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數據分析/SEO/導購
活動/網站/平台規劃
4. Agenda
• 什麼是網站分析(Web Analytics)?
• 網站分析的原理
• 網站分析的美麗與憂愁
• 有什麼可以分析?
– 指標(Metrics)/維度(Dimensions)
– 報表 & 報表視覺化(heatmap)
• 切割(Segmentation)的重要性
– 資料切割
– A/B Testing
• 案例分享
• 一些不錯的工具
• 練習:我們可以利用數據解決什麼問題?
7. Web Analytics 2.0 之定義
你跟你的競爭者的質化跟量化的分析
•the analysis of qualitative and quantitative data from your
website and the competition,
目的是持續性改善用戶跟潛在用戶的線上體驗,精益求精
•to drive a continual improvement of the online experience of
your customers and prospects,
轉化成你想要的結果(包含線上跟離線的)
•which translates into your desired outcomes (online and offline)
~ Web Analytics 2.0, Avinash Kaushik
8. 分析的層次
The What: Click Stream
•直接的基本資料-Visits, Visitors, Time on Site, Page Views, Bounce Rate, Source, etc.
The How Much: Multiple Outcomes Analysis
•將公司目標、評量標準與分析結合起來才有用,通常一個網站的產出有三種:增加營收、減
少成本、加強客戶滿意或忠誠度
The Why: Experimentation and Testing
•測試並改正,才可以了解失敗,而且網路上的失敗通常是很快就可以知道又相對不貴的學習
The Why: Voice of Customer
•質性研究
The What Else: Competitive Intelligence
•就是要知己知彼,比較才知道自己的位置
~ Web Analytics 2.0, Avinash Kaushik
14. If you cannot MEASURE it,
you cannot IMPROVE it.
英國物理學家
Lord Kelvin
23. Time on Page & Time on Site
網頁停留時間&網站停留時間
3:00 pm
3:01 pm 3:05 pm
3:10 pm
24. Bounce Rate 跳出率
• The sexiest web metrics!
• 使用者只看一頁(到達頁/著陸頁)就離開網站的比率。
• 兩個衡量層次
– 全站的平均 bounce rate
– 熱門到達頁(landing page)的 bounce rate
• 其他應用(+維度)
– Top referrers 的 bounce rate
– 關鍵字(paid/organic)的 bounce rate
– Blog的 bounce rate是否重要?
25. Exit Rate 離開率
• 訪客從特定網頁離開你的網站的比率。
• 使用者終究會離開網站,但他們是否是在
我們期許的情況下離開?
• Bounce Rate & Exit Rate 是相輔相成
的。
27. Conversion Rate 達成率
• 訪次完成預期目標的比率。
Outcomes divided by Visits.
• 根據目的及公司定義而有所不同。
• 常見轉換率:註冊、購買、廣告、 訂閱、
下載/安裝、捐款、儲值、 使用。
28. 網頁價值 Page Value
• Page 1:
($100 revenue + $40 revenue + $0 goal value) / 2 unique pageviews = $70
• Page 2:
($100 revenue + $40 revenue + $0 goal value) / 2 unique pageviews = $70
• Page 3:
($100 transaction revenue + $0 goal value) / 1 unique pageviews = $100
Visit #1
activity:
Visit #2
activity:
30. 嘗試一下
2014/12/2
2015/1/2
2015/1/5
2015/2/2
看了 1 頁即離開
看了 3 頁(加入會員)才離開
看了 2 頁才離開
看了 1 頁即離開
在報表區間 2015/1/1-2015/2/20 內…
工作階段 Sessions = 3 單次工作階段頁數 Page/Session = 6/3 = 2
使用者 Users = 2 跳出率 Bounce Rate = 1/3 = 33.33%
瀏覽量 Pageviews = 6 % 新工作階段 % of New Sessions = 1/3 = 33.33%
入會達成率 Conversion = 1/3 = 33.33%
31. 網站停留時間
Time on Site / Session Duration
工作階段時間長度 Time on Site = 8:15 – 8:00 = 15分
各別頁面停留時間
Page 1 = 8:05 – 8:00 = 5分
Page 2 = 8:15 – 8:05 = 10分
Page 3 = ? – 8:15 = 0分
8:20 am
52. 關於實驗 A/B Test
• A/B Test的金科玉律
– 一次只改一個小東西(變數)
– 持續改善(把好 A/B Testing 到最好)
– 改變變數≠改變目的
– 同一個人看到的都是同一個選項
53. A/B testing in Online Advertising
至少換過五個圖
樣本數越多越好,至少每個ad有100個clicks
測試結果無法使用一輩子,但可以延伸
58. 舉個例-再整理成這樣
A B C D E F
Direct 31.16% 24.35% 32.76% 27.95% 29.21% 51.63%
Referrals 48.33% 38.38% 19.04% 22.81% 25.80% 18.03%
Search 18.01% 36.64% 45.45% 47.28% 41.61% 16.16%
Social 2.19% 0.51% 0.59% 0.51% 0.76% 14.09%
Mail 0.12% 0.04% 0.63% 0.15% 0.62% 0.01%
Display 0.19% 0.08% 1.53% 1.31% 2.00% 0.08%
62. 工具
• 如果你有網站…
– 用 Google Analytics 做數據追蹤
– 用 CrazyEgg 優化網頁呈現(heatmap/scrollmap)
– 用 Google Search Console/Bing Webmaster Tool 做
SEO 看入站關鍵字
– 用 Similarweb 看你跟競網的差異
• 如果你有 facebook…
– 用 SocialBaker 看你跟競業
– 用 林克傳說 看看今天流行什麼
• 如果你要研究內容…
– 用 Google Trend/AdWords Keyword Planner看看大
家都搜什麼