Pertumbuhan data: Data terstruktur hanya 20% Data tak terstruktur jauh lebih besar, 80% Pendekatan pengambilan keputusan: Berbasis Data Berbasis AI Berbasis Kombinasi AI dan Manusia Media sosial adalah contoh sumber data tak terstruktur. Banyak analisis media sosial berbasis big data yang diolah dengan algoritma AI, bisa dimanfaatkan untuk pengambilan keputusan di institusi perusahaan, pemerintahan, dll. Metode kombinasi Big Data-AI-Manusia adalah yang paling tepat digunakan untuk pengambilan keputusan berdasarkan percakapan publik di media sosial.

1. Ismail Fahmi, Ph.D.
Director Media Kernels Indonesia (Drone Emprit)
Lecturer at the University of Islam Indonesia
Ismail.fahmi@gmail.com
PERHIMPUNAN HUBUNGAN
MASYARAKAT INDONESIA
KONVENSI NASIONAL HUMAS
5 DESEMBER 2020
ANALISIS MEDIA
SOSIAL BERBASIS “AI”
UNTUK PENGAMBILAN
KEPUTUSAN

2. 2
1992 – 1997 Undergraduate, Electrical Engineering, ITB, Indonesia
2003 – 2004 Master, Information Science, University of Groningen, NL
2004 – 2009 Doctor, Information Science, University of Groningen, NL
2009 – Now Engineer at Weborama (Paris/Amsterdam)
2014 – Now Founder PT. Media Kernels Indonesia, a Drone Emprit Company
2015 – Now Consultant at Perpustakaan Nasional, Inisiator Indonesia OneSearch
2017 – Now Lecturer at the IT Magister Program of the Universitas Islam Indonesia
Ismail Fahmi, S.T., M.A., Ph.D.
Ismail.fahmi@gmail.com

3. FOKUS UTAMA
Bagaimana memanfaatkan
teknologi AI berbasis big
data, untuk membantu
pengambilan keputusan oleh
Perusahaan, Instansi
Pemerintah, Komunitas, dan
individu berdasarkan tren
perkembangan percakapan di
media sosial?
3

4. TENTANG KAMI

5. MATA NAJWA LIVE ‘HOAX VIRUSES’
5
confidential

6. ‘AIS’ KOMINFO: DETEKSI KONTEN NEGATIF
6

7. PIKOBAR JAWA BARAT: PUBLIC SERVICES
7
2020

8. PP MUHAMMADIYAH YOGYAKARTA:
MASYARAKAT DAN KEBERAGAMAAN
8

9. MEDIA SOSIAL – DATA EXPLOSION

10. BIG DATA – BIG GROWTH
10

11. PENGGUNA TWITTER DI INDONESIA
NAIK DARI 27% (2018) MENJADI 56% (2020)
11
27%
52%
56%
2018
2019
2020

12. 12

13. 13
MILLENIALGEN Z

14. CROSS PLATFORM RESONANCE
14

15. PENGAMBILAN KEPUTUSAN

16. PROSES PENGAMBILAN KEPUTUSAN
16

17. BERBASIS (BIG) DATA
• Kelemahan:
• Tidak menggunakan semua
data.
• Rangkuman data bisa
menyembunyikan:
• banyak insight
• relasi dan pola yang
terkandung dalam data
• Data tidak bisa
membebaskan kita dari
cognitive bias.
17

18. BERBASIS AI
• Cocok untuk pengambilan
keputusan rutin berbasis
data terstruktur.
• AI cenderung bebas dari
cognitive bias manusia.
• AI bisa ditraining untuk
menemukan segmentasi
dalam populasi hingga level
yang paling kecil, buka
hanya rangkuman saja.
• Contoh:
• ad placement
• inventory optimization
• investasi keuangan
18

19. BERBASIS KOMBINASI AI DAN HUMAN
• Jauh lebih banyak keputusan
bisnis yang tidak hanya
tergantung dari data terstruktur.
• Informasi penting lain yang tidak
diproses AI: visi perusahaan,
strategi, corporate value,
dinamika pasar, opini publik.
• AI memproses data,
menghasilkan berbagai
kemungkinan aksi, lalu manusia
menilai berdasarkan insight non
digital lain (spt domain expertise)
untuk pengambilan keputusan.
• Kombinasi ini akan menghasilkan
keputusan yang lebih tepat.
19

20. AI, MEDIA SOSIAL, DAN PENGAMBILAN
KEPUTUSAN

21. DEFINISI: AI, ML, DL
21

22. DRONE EMPRIT SYSTEM ARCHITECTURE
Twitter
Facebook
YouTube
Instagram
Online News
Physical Hardware
SOLR Index 1 SOLR Index 2 SOLR Index N
Data Lake Engine
Crawler &
Data
Ingest
Engine
RealtimeJob
Analytics Engine
SQL DB Engine
ScheduledJob
Advanced
Analytics
BasicAnalytics
API Engine
AccessControl
Data
Advanced
Analytics
BasicAnalytics
UI EngineData Sources
Theme
Config
Logo
Features
Hostname
TikTok

23. DRONE EMPRIT FEATURES
23
RealtimeJob
Analytics Engine
ScheduledJob
Advanced
Analytics
BasicAnalytics

24. ANALISIS BERBASIS BIG DATA DAN AI
• Analisis Trend
• Analisis Social Network
• Analisis Aktor
• Analisis Narasi
• Analisis Topik
• Analisis Geo Location
• Analisis Sentimen
• Analisis Emosi
• Analisis Demografi
• Analisis Bot
• Analisis Difusi Informasi
24

25. CONTOH: ANALISIS BOT
TiLiK
HUMAN ROBOT
HUMAN ROBOT
HUMAN ROBOT
HUMAN ROBOT

26. CONTOH: ANALISIS BOT + SOCIAL NETWORK
26
Pro Pemerintah
Pro Oposisi
Pro Khilafah (HTI)
robot
robot

27. AKSI ROBOT-ROBOT DI TWITTER

28. CONTOH: SOCIAL NETWORK BERBAGAI ISU
#DiperkosaNegara
GEN Z / K-POPPERS
#TurunkanJokowi
OPOSISI
#ReformasiDikorupsi
AKTIVIS
#PercayaLangkahJokowi
#SayaBersamaJokowi
#JokowiMendengarRakyat
#KitaDukungJokowi
PRO PEMERINTAH
TRIK GIVE AWAY

29. CONTOH: PETA KRISIS KOMUNIKASI
29
PRO OPOSISI
FORUM MERDEKA
BARAT 9
BPJSKesehatanRI

30. CONTOH: GEO-LOCATION ‘NEW NORMAL’
30

31. CONTOH: ANALISIS EMOSI PUBLIK “NEW
NORMAL”
31
Tidak yakin, karena:
• Kasus korona masih tinggi
(misal Surabaya).
• Negara lain mulai saat kurva
melandai, Indonesia masih naik.
• Potensi gelombang ke-2
corona.
• Jumlah test masih kecil.
• Seperti perang tanpa senjata.
Kasus korona masih
tinggi
Kurva masih naik
Potensi gelombang
kedua
Test masih kecil
Perang tanpa
senjata

32. PLUTCHIK’S WHEEL OF EMOTIONS
32
https://www.6seconds.org/2017/04/27/plu
tchiks-model-of-emotions/

33. CONTOH: ANALISIS TOPIK “STIGMA
COVID19”
Penyebab
1.441
71%
Perilaku
Pengucilan
Pengusiran418
21%
Takut
Misinformasi
Provokasi
Tolak Penguburan
Dampak
Bantuan
180
9%
PHK
1.005 49%
354 17%
5 0%
335 16%
68 3%
11 1%
84 4%
96 5%
Perundungan 4 0%

34. CONTOH: ANALISIS TREN “OMNIBUS LAW”
34
Omnibus Law (sepi)
#MosiTidakPercaya
#TolakOmnibusLaw
K-poppers turun tangan #OmnibusLawBawaBerkah
8 Oktober:
Demo Mahasiswa
dan Buruh
13 Oktober:
Demo PA 212,
Petinggi KAMI
ditangkap4 Oktober:
RUU Omnibus
Law dibawa ke
Paripurna
5 Oktober:
UU Omnibus Law
Disahkan
16 Oktober:
Demo
Mahasiswa
15 Oktober:
Konpers Pentinggi
KAMI ditangkap
#OmnibusLawBasmiKorupsi
Penangkapan petinggi KAMI secara
signifikan berhasil menurunkan
volume percakapan tentang
Omnibus Law yang dominan berisi
penolakan.

35. CONTOH: ANALISIS TOPIK “OMNIBUS LAW”
35
1
2
1
3
2
2 3 3

36. CONTOH: SENTIMENT ANALYSIS
36
Positif
Negatif
Netral
?
MENTIONS

37. PENUTUP

38. KESIMPULAN
• Pertumbuhan data:
• Data terstruktur hanya 20%
• Data tak terstruktur jauh lebih besar, 80%
• Pendekatan pengambilan keputusan:
• Berbasis Data
• Berbasis AI
• Berbasis Kombinasi AI dan Manusia
• Media sosial adalah contoh sumber data tak terstruktur.
• Banyak analisis media sosial berbasis big data yang diolah dengan
algoritma AI, bisa dimanfaatkan untuk pengambilan keputusan di institusi
perusahaan, pemerintahan, dll.
• Metode kombinasi Big Data-AI-Manusia adalah yang paling tepat
digunakan untuk pengambilan keputusan berdasarkan percakapan publik
di media sosial.
38

39. THANK YOU FOR LISTENING
39