SlideShare a Scribd company logo
1 of 11
1
Uji HomogenitasVarians pada Data Jumlah
Penderita Kardiovaskular berdasarkan Golongan Usia
Studi Kasus RSU DR. Sutomo
Oleh:
Nur Cendana Sari (1313030026)
Asisten Dosen
Fakhrus Salam
MODUL 4
Program Studi Diploma III
Jurusan Statistika
Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam
Institut Teknologi Sepuluh Nopember
Surabaya
2015
2
Pendahuluan
Penyakit
Kardiovaskuler
Menyerang Jantung
Menyerang Sistem
Pembuluh Darah
Kematian disebabkan
oleh Penyakit
Kardiovaskuler
30%
Penyakit yang tidak
disadari oleh
penderitanya
Sehingga Dapat
menyerang Semua
golongan usiaMenurut WHO
3
Tujuan dan Manfaat
Ingin mengetahui homogenitas
varians data jumlah penderita
kardiovaskular berdasarkan
golongan usia
Dapat mengaplikasikan teori uji
homogenitas pada kasus penyakit yang
ada di rumah sakit
4
Tinjauan Pustaka
Tabel Kontingensi
adalah tabel yang berisi data jumlah atau
frekuensi atau beberpa kualifikasi (kategori).
Baris
Kolom
1 2 ... C
1
2
.
.
.
r
n11 n12 ... n1c
n21 n22 ... n2c
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
nr1 nr2 nrc
Uji Chi Square
 
 


r
i
k
j ij
ijij
E
EO
1 1
2
2

Statistik Uji:
Daerah kritis:
Tolak H0 jika X2
hitung > X2
tabel(i-1)(j-1)
Hipotesis:
H0 : Populasi homogen
H1 : Populasi tidak homogen
5
Tinjauan Pustaka
Penyakit Kardiovaskular
Penyakit kardiovaskular adalah penyakit gangguan
pada jantung dan pembuluh darah [3]. Karena sistem
kardiovaskular sangat vital, maka penyakit
kardiovaskular sangat berbahaya bagi kesehatan.
Ada banyak macam penyakit kardiovaskular, tetapi
yang paling umum dan paling terkenal adalah
penyakit jantung dan stroke. Dalam banyak kasus
kelainan jantung baru terdeteksi saat terjadi
serangan jantung.
6
Metodologi Penelitian
Sumber Data
Data Sekunder
Diambil pada Digilib ITS, 2
Novemver 2015
“Analisa terhadap Komplikasi
Diabetes Militus
Tugas Akhir Mahasiswi DIII
Statistika ITS
Langkah Analisis
Membuat tabel kontingensi antara data
golongan umur sebagai baris dengan data
jenis kardiovaskular sebagai kolom.
Menghitung homogenitas varians antara
data jumlah penderita berdasarkan
golongan umur dengan jenis kardiovaskular
Menghitung ekspektasi dari observasi
antara data jumlah penderita berdasarkan
golongan umur dengan jenis kardiovaskular
7
Analisis dan Pembahasan
Tabel Kontingensi Jenis Kardiovaskular
TotalTidak
Ada
1 Kardi 2 Kardi
Umur
<36
Jumlah 8 4 2 14
Harapan 9,7 2,9 1,3 14,0
36-45
Jumlah 47 7 4 58
Harapan 40,4 12,2 5,5 58,0
46-55
Jumlah 85 30 11 126
Harapan 87,7 26,5 11,8 126,0
>55
Jumlah 82 26 13 121
Harapan 84,2 25,4 11,4 121,0
Total
Jumlah 222 67 30 319
Harapan 222,0 67,0 30,0 319,0
Tabel 1. Tabel Kontingensi Golongan Umur dengan Jenis Kardiovaskular
8
Analisis dan Pembahasan
Uji Homogenitas
Hipotesis:
H0 : Populasi penderita penyakit kardivaskuler
berdasarkan golongan umur homgen.
H1 : Populasi penderita penyakti kardiovaskular
berdasarkan golongan umur tidak homogen.
Taraf signifikan (α) adalah 5%.
Perlakuan Df
Pearson
Chi-Sq
P-value
Jenis
kardiovaskular
dan golongan
umur
6 5,649 0,464
Tabel 2. Uji Pearson
Tolak H0
Populasi penderita penyakti kardiovaskular
berdasarkan golongan umur tidak homogen
Daerah kritis:
Tolak H0 jika X2
hitung > X2
tabel(i-1)(j-1)
9
Penutup
Penderita satu kardiovaskular
terbanyak yaitu pada golongan usia
46-55 tahun, penderita dua
kardiovaskular terbanyak yaitu
pada golongan usia lebih dari 55
tahun. Rata-rata penderita
kardiovaskular terjadi pada usis 46
tahun ke atas.
Populasi penderita
penyakit kardiovaskular
berdasarkan golongan umur
tidak homogen
10
Daftar Pustaka
[1] Agresti, A. (1990). Categorical Data Analysis. United
States of America: John Wiley & Sons, Inc.
[2] Wulandari, Sri P. (2009). Diktat Ananlisis
DataKualtitatif. Surabaya: ITS Press.
[3] Olvista. (2015). Apa itu Penyakit Kardiovaskular.
Bandung: Press.
11
Uji HomogenitasVarians pada Data Jumlah
Penderita Kardiovaskular berdasarkan Golongan Usia
Studi Kasus RSU DR. Sutomo
Oleh:
Nur Cendana Sari (1313030026)
Asisten Dosen
Fakhrus Salam
MODUL 4
Program Studi Diploma III
Jurusan Statistika
Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam
Institut Teknologi Sepuluh Nopember
Surabaya
2015

More Related Content

Viewers also liked

Viewers also liked (12)

BUDI UTOMO
BUDI UTOMOBUDI UTOMO
BUDI UTOMO
 
Asi yang terbaik bagi bayi revisi (2)
Asi yang terbaik bagi bayi revisi (2)Asi yang terbaik bagi bayi revisi (2)
Asi yang terbaik bagi bayi revisi (2)
 
Budi utomo
Budi utomoBudi utomo
Budi utomo
 
What is assessment ‫‬
What is assessment ‫‬What is assessment ‫‬
What is assessment ‫‬
 
Uji 20 homogenitas
Uji 20 homogenitasUji 20 homogenitas
Uji 20 homogenitas
 
Budi utomo
Budi utomoBudi utomo
Budi utomo
 
BUDI UTOMO , SAREKAT ISLAM ,INDISCHE PARTIJ SEJARAH SMA
BUDI UTOMO , SAREKAT ISLAM ,INDISCHE PARTIJ SEJARAH SMABUDI UTOMO , SAREKAT ISLAM ,INDISCHE PARTIJ SEJARAH SMA
BUDI UTOMO , SAREKAT ISLAM ,INDISCHE PARTIJ SEJARAH SMA
 
Organisasi budi utomo
Organisasi budi utomoOrganisasi budi utomo
Organisasi budi utomo
 
Analytical exposition text
Analytical exposition textAnalytical exposition text
Analytical exposition text
 
Sejarah indische partij
Sejarah indische partijSejarah indische partij
Sejarah indische partij
 
Uji homogenitas
Uji homogenitasUji homogenitas
Uji homogenitas
 
Golden rasio
Golden rasio Golden rasio
Golden rasio
 

Similar to Uji Homogenitas Varians

9+JNG+Sep+2022-+Fiorent+55-60 (1).pdf
9+JNG+Sep+2022-+Fiorent+55-60 (1).pdf9+JNG+Sep+2022-+Fiorent+55-60 (1).pdf
9+JNG+Sep+2022-+Fiorent+55-60 (1).pdfssuser1aaea51
 
Paparan Proposal Penelitian-PPDS Neuro-Metopen.pptx
Paparan Proposal Penelitian-PPDS Neuro-Metopen.pptxPaparan Proposal Penelitian-PPDS Neuro-Metopen.pptx
Paparan Proposal Penelitian-PPDS Neuro-Metopen.pptxFarisKhairuddinSyah1
 
Pertemuan 11 (uji normalitas dan homogenitas)
Pertemuan 11 (uji normalitas dan homogenitas)Pertemuan 11 (uji normalitas dan homogenitas)
Pertemuan 11 (uji normalitas dan homogenitas)reno sutriono
 
BAB 1 Tugas Agus Supriatna BB.docx
BAB 1 Tugas Agus Supriatna BB.docxBAB 1 Tugas Agus Supriatna BB.docx
BAB 1 Tugas Agus Supriatna BB.docxAgusSupriatna52
 
Contoh PICO 2 sdfghjkl;;cvbnmvvbnmnvcvbjhgfdfghjkl.pdf
Contoh PICO 2 sdfghjkl;;cvbnmvvbnmnvcvbjhgfdfghjkl.pdfContoh PICO 2 sdfghjkl;;cvbnmvvbnmnvcvbjhgfdfghjkl.pdf
Contoh PICO 2 sdfghjkl;;cvbnmvvbnmnvcvbjhgfdfghjkl.pdfAriefWijaksono1
 
Pemilihan uji statistik
Pemilihan uji statistikPemilihan uji statistik
Pemilihan uji statistikTirta Arif
 
JR- Kelompok 3-1.pptx
JR- Kelompok 3-1.pptxJR- Kelompok 3-1.pptx
JR- Kelompok 3-1.pptxCalystaCitra
 
Deteksi dini stroke hemoragik.pptx
Deteksi dini stroke hemoragik.pptxDeteksi dini stroke hemoragik.pptx
Deteksi dini stroke hemoragik.pptxdyahuntari1
 
Stroke pada pasien dengan Meningitis Bakteri - Sebuah study cohort dan anali...
Stroke  pada pasien dengan Meningitis Bakteri - Sebuah study cohort dan anali...Stroke  pada pasien dengan Meningitis Bakteri - Sebuah study cohort dan anali...
Stroke pada pasien dengan Meningitis Bakteri - Sebuah study cohort dan anali...taniaamrina2
 
Journal reading kkkkjkbbkjkbkbkak rona.pptx
Journal reading kkkkjkbbkjkbkbkak rona.pptxJournal reading kkkkjkbbkjkbkbkak rona.pptx
Journal reading kkkkjkbbkjkbkbkak rona.pptxrhezapaleva6
 
119-Article Text-197-2-10-20191022.pdf
119-Article Text-197-2-10-20191022.pdf119-Article Text-197-2-10-20191022.pdf
119-Article Text-197-2-10-20191022.pdfSkorGaruda
 
EXPERTISE IMUN ULLI .pptx
EXPERTISE IMUN ULLI .pptxEXPERTISE IMUN ULLI .pptx
EXPERTISE IMUN ULLI .pptxssuser4360bd
 
161-Article Text-537-1-10-20220528.pdf
161-Article Text-537-1-10-20220528.pdf161-Article Text-537-1-10-20220528.pdf
161-Article Text-537-1-10-20220528.pdfWahyuPriambodo9
 
Mengenali_tanda_dan_gejala_serangan_dini_penyakit_jantung_dr_Bambang.pptx
Mengenali_tanda_dan_gejala_serangan_dini_penyakit_jantung_dr_Bambang.pptxMengenali_tanda_dan_gejala_serangan_dini_penyakit_jantung_dr_Bambang.pptx
Mengenali_tanda_dan_gejala_serangan_dini_penyakit_jantung_dr_Bambang.pptxJarwaAntara1
 

Similar to Uji Homogenitas Varians (20)

9+JNG+Sep+2022-+Fiorent+55-60 (1).pdf
9+JNG+Sep+2022-+Fiorent+55-60 (1).pdf9+JNG+Sep+2022-+Fiorent+55-60 (1).pdf
9+JNG+Sep+2022-+Fiorent+55-60 (1).pdf
 
Paparan Proposal Penelitian-PPDS Neuro-Metopen.pptx
Paparan Proposal Penelitian-PPDS Neuro-Metopen.pptxPaparan Proposal Penelitian-PPDS Neuro-Metopen.pptx
Paparan Proposal Penelitian-PPDS Neuro-Metopen.pptx
 
Pertemuan 11 (uji normalitas dan homogenitas)
Pertemuan 11 (uji normalitas dan homogenitas)Pertemuan 11 (uji normalitas dan homogenitas)
Pertemuan 11 (uji normalitas dan homogenitas)
 
Pokok bahasan 1
Pokok bahasan 1Pokok bahasan 1
Pokok bahasan 1
 
BAB 1 Tugas Agus Supriatna BB.docx
BAB 1 Tugas Agus Supriatna BB.docxBAB 1 Tugas Agus Supriatna BB.docx
BAB 1 Tugas Agus Supriatna BB.docx
 
Perkenalan kuliah epidemiologi
Perkenalan kuliah epidemiologiPerkenalan kuliah epidemiologi
Perkenalan kuliah epidemiologi
 
11-18-1-SM.pdf
11-18-1-SM.pdf11-18-1-SM.pdf
11-18-1-SM.pdf
 
Contoh PICO 2 sdfghjkl;;cvbnmvvbnmnvcvbjhgfdfghjkl.pdf
Contoh PICO 2 sdfghjkl;;cvbnmvvbnmnvcvbjhgfdfghjkl.pdfContoh PICO 2 sdfghjkl;;cvbnmvvbnmnvcvbjhgfdfghjkl.pdf
Contoh PICO 2 sdfghjkl;;cvbnmvvbnmnvcvbjhgfdfghjkl.pdf
 
Pemilihan uji statistik
Pemilihan uji statistikPemilihan uji statistik
Pemilihan uji statistik
 
JR- Kelompok 3-1.pptx
JR- Kelompok 3-1.pptxJR- Kelompok 3-1.pptx
JR- Kelompok 3-1.pptx
 
Deteksi dini stroke hemoragik.pptx
Deteksi dini stroke hemoragik.pptxDeteksi dini stroke hemoragik.pptx
Deteksi dini stroke hemoragik.pptx
 
2-1-1-SM (1).pdf
2-1-1-SM (1).pdf2-1-1-SM (1).pdf
2-1-1-SM (1).pdf
 
2-1-1-SM.pdf
2-1-1-SM.pdf2-1-1-SM.pdf
2-1-1-SM.pdf
 
Stroke pada pasien dengan Meningitis Bakteri - Sebuah study cohort dan anali...
Stroke  pada pasien dengan Meningitis Bakteri - Sebuah study cohort dan anali...Stroke  pada pasien dengan Meningitis Bakteri - Sebuah study cohort dan anali...
Stroke pada pasien dengan Meningitis Bakteri - Sebuah study cohort dan anali...
 
PPT Hasil Belinda.pptx
PPT Hasil Belinda.pptxPPT Hasil Belinda.pptx
PPT Hasil Belinda.pptx
 
Journal reading kkkkjkbbkjkbkbkak rona.pptx
Journal reading kkkkjkbbkjkbkbkak rona.pptxJournal reading kkkkjkbbkjkbkbkak rona.pptx
Journal reading kkkkjkbbkjkbkbkak rona.pptx
 
119-Article Text-197-2-10-20191022.pdf
119-Article Text-197-2-10-20191022.pdf119-Article Text-197-2-10-20191022.pdf
119-Article Text-197-2-10-20191022.pdf
 
EXPERTISE IMUN ULLI .pptx
EXPERTISE IMUN ULLI .pptxEXPERTISE IMUN ULLI .pptx
EXPERTISE IMUN ULLI .pptx
 
161-Article Text-537-1-10-20220528.pdf
161-Article Text-537-1-10-20220528.pdf161-Article Text-537-1-10-20220528.pdf
161-Article Text-537-1-10-20220528.pdf
 
Mengenali_tanda_dan_gejala_serangan_dini_penyakit_jantung_dr_Bambang.pptx
Mengenali_tanda_dan_gejala_serangan_dini_penyakit_jantung_dr_Bambang.pptxMengenali_tanda_dan_gejala_serangan_dini_penyakit_jantung_dr_Bambang.pptx
Mengenali_tanda_dan_gejala_serangan_dini_penyakit_jantung_dr_Bambang.pptx
 

Recently uploaded

Menggunakan Data matematika kelas 7.pptx
Menggunakan Data matematika kelas 7.pptxMenggunakan Data matematika kelas 7.pptx
Menggunakan Data matematika kelas 7.pptxImahMagwa
 
BAGAIAMANA PANCASILA MENJADI SISTEM ETIKA.pptx
BAGAIAMANA PANCASILA MENJADI SISTEM ETIKA.pptxBAGAIAMANA PANCASILA MENJADI SISTEM ETIKA.pptx
BAGAIAMANA PANCASILA MENJADI SISTEM ETIKA.pptxchleotiltykeluanan
 
Sistem operasi adalah program yang bertindak sebagai perantara antara user de...
Sistem operasi adalah program yang bertindak sebagai perantara antara user de...Sistem operasi adalah program yang bertindak sebagai perantara antara user de...
Sistem operasi adalah program yang bertindak sebagai perantara antara user de...Shary Armonitha
 
MARIA NOVILIA BOISALA FASILITATOR PMM.pptx
MARIA NOVILIA BOISALA FASILITATOR PMM.pptxMARIA NOVILIA BOISALA FASILITATOR PMM.pptx
MARIA NOVILIA BOISALA FASILITATOR PMM.pptxmariaboisala21
 
Geologi Jawa Timur-Madura Kelompok 6.pdf
Geologi Jawa Timur-Madura Kelompok 6.pdfGeologi Jawa Timur-Madura Kelompok 6.pdf
Geologi Jawa Timur-Madura Kelompok 6.pdfAuliaAulia63
 
PENGENDALIAN MUTU prodi Blitar penting untuk dimiliki oleh masyarakat .pptx
PENGENDALIAN MUTU prodi Blitar penting untuk dimiliki oleh masyarakat .pptxPENGENDALIAN MUTU prodi Blitar penting untuk dimiliki oleh masyarakat .pptx
PENGENDALIAN MUTU prodi Blitar penting untuk dimiliki oleh masyarakat .pptxheru687292
 
Contoh Algoritma Asosiasi pada data mining
Contoh Algoritma Asosiasi pada data miningContoh Algoritma Asosiasi pada data mining
Contoh Algoritma Asosiasi pada data miningSamFChaerul
 
UKURAN PENTYEBARAN DATA PPT KELOMPOK 2.pptx
UKURAN PENTYEBARAN DATA PPT KELOMPOK 2.pptxUKURAN PENTYEBARAN DATA PPT KELOMPOK 2.pptx
UKURAN PENTYEBARAN DATA PPT KELOMPOK 2.pptxzidanlbs25
 
PPT ANEMIA pada remaja maupun dewasapptx
PPT ANEMIA pada remaja maupun dewasapptxPPT ANEMIA pada remaja maupun dewasapptx
PPT ANEMIA pada remaja maupun dewasapptxsitifaiza3
 

Recently uploaded (9)

Menggunakan Data matematika kelas 7.pptx
Menggunakan Data matematika kelas 7.pptxMenggunakan Data matematika kelas 7.pptx
Menggunakan Data matematika kelas 7.pptx
 
BAGAIAMANA PANCASILA MENJADI SISTEM ETIKA.pptx
BAGAIAMANA PANCASILA MENJADI SISTEM ETIKA.pptxBAGAIAMANA PANCASILA MENJADI SISTEM ETIKA.pptx
BAGAIAMANA PANCASILA MENJADI SISTEM ETIKA.pptx
 
Sistem operasi adalah program yang bertindak sebagai perantara antara user de...
Sistem operasi adalah program yang bertindak sebagai perantara antara user de...Sistem operasi adalah program yang bertindak sebagai perantara antara user de...
Sistem operasi adalah program yang bertindak sebagai perantara antara user de...
 
MARIA NOVILIA BOISALA FASILITATOR PMM.pptx
MARIA NOVILIA BOISALA FASILITATOR PMM.pptxMARIA NOVILIA BOISALA FASILITATOR PMM.pptx
MARIA NOVILIA BOISALA FASILITATOR PMM.pptx
 
Geologi Jawa Timur-Madura Kelompok 6.pdf
Geologi Jawa Timur-Madura Kelompok 6.pdfGeologi Jawa Timur-Madura Kelompok 6.pdf
Geologi Jawa Timur-Madura Kelompok 6.pdf
 
PENGENDALIAN MUTU prodi Blitar penting untuk dimiliki oleh masyarakat .pptx
PENGENDALIAN MUTU prodi Blitar penting untuk dimiliki oleh masyarakat .pptxPENGENDALIAN MUTU prodi Blitar penting untuk dimiliki oleh masyarakat .pptx
PENGENDALIAN MUTU prodi Blitar penting untuk dimiliki oleh masyarakat .pptx
 
Contoh Algoritma Asosiasi pada data mining
Contoh Algoritma Asosiasi pada data miningContoh Algoritma Asosiasi pada data mining
Contoh Algoritma Asosiasi pada data mining
 
UKURAN PENTYEBARAN DATA PPT KELOMPOK 2.pptx
UKURAN PENTYEBARAN DATA PPT KELOMPOK 2.pptxUKURAN PENTYEBARAN DATA PPT KELOMPOK 2.pptx
UKURAN PENTYEBARAN DATA PPT KELOMPOK 2.pptx
 
PPT ANEMIA pada remaja maupun dewasapptx
PPT ANEMIA pada remaja maupun dewasapptxPPT ANEMIA pada remaja maupun dewasapptx
PPT ANEMIA pada remaja maupun dewasapptx
 

Uji Homogenitas Varians

  • 1. 1 Uji HomogenitasVarians pada Data Jumlah Penderita Kardiovaskular berdasarkan Golongan Usia Studi Kasus RSU DR. Sutomo Oleh: Nur Cendana Sari (1313030026) Asisten Dosen Fakhrus Salam MODUL 4 Program Studi Diploma III Jurusan Statistika Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya 2015
  • 2. 2 Pendahuluan Penyakit Kardiovaskuler Menyerang Jantung Menyerang Sistem Pembuluh Darah Kematian disebabkan oleh Penyakit Kardiovaskuler 30% Penyakit yang tidak disadari oleh penderitanya Sehingga Dapat menyerang Semua golongan usiaMenurut WHO
  • 3. 3 Tujuan dan Manfaat Ingin mengetahui homogenitas varians data jumlah penderita kardiovaskular berdasarkan golongan usia Dapat mengaplikasikan teori uji homogenitas pada kasus penyakit yang ada di rumah sakit
  • 4. 4 Tinjauan Pustaka Tabel Kontingensi adalah tabel yang berisi data jumlah atau frekuensi atau beberpa kualifikasi (kategori). Baris Kolom 1 2 ... C 1 2 . . . r n11 n12 ... n1c n21 n22 ... n2c . . . . . . . . . . . . nr1 nr2 nrc Uji Chi Square       r i k j ij ijij E EO 1 1 2 2  Statistik Uji: Daerah kritis: Tolak H0 jika X2 hitung > X2 tabel(i-1)(j-1) Hipotesis: H0 : Populasi homogen H1 : Populasi tidak homogen
  • 5. 5 Tinjauan Pustaka Penyakit Kardiovaskular Penyakit kardiovaskular adalah penyakit gangguan pada jantung dan pembuluh darah [3]. Karena sistem kardiovaskular sangat vital, maka penyakit kardiovaskular sangat berbahaya bagi kesehatan. Ada banyak macam penyakit kardiovaskular, tetapi yang paling umum dan paling terkenal adalah penyakit jantung dan stroke. Dalam banyak kasus kelainan jantung baru terdeteksi saat terjadi serangan jantung.
  • 6. 6 Metodologi Penelitian Sumber Data Data Sekunder Diambil pada Digilib ITS, 2 Novemver 2015 “Analisa terhadap Komplikasi Diabetes Militus Tugas Akhir Mahasiswi DIII Statistika ITS Langkah Analisis Membuat tabel kontingensi antara data golongan umur sebagai baris dengan data jenis kardiovaskular sebagai kolom. Menghitung homogenitas varians antara data jumlah penderita berdasarkan golongan umur dengan jenis kardiovaskular Menghitung ekspektasi dari observasi antara data jumlah penderita berdasarkan golongan umur dengan jenis kardiovaskular
  • 7. 7 Analisis dan Pembahasan Tabel Kontingensi Jenis Kardiovaskular TotalTidak Ada 1 Kardi 2 Kardi Umur <36 Jumlah 8 4 2 14 Harapan 9,7 2,9 1,3 14,0 36-45 Jumlah 47 7 4 58 Harapan 40,4 12,2 5,5 58,0 46-55 Jumlah 85 30 11 126 Harapan 87,7 26,5 11,8 126,0 >55 Jumlah 82 26 13 121 Harapan 84,2 25,4 11,4 121,0 Total Jumlah 222 67 30 319 Harapan 222,0 67,0 30,0 319,0 Tabel 1. Tabel Kontingensi Golongan Umur dengan Jenis Kardiovaskular
  • 8. 8 Analisis dan Pembahasan Uji Homogenitas Hipotesis: H0 : Populasi penderita penyakit kardivaskuler berdasarkan golongan umur homgen. H1 : Populasi penderita penyakti kardiovaskular berdasarkan golongan umur tidak homogen. Taraf signifikan (α) adalah 5%. Perlakuan Df Pearson Chi-Sq P-value Jenis kardiovaskular dan golongan umur 6 5,649 0,464 Tabel 2. Uji Pearson Tolak H0 Populasi penderita penyakti kardiovaskular berdasarkan golongan umur tidak homogen Daerah kritis: Tolak H0 jika X2 hitung > X2 tabel(i-1)(j-1)
  • 9. 9 Penutup Penderita satu kardiovaskular terbanyak yaitu pada golongan usia 46-55 tahun, penderita dua kardiovaskular terbanyak yaitu pada golongan usia lebih dari 55 tahun. Rata-rata penderita kardiovaskular terjadi pada usis 46 tahun ke atas. Populasi penderita penyakit kardiovaskular berdasarkan golongan umur tidak homogen
  • 10. 10 Daftar Pustaka [1] Agresti, A. (1990). Categorical Data Analysis. United States of America: John Wiley & Sons, Inc. [2] Wulandari, Sri P. (2009). Diktat Ananlisis DataKualtitatif. Surabaya: ITS Press. [3] Olvista. (2015). Apa itu Penyakit Kardiovaskular. Bandung: Press.
  • 11. 11 Uji HomogenitasVarians pada Data Jumlah Penderita Kardiovaskular berdasarkan Golongan Usia Studi Kasus RSU DR. Sutomo Oleh: Nur Cendana Sari (1313030026) Asisten Dosen Fakhrus Salam MODUL 4 Program Studi Diploma III Jurusan Statistika Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya 2015