SlideShare a Scribd company logo
1 of 17
STATISTIK PENELITIAN PENDIDIKAN
MATEMATIKA
Dosen : Dr. Ahmad Yani T, M. Pd
OLEH :
SATIA (F2181181002)
WENNIHERVIANI (F2181181013)
PROGRAM STUDI MAGISTER PENDIDIKAN MATEMATIKA
JURUSAN PENDIDIKAN MATEMATIKA DAN IPA
FAKULTAS KEGURUAN DAN ILMU PENDIDIKAN
UNIVERSITAS TANJUNG PURA
PONTIANAK
2019
MENGGUNAKAN CARA MANUAL
1. Merumuskan Hipotesis
Uji Pihak Kiri
Ho : U1 β‰₯ U2, kemampuan komunikasi matematis antara siswa kelas IX F
yang memperoleh hasil ulangan tidak lebih rendah
dibandingkan siswa kelas IX G yang memperoleh hasil
belajar.
H1 : U1 < U2, kemampuan komunikasi matematis antara siswa kelas IX F
yang tidak memperoleh hasil ulangan lebih rendah
dibandingkan dengan siswa kelas IX G yang memperoleh
hasil belajar.
Keterangan:
U1 : kemampuan komunikasi matematis antara siswa yang memperoleh
hasil ulangan.
U2 : kemampuan kemampuan matematis antara siswa yang memperoleh
hasil belajar .
2. Menentukan Nilai Uji Statistik
Rumus Mann Whitney U dengan pendekatan Z:
Zhitung =
 𝑅( 𝑋1)βˆ’ 𝑛1(
𝑁+1
2
)
√
𝑛1 .𝑛2
𝑁(π‘βˆ’1)
.[ 𝑅( 𝑋1)2+  𝑅( 𝑋2)2]βˆ’
𝑛1 𝑛2 .(𝑁+1)2
4(π‘βˆ’1)
Langkah-langkah menentukan rank:
a. Membuat daftar rank yang terdiri dari kolom data, data terurut, nomor
urut, dan rank.
NILAI
DATA
TERURUT
NO
URUT
RANK NILAI
DATA
TERURUT
NO
URUT
RANK
70 55 1 1,5
8
0
55 1 1,5
60 55 2 1,5 100 55 2 1,5
70 60 3 3,5
7
0
60 3 3
75 60 4 3,5
7
0
65 4 5,5
90 65 5 6
6
5
65 5 5,5
90 65 6 6
8
5
65 6 5,5
75 65 7 6
7
5
65 7 5,5
85 70 8 9
6
5
70 8 9
100 70 9 9
7
0
70 9 9
70 70 10 9
8
5
70 10 9
90 75 11 12
7
5
75 11 13,5
95 75 12 12
5
5
75 12 13,5
65 75 13 12
9
0
75 13 13,5
95 80 14 15
6
0
75 14 13,5
60 80 15 15
7
5
75 15 13,5
85 80 16 15
9
0
75 16 13,5
90 85 17 18,5
6
5
80 17 18
80 85 18 18,5
8
0
80 18 18
65 85 19 18,5 100 80 19 18
80 85 20 18,5
7
5
85 20 20,5
100 90 21 22,5
8
0
85 21 20,5
85 90 22 22,5
9
0
90 22 23
100 90 23 22,5
6
5
90 23 23
100 90 24 22,5 100 90 24 23
80 95 25 25,5
5
5
95 25 25
55 95 26 25,5 100 100 26 28,5
75 100 27 28,5
7
5
100 27 28,5
55 100 28 28,5 100 100 28 28,5
65 100 29 28,5
7
5
100 29 28,5
85 100 30 28,5 100 100 30 28,5
9
5
100 31 28,5
Pada kolom data: masukan data X1 dan X2 dalam kolom yang sama. Pada
kolom data terurut: urutkan nilai yang ada pada kolom data dari nilai
yang terkecil ke nilai yang terbesar dengan menggunakan fitur sort &
filter (sort A to Z). Pada kolom nomor urut: beri nomor urut mulai dari 1.
Pada kolom rank: tentukan rank dengan mencari rata-rata nomor urut
pada data yang sama. Misalnya, pada data tersebut terdapat 5 buah data
yang bernilai 55 dengan nomor urut 1 sampai 2, maka rank untuk data
yang bernilai 55 adalah
1+2
2
= 1,5
untuk data yang tunggal diberi rank sesuai nomor urut.
b. Berdasarkan langkah a diperoleh data berikut:
X1 R(X1) R(X1)^2 X2 R(X1) R(X1)^2
70 9 81 80 18 324
60 3,5 12,25 100 28,5 812,25
70 9 81 70 9 81
75 12 144 70 9 81
90 22,5 506,25 65 5,5 30,25
90 22,5 506,25 85 20,5 420,25
75 12 144 75 13,5 182,25
85 18,5 342,25 65 5,5 30,25
100 28,5 812,25 70 9 81
70 9 81 85 20,5 420,25
90 22,5 506,25 75 13,5 182,25
95 25,5 650,25 55 1,5 2,25
65 6 36 90 23 529
95 25,5 650,25 60 3 9
60 3,5 12,25 75 13,5 182,25
85 18,5 342,25 90 23 529
90 22,5 506,25 65 5,5 30,25
80 15 225 80 18 324
65 6 36 100 28,5 812,25
80 15 225 75 13,5 182,25
100 28,5 812,25 80 18 324
85 18,5 342,25 90 23 529
100 28,5 812,25 65 5,5 30,25
100 28,5 812,25 100 28,5 812,25
80 15 225 55 1,5 2,25
55 1,5 2,25 100 28,5 812,25
75 12 144 75 13,5 182,25
55 1,5 2,25 100 28,5 812,25
65 65 4225 75 13,5 182,25
85 18,5 342,25 100 28,5 812,25
JUMLAH 524 13619,5 95 25 625
JUMLAH 496 10369
R(X1) = 524
R(X2) = 496
R(X1)2 = 13619,5
R(X2)2 = 10369
c. Menentukan Nilai Z Hitung
Zhitung =
 𝑅( 𝑋1)βˆ’ 𝑛1(
𝑁+1
2
)
√
𝑛1 .𝑛2
𝑁(π‘βˆ’1)
.[ 𝑅( 𝑋1)2+  𝑅( 𝑋2)2]βˆ’
𝑛1 𝑛2 .(𝑁+1)2
4(π‘βˆ’1)
=
524βˆ’ 30(
61+1
2
)
√
30 .31
61(61βˆ’1)
.[13619,5+ 10369]βˆ’
(30)(31) .(61+1)2
4(61βˆ’1)
= - 4,30
3. Menentukan Nilai Kritis
Ztabel = 𝑍(
1
2
βˆ’ 𝛼)
Keterangan:
Ξ± = taraf signifikansi (taraf nyata)
Nilai Ztabeluntuk uji pihak kiri pada taraf signifikansi 5% diperoleh:
Ztabel = 𝑍(
1
2
βˆ’ 𝛼)
= 𝑍(
1
2
– 0,05)
= Z0,48 = 0,1844
Karena pengujian pihak kiri, maka Ztabel = - Ztabel = - 0,1844
4. Menentukan Kriteria Pengujian Hipotesis
Nilai Zhitung berada di daerah ditolak Ho karena Zhitung > - Ztabel maka Ho ditolak
(cukup bukti menolak Ho).
Daerah
penola
kan Ho
Daerah
penerimaa
n Ho
0-
1
,
3
7
8
-
1
,
6
4
5
5. Memberikan Kesimpulan
Nilai Zhitung > - Ztabel maka Ho ditolak (tidak cukup bukti menolak Ho), sehingga
dapat disimpulkan bahwa taraf hasil belajar siswa kemampuan komunikasi
matematis antara siswa yang memperoleh hasil ulangan lebih rendah
dibandingkan dengan siswa yang memperoleh hasil belajar.
UJI NORMALITAS
Rangkuman Hasil Ulangan harian
Skor
Kelas IX F Kelas IX G
Rata – rata SD Rata - rata SD
U.harian 79,66 13,95 78,22 15,08
a. Uji Normalitas Kelas Kelas IX F
1) Menentukan rata-rata dan standar deviasi
ο‚· Rata-rata = 79,66
ο‚· Standar deviasi = 13,95
2) Membuat tabel frekuensi ekspetasi.
ο‚· Banyak data (n) = 30
ο‚· Data tertinggi = 100
ο‚· Data terendah = 55
ο‚· Rentang (R) = Skortertinggi - Skorterendah
= 100 - 55
= 45
ο‚· Banyak Kelas (BK) = 1 + 3,3 log (n)
= 1 + 3,3 log 30
= 1 + 3,3 (1,47)
= 1 + 4,851
= 5,851
Diambil (BK) = 6
ο‚· Panjang Kelas (I) =
𝑅
𝐡𝐾
=
45
6
= 7,5
Diambil (I) = 8
Daftar Frekuensi Distribusi Observasi dan Frekuensi Ekspetasi
Kelas IX F
Kelas
Interval
Batas
Kelas
Z batas kelas
Luas 0
- Z
Luas
Tiap
Kelas
Ei Oi
54,5 -1,8 0,4641
55 – 62 0,0734 2,202 4 0,808201
62,5 -1,23 0,3907
63 – 70 0,1453 4,359 6 0,448814
70,5 -0,66 0,2454
71 – 78 0,2135 6,405 3 3,864675
78,5 -0,08 0,0319
79 – 86 0,2198 6,594 7 0,023548
86,5 0,49 0,1879
87 – 94 0,1675 5,025 4 0,262656
94,5 1,06 0,3554
95 – 102 0,0941 2,823 6 1,682222
102,5 1,64 0,4495
Rata-rata Nilai 79,66
Standar Deviasi 13,95
Jumlah 7,090115
3) Menentukan harga Ο‡2
hitung
Ο‡2
hitung = βˆ‘
(π‘‚π‘–βˆ’πΈπ‘–)2
𝐸𝑖
= 7,0901
4) Menentukan derajat kebebasan (db)
db = K – 3
= 6 – 3
= 3
5) Menentukan harga Ο‡2
tabel dengan
Ο‡2
tabel = Ο‡2
(1 - )(db)
= Ο‡2
(1 – 0,05 )(3)
= 7, 815
6) Menentukan normalitas
Kriteria: ” Jika Ο‡2
hitung < Ο‡2
tabel maka data berdistribusi normal”.
Dari tabel daftar distribusi frekuensi observasi dan ekspetasi diperoleh
nilai Ο‡2
hitung = 7,0901 sedangkan Ο‡2
tabel = 7, 815. Karena nilai Ο‡2
hitung <
Ο‡2
tabel , maka data nilai ulangan harian Kelas IX F berdistribusi normal.
b. Uji Normalitas Kelas IX G
1) Menentukan rata-rata dan standar deviasi
ο‚· Rata-rata = 78,22
ο‚· Standar deviasi = 15,08
2) Membuat tabel frekuensi ekspetasi.
ο‚· Banyak data (n) = 31
ο‚· Data tertinggi = 100
ο‚· Data terendah = 55
ο‚· Rentang (R) = Skortertinggi - Skorterendah
= 100 – 55
= 45
ο‚· Banyak Kelas (BK) = 1 + 3,3 log (n)
= 1 + 3,3 log 31
= 1 + 4,917
= 5,917
Diambil (BK) = 6
ο‚· Panjang Kelas (I) =
𝑅
𝐡𝐾
=
45
6
= 7,5
Diambil (I) = 8
Daftar Frekuensi Distribusi Observasi dan Frekuensi Ekspetasi
Kelas VIII D
Kelas
Interval
Batas
Kelas
Z batas
Kelas
luas 0
- Z
Luas
Tiap
Kelas
Ei Oi
54,5 -1,65 0,4505
55 – 62 0,0884 2,7404 4 0,39664804
62,5 -1,09 0,3621
63 – 70 0,1602 4,9662 7 0,590906063
70,5 -0,53 0,2019
71 – 78 0,2229 6,9099 6 0,137986335
78,5 0,03 0,021
79 – 86 0,2014 6,2434 5 0,309208712
86,5 0,59 0,2224
87 – 94 0,1525 4,7275 3 0,994752083
94,5 1,15 0,3749
95 - 102 0,0824 2,5544 6 1,978693227
102,5 1,71 0,4564
Rata-rata Nilai 78,06
Standar Deviasi 14,24
Jumlah 4,40819446
3) Menentukan harga Ο‡2
hitung
Ο‡2
hitung = βˆ‘ (π‘‚π‘–βˆ’πΈπ‘–)2
𝐸𝑖
= 4,4081
4) Menentukan derajat kebebasan (db)
db = K – 3
= 6 – 3
= 3
5) Menentukan harga Ο‡2
tabel dengan
Ο‡2
tabel = Ο‡2
1 - )(db)
= Ο‡2
(1 – 0,05 )(3)
= 7, 815
6) Menentukan normalitas
Kriteria: ” Jika Ο‡2
hitung < Ο‡2
tabel maka data berdistribusi normal”.
Dari tabel daftar distribusi frekuensi observasi dan ekspetasi diperoleh
nilai Ο‡2
hitung = 4,4081 sedangkan Ο‡2
tabel = 7, 815. Karena nilai Ο‡2
hitung <
Ο‡2
tabel , maka data nilai ulangan harian Kelas IX G berdistribusi normal.
HOMOGENITAS VARIANS
Uji Homogenitas Varians (Uji F)
Kelas IX F
No Nama Siswa Nilai 𝒙 βˆ’ 𝒙̅ ( 𝒙 βˆ’ 𝒙̅) 𝟐
1 Abdu Latif 70 -9,67 93,5089
2 Abil Ariandi 60 -20,46 418,6116
3 Adela Rahmawati 70 -10,46 109,4116
4 Angga Priansyah 75 -5,46 29,8116
5 Bagas Adrianda 90 9,54 91,0116
6 Chairil Asrul Sani 90 9,54 91,0116
7 Deni Ramadan 75 -5,46 29,8116
8 Dina Haryati 85 4,54 20,6116
9 Ersa Aulia 100 19,54 381,8116
10 Fadila Nazaria 70 -10,46 109,4116
11 Ilham Maulana 90 9,54 91,0116
12 Intan Kurnia Sari 95 14,54 211,4116
13 Jevrian 65 -15,46 239,0116
14 Juliangga 95 14,54 211,4116
15 Kohar Ardiansyah
Daulay
60 -2,46 418,6116
16 Muhammad
Sandiwinata
85 4,54 20,6116
17 Muhammad Sayyid
Farui
90 9,54 91,0116
18 Mutiara 80 -0,46 0,2116
19 Pemas Pratama 65 -15,46 239,0116
20 Ramadani 80 -0,46 0,2116
21 Rini Sapitri 100 19,54 381,8116
22 Rio Ananda 85 4,54 20,6116
23 Selvia Amanda 100 19,54 381,8116
24 Syeri Zulfa Wardani 100 19,54 381,8116
25 Tiara Rizki 80 -0,46 0,2116
26 Tria Elisbet 55 -25,46 648,2116
27 Uti Afrizal Robian 75 -5,46 29,8116
28 Yudi Pebrianto 55 -25,46 648,2116
29 Yunita Supitri 65 -15,46 239,0116
30 Syeri Zulfa Wandani 85 4,54 20,6116
Rata-rata 79,67
Jumlah 5649,65
Uji Homogenitas (Uji F)
Kelas IX G
No Nama Siswa Nilai 𝒙 βˆ’ 𝒙̅ ( 𝒙 βˆ’ 𝒙̅) 𝟐
1 Aidil Hidayat 80 0,48 0,2304
2 Aidil Pratama 100 20,48 419,4304
3 Egi Januardi 70 -9,52 90,6304
4 Eko Ariyanto 70 -9,52 90,6304
5 Elyati 65 -14,52 210,8304
6 Febrianti 85 5,48 30,0304
7 Fito Norpiyandi 75 -4,52 20,4304
8 Fitriyana 65 -14,52 210,8304
9 Halizah 70 -9,52 90,6304
10 Jesika Mila 85 5,48 30,0304
11 Juardi 75 -4,52 20,4304
12 Melinda 55 -24,52 601,2304
13 Muhammad
Jainudin
90
10,48 109,8304
14 Muhammad
Rangga
60
-19,52 381,0304
15 Muhammad Rizky 75 -4,52 20,4304
16 Muhammad
Wahyudi
90
10,48 109,8304
17 Ramadi 65 -14,52 210,8304
18 Reza Pratama 80 0,48 0,2304
19 Ridho 100 20,48 419,4304
20 Ririn 75 -4,52 20,4304
21 Salma 80 0,48 0,2304
22 Saskia 90 10,48 109,8304
23 Sholehuddin 65 -14,52 210,8304
24 Siti 100 20.48 419,4304
25 Syarifah 55 -24.52 601,2304
26 wilda 100 20,48 419,4304
27 Yuda 75 -4,52 20,4304
28 Zahratul 100 20,48 419,4304
29 Riski 75 -4,52 20,4304
30 Roby 100 20,48 419,4304
31 DIAN 95 15,48 2396304
Rata-rata 79,52
Jumlah 5967,42
1. Perhitungan nilai varian
V1 =
βˆ‘ ( π‘₯βˆ’ π‘₯Μ… )2𝑛
𝑛=1
𝑛
=
30
5649,65
V1 = 188,32
db1 = 30 – 1
= 29 ( Denumerator)
V1 =
βˆ‘ ( π‘₯βˆ’ π‘₯Μ… )2𝑛
𝑛=1
𝑛
=
31
5967,42
V2 = 192,49
db2 =31 – 1
= 30 ( Numerator )
2. Statistik Uji
Fhitung =
π‘‰π‘‘π‘’π‘Ÿπ‘π‘’π‘ π‘Žπ‘Ÿ
π‘‰π‘‘π‘’π‘Ÿπ‘˜π‘’π‘£π‘–π‘™
=
32,188
192,49
= 1,02
Ftabel = 1,85
Karena Fhitung < Ftabel atau 1,02 < 1, 85 berarti kedua varians homogen.
Uji t Kelas IX F dan IX G
Berdasarkan hasil pengujian normalitas, didapat hasil bahwa data Kelas IX
F dan IX G berdistribusi normal. Maka selanjutnya adalah menggunakan statistic
parametric yaitu uji t pada hasil ulangan kelas IX F dan IX G adalah:
ο‚· Hipotesis
Ha : πœ‡ 𝐸 β‰  πœ‡ 𝐾
Ho : πœ‡ 𝐸 = πœ‡ 𝐾
πœ‡ 𝐸 = πœ‡ 𝐾 : Siswa kelas IX F dan Kelas IX G memiliki kemampuan awal yang
sama
πœ‡ 𝐸 β‰  πœ‡ 𝐾 : Siswa kelas IX F dan Kelas IX G memiliki kemampuan awal yang
berbeda.
ο‚· Pengujian Ha dan Ho
Ha : π‘‘β„Žπ‘–π‘‘π‘’π‘›π‘” > π‘‘π‘‘π‘Žπ‘π‘’π‘™, maka Ha diterima
Ho : π‘‘β„Žπ‘–π‘‘π‘’π‘›π‘” ≀ π‘‘π‘‘π‘Žπ‘π‘’π‘™, maka Ho diterima
1) Mencari (Sp)
n1 = 30
n2 = 31
V1 = (Sd1)2 = (13,95)2 = 194,60
V2 = (Sd2)2 = (14,10)2 = 198,81
dsg = √
( 𝑛1 βˆ’1) 𝑉1 +( 𝑛2βˆ’1) 𝑉2
𝑛1+𝑛2βˆ’2
= √
(30βˆ’1)(194,60)+ ( 31βˆ’1)( 198 ,81)
30+31βˆ’2
= √
5643,4+5964,3
59
= √
11607 ,7
59
= √196,74
= 14,02
2) Menentukan nilai thitung
X1 = 79,67
X2 = 79,51
Sp = 14,02
maka :
t =
XΜ…1βˆ’ XΜ…2
𝑆 π‘βˆš
1
𝑛1
+
1
𝑛2
t =
79,67 βˆ’79,51
14,02√
1
30
+
1
31
=
0,16
3,36
= 0,04
3) Menentukan derajat kebebasan (db)
db = 𝑛1 + 𝑛2 βˆ’ 2
= 30 + 31 – 2
= 59
4) Menentukan ttabel
ttabel = 𝑑(1βˆ’
1
2
𝛼)(𝑑𝑏)
dengan taraf signifikan 𝛼 = 0,05 dan db = 59
𝑑(1βˆ’
1
2
0.05)
= 𝑑(0,975)(59). Akan dicari dengan interpolasi yaitu:
𝑑(0,975)(40) = 2,021
nilai interpolasi =
πŸπŸ—
πŸ’πŸŽ
(0,021) = 0,009
𝑑(0,975)(60) = 2,000
ttabel = t(0,975)(59) – nilai interpolasi
ttabel = 2,021 – 0,009
= 2,012
π‘‘β„Žπ‘–π‘‘π‘’π‘›π‘” = 0,04 dan π‘‘π‘‘π‘Žπ‘π‘’π‘™ = 2,012. Karena π‘‘β„Žπ‘–π‘‘π‘’π‘›π‘” < π‘‘π‘‘π‘Žπ‘π‘’π‘™, maka
Siswa kelas IX F dan Kelas IX G memiliki kemampuan awal yang sama.
Tugas statistik penelitian

More Related Content

What's hot

Matematika Analisis varians
Matematika Analisis variansMatematika Analisis varians
Matematika Analisis varianswafa khairani
Β 
Operasional bentuk aljabar
Operasional bentuk aljabarOperasional bentuk aljabar
Operasional bentuk aljabarMuhammad Yuswani
Β 
Kelas XI - statistika
Kelas XI - statistikaKelas XI - statistika
Kelas XI - statistikaafrays iwd
Β 
modul statistika XI SMA
modul statistika XI SMAmodul statistika XI SMA
modul statistika XI SMARia Yoonaddict
Β 
Statistika kelas 11
Statistika kelas 11Statistika kelas 11
Statistika kelas 11rianika safitri
Β 
Ragam dan-simpangan-baku
Ragam dan-simpangan-bakuRagam dan-simpangan-baku
Ragam dan-simpangan-bakuWindy Septhyan
Β 
Median,kuartil,desil, dan persentil
Median,kuartil,desil, dan persentilMedian,kuartil,desil, dan persentil
Median,kuartil,desil, dan persentilIr. Zakaria, M.M
Β 
Materi 4 ukuran nilai pusat vi d
Materi 4  ukuran nilai pusat vi dMateri 4  ukuran nilai pusat vi d
Materi 4 ukuran nilai pusat vi dNurul Faqih Isro'i
Β 
Smart solution un matematika sma 2013 (skl 2.5 persamaan lingkaran dan garis ...
Smart solution un matematika sma 2013 (skl 2.5 persamaan lingkaran dan garis ...Smart solution un matematika sma 2013 (skl 2.5 persamaan lingkaran dan garis ...
Smart solution un matematika sma 2013 (skl 2.5 persamaan lingkaran dan garis ...Catur Prasetyo
Β 
Materi Pengayaan UN Matematika SMP/MTs Direktorat PSMP Kemendikbud
Materi Pengayaan UN Matematika SMP/MTs Direktorat PSMP KemendikbudMateri Pengayaan UN Matematika SMP/MTs Direktorat PSMP Kemendikbud
Materi Pengayaan UN Matematika SMP/MTs Direktorat PSMP KemendikbudAbdul Jamil
Β 
Rumus cepat-matematika-statistika(2)
Rumus cepat-matematika-statistika(2)Rumus cepat-matematika-statistika(2)
Rumus cepat-matematika-statistika(2)1724143052
Β 
Bab 10-lingkaran
Bab 10-lingkaranBab 10-lingkaran
Bab 10-lingkaranYulius Yuwan
Β 
4. spltv cara eliminasi substitusi
4. spltv cara eliminasi   substitusi4. spltv cara eliminasi   substitusi
4. spltv cara eliminasi substitusiMuhammad Arif
Β 
Soal statistika
Soal statistikaSoal statistika
Soal statistikaAzzam Zembrot
Β 
4.2 ukbm 3.4 polinomial
4.2 ukbm 3.4 polinomial4.2 ukbm 3.4 polinomial
4.2 ukbm 3.4 polinomialradar radius
Β 
Uji hipotesis 2 rata-rata
Uji hipotesis 2 rata-rataUji hipotesis 2 rata-rata
Uji hipotesis 2 rata-rataRfebiola
Β 

What's hot (20)

Soal statistika dan pembahasan
Soal statistika dan pembahasanSoal statistika dan pembahasan
Soal statistika dan pembahasan
Β 
Matematika Analisis varians
Matematika Analisis variansMatematika Analisis varians
Matematika Analisis varians
Β 
Operasional bentuk aljabar
Operasional bentuk aljabarOperasional bentuk aljabar
Operasional bentuk aljabar
Β 
Stat d3 4
Stat d3 4Stat d3 4
Stat d3 4
Β 
Kelas XI - statistika
Kelas XI - statistikaKelas XI - statistika
Kelas XI - statistika
Β 
modul statistika XI SMA
modul statistika XI SMAmodul statistika XI SMA
modul statistika XI SMA
Β 
Statistika kelas 11
Statistika kelas 11Statistika kelas 11
Statistika kelas 11
Β 
Ragam dan-simpangan-baku
Ragam dan-simpangan-bakuRagam dan-simpangan-baku
Ragam dan-simpangan-baku
Β 
Median,kuartil,desil, dan persentil
Median,kuartil,desil, dan persentilMedian,kuartil,desil, dan persentil
Median,kuartil,desil, dan persentil
Β 
Stat d3 5
Stat d3 5Stat d3 5
Stat d3 5
Β 
Materi 4 ukuran nilai pusat vi d
Materi 4  ukuran nilai pusat vi dMateri 4  ukuran nilai pusat vi d
Materi 4 ukuran nilai pusat vi d
Β 
Smart solution un matematika sma 2013 (skl 2.5 persamaan lingkaran dan garis ...
Smart solution un matematika sma 2013 (skl 2.5 persamaan lingkaran dan garis ...Smart solution un matematika sma 2013 (skl 2.5 persamaan lingkaran dan garis ...
Smart solution un matematika sma 2013 (skl 2.5 persamaan lingkaran dan garis ...
Β 
Materi Pengayaan UN Matematika SMP/MTs Direktorat PSMP Kemendikbud
Materi Pengayaan UN Matematika SMP/MTs Direktorat PSMP KemendikbudMateri Pengayaan UN Matematika SMP/MTs Direktorat PSMP Kemendikbud
Materi Pengayaan UN Matematika SMP/MTs Direktorat PSMP Kemendikbud
Β 
Rumus cepat-matematika-statistika(2)
Rumus cepat-matematika-statistika(2)Rumus cepat-matematika-statistika(2)
Rumus cepat-matematika-statistika(2)
Β 
Bab 10-lingkaran
Bab 10-lingkaranBab 10-lingkaran
Bab 10-lingkaran
Β 
4. spltv cara eliminasi substitusi
4. spltv cara eliminasi   substitusi4. spltv cara eliminasi   substitusi
4. spltv cara eliminasi substitusi
Β 
Lampiran 6 regresi korelasi
Lampiran 6  regresi korelasiLampiran 6  regresi korelasi
Lampiran 6 regresi korelasi
Β 
Soal statistika
Soal statistikaSoal statistika
Soal statistika
Β 
4.2 ukbm 3.4 polinomial
4.2 ukbm 3.4 polinomial4.2 ukbm 3.4 polinomial
4.2 ukbm 3.4 polinomial
Β 
Uji hipotesis 2 rata-rata
Uji hipotesis 2 rata-rataUji hipotesis 2 rata-rata
Uji hipotesis 2 rata-rata
Β 

Similar to Tugas statistik penelitian

Makalah ukuran penyebaran data
Makalah ukuran penyebaran dataMakalah ukuran penyebaran data
Makalah ukuran penyebaran dataAisyah Turidho
Β 
Ukuran penyebaran
Ukuran penyebaranUkuran penyebaran
Ukuran penyebaranAzka Kamila
Β 
STATISTIK Muh. fadlih dahlan
STATISTIK Muh. fadlih dahlanSTATISTIK Muh. fadlih dahlan
STATISTIK Muh. fadlih dahlanmuhfadlihdahlan
Β 
Pertemuan 6 (ukuran penyebaran data)
Pertemuan 6 (ukuran penyebaran data)Pertemuan 6 (ukuran penyebaran data)
Pertemuan 6 (ukuran penyebaran data)reno sutriono
Β 
Ukuran Ukuran Statistik
Ukuran Ukuran StatistikUkuran Ukuran Statistik
Ukuran Ukuran StatistikMuhammad Izza
Β 
04. Statistika Penyebaran Data.pptx
04. Statistika Penyebaran Data.pptx04. Statistika Penyebaran Data.pptx
04. Statistika Penyebaran Data.pptxHILAL779204
Β 
Ukuran Ukuran Statistik
Ukuran Ukuran StatistikUkuran Ukuran Statistik
Ukuran Ukuran StatistikMuhammad Izza
Β 
Statistika i (4 sept 2012)
Statistika i (4 sept 2012)Statistika i (4 sept 2012)
Statistika i (4 sept 2012)arahab
Β 
Statistik Inferensial dan Analisis Kualitatif
Statistik Inferensial dan Analisis Kualitatif Statistik Inferensial dan Analisis Kualitatif
Statistik Inferensial dan Analisis Kualitatif Angga Debby Frayudha
Β 
Makalah Tendensi sentral
Makalah Tendensi sentralMakalah Tendensi sentral
Makalah Tendensi sentralNailul Hasibuan
Β 
Tendensi sentral
Tendensi sentralTendensi sentral
Tendensi sentralIndra Gunawan
Β 
Statistika tugas tugas oleh ida susanti stain cot kala, 2011
Statistika tugas tugas oleh ida susanti stain cot kala, 2011Statistika tugas tugas oleh ida susanti stain cot kala, 2011
Statistika tugas tugas oleh ida susanti stain cot kala, 2011Ir. Zakaria, M.M
Β 
Statistika - Tugas 1
Statistika - Tugas 1Statistika - Tugas 1
Statistika - Tugas 1noussevarenna
Β 
Contoh analisis uji beda nonparamaetrik wilcoxon
Contoh analisis uji beda nonparamaetrik wilcoxonContoh analisis uji beda nonparamaetrik wilcoxon
Contoh analisis uji beda nonparamaetrik wilcoxonEDI RIADI
Β 
Tugas tmtt matematika statistika sapta
Tugas tmtt matematika statistika saptaTugas tmtt matematika statistika sapta
Tugas tmtt matematika statistika saptaHMTA
Β 
Ukuran pemusatan, ukuran penyebaran
Ukuran pemusatan, ukuran penyebaran Ukuran pemusatan, ukuran penyebaran
Ukuran pemusatan, ukuran penyebaran Siti Sholekah
Β 
Daftar Distribusi Frekuensi
Daftar Distribusi FrekuensiDaftar Distribusi Frekuensi
Daftar Distribusi FrekuensiAisyah Turidho
Β 

Similar to Tugas statistik penelitian (20)

Makalah ukuran penyebaran data
Makalah ukuran penyebaran dataMakalah ukuran penyebaran data
Makalah ukuran penyebaran data
Β 
Ukuran penyebaran
Ukuran penyebaranUkuran penyebaran
Ukuran penyebaran
Β 
STATISTIK Muh. fadlih dahlan
STATISTIK Muh. fadlih dahlanSTATISTIK Muh. fadlih dahlan
STATISTIK Muh. fadlih dahlan
Β 
Pertemuan 6 (ukuran penyebaran data)
Pertemuan 6 (ukuran penyebaran data)Pertemuan 6 (ukuran penyebaran data)
Pertemuan 6 (ukuran penyebaran data)
Β 
Ukuran Ukuran Statistik
Ukuran Ukuran StatistikUkuran Ukuran Statistik
Ukuran Ukuran Statistik
Β 
04. Statistika Penyebaran Data.pptx
04. Statistika Penyebaran Data.pptx04. Statistika Penyebaran Data.pptx
04. Statistika Penyebaran Data.pptx
Β 
Ukuran Ukuran Statistik
Ukuran Ukuran StatistikUkuran Ukuran Statistik
Ukuran Ukuran Statistik
Β 
Statistika i (4 sept 2012)
Statistika i (4 sept 2012)Statistika i (4 sept 2012)
Statistika i (4 sept 2012)
Β 
Statistik Inferensial dan Analisis Kualitatif
Statistik Inferensial dan Analisis Kualitatif Statistik Inferensial dan Analisis Kualitatif
Statistik Inferensial dan Analisis Kualitatif
Β 
Makalah Tendensi sentral
Makalah Tendensi sentralMakalah Tendensi sentral
Makalah Tendensi sentral
Β 
Tendensi sentral
Tendensi sentralTendensi sentral
Tendensi sentral
Β 
Makalah Uji T
Makalah Uji TMakalah Uji T
Makalah Uji T
Β 
Statistika tugas tugas oleh ida susanti stain cot kala, 2011
Statistika tugas tugas oleh ida susanti stain cot kala, 2011Statistika tugas tugas oleh ida susanti stain cot kala, 2011
Statistika tugas tugas oleh ida susanti stain cot kala, 2011
Β 
Latihan 1 statistika
Latihan 1 statistikaLatihan 1 statistika
Latihan 1 statistika
Β 
Rini utami statistika
Rini utami statistikaRini utami statistika
Rini utami statistika
Β 
Statistika - Tugas 1
Statistika - Tugas 1Statistika - Tugas 1
Statistika - Tugas 1
Β 
Contoh analisis uji beda nonparamaetrik wilcoxon
Contoh analisis uji beda nonparamaetrik wilcoxonContoh analisis uji beda nonparamaetrik wilcoxon
Contoh analisis uji beda nonparamaetrik wilcoxon
Β 
Tugas tmtt matematika statistika sapta
Tugas tmtt matematika statistika saptaTugas tmtt matematika statistika sapta
Tugas tmtt matematika statistika sapta
Β 
Ukuran pemusatan, ukuran penyebaran
Ukuran pemusatan, ukuran penyebaran Ukuran pemusatan, ukuran penyebaran
Ukuran pemusatan, ukuran penyebaran
Β 
Daftar Distribusi Frekuensi
Daftar Distribusi FrekuensiDaftar Distribusi Frekuensi
Daftar Distribusi Frekuensi
Β 

Recently uploaded

Laporan Guru Piket untuk Pengisian RHK Guru Pengelolaan KInerja Guru di PMM
Laporan Guru Piket untuk Pengisian RHK Guru Pengelolaan KInerja Guru di PMMLaporan Guru Piket untuk Pengisian RHK Guru Pengelolaan KInerja Guru di PMM
Laporan Guru Piket untuk Pengisian RHK Guru Pengelolaan KInerja Guru di PMMmulyadia43
Β 
Karakteristik Negara Brazil, Geografi Regional Dunia
Karakteristik Negara Brazil, Geografi Regional DuniaKarakteristik Negara Brazil, Geografi Regional Dunia
Karakteristik Negara Brazil, Geografi Regional DuniaNadia Putri Ayu
Β 
PEMIKIRAN POLITIK Jean Jacques Rousseau.pdf
PEMIKIRAN POLITIK Jean Jacques  Rousseau.pdfPEMIKIRAN POLITIK Jean Jacques  Rousseau.pdf
PEMIKIRAN POLITIK Jean Jacques Rousseau.pdfMMeizaFachri
Β 
MATERI EKOSISTEM UNTUK SEKOLAH MENENGAH ATAS
MATERI EKOSISTEM UNTUK SEKOLAH MENENGAH ATASMATERI EKOSISTEM UNTUK SEKOLAH MENENGAH ATAS
MATERI EKOSISTEM UNTUK SEKOLAH MENENGAH ATASKurniawan Dirham
Β 
PPT_AKUNTANSI_PAJAK_ATAS_ASET_TETAP.pptx
PPT_AKUNTANSI_PAJAK_ATAS_ASET_TETAP.pptxPPT_AKUNTANSI_PAJAK_ATAS_ASET_TETAP.pptx
PPT_AKUNTANSI_PAJAK_ATAS_ASET_TETAP.pptxalalfardilah
Β 
Aksi Nyata Modul 1.1 Calon Guru Penggerak
Aksi Nyata Modul 1.1 Calon Guru PenggerakAksi Nyata Modul 1.1 Calon Guru Penggerak
Aksi Nyata Modul 1.1 Calon Guru Penggeraksupriadi611
Β 
HARMONI DALAM EKOSISTEM KELAS V SEKOLAH DASAR.pdf
HARMONI DALAM EKOSISTEM KELAS V SEKOLAH DASAR.pdfHARMONI DALAM EKOSISTEM KELAS V SEKOLAH DASAR.pdf
HARMONI DALAM EKOSISTEM KELAS V SEKOLAH DASAR.pdfkustiyantidew94
Β 
Modul 1.2.a.8 Koneksi antar materi 1.2.pdf
Modul 1.2.a.8 Koneksi antar materi 1.2.pdfModul 1.2.a.8 Koneksi antar materi 1.2.pdf
Modul 1.2.a.8 Koneksi antar materi 1.2.pdfSitiJulaeha820399
Β 
BAHAN SOSIALISASI PPDB SMA-SMK NEGERI DISDIKSU TP. 2024-2025 REVISI.pptx
BAHAN SOSIALISASI PPDB SMA-SMK NEGERI DISDIKSU TP. 2024-2025 REVISI.pptxBAHAN SOSIALISASI PPDB SMA-SMK NEGERI DISDIKSU TP. 2024-2025 REVISI.pptx
BAHAN SOSIALISASI PPDB SMA-SMK NEGERI DISDIKSU TP. 2024-2025 REVISI.pptxJamhuriIshak
Β 
Jurnal Dwi mingguan modul 1.2-gurupenggerak.pptx
Jurnal Dwi mingguan modul 1.2-gurupenggerak.pptxJurnal Dwi mingguan modul 1.2-gurupenggerak.pptx
Jurnal Dwi mingguan modul 1.2-gurupenggerak.pptxBambang440423
Β 
aku-dan-kebutuhanku-Kelas 4 SD Mapel IPAS
aku-dan-kebutuhanku-Kelas 4 SD Mapel IPASaku-dan-kebutuhanku-Kelas 4 SD Mapel IPAS
aku-dan-kebutuhanku-Kelas 4 SD Mapel IPASreskosatrio1
Β 
adap penggunaan media sosial dalam kehidupan sehari-hari.pptx
adap penggunaan media sosial dalam kehidupan sehari-hari.pptxadap penggunaan media sosial dalam kehidupan sehari-hari.pptx
adap penggunaan media sosial dalam kehidupan sehari-hari.pptxmtsmampunbarub4
Β 
PPT Materi Jenis - Jenis Alat Pembayaran Tunai dan Non-tunai.pptx
PPT Materi Jenis - Jenis Alat Pembayaran Tunai dan Non-tunai.pptxPPT Materi Jenis - Jenis Alat Pembayaran Tunai dan Non-tunai.pptx
PPT Materi Jenis - Jenis Alat Pembayaran Tunai dan Non-tunai.pptxHeruFebrianto3
Β 
alat-alat liturgi dalam Gereja Katolik.pptx
alat-alat liturgi dalam Gereja Katolik.pptxalat-alat liturgi dalam Gereja Katolik.pptx
alat-alat liturgi dalam Gereja Katolik.pptxRioNahak1
Β 
Wawasan Nusantara sebagai satu kesatuan, politik, ekonomi, sosial, budaya, d...
Wawasan Nusantara  sebagai satu kesatuan, politik, ekonomi, sosial, budaya, d...Wawasan Nusantara  sebagai satu kesatuan, politik, ekonomi, sosial, budaya, d...
Wawasan Nusantara sebagai satu kesatuan, politik, ekonomi, sosial, budaya, d...MarwanAnugrah
Β 
AKSI NYATA MODUL 1.2-1 untuk pendidikan guru penggerak.pptx
AKSI NYATA MODUL 1.2-1 untuk pendidikan guru penggerak.pptxAKSI NYATA MODUL 1.2-1 untuk pendidikan guru penggerak.pptx
AKSI NYATA MODUL 1.2-1 untuk pendidikan guru penggerak.pptxWirionSembiring2
Β 
Kelompok 2 Karakteristik Negara Nigeria.pdf
Kelompok 2 Karakteristik Negara Nigeria.pdfKelompok 2 Karakteristik Negara Nigeria.pdf
Kelompok 2 Karakteristik Negara Nigeria.pdftsaniasalftn18
Β 
DESAIN MEDIA PEMBELAJARAN BAHASA INDONESIA BERBASIS DIGITAL.pptx
DESAIN MEDIA PEMBELAJARAN BAHASA INDONESIA BERBASIS DIGITAL.pptxDESAIN MEDIA PEMBELAJARAN BAHASA INDONESIA BERBASIS DIGITAL.pptx
DESAIN MEDIA PEMBELAJARAN BAHASA INDONESIA BERBASIS DIGITAL.pptxFuzaAnggriana
Β 
Demonstrasi Kontekstual Modul 1.2. pdf
Demonstrasi Kontekstual  Modul 1.2.  pdfDemonstrasi Kontekstual  Modul 1.2.  pdf
Demonstrasi Kontekstual Modul 1.2. pdfvebronialite32
Β 
Materi Pertemuan Materi Pertemuan 7.pptx
Materi Pertemuan Materi Pertemuan 7.pptxMateri Pertemuan Materi Pertemuan 7.pptx
Materi Pertemuan Materi Pertemuan 7.pptxRezaWahyuni6
Β 

Recently uploaded (20)

Laporan Guru Piket untuk Pengisian RHK Guru Pengelolaan KInerja Guru di PMM
Laporan Guru Piket untuk Pengisian RHK Guru Pengelolaan KInerja Guru di PMMLaporan Guru Piket untuk Pengisian RHK Guru Pengelolaan KInerja Guru di PMM
Laporan Guru Piket untuk Pengisian RHK Guru Pengelolaan KInerja Guru di PMM
Β 
Karakteristik Negara Brazil, Geografi Regional Dunia
Karakteristik Negara Brazil, Geografi Regional DuniaKarakteristik Negara Brazil, Geografi Regional Dunia
Karakteristik Negara Brazil, Geografi Regional Dunia
Β 
PEMIKIRAN POLITIK Jean Jacques Rousseau.pdf
PEMIKIRAN POLITIK Jean Jacques  Rousseau.pdfPEMIKIRAN POLITIK Jean Jacques  Rousseau.pdf
PEMIKIRAN POLITIK Jean Jacques Rousseau.pdf
Β 
MATERI EKOSISTEM UNTUK SEKOLAH MENENGAH ATAS
MATERI EKOSISTEM UNTUK SEKOLAH MENENGAH ATASMATERI EKOSISTEM UNTUK SEKOLAH MENENGAH ATAS
MATERI EKOSISTEM UNTUK SEKOLAH MENENGAH ATAS
Β 
PPT_AKUNTANSI_PAJAK_ATAS_ASET_TETAP.pptx
PPT_AKUNTANSI_PAJAK_ATAS_ASET_TETAP.pptxPPT_AKUNTANSI_PAJAK_ATAS_ASET_TETAP.pptx
PPT_AKUNTANSI_PAJAK_ATAS_ASET_TETAP.pptx
Β 
Aksi Nyata Modul 1.1 Calon Guru Penggerak
Aksi Nyata Modul 1.1 Calon Guru PenggerakAksi Nyata Modul 1.1 Calon Guru Penggerak
Aksi Nyata Modul 1.1 Calon Guru Penggerak
Β 
HARMONI DALAM EKOSISTEM KELAS V SEKOLAH DASAR.pdf
HARMONI DALAM EKOSISTEM KELAS V SEKOLAH DASAR.pdfHARMONI DALAM EKOSISTEM KELAS V SEKOLAH DASAR.pdf
HARMONI DALAM EKOSISTEM KELAS V SEKOLAH DASAR.pdf
Β 
Modul 1.2.a.8 Koneksi antar materi 1.2.pdf
Modul 1.2.a.8 Koneksi antar materi 1.2.pdfModul 1.2.a.8 Koneksi antar materi 1.2.pdf
Modul 1.2.a.8 Koneksi antar materi 1.2.pdf
Β 
BAHAN SOSIALISASI PPDB SMA-SMK NEGERI DISDIKSU TP. 2024-2025 REVISI.pptx
BAHAN SOSIALISASI PPDB SMA-SMK NEGERI DISDIKSU TP. 2024-2025 REVISI.pptxBAHAN SOSIALISASI PPDB SMA-SMK NEGERI DISDIKSU TP. 2024-2025 REVISI.pptx
BAHAN SOSIALISASI PPDB SMA-SMK NEGERI DISDIKSU TP. 2024-2025 REVISI.pptx
Β 
Jurnal Dwi mingguan modul 1.2-gurupenggerak.pptx
Jurnal Dwi mingguan modul 1.2-gurupenggerak.pptxJurnal Dwi mingguan modul 1.2-gurupenggerak.pptx
Jurnal Dwi mingguan modul 1.2-gurupenggerak.pptx
Β 
aku-dan-kebutuhanku-Kelas 4 SD Mapel IPAS
aku-dan-kebutuhanku-Kelas 4 SD Mapel IPASaku-dan-kebutuhanku-Kelas 4 SD Mapel IPAS
aku-dan-kebutuhanku-Kelas 4 SD Mapel IPAS
Β 
adap penggunaan media sosial dalam kehidupan sehari-hari.pptx
adap penggunaan media sosial dalam kehidupan sehari-hari.pptxadap penggunaan media sosial dalam kehidupan sehari-hari.pptx
adap penggunaan media sosial dalam kehidupan sehari-hari.pptx
Β 
PPT Materi Jenis - Jenis Alat Pembayaran Tunai dan Non-tunai.pptx
PPT Materi Jenis - Jenis Alat Pembayaran Tunai dan Non-tunai.pptxPPT Materi Jenis - Jenis Alat Pembayaran Tunai dan Non-tunai.pptx
PPT Materi Jenis - Jenis Alat Pembayaran Tunai dan Non-tunai.pptx
Β 
alat-alat liturgi dalam Gereja Katolik.pptx
alat-alat liturgi dalam Gereja Katolik.pptxalat-alat liturgi dalam Gereja Katolik.pptx
alat-alat liturgi dalam Gereja Katolik.pptx
Β 
Wawasan Nusantara sebagai satu kesatuan, politik, ekonomi, sosial, budaya, d...
Wawasan Nusantara  sebagai satu kesatuan, politik, ekonomi, sosial, budaya, d...Wawasan Nusantara  sebagai satu kesatuan, politik, ekonomi, sosial, budaya, d...
Wawasan Nusantara sebagai satu kesatuan, politik, ekonomi, sosial, budaya, d...
Β 
AKSI NYATA MODUL 1.2-1 untuk pendidikan guru penggerak.pptx
AKSI NYATA MODUL 1.2-1 untuk pendidikan guru penggerak.pptxAKSI NYATA MODUL 1.2-1 untuk pendidikan guru penggerak.pptx
AKSI NYATA MODUL 1.2-1 untuk pendidikan guru penggerak.pptx
Β 
Kelompok 2 Karakteristik Negara Nigeria.pdf
Kelompok 2 Karakteristik Negara Nigeria.pdfKelompok 2 Karakteristik Negara Nigeria.pdf
Kelompok 2 Karakteristik Negara Nigeria.pdf
Β 
DESAIN MEDIA PEMBELAJARAN BAHASA INDONESIA BERBASIS DIGITAL.pptx
DESAIN MEDIA PEMBELAJARAN BAHASA INDONESIA BERBASIS DIGITAL.pptxDESAIN MEDIA PEMBELAJARAN BAHASA INDONESIA BERBASIS DIGITAL.pptx
DESAIN MEDIA PEMBELAJARAN BAHASA INDONESIA BERBASIS DIGITAL.pptx
Β 
Demonstrasi Kontekstual Modul 1.2. pdf
Demonstrasi Kontekstual  Modul 1.2.  pdfDemonstrasi Kontekstual  Modul 1.2.  pdf
Demonstrasi Kontekstual Modul 1.2. pdf
Β 
Materi Pertemuan Materi Pertemuan 7.pptx
Materi Pertemuan Materi Pertemuan 7.pptxMateri Pertemuan Materi Pertemuan 7.pptx
Materi Pertemuan Materi Pertemuan 7.pptx
Β 

Tugas statistik penelitian

  • 1. STATISTIK PENELITIAN PENDIDIKAN MATEMATIKA Dosen : Dr. Ahmad Yani T, M. Pd OLEH : SATIA (F2181181002) WENNIHERVIANI (F2181181013) PROGRAM STUDI MAGISTER PENDIDIKAN MATEMATIKA JURUSAN PENDIDIKAN MATEMATIKA DAN IPA FAKULTAS KEGURUAN DAN ILMU PENDIDIKAN UNIVERSITAS TANJUNG PURA PONTIANAK 2019
  • 2. MENGGUNAKAN CARA MANUAL 1. Merumuskan Hipotesis Uji Pihak Kiri Ho : U1 β‰₯ U2, kemampuan komunikasi matematis antara siswa kelas IX F yang memperoleh hasil ulangan tidak lebih rendah dibandingkan siswa kelas IX G yang memperoleh hasil belajar. H1 : U1 < U2, kemampuan komunikasi matematis antara siswa kelas IX F yang tidak memperoleh hasil ulangan lebih rendah dibandingkan dengan siswa kelas IX G yang memperoleh hasil belajar. Keterangan: U1 : kemampuan komunikasi matematis antara siswa yang memperoleh hasil ulangan. U2 : kemampuan kemampuan matematis antara siswa yang memperoleh hasil belajar . 2. Menentukan Nilai Uji Statistik Rumus Mann Whitney U dengan pendekatan Z: Zhitung =  𝑅( 𝑋1)βˆ’ 𝑛1( 𝑁+1 2 ) √ 𝑛1 .𝑛2 𝑁(π‘βˆ’1) .[ 𝑅( 𝑋1)2+  𝑅( 𝑋2)2]βˆ’ 𝑛1 𝑛2 .(𝑁+1)2 4(π‘βˆ’1) Langkah-langkah menentukan rank: a. Membuat daftar rank yang terdiri dari kolom data, data terurut, nomor urut, dan rank. NILAI DATA TERURUT NO URUT RANK NILAI DATA TERURUT NO URUT RANK 70 55 1 1,5 8 0 55 1 1,5 60 55 2 1,5 100 55 2 1,5 70 60 3 3,5 7 0 60 3 3 75 60 4 3,5 7 0 65 4 5,5 90 65 5 6 6 5 65 5 5,5 90 65 6 6 8 5 65 6 5,5 75 65 7 6 7 5 65 7 5,5
  • 3. 85 70 8 9 6 5 70 8 9 100 70 9 9 7 0 70 9 9 70 70 10 9 8 5 70 10 9 90 75 11 12 7 5 75 11 13,5 95 75 12 12 5 5 75 12 13,5 65 75 13 12 9 0 75 13 13,5 95 80 14 15 6 0 75 14 13,5 60 80 15 15 7 5 75 15 13,5 85 80 16 15 9 0 75 16 13,5 90 85 17 18,5 6 5 80 17 18 80 85 18 18,5 8 0 80 18 18 65 85 19 18,5 100 80 19 18 80 85 20 18,5 7 5 85 20 20,5 100 90 21 22,5 8 0 85 21 20,5 85 90 22 22,5 9 0 90 22 23 100 90 23 22,5 6 5 90 23 23 100 90 24 22,5 100 90 24 23 80 95 25 25,5 5 5 95 25 25 55 95 26 25,5 100 100 26 28,5 75 100 27 28,5 7 5 100 27 28,5 55 100 28 28,5 100 100 28 28,5 65 100 29 28,5 7 5 100 29 28,5 85 100 30 28,5 100 100 30 28,5 9 5 100 31 28,5
  • 4. Pada kolom data: masukan data X1 dan X2 dalam kolom yang sama. Pada kolom data terurut: urutkan nilai yang ada pada kolom data dari nilai yang terkecil ke nilai yang terbesar dengan menggunakan fitur sort & filter (sort A to Z). Pada kolom nomor urut: beri nomor urut mulai dari 1. Pada kolom rank: tentukan rank dengan mencari rata-rata nomor urut pada data yang sama. Misalnya, pada data tersebut terdapat 5 buah data yang bernilai 55 dengan nomor urut 1 sampai 2, maka rank untuk data yang bernilai 55 adalah 1+2 2 = 1,5 untuk data yang tunggal diberi rank sesuai nomor urut. b. Berdasarkan langkah a diperoleh data berikut: X1 R(X1) R(X1)^2 X2 R(X1) R(X1)^2 70 9 81 80 18 324 60 3,5 12,25 100 28,5 812,25 70 9 81 70 9 81 75 12 144 70 9 81 90 22,5 506,25 65 5,5 30,25 90 22,5 506,25 85 20,5 420,25 75 12 144 75 13,5 182,25 85 18,5 342,25 65 5,5 30,25 100 28,5 812,25 70 9 81 70 9 81 85 20,5 420,25 90 22,5 506,25 75 13,5 182,25 95 25,5 650,25 55 1,5 2,25 65 6 36 90 23 529 95 25,5 650,25 60 3 9 60 3,5 12,25 75 13,5 182,25 85 18,5 342,25 90 23 529 90 22,5 506,25 65 5,5 30,25 80 15 225 80 18 324 65 6 36 100 28,5 812,25 80 15 225 75 13,5 182,25 100 28,5 812,25 80 18 324 85 18,5 342,25 90 23 529 100 28,5 812,25 65 5,5 30,25 100 28,5 812,25 100 28,5 812,25 80 15 225 55 1,5 2,25 55 1,5 2,25 100 28,5 812,25 75 12 144 75 13,5 182,25 55 1,5 2,25 100 28,5 812,25 65 65 4225 75 13,5 182,25
  • 5. 85 18,5 342,25 100 28,5 812,25 JUMLAH 524 13619,5 95 25 625 JUMLAH 496 10369 R(X1) = 524 R(X2) = 496 R(X1)2 = 13619,5 R(X2)2 = 10369 c. Menentukan Nilai Z Hitung Zhitung =  𝑅( 𝑋1)βˆ’ 𝑛1( 𝑁+1 2 ) √ 𝑛1 .𝑛2 𝑁(π‘βˆ’1) .[ 𝑅( 𝑋1)2+  𝑅( 𝑋2)2]βˆ’ 𝑛1 𝑛2 .(𝑁+1)2 4(π‘βˆ’1) = 524βˆ’ 30( 61+1 2 ) √ 30 .31 61(61βˆ’1) .[13619,5+ 10369]βˆ’ (30)(31) .(61+1)2 4(61βˆ’1) = - 4,30 3. Menentukan Nilai Kritis Ztabel = 𝑍( 1 2 βˆ’ 𝛼) Keterangan: Ξ± = taraf signifikansi (taraf nyata) Nilai Ztabeluntuk uji pihak kiri pada taraf signifikansi 5% diperoleh: Ztabel = 𝑍( 1 2 βˆ’ 𝛼) = 𝑍( 1 2 – 0,05) = Z0,48 = 0,1844 Karena pengujian pihak kiri, maka Ztabel = - Ztabel = - 0,1844 4. Menentukan Kriteria Pengujian Hipotesis Nilai Zhitung berada di daerah ditolak Ho karena Zhitung > - Ztabel maka Ho ditolak (cukup bukti menolak Ho). Daerah penola kan Ho Daerah penerimaa n Ho 0- 1 , 3 7 8 - 1 , 6 4 5
  • 6. 5. Memberikan Kesimpulan Nilai Zhitung > - Ztabel maka Ho ditolak (tidak cukup bukti menolak Ho), sehingga dapat disimpulkan bahwa taraf hasil belajar siswa kemampuan komunikasi matematis antara siswa yang memperoleh hasil ulangan lebih rendah dibandingkan dengan siswa yang memperoleh hasil belajar. UJI NORMALITAS Rangkuman Hasil Ulangan harian Skor Kelas IX F Kelas IX G Rata – rata SD Rata - rata SD U.harian 79,66 13,95 78,22 15,08 a. Uji Normalitas Kelas Kelas IX F 1) Menentukan rata-rata dan standar deviasi ο‚· Rata-rata = 79,66 ο‚· Standar deviasi = 13,95 2) Membuat tabel frekuensi ekspetasi. ο‚· Banyak data (n) = 30 ο‚· Data tertinggi = 100 ο‚· Data terendah = 55 ο‚· Rentang (R) = Skortertinggi - Skorterendah = 100 - 55 = 45 ο‚· Banyak Kelas (BK) = 1 + 3,3 log (n) = 1 + 3,3 log 30 = 1 + 3,3 (1,47) = 1 + 4,851 = 5,851 Diambil (BK) = 6 ο‚· Panjang Kelas (I) = 𝑅 𝐡𝐾 = 45 6 = 7,5
  • 7. Diambil (I) = 8 Daftar Frekuensi Distribusi Observasi dan Frekuensi Ekspetasi Kelas IX F Kelas Interval Batas Kelas Z batas kelas Luas 0 - Z Luas Tiap Kelas Ei Oi 54,5 -1,8 0,4641 55 – 62 0,0734 2,202 4 0,808201 62,5 -1,23 0,3907 63 – 70 0,1453 4,359 6 0,448814 70,5 -0,66 0,2454 71 – 78 0,2135 6,405 3 3,864675 78,5 -0,08 0,0319 79 – 86 0,2198 6,594 7 0,023548 86,5 0,49 0,1879 87 – 94 0,1675 5,025 4 0,262656 94,5 1,06 0,3554 95 – 102 0,0941 2,823 6 1,682222 102,5 1,64 0,4495 Rata-rata Nilai 79,66 Standar Deviasi 13,95 Jumlah 7,090115 3) Menentukan harga Ο‡2 hitung Ο‡2 hitung = βˆ‘ (π‘‚π‘–βˆ’πΈπ‘–)2 𝐸𝑖 = 7,0901 4) Menentukan derajat kebebasan (db) db = K – 3
  • 8. = 6 – 3 = 3 5) Menentukan harga Ο‡2 tabel dengan Ο‡2 tabel = Ο‡2 (1 - )(db) = Ο‡2 (1 – 0,05 )(3) = 7, 815 6) Menentukan normalitas Kriteria: ” Jika Ο‡2 hitung < Ο‡2 tabel maka data berdistribusi normal”. Dari tabel daftar distribusi frekuensi observasi dan ekspetasi diperoleh nilai Ο‡2 hitung = 7,0901 sedangkan Ο‡2 tabel = 7, 815. Karena nilai Ο‡2 hitung < Ο‡2 tabel , maka data nilai ulangan harian Kelas IX F berdistribusi normal. b. Uji Normalitas Kelas IX G 1) Menentukan rata-rata dan standar deviasi ο‚· Rata-rata = 78,22 ο‚· Standar deviasi = 15,08 2) Membuat tabel frekuensi ekspetasi. ο‚· Banyak data (n) = 31 ο‚· Data tertinggi = 100 ο‚· Data terendah = 55 ο‚· Rentang (R) = Skortertinggi - Skorterendah = 100 – 55 = 45 ο‚· Banyak Kelas (BK) = 1 + 3,3 log (n) = 1 + 3,3 log 31 = 1 + 4,917 = 5,917 Diambil (BK) = 6 ο‚· Panjang Kelas (I) = 𝑅 𝐡𝐾 = 45 6 = 7,5 Diambil (I) = 8 Daftar Frekuensi Distribusi Observasi dan Frekuensi Ekspetasi
  • 9. Kelas VIII D Kelas Interval Batas Kelas Z batas Kelas luas 0 - Z Luas Tiap Kelas Ei Oi 54,5 -1,65 0,4505 55 – 62 0,0884 2,7404 4 0,39664804 62,5 -1,09 0,3621 63 – 70 0,1602 4,9662 7 0,590906063 70,5 -0,53 0,2019 71 – 78 0,2229 6,9099 6 0,137986335 78,5 0,03 0,021 79 – 86 0,2014 6,2434 5 0,309208712 86,5 0,59 0,2224 87 – 94 0,1525 4,7275 3 0,994752083 94,5 1,15 0,3749 95 - 102 0,0824 2,5544 6 1,978693227 102,5 1,71 0,4564 Rata-rata Nilai 78,06 Standar Deviasi 14,24 Jumlah 4,40819446 3) Menentukan harga Ο‡2 hitung Ο‡2 hitung = βˆ‘ (π‘‚π‘–βˆ’πΈπ‘–)2 𝐸𝑖 = 4,4081 4) Menentukan derajat kebebasan (db) db = K – 3 = 6 – 3 = 3 5) Menentukan harga Ο‡2 tabel dengan Ο‡2 tabel = Ο‡2 1 - )(db) = Ο‡2 (1 – 0,05 )(3)
  • 10. = 7, 815 6) Menentukan normalitas Kriteria: ” Jika Ο‡2 hitung < Ο‡2 tabel maka data berdistribusi normal”. Dari tabel daftar distribusi frekuensi observasi dan ekspetasi diperoleh nilai Ο‡2 hitung = 4,4081 sedangkan Ο‡2 tabel = 7, 815. Karena nilai Ο‡2 hitung < Ο‡2 tabel , maka data nilai ulangan harian Kelas IX G berdistribusi normal.
  • 11. HOMOGENITAS VARIANS Uji Homogenitas Varians (Uji F) Kelas IX F No Nama Siswa Nilai 𝒙 βˆ’ 𝒙̅ ( 𝒙 βˆ’ 𝒙̅) 𝟐 1 Abdu Latif 70 -9,67 93,5089 2 Abil Ariandi 60 -20,46 418,6116 3 Adela Rahmawati 70 -10,46 109,4116 4 Angga Priansyah 75 -5,46 29,8116 5 Bagas Adrianda 90 9,54 91,0116 6 Chairil Asrul Sani 90 9,54 91,0116 7 Deni Ramadan 75 -5,46 29,8116 8 Dina Haryati 85 4,54 20,6116 9 Ersa Aulia 100 19,54 381,8116 10 Fadila Nazaria 70 -10,46 109,4116 11 Ilham Maulana 90 9,54 91,0116 12 Intan Kurnia Sari 95 14,54 211,4116 13 Jevrian 65 -15,46 239,0116 14 Juliangga 95 14,54 211,4116 15 Kohar Ardiansyah Daulay 60 -2,46 418,6116 16 Muhammad Sandiwinata 85 4,54 20,6116 17 Muhammad Sayyid Farui 90 9,54 91,0116 18 Mutiara 80 -0,46 0,2116
  • 12. 19 Pemas Pratama 65 -15,46 239,0116 20 Ramadani 80 -0,46 0,2116 21 Rini Sapitri 100 19,54 381,8116 22 Rio Ananda 85 4,54 20,6116 23 Selvia Amanda 100 19,54 381,8116 24 Syeri Zulfa Wardani 100 19,54 381,8116 25 Tiara Rizki 80 -0,46 0,2116 26 Tria Elisbet 55 -25,46 648,2116 27 Uti Afrizal Robian 75 -5,46 29,8116 28 Yudi Pebrianto 55 -25,46 648,2116 29 Yunita Supitri 65 -15,46 239,0116 30 Syeri Zulfa Wandani 85 4,54 20,6116 Rata-rata 79,67 Jumlah 5649,65 Uji Homogenitas (Uji F) Kelas IX G No Nama Siswa Nilai 𝒙 βˆ’ 𝒙̅ ( 𝒙 βˆ’ 𝒙̅) 𝟐 1 Aidil Hidayat 80 0,48 0,2304 2 Aidil Pratama 100 20,48 419,4304 3 Egi Januardi 70 -9,52 90,6304 4 Eko Ariyanto 70 -9,52 90,6304 5 Elyati 65 -14,52 210,8304 6 Febrianti 85 5,48 30,0304 7 Fito Norpiyandi 75 -4,52 20,4304 8 Fitriyana 65 -14,52 210,8304 9 Halizah 70 -9,52 90,6304 10 Jesika Mila 85 5,48 30,0304 11 Juardi 75 -4,52 20,4304
  • 13. 12 Melinda 55 -24,52 601,2304 13 Muhammad Jainudin 90 10,48 109,8304 14 Muhammad Rangga 60 -19,52 381,0304 15 Muhammad Rizky 75 -4,52 20,4304 16 Muhammad Wahyudi 90 10,48 109,8304 17 Ramadi 65 -14,52 210,8304 18 Reza Pratama 80 0,48 0,2304 19 Ridho 100 20,48 419,4304 20 Ririn 75 -4,52 20,4304 21 Salma 80 0,48 0,2304 22 Saskia 90 10,48 109,8304 23 Sholehuddin 65 -14,52 210,8304 24 Siti 100 20.48 419,4304 25 Syarifah 55 -24.52 601,2304 26 wilda 100 20,48 419,4304 27 Yuda 75 -4,52 20,4304 28 Zahratul 100 20,48 419,4304 29 Riski 75 -4,52 20,4304 30 Roby 100 20,48 419,4304 31 DIAN 95 15,48 2396304 Rata-rata 79,52 Jumlah 5967,42 1. Perhitungan nilai varian V1 = βˆ‘ ( π‘₯βˆ’ π‘₯Μ… )2𝑛 𝑛=1 𝑛 = 30 5649,65
  • 14. V1 = 188,32 db1 = 30 – 1 = 29 ( Denumerator) V1 = βˆ‘ ( π‘₯βˆ’ π‘₯Μ… )2𝑛 𝑛=1 𝑛 = 31 5967,42 V2 = 192,49 db2 =31 – 1 = 30 ( Numerator ) 2. Statistik Uji Fhitung = π‘‰π‘‘π‘’π‘Ÿπ‘π‘’π‘ π‘Žπ‘Ÿ π‘‰π‘‘π‘’π‘Ÿπ‘˜π‘’π‘£π‘–π‘™ = 32,188 192,49 = 1,02 Ftabel = 1,85 Karena Fhitung < Ftabel atau 1,02 < 1, 85 berarti kedua varians homogen.
  • 15. Uji t Kelas IX F dan IX G Berdasarkan hasil pengujian normalitas, didapat hasil bahwa data Kelas IX F dan IX G berdistribusi normal. Maka selanjutnya adalah menggunakan statistic parametric yaitu uji t pada hasil ulangan kelas IX F dan IX G adalah: ο‚· Hipotesis Ha : πœ‡ 𝐸 β‰  πœ‡ 𝐾 Ho : πœ‡ 𝐸 = πœ‡ 𝐾 πœ‡ 𝐸 = πœ‡ 𝐾 : Siswa kelas IX F dan Kelas IX G memiliki kemampuan awal yang sama πœ‡ 𝐸 β‰  πœ‡ 𝐾 : Siswa kelas IX F dan Kelas IX G memiliki kemampuan awal yang berbeda. ο‚· Pengujian Ha dan Ho Ha : π‘‘β„Žπ‘–π‘‘π‘’π‘›π‘” > π‘‘π‘‘π‘Žπ‘π‘’π‘™, maka Ha diterima Ho : π‘‘β„Žπ‘–π‘‘π‘’π‘›π‘” ≀ π‘‘π‘‘π‘Žπ‘π‘’π‘™, maka Ho diterima 1) Mencari (Sp) n1 = 30 n2 = 31 V1 = (Sd1)2 = (13,95)2 = 194,60 V2 = (Sd2)2 = (14,10)2 = 198,81 dsg = √ ( 𝑛1 βˆ’1) 𝑉1 +( 𝑛2βˆ’1) 𝑉2 𝑛1+𝑛2βˆ’2 = √ (30βˆ’1)(194,60)+ ( 31βˆ’1)( 198 ,81) 30+31βˆ’2 = √ 5643,4+5964,3 59 = √ 11607 ,7 59
  • 16. = √196,74 = 14,02 2) Menentukan nilai thitung X1 = 79,67 X2 = 79,51 Sp = 14,02 maka : t = XΜ…1βˆ’ XΜ…2 𝑆 π‘βˆš 1 𝑛1 + 1 𝑛2 t = 79,67 βˆ’79,51 14,02√ 1 30 + 1 31 = 0,16 3,36 = 0,04 3) Menentukan derajat kebebasan (db) db = 𝑛1 + 𝑛2 βˆ’ 2 = 30 + 31 – 2 = 59 4) Menentukan ttabel ttabel = 𝑑(1βˆ’ 1 2 𝛼)(𝑑𝑏) dengan taraf signifikan 𝛼 = 0,05 dan db = 59 𝑑(1βˆ’ 1 2 0.05) = 𝑑(0,975)(59). Akan dicari dengan interpolasi yaitu: 𝑑(0,975)(40) = 2,021 nilai interpolasi = πŸπŸ— πŸ’πŸŽ (0,021) = 0,009 𝑑(0,975)(60) = 2,000 ttabel = t(0,975)(59) – nilai interpolasi ttabel = 2,021 – 0,009 = 2,012 π‘‘β„Žπ‘–π‘‘π‘’π‘›π‘” = 0,04 dan π‘‘π‘‘π‘Žπ‘π‘’π‘™ = 2,012. Karena π‘‘β„Žπ‘–π‘‘π‘’π‘›π‘” < π‘‘π‘‘π‘Žπ‘π‘’π‘™, maka Siswa kelas IX F dan Kelas IX G memiliki kemampuan awal yang sama.