SlideShare a Scribd company logo
1 of 13
Loading … 100%
Oleh:
Vina Rohmatul (0510076912)
Vina Ginaryanti (0510079012)
Dimas Muahyat (0510079911)
Nurma Ningsih (0510081012)
Yulis Indriyani (0510081912)
PENGERTIAN
CIRI-CIRI
PENGGUNAAN
TABEL Z
DISTB. NORMAL
STANDAR
SOAL
HOME Pengertian Distribusi Normal
Distribusi normal merupakan distribusi
teoritis dari variable random yang kontinu
Distribusi normal ini mula-mula diuraikan
oleh Abraham de Moivren dan dipopulerkan
penggunannya oleh Carl Fredreich Gauss dengan
percobaannya. Oleh karena itu, distribusi ini lebih
dikenal dengan distribudi Gauss.
Mengapa Distribusi Normal Sangat
Penting?
- Distribusi normal memiliki beberapa sifat
yang memungkinkan untuk dipergunakan
sebagai pedoman dalam menarik kesimpulan
berdasarkan hasil sampel.
- Meskipun distribusi normal merupakan
distribusi teoritis, tetapi sangat sesuai dengan
distribusi empiris sehingga dikatakan bahwa
semua peristiwa secara alami akan
membentuk distribusi ini. Oleh karena itu,
distribusi ini sangat dikenal dengan sebutan
distribusi normal dan grafik yang dihasilkan
berupa kurva dikenal sebagai kurva normal
atau kurva Gauss.
PENGERTIAN
CIRI-CIRI
PENGGUNAAN
TABEL Z
DISTB. NORMAL
STANDAR
SOAL
HOME
Ciri-ciri Distribusi Normal
1. Disusun dari variabel random kontinu.
2. Kurva distibusi normal mempunyai satu puncak. Ini
berarti bahwa grafik yang disusun dari distribusi normal
akan membentuk kurva yang simetris dengan satu puncak.
3. Nilai mean, median, dan mode terletak pada satu titik.
4. Kurva normal dibentuk dati jumlah pengamatan yang
sangat banyak.
5. Event yang dihasilkan bersifat independen.
6.Ekor kurva mendekati absis pada penyimpangan ke kiri
dan ke kanan sebesar 3 SD dari rata-rata dan ekor grafik ini
dapat dikembangkan terus tanpa menyentuh absis.
PENGERTIAN
CIRI-CIRI
PENGGUNAAN
TABEL Z
DISTB. NORMAL
STANDAR
SOAL
HOME
Grafik 1 Ciri-ciri Distribusi Normal
Y
X
Mean (X bar)
PENGERTIAN
CIRI-CIRI
PENGGUNAAN
TABEL Z
DISTB. NORMAL
STANDAR
SOAL
HOME
PENGERTIAN
CIRI-CIRI
PENGGUNAAN
TABEL Z
DISTB. NORMAL
STANDAR
SOAL
HOME
Distribusi Normal Standar
Karena distribusinya kontinu, cara menghitung
probablitasnya dilakukan dengan jalan menetukan luas di
bawah kurvanya. Sayangnya, fungsi frekuensi normal tidak
memiliki integral yang sederhana sehingga probabilitas
umumnya dihitung dengan menggunakan distribusi normal
standar dimana variabel randomnya ialah Z dengan µ = 0
dan σ = 1 sehingga variable normal standar dapat ditulis
dengan rumus sebagai berikut:
Keterangan:
Z : besarnya penyimpangan terhadap rata-rata.
µ : rata-rata populasi.
σ : standar deviasi.
x : nilai variabel random.



x
z
PENGERTIAN
CIRI-CIRI
PENGGUNAAN
TABEL Z
DISTB. NORMAL
STANDAR
SOAL
HOME
Diagram 4 Kurva normal standar
a b
PENGERTIAN
CIRI-CIRI
PENGGUNAAN
TABEL Z
DISTB. NORMAL
STANDAR
SOAL
HOME
Tabel Distribusi Normal
PENGERTIAN
CIRI-CIRI
PENGGUNAAN
TABEL Z
DISTB. NORMAL
STANDAR
SOAL
HOME
z ,00 ,01 ,02 ,03 ,04 ,05 ,06 ,07 ,08 ,09
0,0 ,0000 ,0040 ,0080 ,0120 ,0160 ,0199 ,0239 ,0270 ,0319 ,0359
0,1 ,0398 ,0438 ,0478 ,0517 ,0557 ,0596 ,0636 ,0675 ,0714 ,0753
0,2 ,0793 ,0832 ,0871 ,0910 ,0948 ,0987 ,1026 ,1064 ,1103 ,1141
0,3 ,1179 ,1217 ,1255 ,1293 ,1331 ,1368 ,1406 ,1443 ,1480 ,1517
0,4 ,1554 ,1591 ,1628 ,1664 ,1700 ,1736 ,1772 ,1808 ,1844 ,1879
0,5 ,1915 ,1950 ,1985 ,2019 ,2054 ,2088 ,2123 ,2157 ,2190 ,2224
0,6 ,2257 ,2291 ,2324 ,2357 ,2389 ,2422 ,2454 ,2486 ,2517 ,2549
0,7 ,2580 ,2611 ,2642 ,2673 ,2704 ,2734 ,2764 ,2794 ,2823 ,2852
0,8 ,2881 ,2910 ,2939 ,2967 ,2995 ,3023 ,3051 ,3078 ,3106 ,3133
0,9 ,3159 ,3186 ,3212 ,3238 ,3264 ,3289 ,3315 ,3340 ,3365 ,3389
1,0 ,3413 ,3438 ,3461 ,3485 ,3508 ,3531 ,3554 ,3577 ,3599 ,3621
Penggunaan Tabel Distribusi Normal
Contoh
Berapakah probabilitas variabel random normal yang
standar merupakan nilai 0 dan 1 ?
Per Table luas kurva normal, maka p(0<Z<1) =
0,3413.
0 1
PENGERTIAN
CIRI-CIRI
PENGGUNAAN
TABEL Z
DISTB. NORMAL
STANDAR
SOAL
HOME
Soal
1. Suatu evaluasi dilakukan terhadap hasil pengobatan
TBC menggunakan Rifampisin dengan rata-rata
kesembuhan 200 hari dan standar deviasinya
sebesar 10. Tentukan:
a. Berapa probabilitas seorang penderita yang
diambil secara random mempunyai kesembuhan
lebih dari 200 hari?
b. Berapa probabilitas seorang penderita sembuh
antara 200 dan 205 hari?
PENGERTIAN
CIRI-CIRI
PENGGUNAAN
TABEL Z
DISTB. NORMAL
STANDAR
SOAL
HOME
Soal
2. Berat bayi yang baru lahir rata-rata 3750 gram
dengan simpangan baku 325 gram. Jika berat bayi
berdistribusi normal, maka tentukan ada:
a. Berapa persen bayi yang beratnya lebih dari 4500
gram?
b. Berapa bayi yang beratnya antara 3500 gram dan
4500 gram, jika semuanya ada 10000 bayi?
3. 10% dari penduduk tergolong A. Sebuah sampel
acak terdiri atas 400 penduduk telah diambil. Tentukan
peluangnya akan terdapat paling banyak 30 orang
tergolong kategori A!
PENGERTIAN
CIRI-CIRI
PENGGUNAAN
TABEL Z
DISTB. NORMAL
STANDAR
SOAL
HOME

More Related Content

What's hot

Distribusi normal presentasi
Distribusi normal presentasiDistribusi normal presentasi
Distribusi normal presentasiExz Azzizz
 
Distribusi normal
Distribusi normalDistribusi normal
Distribusi normalNovia Yani
 
Distribusi normal, f,t
Distribusi normal, f,tDistribusi normal, f,t
Distribusi normal, f,tratuilma
 
Distribusi normal
Distribusi normalDistribusi normal
Distribusi normalAnton Fi
 
Makalah distribusi binomial, poisson, distribusi normal
Makalah distribusi binomial, poisson, distribusi normalMakalah distribusi binomial, poisson, distribusi normal
Makalah distribusi binomial, poisson, distribusi normalAisyah Turidho
 
5. distribusi normal
5. distribusi normal5. distribusi normal
5. distribusi normalNanda Reda
 
BAB 5. Distribusi Normal dan Distribusi Sampling
BAB 5. Distribusi Normal dan Distribusi SamplingBAB 5. Distribusi Normal dan Distribusi Sampling
BAB 5. Distribusi Normal dan Distribusi SamplingCabii
 
Distribusi binomial ke distribusi normal
Distribusi binomial ke distribusi normalDistribusi binomial ke distribusi normal
Distribusi binomial ke distribusi normalVidi Al Imami
 
Penerapan distribusi normal
Penerapan distribusi normalPenerapan distribusi normal
Penerapan distribusi normalhidayatulfitri
 

What's hot (20)

Distribusi normal presentasi
Distribusi normal presentasiDistribusi normal presentasi
Distribusi normal presentasi
 
Distribusi Normal
Distribusi NormalDistribusi Normal
Distribusi Normal
 
Distribusi normal
Distribusi normalDistribusi normal
Distribusi normal
 
Distribusi Peluang Normal
Distribusi Peluang NormalDistribusi Peluang Normal
Distribusi Peluang Normal
 
Distribusi normal
Distribusi normalDistribusi normal
Distribusi normal
 
Distribusi normal, f,t
Distribusi normal, f,tDistribusi normal, f,t
Distribusi normal, f,t
 
distribusi normal ppt
distribusi normal pptdistribusi normal ppt
distribusi normal ppt
 
Distribusi normal
Distribusi normalDistribusi normal
Distribusi normal
 
Distribusi normal
Distribusi normalDistribusi normal
Distribusi normal
 
Distribusi teoritis
Distribusi teoritisDistribusi teoritis
Distribusi teoritis
 
Distribusi normal
Distribusi normalDistribusi normal
Distribusi normal
 
Makalah distribusi binomial, poisson, distribusi normal
Makalah distribusi binomial, poisson, distribusi normalMakalah distribusi binomial, poisson, distribusi normal
Makalah distribusi binomial, poisson, distribusi normal
 
5. distribusi normal
5. distribusi normal5. distribusi normal
5. distribusi normal
 
Distribusi Normal
Distribusi NormalDistribusi Normal
Distribusi Normal
 
Materi P3_Distribusi Normal
Materi P3_Distribusi NormalMateri P3_Distribusi Normal
Materi P3_Distribusi Normal
 
BAB 5. Distribusi Normal dan Distribusi Sampling
BAB 5. Distribusi Normal dan Distribusi SamplingBAB 5. Distribusi Normal dan Distribusi Sampling
BAB 5. Distribusi Normal dan Distribusi Sampling
 
Distribusi binomial ke distribusi normal
Distribusi binomial ke distribusi normalDistribusi binomial ke distribusi normal
Distribusi binomial ke distribusi normal
 
Statistika Dasar Pertemuan 10
Statistika Dasar Pertemuan 10Statistika Dasar Pertemuan 10
Statistika Dasar Pertemuan 10
 
Distribusi normal 1
Distribusi normal 1Distribusi normal 1
Distribusi normal 1
 
Penerapan distribusi normal
Penerapan distribusi normalPenerapan distribusi normal
Penerapan distribusi normal
 

Similar to Distribusi normal kel 9

statistika pertemuan 7.pptx
statistika pertemuan 7.pptxstatistika pertemuan 7.pptx
statistika pertemuan 7.pptxLaily14
 
K6_INDRALAYA_DISTRIBUSI NORMAL_STATISTIKA PENDIDIKAN.pptx
K6_INDRALAYA_DISTRIBUSI NORMAL_STATISTIKA PENDIDIKAN.pptxK6_INDRALAYA_DISTRIBUSI NORMAL_STATISTIKA PENDIDIKAN.pptx
K6_INDRALAYA_DISTRIBUSI NORMAL_STATISTIKA PENDIDIKAN.pptxTriOktariana2
 
PPT STATISTIK KEL 2.pptx
PPT STATISTIK KEL 2.pptxPPT STATISTIK KEL 2.pptx
PPT STATISTIK KEL 2.pptxNisaPertiwi1
 
Presentasi bab-09
Presentasi bab-09Presentasi bab-09
Presentasi bab-09why wid
 
Distribusi binomial, poisson dan normal
Distribusi binomial, poisson dan normalDistribusi binomial, poisson dan normal
Distribusi binomial, poisson dan normalAYU Hardiyanti
 
Probabilitas kontinu
Probabilitas kontinuProbabilitas kontinu
Probabilitas kontinuCindyyanuar3
 
Probabilitas kontinu
Probabilitas kontinuProbabilitas kontinu
Probabilitas kontinuWindii
 
Pengukuran Dispersi - TM4.pptx
Pengukuran Dispersi - TM4.pptxPengukuran Dispersi - TM4.pptx
Pengukuran Dispersi - TM4.pptxBryanApriliano
 

Similar to Distribusi normal kel 9 (18)

Distribusi normal
Distribusi normalDistribusi normal
Distribusi normal
 
2022_2_P3_Distribusi Normal.pdf
2022_2_P3_Distribusi Normal.pdf2022_2_P3_Distribusi Normal.pdf
2022_2_P3_Distribusi Normal.pdf
 
Uji hipotesis rata rata
Uji hipotesis rata rataUji hipotesis rata rata
Uji hipotesis rata rata
 
DISTRIBUSI_NORMAL.ppt
DISTRIBUSI_NORMAL.pptDISTRIBUSI_NORMAL.ppt
DISTRIBUSI_NORMAL.ppt
 
Uji hipotesis rata rata
Uji hipotesis rata rataUji hipotesis rata rata
Uji hipotesis rata rata
 
statistika pertemuan 7.pptx
statistika pertemuan 7.pptxstatistika pertemuan 7.pptx
statistika pertemuan 7.pptx
 
K6_INDRALAYA_DISTRIBUSI NORMAL_STATISTIKA PENDIDIKAN.pptx
K6_INDRALAYA_DISTRIBUSI NORMAL_STATISTIKA PENDIDIKAN.pptxK6_INDRALAYA_DISTRIBUSI NORMAL_STATISTIKA PENDIDIKAN.pptx
K6_INDRALAYA_DISTRIBUSI NORMAL_STATISTIKA PENDIDIKAN.pptx
 
PPT STATISTIK KEL 2.pptx
PPT STATISTIK KEL 2.pptxPPT STATISTIK KEL 2.pptx
PPT STATISTIK KEL 2.pptx
 
Presentasi bab-09
Presentasi bab-09Presentasi bab-09
Presentasi bab-09
 
Distribusi binomial, poisson dan normal
Distribusi binomial, poisson dan normalDistribusi binomial, poisson dan normal
Distribusi binomial, poisson dan normal
 
Probabilitas kontinu
Probabilitas kontinuProbabilitas kontinu
Probabilitas kontinu
 
Probabilitas kontinu
Probabilitas kontinuProbabilitas kontinu
Probabilitas kontinu
 
Materi p3 distribusi normal
Materi p3 distribusi normalMateri p3 distribusi normal
Materi p3 distribusi normal
 
Pengukuran Dispersi - TM4.pptx
Pengukuran Dispersi - TM4.pptxPengukuran Dispersi - TM4.pptx
Pengukuran Dispersi - TM4.pptx
 
Distribusi normal
Distribusi normalDistribusi normal
Distribusi normal
 
Statistika Deskriptif - Distribusi Normal
Statistika Deskriptif - Distribusi NormalStatistika Deskriptif - Distribusi Normal
Statistika Deskriptif - Distribusi Normal
 
DISTRIBUSI NORMAL.pdf
DISTRIBUSI NORMAL.pdfDISTRIBUSI NORMAL.pdf
DISTRIBUSI NORMAL.pdf
 
DISTRIBUSI NORMAL.pdf
DISTRIBUSI NORMAL.pdfDISTRIBUSI NORMAL.pdf
DISTRIBUSI NORMAL.pdf
 

More from Vina R Ipina

More from Vina R Ipina (11)

Kusta
KustaKusta
Kusta
 
Proses pembentukan sperma (spermatogenesis) kelompok 1
Proses pembentukan sperma (spermatogenesis) kelompok 1Proses pembentukan sperma (spermatogenesis) kelompok 1
Proses pembentukan sperma (spermatogenesis) kelompok 1
 
Stress
StressStress
Stress
 
Protein
ProteinProtein
Protein
 
Kedudukan, fungsi, dan sifat uud'45
Kedudukan, fungsi, dan sifat uud'45Kedudukan, fungsi, dan sifat uud'45
Kedudukan, fungsi, dan sifat uud'45
 
Prdktv.presentasi
Prdktv.presentasiPrdktv.presentasi
Prdktv.presentasi
 
Kwu
KwuKwu
Kwu
 
Kelompok 2
Kelompok 2Kelompok 2
Kelompok 2
 
Kelompok 4
Kelompok 4Kelompok 4
Kelompok 4
 
Napza
NapzaNapza
Napza
 
Polisakarida
PolisakaridaPolisakarida
Polisakarida
 

Distribusi normal kel 9

  • 2. Oleh: Vina Rohmatul (0510076912) Vina Ginaryanti (0510079012) Dimas Muahyat (0510079911) Nurma Ningsih (0510081012) Yulis Indriyani (0510081912)
  • 3. PENGERTIAN CIRI-CIRI PENGGUNAAN TABEL Z DISTB. NORMAL STANDAR SOAL HOME Pengertian Distribusi Normal Distribusi normal merupakan distribusi teoritis dari variable random yang kontinu Distribusi normal ini mula-mula diuraikan oleh Abraham de Moivren dan dipopulerkan penggunannya oleh Carl Fredreich Gauss dengan percobaannya. Oleh karena itu, distribusi ini lebih dikenal dengan distribudi Gauss.
  • 4. Mengapa Distribusi Normal Sangat Penting? - Distribusi normal memiliki beberapa sifat yang memungkinkan untuk dipergunakan sebagai pedoman dalam menarik kesimpulan berdasarkan hasil sampel. - Meskipun distribusi normal merupakan distribusi teoritis, tetapi sangat sesuai dengan distribusi empiris sehingga dikatakan bahwa semua peristiwa secara alami akan membentuk distribusi ini. Oleh karena itu, distribusi ini sangat dikenal dengan sebutan distribusi normal dan grafik yang dihasilkan berupa kurva dikenal sebagai kurva normal atau kurva Gauss. PENGERTIAN CIRI-CIRI PENGGUNAAN TABEL Z DISTB. NORMAL STANDAR SOAL HOME
  • 5. Ciri-ciri Distribusi Normal 1. Disusun dari variabel random kontinu. 2. Kurva distibusi normal mempunyai satu puncak. Ini berarti bahwa grafik yang disusun dari distribusi normal akan membentuk kurva yang simetris dengan satu puncak. 3. Nilai mean, median, dan mode terletak pada satu titik. 4. Kurva normal dibentuk dati jumlah pengamatan yang sangat banyak. 5. Event yang dihasilkan bersifat independen. 6.Ekor kurva mendekati absis pada penyimpangan ke kiri dan ke kanan sebesar 3 SD dari rata-rata dan ekor grafik ini dapat dikembangkan terus tanpa menyentuh absis. PENGERTIAN CIRI-CIRI PENGGUNAAN TABEL Z DISTB. NORMAL STANDAR SOAL HOME
  • 6. Grafik 1 Ciri-ciri Distribusi Normal Y X Mean (X bar) PENGERTIAN CIRI-CIRI PENGGUNAAN TABEL Z DISTB. NORMAL STANDAR SOAL HOME
  • 8. Distribusi Normal Standar Karena distribusinya kontinu, cara menghitung probablitasnya dilakukan dengan jalan menetukan luas di bawah kurvanya. Sayangnya, fungsi frekuensi normal tidak memiliki integral yang sederhana sehingga probabilitas umumnya dihitung dengan menggunakan distribusi normal standar dimana variabel randomnya ialah Z dengan µ = 0 dan σ = 1 sehingga variable normal standar dapat ditulis dengan rumus sebagai berikut: Keterangan: Z : besarnya penyimpangan terhadap rata-rata. µ : rata-rata populasi. σ : standar deviasi. x : nilai variabel random.    x z PENGERTIAN CIRI-CIRI PENGGUNAAN TABEL Z DISTB. NORMAL STANDAR SOAL HOME
  • 9. Diagram 4 Kurva normal standar a b PENGERTIAN CIRI-CIRI PENGGUNAAN TABEL Z DISTB. NORMAL STANDAR SOAL HOME
  • 10. Tabel Distribusi Normal PENGERTIAN CIRI-CIRI PENGGUNAAN TABEL Z DISTB. NORMAL STANDAR SOAL HOME z ,00 ,01 ,02 ,03 ,04 ,05 ,06 ,07 ,08 ,09 0,0 ,0000 ,0040 ,0080 ,0120 ,0160 ,0199 ,0239 ,0270 ,0319 ,0359 0,1 ,0398 ,0438 ,0478 ,0517 ,0557 ,0596 ,0636 ,0675 ,0714 ,0753 0,2 ,0793 ,0832 ,0871 ,0910 ,0948 ,0987 ,1026 ,1064 ,1103 ,1141 0,3 ,1179 ,1217 ,1255 ,1293 ,1331 ,1368 ,1406 ,1443 ,1480 ,1517 0,4 ,1554 ,1591 ,1628 ,1664 ,1700 ,1736 ,1772 ,1808 ,1844 ,1879 0,5 ,1915 ,1950 ,1985 ,2019 ,2054 ,2088 ,2123 ,2157 ,2190 ,2224 0,6 ,2257 ,2291 ,2324 ,2357 ,2389 ,2422 ,2454 ,2486 ,2517 ,2549 0,7 ,2580 ,2611 ,2642 ,2673 ,2704 ,2734 ,2764 ,2794 ,2823 ,2852 0,8 ,2881 ,2910 ,2939 ,2967 ,2995 ,3023 ,3051 ,3078 ,3106 ,3133 0,9 ,3159 ,3186 ,3212 ,3238 ,3264 ,3289 ,3315 ,3340 ,3365 ,3389 1,0 ,3413 ,3438 ,3461 ,3485 ,3508 ,3531 ,3554 ,3577 ,3599 ,3621
  • 11. Penggunaan Tabel Distribusi Normal Contoh Berapakah probabilitas variabel random normal yang standar merupakan nilai 0 dan 1 ? Per Table luas kurva normal, maka p(0<Z<1) = 0,3413. 0 1 PENGERTIAN CIRI-CIRI PENGGUNAAN TABEL Z DISTB. NORMAL STANDAR SOAL HOME
  • 12. Soal 1. Suatu evaluasi dilakukan terhadap hasil pengobatan TBC menggunakan Rifampisin dengan rata-rata kesembuhan 200 hari dan standar deviasinya sebesar 10. Tentukan: a. Berapa probabilitas seorang penderita yang diambil secara random mempunyai kesembuhan lebih dari 200 hari? b. Berapa probabilitas seorang penderita sembuh antara 200 dan 205 hari? PENGERTIAN CIRI-CIRI PENGGUNAAN TABEL Z DISTB. NORMAL STANDAR SOAL HOME
  • 13. Soal 2. Berat bayi yang baru lahir rata-rata 3750 gram dengan simpangan baku 325 gram. Jika berat bayi berdistribusi normal, maka tentukan ada: a. Berapa persen bayi yang beratnya lebih dari 4500 gram? b. Berapa bayi yang beratnya antara 3500 gram dan 4500 gram, jika semuanya ada 10000 bayi? 3. 10% dari penduduk tergolong A. Sebuah sampel acak terdiri atas 400 penduduk telah diambil. Tentukan peluangnya akan terdapat paling banyak 30 orang tergolong kategori A! PENGERTIAN CIRI-CIRI PENGGUNAAN TABEL Z DISTB. NORMAL STANDAR SOAL HOME