1. Meten
Analyseren
Informeren
Sturen
Betere resultaten door docent-student voortgangsinteractie
Projectleider
Ellen Zillig-Straatman 13-11-2012
| 1

2. Doelstelling
“Het doel van dit project was onderzoeken of en hoe
de interactie over voortgang met behulp van het
bestaande Early Warning System (EWS) in Blackboard
(Bb) de docent en student kan ondersteunen om
uitstelgedrag te voorkomen en betere resultaten te
verkrijgen voor een vak.”
Studiegedrag Welke vakken Voortgang Student stuurt
zelf bij op basis
Studievoortgang Welke criteria Gedrag
van verkregen
Wat is het Resultaten input
resultaat van de (formatieve
terugkoppeling toetsen)
| 2

3. Literatuuronderzoek
Toekomstscenario’s 1
• Nut voor de student
• Nut voor de docent
Feedback geven 2
• Procesmatige feedback
• Inhoudelijke feedback
1 Ferguson - The State of Learning Analytics in 2012, h. 10 Future challenges
2 Uit Digitale didactiek.nl - Vormen van feedback in een digitale leeromgeving | 3

4. Criteria
Criteria:
• Soort onderwijs: hoorcollege/ werkcollege /
projectonderwijs/online onderwijs/….
• Studenten aantal: 20 - 500
• Niveau van Blackboard gebruik: alleen als
informatieopslag of meerdere functionaliteiten
• Gebruik opdrachten (due dates)
• Gebruik van toetsen in Blackboard (cijfer)
| 4

5. Functionaliteiten EWS
| 5

6. Pilots
• Genoeg interesse
• Veel Bb vakken vooraf al niet geschikt
• Geen vak kunnen vinden met grote groep en weinig
interactie
| 6

7. Pilots draaien
| 7

8. | 8

9. | 9

10. | 10

11. | 11

12. Conclusies en geleerde lessen
Het EWS kan een eenvoudige en nuttige toevoeging
zijn om de voortgang van studenten te monitoren.
Het EWS heeft vooral nut bij vakken met:
• grotere groepen
• Geen of weinig persoonlijk contact met de student
• meerdere opdrachten of toetsen in Bb
• opdrachten of toetsen aan begin van het vak
• groot belang van deadlines
| 12

13. Succescriteria
“Dit project is geslaagd als we inzicht hebben gekregen
over het gebruik van het EWS. We willen antwoord op de
volgende vragen kunnen geven:
• Lijkt het gebruik van het EWS effect te hebben op uitstelgedrag
van studenten
• Welke scenario’s kunnen docenten gebruiken bij het EWS
• Aan welke criteria moeten vakken voldoen om effect van het
EWS te hebben
Daarnaast is het project een succes als we inzicht hebben
gekregen in wat er nodig is om het EWS op de hele campus
te introduceren. Als er uitkomt dat het EWS aangepast zou
moeten worden, is dat ook een positieve uitkomst. “
| 13

14. Niet succes-criterium
“Het project is geen succes als we de
verschillende scenario’s niet hebben kunnen
toetsen. “
| 14

15. Evaluatie
• Gekeken naar ervaringen van studenten en
docenten
• Kwantitatief niet mogelijk
| 15

16. Beperkingen EWS
• Assignments  Safeassignments
• Niet duidelijk welke groep je mailt
• Geen groepsaanduiding bij groepsopdracht
• Naam van de opdracht niet automatisch in het
gegenereerde bericht.
| 16

17. Geleerde lessen mbt LA
• 1 onderwijskwartaal is erg kort
• Steekproef te klein voor kwantitatieve analyse
• Geen rekening gehouden met plaats van het vak in
de studie
| 17

18. Toekomst
• Niet alsnog kwantitatief onderzoek
• Wel uitrollen over de TU
• Ervaringen delen met andere Blackboard gebruikers
• Als de kans zich aandient een vak monitoren met
veel studenten en weinig docent-student interactie
• Inzetten bij online onderwijs
Meer informatie:
Ellen Zillig-Straatman
Linda Mebus
| 18

19. EINDE
!!
MAIS
| 19