Teks tersebut membahas tentang ukuran-ukuran pemusatan data seperti rata-rata, median, dan modus. Rata-rata digunakan untuk mewakili seluruh data, median untuk menemukan nilai tengah, dan modus untuk menemukan nilai yang paling sering muncul. Contoh soal juga diberikan untuk menjelaskan cara menghitung ketiga ukuran tersebut.
Pertumbuhan ekonomi adalah proses dimana terjadi kenaikan produk nasional bruto riil atau pendapatan nasional riil. Jadi perekonomian dikatakan tumbuh atau berkembang bila terjadi pertumbuhan output riil. Definisi pertumbuhan ekonomi yang lain adalah bahwa pertumbuhan ekonomi terjadi bila ada kenaikan output perkapita. Pertumbuhan ekonomi menggambarkan kenaikan taraf hidup diukur dengan output riil per orang.
Pasar modal yang efisien terjadi jika ada informasi terbaru masuk kepasar dan informasi baru ini adalah pengungkapan informasi emiten yang bersifat material yang segera diumumkan atau dipublikasikan kepada public melalui Bapepam selaku pengawas pasar modal. Hal ini diperkirakan akan mempengaruhi perubahan harga saham. Sempitnya pengungkapan informasi menimbulkan harga saham dapat dinilai terlalu rendah (Undervalued) oleh pasar dan dapat memiliki insentif untuk melakukan penawaran melalui jalur penawaran terbatas (Private market),dimana menimbulkan biaya transaksi dan mengurangi likuiditas yang diharapkan. Perusahaan yang harga sahamnya tinggi (overvalued) dianggap mampu memberikan pengungkapan informasi yang lebih relevan kepada investor sehingga manajer memiliki peluang untuk melakukan aksi jual saham yang dipegangnya atau mengeluarkan ekuitas saham baru pada tingkat rate yang favorable.
Efisiensi pasar saham sangat membutuhkan informasi yang seluas-luasnya karena berdampak terhadap harga saham, pemilihan saham pada portofolio yang diilih oleh investor mengakibatkan harapan nilai return yang menguntungkan dengan tingkat resiko seminimal mungkin.
Soal dan jawaban uci chi kuadrat dan regresiVivin Dolpin
ย
Uji chi kuadrat digunakan untuk menguji dua kelompok data baik variabel independen maupun dependennya berbentuk kategori atau dapat di katakan sebagaai uji proporsi untuk dua peristiwa atau lebih, sehingga datanya bersifat diskrit.Regresi sedehana dapat dianalisi karena didasari oleh hubungan fungsional atau hubungan sebab akibat (kausal) variabel bebas (x) terhadap variabel terikat(y)
Pertumbuhan ekonomi adalah proses dimana terjadi kenaikan produk nasional bruto riil atau pendapatan nasional riil. Jadi perekonomian dikatakan tumbuh atau berkembang bila terjadi pertumbuhan output riil. Definisi pertumbuhan ekonomi yang lain adalah bahwa pertumbuhan ekonomi terjadi bila ada kenaikan output perkapita. Pertumbuhan ekonomi menggambarkan kenaikan taraf hidup diukur dengan output riil per orang.
Pasar modal yang efisien terjadi jika ada informasi terbaru masuk kepasar dan informasi baru ini adalah pengungkapan informasi emiten yang bersifat material yang segera diumumkan atau dipublikasikan kepada public melalui Bapepam selaku pengawas pasar modal. Hal ini diperkirakan akan mempengaruhi perubahan harga saham. Sempitnya pengungkapan informasi menimbulkan harga saham dapat dinilai terlalu rendah (Undervalued) oleh pasar dan dapat memiliki insentif untuk melakukan penawaran melalui jalur penawaran terbatas (Private market),dimana menimbulkan biaya transaksi dan mengurangi likuiditas yang diharapkan. Perusahaan yang harga sahamnya tinggi (overvalued) dianggap mampu memberikan pengungkapan informasi yang lebih relevan kepada investor sehingga manajer memiliki peluang untuk melakukan aksi jual saham yang dipegangnya atau mengeluarkan ekuitas saham baru pada tingkat rate yang favorable.
Efisiensi pasar saham sangat membutuhkan informasi yang seluas-luasnya karena berdampak terhadap harga saham, pemilihan saham pada portofolio yang diilih oleh investor mengakibatkan harapan nilai return yang menguntungkan dengan tingkat resiko seminimal mungkin.
Soal dan jawaban uci chi kuadrat dan regresiVivin Dolpin
ย
Uji chi kuadrat digunakan untuk menguji dua kelompok data baik variabel independen maupun dependennya berbentuk kategori atau dapat di katakan sebagaai uji proporsi untuk dua peristiwa atau lebih, sehingga datanya bersifat diskrit.Regresi sedehana dapat dianalisi karena didasari oleh hubungan fungsional atau hubungan sebab akibat (kausal) variabel bebas (x) terhadap variabel terikat(y)
Dalam Statistika 2, kita membahas tentang :
Ukuran Pemusatan Data ( Data tunggal dan Data kelompok)
Ukuran Letak (Data tunggal dan Data kelompok)
Ukuran Penyebaran Data ( Data tunggal dan Data kelompok)
Apa itu SP2DK Pajak?
SP2DK adalah singkatan dari Surat Permintaan Penjelasan atas Data dan/atau Keterangan yang diterbitkan oleh Kepala Kantor Pajak (KPP) kepada Wajib Pajak (WP). SP2DK juga sering disebut sebagai surat cinta pajak.
Apa yang harus dilakukan jika mendapatkan SP2DK?
Biasanya, setelah mengirimkan SPT PPh Badan, DJP akan mengirimkan SP2DK. Namun, jangan khawatir, dalam webinar ini, enforce A akan membahasnya. Kami akan memberikan tips tentang bagaimana cara menanggapi SP2DK dengan tepat agar kewajiban pajak dapat diselesaikan dengan baik dan perusahaan tetap efisien dalam biaya pajak. Kami juga akan memberikan tips tentang bagaimana mencegah diterbitkannya SP2DK.
Daftar isi enforce A webinar:
https://enforcea.com/
Dapat SP2DK,Harus Apa? enforce A
Apa Itu SP2DK? How It Works?
How to Response SP2DK?
SP2DK Risk Management & Planning
SP2DK? Surat Cinta DJP? Apa itu SP2DK?
How It Works?
Garis Waktu Kewajiban Pajak
Indikator Risiko Ketidakpatuhan Wajib Pajak
SP2DK adalah bagian dari kegiatan Pengawasan Kepatuhan Pajak
Penelitian Kepatuhan Formal
Penelitian Kepatuhan Material
Jenis Penelitian Kepatuhan Material
Penelitian Komprehensif WP Strategis
Data dan/atau Keterangan dalam Penelitian Kepatuhan Material
Simpulan Hasil Penelitian Kepatuhan Material Umum di KPP
Pelaksanaan SP2DK
Penelitian atas Penjelasan Wajib Pajak
Penerbitan dan Penyampaian SP2DK
Kunjungan Dalam Rangka SP2DK
Pembahasan dan Penyelesaian SP2DK
How DJP Get Data?
Peta Kepatuhan dan Daftar Sasaran Prioritas Penggalian Potensi (DSP3)
Sumber Data SP2DK Ekualisasi
Sumber Data SP2DK Ekualisasi Penghasilan PPh Badan vs DPP PPN
Sumber Data SP2DK Ekualisasi Biaya Gaji , Bonus dll vs PPh Pasal 21
Sumber Data SP2DK Ekualisasi Biaya Jasa, Sewa & Bunga vs PPh Pasal 23/2 & 4 Ayat (2)/15
Sumber Data SP2DK Mirroring
Sumber Data SP2DK Benchmark
Laporan Hasil P2DK (LHP2DK)
Simpulan dan Rekomendasi Tindak Lanjut LHP2DK
Tindak lanjut SP2DK
Kaidah utama SP2DK
How to Response SP2DK?
Bagaimana Menyusun Tanggapan SP2DK yang Baik
SP2DK Risk Management & Planning
Bagaimana menghindari adanya SP2DK?
Kaidah Manajemen Perpajakan yang Baik
Tax Risk Management enforce A APPTIMA
Tax Efficiency : How to Achieve It?
Tax Diagnostic enforce A Discon 20 % Free 1 month retainer advisory (worth IDR 15 million)
Corporate Tax Obligations Review (Tax Diagnostic) 2023 enforce A
Last but Importantโฆ
Bertanya atau konsultasi Tax Help via chat consulting Apps enforce A
Materi ini telah dibahas di channel youtube EnforceA Konsultan Pajak https://youtu.be/pbV7Y8y2wFE?si=SBEiNYL24pMPccLe
Program sarjana merupakan pendidikan akademik yang diperuntukkan bagi lulusan pendidikan menengah atau sederajat sehingga mampu mengamalkan Ilmu Pengetahuan dan Teknologi melalui penalaran ilmiah.
Program sarjana sebagaimana dimaksud pada ayat (1) menyiapkan Mahasiswa menjadi intelektual dan/atau ilmuwan yang berbudaya, mampu memasuki dan/atau menciptakan lapangan kerja, serta mampu mengembangkan diri menjadi profesional.
1. TUGAS STATISTIK EKONOMI & BISNIS I
Oleh:
WINDA ANGGRENI
1615310004
PROGRAM STUDI MANAJEMEN
UNIVERSITAS PANCA BUDI
MEDAN
2017
2. BAB III
Ukuran Pemusatan Data
Ukuran Pemusatan Data merupkan ukuran yang dapat melihat bagaimana data
tersebut mengumpul. Ukuran pemusatan data yaitu mencari sebuah nilai yang
dapat mewakili dari suatu rangkaian data.
Macam-macam ukuran pemusatan data:
a) Rata-rata hitung (mean)
b) Median
c) Modus
1. Rata-rata hitung (mean)
Rata-rata hitung (mean) adalah nilai rata-rata dari data-data yang tersedia.
Rata-rata hitung dari populasi diberi simbol: ยต (baca: miu). Rata-rata
hitung dari sampel diberi simbol: ๐ฅฬ (baca: eks bar). Menentukan rata-rata
hitung secara umum dapat dirumuskan:
Rata-rata hitung = Jumlah Semua Nilai Data
Jumlah Data
1) Rata-rata hitung (mean) untuk data tunggal
๏ท Jika X1, X2, ... Xn merupakan n buah nilai dari variabel X, maka
rata-rata hitungnya sebagai berikut :
ฮฃX X1 + X2 +...+ Xn
๐ฅฬ = =
n n
i = 1,2,3...
Keterangan:
๐ฅฬ = rata-rata hitung (mean)
Xi = Waki data
n = jumlah data
3. ๏ท Jika Xi, X2, ... Xn masing-masing memiliki frekuensi f1, f2,...,fn, maka
rata-rata hitungnya sebagai berikut :
ฮฃFi F1X1 + F2x2 + ... + FnXn
๐ฅฬ = =
ฮฃF F1 + F2 + ... Fn
Contoh :
Nilai ulangan matematika Anto pada semester 1 adalah 6, 8, 5, 7, 9, dan 7. Maka
rata-ratanya adalah :
6 + 8 + 5 + 7 + 9 + 7 42
๐ฅฬ = = = 7
6 6
2) Rata- rata hitung (mean) untuk data kelompok
๏ท Metode biasa
Apabila telah dibentuk distribusi frekuensi biasa, dengan Fi =
frekuensi pada interval kelas ke-i, maka rata-rata hitung (mean) dapat
dihitung dengan rumus :
ฮฃFi. Xi
๐ฬ =
ฮฃF
4. Contoh :
Tentukan rata-rata hitung dari tabel berikut :
Tabel 1. 1: Berat badan 100 orang mahasiswa
Berat Badan (Kg) Banyaknya Mahasiswa (F)
50-52 10
53-55 25
56-58 32
59-61 15
62-64 18
Jumlah 100
Penyelesaian:
Berat Badan
(Kg)
Banyaknya
Mahasiswa (F)
Nilai Tengah (Xi) F.Xi
50-52 10 51 510
53-55 25 54 1.350
56-58 32 57 1.824
59-61 15 60 900
62-64 18 63 1.134
Jumlah 100 - 5.718
ฮฃFi.Xi 5.718
๐ฅฬ = = = 57,18
ฮฃF 100
๏ท Metode coding
Metode coding sering digunakan apabila nilai-nilai dalam data yang
berupa bilangan-bilangan besar. Pada dasarnya, metode itu merupakan
penjabaran dari metode simpangan rata-rata.
5. Dirumuskan :
ฮฃFu
๐ฅฬ = M + C ( )
ฮฃF
Keterangan :
M = rata-rata hitung sementara
C = panjang kelas
u = 0, ยฑ 1, ยฑ 2, ...
=
๐
๐
, dengan d = X โ M
Contoh soal:
Tabel 1. 1: Berat badan 100 orang mahasiswa
Berat
Badan (kg)
F X d= X - M u F.u
50-52 10 51 -2 -20
53-55 25 54 -3 -1 -25
56-58 32 57 0 0 0
59-61 15 60 3 1 15
62-64 18 63 6 2 36
Jumlah 100 - 0 0 6
ฮฃFu
๐ฅฬ = M + C ( )
ฮฃF
6
๐ฅฬ = 57 + 3 ( ) = 57, 18
100
2. Median (Me)
Median adalah nilai tengah dari data yang telah diurutkan. Median sering
juga disebut rata-rata posisi. Median disimbolkan dengan Me atau Md.
6. 1) Median data tunggal
๏ถ Jika jumlah data ganjil, mediannya adalah data yang berada paling
tengah.
Me = Xn/2
๏ถ Jika jumlah data genap, mediannya adalah hasil bagi jumlah dua data
yang berada di tengah.
xn + (n+2) / 2
2
Me =
2
Contoh 1:
Tentukan median dari data berikut!
3, 5, 4, 6, 8, 7, 3
Jawab :
Jumlah data = 7 (ganjil)
Data diurutkan akan menjadi seperti berikut:
3, 3, 4, 5, 6, 7, 8
Nilai 5 ada ditengah data yang telah diurutkan, maka 5
merupakan median.
2) Median data kelompok
Rumus:
Keterangan :
Lo = Tepi bawah kelas median
n = Banyaknya data
F = Frekuensi komulatif sebelum kelas median
F = Frekuensi kelas median
i = Interval / panjang kelas
7. Contoh :
Tentukan median dari distribusi frekuensi berikut:
Tabel 1.2 Diameter dari 40 buah pipa
Diameter Pipa (m) Frekuensi (F)
85-87 2
88-90 5
91-93 13
94-96 14
97-99 4
100-102 2
Jumlah 40
Penyelesaian :
Jumlah frekuensi (n) = 40 sehingga:
๐
2
= 20
Kelas median adalah (ฮฃf2) โฅ
๐
2
Sehingga: f1 + f2 + f3 = 20 โฅ 20
Jadi, kelas median adalah kelas : Ke-3
Kelas ke-3 yaitu: 91 โ 93,
Maka: Lo = 90,5
i = 3
F = 7
f = 13
Sehingga median dari soal diatas adalah :
๐
2
- F
Me = Lo + i { }
f
= 90,5 + 3 {
20โ7
13
}
Me = 93,5
8. 3. Modus (Mode)
Modus adalah nilai yang sering muncul dalam data. Modus disimbolkan dengan
Mo. Cara mencari modus dibedakan antara data tunggal dan data kelompok.
๏ท Modus data tunggal
Modus data tunggal adalah data yang frekuensinya terbanyak.
Contoh :
Tentukan modus dari data : 1, 2, 4, 4, 5, 8, 9.
Modus = 4
๏ท Modus data kelompok
Modus akan berada pada kelas yang memiliki frekuensi terbesar. Kelas yang
memiliki frekuensi terbesar disebut sebagai kelas modus.
Rumus :
Mo = Lo + i {
(๐๐)
(๐๐+๐๐)
}
Keterangan :
Lo = Tepi bawah dari kelas modus
i = Interval / panjang kelas
b1 = Beda frekuensi kelas modus dengan kelas modus sebelumnya
b2 = Beda frekuensi kelas modus dengan kelas modus sesudahnya
Contoh :
Tentukan modus dari distribusi frekuensi berikut :
Tabel 1.2 Diameter dari 40 buah pipa
Diameter Pipa (m) Frekuensi (f)
85-87 2
88-90 5
91-93 13
94-96 14
97-99 4
100-102 2
Jumlah 40
9. Dari soal diatas, diketahui :
Frekuensi terbesar yaitu: 14, yang berada pada kelas ke-4, yaitu: 94 โ 96
Sehingga:
Lo = 93,5
i = 3
b1 = 14-13 = 1
b2 = 14-4 = 10
Mo = Lo + i {
(๐1)
(๐1+๐2)
}
= 93,5 + 3 {
(1)
(1+10)
}
= 93,5 + {
(1)
(11)
}
Mo = 96, 5
Contoh :
Carilah rata-rata, median dan modus dari tabel distribusi frekuensi berikut ini!
Hasil Tugas Frekuensi (fi)
65-67 2
68-70 5
71-73 13
74-76 14
77-79 4
80-82 2
Jumlah (ฮฃ) 40
Jawab :
a) Rata-rata:
๐ฅฬ =
๐ด๐๐๐ฅ๐
๐ด๐๐
10. Hasil Tugas Frekuensi (fi) Titik Tengah (Xi) fixi
65-67 2 66 132
68-70 5 69 345
71-73 13 72 936
74-76 14 75 1.050
77-79 4 78 312
80-82 2 81 162
Jumlah (ฮฃ) 40 2.937
xฬ =
๐ด๐๐๐ฅ๐
๐ด๐๐
=
2.937
40
= 7.343
b) Median :
๐
2
โ F
Me = Lo + i{ f }
Median = nilai tengah sehingga :
๐
2
=
40
2
= 20 (berada pada frekuensi
komulatif di kelas ke-3),
Sehingga:
Type equation here. Lo = 70, 5
i = 3
F = 7
f = 13
๐
2
- F
Me = Lo + i { f }
40
2
- 7
Me = 70,5 + 3{ 13 }
= 70, 5 + 3 {
13
13
}
Me = 73, 5
c) Modus (Mo)
Mo = Lo + i {
(๐1)
( ๐1+๐2)
}
11. Modus = nilai yang sering muncul atau paling besar frekuensinya. Dari tabel
diatas frekuensi terbesar = 14, berada pada kelas ke-4,
Sehingga :
Lo = 73,5
i = 3
b1 = 14 โ 13 = 1
b2 = 14 โ 4 = 10
Mo = 73,5 + 3 {
1
(1+10)
}
Mo = 73, 5 + 3 {
1
11
}
Mo = 73,5 +
3
11
Mo = 73,5 + 0,3
Mo = 73,8
Contoh rata-rata hitung (mean) data kelompok
Batas kelas Frekuensi (F) Nilai tengah (Xi)
40-44 25 42
45-49 10 47
50-54 5 52
55-59 8 57
60-64 2 62
Jumlah 50 3450
Carilah rata-rata , median dan modus dari tabel diatas !
Rata-rata
๐ฬ =
โ๐น๐.๐๐
๐น
=
3450
50
=69
12. Median
๐
2
=
50
2
= 25 terdapat pada kelas ke 1 (40-44), sehingga :
Lo = 39.5
I = 5
F = 25
f = 25
Me = Lo + i {
๐
2
โ๐น
๐
}
= 39,5 + 5 {
50โ25
25
}
= 39,5 + 5 {
25
25
}
= 44,5
Modus
Mo = Lo + i {
(b1)
(b1+b2)
, sehingga :
Lo = 39,5
I = 5
B1= 25-0 =25
B2 = 25-10= 15
Mo = 39,5+ 5 {
25
25+15
}
= 39,5 + 5 {
25
40
}
= 39,5 + 3,125
= 42,625