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#SEND15
FACEBOOK CUSTOM AUDIENCE
E MARKETING PERSONALIZZATO SU SCALA
Paolo Picazio
Marketing Partner Manager, Italy & Iberia
Facebook Custom Audience
e marketing personalizzato su scala
Paolo Picazio
Marketing Partner Manager, Italy & Iberia
Avvicinati ai tuoi clienti.
Così vicino, che dirai loro di cosa hanno bisogno prima
che essi stessi lo realizzino
—Steve Jobs
Ogni giorno
totale mobile
968M 844M
Ogni mese
totale mobile
1.49B 1.31B
Source: Facebook Internal Data based on stated and inferred data, Average for Q2 2015.
I numeri di Facebook nel mondo
Facebook in Italia
Ogni giorno
totale mobile
>21M >19M
Ogni mese
totale mobile
>26M >23M
Volte al
giorno
Minuti sulla
piattaforma
14 >40
Source: Facebook Internal Data based on stated and inferred data, Average for Q2 2015.
#SEND15
C’era una volta il business
“personale”
#SEND15
Prima Adesso
Un unico messaggio per una
grande audience
AudienceIl tuo
annuncio
Messaggi personalizzati diretti ad
audience differenti
Clienti
attuali
Visitatori del
sito
Clienti
high value
Clienti
latenti
Il Marketing è cambiato
Questo cambio ci ha permesso di giocare un ruolo chiave
Utilizza i tuoi dati
per connetterti con i
tuoi utenti e trovare
persone simili a
loro.
Personalizzato
Su scala
Panoramica sulle opzioni di targeting di Facebook
Core
Audiences
Lookalike
Audiences
Custom
Audiences
Persone definite in base a
quanto dichiarato su Facebook
Persone definite attraverso
1st party data
Persone simili alle Custom
Audiences
Identità reali
Cross device
Targeting precisoPossibilità di
scalare infinita
Custom Audiences – punti di forza
Risultati
misurabili
Target individuato
CRM data
I tuoi dati
Direttamente o tramite una terza
parte
Intent data
Facebook
Le persone che conosci su
facebook
Custom Audiences
Come funziona?
I dati vengono “hashed” nel rispetto della privacy
Advertiser’s Browser
Facebook Servers
Target Audience Upload Hashed Data
Hashed Data
Facebook Ad Account
Custom Audience
DELETED
Tutte le informazioni, sia quelle matchate
che non matchate vengono cestinate
1,234,567 Matches
Gli utenti matchati compongono
la custom audience
Sicuro
Rispetta la privacy
Semplice
Retenzione clienti
Custom Audience da CRM
CRM dei clienti la cui
assicurazione auto
è in scadenza
Promuovere il
rinnovo della
assicurazione auto a
chi è già cliente
Messaggio personalizzato
Riattivazione clienti
Custom Audience da CRM
CRM dei clienti il cui ultimo
acquisto risale al 2014
Promuovere un
buono sconto a
coloro che hanno
acquistato un
prodotto nel 2014
Messaggio personalizzato
Lookalike Audiences
Trova le persone che assomigliano ai tuoi clienti o prospect
Fan della tua
pagina
Persone che
visitano il suo
sito
Persone che usano
la tua App
Persone che
conosci
L’integrazione di Contactlab
Il vostro
CRM
Audience
Management
API
Facebook
Perché automatizzare il sync delle Custom Audiences?
• Escludere chi ha già acquistato
• Loolkalike di chi ha già acquistato
• Targettizzare chi non ha letto l’ultima newsletter
• Escludere chi ha già cliccato sull’ultima newsletter
• Lookalike di chi ha già cliccato sull’ultima newsletter
• ….
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Paolo Picazio
Manager, Marketing Partner
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SEND15 | Facebook Custom Audiences e marketing personalizzato su scala

  • 1. #SEND15 FACEBOOK CUSTOM AUDIENCE E MARKETING PERSONALIZZATO SU SCALA Paolo Picazio Marketing Partner Manager, Italy & Iberia
  • 2. Facebook Custom Audience e marketing personalizzato su scala Paolo Picazio Marketing Partner Manager, Italy & Iberia
  • 3. Avvicinati ai tuoi clienti. Così vicino, che dirai loro di cosa hanno bisogno prima che essi stessi lo realizzino —Steve Jobs
  • 4. Ogni giorno totale mobile 968M 844M Ogni mese totale mobile 1.49B 1.31B Source: Facebook Internal Data based on stated and inferred data, Average for Q2 2015. I numeri di Facebook nel mondo
  • 5. Facebook in Italia Ogni giorno totale mobile >21M >19M Ogni mese totale mobile >26M >23M Volte al giorno Minuti sulla piattaforma 14 >40 Source: Facebook Internal Data based on stated and inferred data, Average for Q2 2015.
  • 6. #SEND15 C’era una volta il business “personale”
  • 8. Prima Adesso Un unico messaggio per una grande audience AudienceIl tuo annuncio Messaggi personalizzati diretti ad audience differenti Clienti attuali Visitatori del sito Clienti high value Clienti latenti Il Marketing è cambiato
  • 9. Questo cambio ci ha permesso di giocare un ruolo chiave Utilizza i tuoi dati per connetterti con i tuoi utenti e trovare persone simili a loro. Personalizzato Su scala
  • 10. Panoramica sulle opzioni di targeting di Facebook Core Audiences Lookalike Audiences Custom Audiences Persone definite in base a quanto dichiarato su Facebook Persone definite attraverso 1st party data Persone simili alle Custom Audiences
  • 11. Identità reali Cross device Targeting precisoPossibilità di scalare infinita Custom Audiences – punti di forza Risultati misurabili
  • 12. Target individuato CRM data I tuoi dati Direttamente o tramite una terza parte Intent data Facebook Le persone che conosci su facebook Custom Audiences Come funziona?
  • 13. I dati vengono “hashed” nel rispetto della privacy Advertiser’s Browser Facebook Servers Target Audience Upload Hashed Data Hashed Data Facebook Ad Account Custom Audience DELETED Tutte le informazioni, sia quelle matchate che non matchate vengono cestinate 1,234,567 Matches Gli utenti matchati compongono la custom audience
  • 15. Retenzione clienti Custom Audience da CRM CRM dei clienti la cui assicurazione auto è in scadenza Promuovere il rinnovo della assicurazione auto a chi è già cliente Messaggio personalizzato
  • 16. Riattivazione clienti Custom Audience da CRM CRM dei clienti il cui ultimo acquisto risale al 2014 Promuovere un buono sconto a coloro che hanno acquistato un prodotto nel 2014 Messaggio personalizzato
  • 17. Lookalike Audiences Trova le persone che assomigliano ai tuoi clienti o prospect Fan della tua pagina Persone che visitano il suo sito Persone che usano la tua App Persone che conosci
  • 18. L’integrazione di Contactlab Il vostro CRM Audience Management API Facebook
  • 19. Perché automatizzare il sync delle Custom Audiences? • Escludere chi ha già acquistato • Loolkalike di chi ha già acquistato • Targettizzare chi non ha letto l’ultima newsletter • Escludere chi ha già cliccato sull’ultima newsletter • Lookalike di chi ha già cliccato sull’ultima newsletter • ….