Stop met het het denken in losse online marketing kanalen en start met het optimaliseren en personaliseren van de customer journey. Op een laagdrempelige manier legt Siebren uit hoe u inzichten uit uw klantdata haalt en deze inzichten omzet naar concrete acties voor uw klant over al uw (online) marketing kanalen.
15. • Offline aankopen
• Klantenkaart
• Transactie-data
• Verrijkte
gebruikersdata
• Transactie-data
• Gebuikersprofielen
• Transactie-data
• Webshopdata
Centraal klantbeeld
Inzichten
- Wanneer heeft de klant iets gekocht?
- Hoe vaak heeft de klant iets gekocht?
- Welke producten heeft de klant gekocht?
- Welke merken koopt de klant?
- Is de klant een man of vrouw?
- Hoe oud is de klant?
- Hoe waardevol is een klant?
- Koopt de klant offline?
- Etc....
Acties om alle (online) marketing slimmer te maken:
- Persoonlijkere mailings
- Gepersonaliseerde webshop
- Waardevolle klanten belonen
- Advertenties op juiste moment tonen
- Etc....
20. ANALYSE ACTIVATIEDATA COLLECTIE
◦ Back end transactiedata
◦ Offline transacties
◦ Retouren
CASE
◦ Wie zijn mijn
belangrijkste klanten?
CASE – COLLECTIE – ANALYSE – ACTIVATIE
1 2 3 4
21. CASE – COLLECTIE – ANALYSE – ACTIVATIE
1 2 3 4
Periodiek CLV-analyse Realtime
Data-set
o Transacties
o Retouren
>3.000 transacties p/m
<500 transacties p/m
22. ANALYSE
◦ Segmenten maken op
basis van
◦ RFM-analyse
◦ CLV-analyse
ACTIVATIEDATA COLLECTIE
◦ Back end transactiedata
◦ Offline transacties
◦ Retouren
CASE
◦ Wie zijn mijn
belangrijkste klanten?
CASE – COLLECTIE – ANALYSE – ACTIVATIE
1 2 3 4
23. Recentheid – Frequentie - Monetaire waarde (RFM-analyse)
Klant A
Klant B
€500
€350
Klant C €600
= bestelling
CASE – COLLECTIE – ANALYSE – ACTIVATIE
1 2 3 4
24. Omzet
Klant A
Klant B
€500
€350
Klant C
€600
= bestelling Tijd
CLV
€750
€600
€1000
Aankoophistorie
Customer Lifetime
CASE – COLLECTIE – ANALYSE – ACTIVATIE
1 2 3 4
26. Input Output
CASE – COLLECTIE – ANALYSE – ACTIVATIE
1 2 3 4
Som CLV waardes = verwachte omzet uit bestaande klanten
o Order nummer
o Bestel datum
o E-mailadres
o Omzet per order
o Order geretourneerd
28. Drie klantsegmenten:
Klantsegment 1: 4.351 klanten met CLV van € 1.159,-
Loyale klant waaraan meer gespendeerd mag worden om
de klant te behouden.
Klantsegment 2: 8.381 klanten met CLV van € 294,-
Potentieel loyale klant waar meer winst uit te behalen is.
Klantsegment 3: 27.819 klanten met CLV van € 37,-
Een klant waarvan wordt verwacht dat die weinig
oplevert.
CASE – COLLECTIE – ANALYSE – ACTIVATIE
1 2 3 4
29. ANALYSE
◦ Segmenten maken op
basis van:
◦ RFM-analyse
◦ CLV-analyse
ACTIVATIE
◦ Per segment andere
(online) marketing-
strategieën
DATA COLLECTIE
◦ Back end transactiedata
◦ Offline transacties
◦ Retouren
CASE
◦ Wie zijn mijn
belangrijkste klanten?
CASE – COLLECTIE – ANALYSE – ACTIVATIE
1 2 3 4
30. CASE – COLLECTIE – ANALYSE – ACTIVATIE
1 2 3 4
Drie klantsegmenten:
Klantsegment 1
4.351 klanten met CLV van € 1.159,-
Voorbeelden van activatie
GDPR
Email: Geen kortingscodes, wel belonen voor loyaliteit
CPC: +25% non-branded, -25% branded
Facebook: Value Based Lookalikes
Webshop: Extraatje aanbieden (ingelogde gebruikers)
Customer service: Bij klacht kaartje + bloemetje
Offline: Verrassen met cadeau bij aankoop in winkel
33. CASE – COLLECTIE – ANALYSE – ACTIVATIE
1 2 3 4
Klantsegment 2
8.381 klanten met CLV van € 294,-
Email: Kortingscodes
CPC: +15% non-branded, +15% branded
Facebook: Value Based Lookalikes
Webshop: Korting aanbieden (ingelogde gebruikers)
Customer service: Bij klacht kaartje sturen
Offline: Kortingscode in doos van bestelling
Drie klantsegmenten: Voorbeelden van activatie
Klantsegment 1
4.351 klanten met CLV van € 1.159,-
Email: Geen kortingscodes, wel belonen voor loyaliteit
CPC: +25% non-branded, -25% branded
Facebook: Value Based Lookalikes
Webshop: Extraatje aanbieden (ingelogde gebruikers)
Customer service: Bij klacht kaartje + bloemetje
Offline: Verrassen met cadeau bij aankoop in winkel
37. CASE – COLLECTIE – ANALYSE – ACTIVATIE
1 2 3 4
Klantsegment 2
8.381 klanten met CLV van € 294,-
Email: Kortingscodes
CPC: +15% non-branded, +15% branded
Facebook: Value Based Lookalikes
Webshop: Korting aanbieden (ingelogde gebruikers)
Customer service: Bij klacht kaartje sturen
Offline: Kortingscode in doos van bestelling
Drie klantsegmenten: Voorbeelden van activatie
Klantsegment 1
4.351 klanten met CLV van € 1.159,-
Email: Geen kortingscodes, wel belonen voor loyaliteit
CPC: +25% non-branded, -25% branded
Facebook: Value Based Lookalikes
Webshop: Extraatje aanbieden (ingelogde gebruikers)
Customer service: Bij klacht kaartje + bloemetje
Offline: Verrassen met cadeau bij aankoop in winkel
Klantsegment 3
27.819 klanten met CLV van € 37,-
Email: Eenmalig een kortingscode
CPC: -15% non-branded, -15% branded
Facebook: Value Based Lookalikes
Customer service: Klacht telefonisch afhandelen
41. Agenda
1. Het belang van een centraal klantbeeld
2. Vind je waardevolle klanten
3. Creëer data-driven persona’s
42. Drie klantsegmenten:
Wie zijn deze klanten? Wat kopen ze?CASE – COLLECTIE – ANALYSE – ACTIVATIE
1 2 3 4
?
?
? Klantsegment 1: 4.351 klanten met CLV van € 1.159,-
Loyale klant waaraan meer gespendeerd mag
worden om de klant te behouden
Klantsegment 2: 8.381 klanten met CLV van € 294,-
Potentieel loyale klant waar meer winst uit te
behalen is.
Klantsegment 3: 27.819 klanten met CLV van € 37,-
Een klant waarvan wordt verwacht dat die weinig
oplevert.
54. Key take aways
Klantvriendelijker worden en advertentie-budget effectiever inzetten door:
1. Minder te focussen op losse traffic-kanalen en meer te kijken naar wat u weet
van uw klant
#Tip: Bekijk uw orders van het afgelopen jaar; sorteer op e-mailadressen
#Tip: Schrijf eens op wat u eigenlijk weet van uw klanten
55. Key take aways
Klantvriendelijker worden en advertentie-budget effectiever inzetten door:
1. Minder te focussen op losse traffic-kanalen en meer te kijken naar wat u weet
van uw klant
2. Uw klanten te segmenteren op basis van Customer Lifetime Value om te
achterhalen wie waardevol zijn
#Tip: Bronnen op internet – business analist - uitbesteden
56. Key take aways
Klantvriendelijker worden en advertentie-budget effectiever inzetten door:
1. Minder te focussen op losse traffic-kanalen en meer te kijken naar wat u weet
van uw klant
2. Uw klanten te segmenteren op basis van Customer Lifetime Value om te
achterhalen wie waardevol zijn
3. Te analyseren wat deze segmenten kenmerkt: datadriven persona’s
#Tip: Begin klein, daarna steeds gedetailleerder
57. Key take aways
Klantvriendelijker worden en advertentie-budget effectiever inzetten door:
1. Minder te focussen op losse traffic-kanalen en meer te kijken naar wat u weet
van uw klant
2. Uw klanten te segmenteren op basis van Customer Lifetime Value om te
achterhalen wie waardevol zijn
3. Te analyseren wat deze segmenten kenmerkt: datadriven persona’s