1.
Master version 0.0.2
Metodi di segmentazione avanzati per ottimizzare le tue campagne con Contactplan
Federica Gandolfi, Team Leader Analyst - Contactlab
Laura Gioia, Senior Digital Strategist - Contactlab

2.
2
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• Di cosa parliamo quando parliamo di segmentazione?
Una definizione
• C’era una volta…
Come è nata la segmentazione
• … e oggi?
Qualche numero a supporto
• Diversi livelli di segmentazione per personalizzare la relazione
I livelli di complessità della segmentazione
• Sì, ma in pratica?
Gli strumenti a disposizione
• Demo
Agenda

3.
3
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Di cosa parliamo quando parliamo di segmentazione?
Attività di marketing che consiste
nel selezionare e raggruppare gli
utenti del proprio database in
gruppi omogenei al fine di gestirli
con strategie specifiche per ogni
segmento individuato.

4.
4
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Di cosa parliamo quando parliamo di segmentazione?
Attività di marketing che consiste
nel selezionare e raggruppare gli
utenti del proprio database in
gruppi omogenei al fine di gestirli
con strategie specifiche per ogni
segmento individuato.
Selezione
WHO
A chi voglio
comunicare?

5.
5
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Di cosa parliamo quando parliamo di segmentazione?
Attività di marketing che consiste
nel selezionare e raggruppare gli
utenti del proprio database in
gruppi omogenei al fine di gestirli
con strategie specifiche per ogni
segmento individuato.
Selezione
WHO
A chi voglio
comunicare?
Raggruppamento
WHAT
Quali obiettivi?

6.
6
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Di cosa parliamo quando parliamo di segmentazione?
Attività di marketing che consiste
nel selezionare e raggruppare gli
utenti del proprio database in
gruppi omogenei al fine di gestirli
con strategie specifiche per ogni
segmento individuato.
Selezione
WHO
A chi voglio
comunicare?
Elementi omogenei
HOW
Quali dati?
Raggruppamento
WHAT
Quali obiettivi?

7.
7
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Di cosa parliamo quando parliamo di segmentazione?
Selezione
WHO
A chi voglio
comunicare?
Elementi omogenei
HOW
Quali dati?
Attività di marketing che consiste
nel selezionare e raggruppare gli
utenti del proprio database in
gruppi omogenei al fine di gestirli
con strategie specifiche per ogni
segmento individuato.
Raggruppamento
WHAT
Quali obiettivi?
Strategia specifica
WHY
Come li contatto?

8.
8
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C’era una volta…
• Il mailing cartaceo
• Le necessità economiche
• La segmentazione

9.
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…e oggi?
+32,4% +25,1% 5X
Open rate
di una campagna
segmentata vs
campagne massive
Revenue per email
generate da una
campagna segmentata vs
campagne massive
Click rate
di una campagna
segmentata vs
campagne massive

10.
10
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Diversi livelli di segmentazione per personalizzare la relazione
Livello di sofisticazione
• Lista email
Email inviate
indistintamente a
tutto il database
NONE0

11.
11
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Diversi livelli di segmentazione per personalizzare la relazione
Livello di sofisticazione
• Lista email
• Database con info socio - demo (età, genere, geo, clienti / prospect, etc)
Email inviate
indistintamente a
tutto il database
NONE0
Profilazione per
variabili socio – demo
(gender, age, etc)
SOCIO-DEMO1

12.
12
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Diversi livelli di segmentazione per personalizzare la relazione
Livello di sofisticazione
• Lista email
• Database con info socio - demo (età, genere, geo, clienti / prospect, etc)
Email inviate
indistintamente a
tutto il database
NONE0
Email inviate
indistintamente a
tutto il database
SOCIO-DEMO2

13.
13
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Diversi livelli di segmentazione per personalizzare la relazione
Livello di sofisticazione
• Lista email
• Database con info socio - demo (età, genere, geo, clienti / prospect, etc)
• Interazioni email (open, click, sent, bounce, etc)
Email inviate
indistintamente a
tutto il database
NONE0
Profilazione per
variabili socio – demo
(gender, age, etc)
SOCIO-DEMO1 Email engagement
EMAIL
BEHAVIOURAL2

14.
14
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Diversi livelli di segmentazione per personalizzare la relazione
Livello di sofisticazione
1. Lista email
2. Database con info socio - demo (età, genere, geo, clienti / prospect, etc)
3. Interazioni email (open, click, sent, bounce, etc)
Email inviate
indistintamente a
tutto il database
NONE1
Profilazione per
variabili socio – demo
(gender, age, etc)
SOCIO-DEMO2 Email engagement
EMAIL
BEHAVIOURAL3

15.
15
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Diversi livelli di segmentazione per personalizzare la relazione
Livello di sofisticazione
• Lista email
• Database con info socio - demo (età, genere, geo, clienti / prospect, etc)
• Interazioni email (open, click, sent, bounce, etc)
• Transazioni (data acquisto, clienti, revenue, etc)
Email inviate
indistintamente a
tutto il database
NONE0
Profilazione per
variabili socio – demo
(gender, age, etc)
SOCIO-DEMO1 Email engagement
EMAIL
BEHAVIOURAL2
Total purchases, last purchase,
total revenue, etc
PURCHASE
BEHAVIOURAL3

16.
16
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Diversi livelli di segmentazione per personalizzare la relazione
Livello di sofisticazione
• Lista email
• Database con info socio - demo (età, genere, geo, clienti / prospect, etc)
• Interazioni email (open, click, sent, bounce, etc)
• Transazioni (data acquisto, clienti, revenue, etc)
Email inviate
indistintamente a
tutto il database
NONE0
Profilazione per
variabili socio – demo
(gender, age, etc)
SOCIO-DEMO1 Email engagement
EMAIL
BEHAVIOURAL2
Total purchases, last purchase,
total revenue, etc
PURCHASE
BEHAVIOURAL3
Day 3
10 weeks
36 weeks
48 weeks
Day 1

17.
17
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Diversi livelli di segmentazione per personalizzare la relazione
Livello di sofisticazione
• Lista email
• Database con info socio - demo (età, genere, geo, clienti / prospect, etc)
• Interazioni email (open, click, sent, bounce, etc)
• Transazioni (data acquisto, clienti, revenue, etc)
• Website behaviour, sentiment analysis, dati di terze parti
Email inviate
indistintamente a
tutto il database
NONE0
Profilazione per
variabili socio – demo
(gender, age, etc)
SOCIO-DEMO1 Email engagement
EMAIL
BEHAVIOURAL2
Total purchases, last purchase,
total revenue, etc
PURCHASE
BEHAVIOURAL3 Website behaviour,
sentiment analysis,
personal interests, 3rd party
DIGITAL
IDENTITIES4

18.
18
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Diversi livelli di segmentazione per personalizzare la relazione
Livello di sofisticazione
• Lista email
• Database con info socio - demo (età, genere, geo, clienti / prospect, etc)
• Interazioni email (open, click, sent, bounce, etc)
• Transazioni (data acquisto, clienti, revenue, etc)
• Website behaviour, sentiment analysis, dati di terze parti
Email inviate
indistintamente a
tutto il database
NONE1
Profilazione per
variabili socio – demo
(gender, age, etc)
SOCIO-DEMO2 Email engagement
EMAIL
BEHAVIOURAL3
Total purchases, last purchase,
total revenue, etc
PURCHASE
BEHAVIOURAL4 Website behaviour,
sentiment analysis,
personal interests, 3rd party
DIGITAL
IDENTITIES5

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Cinque cose da ricordare
• Migliore comprensione del proprio database e delle sue necessità
• Supporto alle decisioni di marketing e di comunicazione
• Incremento nelle performance sia in termini di engagement che di conversioni
• Permette di sfruttare la cross-canalità
• Individua lo strumento giusto per una segmentazione smart

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Individua lo strumento giusto per segmentare
ENGAGEMENT MARKETING PLATFORM
for personalized customer relationship
La piattaforma che abilita i brand a massimizzare i risultati di business e rafforzare la
relazione del consumatore con il brand ottenendo informazioni approfondite sul singolo
consumatore per offrire un piano di contatto altamente individualizzato e multicanale
Capture & consolidate
customer actions
Audience builder and
campaign planning
Personalized messaging across
all digital direct channels
Customer journey
analytics

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Sì, ma in pratica?
User friendly: interfaccia utente
intuitiva, che non richiede alcun
training
Effort saving: integrato
direttamente con Contactsend
DND policy: configurazione di
politiche di non disturbo per
priorità di messaggi
Alte prestazioni: sicurezza,
affidabilità, scalabilità e informazioni
disponibili in tempo reale
Flessibile: architettura facilmente
integrabile ed estensibile grazie ad
una Architettura API-Rest
Easy to use: possibilità di
partire da e usare segmenti
predefiniti e facile
individuazione di cluster tattici
Contactplan è lo strumento per la creazione di segmenti su base
comportamentale e la pianificazione delle campagne marketing

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Contactplan
Demo

23.
23
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www.send.contactlab.com
Prossimi webinar:
9 Novembre
• Presentazione del report «The Online Purchase
Experience Ranking – From Milan to NYC»
23 Novembre
• Presentazione dello studio European+ Digital
Behaviour Study 2016
Visita il sito per essere aggiornato sui prossimi Webinar

24.
Grazie!
Federica Gandolfi
Team Leader Analyst
Laura Gioia
Senior Digital Strategist