SlideShare a Scribd company logo
1 of 23
PROGRAM STUDI MATEMATIKA
FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM
UNIVERSITAS UDAYANA
Cover
Teori Permainan
Game Theory
Kelompok 5Ayu Mirahadi Dwipa
1808541051
Cindy Ulfatus Sa’diah
1808541053
Konsep Teori Permainan
Ilmu pengetahuan berupa teori matematis yang
digunakan untuk menentukan, merumuskan, dan
mempelajari situasi konflik atau kompetensi yang
melibatkan dua atau lebih pihak guna mendapatkan
suatu keputusan yang optimal bagi setiap pihak
PENERAPAN :
• Manajer pemasaran yang bersaing
merebutkan pasar
• Tentara dalam memenangkan peperangan
• Pemain catur dalam strategi
memenangkan permainan
Perusahan Mobil 1 Perusahan Mobil 2
Sedan
500jt
SUV
300jt
Sedan
500jt
SUV
300jt
Sedan II
600jt
? ??
Sedan II
600jt
400jt
Istilah
dalam
Teori Permainan
01 02 03Pemain
(Player)
Para pembuat
keputusan
Strategi
Rencana aksi yang
diterapkan atau
dilpilih oleh pemain
untuk proses
bersaing mereka
Pay off
Imbalan atau
konsekuensi dari
setiap kombinasi
strategi oleh dua
pemain
04 05
Matriks Payoff
MAKSIMIN
Memaksimalkan keuntungan yang
minimum
MINIMAKS
Meminimumkan kerugian yang
maksimal
TITIK SADEL (Saddle Point)
NILAI MAKSIMIN = NILAI MINIMAX
PEMAIN
A
PEMAIN B
B1 B2 B3
A1 66 55 14
A2 44 50 76
A3 35 -16 60
Sebuah matriks yang semua unsur
berupa payoff dari para pemain yang
terlibat dalam permainan tersebut
02
03
01
Model teori permainan
dapat diklasifikasikan berdasarkan :
Terdiri dari 2 pemain atau n pemain
JUMLAH PEMAIN
• Zero sum game : suatu situasi dimana diperoleh atau kehilangan dari
satu pemain adalah sama dengan perolehan atau kehilangan dari
pemain lain
• Non zero sum game : perolehan satu pemain tidak diperoleh dari
pengeluaran pemain lain atau tidak sama jumlahnya dengan kehilangan
dari pemain lain
JUMLAH KEUNTUNGAN ATAU KERUGIAN
JUMLAH STRATEGI YANG DIGUNAKAN DALAM PERMAINAN
Terdiri dari 2 strategi atau m strategi
Cover
STRATEGI MURNI
• METODE DOMINAN
• METODE MINIMAKS-
MAKSIMIN
01
STRATEGI CAMPURAN
• MATRIKS 2X2
• MATRIKS NX2 DAN 2XM
02
CONTOH
KASUS
TWO PERSON
ZERO SUM GAME
METODE DOMINAN01
Pengusaha A dan B merebut pasar, mereka
saling bersaing dengan menggunakan
informasi pasar yang di peroleh riset
pemasaran. A dapat memilih 3 daerah
potensial dan B juga memilih 3 daerah
potensial. Jika B memilih daerah 1 maka,
keuntungan bagi A di daerah 1,2,3 berturut-
turut adalah 6, 8, 7. Jika B memilih daerah 2
maka keuntungan bagi A di daerah 1,2,3
sebanyak 4,5,1. Jika B memilih daerah 3 maka
keuntungan bagi A di daerah 1,2,3 berturut-
turut adalah 2,4,3.
B1 B2 B3
A1
A2
A3
6
8
7
5
1
4
3
4
2
BARIS DOMINAN : BARIS YANG NILAI
SETIAP ELEMENNYA LEBIH BESAR
DARI SETIAP ELEMEN BARIS LAINNYA
KOLOM DOMINAN : KOLOM YANG
NILAI SETIAP ELEMENNYA LEBIH
KECIL DARI SETIAP ELEMEN KOLOM
LAINNYA
Jadi, nilai permainan yang didapat adalah 4,
dengan strategi optimum A strategi A2 dan
strategi optimum B strategi B3
B1 B2 B3
A1 6 4 2
A2 8 5 4
A3 7 1 3
B1 B2 B3
A1 6 4 2
A2 8 5 4
A3 7 1 3
4
METODE
MAXIMIN-MINIMAX
02
Jika nilai maksimin=minimaks maka permainan selesai
(saddle point)
Jika nilai maksimin≠minimaks maka permainan harus
diselesaikan dengan strategi campuran
• Pemain A tahu bahwa B suka yang minimum
• Maka dari yang minimum itu A akan cari yang
maksimum (MAKSIMIN)
• Pemain B tahu bahwa A suka yang maksimum
• Maka dari yang maksimum itu B akan cari
yang minimum (MINIMAKS)
B1 B2 B3
A1 6 4 2
A2 8 5 4
A3 7 1 3
MIN
2
4
1
4 MAKSIMIN
MAKS 8 45
MINIMAKS
4
Maximin = Minimax
Maka itulah strategi optimum,
permainan selesai.
Jadi, nilai permainan yang didapat adalah 4,
saddle point A2,B3 dengan strategi
optimum A strategi A2 dan strategi optimum
B strategi B3
MATRIKS 2𝑥203
B1 B2
A1 -3 7
A2 6 1
Maksimin≠Minimaks
Maka akan digunakan strategi campuran
MIN
-3
1
MAKS 6 7
1
6
MAKSIMIN
MINIMAKS
B1 B2
A1 -3 7
A2 6 1
Tidak ada strategi sempurna maka, setiap
strategi punya probabilitas tertentu
𝑋1 + 𝑋2 = 1 … (i)
𝑌1 + 𝑌2 = 1 … (ii)
𝑋1
𝑋2
Y1 𝑌2
−3𝑋1 + 6𝑋2 = 7𝑋1 + 𝑋2
5𝑋2 = −10𝑋1
−10𝑋1 + 5𝑋2 = 0 … (iii)
Eliminasi pers (i) dan (iii)
diperoleh 𝑋1 =
1
3
Kemudian substitusi 𝑋1,
sehingga diperoleh nilai 𝑋2 =
2
3
Jika B pilih strategi B1 maka A akan pilih?
A pilih antara A1 dan A2 dengan probabilitas
Ekspetasi payoff = −3𝑋1 + 6𝑋2
Jika B pilih strategi B2 maka A akan pilih?
A pilih antara A1 dan A2 dengan probabilitas
Ekspetasi payoff = 7𝑋1 + 𝑋2
Karena tidak ada strategi yang
dominan, maka ekpetasi sama
= 1
3
= 2
3
Jika A pilih strategi A1 maka B akan pilih?
B pilih antara B1 dan B2 dengan probabilitas
Ekspetasi payoff = −3𝑌1 + 7𝑌2
Jika A pilih strategi A2 maka B akan pilih?
B pilih antara B1 dan B2 dengan probabilitas
Ekspetasi payoff = 6𝑌1 + 𝑌2
−3𝑌1 + 7𝑌2 = 6𝑌1 + 𝑌2
6𝑌2 = 9𝑌1
−9𝑌1 + 6𝑌2 = 0 … (iv)
Eliminasi pers (ii) dan (iv) diperoleh
Y1 =
2
5
Kemudian substitusi Y1, sehingga
diperoleh nilai Y2 =
3
5
B1 B2
A1 -3 7
A2 6 1
𝑋1 = 1/3
𝑋2 = 2/3
𝑌1 𝑌2= 2/5 = 3/5
Nilai Permainan : −3𝑌1 + 7𝑌2 = −3
2
5
+ 7
3
5
= 3
Nilai Permainan : 6𝑌1 + 𝑌2 = 6
2
5
+
3
5
= 3
Nilai Permainan : −3𝑋1 + 6𝑋2 = −3
1
3
+ 6
2
3
= 3
Nilai Permainan : 7𝑋1 + 𝑋2 = 7
1
3
+
2
3
= 3
Jadi,
A akan pilih A1 dengan probabilitas
1
3
A akan pilih A2 dengan probabilitas
2
3
B akan pilih B1 dengan probabilitas
2
5
B akan pilih B2 dengan probabilitas
3
5
Nilai pemainan 3
B1 B2
A1 -3 7
A2 6 1
𝑋1 = 1/3
𝑋2 = 2/3
𝑌1 = 2/5 𝑌2 = 3/5
MATRIKS 𝟐 𝒙 𝒏 𝒅𝒂𝒏 𝒎 𝒙 𝟐04
𝟐 𝒙 𝒏 B1 B2 B3
A1 0 -2 2
A2 5 4 -3
Minimax = 2
Maximin = -2
Minimax ≠ Maximin
𝒎 𝒙 𝟐 B1 B2
A1 0 5
A2 -2 4
A3 2 -3
Minimax = 2
Maximin = 0
Minimax ≠ Maximin
𝟐 𝒙 𝒏 B1 B2 B3
A1 0 -2 2
A2 5 4 -3
𝑋1
𝑋2
𝑌3𝑌2𝑌1
𝑉2 = 𝑉3
−2𝑋1 + 4𝑋2 = 2𝑋1 + −3 𝑋2
−4𝑋1 + 7𝑋2 = 0…(i)
𝑋1 + 𝑋2 = 1…(ii)
Eliminasi pers (i) dan (ii)
diperoleh 𝑋1 =
7
11
Kemudian substitusi nilai
𝑋1, sehingga diperoleh nilai
𝑋2 =
4
11
Nilai Permainan =
2
11
Membuat garis ekspetasi
𝟎𝑿𝟏 + 𝟓𝑿𝟐 = ekspetasi nilai 𝑽𝟏
Bila 𝑋1 = 0, 𝑋2 = 1 maka 𝑉1 = 5
Bila 𝑋1 = 1, 𝑋2 = 0 maka 𝑉1 = 0
−𝟐𝑿𝟏 + 𝟒𝑿𝟐 = ekspetasi nilai 𝑽𝟐
Bila 𝑋1 = 0, 𝑋2 = 1 maka 𝑉2 = 4
Bila 𝑋1 = 1, 𝑋2 = 0 maka 𝑉2 = −2
𝟐𝑿𝟏 + −𝟑 𝑿𝟐 =ekspetasi nilai 𝑽𝟑
Bila 𝑋1 = 0, 𝑋2 = 1 maka 𝑉3 = −3
Bila 𝑋1 = 1, 𝑋2 = 0 maka 𝑉3 = 2
5
4
3
2
1
0
-1
-2
-3
-4
-5
5
4
3
2
1
-1
-2
-3
-4
-5
𝑋1 = 0
𝑋2 = 1
𝑋1 = 1
𝑋2 = 0
𝑽𝟏
𝑽𝟏
𝑽𝟐
𝑽𝟐
𝑽𝟑
𝑽𝟑 PRINSIP A :
MAKSIMIN
= 7/11
= 4/11
𝟐
𝟏𝟏
B1 B2 B3
A1 0 -2 2
A2 5 4 -3
Karena 𝑽𝟏 tidak melewati daerah minimum maka
𝒀𝟏 = 𝟎
0𝑌1 + −2 𝑌2 + 2𝑌3 =
2
11
(ekspetasi w1)
5𝑌1 + 4𝑌2 + −3 𝑌3 =
2
11
(ekspetasi w2)
𝑌1 + 𝑌2 + 𝑌3 = 1
Dengan eliminasi dan substitusi diperoleh :
𝑌1 = 0, 𝑌2 =
5
11
, 𝑌3 =
6
11
Jadi,
A akan pilih A1 dengan probabilitas
7
11
A akan pilih A2 dengan probabilitas
4
11
B akan pilih B1 dengan probabilitas 0
B akan pilih B2 dengan probabilitas
5
11
B akan pilih B3 dengan probabilitas
6
11
Nilai permainan
2
11
𝑋1 = 7
11
𝑋2 = 6
11
= 0 = 5
11 = 6
11
𝑌1 𝑌2 𝑌3
W1 = 𝑊3
0𝑌1 + 5𝑌2 = 2𝑌1 + −3 𝑌2
−2𝑌1 + 8𝑌2 = 0…(i)
𝑌1 + 𝑌2 = 1…(ii)
Eliminasi pers (i) dan (ii)
diperoleh Y1 =
4
5
Kemudian substitusi nilai
Y1, sehingga diperoleh nilai
𝑌2 =
1
5
Nilai Permainan = 1
𝒎 𝒙 𝟐 B1 B2
A1 0 5
A2 -2 4
A3 2 -3
Membuat garis ekspetasi
𝟐𝒀𝟏 + −𝟑 𝒀𝟐 = ekspetasi nilai W𝟑
Bila 𝑌1 = 0, 𝑌2 = 1 maka 𝑊3 = −3
Bila Y1 = 1, 𝑌2 = 0 maka W3 = 2
−𝟐𝒀𝟏 + 𝟒𝒀𝟐 = ekspetasi nilai 𝐖𝟐
Bila Y1 = 0, 𝑌2 = 1 maka W2 = 4
Bila 𝑌1 = 1, 𝑌2 = 0 maka 𝑊2 = −2
𝟎𝒀𝟏 + 𝟓𝒀𝟐 = ekspetasi nilai 𝐖𝟏
Bila Y1 = 0, 𝑌2 = 1 maka W1 = 5
Bila Y1 = 1, 𝑌2 = 0 maka 𝑊1 = 0
𝑋1
𝑋2
𝑋2
𝑌2𝑌1 = 4/5 = 1/5
5
4
3
2
1
0
-1
-2
-3
-4
-5
5
4
3
2
1
-1
-2
-3
-4
-5
𝑌1 = 0
𝑌2 = 1
𝑌1 = 1
𝑌2 = 0
W1
W2
W3
W1
W2
W3
PRINSIP B:
MINIMAKS
Karena 𝑾𝟐 tidak melewati daerah maximum
maka 𝐗𝟐 = 𝟎
0𝑋1 + −2 𝑋2 + 2𝑋3 = 1 (ekspetasi v1)
5𝑋1 + 4𝑋2 + −3 𝑋3 = 1 (ekspetasi v2)
X1 + 𝑋2 + 𝑋3 = 1
Dengan eliminasi dan substitusi diperoleh :
𝑋1 =
1
2
, 𝑋2 = 0, 𝑋3 =
1
2
Jadi,
A akan pilih A1 dengan probabilitas
1
2
A akan pilih A2 dengan probabilitas 0
A akan pilih A3 dengan probabilitas
1
2
B akan pilih B1 dengan probabilitas
4
5
B akan pilih B2 dengan probabilitas
1
5
Nilai pemainan 1
𝒎 𝒙 𝟐 B1 B2
A1 0 5
A2 -2 4
A3 2 -3
𝑌1 = 4/5 𝑌2 = 1/5
𝑋1
𝑋2
𝑋3
= 0
= 1/2
= 1/2
Cover
Thank You
Insert the Sub Title
of Your Presentation

More Related Content

What's hot

Program Pengurutan (Sorting) dan Pencarian (Searching) Data
Program Pengurutan  (Sorting) dan Pencarian  (Searching) DataProgram Pengurutan  (Sorting) dan Pencarian  (Searching) Data
Program Pengurutan (Sorting) dan Pencarian (Searching) DataSimon Patabang
 
5 permutasi dan kombinasi
5 permutasi dan kombinasi5 permutasi dan kombinasi
5 permutasi dan kombinasiHeni Widayani
 
mencari nilai minimum menggunakan fungsi rekursif di C
mencari nilai minimum menggunakan fungsi rekursif di Cmencari nilai minimum menggunakan fungsi rekursif di C
mencari nilai minimum menggunakan fungsi rekursif di Ckir yy
 
Fungsi dan Array Pada C++
Fungsi dan Array Pada C++Fungsi dan Array Pada C++
Fungsi dan Array Pada C++Toro Jr.
 
Langkah untuk inferensi statistik 2 proporsi menggunakan minitab
Langkah untuk inferensi statistik 2 proporsi menggunakan minitabLangkah untuk inferensi statistik 2 proporsi menggunakan minitab
Langkah untuk inferensi statistik 2 proporsi menggunakan minitabTiya Octaviani
 
Rekursi dan Induksi Matematika
Rekursi dan Induksi MatematikaRekursi dan Induksi Matematika
Rekursi dan Induksi MatematikaHeni Widayani
 
Distribusi binomial dan poisson baru
Distribusi binomial dan poisson baruDistribusi binomial dan poisson baru
Distribusi binomial dan poisson baruratuilma
 
Pertemuan 10 (distribusi binomial, poison, normal)
Pertemuan 10 (distribusi binomial, poison, normal)Pertemuan 10 (distribusi binomial, poison, normal)
Pertemuan 10 (distribusi binomial, poison, normal)reno sutriono
 
Modul praktikum 11 hashing table
Modul praktikum 11 hashing tableModul praktikum 11 hashing table
Modul praktikum 11 hashing tablerahmi wahyuni
 
Bab2 peubah-acak-dan-distribusi-peluang
Bab2 peubah-acak-dan-distribusi-peluangBab2 peubah-acak-dan-distribusi-peluang
Bab2 peubah-acak-dan-distribusi-peluangArif Windiargo
 
Teknik kompilasi
Teknik kompilasiTeknik kompilasi
Teknik kompilasiHedyIzmaya
 

What's hot (20)

Deadlock
DeadlockDeadlock
Deadlock
 
Program Pengurutan (Sorting) dan Pencarian (Searching) Data
Program Pengurutan  (Sorting) dan Pencarian  (Searching) DataProgram Pengurutan  (Sorting) dan Pencarian  (Searching) Data
Program Pengurutan (Sorting) dan Pencarian (Searching) Data
 
5 permutasi dan kombinasi
5 permutasi dan kombinasi5 permutasi dan kombinasi
5 permutasi dan kombinasi
 
Concurency, deadlock, starvation
Concurency, deadlock, starvationConcurency, deadlock, starvation
Concurency, deadlock, starvation
 
mencari nilai minimum menggunakan fungsi rekursif di C
mencari nilai minimum menggunakan fungsi rekursif di Cmencari nilai minimum menggunakan fungsi rekursif di C
mencari nilai minimum menggunakan fungsi rekursif di C
 
Ho automata
Ho automataHo automata
Ho automata
 
Fungsi dan Array Pada C++
Fungsi dan Array Pada C++Fungsi dan Array Pada C++
Fungsi dan Array Pada C++
 
9.kompresi teks
9.kompresi teks9.kompresi teks
9.kompresi teks
 
Pendugaan Parameter
Pendugaan ParameterPendugaan Parameter
Pendugaan Parameter
 
Struktur Data Tree
Struktur Data TreeStruktur Data Tree
Struktur Data Tree
 
Langkah untuk inferensi statistik 2 proporsi menggunakan minitab
Langkah untuk inferensi statistik 2 proporsi menggunakan minitabLangkah untuk inferensi statistik 2 proporsi menggunakan minitab
Langkah untuk inferensi statistik 2 proporsi menggunakan minitab
 
Rekursi dan Induksi Matematika
Rekursi dan Induksi MatematikaRekursi dan Induksi Matematika
Rekursi dan Induksi Matematika
 
Modul belajar java I/O (Input/Ouptut)
Modul belajar java I/O (Input/Ouptut)Modul belajar java I/O (Input/Ouptut)
Modul belajar java I/O (Input/Ouptut)
 
Distribusi binomial dan poisson baru
Distribusi binomial dan poisson baruDistribusi binomial dan poisson baru
Distribusi binomial dan poisson baru
 
Gelombang Berjalan
Gelombang BerjalanGelombang Berjalan
Gelombang Berjalan
 
interpolasi
interpolasiinterpolasi
interpolasi
 
Pertemuan 10 (distribusi binomial, poison, normal)
Pertemuan 10 (distribusi binomial, poison, normal)Pertemuan 10 (distribusi binomial, poison, normal)
Pertemuan 10 (distribusi binomial, poison, normal)
 
Modul praktikum 11 hashing table
Modul praktikum 11 hashing tableModul praktikum 11 hashing table
Modul praktikum 11 hashing table
 
Bab2 peubah-acak-dan-distribusi-peluang
Bab2 peubah-acak-dan-distribusi-peluangBab2 peubah-acak-dan-distribusi-peluang
Bab2 peubah-acak-dan-distribusi-peluang
 
Teknik kompilasi
Teknik kompilasiTeknik kompilasi
Teknik kompilasi
 

Similar to Game theory

Riset Operasi , Pengantar Teori Permainan.ppt
Riset Operasi , Pengantar Teori Permainan.pptRiset Operasi , Pengantar Teori Permainan.ppt
Riset Operasi , Pengantar Teori Permainan.pptAnchuBoringSyamsulBa
 
04.1.Game tHeory.pptx
04.1.Game tHeory.pptx04.1.Game tHeory.pptx
04.1.Game tHeory.pptxfadlamzulfa
 
Bab.2 matematika dasar
Bab.2 matematika dasarBab.2 matematika dasar
Bab.2 matematika dasarBayu Bayu
 
Diktat Pembinaan OM Materi Dasar versi 5.1
Diktat Pembinaan OM Materi Dasar versi 5.1Diktat Pembinaan OM Materi Dasar versi 5.1
Diktat Pembinaan OM Materi Dasar versi 5.1Kia Hti
 
Answer for smart solution
Answer for smart solutionAnswer for smart solution
Answer for smart solutionMarlia P
 
teori permainan.pdf
teori permainan.pdfteori permainan.pdf
teori permainan.pdfRiskyRahmann
 
ITP UNS SEMESTER 2 Teori permainan ro
ITP UNS SEMESTER 2 Teori permainan roITP UNS SEMESTER 2 Teori permainan ro
ITP UNS SEMESTER 2 Teori permainan roFransiska Puteri
 
PEMBAHAAN SOAL CAT SELEKSI KEPOLISIAN.pptx
PEMBAHAAN SOAL CAT SELEKSI KEPOLISIAN.pptxPEMBAHAAN SOAL CAT SELEKSI KEPOLISIAN.pptx
PEMBAHAAN SOAL CAT SELEKSI KEPOLISIAN.pptxYesyOktaviyanti1
 
Modul bentuk pangkat
Modul bentuk pangkatModul bentuk pangkat
Modul bentuk pangkatVino Hidayat
 
Ss inge didin pdf
Ss inge didin pdfSs inge didin pdf
Ss inge didin pdfInge A
 
Ss inge didin pdf
Ss inge didin pdfSs inge didin pdf
Ss inge didin pdfInge A
 
Power Point Sistem Persamaan Linear Tiga Variabel
Power Point Sistem Persamaan Linear Tiga VariabelPower Point Sistem Persamaan Linear Tiga Variabel
Power Point Sistem Persamaan Linear Tiga Variabelrestu sri rahayu
 
example game theory example game theory
example game theory  example game theoryexample game theory  example game theory
example game theory example game theorysuplo777
 

Similar to Game theory (20)

Game theory teori permainan
Game theory teori permainanGame theory teori permainan
Game theory teori permainan
 
EKMA4413 - Riset Operasi - Modul 9
EKMA4413 - Riset Operasi - Modul 9EKMA4413 - Riset Operasi - Modul 9
EKMA4413 - Riset Operasi - Modul 9
 
Riset Operasi , Pengantar Teori Permainan.ppt
Riset Operasi , Pengantar Teori Permainan.pptRiset Operasi , Pengantar Teori Permainan.ppt
Riset Operasi , Pengantar Teori Permainan.ppt
 
04.1.Game tHeory.pptx
04.1.Game tHeory.pptx04.1.Game tHeory.pptx
04.1.Game tHeory.pptx
 
Bab.2 matematika dasar
Bab.2 matematika dasarBab.2 matematika dasar
Bab.2 matematika dasar
 
Teori permainan emmy
Teori permainan emmyTeori permainan emmy
Teori permainan emmy
 
The Game of Theory.ppt
The Game of Theory.pptThe Game of Theory.ppt
The Game of Theory.ppt
 
Diktat Pembinaan OM Materi Dasar versi 5.1
Diktat Pembinaan OM Materi Dasar versi 5.1Diktat Pembinaan OM Materi Dasar versi 5.1
Diktat Pembinaan OM Materi Dasar versi 5.1
 
Answer for smart solution
Answer for smart solutionAnswer for smart solution
Answer for smart solution
 
teori permainan.pdf
teori permainan.pdfteori permainan.pdf
teori permainan.pdf
 
ITP UNS SEMESTER 2 Teori permainan ro
ITP UNS SEMESTER 2 Teori permainan roITP UNS SEMESTER 2 Teori permainan ro
ITP UNS SEMESTER 2 Teori permainan ro
 
Game theory
Game theoryGame theory
Game theory
 
PEMBAHAAN SOAL CAT SELEKSI KEPOLISIAN.pptx
PEMBAHAAN SOAL CAT SELEKSI KEPOLISIAN.pptxPEMBAHAAN SOAL CAT SELEKSI KEPOLISIAN.pptx
PEMBAHAAN SOAL CAT SELEKSI KEPOLISIAN.pptx
 
Modul bentuk pangkat
Modul bentuk pangkatModul bentuk pangkat
Modul bentuk pangkat
 
Smart solution pdf
Smart solution pdfSmart solution pdf
Smart solution pdf
 
Ss inge didin pdf
Ss inge didin pdfSs inge didin pdf
Ss inge didin pdf
 
Smart solution pdf
Smart solution pdfSmart solution pdf
Smart solution pdf
 
Ss inge didin pdf
Ss inge didin pdfSs inge didin pdf
Ss inge didin pdf
 
Power Point Sistem Persamaan Linear Tiga Variabel
Power Point Sistem Persamaan Linear Tiga VariabelPower Point Sistem Persamaan Linear Tiga Variabel
Power Point Sistem Persamaan Linear Tiga Variabel
 
example game theory example game theory
example game theory  example game theoryexample game theory  example game theory
example game theory example game theory
 

Recently uploaded

tugas 1 anak berkebutihan khusus pelajaran semester 6 jawaban tuton 1.docx
tugas 1 anak berkebutihan khusus pelajaran semester 6 jawaban tuton 1.docxtugas 1 anak berkebutihan khusus pelajaran semester 6 jawaban tuton 1.docx
tugas 1 anak berkebutihan khusus pelajaran semester 6 jawaban tuton 1.docxmawan5982
 
Karakteristik Negara Brazil, Geografi Regional Dunia
Karakteristik Negara Brazil, Geografi Regional DuniaKarakteristik Negara Brazil, Geografi Regional Dunia
Karakteristik Negara Brazil, Geografi Regional DuniaNadia Putri Ayu
 
demontrasi kontekstual modul 1.2.a. 6.pdf
demontrasi kontekstual modul 1.2.a. 6.pdfdemontrasi kontekstual modul 1.2.a. 6.pdf
demontrasi kontekstual modul 1.2.a. 6.pdfIndri117648
 
Aksi Nyata Modul 1.1 Calon Guru Penggerak
Aksi Nyata Modul 1.1 Calon Guru PenggerakAksi Nyata Modul 1.1 Calon Guru Penggerak
Aksi Nyata Modul 1.1 Calon Guru Penggeraksupriadi611
 
Modul Ajar Bahasa Indonesia - Menulis Puisi Spontanitas - Fase D.docx
Modul Ajar Bahasa Indonesia - Menulis Puisi Spontanitas - Fase D.docxModul Ajar Bahasa Indonesia - Menulis Puisi Spontanitas - Fase D.docx
Modul Ajar Bahasa Indonesia - Menulis Puisi Spontanitas - Fase D.docxherisriwahyuni
 
1.2.a.6. Demonstrasi Konstektual - Modul 1.2 (Shinta Novianti - CGP A10).pdf
1.2.a.6. Demonstrasi Konstektual - Modul 1.2 (Shinta Novianti - CGP A10).pdf1.2.a.6. Demonstrasi Konstektual - Modul 1.2 (Shinta Novianti - CGP A10).pdf
1.2.a.6. Demonstrasi Konstektual - Modul 1.2 (Shinta Novianti - CGP A10).pdfShintaNovianti1
 
PPT Integrasi Islam & Ilmu Pengetahuan.pptx
PPT Integrasi Islam & Ilmu Pengetahuan.pptxPPT Integrasi Islam & Ilmu Pengetahuan.pptx
PPT Integrasi Islam & Ilmu Pengetahuan.pptxnerow98
 
TUGAS GURU PENGGERAK Aksi Nyata Modul 1.1.pdf
TUGAS GURU PENGGERAK Aksi Nyata Modul 1.1.pdfTUGAS GURU PENGGERAK Aksi Nyata Modul 1.1.pdf
TUGAS GURU PENGGERAK Aksi Nyata Modul 1.1.pdfElaAditya
 
Modul Ajar Biologi Kelas 11 Fase F Kurikulum Merdeka [abdiera.com]
Modul Ajar Biologi Kelas 11 Fase F Kurikulum Merdeka [abdiera.com]Modul Ajar Biologi Kelas 11 Fase F Kurikulum Merdeka [abdiera.com]
Modul Ajar Biologi Kelas 11 Fase F Kurikulum Merdeka [abdiera.com]Abdiera
 
DESAIN MEDIA PEMBELAJARAN BAHASA INDONESIA BERBASIS DIGITAL.pptx
DESAIN MEDIA PEMBELAJARAN BAHASA INDONESIA BERBASIS DIGITAL.pptxDESAIN MEDIA PEMBELAJARAN BAHASA INDONESIA BERBASIS DIGITAL.pptx
DESAIN MEDIA PEMBELAJARAN BAHASA INDONESIA BERBASIS DIGITAL.pptxFuzaAnggriana
 
Materi Pertemuan Materi Pertemuan 7.pptx
Materi Pertemuan Materi Pertemuan 7.pptxMateri Pertemuan Materi Pertemuan 7.pptx
Materi Pertemuan Materi Pertemuan 7.pptxRezaWahyuni6
 
Modul 1.2.a.8 Koneksi antar materi 1.2.pdf
Modul 1.2.a.8 Koneksi antar materi 1.2.pdfModul 1.2.a.8 Koneksi antar materi 1.2.pdf
Modul 1.2.a.8 Koneksi antar materi 1.2.pdfSitiJulaeha820399
 
PELAKSANAAN + Link2 Materi Pelatihan "Teknik Perhitungan & Verifikasi TKDN & ...
PELAKSANAAN + Link2 Materi Pelatihan "Teknik Perhitungan & Verifikasi TKDN & ...PELAKSANAAN + Link2 Materi Pelatihan "Teknik Perhitungan & Verifikasi TKDN & ...
PELAKSANAAN + Link2 Materi Pelatihan "Teknik Perhitungan & Verifikasi TKDN & ...Kanaidi ken
 
Model Manajemen Strategi Public Relations
Model Manajemen Strategi Public RelationsModel Manajemen Strategi Public Relations
Model Manajemen Strategi Public RelationsAdePutraTunggali
 
Materi Strategi Perubahan dibuat oleh kelompok 5
Materi Strategi Perubahan dibuat oleh kelompok 5Materi Strategi Perubahan dibuat oleh kelompok 5
Materi Strategi Perubahan dibuat oleh kelompok 5KIKI TRISNA MUKTI
 
IPA Kelas 9 BAB 10 - www.ilmuguru.org.pptx
IPA Kelas 9 BAB 10 - www.ilmuguru.org.pptxIPA Kelas 9 BAB 10 - www.ilmuguru.org.pptx
IPA Kelas 9 BAB 10 - www.ilmuguru.org.pptxErikaPuspita10
 
Kesebangunan Segitiga matematika kelas 7 kurikulum merdeka.pptx
Kesebangunan Segitiga matematika kelas 7 kurikulum merdeka.pptxKesebangunan Segitiga matematika kelas 7 kurikulum merdeka.pptx
Kesebangunan Segitiga matematika kelas 7 kurikulum merdeka.pptxDwiYuniarti14
 
Kelompok 4 : Karakteristik Negara Inggris
Kelompok 4 : Karakteristik Negara InggrisKelompok 4 : Karakteristik Negara Inggris
Kelompok 4 : Karakteristik Negara InggrisNazla aulia
 
Kelompok 2 Karakteristik Negara Nigeria.pdf
Kelompok 2 Karakteristik Negara Nigeria.pdfKelompok 2 Karakteristik Negara Nigeria.pdf
Kelompok 2 Karakteristik Negara Nigeria.pdftsaniasalftn18
 
Materi Pertemuan 6 Materi Pertemuan 6.pptx
Materi Pertemuan 6 Materi Pertemuan 6.pptxMateri Pertemuan 6 Materi Pertemuan 6.pptx
Materi Pertemuan 6 Materi Pertemuan 6.pptxRezaWahyuni6
 

Recently uploaded (20)

tugas 1 anak berkebutihan khusus pelajaran semester 6 jawaban tuton 1.docx
tugas 1 anak berkebutihan khusus pelajaran semester 6 jawaban tuton 1.docxtugas 1 anak berkebutihan khusus pelajaran semester 6 jawaban tuton 1.docx
tugas 1 anak berkebutihan khusus pelajaran semester 6 jawaban tuton 1.docx
 
Karakteristik Negara Brazil, Geografi Regional Dunia
Karakteristik Negara Brazil, Geografi Regional DuniaKarakteristik Negara Brazil, Geografi Regional Dunia
Karakteristik Negara Brazil, Geografi Regional Dunia
 
demontrasi kontekstual modul 1.2.a. 6.pdf
demontrasi kontekstual modul 1.2.a. 6.pdfdemontrasi kontekstual modul 1.2.a. 6.pdf
demontrasi kontekstual modul 1.2.a. 6.pdf
 
Aksi Nyata Modul 1.1 Calon Guru Penggerak
Aksi Nyata Modul 1.1 Calon Guru PenggerakAksi Nyata Modul 1.1 Calon Guru Penggerak
Aksi Nyata Modul 1.1 Calon Guru Penggerak
 
Modul Ajar Bahasa Indonesia - Menulis Puisi Spontanitas - Fase D.docx
Modul Ajar Bahasa Indonesia - Menulis Puisi Spontanitas - Fase D.docxModul Ajar Bahasa Indonesia - Menulis Puisi Spontanitas - Fase D.docx
Modul Ajar Bahasa Indonesia - Menulis Puisi Spontanitas - Fase D.docx
 
1.2.a.6. Demonstrasi Konstektual - Modul 1.2 (Shinta Novianti - CGP A10).pdf
1.2.a.6. Demonstrasi Konstektual - Modul 1.2 (Shinta Novianti - CGP A10).pdf1.2.a.6. Demonstrasi Konstektual - Modul 1.2 (Shinta Novianti - CGP A10).pdf
1.2.a.6. Demonstrasi Konstektual - Modul 1.2 (Shinta Novianti - CGP A10).pdf
 
PPT Integrasi Islam & Ilmu Pengetahuan.pptx
PPT Integrasi Islam & Ilmu Pengetahuan.pptxPPT Integrasi Islam & Ilmu Pengetahuan.pptx
PPT Integrasi Islam & Ilmu Pengetahuan.pptx
 
TUGAS GURU PENGGERAK Aksi Nyata Modul 1.1.pdf
TUGAS GURU PENGGERAK Aksi Nyata Modul 1.1.pdfTUGAS GURU PENGGERAK Aksi Nyata Modul 1.1.pdf
TUGAS GURU PENGGERAK Aksi Nyata Modul 1.1.pdf
 
Modul Ajar Biologi Kelas 11 Fase F Kurikulum Merdeka [abdiera.com]
Modul Ajar Biologi Kelas 11 Fase F Kurikulum Merdeka [abdiera.com]Modul Ajar Biologi Kelas 11 Fase F Kurikulum Merdeka [abdiera.com]
Modul Ajar Biologi Kelas 11 Fase F Kurikulum Merdeka [abdiera.com]
 
DESAIN MEDIA PEMBELAJARAN BAHASA INDONESIA BERBASIS DIGITAL.pptx
DESAIN MEDIA PEMBELAJARAN BAHASA INDONESIA BERBASIS DIGITAL.pptxDESAIN MEDIA PEMBELAJARAN BAHASA INDONESIA BERBASIS DIGITAL.pptx
DESAIN MEDIA PEMBELAJARAN BAHASA INDONESIA BERBASIS DIGITAL.pptx
 
Materi Pertemuan Materi Pertemuan 7.pptx
Materi Pertemuan Materi Pertemuan 7.pptxMateri Pertemuan Materi Pertemuan 7.pptx
Materi Pertemuan Materi Pertemuan 7.pptx
 
Modul 1.2.a.8 Koneksi antar materi 1.2.pdf
Modul 1.2.a.8 Koneksi antar materi 1.2.pdfModul 1.2.a.8 Koneksi antar materi 1.2.pdf
Modul 1.2.a.8 Koneksi antar materi 1.2.pdf
 
PELAKSANAAN + Link2 Materi Pelatihan "Teknik Perhitungan & Verifikasi TKDN & ...
PELAKSANAAN + Link2 Materi Pelatihan "Teknik Perhitungan & Verifikasi TKDN & ...PELAKSANAAN + Link2 Materi Pelatihan "Teknik Perhitungan & Verifikasi TKDN & ...
PELAKSANAAN + Link2 Materi Pelatihan "Teknik Perhitungan & Verifikasi TKDN & ...
 
Model Manajemen Strategi Public Relations
Model Manajemen Strategi Public RelationsModel Manajemen Strategi Public Relations
Model Manajemen Strategi Public Relations
 
Materi Strategi Perubahan dibuat oleh kelompok 5
Materi Strategi Perubahan dibuat oleh kelompok 5Materi Strategi Perubahan dibuat oleh kelompok 5
Materi Strategi Perubahan dibuat oleh kelompok 5
 
IPA Kelas 9 BAB 10 - www.ilmuguru.org.pptx
IPA Kelas 9 BAB 10 - www.ilmuguru.org.pptxIPA Kelas 9 BAB 10 - www.ilmuguru.org.pptx
IPA Kelas 9 BAB 10 - www.ilmuguru.org.pptx
 
Kesebangunan Segitiga matematika kelas 7 kurikulum merdeka.pptx
Kesebangunan Segitiga matematika kelas 7 kurikulum merdeka.pptxKesebangunan Segitiga matematika kelas 7 kurikulum merdeka.pptx
Kesebangunan Segitiga matematika kelas 7 kurikulum merdeka.pptx
 
Kelompok 4 : Karakteristik Negara Inggris
Kelompok 4 : Karakteristik Negara InggrisKelompok 4 : Karakteristik Negara Inggris
Kelompok 4 : Karakteristik Negara Inggris
 
Kelompok 2 Karakteristik Negara Nigeria.pdf
Kelompok 2 Karakteristik Negara Nigeria.pdfKelompok 2 Karakteristik Negara Nigeria.pdf
Kelompok 2 Karakteristik Negara Nigeria.pdf
 
Materi Pertemuan 6 Materi Pertemuan 6.pptx
Materi Pertemuan 6 Materi Pertemuan 6.pptxMateri Pertemuan 6 Materi Pertemuan 6.pptx
Materi Pertemuan 6 Materi Pertemuan 6.pptx
 

Game theory

  • 1. PROGRAM STUDI MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS UDAYANA
  • 3. Kelompok 5Ayu Mirahadi Dwipa 1808541051 Cindy Ulfatus Sa’diah 1808541053
  • 4. Konsep Teori Permainan Ilmu pengetahuan berupa teori matematis yang digunakan untuk menentukan, merumuskan, dan mempelajari situasi konflik atau kompetensi yang melibatkan dua atau lebih pihak guna mendapatkan suatu keputusan yang optimal bagi setiap pihak PENERAPAN : • Manajer pemasaran yang bersaing merebutkan pasar • Tentara dalam memenangkan peperangan • Pemain catur dalam strategi memenangkan permainan
  • 5. Perusahan Mobil 1 Perusahan Mobil 2 Sedan 500jt SUV 300jt Sedan 500jt SUV 300jt Sedan II 600jt ? ?? Sedan II 600jt 400jt
  • 6. Istilah dalam Teori Permainan 01 02 03Pemain (Player) Para pembuat keputusan Strategi Rencana aksi yang diterapkan atau dilpilih oleh pemain untuk proses bersaing mereka Pay off Imbalan atau konsekuensi dari setiap kombinasi strategi oleh dua pemain
  • 7. 04 05 Matriks Payoff MAKSIMIN Memaksimalkan keuntungan yang minimum MINIMAKS Meminimumkan kerugian yang maksimal TITIK SADEL (Saddle Point) NILAI MAKSIMIN = NILAI MINIMAX PEMAIN A PEMAIN B B1 B2 B3 A1 66 55 14 A2 44 50 76 A3 35 -16 60 Sebuah matriks yang semua unsur berupa payoff dari para pemain yang terlibat dalam permainan tersebut
  • 8. 02 03 01 Model teori permainan dapat diklasifikasikan berdasarkan : Terdiri dari 2 pemain atau n pemain JUMLAH PEMAIN • Zero sum game : suatu situasi dimana diperoleh atau kehilangan dari satu pemain adalah sama dengan perolehan atau kehilangan dari pemain lain • Non zero sum game : perolehan satu pemain tidak diperoleh dari pengeluaran pemain lain atau tidak sama jumlahnya dengan kehilangan dari pemain lain JUMLAH KEUNTUNGAN ATAU KERUGIAN JUMLAH STRATEGI YANG DIGUNAKAN DALAM PERMAINAN Terdiri dari 2 strategi atau m strategi
  • 9. Cover STRATEGI MURNI • METODE DOMINAN • METODE MINIMAKS- MAKSIMIN 01 STRATEGI CAMPURAN • MATRIKS 2X2 • MATRIKS NX2 DAN 2XM 02 CONTOH KASUS TWO PERSON ZERO SUM GAME
  • 10. METODE DOMINAN01 Pengusaha A dan B merebut pasar, mereka saling bersaing dengan menggunakan informasi pasar yang di peroleh riset pemasaran. A dapat memilih 3 daerah potensial dan B juga memilih 3 daerah potensial. Jika B memilih daerah 1 maka, keuntungan bagi A di daerah 1,2,3 berturut- turut adalah 6, 8, 7. Jika B memilih daerah 2 maka keuntungan bagi A di daerah 1,2,3 sebanyak 4,5,1. Jika B memilih daerah 3 maka keuntungan bagi A di daerah 1,2,3 berturut- turut adalah 2,4,3. B1 B2 B3 A1 A2 A3 6 8 7 5 1 4 3 4 2
  • 11. BARIS DOMINAN : BARIS YANG NILAI SETIAP ELEMENNYA LEBIH BESAR DARI SETIAP ELEMEN BARIS LAINNYA KOLOM DOMINAN : KOLOM YANG NILAI SETIAP ELEMENNYA LEBIH KECIL DARI SETIAP ELEMEN KOLOM LAINNYA Jadi, nilai permainan yang didapat adalah 4, dengan strategi optimum A strategi A2 dan strategi optimum B strategi B3 B1 B2 B3 A1 6 4 2 A2 8 5 4 A3 7 1 3 B1 B2 B3 A1 6 4 2 A2 8 5 4 A3 7 1 3 4
  • 12. METODE MAXIMIN-MINIMAX 02 Jika nilai maksimin=minimaks maka permainan selesai (saddle point) Jika nilai maksimin≠minimaks maka permainan harus diselesaikan dengan strategi campuran
  • 13. • Pemain A tahu bahwa B suka yang minimum • Maka dari yang minimum itu A akan cari yang maksimum (MAKSIMIN) • Pemain B tahu bahwa A suka yang maksimum • Maka dari yang maksimum itu B akan cari yang minimum (MINIMAKS) B1 B2 B3 A1 6 4 2 A2 8 5 4 A3 7 1 3 MIN 2 4 1 4 MAKSIMIN MAKS 8 45 MINIMAKS 4 Maximin = Minimax Maka itulah strategi optimum, permainan selesai. Jadi, nilai permainan yang didapat adalah 4, saddle point A2,B3 dengan strategi optimum A strategi A2 dan strategi optimum B strategi B3
  • 14. MATRIKS 2𝑥203 B1 B2 A1 -3 7 A2 6 1 Maksimin≠Minimaks Maka akan digunakan strategi campuran MIN -3 1 MAKS 6 7 1 6 MAKSIMIN MINIMAKS
  • 15. B1 B2 A1 -3 7 A2 6 1 Tidak ada strategi sempurna maka, setiap strategi punya probabilitas tertentu 𝑋1 + 𝑋2 = 1 … (i) 𝑌1 + 𝑌2 = 1 … (ii) 𝑋1 𝑋2 Y1 𝑌2 −3𝑋1 + 6𝑋2 = 7𝑋1 + 𝑋2 5𝑋2 = −10𝑋1 −10𝑋1 + 5𝑋2 = 0 … (iii) Eliminasi pers (i) dan (iii) diperoleh 𝑋1 = 1 3 Kemudian substitusi 𝑋1, sehingga diperoleh nilai 𝑋2 = 2 3 Jika B pilih strategi B1 maka A akan pilih? A pilih antara A1 dan A2 dengan probabilitas Ekspetasi payoff = −3𝑋1 + 6𝑋2 Jika B pilih strategi B2 maka A akan pilih? A pilih antara A1 dan A2 dengan probabilitas Ekspetasi payoff = 7𝑋1 + 𝑋2 Karena tidak ada strategi yang dominan, maka ekpetasi sama = 1 3 = 2 3
  • 16. Jika A pilih strategi A1 maka B akan pilih? B pilih antara B1 dan B2 dengan probabilitas Ekspetasi payoff = −3𝑌1 + 7𝑌2 Jika A pilih strategi A2 maka B akan pilih? B pilih antara B1 dan B2 dengan probabilitas Ekspetasi payoff = 6𝑌1 + 𝑌2 −3𝑌1 + 7𝑌2 = 6𝑌1 + 𝑌2 6𝑌2 = 9𝑌1 −9𝑌1 + 6𝑌2 = 0 … (iv) Eliminasi pers (ii) dan (iv) diperoleh Y1 = 2 5 Kemudian substitusi Y1, sehingga diperoleh nilai Y2 = 3 5 B1 B2 A1 -3 7 A2 6 1 𝑋1 = 1/3 𝑋2 = 2/3 𝑌1 𝑌2= 2/5 = 3/5
  • 17. Nilai Permainan : −3𝑌1 + 7𝑌2 = −3 2 5 + 7 3 5 = 3 Nilai Permainan : 6𝑌1 + 𝑌2 = 6 2 5 + 3 5 = 3 Nilai Permainan : −3𝑋1 + 6𝑋2 = −3 1 3 + 6 2 3 = 3 Nilai Permainan : 7𝑋1 + 𝑋2 = 7 1 3 + 2 3 = 3 Jadi, A akan pilih A1 dengan probabilitas 1 3 A akan pilih A2 dengan probabilitas 2 3 B akan pilih B1 dengan probabilitas 2 5 B akan pilih B2 dengan probabilitas 3 5 Nilai pemainan 3 B1 B2 A1 -3 7 A2 6 1 𝑋1 = 1/3 𝑋2 = 2/3 𝑌1 = 2/5 𝑌2 = 3/5
  • 18. MATRIKS 𝟐 𝒙 𝒏 𝒅𝒂𝒏 𝒎 𝒙 𝟐04 𝟐 𝒙 𝒏 B1 B2 B3 A1 0 -2 2 A2 5 4 -3 Minimax = 2 Maximin = -2 Minimax ≠ Maximin 𝒎 𝒙 𝟐 B1 B2 A1 0 5 A2 -2 4 A3 2 -3 Minimax = 2 Maximin = 0 Minimax ≠ Maximin
  • 19. 𝟐 𝒙 𝒏 B1 B2 B3 A1 0 -2 2 A2 5 4 -3 𝑋1 𝑋2 𝑌3𝑌2𝑌1 𝑉2 = 𝑉3 −2𝑋1 + 4𝑋2 = 2𝑋1 + −3 𝑋2 −4𝑋1 + 7𝑋2 = 0…(i) 𝑋1 + 𝑋2 = 1…(ii) Eliminasi pers (i) dan (ii) diperoleh 𝑋1 = 7 11 Kemudian substitusi nilai 𝑋1, sehingga diperoleh nilai 𝑋2 = 4 11 Nilai Permainan = 2 11 Membuat garis ekspetasi 𝟎𝑿𝟏 + 𝟓𝑿𝟐 = ekspetasi nilai 𝑽𝟏 Bila 𝑋1 = 0, 𝑋2 = 1 maka 𝑉1 = 5 Bila 𝑋1 = 1, 𝑋2 = 0 maka 𝑉1 = 0 −𝟐𝑿𝟏 + 𝟒𝑿𝟐 = ekspetasi nilai 𝑽𝟐 Bila 𝑋1 = 0, 𝑋2 = 1 maka 𝑉2 = 4 Bila 𝑋1 = 1, 𝑋2 = 0 maka 𝑉2 = −2 𝟐𝑿𝟏 + −𝟑 𝑿𝟐 =ekspetasi nilai 𝑽𝟑 Bila 𝑋1 = 0, 𝑋2 = 1 maka 𝑉3 = −3 Bila 𝑋1 = 1, 𝑋2 = 0 maka 𝑉3 = 2 5 4 3 2 1 0 -1 -2 -3 -4 -5 5 4 3 2 1 -1 -2 -3 -4 -5 𝑋1 = 0 𝑋2 = 1 𝑋1 = 1 𝑋2 = 0 𝑽𝟏 𝑽𝟏 𝑽𝟐 𝑽𝟐 𝑽𝟑 𝑽𝟑 PRINSIP A : MAKSIMIN = 7/11 = 4/11
  • 20. 𝟐 𝟏𝟏 B1 B2 B3 A1 0 -2 2 A2 5 4 -3 Karena 𝑽𝟏 tidak melewati daerah minimum maka 𝒀𝟏 = 𝟎 0𝑌1 + −2 𝑌2 + 2𝑌3 = 2 11 (ekspetasi w1) 5𝑌1 + 4𝑌2 + −3 𝑌3 = 2 11 (ekspetasi w2) 𝑌1 + 𝑌2 + 𝑌3 = 1 Dengan eliminasi dan substitusi diperoleh : 𝑌1 = 0, 𝑌2 = 5 11 , 𝑌3 = 6 11 Jadi, A akan pilih A1 dengan probabilitas 7 11 A akan pilih A2 dengan probabilitas 4 11 B akan pilih B1 dengan probabilitas 0 B akan pilih B2 dengan probabilitas 5 11 B akan pilih B3 dengan probabilitas 6 11 Nilai permainan 2 11 𝑋1 = 7 11 𝑋2 = 6 11 = 0 = 5 11 = 6 11 𝑌1 𝑌2 𝑌3
  • 21. W1 = 𝑊3 0𝑌1 + 5𝑌2 = 2𝑌1 + −3 𝑌2 −2𝑌1 + 8𝑌2 = 0…(i) 𝑌1 + 𝑌2 = 1…(ii) Eliminasi pers (i) dan (ii) diperoleh Y1 = 4 5 Kemudian substitusi nilai Y1, sehingga diperoleh nilai 𝑌2 = 1 5 Nilai Permainan = 1 𝒎 𝒙 𝟐 B1 B2 A1 0 5 A2 -2 4 A3 2 -3 Membuat garis ekspetasi 𝟐𝒀𝟏 + −𝟑 𝒀𝟐 = ekspetasi nilai W𝟑 Bila 𝑌1 = 0, 𝑌2 = 1 maka 𝑊3 = −3 Bila Y1 = 1, 𝑌2 = 0 maka W3 = 2 −𝟐𝒀𝟏 + 𝟒𝒀𝟐 = ekspetasi nilai 𝐖𝟐 Bila Y1 = 0, 𝑌2 = 1 maka W2 = 4 Bila 𝑌1 = 1, 𝑌2 = 0 maka 𝑊2 = −2 𝟎𝒀𝟏 + 𝟓𝒀𝟐 = ekspetasi nilai 𝐖𝟏 Bila Y1 = 0, 𝑌2 = 1 maka W1 = 5 Bila Y1 = 1, 𝑌2 = 0 maka 𝑊1 = 0 𝑋1 𝑋2 𝑋2 𝑌2𝑌1 = 4/5 = 1/5 5 4 3 2 1 0 -1 -2 -3 -4 -5 5 4 3 2 1 -1 -2 -3 -4 -5 𝑌1 = 0 𝑌2 = 1 𝑌1 = 1 𝑌2 = 0 W1 W2 W3 W1 W2 W3 PRINSIP B: MINIMAKS
  • 22. Karena 𝑾𝟐 tidak melewati daerah maximum maka 𝐗𝟐 = 𝟎 0𝑋1 + −2 𝑋2 + 2𝑋3 = 1 (ekspetasi v1) 5𝑋1 + 4𝑋2 + −3 𝑋3 = 1 (ekspetasi v2) X1 + 𝑋2 + 𝑋3 = 1 Dengan eliminasi dan substitusi diperoleh : 𝑋1 = 1 2 , 𝑋2 = 0, 𝑋3 = 1 2 Jadi, A akan pilih A1 dengan probabilitas 1 2 A akan pilih A2 dengan probabilitas 0 A akan pilih A3 dengan probabilitas 1 2 B akan pilih B1 dengan probabilitas 4 5 B akan pilih B2 dengan probabilitas 1 5 Nilai pemainan 1 𝒎 𝒙 𝟐 B1 B2 A1 0 5 A2 -2 4 A3 2 -3 𝑌1 = 4/5 𝑌2 = 1/5 𝑋1 𝑋2 𝑋3 = 0 = 1/2 = 1/2
  • 23. Cover Thank You Insert the Sub Title of Your Presentation