Submit Search
Upload
Strategy for lpo nanocolor.inc
•
0 likes
•
56 views
S
ssuser4434b4
Follow
Strategy for lpo nanocolor.inc
Read less
Read more
Business
Slideshow view
Report
Share
Slideshow view
Report
Share
1 of 14
Download now
Download to read offline
Recommended
デジタルマーケティングについて
デジタルマーケティングについて
Takahiko KATO
ドメイン駆動設計と要求開発
ドメイン駆動設計と要求開発
Kent Ishizawa
IMJG Seminar 「収益に結びつく顧客を見つけるNPSセミナー」
IMJG Seminar 「収益に結びつく顧客を見つけるNPSセミナー」
IMJ Corporation
ネット広告講義資料 at 東京大学 2017/07/11
ネット広告講義資料 at 東京大学 2017/07/11
Takehiko Yoshida
CMS学会 第三回 研究報告
CMS学会 第三回 研究報告
loftwork
イマドキの改善!データ分析SDK導入のポイントとAI活用最新事例 / GTMF2019
イマドキの改善!データ分析SDK導入のポイントとAI活用最新事例 / GTMF2019
Game Tools & Middleware Forum
3分でわかるPtengine資料-2022.pdf
3分でわかるPtengine資料-2022.pdf
kubota6
リーンスタートアップ7,8章
リーンスタートアップ7,8章
satomi ikoma
Recommended
デジタルマーケティングについて
デジタルマーケティングについて
Takahiko KATO
ドメイン駆動設計と要求開発
ドメイン駆動設計と要求開発
Kent Ishizawa
IMJG Seminar 「収益に結びつく顧客を見つけるNPSセミナー」
IMJG Seminar 「収益に結びつく顧客を見つけるNPSセミナー」
IMJ Corporation
ネット広告講義資料 at 東京大学 2017/07/11
ネット広告講義資料 at 東京大学 2017/07/11
Takehiko Yoshida
CMS学会 第三回 研究報告
CMS学会 第三回 研究報告
loftwork
イマドキの改善!データ分析SDK導入のポイントとAI活用最新事例 / GTMF2019
イマドキの改善!データ分析SDK導入のポイントとAI活用最新事例 / GTMF2019
Game Tools & Middleware Forum
3分でわかるPtengine資料-2022.pdf
3分でわかるPtengine資料-2022.pdf
kubota6
リーンスタートアップ7,8章
リーンスタートアップ7,8章
satomi ikoma
Digital strategy in Japanese
Digital strategy in Japanese
Yoshinori Kawamura
ライフエンジンを支える検索エンジンの作り方
ライフエンジンを支える検索エンジンの作り方
Chiaki Hatanaka
BtoBマーケティングガイド.pdf
BtoBマーケティングガイド.pdf
LIFRELL
20170215 NPS導入のSTEPと成功に導くアプローチとは
20170215 NPS導入のSTEPと成功に導くアプローチとは
NetyearGroup
20140313 CX Service Design
20140313 CX Service Design
Junya Iizuka
オラクルクラウドを活用した 次世代マーケティング 2014/7/16
オラクルクラウドを活用した 次世代マーケティング 2014/7/16
cloudmarketing
サイトサーチアナリティクスとは
サイトサーチアナリティクスとは
Makoto Shimizu
データ分析グループの組織編制とその課題 マーケティングにおけるKPI設計の失敗例 ABテストの活用と、機械学習の導入 #CWT2016
データ分析グループの組織編制とその課題 マーケティングにおけるKPI設計の失敗例 ABテストの活用と、機械学習の導入 #CWT2016
Tokoroten Nakayama
RFP and Requirement Development
RFP and Requirement Development
Kent Ishizawa
Jmrx講演資料0723(配布用)[1]
Jmrx講演資料0723(配布用)[1]
Shigeru Kishikawa
Jmrx6月30日【日産 配信用】
Jmrx6月30日【日産 配信用】
(株)MROCジャパン&(株)ビジョン・クリティカル・ジャパン
MoEngageのご紹介.pdf
MoEngageのご紹介.pdf
ssuser733bed
MoEngageのご紹介.pdf
MoEngageのご紹介.pdf
ssuser733bed
DataForest_komatsu0510
DataForest_komatsu0510
komatsuGP
求人サイトビジネス開始に向けての事前ご提案20121215
求人サイトビジネス開始に向けての事前ご提案20121215
socialgoodmarketing
20210423 ig pamphlet_screen
20210423 ig pamphlet_screen
Keiji Kamikawara
クラウドサーカス株式会社_ポジション案内.pdf
クラウドサーカス株式会社_ポジション案内.pdf
Kento12
Sano tokyowebmining 201625_v04
Sano tokyowebmining 201625_v04
Masakazu Sano
平均レスポンスタイム50msをPerlで捌く中規模サービスの実装/運用
平均レスポンスタイム50msをPerlで捌く中規模サービスの実装/運用
Tatsuro Hisamori
0515 mrocセミナー 第一部_公開
0515 mrocセミナー 第一部_公開
株式会社コントロールエー
株式会社Human Matureの会社紹介および事業紹介資料_20240514.pdf
株式会社Human Matureの会社紹介および事業紹介資料_20240514.pdf
info719141
企業規模で選ぶ、フライクサービス | 中小企業向け 業務フロー診断 × 改善提案
企業規模で選ぶ、フライクサービス | 中小企業向け 業務フロー診断 × 改善提案
Flyke1
More Related Content
Similar to Strategy for lpo nanocolor.inc
Digital strategy in Japanese
Digital strategy in Japanese
Yoshinori Kawamura
ライフエンジンを支える検索エンジンの作り方
ライフエンジンを支える検索エンジンの作り方
Chiaki Hatanaka
BtoBマーケティングガイド.pdf
BtoBマーケティングガイド.pdf
LIFRELL
20170215 NPS導入のSTEPと成功に導くアプローチとは
20170215 NPS導入のSTEPと成功に導くアプローチとは
NetyearGroup
20140313 CX Service Design
20140313 CX Service Design
Junya Iizuka
オラクルクラウドを活用した 次世代マーケティング 2014/7/16
オラクルクラウドを活用した 次世代マーケティング 2014/7/16
cloudmarketing
サイトサーチアナリティクスとは
サイトサーチアナリティクスとは
Makoto Shimizu
データ分析グループの組織編制とその課題 マーケティングにおけるKPI設計の失敗例 ABテストの活用と、機械学習の導入 #CWT2016
データ分析グループの組織編制とその課題 マーケティングにおけるKPI設計の失敗例 ABテストの活用と、機械学習の導入 #CWT2016
Tokoroten Nakayama
RFP and Requirement Development
RFP and Requirement Development
Kent Ishizawa
Jmrx講演資料0723(配布用)[1]
Jmrx講演資料0723(配布用)[1]
Shigeru Kishikawa
Jmrx6月30日【日産 配信用】
Jmrx6月30日【日産 配信用】
(株)MROCジャパン&(株)ビジョン・クリティカル・ジャパン
MoEngageのご紹介.pdf
MoEngageのご紹介.pdf
ssuser733bed
MoEngageのご紹介.pdf
MoEngageのご紹介.pdf
ssuser733bed
DataForest_komatsu0510
DataForest_komatsu0510
komatsuGP
求人サイトビジネス開始に向けての事前ご提案20121215
求人サイトビジネス開始に向けての事前ご提案20121215
socialgoodmarketing
20210423 ig pamphlet_screen
20210423 ig pamphlet_screen
Keiji Kamikawara
クラウドサーカス株式会社_ポジション案内.pdf
クラウドサーカス株式会社_ポジション案内.pdf
Kento12
Sano tokyowebmining 201625_v04
Sano tokyowebmining 201625_v04
Masakazu Sano
平均レスポンスタイム50msをPerlで捌く中規模サービスの実装/運用
平均レスポンスタイム50msをPerlで捌く中規模サービスの実装/運用
Tatsuro Hisamori
0515 mrocセミナー 第一部_公開
0515 mrocセミナー 第一部_公開
株式会社コントロールエー
Similar to Strategy for lpo nanocolor.inc
(20)
Digital strategy in Japanese
Digital strategy in Japanese
ライフエンジンを支える検索エンジンの作り方
ライフエンジンを支える検索エンジンの作り方
BtoBマーケティングガイド.pdf
BtoBマーケティングガイド.pdf
20170215 NPS導入のSTEPと成功に導くアプローチとは
20170215 NPS導入のSTEPと成功に導くアプローチとは
20140313 CX Service Design
20140313 CX Service Design
オラクルクラウドを活用した 次世代マーケティング 2014/7/16
オラクルクラウドを活用した 次世代マーケティング 2014/7/16
サイトサーチアナリティクスとは
サイトサーチアナリティクスとは
データ分析グループの組織編制とその課題 マーケティングにおけるKPI設計の失敗例 ABテストの活用と、機械学習の導入 #CWT2016
データ分析グループの組織編制とその課題 マーケティングにおけるKPI設計の失敗例 ABテストの活用と、機械学習の導入 #CWT2016
RFP and Requirement Development
RFP and Requirement Development
Jmrx講演資料0723(配布用)[1]
Jmrx講演資料0723(配布用)[1]
Jmrx6月30日【日産 配信用】
Jmrx6月30日【日産 配信用】
MoEngageのご紹介.pdf
MoEngageのご紹介.pdf
MoEngageのご紹介.pdf
MoEngageのご紹介.pdf
DataForest_komatsu0510
DataForest_komatsu0510
求人サイトビジネス開始に向けての事前ご提案20121215
求人サイトビジネス開始に向けての事前ご提案20121215
20210423 ig pamphlet_screen
20210423 ig pamphlet_screen
クラウドサーカス株式会社_ポジション案内.pdf
クラウドサーカス株式会社_ポジション案内.pdf
Sano tokyowebmining 201625_v04
Sano tokyowebmining 201625_v04
平均レスポンスタイム50msをPerlで捌く中規模サービスの実装/運用
平均レスポンスタイム50msをPerlで捌く中規模サービスの実装/運用
0515 mrocセミナー 第一部_公開
0515 mrocセミナー 第一部_公開
Recently uploaded
株式会社Human Matureの会社紹介および事業紹介資料_20240514.pdf
株式会社Human Matureの会社紹介および事業紹介資料_20240514.pdf
info719141
企業規模で選ぶ、フライクサービス | 中小企業向け 業務フロー診断 × 改善提案
企業規模で選ぶ、フライクサービス | 中小企業向け 業務フロー診断 × 改善提案
Flyke1
2024年4月度 安全の取り組み - 2024-042024-04コピー.pdf
2024年4月度 安全の取り組み - 2024-042024-04コピー.pdf
yosibaba1
Service-introduction-materials-misorae-leadership
Service-introduction-materials-misorae-leadership
Yasuyoshi Minehisa
ふりかえりを1枚で実施できる新フレームワーク(アジャイルレトロスペクティブズ2)
ふりかえりを1枚で実施できる新フレームワーク(アジャイルレトロスペクティブズ2)
Keisuke Tameyasu
デザイナーが挑んだ新規事業開発の失敗談〜しくじりナレッジ編〜_Algomatic 國光俊樹
デザイナーが挑んだ新規事業開発の失敗談〜しくじりナレッジ編〜_Algomatic 國光俊樹
Toshiki Kunimitsu
chouhou_obuse_reiwa6nen_5gatugou_5gatu20nitihakkou
chouhou_obuse_reiwa6nen_5gatugou_5gatu20nitihakkou
ssuser31dbd1
【サービス資料】売上アップの3種の神器_会社概要有.pdf
【サービス資料】売上アップの3種の神器_会社概要有.pdf
ssuser54581d1
株式会社Asobicaが提供するロイヤル顧客プラットフォームcoorum概要資料
株式会社Asobicaが提供するロイヤル顧客プラットフォームcoorum概要資料
thayashi6
From Generative AI to Cooperative AI: 協働AIのもたらす社会、2030年への課題と展望
From Generative AI to Cooperative AI: 協働AIのもたらす社会、2030年への課題と展望
Osaka University
【サービス紹介資料】株式会社フライクってどんな会社? - 企業の組織改革・DX推進を加速するフライクのサービス
【サービス紹介資料】株式会社フライクってどんな会社? - 企業の組織改革・DX推進を加速するフライクのサービス
Flyke1
企業規模で選ぶフライクサービス | 中堅企業向け 業務フロー改善×システム導入コンサルティング
企業規模で選ぶフライクサービス | 中堅企業向け 業務フロー改善×システム導入コンサルティング
Flyke1
motto whitepaper 20240514forsaleshub.pdf
motto whitepaper 20240514forsaleshub.pdf
harukatakiguchi
企業規模で選ぶフライクサービス | 大企業向け 部署横断+全体最適化システムコンサルティング
企業規模で選ぶフライクサービス | 大企業向け 部署横断+全体最適化システムコンサルティング
Flyke1
営業資料_会社概要(アフィ) _24051511111111111111.pdf
営業資料_会社概要(アフィ) _24051511111111111111.pdf
ssuserfb441f
Long asia「地方の空き家活用の新戦略」空き家とDX一緒に考えると、すべてうまくいく
Long asia「地方の空き家活用の新戦略」空き家とDX一緒に考えると、すべてうまくいく
long asia
intra-mart Accel series 2024 Spring updates
intra-mart Accel series 2024 Spring updates
NTTDATA INTRAMART
Golfcart Vision_202407_09_mediaguide.pdf
Golfcart Vision_202407_09_mediaguide.pdf
tomihara1
COMPANY PROFILE - 5分でわかるフライク - 【株式会社フライク会社紹介資料】
COMPANY PROFILE - 5分でわかるフライク - 【株式会社フライク会社紹介資料】
Flyke1
2405_インパクトレポート/会社概要_雨風太陽
2405_インパクトレポート/会社概要_雨風太陽
AmeKazeTaiyo
Recently uploaded
(20)
株式会社Human Matureの会社紹介および事業紹介資料_20240514.pdf
株式会社Human Matureの会社紹介および事業紹介資料_20240514.pdf
企業規模で選ぶ、フライクサービス | 中小企業向け 業務フロー診断 × 改善提案
企業規模で選ぶ、フライクサービス | 中小企業向け 業務フロー診断 × 改善提案
2024年4月度 安全の取り組み - 2024-042024-04コピー.pdf
2024年4月度 安全の取り組み - 2024-042024-04コピー.pdf
Service-introduction-materials-misorae-leadership
Service-introduction-materials-misorae-leadership
ふりかえりを1枚で実施できる新フレームワーク(アジャイルレトロスペクティブズ2)
ふりかえりを1枚で実施できる新フレームワーク(アジャイルレトロスペクティブズ2)
デザイナーが挑んだ新規事業開発の失敗談〜しくじりナレッジ編〜_Algomatic 國光俊樹
デザイナーが挑んだ新規事業開発の失敗談〜しくじりナレッジ編〜_Algomatic 國光俊樹
chouhou_obuse_reiwa6nen_5gatugou_5gatu20nitihakkou
chouhou_obuse_reiwa6nen_5gatugou_5gatu20nitihakkou
【サービス資料】売上アップの3種の神器_会社概要有.pdf
【サービス資料】売上アップの3種の神器_会社概要有.pdf
株式会社Asobicaが提供するロイヤル顧客プラットフォームcoorum概要資料
株式会社Asobicaが提供するロイヤル顧客プラットフォームcoorum概要資料
From Generative AI to Cooperative AI: 協働AIのもたらす社会、2030年への課題と展望
From Generative AI to Cooperative AI: 協働AIのもたらす社会、2030年への課題と展望
【サービス紹介資料】株式会社フライクってどんな会社? - 企業の組織改革・DX推進を加速するフライクのサービス
【サービス紹介資料】株式会社フライクってどんな会社? - 企業の組織改革・DX推進を加速するフライクのサービス
企業規模で選ぶフライクサービス | 中堅企業向け 業務フロー改善×システム導入コンサルティング
企業規模で選ぶフライクサービス | 中堅企業向け 業務フロー改善×システム導入コンサルティング
motto whitepaper 20240514forsaleshub.pdf
motto whitepaper 20240514forsaleshub.pdf
企業規模で選ぶフライクサービス | 大企業向け 部署横断+全体最適化システムコンサルティング
企業規模で選ぶフライクサービス | 大企業向け 部署横断+全体最適化システムコンサルティング
営業資料_会社概要(アフィ) _24051511111111111111.pdf
営業資料_会社概要(アフィ) _24051511111111111111.pdf
Long asia「地方の空き家活用の新戦略」空き家とDX一緒に考えると、すべてうまくいく
Long asia「地方の空き家活用の新戦略」空き家とDX一緒に考えると、すべてうまくいく
intra-mart Accel series 2024 Spring updates
intra-mart Accel series 2024 Spring updates
Golfcart Vision_202407_09_mediaguide.pdf
Golfcart Vision_202407_09_mediaguide.pdf
COMPANY PROFILE - 5分でわかるフライク - 【株式会社フライク会社紹介資料】
COMPANY PROFILE - 5分でわかるフライク - 【株式会社フライク会社紹介資料】
2405_インパクトレポート/会社概要_雨風太陽
2405_インパクトレポート/会社概要_雨風太陽
Strategy for lpo nanocolor.inc
1.
成果向上に必要な 運用改善の考え方 株式会社NANOCOLOR
2.
STP 4P プロダクト プライス プレイス プロモーション 3C 市場 競合 自社 • IMP • CPC •
CVR • CTR • CPA • CPO • LTV • 離脱率 • 離脱箇所 • 滞在時間 • 熟読エリア • フォーム遷移率 • 継続数 • 引上げ率 市場の細分化 心理/頻度/趣向性/ ターゲットの具体性 差別化要素の言語化 NANOCOLORの提案までのフロー1 • 顧客インタビュー • ユーザーヒアリング • アンケート 情報収集および仮説のないPDCAは一過性の数値を追うことになるため行いません。 定量データ計測 定性データ計測 コンバージョン ファネル マインドマップ カスタマージャーニー
3.
NANOCOLORの提案までのフロー2 目的と手段の相互親和性を高めることでアイデアとゴールの相互親和性を高め論理的に実行します。 ユーザー定義 シナリオ定義 データ分析ファクト抽出 評価 設計 構造施策 問題の定義
問題の解決
4.
NANOCOLORの提案までのフロー3 商品の特性から購入に至るまでの各所のコンテンツを設計し最適なKPIを設定します。 課題形成 情報収集 比較対象 決断 「必要かもしれない」「なるほど!」「いつか欲しい」 買った人の感想は? 自分に合うかな? もっとお得なものある? 他にはないの? これにしよう 必要性を感じていない 認知 関心 検討 決断 コンテンツ コンテンツ コンテンツ コンテンツ KPI KPI KPI
5.
NANOCOLORの提案までのフロー4 顧客心理6パターンからペルソナのインサイト理解とサービスUSPの優先順位を決定する。 マイナス地点から復帰、またはマイ ナス進行に対しての抑止解決が課題 で、緊急性の高さと期間によって悩 みの深度も変動する。 定期的に発生する不安定さ、もしく はかつての不安定な状況を除くこと が課題。商材によってはこの領域が 最も多い事もある。 緊急性の高い課題ではない自己投資 への欲求。かつてマイナスもしくは 不安定な状況にあった方とそうでな い方に別れる。 緊急性のある問題解決型 安定欲求型 趣向性/欲求充足型 ペルソナによって提示する商品USPの優先順位を変え 落とし込んだ際に最も有効性の高いエリアを選定
6.
改善の目的は遠すぎず近すぎない距離の設定 • 今の顧客層に向けるのか?新しい層に向けるのか? • CVRをあげるのかCV数をあげるのか? •
客単価をあげるのか?継続率をあげるのか? ちょうど良い、は存在せず「進行しつつ調整する」を繰り返す 優先順位を決め、実施する施策がどの領域の改善に繋がるのかを明確にした上で戦略企画を立て実施
7.
7 細分化 非CVユーザー CVユーザー 非CVユーザー CVユーザー 非CVユーザー
CVユーザー ターゲットニーズにとってのボトルネックを解消するケース 現状 ボトルネック改善 改善パターン 運用前に設計したターゲット仮説が、運用後に目標数値に届かない場合 目標 ターゲットニーズにとってのボトルネックを解消するケース 市場またはターゲットの変更 目標 改善1 改善2 狙う領域 狙う領域
8.
8 改善運用では、多変量テストは慎重に行います。 販促施策では当初の仮説通りに数値が獲得できない場合が あります。仮説構築の際に定義した指標を基に分析を行い ボトルネック解消のために細分化した改善施策を打ち出し ます。ニーズとクリエイティブの乖離が考えられる場合 は、比較に基づいたA/Bテストを行います。ただし、比較 対象は必ず同条件にしておく必要があります。 改善運用の定義 最適解に向けた仮説立て・検証の連続 また、CTR・CVRが目標値に届いていない場合、広告媒体・セグメント・広告クリエイティブそれぞれの整合性・因 果関係が分断したテスト(多変量テスト)を行うと、施策の再現性が著しく損なわれるケースがあります。 結論の質 経過時間 最適解 仮説を立てる 闇雲な情報収集
9.
細分化したテストを行う場合は対象物に紐づく上位の条件を必ず同列にしておき、またテストA・テストBの内容は 隣接し合っており、明確に異なる要素で、観測することが原則になります。 比較A B 上位と下位の比較対象の因果関係を理解 一方で、多変量テストが必要なケー スもあります。これは、一定ボトル ネックを解消したが、中期的に数字 が伸びにくいときです。この場合、 現状の市場では獲得件数の多い運用 が困難な場合が多く、新たな市場で 様々な指標を含めたテストを行うこ とがあります。
10.
10 「売上」という客観的な数値目標に対して、最終指標は絶対数である「獲得件数」。現状から改善する場合、CTR・ CVRの各指標のみで判断することがあるが、改善途中にとどめておく。最終的にROAS目標が達成してれば、CTR・ CVRどちらかが達成していなくても、獲得件数が目標に達しているケースがある。 Imp PV CV
Imp PV CV 10,000 1000 10 1,000 50 1 Imp PV CV 18 10,000 1500 効率重視の場合 売上の指標は相対数ではなく「絶対数」 効率化重視により絶対数の現象は売上に直接的に影響します。 現状 効率重視理想の改善 CTR 10% CVR 1% CTR 5% CVR 2% CTR 15% CVR 1.2%
11.
どの領域まで広げて施策を実施するのかの定義の重要性 1次接触フェーズ 2次接触フェーズ 話題形成
購入動機の発生 友人と話題 インスタ検索 ツイッター 検索 グーグル 検索 PR記事 雑誌特集 ディスプレイ 純広告 キャンペーン 店頭 サイト LP メッセージデリバリー効率 悪い 良い 購入 勧められた 自分に合いそう 解消できる ちょうど良い
12.
12 コピー・クリエイティブ等集客経路と同時に計測 LPのCVのみ、フォーム遷移率のみでの判断は行わず絶えず集客経路ごとに分け連動して仮説立てする 訴求軸テスト ブランド名 テクスチャ シーン 悩み CTR CPC CVR 再訪問率 FV離脱率 CPA 滞在時間 フォーム遷移率 カート離脱率 LPテスト FV コピーテスト FV 要素テスト コンテンツテスト オファー位置テスト
13.
13 継続・ブラッシュアップ・別パターンを継続して創出 LPのCVのみ、フォーム遷移率のみでの判断は行わず絶えず集客経路ごとに分け連動して仮説立てする 獲得できて いる領域 • 獲得できている領域とかぶる領域 • 獲得できている領域を広げた領域 •
全く獲得できていない領域 • 獲得しようとしていなかった領域
14.
14 シナリオ図からボトルネックを探す ターゲット A / B
/ C バナーA LP A-1 アンケートLP クッション アンケート LP A アンケートの回答に応じ 誘導するLPを変更 LP A CV 非CV CV 非CV CV 非CV CV 非CV CV 非CV CV 非CV CV 非CV CV 非CV CV 非CV LPの起用モデル、コピーの年齢は 年齢に応じ明確に切り分け セグメント 事前情報 営業 滞在時間・スクロール率から リマケに有効な条件を抽出 直接 バナーB バナーC バナーD バナーE バナーF LP A-2 LP A-3 LP B LP C
Download now