8. 8 ••
Een nieuw platform gecreeerd voor offline aankopen
De smartphone wordt de ‘ mobile wallet ‘ .
De normale portemonnee doet er niet meer toe in 2020
The mobile wallet als het nieuwste platform
Messaging Photography Entertainment Transport Wallet
2007 2019
9. 9 ••
Stocard in a nutshell
Stocard Key Facts
Hoofdkantoor in Duitsland met 6 kantoren wereldwijd inc., Paris, Sydney, Toronto, etc.
Werkzaam voor top-retailers in EU & AUS – IKEA, Decathlon, LIDL, Carrefour, Woolworths
$35MM funding van Private Equity Firms (Macquarie, RocketShip, etc)
Gebruikers-statistieken
35m gebruikers wereldwijd
+2.1 m active users in Nederland
3.6x growth in BeNeLux the past 2 years
Stocard gebruikt men 8 keer per maand
0
10
20
30
40
50
2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019
Stocard Users Worldwide,
in Millions
Users Forecast
App Store
“One of the best apps of the year“
2017
Google Play Store
Android Excellence (Editor‘s Choice)
2016 - 2018
T
10. 10 ••
In enkele seconden kan een gebruiker
kaarten toevoegen en toegang krijgen
tot (gepersonaliseerde) aanbiedingen
van retailers
The Stocard Experience
12. 12 ••
De impact van Stocard op offline traffic & sales
Het meten van campagne effecten op winkelbezoek en aankopen
Zonder klantenkaart : winkelbezoekenBij klantenkaarten: aankopen in de winkel
Door locatiegegevens te combineren met app gebruik
Dit geeft ons het inzicht in campagne-effecten van Stocard
En winkelbezoeken door niet kaarthouders.
14. 14 ••
Stocard is onderdeel van de shopping routine
Weten en Meten wanneer een aankoop is gedaan
Stocard lost een probleem op tijdens het shoppen
à Stocard wordt door miljoenen gebruikt bij de kassa
Remember
15. 15 ••
1. Wij tracken de locatie van miljoenen gebruikers die hun
klantenkaart gebruiken in winkels
Winkellocaties bepalen met onze eigen data
IKEA customers use Stocard to present
their IKEA Family card in the stores.
16. 16 ••
1. Wij tracken de locatie van miljoenen gebruikers die hun
klantenkaart gebruiken in winkels
2. Machine learning algorithm maakt gebruik van
clustering van miljoenen gebruikers om exacte locatie-
bepaling te doen met een zeer hoge waarschijnlijkheid
Winkellocaties bepalen met onze eigen data
miljoenen
data points
Zeer nauwkeurig machine-
learning-algoritme
Locatie database van kassa
(plek in de winkel)
17. 17 ••
Winkellocaties bepalen met onze eigen data
>360 million
user events
Custom high-precision
machine learning algorithm
Location database of exact
store checkout areas
Stocard location
Final Stocard location after clustering.
1. Wij tracken de locatie van miljoenen gebruikers die hun
klantenkaart gebruiken in winkels
2. Machine learning algorithm maakt gebruik van
clustering van miljoenen gebruikers om exacte locatie-
bepaling te doen met een zeer hoge waarschijnlijkheid
3. Creeert een eendrachtige ‘hoge kwaliteits locatie
database’ om de effecten van een retailers-mobile-
campagne te meten
18. 18 ••
Locatie
Locatie targeting zit in het hart van Stocard
Target gebruikers gebaseerd op land, stad of zelfs winkelniveau.
Analytics
Krijg belangrijke inzichten in gebruiksgedrag en populaire producten en
hoe de aankoopbeslissing tot stand komt
Target Specifieke Doelgroepen
Targetting binnen Stocard is bijna ongelimiteerd
Target gebruikers op klantenkaart, locatie, interesse, etc
Zelfs retargeting op gebruikers die de winkel al enige tijd niet bezochten
Personalisatie & Segmentatie (Q1 2019)
Match Stocard doelgroepen met je CRM data en personaliseer
aanbiedingen gebaseerd op shopping gedrag & interesse. Maak
optimaal gebruik van 1:1 communicatie
Aanbiedingen in het mobiele tijdperk
Mogelijkheden digitale aanbiedingen binnen Stocard
19. 19 ••
Personalisatie in Stocard
Stap 1
Segmentatie
Gebruikers worden in groepen ingedeeld, gebaseerd op
bijvoorbeeld
• Demographics
• Interesses
• Woonplaats
Elk segment ontvangt een passende aanbieding
Families
Singles
21. 21 ••
Kaarthouders Customer Journey
Stocard voegt waarde toe aan elke stap binnen de customer journey
Alle kaarten opslaan Ontvang relevante
aanbiedingen
Zie direct waar de
dichtstbijzijnde winkel is
plus openingstijde
Gebruik de klantenkaart
bij de kassa om punten
te sparen
Bekijk alle aankopen en
ontvang voordeel
22. 22 •• 22
HOE GEBRUIKEN WIJ DATA?
0%
10%
12 AM4 AM8 AM12 PM4 PM8 PM
Percentage of
offer openings by
hour of the day
0% 20% 40%
Grocery…
Fashon…
Lookalikes
-20% 0% 20%
Age & Gender
23. 23 ••
… en maakt dit zichtbaar door conversie verbetering daadwerkelijk te meten
Stocard verhoogt winkel-aankopen
Alle Stocard
gebruikers
Aanbiedingen-
views
Meten van
aankopen
Conversie
Stocard combineert locatie-
data en klantenkaart-
gebruik om aankopen te
meten
+X%
24. 26 ••
0%
2%
4%
6%
8%
10%
12 AM 4 AM 8 AM 12 PM 4 PM 8 PM
Percentage of offer openings by
hour of the day
0% 10% 20% 30%
Grocery Retailer A
Grocery Retailer B
Electronics Market A
Fashon Store 1
Fashion Store 2
Lookalikes
-20% -10% 0% 10% 20%
Age & Gender
Shopping
gedrag
Demographics
ROI
Analytics
Verkrijg nieuwe inzichten in je klanten door de unieke data van Stocard
Uplift
$
25. 27 ••
Offline-ROI meten is voor de meeste (online) media
kanalen nog steeds uitdagend in 2019
Stocard is een Mobile Wallet, gebruikt door miljoenen bij
de kassa van een retailer
Retailers kunnen bestaande en potentiele klanten bereiken
in shopping omgeving
Onze positie als mobile wallet stelt ons in staat om
aankopen te meten
Wij voorzien retailers met de meest betrouwbare offline-
ROI meting van alle mobiele (media) kanalen
In A Nutshell