SlideShare a Scribd company logo
1 of 15
ALJABAR LINEAR
A. PENGERTIAN DAN NOTASI MATRIKS
1. PENGERTIAN
Matriks adalah susunan bilangan berbentuk persegi panjang yang diatur berdasarkan baris dan kolom
yang ditulis diantara tanda kurung ( ) atau [ ] atau || ||
Susunan horizontal disebut dengan baris sedangkan susunan vertikal disebut dengan kolom
Bentuk Umum Matriks :












mnmm
n
n
aaa
aaa
aaa
...
.
...
...
21
22221
11211
a mn adalah elemen atau unsur matriks yang terletak pada baris ke-m dankolom ke-n
Nama matriks ditulis dengan menggunakan huruf besar A,B, P, Q, dsb . Sedangkan Unsur/elemen-
elemen suatu matriks dengan huruf kecil sesuai nama matriks dengan indeks sesuai letak elemennya,
seperti a11, a12, ...
Contoh 1: Diketahui matriks A =










−−
−
105703
412952
83641
Tentukan :
a. banyak baris d. elemen-elemen kolom ke-3
b. banyak kolom e. 4.3a
c. elemen-elemen baris ke-1 f. 3.1a
Jawab : a. banyak baris : 3 buah
b. banyak kolom :5 buah
c. elemen-elemen baris ke-1 : 1, 4, 6, -3, 8
d. elemen-elemen kolom ke-3 : 6, 9, 7
e. 4.3a = elemen baris ke-3 kolom ke-4 = 5
f. 3.1a = elemen baris ke-1 kolom ke-3 = 6
Contoh 2: Diketahui










−=
83
52
71
A
Tentukan letak elemen -2 dan 8 !
Jawab : elemen -2 = a21
elemen 8 = a32
1
Kolom1
Kolom2
Kolomn
baris 1
baris 2
baris m
2. ORDO MATRIKS
Yaitu banyaknya baris dan kolom yang menyatakan suatu matriks.
mxnA artinya matriks A berordo m x n yaitu banyaknya baris m buah dan banyaknya kolom n buah.
Contoh : Diketahui 




 −−
=
8205
4631
P










−
=
39
45
01
Q
Tentukan ordo matriks P dan Q
Jawab : Ordo matriks P = 2 x 4 atau P 2 x3 ; Ordo matriks Q = 3 x 2 atau Q2 x3
3. JENIS-JENIS MATRIKS
1. Matriks Nol
Yaitu matriks yang setiap elemennya nol.
Contoh : 





=
00
00
A , 





=
000
000
B










=
000
000
000
C
2. Matriks Baris
Yaitu matriks yang hanya mempunyai satu baris
Contoh : [ ]423 −=A , [ ]3201−=B
3. Matriks Kolom
Yaitu matriks yang hanya mempunyai satu kolom.
Contoh :










−=
8
5
4
P











−
=
3
6
0
1
Q
4. Matriks Bujur sangkar/Matriks Persegi
Yaitu suatu matriks yang jumlah baris dan kolomnya sama.
Ordo matriks n x n sering disingkat dengan n saja.
Contoh : 




 −
=
45
32
K ,










−
=
032
120
321
L ,












−
−
=
6526
9490
2375
6421
M
5. Matriks Diagonal
Yaitu matriks persegi yang semua elemennya nol, kecuali elemen-elemen diagonal utamanya.
Contoh :









−
=
500
020
001
E











−
=
4000
0500
0010
0002
F
6. Matriks Satuan /MatriksIdentitas (I)
Yaitu matriks persegi yang semua elemen diagonal utamanya satu, dan elemen lainnya nol.
Contoh : 





=
10
01
2I










=
100
010
001
3I












=
1000
0100
0010
0001
4I
7. Matriks Skalar
Yaitu matriks persegi yang semua elemen pada diagonal utamanya sama, tetapi bukan nol dan
semua elemen lainnya nol.
2
Contoh :










=
300
030
003
A










−
−
−
=
200
020
002
B










=
500
050
005
C
8. Matriks Segitiga Atas
Yaitu matriks yang semua elemen di bawah diagonal utamanya nol.
Contoh :









 −
=
500
410
312
A












−
=
3000
8400
6110
4975
B
9. Matriks Segitiga Bawah
Yaitu matriks yang semua elemen di atas diagonal utamanya nol.
Contoh :










−
=
231
044
003
K












−
=
7628
0439
0010
0005
B
10. Matriks Koefisien
Yaitu matriks yang semua elemennya merupakan koefisien-keofisien dari suatu sistem persamaan
linear.
Contoh1: Matriks koefisien dari sistem persamaan liniear 2x + 3y =7 adalah : 





− 54
32
-4x + 5y =-3
Contoh 2: Matriks koefisien dari sistem persamaan liniear 3x +2y-z = 7
4x +2z = 8 adalah
x -5y+4z =-6
11. Dan lain-lain
LATIHAN SOAL
1. Diketahui










−
−
=
53101
35230
54211
P
Tentukan :
a. elemen-elemen baris ke-2
b. elemen-elemen kolom ke-2
c. elemen-elemen kolom ke-4
d. elemen baris ke-1 kolom ke-3
e. elemen baris ke-3 kolom ke-5
f. ordo P
2. Diketahui










−−
−
−
=
6204
0413
1532
X
Tentrukan :
a. ordo X
b. elemen-elemen baris ke-2
c. 3.2x
d. 1.3x
e. 2.3x
3










−
−
451
204
123
3. Diketahui












−
−
−−
=
423
151
520
642
A
Tentukan letak elemen :
a. –2 b. 5 c. 6 d. 3 e. 0
4. Berikut ini termasuk jenis matriks apa ?
a. 





=
10
21
A b. [ ]201−=B
c.










−=
334
031
003
C d.










=
400
040
004
D
5. Berikan contoh lain dari matriks :
a. skalar b. segitiga bawah
c. segitiga atas d. diagonal
4. KESAMAAN DUA MATRIKS
Dua matriks dikatakan sama jika ordo dan elemen-elemen yang seletak sama.
Contoh 1: 





=
dc
ba
A 





=
sr
qp
B
Jika A= B maka: a=p, b=q, c=r dan d=s
Contoh 2: Tentukan x dan y dari 





−
=





− 52
3
58
13
y
x
Jawab : x = 1
2y = 8 ⇒ y =4
5. TRANSPOSE MATRIKS
Transpose (putaran) matriks A yaitu matriks yang diperoleh dari matriks A dengan menukarkan elemen-
elemen pada baris menjadi kolom dan sebaliknya elemen-elemen pada kolom menjadi baris.
Transpose matriks A dinyatakan dengan T
A atau A’.
Contoh 3: Jika 





=
937
421
P maka tentukan T
P
Jawab : T
P =










94
32
71
LATIHAN SOAL
1. Tentukan x dan y dari :
a. 





−
−
=





− 52
93
58
33
y
x
b. 





=








+ xy
x
0
14
30
1
2
1
4
c. 





−
−−
=




 +−
35
24
32
14
x
xy
x
y
d. 





=





−
+
4
12
yx
yx
2. Tentukan a, b, c dan d dari :
a. 





=




 −
46
25
43
625 b
b
a
b. 




 −−
=








− 8
6
2
2
10
c
a
bda
c
b
c.








−
−
=








+
−
52
3
2
1
3
a
d
b
c
d
b
a
d. 





=





−+−
++
58
151
23
43
cadb
dbca
3. Tentukan transposenya dari :
a. 




−
=
054
321
A b.










−
=
521
305
124
B
4. Tentukan c jika 





=
cb
a
A
32
44
, 





++
−
=
14224
26
ba
abc
B dan T
BA =
B. OPERASI MATRIKS
1. PENJUMLAHAN MATRIKS
Dua matriks dapat dijumlahkan jika ordonya sama. Yang dijumlahkan yaitu elemen-elemen yang
seletak.






+





sr
qp
dc
ba
= 





++
++
sdrc
qbpa
Contoh 1:
A = 





43
21
, B = 





−− 12
12
Maka A + B = 





43
21
+ 





−− 12
12
= 





−+−+
++
)1(4)2(3
1221
= 





31
33
Contoh 2: Jika 





=
31
02
A , 





=
42
13
B dan 




 −
=
04
25
C , tentukan :
a). A + B b). B + A c). B + C d). A + (B + C) e) A+B f). (A + B) + C
Jawab : a. A + B = 





31
02






+
42
13
= 





73
15
b. B + A = 





42
13






+
31
02
= 





73
15
c. B + C = 





42
13





 −
+
04
25
= 




 −
46
18
d. A + (B + C) = 





31
02
+ 




 −
46
18
= 




 −
=
77
110
5
e. (A + B) = 





31
02






+
42
13
= 





73
15
f. (A + B)+C = 





73
15





 −
+
04
25
= 




 −
77
110
Contoh 3: Diketahui 





=
43
21
A + 





−−
−−
43
21
dan 





=
00
00
O .
Tunjukkan : a. A + (-A) = (-A) + A = O
b. A + O = O + A = A
Jawab : a. A + (-A) = 





43
21
+ 





−−
−−
43
21
= 





00
00
(-A) + A = 





−−
−−
43
21
+ 





43
21
= 





00
00
b. A + O = 





43
21






+
00
00
= 





43
21
O + A = 





00
00






+
43
21
= 





43
21
Sifat-sifat penjumlahan matriks :
1. A + B = B + A (bersifat komutatif)
2. A + (B + C) = (A + B) + C (bersifat asosiatif)
3. A + O = O + A = A (O matriks identitas dari penjumlahan)
4. A + (-A) = (-A) + A = O (-A matriks invers penjumlahan)
6
2. PENGURANGAN MATRIKS
Dua matriks dapat dikurangkan jika ordonya sama. Yang dikurangkan elemen-elemen yang seletak.






−





sr
qp
dc
ba
= 





−−
−−
sdrc
qbpa
Contoh : Jika 





−
−
=
41
32
A dan 





−
−
=
53
14
B , maka tentukan :
a. A – B b. B – A c. (A-B)-C d. A-(B-C)
Jawab :
a. A – B = 





−
−
41
32






−
−
−
53
14






−
−−
=
94
22
…
b. B – A = 





−
−
53
14






−
−
−
41
32
= 





−94
22
Sifat-sifat Pengurangan matriks :
1. A – B ≠ B – A (tidak komutatif)
2. A – (B – C) = (A – B) – C (asosiatif)
LATIHAN SOAL
1. Sederhanakanlah !
a. 




−
+





− 5
3
2
10
b. 





−
−
+





− 510
43
51
12
c. [ ]31
2
5
−+





−
d. 





−
−
−





− 74
32
51
20
e. 





−−
−−
−





−
−
753
143
824
315
f. 





−
−
−




 −
+





−
−
53
21
40
37
12
45
g. 




 −
+





−
−
−




 −
01
24
15
27
34
12
h. [ ] [ ] [ ]454312 −−−−−− i. 





−
−
−





+−
−
yxx
xy
xyy
xyx
45
3
532
2
2. Tentukan x jika 





−
−
=+




 −
32
41
54
32
x
3. Tentukan x jika 





−
=





−
−−
+−
36
27
53
14
x
4. Tentukan a, b, c dan d dari :
a. 





−
=




 −
−





11
30
51
48
dc
ba
b. 





=




 −
−





−
+
51
04
53
24
dcc
aba
7
3. PERKALIAN MATRIKS
3.1 PERKALIAN MATRIKS DENGAN BILANGAN REAL (SKALAR)
Hasil perkalian skalar k dengan sebuah matriks A yang berordo m x n adalah sebuah matriks yang
berordo m x n dengan elemen-elemennya adalah hasil kali skalar k dengan setiap elemen matriks A.
Contoh 1: Jika 





−
−
=
53
12
A maka tentukan :
a. 2A b. A
2
1
−
Jawab : a. 2A = 





−
−
53
12
2 





−
−
=
106
24
b. A
2
1
− = 





−
−−
53
12
.
2
1






−
=
2/52/3
2/11
…
Contoh 2: Jika 




 −
=
31
24
A dan 





−
=
13
46
B maka tentukan :
a. 2(A + B) b. 2A + 2B c. 2(3A)d. 6A
Jawab : a. 2(A + B) = …
b. 2A + 2B = …
c. 2(3A) = …
d. 6A = …
Sifat-sifat perkalian skalar k dengan suatu matriks :
1. k(A + B) = …
2. (k + l)A = …
3. k(lA) = …
LATIHAN SOAL
1. Jika 




 −
=
13
52
A dan 




−
=
02
41
B , maka tentukan :
a. 2A + 2B b. 3A – 2B c. )(
2
1
BA + d. –4(A – B)
2. Tentukan matriks X jika:
a. 




 −
=
810
64
2X b. 





=




 −
+
03
67
45
23
2X
c. 




 −
=





−
42
31
010
15
2X d.








−
−
−=





− 1
2
1
30
2
1
10
01
X
3. Tentukan a, b, c dan d dari :
8
a. 





−
=





−
−
+





54
75
3
1
3
1
2
2
c
b
d
a
b. 





−
−
=





+
+
−




 +
64
2
3
642
284
2
1
3
1
4
cb
c
db
ab
ca
4. Diketahui 





=
cb
a
A
32
4
dan 





+
+−
=
7
1232
ba
abc
B . Jika T
BA 2= , maka tentukan nilai c !
3.2 PERKALIAN MATRIKS DENGAN MATRIKS
Dua matriks A dan B dapat dikalikan jika jumlah kolom matriks A (matriks kiri) sama dengan jumlah
baris matriks B (matriks kanan).
Ordo hasil perkalian matriks mxnA dengan nxpB , misalnya matriks C yang akan berordo mxp (seperti
permainan domino).
Cara mengalikan matriks A dan B yaitu dengan menjumlahkan setiap perkalian elemen pada baris
matriks A dengan elemen kolom matriks B dan hasilnya diletakkan sesuai dengan baris dan kolom
pada matriks C (matriks hasil perkalian).
Misal : 





=
dc
ba
A dan 





=
usq
trp
B maka :
AB = 











usq
trp
dc
ba
= 





+++
+++
ductdscrdqcp
buatbsarbqap
Contoh 1: Diketahui [ ]97,
6
5
,
41
23
=





=





= CBA dan 





=
87
65
D .
Terntukan :
a. AB b. AC c. AD
Jawab : a. AB = 





+
+
=











245
1215
6
5
41
23






=
29
27
b. AC tidak dapat dikalikan, karena banyaknya kolom matriks A ≠ banyaknya baris matriks
c. AD = 





=





++
++
=











3833
3429
326285
16181415
87
65
41
23
…
Contoh 2: Diketahui 





−
=





=
52
04
,
30
21
BA dan 




 −
=
41
23
C .
Tentukan :
a. AB b. BA c. BC d. AC e. (AB)C f. A(BC)
g. B + C h. A(B + C) i. AB + AC j. AI k. IA
Jawab : a. AB = 





−
=





+−
+−
=





−





156
100
15060
10044
52
04
30
21
b. BA = 





−
=





+−+−
++
=











− 112
84
15402
0804
30
21
52
04
c. BC = 





−
−
=





++−
+−+
=




 −






− 241
812
20456
08012
41
23
52
04
9
Am x n . B n x p = C m x p
d. AC = 





=





++
+−+
=




 −






123
65
12030
8223
41
23
30
21
e. (AB)C = 





−
=





++−
++
=




 −






− 723
4010
60121518
400100
41
23
156
100
f. A(BC) = 





−
=





+−
+−−
=





−
−






723
4010
72030
488212
241
812
30
21
g. B + C = 





−
−
=





++−
−++
=




 −
+





− 91
27
4512
)2(034
41
23
52
04
f. A(B + C) = 





−
=





+−
+−−
=





−
−






273
163
27030
18247
91
27
30
21
g. AB + AC = 





=





++
++
=











− 3833
3429
326285
16181415
123
65
156
100
g. AI = 





=





++
++
=











30
21
3000
2001
10
01
30
21
…
h. IA = 





=





++
++
=











30
21
3000
0201
30
21
10
01
…
Sifat-sifat perkalian matriks :
1. Umumnya tidak komutatif (AB ≠ BA)
2. Asosiatif : (AB)C = A(BC)
3. Distributif kiri : A(B + C) = AB + AC
Distributif kanan : (B + C)A = BA + CA
4. Identitas : IA = AI = A
5. k(AB) = (kA)B
LATIHAN SOAL
1. Sederhanakan !
a. [ ] 





−
2
5
43 b. [ ] 





−
−
40
13
21 c. 





−





−− 3
1
2
1
98
64
d. 











− 1
5
14
30
e. 





−




 −
12
53
01
43
f. 




 −






203
412
31
42
g.










−
−




−
30
24
13
524
301
h.










−
−
−−










−
−
332
514
421
207
364
125
2. Diketahui 




 −−
=
42
13
X . Jika XXX .2
= dan XXXX ..3
= maka tentukan :
a. 2
X b. 3
X
3. Jika 





=
243
021
A dan










−=
00
11
24
B maka tentukan :
a. T
BA)( b. T
AB)(
10
4. Tentukan a jika 





+





−
−
=





−
−
+





−
−
1
12
34
12
3
54
3
1
ac
c
bb
d
C. INVERS MATRIKS
1. INVERS MATRIKS ORDO 2 x 2
Jika AB = BA = I , dimana I matriks satuan yaitu 





=
10
01
I maka A dan B dikatakan saling invers.
Invers matriks A dinotasikan 1−
A .
Misal 





=
dc
ba
A dan 





=
sr
qp
B maka :
AB = I ⇒ 





=











10
01
sr
qp
dc
ba
⇒ 





=





++
++
10
01
dscqdrcp
bsaqbrap
ap + br = 1
⇒
bcad
d
p
−
= dan
bcad
c
r
−
−
=
cp + dr = 0
aq + bs = 0
⇒
bcad
b
q
−
−
= dan
bcad
a
s
−
=
cq + ds = 1
Karena 1−
= AB = 





sr
qp
maka 





−
−
−
=−
ac
bd
bcad
A
11
ad – bc disebut Determinan (D) atau A atau det(A).
Jadi bcadAAD −=== )det( .
Jika D = 0, maka matriks A tidak mempunyai invers dan matriks A disebut matriks Singular. Jika
ad – bc 0≠ maka matriks A disebut matriks Non Singular.
Contoh 1: Tentukan determinan 





−
−
=
15
32
A
Jawab : ....=A
Contoh 2: Tentukan invers dari 





−−
=
13
25
P
Jawab : ....1
=−
P
Contoh 3: Tentukan x jika 





−
=
x
A
2
65
merupakan matriks singular !
Jawab : ad – bc = 0 ⇒ …
Contoh 4: Tentukan matriks X jika 





−−
−
=




 −
23
313
23
12
X
Jawab : XA = B ⇒ X = 1−
BA = …
11
Jika ada persamaan matriks berbentuk :
AX = B maka X BA 1−
=
XA = B maka X = 1−
BA
LATIHAN SOAL
1. Tentukan determinannya !
a. 





=
23
35
A b. B = 





32
64
c. 





−−
=
13
32
C d. 





−
−
=
32
54
D
2. Tentukan inversnya ! (jika ada)
a. 




−
=
35
11
A b. 





−
−
=
04
15
B c. 





−−
=
63
84
C d. 





−
−
=
58
610
D
3. Tentukan x jika 





−
−
=
xx
x
P
2
8
singular
4. Tentukan matriks X jika :
a. 





=





1514
58
02
54
X b. 





−
=





12
34
43
21
X
c. 





−
=




 −
14
28
41
23
X d.










−
=




 −
210
514
28
14
12
X
2. INVERS MATRIKS ORDO 3 x 3
2.1 DETERMINAN MATRIKS ORDO 3 X 3
Cara menentukan determinan matriks ordo 3 x 3 dengan menggunakan diagram SARRUS, yaitu :
1. Salin kolom ke-1 dan ke-2 pada kolom ke-4 dan ke-5
2. Kurangkan jumlah perkalian elemen-elemen pada diagonal ke bawah dengan jumlah perkalian
elemen-elemen pada diagonal ke atas.










=
333231
232221
131211
aaa
aaa
aaa
A
⇒ det (A) =
3231
2221
1211
333231
232221
131211
aa
aa
aa
aaa
aaa
aaa
A =
= ( ….. ) + ( …. ) + ( …. ) – ( … )
- ( … ) – ( … )
12
Contoh 1: Jika










=
341
431
321
P maka tentukan P
Jawab :
........
........
........
............
............
............
=P = …
= …
MINOR, KOOFAKTOR DAN ADJOINT
Minor yaitu sebuah determinan yang diperoleh dengan cara menghilangkan baris ke-i dan kolom ke-j,
dan ditulis dengan ijM . Sedangkan koofaktor diperoleh dari perkalian ijM dengan ( ) ji+
−1 dan
ditulis dengan ijA . Sedangkan adjoint yaitu koofaktor yang ditransposekan dan ditulis dengan Adj(A).
Contoh 2: Diketahui










−
−
−
=
112
211
121
M . Tentukan :
a. 12M b. 22M c. 31A d. 23A e. Adj(M)
Jawab : a. 12M = ....
........
........
=
b. 22M = ....
........
........
=
c. 31A = ( ) ....
........
........
1
.......
=−
+
d. 23A = ( ) ....
........
........
1
.......
=−
+
f. Adj(M) =
T


















−
−
−
−
......
......
......
......
......
......
......
......
......
......
......
......
......
......
......
......
......
......
=
T










.........
.........
.........
=










.........
.........
.........
2.3 INVERS MATRIKS ORDO 3 X 3
Untuk menentukan invers matriks A ordo 3 x 3 dengan menggunakan rumus :
)(
11
AAdj
A
A =−
13
Contoh 3: Tentukan invers dari










=
541
431
321
P
Jawab : ....
......
......
......
.........
.........
.........
==P


















−
−−
−
=
......
......
......
......
......
......
......
......
......
......
......
......
......
......
......
......
......
......
)(PAdj =….
....
.........
.........
.........
...
...1
=










=−
P
LATIHAN SOAL
1. Tentukan determinan dari :
a.









−
=
130
123
021
A b.










−
−
−
=
211
033
124
B c.










−
−
−
=
214
301
425
C
2. Tentukan x jika 35
312
104
13
=
−−
−
x
3. Diketahui










−−
−
=
143
110
224
X . Tentukan :
a. 21M b. 33M c. 12A d. 22A e. Adj(X)
4. Tentukan inversnya dari :
a.










−
−=
011
231
204
P b.










−
−
=
210
433
125
Q
14
15

More Related Content

What's hot

MATRIKS DAN DETERMINAN
MATRIKS DAN DETERMINANMATRIKS DAN DETERMINAN
MATRIKS DAN DETERMINANOng Lukman
 
Soal dan pembahasan matriks kls xii ipa
Soal dan pembahasan matriks kls xii ipaSoal dan pembahasan matriks kls xii ipa
Soal dan pembahasan matriks kls xii ipauyumprima
 
Penjumlahan dan pengurangan matriks
Penjumlahan dan pengurangan matriksPenjumlahan dan pengurangan matriks
Penjumlahan dan pengurangan matriksWina Ariyani
 
Matematika matriks
Matematika matriksMatematika matriks
Matematika matriksAmalia Rizka
 
Cal2 1 matriks
Cal2 1   matriksCal2 1   matriks
Cal2 1 matriksTri Satya
 
Pembuktian Sifat – Sifat Operasi Matriks
Pembuktian Sifat – Sifat Operasi MatriksPembuktian Sifat – Sifat Operasi Matriks
Pembuktian Sifat – Sifat Operasi MatriksIpit Sabrina
 
Aplikasi matriks dalam penyelesaian
Aplikasi matriks dalam penyelesaianAplikasi matriks dalam penyelesaian
Aplikasi matriks dalam penyelesaianSMKN 9 Bandung
 
Determinan matriks derajat dua, tiga, empat dan lebih tinggi
Determinan matriks derajat dua, tiga, empat dan lebih tinggiDeterminan matriks derajat dua, tiga, empat dan lebih tinggi
Determinan matriks derajat dua, tiga, empat dan lebih tinggiradar radius
 
Pertemuan56 111108204636-phpapp02
Pertemuan56 111108204636-phpapp02Pertemuan56 111108204636-phpapp02
Pertemuan56 111108204636-phpapp02Melkior Musikam
 
Determinan dan Invers
Determinan dan InversDeterminan dan Invers
Determinan dan Inversridho1810
 
Matriks dan Determinan
Matriks dan DeterminanMatriks dan Determinan
Matriks dan DeterminanAndari Ursulla
 

What's hot (20)

MATRIKS DAN DETERMINAN
MATRIKS DAN DETERMINANMATRIKS DAN DETERMINAN
MATRIKS DAN DETERMINAN
 
Matriks
MatriksMatriks
Matriks
 
Soal dan pembahasan matriks kls xii ipa
Soal dan pembahasan matriks kls xii ipaSoal dan pembahasan matriks kls xii ipa
Soal dan pembahasan matriks kls xii ipa
 
Penjumlahan dan pengurangan matriks
Penjumlahan dan pengurangan matriksPenjumlahan dan pengurangan matriks
Penjumlahan dan pengurangan matriks
 
Aplikasi matriks
Aplikasi matriksAplikasi matriks
Aplikasi matriks
 
Matematika matriks
Matematika matriksMatematika matriks
Matematika matriks
 
PPT MATRIKS
PPT MATRIKS PPT MATRIKS
PPT MATRIKS
 
Cal2 1 matriks
Cal2 1   matriksCal2 1   matriks
Cal2 1 matriks
 
Pembuktian Sifat – Sifat Operasi Matriks
Pembuktian Sifat – Sifat Operasi MatriksPembuktian Sifat – Sifat Operasi Matriks
Pembuktian Sifat – Sifat Operasi Matriks
 
Aplikasi matriks dalam penyelesaian
Aplikasi matriks dalam penyelesaianAplikasi matriks dalam penyelesaian
Aplikasi matriks dalam penyelesaian
 
Determinan matriks derajat dua, tiga, empat dan lebih tinggi
Determinan matriks derajat dua, tiga, empat dan lebih tinggiDeterminan matriks derajat dua, tiga, empat dan lebih tinggi
Determinan matriks derajat dua, tiga, empat dan lebih tinggi
 
Pertemuan56 111108204636-phpapp02
Pertemuan56 111108204636-phpapp02Pertemuan56 111108204636-phpapp02
Pertemuan56 111108204636-phpapp02
 
Determinan dan Invers
Determinan dan InversDeterminan dan Invers
Determinan dan Invers
 
Makalah Determinan UPB
Makalah Determinan UPBMakalah Determinan UPB
Makalah Determinan UPB
 
Pertemuan07
Pertemuan07Pertemuan07
Pertemuan07
 
Kel3 matriks
Kel3 matriks Kel3 matriks
Kel3 matriks
 
Matriks kelas xii K-13
Matriks kelas xii K-13Matriks kelas xii K-13
Matriks kelas xii K-13
 
Lembar kerja siswa Materi Matriks
Lembar kerja siswa Materi MatriksLembar kerja siswa Materi Matriks
Lembar kerja siswa Materi Matriks
 
Matriks dan Determinan
Matriks dan DeterminanMatriks dan Determinan
Matriks dan Determinan
 
Matriks1 2
Matriks1 2Matriks1 2
Matriks1 2
 

Similar to MATRIKS

Tm 01 Aljabar Linier Modul 1 matrik dan determinan revisi 2020
Tm 01 Aljabar Linier Modul 1 matrik dan determinan revisi 2020Tm 01 Aljabar Linier Modul 1 matrik dan determinan revisi 2020
Tm 01 Aljabar Linier Modul 1 matrik dan determinan revisi 2020Prayudi MT
 
pertemuan 6 matriks.pptx
pertemuan 6 matriks.pptxpertemuan 6 matriks.pptx
pertemuan 6 matriks.pptxauliaaritonang
 
Pengenalan+Program+Matlab+Menggunakan+Operasi+operasi+Matriks.pdf
Pengenalan+Program+Matlab+Menggunakan+Operasi+operasi+Matriks.pdfPengenalan+Program+Matlab+Menggunakan+Operasi+operasi+Matriks.pdf
Pengenalan+Program+Matlab+Menggunakan+Operasi+operasi+Matriks.pdfssuserb7d229
 
PPT Matwa Bab 3 Matriks.pptx
PPT Matwa Bab 3 Matriks.pptxPPT Matwa Bab 3 Matriks.pptx
PPT Matwa Bab 3 Matriks.pptxFirdaAulia31
 
Pt 2 matriks1-rev
Pt 2 matriks1-revPt 2 matriks1-rev
Pt 2 matriks1-revlecturer
 
3 mtl matriks_1 print
3 mtl matriks_1 print3 mtl matriks_1 print
3 mtl matriks_1 printInka16
 
Soal mtk kel. teknologi industri sk4 kd1 2
Soal mtk kel. teknologi industri sk4 kd1 2Soal mtk kel. teknologi industri sk4 kd1 2
Soal mtk kel. teknologi industri sk4 kd1 2Eko Supriyadi
 
Soal tugas untuk kelas xakl 23 april 2020
Soal tugas untuk kelas xakl 23 april 2020Soal tugas untuk kelas xakl 23 april 2020
Soal tugas untuk kelas xakl 23 april 2020SarahNainggolanMarga
 
MODUL MATRIKS_220814_165642.pdf
MODUL MATRIKS_220814_165642.pdfMODUL MATRIKS_220814_165642.pdf
MODUL MATRIKS_220814_165642.pdfKristianiSaragih
 
Soal pjj kelas xbdp selasa 21 april 2020
Soal pjj kelas xbdp selasa 21 april 2020Soal pjj kelas xbdp selasa 21 april 2020
Soal pjj kelas xbdp selasa 21 april 2020SarahNainggolanMarga
 
Soalmatriks#homemath
Soalmatriks#homemathSoalmatriks#homemath
Soalmatriks#homemathnia christie
 
Fismat Kel. 4 Matriks & Vektor
Fismat Kel. 4 Matriks & VektorFismat Kel. 4 Matriks & Vektor
Fismat Kel. 4 Matriks & VektorWork Free
 
Fismat Kel. 4 Matriks & Vektor
Fismat Kel. 4 Matriks & VektorFismat Kel. 4 Matriks & Vektor
Fismat Kel. 4 Matriks & VektorWork Free
 
Soal pjj kelas xotkp selasa 28 april 2020
Soal pjj kelas xotkp selasa 28 april 2020Soal pjj kelas xotkp selasa 28 april 2020
Soal pjj kelas xotkp selasa 28 april 2020SarahNainggolanMarga
 
Laihan soal-7
Laihan soal-7Laihan soal-7
Laihan soal-7ata bik
 

Similar to MATRIKS (20)

Ppt Matriks
Ppt Matriks Ppt Matriks
Ppt Matriks
 
Tm 01 Aljabar Linier Modul 1 matrik dan determinan revisi 2020
Tm 01 Aljabar Linier Modul 1 matrik dan determinan revisi 2020Tm 01 Aljabar Linier Modul 1 matrik dan determinan revisi 2020
Tm 01 Aljabar Linier Modul 1 matrik dan determinan revisi 2020
 
Matriks
MatriksMatriks
Matriks
 
pertemuan 6 matriks.pptx
pertemuan 6 matriks.pptxpertemuan 6 matriks.pptx
pertemuan 6 matriks.pptx
 
Ppt matriks
Ppt matriksPpt matriks
Ppt matriks
 
Pengenalan+Program+Matlab+Menggunakan+Operasi+operasi+Matriks.pdf
Pengenalan+Program+Matlab+Menggunakan+Operasi+operasi+Matriks.pdfPengenalan+Program+Matlab+Menggunakan+Operasi+operasi+Matriks.pdf
Pengenalan+Program+Matlab+Menggunakan+Operasi+operasi+Matriks.pdf
 
PPT Matwa Bab 3 Matriks.pptx
PPT Matwa Bab 3 Matriks.pptxPPT Matwa Bab 3 Matriks.pptx
PPT Matwa Bab 3 Matriks.pptx
 
Pt 2 matriks1-rev
Pt 2 matriks1-revPt 2 matriks1-rev
Pt 2 matriks1-rev
 
Kelompok 2
Kelompok 2Kelompok 2
Kelompok 2
 
Aljabar rev
Aljabar  revAljabar  rev
Aljabar rev
 
3 mtl matriks_1 print
3 mtl matriks_1 print3 mtl matriks_1 print
3 mtl matriks_1 print
 
Soal mtk kel. teknologi industri sk4 kd1 2
Soal mtk kel. teknologi industri sk4 kd1 2Soal mtk kel. teknologi industri sk4 kd1 2
Soal mtk kel. teknologi industri sk4 kd1 2
 
Soal tugas untuk kelas xakl 23 april 2020
Soal tugas untuk kelas xakl 23 april 2020Soal tugas untuk kelas xakl 23 april 2020
Soal tugas untuk kelas xakl 23 april 2020
 
MODUL MATRIKS_220814_165642.pdf
MODUL MATRIKS_220814_165642.pdfMODUL MATRIKS_220814_165642.pdf
MODUL MATRIKS_220814_165642.pdf
 
Soal pjj kelas xbdp selasa 21 april 2020
Soal pjj kelas xbdp selasa 21 april 2020Soal pjj kelas xbdp selasa 21 april 2020
Soal pjj kelas xbdp selasa 21 april 2020
 
Soalmatriks#homemath
Soalmatriks#homemathSoalmatriks#homemath
Soalmatriks#homemath
 
Fismat Kel. 4 Matriks & Vektor
Fismat Kel. 4 Matriks & VektorFismat Kel. 4 Matriks & Vektor
Fismat Kel. 4 Matriks & Vektor
 
Fismat Kel. 4 Matriks & Vektor
Fismat Kel. 4 Matriks & VektorFismat Kel. 4 Matriks & Vektor
Fismat Kel. 4 Matriks & Vektor
 
Soal pjj kelas xotkp selasa 28 april 2020
Soal pjj kelas xotkp selasa 28 april 2020Soal pjj kelas xotkp selasa 28 april 2020
Soal pjj kelas xotkp selasa 28 april 2020
 
Laihan soal-7
Laihan soal-7Laihan soal-7
Laihan soal-7
 

Recently uploaded

materi+kuliah-ko2-senyawa+aldehid+dan+keton.pdf
materi+kuliah-ko2-senyawa+aldehid+dan+keton.pdfmateri+kuliah-ko2-senyawa+aldehid+dan+keton.pdf
materi+kuliah-ko2-senyawa+aldehid+dan+keton.pdfkaramitha
 
Konsep Agribisnis adalah suatu kesatuan kegiatan meliputi salah satu atau ...
Konsep	Agribisnis	adalah	suatu	kesatuan	kegiatan  meliputi		salah	satu	atau		...Konsep	Agribisnis	adalah	suatu	kesatuan	kegiatan  meliputi		salah	satu	atau		...
Konsep Agribisnis adalah suatu kesatuan kegiatan meliputi salah satu atau ...laila16682
 
hormon Asam Jasmonat dan Lainnya, pengatur tumbuh tanaman
hormon Asam Jasmonat dan Lainnya, pengatur tumbuh tanamanhormon Asam Jasmonat dan Lainnya, pengatur tumbuh tanaman
hormon Asam Jasmonat dan Lainnya, pengatur tumbuh tanamanAprissiliaTaifany1
 
TEMA 9 SUBTEMA 1 PEMBELAJARAN 1 KELAS 6.pptx
TEMA 9 SUBTEMA 1 PEMBELAJARAN 1 KELAS 6.pptxTEMA 9 SUBTEMA 1 PEMBELAJARAN 1 KELAS 6.pptx
TEMA 9 SUBTEMA 1 PEMBELAJARAN 1 KELAS 6.pptxSyabilAfandi
 
Power Point materi Mekanisme Seleksi Alam.pptx
Power Point materi Mekanisme Seleksi Alam.pptxPower Point materi Mekanisme Seleksi Alam.pptx
Power Point materi Mekanisme Seleksi Alam.pptxSitiRukmanah5
 
PPT Kelompok 7 Pembelajaran IPA Modul 7.pptx
PPT Kelompok 7 Pembelajaran IPA Modul 7.pptxPPT Kelompok 7 Pembelajaran IPA Modul 7.pptx
PPT Kelompok 7 Pembelajaran IPA Modul 7.pptxSDN1Wayhalom
 
Modul ajar IPAS Kls 4 materi wujud benda dan perubahannya
Modul ajar IPAS Kls 4 materi wujud benda dan perubahannyaModul ajar IPAS Kls 4 materi wujud benda dan perubahannya
Modul ajar IPAS Kls 4 materi wujud benda dan perubahannyaAnggrianiTulle
 
Dampak Bioteknologi di Bidang Pertanian.pdf
Dampak Bioteknologi di Bidang Pertanian.pdfDampak Bioteknologi di Bidang Pertanian.pdf
Dampak Bioteknologi di Bidang Pertanian.pdfssuser4743df
 
Materi Makna alinea pembukaaan UUD .pptx
Materi Makna alinea pembukaaan UUD .pptxMateri Makna alinea pembukaaan UUD .pptx
Materi Makna alinea pembukaaan UUD .pptxIKLASSENJAYA
 
CASE REPORT ACUTE DECOMPENSATED HEART FAILURE 31 Desember 23.pptx
CASE REPORT ACUTE DECOMPENSATED HEART FAILURE 31 Desember 23.pptxCASE REPORT ACUTE DECOMPENSATED HEART FAILURE 31 Desember 23.pptx
CASE REPORT ACUTE DECOMPENSATED HEART FAILURE 31 Desember 23.pptxresidentcardio13usk
 

Recently uploaded (10)

materi+kuliah-ko2-senyawa+aldehid+dan+keton.pdf
materi+kuliah-ko2-senyawa+aldehid+dan+keton.pdfmateri+kuliah-ko2-senyawa+aldehid+dan+keton.pdf
materi+kuliah-ko2-senyawa+aldehid+dan+keton.pdf
 
Konsep Agribisnis adalah suatu kesatuan kegiatan meliputi salah satu atau ...
Konsep	Agribisnis	adalah	suatu	kesatuan	kegiatan  meliputi		salah	satu	atau		...Konsep	Agribisnis	adalah	suatu	kesatuan	kegiatan  meliputi		salah	satu	atau		...
Konsep Agribisnis adalah suatu kesatuan kegiatan meliputi salah satu atau ...
 
hormon Asam Jasmonat dan Lainnya, pengatur tumbuh tanaman
hormon Asam Jasmonat dan Lainnya, pengatur tumbuh tanamanhormon Asam Jasmonat dan Lainnya, pengatur tumbuh tanaman
hormon Asam Jasmonat dan Lainnya, pengatur tumbuh tanaman
 
TEMA 9 SUBTEMA 1 PEMBELAJARAN 1 KELAS 6.pptx
TEMA 9 SUBTEMA 1 PEMBELAJARAN 1 KELAS 6.pptxTEMA 9 SUBTEMA 1 PEMBELAJARAN 1 KELAS 6.pptx
TEMA 9 SUBTEMA 1 PEMBELAJARAN 1 KELAS 6.pptx
 
Power Point materi Mekanisme Seleksi Alam.pptx
Power Point materi Mekanisme Seleksi Alam.pptxPower Point materi Mekanisme Seleksi Alam.pptx
Power Point materi Mekanisme Seleksi Alam.pptx
 
PPT Kelompok 7 Pembelajaran IPA Modul 7.pptx
PPT Kelompok 7 Pembelajaran IPA Modul 7.pptxPPT Kelompok 7 Pembelajaran IPA Modul 7.pptx
PPT Kelompok 7 Pembelajaran IPA Modul 7.pptx
 
Modul ajar IPAS Kls 4 materi wujud benda dan perubahannya
Modul ajar IPAS Kls 4 materi wujud benda dan perubahannyaModul ajar IPAS Kls 4 materi wujud benda dan perubahannya
Modul ajar IPAS Kls 4 materi wujud benda dan perubahannya
 
Dampak Bioteknologi di Bidang Pertanian.pdf
Dampak Bioteknologi di Bidang Pertanian.pdfDampak Bioteknologi di Bidang Pertanian.pdf
Dampak Bioteknologi di Bidang Pertanian.pdf
 
Materi Makna alinea pembukaaan UUD .pptx
Materi Makna alinea pembukaaan UUD .pptxMateri Makna alinea pembukaaan UUD .pptx
Materi Makna alinea pembukaaan UUD .pptx
 
CASE REPORT ACUTE DECOMPENSATED HEART FAILURE 31 Desember 23.pptx
CASE REPORT ACUTE DECOMPENSATED HEART FAILURE 31 Desember 23.pptxCASE REPORT ACUTE DECOMPENSATED HEART FAILURE 31 Desember 23.pptx
CASE REPORT ACUTE DECOMPENSATED HEART FAILURE 31 Desember 23.pptx
 

MATRIKS

  • 1. ALJABAR LINEAR A. PENGERTIAN DAN NOTASI MATRIKS 1. PENGERTIAN Matriks adalah susunan bilangan berbentuk persegi panjang yang diatur berdasarkan baris dan kolom yang ditulis diantara tanda kurung ( ) atau [ ] atau || || Susunan horizontal disebut dengan baris sedangkan susunan vertikal disebut dengan kolom Bentuk Umum Matriks :             mnmm n n aaa aaa aaa ... . ... ... 21 22221 11211 a mn adalah elemen atau unsur matriks yang terletak pada baris ke-m dankolom ke-n Nama matriks ditulis dengan menggunakan huruf besar A,B, P, Q, dsb . Sedangkan Unsur/elemen- elemen suatu matriks dengan huruf kecil sesuai nama matriks dengan indeks sesuai letak elemennya, seperti a11, a12, ... Contoh 1: Diketahui matriks A =           −− − 105703 412952 83641 Tentukan : a. banyak baris d. elemen-elemen kolom ke-3 b. banyak kolom e. 4.3a c. elemen-elemen baris ke-1 f. 3.1a Jawab : a. banyak baris : 3 buah b. banyak kolom :5 buah c. elemen-elemen baris ke-1 : 1, 4, 6, -3, 8 d. elemen-elemen kolom ke-3 : 6, 9, 7 e. 4.3a = elemen baris ke-3 kolom ke-4 = 5 f. 3.1a = elemen baris ke-1 kolom ke-3 = 6 Contoh 2: Diketahui           −= 83 52 71 A Tentukan letak elemen -2 dan 8 ! Jawab : elemen -2 = a21 elemen 8 = a32 1 Kolom1 Kolom2 Kolomn baris 1 baris 2 baris m
  • 2. 2. ORDO MATRIKS Yaitu banyaknya baris dan kolom yang menyatakan suatu matriks. mxnA artinya matriks A berordo m x n yaitu banyaknya baris m buah dan banyaknya kolom n buah. Contoh : Diketahui       −− = 8205 4631 P           − = 39 45 01 Q Tentukan ordo matriks P dan Q Jawab : Ordo matriks P = 2 x 4 atau P 2 x3 ; Ordo matriks Q = 3 x 2 atau Q2 x3 3. JENIS-JENIS MATRIKS 1. Matriks Nol Yaitu matriks yang setiap elemennya nol. Contoh :       = 00 00 A ,       = 000 000 B           = 000 000 000 C 2. Matriks Baris Yaitu matriks yang hanya mempunyai satu baris Contoh : [ ]423 −=A , [ ]3201−=B 3. Matriks Kolom Yaitu matriks yang hanya mempunyai satu kolom. Contoh :           −= 8 5 4 P            − = 3 6 0 1 Q 4. Matriks Bujur sangkar/Matriks Persegi Yaitu suatu matriks yang jumlah baris dan kolomnya sama. Ordo matriks n x n sering disingkat dengan n saja. Contoh :       − = 45 32 K ,           − = 032 120 321 L ,             − − = 6526 9490 2375 6421 M 5. Matriks Diagonal Yaitu matriks persegi yang semua elemennya nol, kecuali elemen-elemen diagonal utamanya. Contoh :          − = 500 020 001 E            − = 4000 0500 0010 0002 F 6. Matriks Satuan /MatriksIdentitas (I) Yaitu matriks persegi yang semua elemen diagonal utamanya satu, dan elemen lainnya nol. Contoh :       = 10 01 2I           = 100 010 001 3I             = 1000 0100 0010 0001 4I 7. Matriks Skalar Yaitu matriks persegi yang semua elemen pada diagonal utamanya sama, tetapi bukan nol dan semua elemen lainnya nol. 2
  • 3. Contoh :           = 300 030 003 A           − − − = 200 020 002 B           = 500 050 005 C 8. Matriks Segitiga Atas Yaitu matriks yang semua elemen di bawah diagonal utamanya nol. Contoh :           − = 500 410 312 A             − = 3000 8400 6110 4975 B 9. Matriks Segitiga Bawah Yaitu matriks yang semua elemen di atas diagonal utamanya nol. Contoh :           − = 231 044 003 K             − = 7628 0439 0010 0005 B 10. Matriks Koefisien Yaitu matriks yang semua elemennya merupakan koefisien-keofisien dari suatu sistem persamaan linear. Contoh1: Matriks koefisien dari sistem persamaan liniear 2x + 3y =7 adalah :       − 54 32 -4x + 5y =-3 Contoh 2: Matriks koefisien dari sistem persamaan liniear 3x +2y-z = 7 4x +2z = 8 adalah x -5y+4z =-6 11. Dan lain-lain LATIHAN SOAL 1. Diketahui           − − = 53101 35230 54211 P Tentukan : a. elemen-elemen baris ke-2 b. elemen-elemen kolom ke-2 c. elemen-elemen kolom ke-4 d. elemen baris ke-1 kolom ke-3 e. elemen baris ke-3 kolom ke-5 f. ordo P 2. Diketahui           −− − − = 6204 0413 1532 X Tentrukan : a. ordo X b. elemen-elemen baris ke-2 c. 3.2x d. 1.3x e. 2.3x 3           − − 451 204 123
  • 4. 3. Diketahui             − − −− = 423 151 520 642 A Tentukan letak elemen : a. –2 b. 5 c. 6 d. 3 e. 0 4. Berikut ini termasuk jenis matriks apa ? a.       = 10 21 A b. [ ]201−=B c.           −= 334 031 003 C d.           = 400 040 004 D 5. Berikan contoh lain dari matriks : a. skalar b. segitiga bawah c. segitiga atas d. diagonal 4. KESAMAAN DUA MATRIKS Dua matriks dikatakan sama jika ordo dan elemen-elemen yang seletak sama. Contoh 1:       = dc ba A       = sr qp B Jika A= B maka: a=p, b=q, c=r dan d=s Contoh 2: Tentukan x dan y dari       − =      − 52 3 58 13 y x Jawab : x = 1 2y = 8 ⇒ y =4 5. TRANSPOSE MATRIKS Transpose (putaran) matriks A yaitu matriks yang diperoleh dari matriks A dengan menukarkan elemen- elemen pada baris menjadi kolom dan sebaliknya elemen-elemen pada kolom menjadi baris. Transpose matriks A dinyatakan dengan T A atau A’. Contoh 3: Jika       = 937 421 P maka tentukan T P Jawab : T P =           94 32 71 LATIHAN SOAL 1. Tentukan x dan y dari : a.       − − =      − 52 93 58 33 y x b.       =         + xy x 0 14 30 1 2 1 4
  • 5. c.       − −− =      +− 35 24 32 14 x xy x y d.       =      − + 4 12 yx yx 2. Tentukan a, b, c dan d dari : a.       =      − 46 25 43 625 b b a b.       −− =         − 8 6 2 2 10 c a bda c b c.         − − =         + − 52 3 2 1 3 a d b c d b a d.       =      −+− ++ 58 151 23 43 cadb dbca 3. Tentukan transposenya dari : a.      − = 054 321 A b.           − = 521 305 124 B 4. Tentukan c jika       = cb a A 32 44 ,       ++ − = 14224 26 ba abc B dan T BA = B. OPERASI MATRIKS 1. PENJUMLAHAN MATRIKS Dua matriks dapat dijumlahkan jika ordonya sama. Yang dijumlahkan yaitu elemen-elemen yang seletak.       +      sr qp dc ba =       ++ ++ sdrc qbpa Contoh 1: A =       43 21 , B =       −− 12 12 Maka A + B =       43 21 +       −− 12 12 =       −+−+ ++ )1(4)2(3 1221 =       31 33 Contoh 2: Jika       = 31 02 A ,       = 42 13 B dan       − = 04 25 C , tentukan : a). A + B b). B + A c). B + C d). A + (B + C) e) A+B f). (A + B) + C Jawab : a. A + B =       31 02       + 42 13 =       73 15 b. B + A =       42 13       + 31 02 =       73 15 c. B + C =       42 13       − + 04 25 =       − 46 18 d. A + (B + C) =       31 02 +       − 46 18 =       − = 77 110 5
  • 6. e. (A + B) =       31 02       + 42 13 =       73 15 f. (A + B)+C =       73 15       − + 04 25 =       − 77 110 Contoh 3: Diketahui       = 43 21 A +       −− −− 43 21 dan       = 00 00 O . Tunjukkan : a. A + (-A) = (-A) + A = O b. A + O = O + A = A Jawab : a. A + (-A) =       43 21 +       −− −− 43 21 =       00 00 (-A) + A =       −− −− 43 21 +       43 21 =       00 00 b. A + O =       43 21       + 00 00 =       43 21 O + A =       00 00       + 43 21 =       43 21 Sifat-sifat penjumlahan matriks : 1. A + B = B + A (bersifat komutatif) 2. A + (B + C) = (A + B) + C (bersifat asosiatif) 3. A + O = O + A = A (O matriks identitas dari penjumlahan) 4. A + (-A) = (-A) + A = O (-A matriks invers penjumlahan) 6
  • 7. 2. PENGURANGAN MATRIKS Dua matriks dapat dikurangkan jika ordonya sama. Yang dikurangkan elemen-elemen yang seletak.       −      sr qp dc ba =       −− −− sdrc qbpa Contoh : Jika       − − = 41 32 A dan       − − = 53 14 B , maka tentukan : a. A – B b. B – A c. (A-B)-C d. A-(B-C) Jawab : a. A – B =       − − 41 32       − − − 53 14       − −− = 94 22 … b. B – A =       − − 53 14       − − − 41 32 =       −94 22 Sifat-sifat Pengurangan matriks : 1. A – B ≠ B – A (tidak komutatif) 2. A – (B – C) = (A – B) – C (asosiatif) LATIHAN SOAL 1. Sederhanakanlah ! a.      − +      − 5 3 2 10 b.       − − +      − 510 43 51 12 c. [ ]31 2 5 −+      − d.       − − −      − 74 32 51 20 e.       −− −− −      − − 753 143 824 315 f.       − − −      − +      − − 53 21 40 37 12 45 g.       − +      − − −      − 01 24 15 27 34 12 h. [ ] [ ] [ ]454312 −−−−−− i.       − − −      +− − yxx xy xyy xyx 45 3 532 2 2. Tentukan x jika       − − =+      − 32 41 54 32 x 3. Tentukan x jika       − =      − −− +− 36 27 53 14 x 4. Tentukan a, b, c dan d dari : a.       − =      − −      11 30 51 48 dc ba b.       =      − −      − + 51 04 53 24 dcc aba 7
  • 8. 3. PERKALIAN MATRIKS 3.1 PERKALIAN MATRIKS DENGAN BILANGAN REAL (SKALAR) Hasil perkalian skalar k dengan sebuah matriks A yang berordo m x n adalah sebuah matriks yang berordo m x n dengan elemen-elemennya adalah hasil kali skalar k dengan setiap elemen matriks A. Contoh 1: Jika       − − = 53 12 A maka tentukan : a. 2A b. A 2 1 − Jawab : a. 2A =       − − 53 12 2       − − = 106 24 b. A 2 1 − =       − −− 53 12 . 2 1       − = 2/52/3 2/11 … Contoh 2: Jika       − = 31 24 A dan       − = 13 46 B maka tentukan : a. 2(A + B) b. 2A + 2B c. 2(3A)d. 6A Jawab : a. 2(A + B) = … b. 2A + 2B = … c. 2(3A) = … d. 6A = … Sifat-sifat perkalian skalar k dengan suatu matriks : 1. k(A + B) = … 2. (k + l)A = … 3. k(lA) = … LATIHAN SOAL 1. Jika       − = 13 52 A dan      − = 02 41 B , maka tentukan : a. 2A + 2B b. 3A – 2B c. )( 2 1 BA + d. –4(A – B) 2. Tentukan matriks X jika: a.       − = 810 64 2X b.       =      − + 03 67 45 23 2X c.       − =      − 42 31 010 15 2X d.         − − −=      − 1 2 1 30 2 1 10 01 X 3. Tentukan a, b, c dan d dari : 8
  • 9. a.       − =      − − +      54 75 3 1 3 1 2 2 c b d a b.       − − =      + + −      + 64 2 3 642 284 2 1 3 1 4 cb c db ab ca 4. Diketahui       = cb a A 32 4 dan       + +− = 7 1232 ba abc B . Jika T BA 2= , maka tentukan nilai c ! 3.2 PERKALIAN MATRIKS DENGAN MATRIKS Dua matriks A dan B dapat dikalikan jika jumlah kolom matriks A (matriks kiri) sama dengan jumlah baris matriks B (matriks kanan). Ordo hasil perkalian matriks mxnA dengan nxpB , misalnya matriks C yang akan berordo mxp (seperti permainan domino). Cara mengalikan matriks A dan B yaitu dengan menjumlahkan setiap perkalian elemen pada baris matriks A dengan elemen kolom matriks B dan hasilnya diletakkan sesuai dengan baris dan kolom pada matriks C (matriks hasil perkalian). Misal :       = dc ba A dan       = usq trp B maka : AB =             usq trp dc ba =       +++ +++ ductdscrdqcp buatbsarbqap Contoh 1: Diketahui [ ]97, 6 5 , 41 23 =      =      = CBA dan       = 87 65 D . Terntukan : a. AB b. AC c. AD Jawab : a. AB =       + + =            245 1215 6 5 41 23       = 29 27 b. AC tidak dapat dikalikan, karena banyaknya kolom matriks A ≠ banyaknya baris matriks c. AD =       =      ++ ++ =            3833 3429 326285 16181415 87 65 41 23 … Contoh 2: Diketahui       − =      = 52 04 , 30 21 BA dan       − = 41 23 C . Tentukan : a. AB b. BA c. BC d. AC e. (AB)C f. A(BC) g. B + C h. A(B + C) i. AB + AC j. AI k. IA Jawab : a. AB =       − =      +− +− =      −      156 100 15060 10044 52 04 30 21 b. BA =       − =      +−+− ++ =            − 112 84 15402 0804 30 21 52 04 c. BC =       − − =      ++− +−+ =      −       − 241 812 20456 08012 41 23 52 04 9 Am x n . B n x p = C m x p
  • 10. d. AC =       =      ++ +−+ =      −       123 65 12030 8223 41 23 30 21 e. (AB)C =       − =      ++− ++ =      −       − 723 4010 60121518 400100 41 23 156 100 f. A(BC) =       − =      +− +−− =      − −       723 4010 72030 488212 241 812 30 21 g. B + C =       − − =      ++− −++ =      − +      − 91 27 4512 )2(034 41 23 52 04 f. A(B + C) =       − =      +− +−− =      − −       273 163 27030 18247 91 27 30 21 g. AB + AC =       =      ++ ++ =            − 3833 3429 326285 16181415 123 65 156 100 g. AI =       =      ++ ++ =            30 21 3000 2001 10 01 30 21 … h. IA =       =      ++ ++ =            30 21 3000 0201 30 21 10 01 … Sifat-sifat perkalian matriks : 1. Umumnya tidak komutatif (AB ≠ BA) 2. Asosiatif : (AB)C = A(BC) 3. Distributif kiri : A(B + C) = AB + AC Distributif kanan : (B + C)A = BA + CA 4. Identitas : IA = AI = A 5. k(AB) = (kA)B LATIHAN SOAL 1. Sederhanakan ! a. [ ]       − 2 5 43 b. [ ]       − − 40 13 21 c.       −      −− 3 1 2 1 98 64 d.             − 1 5 14 30 e.       −      − 12 53 01 43 f.       −       203 412 31 42 g.           − −     − 30 24 13 524 301 h.           − − −−           − − 332 514 421 207 364 125 2. Diketahui       −− = 42 13 X . Jika XXX .2 = dan XXXX ..3 = maka tentukan : a. 2 X b. 3 X 3. Jika       = 243 021 A dan           −= 00 11 24 B maka tentukan : a. T BA)( b. T AB)( 10
  • 11. 4. Tentukan a jika       +      − − =      − − +      − − 1 12 34 12 3 54 3 1 ac c bb d C. INVERS MATRIKS 1. INVERS MATRIKS ORDO 2 x 2 Jika AB = BA = I , dimana I matriks satuan yaitu       = 10 01 I maka A dan B dikatakan saling invers. Invers matriks A dinotasikan 1− A . Misal       = dc ba A dan       = sr qp B maka : AB = I ⇒       =            10 01 sr qp dc ba ⇒       =      ++ ++ 10 01 dscqdrcp bsaqbrap ap + br = 1 ⇒ bcad d p − = dan bcad c r − − = cp + dr = 0 aq + bs = 0 ⇒ bcad b q − − = dan bcad a s − = cq + ds = 1 Karena 1− = AB =       sr qp maka       − − − =− ac bd bcad A 11 ad – bc disebut Determinan (D) atau A atau det(A). Jadi bcadAAD −=== )det( . Jika D = 0, maka matriks A tidak mempunyai invers dan matriks A disebut matriks Singular. Jika ad – bc 0≠ maka matriks A disebut matriks Non Singular. Contoh 1: Tentukan determinan       − − = 15 32 A Jawab : ....=A Contoh 2: Tentukan invers dari       −− = 13 25 P Jawab : ....1 =− P Contoh 3: Tentukan x jika       − = x A 2 65 merupakan matriks singular ! Jawab : ad – bc = 0 ⇒ … Contoh 4: Tentukan matriks X jika       −− − =      − 23 313 23 12 X Jawab : XA = B ⇒ X = 1− BA = … 11
  • 12. Jika ada persamaan matriks berbentuk : AX = B maka X BA 1− = XA = B maka X = 1− BA LATIHAN SOAL 1. Tentukan determinannya ! a.       = 23 35 A b. B =       32 64 c.       −− = 13 32 C d.       − − = 32 54 D 2. Tentukan inversnya ! (jika ada) a.      − = 35 11 A b.       − − = 04 15 B c.       −− = 63 84 C d.       − − = 58 610 D 3. Tentukan x jika       − − = xx x P 2 8 singular 4. Tentukan matriks X jika : a.       =      1514 58 02 54 X b.       − =      12 34 43 21 X c.       − =      − 14 28 41 23 X d.           − =      − 210 514 28 14 12 X 2. INVERS MATRIKS ORDO 3 x 3 2.1 DETERMINAN MATRIKS ORDO 3 X 3 Cara menentukan determinan matriks ordo 3 x 3 dengan menggunakan diagram SARRUS, yaitu : 1. Salin kolom ke-1 dan ke-2 pada kolom ke-4 dan ke-5 2. Kurangkan jumlah perkalian elemen-elemen pada diagonal ke bawah dengan jumlah perkalian elemen-elemen pada diagonal ke atas.           = 333231 232221 131211 aaa aaa aaa A ⇒ det (A) = 3231 2221 1211 333231 232221 131211 aa aa aa aaa aaa aaa A = = ( ….. ) + ( …. ) + ( …. ) – ( … ) - ( … ) – ( … ) 12
  • 13. Contoh 1: Jika           = 341 431 321 P maka tentukan P Jawab : ........ ........ ........ ............ ............ ............ =P = … = … MINOR, KOOFAKTOR DAN ADJOINT Minor yaitu sebuah determinan yang diperoleh dengan cara menghilangkan baris ke-i dan kolom ke-j, dan ditulis dengan ijM . Sedangkan koofaktor diperoleh dari perkalian ijM dengan ( ) ji+ −1 dan ditulis dengan ijA . Sedangkan adjoint yaitu koofaktor yang ditransposekan dan ditulis dengan Adj(A). Contoh 2: Diketahui           − − − = 112 211 121 M . Tentukan : a. 12M b. 22M c. 31A d. 23A e. Adj(M) Jawab : a. 12M = .... ........ ........ = b. 22M = .... ........ ........ = c. 31A = ( ) .... ........ ........ 1 ....... =− + d. 23A = ( ) .... ........ ........ 1 ....... =− + f. Adj(M) = T                   − − − − ...... ...... ...... ...... ...... ...... ...... ...... ...... ...... ...... ...... ...... ...... ...... ...... ...... ...... = T           ......... ......... ......... =           ......... ......... ......... 2.3 INVERS MATRIKS ORDO 3 X 3 Untuk menentukan invers matriks A ordo 3 x 3 dengan menggunakan rumus : )( 11 AAdj A A =− 13
  • 14. Contoh 3: Tentukan invers dari           = 541 431 321 P Jawab : .... ...... ...... ...... ......... ......... ......... ==P                   − −− − = ...... ...... ...... ...... ...... ...... ...... ...... ...... ...... ...... ...... ...... ...... ...... ...... ...... ...... )(PAdj =…. .... ......... ......... ......... ... ...1 =           =− P LATIHAN SOAL 1. Tentukan determinan dari : a.          − = 130 123 021 A b.           − − − = 211 033 124 B c.           − − − = 214 301 425 C 2. Tentukan x jika 35 312 104 13 = −− − x 3. Diketahui           −− − = 143 110 224 X . Tentukan : a. 21M b. 33M c. 12A d. 22A e. Adj(X) 4. Tentukan inversnya dari : a.           − −= 011 231 204 P b.           − − = 210 433 125 Q 14
  • 15. 15