SlideShare a Scribd company logo
1 of 5
Download to read offline
Uji Homogenitas Varians
I. DUA VARIANS
Pengujian hipotesis dua varians dilakukan untuk mengetahui varians dua populasi sama
(homogen) atau tidak (heterogen).
S12 dan S22 merupakan penduga σ12 dan σ22
Rumus varians :
           ∑x
                     2
                              (∑ x )          2

         =                −
     2           i                    i
S1
             n1 − 1           n 1 (n 1 − 1)

           ∑x
                      2
                               (∑ x )         2

         =    −
     2            i                       i
S2
       n 2 − 1 n 2 (n 2 − 1)
S12 = varians dari sampel 1 dengan n1 individu
S22 = varians dari sampel 2 dengan n2 individu

Prosedur Pengujian Hipotesis :
   1. Menentukan formulasi hipotesis
   • Uji pihak kanan
       Ho : σ12 = σ22
       Ha : σ12 > σ22

         •   Uji pihak kiri
             Ho : σ12 = σ22
             Ha : σ12 < σ22

         •   Uji dua pihak
             Ho : σ12 = σ22
             Ha : σ12 ≠ σ22

         2. Menentukan taraf nyata (α) dan Ftabel
            Ftabel ditentukan dengan α, derajat bebas pembilang (v1 = n1 – 1), dan derajat
            bebas penyebut (v2 = n2 – 1)
            Catatan : Derajat bebas disesuaikan formula uji statistik yang digunakan.

         3. Menentukan kriteria pengujian
         • Uji pihak kanan
            Ho diterima, jika Fhitung < Ftabel = Fα ( v1 ;v 2 )
             Ho ditolak, jika Fhitung ≥ Ftabel = Fα ( v1 ;v 2 )

         •   Uji pihak kiri
             Ho diterima, jika Fhitung > Ftabel = F1−α ( v1 ;v 2 )
             Ho ditolak, jika Fhitung ≤ Ftabel = F1−α ( v1 ;v 2 )



http://muhammadwinafgani.wordpress.com
•   Uji dua pihak
       Ho diterima, jika F                        1                 < Fhitung < F1
                                                1− α ( v1 ; v 2 )                          α ( v1 ; v 2 )
                                                  2                                    2

       Ho ditolak, jika Fhitung ≤ Ftabel = F                               1                  atau Fhitung ≥ Ftabel = F1
                                                                         1− α ( v1 ; v 2 )                                 α ( v1 ; v 2 )
                                                                           2                                           2
       Catatan :
                                   1
        F1−α ( v1 ;v 2 ) =
                             Fα ( v1 ;v 2 )
                                         1
        F  1                 =
         1− α ( v1 ; v 2 )       F1
           2
                                      α ( v1 ; v 2 )
                                  2


   4. Menentukan uji statistik
      Jika menggunakan uji statistik
                  2
               S
      Fhitung = 1 2
               S2
      ,maka derajat bebas pembilang = v1 dan derajat bebas penyebut = v2

       Jika menggunakan uji statistik
                 var ians terbesar
       Fhitung =
                 var ians terkecil
       ,maka derajat bebas pembilang = v1 ada pada varians terbesar
          dan derajat bebas penyebut = v2 ada pada varians terkecil


   5. Memberikan kesimpulan

   Contoh :
   1. Ujian akhir mata kuliah A telah diberikan kepada kelompok mahasiswa dan
   mahasiswi. Dalam ujian tersebut telah diikuti 68 mahasiswa dan 46 mahasiswi,
   setelah dinilai ternyata untuk mahasiswa mencapai rata-rata 84 dengan simpangan
   baku 9 dan untuk mahasiswi mencapai rata-rata 80 dengan simpangan baku 10. ujilah
   homogenitas kedua varians dengan taraf nyata 0,10 yang diasumsikan bahwa varians
   kedua populasi sama dengan alternatif tidak sama !

   Jawab :
   1. Formulasi hipotesis
      Ho : …
      Ha : …




http://muhammadwinafgani.wordpress.com
2. Taraf nyata (α) dan nilai Ftabel
      α = 0,10
      v1 = ...
      v2 = ...
      Ftabel = F1     = F0,05 (67 ; 45) = x
                          α ( v1 ; v 2 )
                      2
                                                                   Tabel F (Sudjana)
                                                                         v1 = dk pembilang
                                                                        50     ... 67 ...             75
                                                                  44 1,63 ...        a   ...         1,58
                          v2 = dk penyebut                        45     b     ...   x ...             c
                                                                  46 1,62 ...        d ...           1,57

        Jadi, F0,05 (67 ; 45) = ...
        Sedangkan untuk F 1                                    = F0,95 (67 ; 45) = ...
                                           1− α ( v1 ; v 2 )
                                             2
   3. Kriteria pegujian
      Ho diterima, jika ...
      Ho ditolak, jika ...

   4. Uji Statistik
      Diketahui :
      S12 = ...
      S22 = ...
      Fhitung = ...

   5. Kesimpulan
      Karena .......................................................................................................................
      ,maka .........................................................................................................................
      Jadi, ...........................................................................................................................

II. LEBIH DARI DUA VARIANS
    Untuk menguji apakah k buah populasi berdistribusi independen dan normal masing –
    masing dengan varians σ12, σ22, ..., σk2 bersifat homogen.
    Metoda yang dilakukan dengan Uji Bartlett

   Prosedur Pengujian Hipotesis :
   1. Merumuskan formula hipotesis
      Ho : σ12 = σ22 = ... = σk2 (Homogen)
      Ha : σ12 ≠ σ22 ≠ ... ≠ σk2 (Tidak Homogen)

   2. Menentukan taraf nyata (α) dan χ2tabel
      χ2tabel = χ2(1-α)(k-1)
      , dimana k = banyaknya percobaan



http://muhammadwinafgani.wordpress.com
3. Menentukan kriteria pengujian
      Ho diterima, jika χ2hitung < χ2tabel
      Ho ditolak, jika χ2hitung ≥ χ2tabel

   4. Menentukan uji statistik
        a. Menentukan varians gabungan dari semua sampel

            S =
             2    ∑ (n i − 1)Si 2
                   ∑ (n i − 1)
        b. Menentukan harga satuan B
            B = (log S2) Σ(ni – 1)

          c. Membuat daftar tabel kerja uji Bartlett
      Sampel                   1
                dk               dk       Si2        Log Si2                 (dk) Log Si2
       Ke -
                            1             S12       Log S12                (n1 - 1) Log S12
        1      n1 - 1         (n 1 − 1)
                                   1                   S22       Log S22   (n2 - 1) Log S22
         2            n2 - 1           (n 2 − 1)
         ...            ...              ...            ...        ...                 ...
                                   1                   Sk2       Log Sk2   (nk - 1) Log Sk2
         k            nk - 1           (n k − 1)

                     Σ(ni – 1)   ∑ 1 (n     i   − 1)                       ∑ (n   i   - 1) Log S i
                                                                                                     2




               d. Menentukan nilai χ2
                  χ2hitung = (ln 10){B - Σ(ni – 1)log Si2}

   5. Memberikan kesimpulan

   Contoh :
   1. Selidikilah homogenitas varians tiga metode mengajar matematika dengan α = 5%
   yang telah diberikan kepada tiga kelompok anak SMP. Hasil ujian pada akhir
   pengajaran berdasarkan metode tersebut, telah mendapatkan varians dengan derajat
   kebebasan (dk) sebagai berikut :

                                       Metode          dk       Si2
                                         1             8      180,11
                                         2             5      101,37
                                         3             6      94,48
   Jawab :
   Prosedur Pengujian Hipotesis :
   1. Formula hipotesis
      Ho : …
      Ha : …


http://muhammadwinafgani.wordpress.com
2. Taraf nyata (α = 5%) dan χ2tabel
      χ2tabel = ...

   3. Kriteria pengujian
      Ho diterima, jika ...
      Ho ditolak, jika ...

   4. Uji statistik
          a. Varians gabungan dari semua sampel

                    S 2 = ...

              b. Harga satuan B
                 B = ...

           c. Daftar tabel kerja uji Bartlett
        Metode dk           1              Si2                                  Log Si2               (dk) Log Si2
                              dk
          1       8          ...            ...                                     ...                       ...
          2       5          ...            ...                                     ...                       ...
          3       6          ...            ...                                     ...                       ...
          Σ      ...                                                                                          ...

              d. Nilai χ2
                 χ2hitung = ...

   5. Kesimpulan
      Karena .......................................................................................................................
      ,maka .........................................................................................................................
      Jadi, ...........................................................................................................................

   Referensi :
   Hasan, Iqbal. POKOK-POKOK MATERI STATISTIK 2 (Statistik Inferensif). Bumi
          Aksara : Jakarta.
   Sudjana. 2002. METODA STATISTIKA. Tarsito : Bandung.




http://muhammadwinafgani.wordpress.com

More Related Content

Viewers also liked

Makalah uji normalitas dan homogenitas
Makalah uji normalitas dan homogenitasMakalah uji normalitas dan homogenitas
Makalah uji normalitas dan homogenitas
Aisyah Turidho
 
Presentation1
Presentation1Presentation1
Presentation1
papagiat
 
Small Biz CEDC Orientation
Small Biz CEDC OrientationSmall Biz CEDC Orientation
Small Biz CEDC Orientation
Mary Phillips
 
個人の成長に合わせた、WordPress学習方法とコミュニティへの関わり方|WordBench山梨 Vol.1:WordBench山梨 はじめの一歩
個人の成長に合わせた、WordPress学習方法とコミュニティへの関わり方|WordBench山梨 Vol.1:WordBench山梨 はじめの一歩個人の成長に合わせた、WordPress学習方法とコミュニティへの関わり方|WordBench山梨 Vol.1:WordBench山梨 はじめの一歩
個人の成長に合わせた、WordPress学習方法とコミュニティへの関わり方|WordBench山梨 Vol.1:WordBench山梨 はじめの一歩
Yoshinori Kobayashi
 
One’s own self pr
One’s own self prOne’s own self pr
One’s own self pr
Jinwoo Jeong
 
Health keeping techniques at english lessons
Health keeping techniques at english lessonsHealth keeping techniques at english lessons
Health keeping techniques at english lessons
Kindergarten
 
Happy mother's day
Happy mother's dayHappy mother's day
Happy mother's day
Erica Liu
 

Viewers also liked (20)

Uji Homogenitas Varians
Uji Homogenitas VariansUji Homogenitas Varians
Uji Homogenitas Varians
 
Makalah uji normalitas dan homogenitas
Makalah uji normalitas dan homogenitasMakalah uji normalitas dan homogenitas
Makalah uji normalitas dan homogenitas
 
Hotel segments (Search vs Booking)
Hotel segments (Search vs Booking)Hotel segments (Search vs Booking)
Hotel segments (Search vs Booking)
 
Cinco claves de los mercados hoteleros de Madrid y Barcelona 2016
Cinco claves de los mercados hoteleros de Madrid y Barcelona 2016Cinco claves de los mercados hoteleros de Madrid y Barcelona 2016
Cinco claves de los mercados hoteleros de Madrid y Barcelona 2016
 
Presentacion 2
Presentacion 2Presentacion 2
Presentacion 2
 
Presentation1
Presentation1Presentation1
Presentation1
 
Vero moda præsentation
Vero moda præsentationVero moda præsentation
Vero moda præsentation
 
Assessment
AssessmentAssessment
Assessment
 
IAT made by me
IAT made by meIAT made by me
IAT made by me
 
Small Biz CEDC Orientation
Small Biz CEDC OrientationSmall Biz CEDC Orientation
Small Biz CEDC Orientation
 
Presentation1
Presentation1Presentation1
Presentation1
 
個人の成長に合わせた、WordPress学習方法とコミュニティへの関わり方|WordBench山梨 Vol.1:WordBench山梨 はじめの一歩
個人の成長に合わせた、WordPress学習方法とコミュニティへの関わり方|WordBench山梨 Vol.1:WordBench山梨 はじめの一歩個人の成長に合わせた、WordPress学習方法とコミュニティへの関わり方|WordBench山梨 Vol.1:WordBench山梨 はじめの一歩
個人の成長に合わせた、WordPress学習方法とコミュニティへの関わり方|WordBench山梨 Vol.1:WordBench山梨 はじめの一歩
 
Report on Singapore Telco Social Listening
Report on Singapore Telco Social ListeningReport on Singapore Telco Social Listening
Report on Singapore Telco Social Listening
 
Loyalcation
LoyalcationLoyalcation
Loyalcation
 
One’s own self pr
One’s own self prOne’s own self pr
One’s own self pr
 
RubyMotion and ProMotion - Ams.rb Talk
RubyMotion and ProMotion - Ams.rb TalkRubyMotion and ProMotion - Ams.rb Talk
RubyMotion and ProMotion - Ams.rb Talk
 
Health keeping techniques at english lessons
Health keeping techniques at english lessonsHealth keeping techniques at english lessons
Health keeping techniques at english lessons
 
Экологическое воспитание младших школьников путем внедрения проектных техноло...
Экологическое воспитание младших школьников путем внедрения проектных техноло...Экологическое воспитание младших школьников путем внедрения проектных техноло...
Экологическое воспитание младших школьников путем внедрения проектных техноло...
 
Analyzing Sound in misfits S1E1
Analyzing Sound in misfits S1E1Analyzing Sound in misfits S1E1
Analyzing Sound in misfits S1E1
 
Happy mother's day
Happy mother's dayHappy mother's day
Happy mother's day
 

Similar to Uji homogenitas

Anava 2 arah
Anava 2 arahAnava 2 arah
Anava 2 arah
yositria
 
Analisis regresi-berganda1
Analisis regresi-berganda1Analisis regresi-berganda1
Analisis regresi-berganda1
Ir. Zakaria, M.M
 
Fp unsam regresi linier berganda 1
Fp unsam regresi linier berganda 1Fp unsam regresi linier berganda 1
Fp unsam regresi linier berganda 1
Ir. Zakaria, M.M
 
[Sub Pokok Bahasan 4] Kekonvergenan barisan dan uji deret positif dan Uji kek...
[Sub Pokok Bahasan 4] Kekonvergenan barisan dan uji deret positif dan Uji kek...[Sub Pokok Bahasan 4] Kekonvergenan barisan dan uji deret positif dan Uji kek...
[Sub Pokok Bahasan 4] Kekonvergenan barisan dan uji deret positif dan Uji kek...
JaviepatalaBaghaskar
 
K14 Uji hipotesis 2 populasi.pdf
K14 Uji hipotesis 2 populasi.pdfK14 Uji hipotesis 2 populasi.pdf
K14 Uji hipotesis 2 populasi.pdf
rifna13
 
Kalkulus (bab 1)
Kalkulus (bab 1)Kalkulus (bab 1)
Kalkulus (bab 1)
-Eq Wahyou-
 
04. Rancangan Acak Lengkap
04. Rancangan Acak Lengkap04. Rancangan Acak Lengkap
04. Rancangan Acak Lengkap
Ir. Zakaria, M.M
 

Similar to Uji homogenitas (20)

Anava 2 arah
Anava 2 arahAnava 2 arah
Anava 2 arah
 
zeffi dok
zeffi dokzeffi dok
zeffi dok
 
Analisis regresi-berganda1
Analisis regresi-berganda1Analisis regresi-berganda1
Analisis regresi-berganda1
 
R5 g kel 6 allin2 2
R5 g kel 6 allin2 2R5 g kel 6 allin2 2
R5 g kel 6 allin2 2
 
2260 bilqis-if-pertemuan 4 alin bilqis
2260 bilqis-if-pertemuan 4 alin bilqis2260 bilqis-if-pertemuan 4 alin bilqis
2260 bilqis-if-pertemuan 4 alin bilqis
 
01 barisan-dan-deret
01 barisan-dan-deret01 barisan-dan-deret
01 barisan-dan-deret
 
Pendahuluan1
Pendahuluan1Pendahuluan1
Pendahuluan1
 
Fp unsam regresi linier berganda 1
Fp unsam regresi linier berganda 1Fp unsam regresi linier berganda 1
Fp unsam regresi linier berganda 1
 
3 perbandingan berganda
3   perbandingan berganda3   perbandingan berganda
3 perbandingan berganda
 
[Sub Pokok Bahasan 4] Kekonvergenan barisan dan uji deret positif dan Uji kek...
[Sub Pokok Bahasan 4] Kekonvergenan barisan dan uji deret positif dan Uji kek...[Sub Pokok Bahasan 4] Kekonvergenan barisan dan uji deret positif dan Uji kek...
[Sub Pokok Bahasan 4] Kekonvergenan barisan dan uji deret positif dan Uji kek...
 
Chap5 an reg&korelasi
Chap5 an reg&korelasiChap5 an reg&korelasi
Chap5 an reg&korelasi
 
K14 Uji hipotesis 2 populasi.pdf
K14 Uji hipotesis 2 populasi.pdfK14 Uji hipotesis 2 populasi.pdf
K14 Uji hipotesis 2 populasi.pdf
 
Irisan kerucut
Irisan kerucutIrisan kerucut
Irisan kerucut
 
Kalkulus (bab 1)
Kalkulus (bab 1)Kalkulus (bab 1)
Kalkulus (bab 1)
 
Materi 4
Materi 4Materi 4
Materi 4
 
Pd8
Pd8Pd8
Pd8
 
04. Rancangan Acak Lengkap
04. Rancangan Acak Lengkap04. Rancangan Acak Lengkap
04. Rancangan Acak Lengkap
 
Ch123pr ketut-101105084210-phpapp01
Ch123pr ketut-101105084210-phpapp01Ch123pr ketut-101105084210-phpapp01
Ch123pr ketut-101105084210-phpapp01
 
Advanced Computer Architecture Chapter 123 Problems Solution
Advanced Computer Architecture Chapter 123 Problems SolutionAdvanced Computer Architecture Chapter 123 Problems Solution
Advanced Computer Architecture Chapter 123 Problems Solution
 
Irisian kerucut (suci amaliah)
Irisian kerucut (suci amaliah)Irisian kerucut (suci amaliah)
Irisian kerucut (suci amaliah)
 

More from Yunist Yunist

More from Yunist Yunist (6)

O2007pia readme
O2007pia readmeO2007pia readme
O2007pia readme
 
Evaluasi ulangan tengah semester genap
Evaluasi ulangan tengah semester genapEvaluasi ulangan tengah semester genap
Evaluasi ulangan tengah semester genap
 
Huruf arab
Huruf arabHuruf arab
Huruf arab
 
Daftar isi modul
Daftar isi modulDaftar isi modul
Daftar isi modul
 
2 pemb-operasihitung-perkalian-dan-pembagian-bil-cacah-di-sd
2 pemb-operasihitung-perkalian-dan-pembagian-bil-cacah-di-sd2 pemb-operasihitung-perkalian-dan-pembagian-bil-cacah-di-sd
2 pemb-operasihitung-perkalian-dan-pembagian-bil-cacah-di-sd
 
1
11
1
 

Uji homogenitas

  • 1. Uji Homogenitas Varians I. DUA VARIANS Pengujian hipotesis dua varians dilakukan untuk mengetahui varians dua populasi sama (homogen) atau tidak (heterogen). S12 dan S22 merupakan penduga σ12 dan σ22 Rumus varians : ∑x 2 (∑ x ) 2 = − 2 i i S1 n1 − 1 n 1 (n 1 − 1) ∑x 2 (∑ x ) 2 = − 2 i i S2 n 2 − 1 n 2 (n 2 − 1) S12 = varians dari sampel 1 dengan n1 individu S22 = varians dari sampel 2 dengan n2 individu Prosedur Pengujian Hipotesis : 1. Menentukan formulasi hipotesis • Uji pihak kanan Ho : σ12 = σ22 Ha : σ12 > σ22 • Uji pihak kiri Ho : σ12 = σ22 Ha : σ12 < σ22 • Uji dua pihak Ho : σ12 = σ22 Ha : σ12 ≠ σ22 2. Menentukan taraf nyata (α) dan Ftabel Ftabel ditentukan dengan α, derajat bebas pembilang (v1 = n1 – 1), dan derajat bebas penyebut (v2 = n2 – 1) Catatan : Derajat bebas disesuaikan formula uji statistik yang digunakan. 3. Menentukan kriteria pengujian • Uji pihak kanan Ho diterima, jika Fhitung < Ftabel = Fα ( v1 ;v 2 ) Ho ditolak, jika Fhitung ≥ Ftabel = Fα ( v1 ;v 2 ) • Uji pihak kiri Ho diterima, jika Fhitung > Ftabel = F1−α ( v1 ;v 2 ) Ho ditolak, jika Fhitung ≤ Ftabel = F1−α ( v1 ;v 2 ) http://muhammadwinafgani.wordpress.com
  • 2. Uji dua pihak Ho diterima, jika F 1 < Fhitung < F1 1− α ( v1 ; v 2 ) α ( v1 ; v 2 ) 2 2 Ho ditolak, jika Fhitung ≤ Ftabel = F 1 atau Fhitung ≥ Ftabel = F1 1− α ( v1 ; v 2 ) α ( v1 ; v 2 ) 2 2 Catatan : 1 F1−α ( v1 ;v 2 ) = Fα ( v1 ;v 2 ) 1 F 1 = 1− α ( v1 ; v 2 ) F1 2 α ( v1 ; v 2 ) 2 4. Menentukan uji statistik Jika menggunakan uji statistik 2 S Fhitung = 1 2 S2 ,maka derajat bebas pembilang = v1 dan derajat bebas penyebut = v2 Jika menggunakan uji statistik var ians terbesar Fhitung = var ians terkecil ,maka derajat bebas pembilang = v1 ada pada varians terbesar dan derajat bebas penyebut = v2 ada pada varians terkecil 5. Memberikan kesimpulan Contoh : 1. Ujian akhir mata kuliah A telah diberikan kepada kelompok mahasiswa dan mahasiswi. Dalam ujian tersebut telah diikuti 68 mahasiswa dan 46 mahasiswi, setelah dinilai ternyata untuk mahasiswa mencapai rata-rata 84 dengan simpangan baku 9 dan untuk mahasiswi mencapai rata-rata 80 dengan simpangan baku 10. ujilah homogenitas kedua varians dengan taraf nyata 0,10 yang diasumsikan bahwa varians kedua populasi sama dengan alternatif tidak sama ! Jawab : 1. Formulasi hipotesis Ho : … Ha : … http://muhammadwinafgani.wordpress.com
  • 3. 2. Taraf nyata (α) dan nilai Ftabel α = 0,10 v1 = ... v2 = ... Ftabel = F1 = F0,05 (67 ; 45) = x α ( v1 ; v 2 ) 2 Tabel F (Sudjana) v1 = dk pembilang 50 ... 67 ... 75 44 1,63 ... a ... 1,58 v2 = dk penyebut 45 b ... x ... c 46 1,62 ... d ... 1,57 Jadi, F0,05 (67 ; 45) = ... Sedangkan untuk F 1 = F0,95 (67 ; 45) = ... 1− α ( v1 ; v 2 ) 2 3. Kriteria pegujian Ho diterima, jika ... Ho ditolak, jika ... 4. Uji Statistik Diketahui : S12 = ... S22 = ... Fhitung = ... 5. Kesimpulan Karena ....................................................................................................................... ,maka ......................................................................................................................... Jadi, ........................................................................................................................... II. LEBIH DARI DUA VARIANS Untuk menguji apakah k buah populasi berdistribusi independen dan normal masing – masing dengan varians σ12, σ22, ..., σk2 bersifat homogen. Metoda yang dilakukan dengan Uji Bartlett Prosedur Pengujian Hipotesis : 1. Merumuskan formula hipotesis Ho : σ12 = σ22 = ... = σk2 (Homogen) Ha : σ12 ≠ σ22 ≠ ... ≠ σk2 (Tidak Homogen) 2. Menentukan taraf nyata (α) dan χ2tabel χ2tabel = χ2(1-α)(k-1) , dimana k = banyaknya percobaan http://muhammadwinafgani.wordpress.com
  • 4. 3. Menentukan kriteria pengujian Ho diterima, jika χ2hitung < χ2tabel Ho ditolak, jika χ2hitung ≥ χ2tabel 4. Menentukan uji statistik a. Menentukan varians gabungan dari semua sampel S = 2 ∑ (n i − 1)Si 2 ∑ (n i − 1) b. Menentukan harga satuan B B = (log S2) Σ(ni – 1) c. Membuat daftar tabel kerja uji Bartlett Sampel 1 dk dk Si2 Log Si2 (dk) Log Si2 Ke - 1 S12 Log S12 (n1 - 1) Log S12 1 n1 - 1 (n 1 − 1) 1 S22 Log S22 (n2 - 1) Log S22 2 n2 - 1 (n 2 − 1) ... ... ... ... ... ... 1 Sk2 Log Sk2 (nk - 1) Log Sk2 k nk - 1 (n k − 1) Σ(ni – 1) ∑ 1 (n i − 1) ∑ (n i - 1) Log S i 2 d. Menentukan nilai χ2 χ2hitung = (ln 10){B - Σ(ni – 1)log Si2} 5. Memberikan kesimpulan Contoh : 1. Selidikilah homogenitas varians tiga metode mengajar matematika dengan α = 5% yang telah diberikan kepada tiga kelompok anak SMP. Hasil ujian pada akhir pengajaran berdasarkan metode tersebut, telah mendapatkan varians dengan derajat kebebasan (dk) sebagai berikut : Metode dk Si2 1 8 180,11 2 5 101,37 3 6 94,48 Jawab : Prosedur Pengujian Hipotesis : 1. Formula hipotesis Ho : … Ha : … http://muhammadwinafgani.wordpress.com
  • 5. 2. Taraf nyata (α = 5%) dan χ2tabel χ2tabel = ... 3. Kriteria pengujian Ho diterima, jika ... Ho ditolak, jika ... 4. Uji statistik a. Varians gabungan dari semua sampel S 2 = ... b. Harga satuan B B = ... c. Daftar tabel kerja uji Bartlett Metode dk 1 Si2 Log Si2 (dk) Log Si2 dk 1 8 ... ... ... ... 2 5 ... ... ... ... 3 6 ... ... ... ... Σ ... ... d. Nilai χ2 χ2hitung = ... 5. Kesimpulan Karena ....................................................................................................................... ,maka ......................................................................................................................... Jadi, ........................................................................................................................... Referensi : Hasan, Iqbal. POKOK-POKOK MATERI STATISTIK 2 (Statistik Inferensif). Bumi Aksara : Jakarta. Sudjana. 2002. METODA STATISTIKA. Tarsito : Bandung. http://muhammadwinafgani.wordpress.com