Makalah ini membahas sistem pendukukan keputusan berbasis spasial bernama ASSESS yang digunakan untuk menganalisis lokasi yang tepat dengan menggunakan metode keputusan multi-kriteria. ASSESS menerapkan pendekatan analitik hierarchy process dan mampu memproses data spasial secara bersamaan. Makalah ini juga menjelaskan bagaimana ASSESS telah diterapkan dalam beberapa kasus di Australia untuk memecahkan masalah lingkungan dan pengg

1. Sistem Pengambilan Keputusan
Berbasis Spasial
Dosen Pengampu:
Bapak Dr. Diyono, S.T., MT
oleh:
Luhur Moekti Prayogo
(19/449597/PTK/12856)
Multi-criteria decision analysis in spatial decision support: the
ASSESS analytic hierarchy process and the role of quantitative
methods and spatially explicit analysis
Paper Review

2. Outline
Latar Belakang
Tujuan
ASSESS
MDBSIS, CatCon
Struktur Program
Hubungan Dataset
Kesimpulan
Pembobotan

3. Latar Belakang
Latar Belakang
Decision support systems (DSS)
Sistem pendukung keputusan (DSS) yang sederhana, fleksibel memiliki rekam jejak
praktis yang panjang dalam aplikasinya pada aspek lingkungan
Penelitian dan pengembangan system DSS saat ini berfokus pada lingkungan yang
berkaitan dengan kreasi, koleksi, penyimpanan, pemrosesan, pemodelan, interpretasi,
tampilan dan penyebaran data serta informasi
Telah terjadi ekspansi yang pesat dalam pembangunan pada proses pengambilan
keputusan dan banyak di antaranya aplikasi untuk bidang spasial
Perkembangan Multi-criteria Decision Analysis (MCDA) memperluas aplikasinya dalam
berbagai bidang.
Pada DSS dan perangkat lunak juga terjadi perkembangan khususnya dalam aspek
analisisnya

4. Tujuan
MCDA untuk Data Spasial
Makalah ini membahas kasus untuk memasukkan metode baru dalam sistem spasial
pada MCDA
Tujuannya berfokus pada konteks penerapan ASSESS (A System for Selecting Suitable
Sites)
ASSESS telah digunakan secara luas untuk MCDA dalam sebuah kebijakan
lingkungan, namun belum dijelaskan dalam literatur peer-review

5. ASSESS (A System for Selecting Suitable Sites)
Mengenal ASSESS
ASSESS merupakan implementasi metode kombinasi (Hopkins, 1977) seperti yang
diterapkan oleh McHarg (1969)
GEM merupakan operator spasial (konvensional). Berkembang, melalui GEM2, menjadi
ARX ​​dan LMAS (Land Management Advice System) yang lebih canggih dan modern
(Whigham and Davis, 1989)
ASSESS telah diadaptasi untuk menangani berbagai keputusan yang sangat beragam
termasuk: pemilihan tempat penyimpanan limbah Veitch, 1997a); dukungan keputusan
penggunaan lahan (Bui, 1999); penilaian dari kondisi hidrologi secara intensif - zona
penggunaan lahan di Australia (Walker dan Veitch, 2001).
Meski dikembangkan secara mandiri, ARX telah diterapkan untuk evaluasi pertanahan
dengan multi-kriteria selama 10 tahun dengan nama ASSESS

6. ASSESS (A System for Selecting Suitable Sites)
Latar Belakang
Mengenal ASSESS
Pendekatan ASSESS dalam MCDA mempertahankan keseimbangan dalam pemrosesan
spasial
Penggunaan MCDA dan SIG untuk membuat keputusan dilakukan dengan
menggabungkan pemodelan dengan analisis spasial lanjutan
Banyak pendekatan berbasis komputer telah dikembangkan untuk aplikasi MCDA

7. Struktur Program
Latar Belakang
Struktur Program ASSESS
ASSESS menyediakan antarmuka interaktif tampilan
dan analisis yang dibangun dengan kemampuan analisis geografis
(modul ArcInfo)
Disediakan Bahasa AML (Arc Macro Language) yang terdiri dari berbagai menu seperti
penyedia file antar muka, kemampuan tampilan aditif, kemampuan kombinatorial untuk
indeks kesesuaian, operator fungsional untuk sistem kalkulator, kapabilitas dan manajemen
file
Sistem tersebut dapat diakses baik lingkup nasional atau regional

10. MDBSIS – Murray Darling Basin Soils Information System
CatCon – biophysical assessment of catchment condition
Versi MCDA dari ASSESS digunakan untuk
evaluasi karakteristik tanah untuk kesesuaian pertanian
di Murray Darling Basin (Bui et al., 1998, Bui, 1999)
ASSESS digunakan untuk mendirikan kondisi biofisik Australia dalam
penggunaan lahan intensif (Proyek Kondisi Tangkapan - CatCon, Walker
dan Veitch, 2000, 2001; Braaten dkk., 2001; Pejalan et al., 2002b)
Dalam aplikasinya tidak ada nilai ambang yang dapat
diukur, Distribusi untuk kelas didasarkan pada klasifikasi
wilayah yang sama
Versi demonstrasi dari versi MDBSIS
ASSESS dapat diakses di Internet di http: //
www.brs.gov.au/mdbsis/assess/assess2.html

13. Hubungan Dataset
Korelasi tinggi dalam pola spasial antar dataset
dapat menyebabkan redundansi besar dalam data masukan
Dapat diatasi dengan analisis korelasi silang yang digunakan untuk
mengembangkan aturan, untuk mengecualikan atribut yang saling
bergantung (Walker et al., 2002b)
Oleh karena itu dimungkinkan untuk digunakan
bentuk MCDA untuk menguji saling ketergantungan dan
data input yang berlebihan, baik dengan membandingkan
keluaran secara spasial atau dengan analisis korelasi
Contoh menggunakan CatCon
ASSESS, kesalingtergantungan dari indikator yang
diturunkan dari data dasar yang sama dapat
menyebabkan beberapa bias

15. Pembobotan

16. Kesimpulan
Kondisi tangkapan untuk zona penggunaan lahan intensif
Australia digunakan untuk menggambarkan masalah seputar penggabungan metode
baru dan operasi spasial ke dalam metode sederhana untuk
menilai proses MCDA AHP
Dasar pengetahuan dan metode diuraikan secara diagramatis menggunakan AHP
MCDA sebagai inti proses, dan metode baru dengan pendekatan spasial sebagai
masukan pada berbagai tahap. Metode baru dapat membantu korelasi lapisan data
masukan, pembobotan subjektif, dan pencampuran data kualitatif dan kuantitatif.
Peran potensial untuk analisis spasial menyediakan faktor masukan dalam proses
pengambilan keputusan

17. Terima Kasih