Dokumen ini membahas tentang sistem komputasi terdistribusi dan framework penemuan layanan. Sistem komputasi terdistribusi terdiri dari prosesor yang tidak berbagi memori atau jam dan terhubung melalui jaringan. Framework penemuan layanan memungkinkan layanan untuk menemukan dan berkomunikasi satu sama lain dengan mengetahui lokasi masing-masing layanan. Contoh framework penemuan layanan adalah Eureka dan Zookeeper.

1. TUGAS 5 INDIVIDU
REKAYASA WEB 0317
ESTI SETIASIH
1311510984

2. .

3. Distributed Computing System
 Distributed computing merupakan sekumpulan prosesor yang tidak
saling berbagi memori atau clock dan terhubung melalui jaringan
komunikasi yang bervariasi, yaitu melalui Local Area Network ataupun
melalui Wide Area Network. Prosesor dalam sistem terdistribusi bervariasi,
dapat berupa smallmicroprocessor, workstation, atau minicomputer.
 Ilustrasi Struktur distributed computing

4. Distributed Computing System
 Infrastruktur distributed computing system, yaitu :
o Jaringan komputer dalam sekala lokal (LAN), skala luas (WAN),
maupun skala global (Internet).
o Beragam perangkat keras dan lunak, serta penggunaannya yang berada
dan saling terkait dalam sistem jaringan yang membentuknya.
 Alasan utama membangun distributed computing system, yaitu :
o Resource sharing
Dalam sistem terdistribusi, situs-situs yang berbeda saling terhubung
satu sama lain melalui jaringan sehingga situs yang satu dapat
mengakses dan menggunakan sumber daya yang terdapat di sistem lain
o Reliability
Dalam sistem terdistribusi, apabila sebuah situs mengalami kegagalan,
maka situs yang tersisa dapat melanjutkan operasi yang sedang berjalan

5. Distributed Computing System
 Alasan utama membangun distributed computing system, yaitu :
o Computation speedup
Apabila sebuah komputasi dapat dipartisi menjadi beberapa
subkomputasi yang berjalan bersamaan, maka sistem terdistribusi akan
mendistribusikan subkomputasi tersebut ke situs-situs dalam sistem.
o Communication
Ketika banyak situs saling terhubung, user-user dari situs yang berbeda
mempunyai kesempatan untuk berkomunikasi.
o Mengatasi Bottleneck
Dimana tumpukan pekerjaan pada suatu terminal dapat didistribusikan
ke terminal-terminal lain.

6. .

7. Teori CAP (Consistency Availability
and Partition tolerance)
 Teorema CAP menyatakan bahwa, tidak mungkin untuk sebuah sistem
komputer terdistribusi secara bersamaan, memberikan ketiga jaminan
sebagai berikut :
o Consistent data : Data yang ada pada semua mesin harus sama dalam
segala hal dan perubahan data yang konsisten harus dilakukan pada
semua mesin.
o Availability : Data harus tersedia secara permanen dan harus diakses
setiap waktu.
o Partition Tolerance : Selama kegagalan mesin atau kesalahan dalam
mesin database yang akan bekerja dengan baik tanpa berhenti kerja.

8. Pengaruh Teori CAP Terhadap
Aplikasi Web
 Menurut (Firdausillah, Hidayat, & Dewi, 2012, p. 432) adanya teknologi
NoSQL dikarenakan berkembangnya aplikasi berbasis web yang
memerlukan pengolahan data dalam skala besar.
 Beberapa contoh website yang memiliki pengolahan data dalam skala
besar seperti Facebook, Twitter, Digg, Google, Amazon, dan SourceForge.
Website tersebut menyimpan dan mengolah data puluhan gigabyte setiap
hari, dan total keseluruhan data yang disimpan oleh aplikasi tersebut sudah
mencapai ukuran petabyte.

9. Pengaruh Teori CAP Terhadap
Aplikasi Web
 Ukuran data yang sangat besar menimbulkan permasalahan dari segi
skalabilitas, karena pertambahan data yang terjadi setiap saat. Peningkatan
kemampuan server secara vertikal yang dimiliki Relational Database
Management System (RDBMS) terbatas pada penambahan prosesor,
memori, dan media penyimpanan dalam satu node server. Sedangkan
peningkatan kemampuan server secara horizontal yang meliputi
penambahan perangkat server baru dalam suatu jaringan memerlukan
biaya yang mahal dan sulit dalam pengelolaannya. Salah satu cara yang
diterapkan oleh website berskala besar untuk mengatasi permasalahan
tersebut dengan menggunakan NoSQL.

10. Pengaruh Teori CAP Terhadap
Aplikasi Web
 NoSQL didasarkan pada teori CAP yaitu pemilihan dua dari tiga aspek
yang ada, yang harus dipenuhi oleh basis data yaitu Consistency,
Avaibility, dan Partition-Tolerance.
1. Consistency Avaibility (CA) berseberangan dengan Partition-
Tolerance dan biasanya berhubungan dengan replikasi.
2. Consistency Partition-Tolerance (CP) berseberangan dengan
Avaibility dalam penyimpanan data.
3. Avaibility Partition-Tolerance sistem mencapai kondisi eventual
consistency melalui replikasi dan verifikasi yang konsisten dalam
node yang telah terbagi-bagi.

11. .

12. Service Discovery Framework
 Semakin banyaknya layanan yang dikerjakan, semakin besar kemungkinan
terjadinya masalah saat kita menggunakan port yang telah ditentukan.
Selain itu, tidak ada dua layanan yang bisa dikerjakan oleh port yang sama.
Tujuan dari service discovery adalah untuk membantu layanan
menemukan dan berkomunikasi satu sama lain. Untuk menjalankan
tugasnya harus diketahui terlebih dahulu lokasi dari masing-masing
layanan.
 Service discovery merupakan kunci dari sebagian besar sistem terdistribusi
(distributed computing system). Masalahnya adalah bagaimana klien
menentukan IP dan Port yang ada di beberapa host. Service discovery
dibutuhkan untuk menghindari terjadinya kesalahan interupsi pada
layanan.

13. Service Discovery Framework
 Contoh Discovery Framework
1. Eureka
Pendaftaran layanan ditangani oleh komponen klien. Service akan
mengembed klien dalam kode aplikasi mereka. Saat runtime, klien
mendaftarkan layanan dan secara berkala mengirimkan informasi untuk
memperbarui sewa. Service discovery ditangani oleh smart-client yang
akan mengambil registrasi saat ini dari server dan menyimpannya secara
lokal. Pengguna secara berkala menyegarkan keadaannya dan juga
menangani load balancing dan failovers.
2. Zookeeper
Zookeeper adalah layanan terpusat untuk menjaga informasi konfigurasi,
penamaan, sinkronisasi terdistribusi, dan penyediaan layanan kelompok.
Service Discovery diimplementasikan dengan daftar dan melihat nama
dari layanan yan digunakan. Pengguna akan menerima semua layanan
yang terdaftar saat ini dan juga pemberitahuan saat layanan menjadi tidak
tersedia atau layanan yang baru mendaftar.