replace
it with your own.
52. SLIDESMANIA.COM
We will talk about this first.
We will talk about this second.
After that we will talk about this.
And we will talk about this last.
Here is where you add your talking points.
53. SLIDESMANIA.COM
Add a brief introduction of your section here.
Let’s dive in and get to know some interesting facts about
animals!
We will talk about this first.
54. SLIDESMANIA.COM
Did you know?
Elephants and storms.
Did you know that elephants can sense storms?
Elephants may be able to detect a thunderstorm from hundreds of miles away, and
will head towards it, looking for water.
55. SLIDESMANIA.COM
Did you know?
Did you know that a cat uses its whiskers
as feelers to determine if a space is too
small to squeeze through?
Also, cats love to sleep. A fifteen-year-
old cat has probably spent ten years of its
life sleeping.
Did you know that dogs can smell your
feelings?
Dogs can pick up on subtle changes in
your scent, which can help him figure out
how you are feeling, such as by smelling
your perspiration when you become
nervous or fearful.
A man's best friend... Mmm, can I fit in?...
57. SLIDESMANIA.COM
Did you know?
Pandas don’t hibernate.
It is estimated that more than 50 million kangaroos live there. They are Australia’s national symbol and
appear on postage stamps, coins, and airplanes.
There are more kangaroos than humans in Australia.
Koalas don’t have much energy and, when not feasting on leaves, they spend their time dozing in the
branches. Believe it or not, they can sleep for up to 18 hours a day!
Koalas are even more lazy than cats.
When winter approaches, they head lower down their mountain homes to warmer temperatures, where
they continue to chomp away on bamboo!
60. SLIDESMANIA.COM
Let’s review some facts.
Elephants
Koalas are even more lazy than
cats.
Dogs
Elephants can sense storms.
Cats
Dogs can smell your feelings.
Pandas
Kangaroos Koalas
Pandas don’t hibernate.
There are more kangaroos than
humans in Australia.
Cats use their whiskers as
feelers.
61. SLIDESMANIA.COM
This is an editable world map.
Showcase places
100% Editable
You can use maps to show your
offices or markets. Or as charts,
highlighting the countries and adding
your data.
You can double click on the desired
country and change fill color.
62. SLIDESMANIA.COM
And this is a timeline or process
Lorem ipsum dolor
sit amet,
consectetuer
adipiscing elit.
Lorem ipsum dolor
sit amet,
consectetuer
adipiscing elit.
Lorem ipsum dolor
sit amet,
consectetuer
adipiscing elit.
Lorem ipsum dolor
sit amet,
consectetuer
adipiscing elit.
Lorem ipsum dolor
sit amet,
consectetuer
adipiscing elit.
Monday
Tuesday
Wednesday
Thursday
Friday
68. SLIDESMANIA.COM
Free themes and templates for
Google Slides or PowerPoint
NOT to be sold as is or modified!
Read FAQ on slidesmania.com
Do not remove the slidesmania.com text on the sides.
Sharing is caring!