Analisis Jaringan Pasukan Siber di IndonesiaIsmail Fahmi
Analisis Jaringan Pasukan Siber di Indonesia (Kolam Hoax dan Hate Speech) Studi Kasus: Pilpres 2014, Pilkada, Penangkapan MCA, dan Analisis Facebook Page “MCA” vs “Seword”
Analisis Jaringan Pasukan Siber di IndonesiaIsmail Fahmi
Cambridge Analytica
Evolusi Pasukan Siber di Indonesia dari Tahun 2014 sd 2018
Menelusuri Jejak MCA
Penangkapan anggota MCA
MCA vs (veteran) Jasmev dari Pilkada ke Pilkada
Analisis Facebook Page: “United MCA” vs “Seword Fans Club”
Kesimpulan
Analisis Jaringan Pasukan Siber di IndonesiaIsmail Fahmi
Analisis Jaringan Pasukan Siber di Indonesia (Kolam Hoax dan Hate Speech) Studi Kasus: Pilpres 2014, Pilkada, Penangkapan MCA, dan Analisis Facebook Page “MCA” vs “Seword”
Analisis Jaringan Pasukan Siber di IndonesiaIsmail Fahmi
Cambridge Analytica
Evolusi Pasukan Siber di Indonesia dari Tahun 2014 sd 2018
Menelusuri Jejak MCA
Penangkapan anggota MCA
MCA vs (veteran) Jasmev dari Pilkada ke Pilkada
Analisis Facebook Page: “United MCA” vs “Seword Fans Club”
Kesimpulan
HARNESSING BIG DATA FOR HUMANITARIAN ACTIONIsmail Fahmi
Indonesia Digital 2019
Pulse Lab Jakarta: Big Data For Humanitarian Actions
Drone Emprit:
Membandingkan 4 Lembaga Kemanusiaan
Analisis Human Initiative
Analisis Rumah Zakat
Human Initiative: What’s Next?
Drone Emprit Academic
Perguruan Tinggi dan Narasi Keilmuan di Media SosialIsmail Fahmi
PERTANYAAN
• Perlu kah perguruan tinggi dan civitas academica aktif membangun jejaring dan narasi tentang ilmu pengetahuan yang menjadi fokusnya di media sosial?
• Bagaimana peta narasi tentang ilmu pengetahuan oleh 3 perguruan tinggi top di luar negeri dan di dalam negeri?
• Luar negeri: MIT, Harvard, Stanford • Dalam negeri: ITB, UGM, UI
• Lesson learned?
Social Dilemma
Analisis laporan kasus UU ITE.
Cyber troops and computational propaganda
Response publik (netizen) tentang “Pemerintah minta dikritik.”
Response terhadap (revisi) UU ITE.
Sosial media, disinformasi dan polarisasiWidy Widyawan
Menjelaskan fenomena sosial media di Indonesia. Aspek positif: network economy, memfasilitasi pergerakan sosial dll. Aspek negatif: disinformasi (fake news/hoax) dan polarisasi.
Dakwah di media sosial sudah menjadi keniscayaan, karena di platform ini terletak pusat interaksi masa sekarang dan masa depan.
Untuk membendung atau mengimbangi konten disinformasi, harus dialirkan sebanyak-banyaknya konten kebenaran.
Kenten dakwah perlu didifusikan lintas platform.
Misal dari YouTube (kanal Habib Husein Ja’far Hadar) ke TikTok, difusi bisa dilakukan oleh jamaah Majelis Hikmah Alawiyah (MAHYA) yang sudah “native” dengan dunia TikTok.
Hikmah dan quote bisa dipilih dan disajikan dengna kreatif melakui video pendek yang mudah dishare di platform lain.
MEDSOS DAN ONLINE UNTUK ANALISIS DAN MONITORING BENCANAIsmail Fahmi
Dari data OSINT (Open Source Intelligence) seperti media sosial dan media online, kita bisa membuat peta monitoring dan analisis kebencanaan yang lebih luas untuk seluruh Indonesia dan lebih detail di setiap wilayah.
Potensi Mis-Dis-Mal Informasi dalam Pemilu 2024Ismail Fahmi
• MDM (Mis-, Dis-, Mal- Informasi) bisa dipastikan akan diproduksi dan disebarkan selama proses Pemilu 2024.
• Target MDM: tokoh politik, kandidat, organisasi/partai politik, Lembaga penyelenggara pemilu (KPU).
• Pelaku MDM: publik, buzzer, institusi, dan kadang media.
• Dampak MDM: distrust, polarisasi, instabilitas.
• Persiapan Pemilu 2024:
• Hoax buster (multi-stakeholder)
• Kecepatan klarifikasi
• Penyiapan tim KPU (pimpinan dan staf) dalam menghadapi MDM terkait KPU (agar tidak gagap ketika terjadi serangan)
• Edukasi publik (inokulasi, bisa mendeteksi sendiri adanya MDM)
Demokrasi 4.0: Menyerap Aspirasi Publik Melalui Analisis Big Data Media Sosia...Ismail Fahmi
KESIMPULAN
• Kita sekarang dalam fase “Networked Society”.
• Namun demokrasi kita mungkin masih dalam fase “Tribal” – menyerahkan semua keputusan kepada (penguasa) pemerintahan, karena wakil rakyat tidak sepenuhnya “fungsional” dalam mewakili.
• Revolusi Industri 4.0 bisa sukses jika didukung oleh Demokrasi 4.0 – partisipasi publik adalah utama, bukan hanya representatif.
• Teknologi (khususnya big data, artificial intelligence) bisa mendukung Demokrasi 4.0 – dalam menangkap informasi dan opini penting dari publik untuk membantu pengambilan kebijakan.
• Para wakil rakyat di DPR dan DPRD dapat memanfaatkan perkembangan teknologi ini untuk lebih dekat dengan konstituen, sekaligus mendengar suara mereka guna membangun demokrasi partisipatif.
• Sumber data yang cukup representatif:
• Isu nasional: Twitter, Facebook, Berita online (nasional, lokal) • Isu regional: Facebook, Berita online (lokal)
Belum ada tool AI yang bisa otomatis mendeteksi hoaks dengan akurasi tinggi. Tools AI yang ada hanya sebagai alat bantu untuk menemukan informasi yang tepat guna mendebunk informasi hoaks. Misal untuk mendapatkan sumber artikel, image, atau video yang relevan.
KESIMPULAN
• Dari analisis sederhana yang disajikan oleh Drone Emprit di atas bisa didapatkan profiling berikut:
• Produk obat yang paling banyak ditawarkan
• Penyakit atau perawatan kesehatan yang ditarget
• Daftar akun penjual yang paling aktif mempromosikan
• Profile penjual (nomor HP, nama toko); kalau ditelusuri kontaknya bisa diketahui alamat aslinya
• Metode promosi (sebagian menggunakan bot), apakah mengikuti aturan atau tidak
• Yang tidak bisa diketahui:
• Profile pembeli dan volume penjualan
• Tantangan pengawasan:
• Penjual menggunakan akun anonym, bot, dan jaringan akun
pengamplifikasi.
• Komunikasi penjual-pembeli melalui nomor HP/WA yang mudah diganti.
Social media & beyond:the future communicationIsmail Fahmi
TAKE HOME MESSAGE
• AI Meredefinisi Lanskap Komunikasi
Kecerdasan buatan tidak hanya sekedar alat tambahan, tetapi sebuah kekuatan yang meredefinisi cara kita berkomunikasi, berinteraksi, dan memahami informasi.
• Kesiapan Menghadapi Masa Depan Komunikasi Digital
Kesuksesan dalam komunikasi masa depan akan bergantung pada seberapa baik kita mengintegrasikan alat-alat ini ke dalam strategi komunikasi kita, sambil memastikan etika dan keamanan data tetap menjadi prioritas.
HARNESSING BIG DATA FOR HUMANITARIAN ACTIONIsmail Fahmi
Indonesia Digital 2019
Pulse Lab Jakarta: Big Data For Humanitarian Actions
Drone Emprit:
Membandingkan 4 Lembaga Kemanusiaan
Analisis Human Initiative
Analisis Rumah Zakat
Human Initiative: What’s Next?
Drone Emprit Academic
Perguruan Tinggi dan Narasi Keilmuan di Media SosialIsmail Fahmi
PERTANYAAN
• Perlu kah perguruan tinggi dan civitas academica aktif membangun jejaring dan narasi tentang ilmu pengetahuan yang menjadi fokusnya di media sosial?
• Bagaimana peta narasi tentang ilmu pengetahuan oleh 3 perguruan tinggi top di luar negeri dan di dalam negeri?
• Luar negeri: MIT, Harvard, Stanford • Dalam negeri: ITB, UGM, UI
• Lesson learned?
Social Dilemma
Analisis laporan kasus UU ITE.
Cyber troops and computational propaganda
Response publik (netizen) tentang “Pemerintah minta dikritik.”
Response terhadap (revisi) UU ITE.
Sosial media, disinformasi dan polarisasiWidy Widyawan
Menjelaskan fenomena sosial media di Indonesia. Aspek positif: network economy, memfasilitasi pergerakan sosial dll. Aspek negatif: disinformasi (fake news/hoax) dan polarisasi.
Dakwah di media sosial sudah menjadi keniscayaan, karena di platform ini terletak pusat interaksi masa sekarang dan masa depan.
Untuk membendung atau mengimbangi konten disinformasi, harus dialirkan sebanyak-banyaknya konten kebenaran.
Kenten dakwah perlu didifusikan lintas platform.
Misal dari YouTube (kanal Habib Husein Ja’far Hadar) ke TikTok, difusi bisa dilakukan oleh jamaah Majelis Hikmah Alawiyah (MAHYA) yang sudah “native” dengan dunia TikTok.
Hikmah dan quote bisa dipilih dan disajikan dengna kreatif melakui video pendek yang mudah dishare di platform lain.
MEDSOS DAN ONLINE UNTUK ANALISIS DAN MONITORING BENCANAIsmail Fahmi
Dari data OSINT (Open Source Intelligence) seperti media sosial dan media online, kita bisa membuat peta monitoring dan analisis kebencanaan yang lebih luas untuk seluruh Indonesia dan lebih detail di setiap wilayah.
Potensi Mis-Dis-Mal Informasi dalam Pemilu 2024Ismail Fahmi
• MDM (Mis-, Dis-, Mal- Informasi) bisa dipastikan akan diproduksi dan disebarkan selama proses Pemilu 2024.
• Target MDM: tokoh politik, kandidat, organisasi/partai politik, Lembaga penyelenggara pemilu (KPU).
• Pelaku MDM: publik, buzzer, institusi, dan kadang media.
• Dampak MDM: distrust, polarisasi, instabilitas.
• Persiapan Pemilu 2024:
• Hoax buster (multi-stakeholder)
• Kecepatan klarifikasi
• Penyiapan tim KPU (pimpinan dan staf) dalam menghadapi MDM terkait KPU (agar tidak gagap ketika terjadi serangan)
• Edukasi publik (inokulasi, bisa mendeteksi sendiri adanya MDM)
Demokrasi 4.0: Menyerap Aspirasi Publik Melalui Analisis Big Data Media Sosia...Ismail Fahmi
KESIMPULAN
• Kita sekarang dalam fase “Networked Society”.
• Namun demokrasi kita mungkin masih dalam fase “Tribal” – menyerahkan semua keputusan kepada (penguasa) pemerintahan, karena wakil rakyat tidak sepenuhnya “fungsional” dalam mewakili.
• Revolusi Industri 4.0 bisa sukses jika didukung oleh Demokrasi 4.0 – partisipasi publik adalah utama, bukan hanya representatif.
• Teknologi (khususnya big data, artificial intelligence) bisa mendukung Demokrasi 4.0 – dalam menangkap informasi dan opini penting dari publik untuk membantu pengambilan kebijakan.
• Para wakil rakyat di DPR dan DPRD dapat memanfaatkan perkembangan teknologi ini untuk lebih dekat dengan konstituen, sekaligus mendengar suara mereka guna membangun demokrasi partisipatif.
• Sumber data yang cukup representatif:
• Isu nasional: Twitter, Facebook, Berita online (nasional, lokal) • Isu regional: Facebook, Berita online (lokal)
Belum ada tool AI yang bisa otomatis mendeteksi hoaks dengan akurasi tinggi. Tools AI yang ada hanya sebagai alat bantu untuk menemukan informasi yang tepat guna mendebunk informasi hoaks. Misal untuk mendapatkan sumber artikel, image, atau video yang relevan.
KESIMPULAN
• Dari analisis sederhana yang disajikan oleh Drone Emprit di atas bisa didapatkan profiling berikut:
• Produk obat yang paling banyak ditawarkan
• Penyakit atau perawatan kesehatan yang ditarget
• Daftar akun penjual yang paling aktif mempromosikan
• Profile penjual (nomor HP, nama toko); kalau ditelusuri kontaknya bisa diketahui alamat aslinya
• Metode promosi (sebagian menggunakan bot), apakah mengikuti aturan atau tidak
• Yang tidak bisa diketahui:
• Profile pembeli dan volume penjualan
• Tantangan pengawasan:
• Penjual menggunakan akun anonym, bot, dan jaringan akun
pengamplifikasi.
• Komunikasi penjual-pembeli melalui nomor HP/WA yang mudah diganti.
Social media & beyond:the future communicationIsmail Fahmi
TAKE HOME MESSAGE
• AI Meredefinisi Lanskap Komunikasi
Kecerdasan buatan tidak hanya sekedar alat tambahan, tetapi sebuah kekuatan yang meredefinisi cara kita berkomunikasi, berinteraksi, dan memahami informasi.
• Kesiapan Menghadapi Masa Depan Komunikasi Digital
Kesuksesan dalam komunikasi masa depan akan bergantung pada seberapa baik kita mengintegrasikan alat-alat ini ke dalam strategi komunikasi kita, sambil memastikan etika dan keamanan data tetap menjadi prioritas.
Pemanfaatan Big Data dalam Mitigasi BencanaIsmail Fahmi
Tentang Drone Emprit
Big data untuk statistic
Big data untuk aktivitas kemanusiaan
Sistem big data
Memonitor bencana: case Jawa Barat
Memonitor bencana nasional
Ekstraksi informasi dari berita online
Media sosial vs Media online
Penutup
#2 Three-S Network Series-The use of technology in creating an impactful projectSociopreneur Indonesia
Ini adalah materi dari sesi kedua Three-S Netwrok Series dengan mengangkat tema The Shift in Education: The Role of Entrepreneurship Education” yang dibawakan oleh Heru Wijayanto.
Indepth report belajar dari gerakan sosial digital di indonesiadausinstitute
Apakah gerakan sosial digital dalam kasus Prita Mulyasari benar-benar berhasil?
Apa yang bisa kita ambil pelajaran dari gerakan sosial digital di Indonesia? Berikut ulasannya
Analisis Media Sosial Berbasis AI untuk Pengambilan KeputusanIsmail Fahmi
Pertumbuhan data:
Data terstruktur hanya 20%
Data tak terstruktur jauh lebih besar, 80%
Pendekatan pengambilan keputusan:
Berbasis Data
Berbasis AI
Berbasis Kombinasi AI dan Manusia
Media sosial adalah contoh sumber data tak terstruktur.
Banyak analisis media sosial berbasis big data yang diolah dengan algoritma AI, bisa dimanfaatkan untuk pengambilan keputusan di institusi perusahaan, pemerintahan, dll.
Metode kombinasi Big Data-AI-Manusia adalah yang paling tepat digunakan untuk pengambilan keputusan berdasarkan percakapan publik di media sosial.
Seri buku literasi digital media sosial untuk advokasi publikliterasi digital
Media sosial kini memegang peran penting dalam advokasi kegiatan publik dan mendorong inisiasi gerakan sosial. Buku ini menyajikan panduan bagi organisasi masyarakat sipil (CSO) dan komunitas di Indonesia untuk membangun kapasitas dan kapabilitas yang memadai dalam menyusun strategi, menyiapkan taktik dan melakukan aksi yang efektif dalam memaksimalkan media sosial agar memberikan dampak yang tepat sasaran.
SARAN BUAT MAHASISWA
Untuk sukses melakukan advokasi policy di media sosial, mahasiswa perlu membangun:
• Kajian ilmiah yang melibatkan aspek komunikasi, sosial, dan politik.
• Narasi yang mudah dipahami oleh publik.
• Ambil “frame” atas isu yang diangkat sehingga ”what is it for me” bagi publik terasa jelas (misal harga rokok, dampak rokok).
• Endurance yang tinggi, karena advokasi isu dan kebijakan di media sosial sering harus dilakukan secara “marathon” (berbulan-bulan), bukan “sprint” (1-2 minggu).
• Lakukan secara berjejaring dan serentak.
Pro-kontra Tabungan Perumahan Rakyat (TAPERA)Ismail Fahmi
LATAR BELAKANG
• Berdasarkan UUD Pasal 28H ayat (1) setiap orang berhak hidup sejahtera lahir dan batin, bertempat tinggal, dan mendapatkan lingkungan hidup yang baik dan sehat serta berhak memperoleh pelayanan Kesehatan.
• Berkaitan dengan tempat tinggal, Negara dan Pemerintah telah mengeluarkan berbagai kebijakan untuk memenuhi hal tersebut.
• PP Tapera yang ditetapkan pada 20 Mei 2024 menjadi salah satu kebijakan yang dikeluarkan terkait dengan tempat tinggal.
• Kebijakan tersebut menuai pro-kontra di masyarakat. Diskusi di media sosial terjadi sangat keras dan melibatkan berbagai pihak.
RESPONSE NETIZEN ATAS SIDANG PUTUSAN PHPU MK 2024Ismail Fahmi
Setelah Pemilu 2024, terdapat sengketa hasil yang diajukan ke Mahkamah Konstitusi (MK) terkait dengan pemilihan presiden. Sidang ini bertujuan untuk menentukan keabsahan hasil pemilu dan menyelesaikan perselisihan yang muncul.
Salah satu pokok masalah yang muncul adalah keinginan untuk mewapreskan Gibran, anak sulung Presiden Jokowi. Namun, Gibran tidak memenuhi kriteria sebagai calon wakil presiden (Cawapres) berdasarkan faktor usia.
Beberapa pihak mengkhawatirkan bahwa modus kecurangan yang terjadi dalam pemilihan presiden kemungkinan akan muncul kembali dalam pemilihan kepala daerah (pilkada) di masa depan.
Beberapa pihak menekankan pentingnya mengungkapkan kecurangan dan pelanggaran yang terjadi dalam proses pemilihan.
Different Frontiers of Social Media War in Indonesia Elections 2024Ismail Fahmi
In this modern era, technological developments and increasing dependence on social media have changed the political landscape drastically. Social media has changed the way politicians communicate with voters. Platforms like Twitter, Facebook, and Instagram give candidates direct access to share their political views, plans, and messages. It succeeded in creating a new image for the Presidential and Vice Presidential candidates which influenced the direction of the public's choice.
Like the previous election, in the 2024 General Elections, social media became the stage for complex political battles. On the one hand, social media has increased young voters’ participation, who feel more involved in the political process through active campaigns on social platforms. On the other hand, social media has become an effective means for spreading false information and hoaxes that can confuse voters and damage the integrity of elections.
This webinar discusses the role of social media platforms during the 2024 General Elections, such as TikTok, in influencing public or voter perceptions. The speaker will explain several phenomena of social media use that effectively influence public choices. He will also examine where are the different frontiers of the social media war in Indonesia elections.
ANALISIS ISU KECURANGAN PEMILU DI MEDIA SOSIAL & ONLINEIsmail Fahmi
PERTANYAAN DAN METODE
• Pertanyaan:
• Bagaimana tren percakapan tentang “kecurangan pemilu” di media
online dan media sosial?
• Isu apa saja yang banyak diangkat terkait “kecurangan pemilu” ini?
• Metode:
• Keyword: kecurangan, curang
• Periode: sebelum dan sesudah tanggal pencoblosan (7-23 Februari 2024)
• Sumber data: berita online dan Twitter/X
ANALISIS SIREKAP DI MEDIA SOSIAL TWITTER, TIKTOK, YOUTUBE 14-15 FEBRUARI 2024Ismail Fahmi
ANALISIS SIREKAP DI MEDIA SOSIAL
Tadi ada FGD dengan
@perludem
, bersama teman2 dari UI, Elsam, Mafindo, BSSN, dan Safenet. Dari
@KPU_ID
berhalangan hadir.
Membahas tentang Sirekap. Saya diminta melaporkan analisis percakapan netizen tentang Sirekap di media sosial.
Bagaimana sentimennya? Apa saja kritikan dan keluhan masyarakat? Emosinya bagaimana?
TWITTER, TIKTOK, YOUTUBE
14-15 FEBRUARI 2024
SUARA NETIZEN HARI PENCOBLOSAN PEMILU 2024Ismail Fahmi
KESIMPULAN “KECURANGAN PEMILU”
• Terdapat banyak laporan dan bukti tentang kecurangan dalam pemilu 2024, seperti surat suara yang sudah tercoblos sebelum pemilihan dilakukan, manipulasi data suara, dan kegiatan pencoblosan oleh anak-anak di bawah umur.
• Banyak akun media sosial dan lembaga media yang mengungkap kecurangan ini, seperti Majalah Tempo, Media Kumparan, dan dokumenter "Dirty Vote" yang telah ditonton oleh jutaan penonton di YouTube.
• Para guru besar dari berbagai kampus juga memberikan testimoni tentang kecurangan dalam pemilu ini.
• Beberapa akun menyebut adanya upaya penegakan hukum yang terhambat dan serangan terhadap relawan yang melaporkan kecurangan.
• Terdapat kekhawatiran bahwa kecurangan ini dapat merusak legitimasi pemimpin yang terpilih dan merusak demokrasi.
• Beberapa akun juga menyebut adanya keterlibatan dinasti politik dan nepotisme dalam pemilu ini.
• Timnas Amin dan TPN Ganjar-Mahfud sepakat untuk menggugat kecurangan pemilu ini.
• Meskipun ada beberapa akun yang menyebut bias dalam dukungan politik, namun banyak akun yang menyuarakan keadilan dan transparansi dalam pemilu.
JIS VS GBK DALAM KAMPANYE TERAKHIR PILPRES 2024Ismail Fahmi
KESIMPULAN
• Di semua kanal (Twitter, News, Instagram, YouTube) yang dimonitor selama periode 7-10 Februari 2024, JIS mendapatkan jumlah mention dan interaksi yang lebih tinggi dibandingkan GBK.
• Ini memperlihatkan minat netizen di platform media sosial tersebut dan media online yang lebih tinggi tentang JIS yang menjadi lokasi kampanye terakhir paslon 01 dibandingkan GBK yang menjadi lokasi paslon 02.
• Dalam analisis ini, lokasi kampanye paslon 03 di Simpang Lima, Semarang, tidak diikutkan, karena dalam percakapan netizen yang ada adalah upaya membandingkan lokasi JIS dan GBK saja.
• Analsis tentang kampanye lebih mendalam, termasuk terkait narasi yang muncul, dari ketiga paslon akan dibuat dalam analisis selanjutnya.
PERBANDINGAN KETIGA PASLON PASCA DEBAT DI YOUTUBE 4 - 6 FEBRUARI 2024Ismail Fahmi
KESIMPULAN
1.Dari ”Share of voice” yang tidak terlalu jauh bedanya, dapat disimpulkan bahwa pertarungan di YouTube antara ketiga paslon berlangsung sangat ketat. Tidak ada pemenang yang jauh berbeda secara signifikan. Namun demikian pasca debat terakhir, Paslon 02 paling tinggi jumlah video dan interaksi yang didapatkannya.
2.Di antara semua kanal YouTube, kanal-kanal dari TV memberi kontribusi jumlah interaksi yang paling tinggi. Ada beberapa kanal non-TV yang juga signifikan seperti kanal podcast dan kanal opini.
3.Konten yang Menarik:
• Debat politik dan acara terkait kampanye merupakan konten yang paling banyak menarik perhatian, sebagaimana ditunjukkan oleh jumlah tayangan dan komentar yang tinggi pada video-video terkait.
• Segmen penutup paling banyak mendapat interaksi.
• Dari Capres 01, saat Anies membacakan ayat dari Quran dan pesan yang menyentuh. Dari Capres 02 saat meminta maaf kepada paslon lain. Dari Capres 03 cenderung direspon negative karena menyindir.
• Konten yang memungkinkan pemirsa untuk terlibat secara emosional atau pribadi, seperti wawancara atau segmen yang menampilkan sisi humanis dari calon, juga menarik jumlah tayangan yang tinggi.
TREN JUMLAH VIDEO PER JAM DI TIKTOK 1 – 5 FEBRUARI 2024Ismail Fahmi
KESIMPULAN
Konten yang Menarik Emosi
Konten yang menyentuh emosi dan menampilkan humanisasi kandidat, seperti penutupan debat Anies yang 'mengandung bawang' dan Prabowo yang meminta maaf, terbukti sangat populer. Hal ini menandakan bahwa pendekatan yang memanusiakan kandidat dan menekankan pada nilai-nilai emosional beresonansi dengan audiens di TikTok.
Ganjar's closing statement yang menekankan pada isu HAM menunjukkan pentingnya mengangkat isu-isu substansial yang berkaitan dengan keadilan sosial dan hak asasi manusia.
Peran Media Online
Media online tampaknya berperan penting dalam menyebarkan konten terkait dengan capres dan cawapres, dengan banyak akun media yang masuk dalam daftar akun yang video-videonya paling banyak dilihat.
Keterlibatan media dalam distribusi konten menunjukkan bahwa paslon tidak hanya bergantung pada akun pribadi atau pendukung mereka dalam menyebarkan pesan, tetapi juga pada narasi yang dibentuk dan dikomunikasikan oleh media.
ANALISIS PRA DEBAT KELIMA CAPRES PEMILU 2024 NEWS - TWITTER 3 – 4 Februari 2024Ismail Fahmi
KESIMPULAN
Analisis Volume dan Sentimen
• Anies Baswedan memiliki jumlah pembicaraan terbanyak dengan 170,341 total sebutan, mewakili 47% dari semua pembicaraan media. Dalam hal sentimen, 90% percakapan Twitter tentangnya bersifat positif, dengan hanya 5% negatif dan 5% netral. Ini menunjukkan opini publik yang sangat mendukung terhadap Anies Baswedan.
• Prabowo Subianto mengikuti dengan 114,034 sebutan, yang merupakan 32% dari total. Namun, sentimen di Twitter menunjukkan bahwa 63% percakapan adalah negatif, hanya 32% positif, dan 5% netral. Hal ini menandakan bahwa meskipun ia banyak dibicarakan, sebagian besar percakapan cenderung negatif.
• Ganjar Pranowo memiliki 76,371 sebutan dengan 21% dari total pembicaraan. Sentimen di Twitter terhadap Ganjar lebih positif dibandingkan Prabowo dengan 80% percakapan positif, 11% negatif, dan 9% netral. Ini menandakan persepsi publik yang umumnya positif terhadapnya.
Opini Netizen
• Opini terhadap Anies Baswedan mencakup beberapa poin positif, seperti dukungan dari influencer TikTok, antusiasme netizen terhadap acara live TikTok Anies, dan fatwa dari ulama. Namun, ada juga kritik negatif, seperti tuduhan penghinaan oleh pendukungnya dan kekecewaan publik terhadap omongan yang dianggap kosong.
• Opini terhadap Prabowo Subianto menunjukkan dukungan dari beberapa tokoh penting, namun juga ada kritikan keras, seperti tuduhan kerusakan demokrasi dan kekecewaan terhadap kinerjanya di masa lalu.
• Opini terhadap Ganjar Pranowo sebagian besar positif, dengan dukungan yang meningkat dari publik dan apresiasi untuk konten media sosialnya. Namun, terdapat pula sorotan negatif karena tidak hadirnya di acara tertentu dan survei yang kurang menguntungkan.
• Kesimpulan
Secara keseluruhan, Anies Baswedan tampaknya mempunyai dukungan yang kuat dari publik, dengan sentimen positif yang dominan. Prabowo Subianto mempunyai banyak pembicaraan namun dengan sentimen yang cenderung negatif. Sementara itu, Ganjar Pranowo memiliki proporsi sentimen positif yang tinggi meskipun jumlah pembicaraannya lebih sedikit dibandingkan dengan kedua kandidat lainnya.
PERBANDINGAN KETIGA PASLON DI YOUTUBE - 25 JANUARI - 3 FEBRUARI 2024Ismail Fahmi
KESIMPULAN
• Dalam periode 25 Jan-3 Feb 2024, jumlah video yang dipost di YouTube terkait Paslon 01 (14,618 video) dan Paslon 03 (14,642 video) memiliki share yang sama (36%), mengalahkan Paslon 02 (11,090 video, 27%).
• Tren total interaksi harian dari ketiga paslon di YouTube mirip dengan tren jumlah konten video (mention) yang dipost di YouTube. Awalnya interaksi dari video tentang paslon 01 paling tinggi, namun kemudian disusul oleh paslon 03, sebelum injury time paslon 02 menyusul, dan terakhir paslon 03 melewati mereka semua lagi.
• Total interaksi (Like, Comment, View) yang didapat semua video, Paslon 01 yang paling tinggi interaksinya (95 juta interaksi), disusul oleh Paslon 03 (88 juta interaksi), dan terakhir Paslon 02 (74 juta interaksi).
• Sentimen dari video dalam data ini belum dianalisis, sehingga belum ditampilkan hasilnya.
ANALISIS KONTEN DAN INTERAKSI KETIGA PASLON DI TIKTOK 1-3 FEBRUARI 2024Ismail Fahmi
KESIMPULAN
• Pasca Anies live di TikTok tanggal 1 Februari 2024, jumlah postingan konten di TikTok meningkat untuk Paslon 01, mengalahkan Paslon 02 dan Paslon 03. Namun jumlah interaksi yang didapat belum berbanding lurus dengan jumlah kontennya.
• Untuk mendapatkan interaksi yang tinggi (Like, View) tidak harus dari akun yang followernya besar. Akun pendukung Paslon 02 dengan 19K follower bisa mendapat Like dan View yang paling tinggi, mengalahkan akun yang followernya jutaan, karena kontennya yang khas.
• Paslon 02 mendapatkan interaksi yang tinggi, paling besar bukan dari akun dengan follower jutaan. Bahkan dari top 10 akun, sebagian besar followernya di bawah 100K. Kuncinya ada konten ringan yang memberi semangat dan menyentuh perasaan.
• Paslon 03 mendapat interaksi tinggi dari akun-akun media. Dari top 10 akun, hampir separuhnya adalah akun media.
• Paslon 01 juga mendapat interaksi dari top 10 akun dengan follower separuhnya kurang dari 50K. Sebagian besar adalah konten ringan yang menyentuh perasaan juga.
• Content is King. Dan konten yang paling tinggi interaksinya di TikTok dalam periode data ini adalah konten yang menyentuh perasaan.
PERBANDINGAN KETIGA PASLON DI INSTAGRAM DARI 21 JAN-3 FEB 2024Ismail Fahmi
METODOLOGI
• Sumber: Instagram
• Metode crawling: IG Search yang hanya berbasis hashtags. Kelemahan: jika sebuah post di dalam caption tidak ada hashtags, maka IG Search tidak akan menampilkan post dalam hasil pencarian.
• Periode: 21 Januari - 3 Februari 2024
• Keywords/Hashtags:
MUNDURNYA MAHFUD MD SEBAGAI MENKOPOLHUKAMIsmail Fahmi
LATAR BELAKANG
• Pengunduran diri Mahfud MD dari posisi Menkopolhukam menjadi pembahasan di media massa dan media online.
• Sejumlah tokoh nasional, pengamat, politisi, juga Presiden Jokowi turut mengomentari pengunduran diri tersebut.
• Pengunduran diri Mahfud MD jelang pelaksanaan debat Capres ke lima dan hanya terhitung belasan hari sebelum pencoblosan, ditafsir beragam oleh publik.
• Isu ini pun diikuti oleh beragam isu lainnya, termasuk keharmonisan kabinet dan rumor pengunduran diri beberapa menteri di kabinet Jokowi.
1. Drone Emprit Academic
Dan Politik Gagasan
Ismail Fahmi, PhD.
Drone Emprit
Media Kernels Indonesia
Dosen Magister Informatika UII
Ismail.fahmi@gmail.com
SEMINAR & LAUNCHING
Universitas Islam Indonesia, Jogjakarta
14 Oktober 2018
Universitas Islam Indonesia
Jogjakarta
3. 3
1992 – 1997 S1, Teknik Elektro, ITB
2003 – 2004 S2, Information Science, Universitas Groningen, Belanda
2004 – 2009 S3, Information Science, Universitas Groningen, Belanda
2000 – 2003 Inisiator IndonesiaDLN (Digital Library Network pertama di Indonesia)
Mengembangkan Ganesha Digital Library (GDL)
Mendirikan Knowledge Management Research Group (KMRG) ITB
Membangun Digital Library ITB
2009 – Sekarang Engineer di Weborama, Perusahaan berbasis big data (Paris/Amsterdam)
2014 – Sekarang Founder PT. Media Kernels Indonesia, a Drone Emprit Company
2015 – Sekarang Konsultan Perpustakaan Nasional, Inisiator Indonesia OneSearch
2017 – Sekarang Dosen Tetap Magister Teknik Informatika Universitas Islam Indonesia
Ismail Fahmi, PhD.
Ismail.fahmi@gmail.com
15. Drone Emprit Big Data Architecture
15
News Crawler
Twitter Crawler
Twitter Streaming
FB Page Crawler
Data Pipeline
Data
SOLR Indexer 1 SOLR Indexer 2 SOLR Indexer 3 SOLR Indexer 4
Hadoop Framework
Physical Hardware
Insight
DataIngest
Management&Queue
RealtimeJob
Processing
Google Custom
Search
Database Framework
ScheduledJob
Processing
Map Reduce
Sentiment
Analysis
Other
Processings
Data&Workflow
Management
Access
Visualization
Other sources
Analytics UI
16. Drone Emprit Features
confidential
16
Trends
DASHBOARD
Comparison
Topic Map
NEWS PORTAL
Latest News
Media
ANALYTICS
News Sites
Page Ranks
Sentiment Analysis
PF-Chart
Engagement
Exposure
Retweets
TOPICS
Replies
Most Shared URLs
Most Shared Videos
Topic Map
Word Cloud
Impact
INFLUENCERS
Engagement
Reach
Most Engaged
Followers
Influencer Network
SNA
Topic Network
PR-Values
Reach
Hashtags Posts
Bubble Map
Twitter User Map
DEMOGRAPHY
User Locations
Edit Sentiments
MENTIONS
Training & Learning
Backtracking
Compare SNA
COMPARE
Compare Projects
Popularity vs
Favorability
Background Jobs
Upload Report
REPORTING
Download Report
User Management
ADMIN
Project Management
Client Management
Source Management
Label and Training
OPINION ANALYSIS
Opinion Chart
Insight Explorer
17. Contoh SNA
BBM Naik v.s. Game of Thrones
17
Pro Petahana Pro Oposisi
BBM Naik
Game of
Thrones
18. Cara & Syarat Bergabung
18
• Registrasi
• Usulan keyword
• Laporan publikasi gagasan
Akses
Dashboard
Publikasi gagasan, di situs
apapun untuk publik
(minimal 1 tulisan per 2 bulan)
Mahasiswa
Peneliti
Dosen
Jurnalis
Blogger
Hoax buster
Admin
19. Syarat Menjadi Anggota
• Berlatar belakang: mahasiswa, peneliti, dosen, jurnalis, aktivis
anti-hoax (hoax buster), atau blogger.
• Bersedia menulis minimal 1 tulisan setiap 2 bulan, berbasis data
dari Drone Emprit Academic terkait topik apapun yang diminati,
dan dipublikasikan di kanal publikasi manapun yang dapat
diakses oleh publik secara gratis (misal: blog, facebook,
instagram, jurnal ilmiah, tugas akhir, tesis, disertasi, media
online, media cetak, dll). Jika tidak dipenuhi, akses akan
dihentikan secara otomatis. You have data, then share it!
• Tidak untuk keperluan komersial, kampanye partai politik atau
caleg, atau kampanye NGO (untuk keperluan ini, bisa
menghubungi Drone Emprit non-akademik).
19
20. Keterbatasan Drone Emprit Academic
• Sumber data dibatasi hanya dari media sosial, khususnya Twitter.
Jika memerlukan data dari semua kanal media online dan media
sosial, silahkan menghubungi Drone Emprit non-komersial
(Media Kernels).
• Fitur tidak dibatasi, alias sama baik versi akademik maupun non-
akademik.
• Dari Twitter masih bisa mendapat informasi dari kanal lain yang
dishare oleh warganet.
20
23. Prinsip Drone Emprit Academic
We don’t claim to be neutral,
but we insist on being truthful.
23
24. Kesimpulan
• Teknologi Big Data sangat menantang dan menjanjikan, untuk
melihat fenomena yang tak tampak kasat mata, dari balik air bah
informasi.
• Dalam kontestasi politik Indonesia, Big Data dapat digunakan
untuk membangun politik gagasan berbasis data.
• Politik gagasan mengajak publik dan politisi agar membangun
gagasan besar dan applicable untuk memecahkan masalah
bangsa.
• Permasalahan bisa dikelompokkan berdasarkan 17 goals dalam
SDGs (Sustainable Development Goals).
• Drone Emprit Academic adalah sistem big data untuk akademisi,
khususnya untuk menganalisis berbagai isu di media sosial yang
dikelompokkan berdasarkan goal SDGs.
24