Dokumen ini membahas tentang basis data terdistribusi yang terdiri dari kumpulan data yang saling berhubungan di beberapa lokasi fisik. Terdapat penjelasan mengenai sistem, tipe, dan karakteristik basis data terdistribusi, serta keuntungan dan kerugian penggunaannya. Selain itu, dijelaskan juga teknik replikasi dan fragmentasi sebagai metode pengelolaan data dalam basis data terdistribusi.

1. Basis Data
Terdistribusi
Diajukan Untuk Memenuhi Salah Satu Tugas Mata Kuliah
Perancangan Basis Data
Disusun Oleh:
 Insan Cahya Setia (16160069)
 Muhammad Zico Alwinda Putra (16160076)
Kelas 16.2A.33
UNIVERSITAS BSI BANDUNG
BANDUNG
2017

2. BASIS DATA
TERDISTRIBUSI
A. Definisi
Sebagaimana ketika kita mempelajari bidang ilmu yang lain, ada satu hal
penting yang perlu diketahui sebelum seseorang melangkah belajar lebih jauh, yaitu
terlebih dahulu perlu mengetahui dengan jelas arti dan batasan objek yang ditinjau.
Pemahaman arti dan batasan tersebut memberikan dasar yang mempermudah
pembelajaran bagian-bagian yang lebih lanjut. Basis data (Abraham Silberschatz,
2001) mendefinisikan basis data sebagai sekumpulan data yang saling berhubungan
dan menjadi bagian dari DBMS. Basis Data Terdistribusi adalah kumpulan data
logic yang saling berhubungan secara fisik terdistribusi dalam jaringan komputer,
yang tidak tergantung dari program aplikasi sekarang maupun masa yang akan
datang. File merupakan kumpulan data yang dirancang untuk suatu aplikasi atau
sekumpulan aplikasi yang dekat hubungannya.
Database yang disimpan pada beberapa komputer didistribusi dalam
sebuah sistem terdistribusi melalui media komunikasi seperti high speed buses atau
telepone line. Pada basis data terdistribusi ( distributed database ), data disimpan
pada beberapa tempat (site), setiap tempat diatur dengan suatu DBMS (Database
Management System ) yang dapat berjalan secara independen, dimana :
1. Setiap site adalah merupakan basis data sendiri atau masing-masing site
merupakan betul-betul satu basis data yang memiliki sendiri DBMS maupun
perangkat lunak manajemen transaksi (termasuk locking lokal, logging , dan
prosedur recovery ), serta perangkat lunak komunikasi data.
2. Semua site setuju bekerja sama (bila perlu), sehingga pengguna pada site yang
mana saja dapat mengakses data didalam jaringan, seolah data yang diakses
tersebut berada pada lokasi pengguna itu sendiri. Tempat penyimpanan ini dapat
berada di satu lokasi yang secara fisik berdekatan (misal: dalam satu bangunan)
atau terpisah oleh jarak yang jauh dan terhubung melalui jaringan internet”.
Penggunaan basis data terdistribusi dapat dilakukan di server internet,
intranet atau ekstranet kantor, atau di jaringan perusahaan. Untuk menjaga agar
basis data yang terdistribusi tetap up-to-date , ada dua proses untuk menjaganya,
yakni replikasi dan duplikasi.
1. Replikasi, digunakan suatu perangkat lunak untuk mencari atau lebih tepatnya
melacak perubahan yang terjadi di satu basis data. Setelah perubahan dalam satu

3. basis data ter-identifikasi dan diketahui, baru kemudian dilakukan perubahan
agar semua basis data sama satu dengan yang lainnya. Proses replikasi memakan
waktu yang lama dan membebani komputer karena kompleksitas prosesnya.
2. Duplikasi, dalam proses ini, satu basis data dijadikan master, kemudian
diperbanyak menjadi sejumlah duplikat. Selama proses duplikasi berlangsung,
perubahan hanya boleh dilakukan pada basis data master agar data lokal tidak
tertimpa, sehingga tidak sekompleks replikasi.
B. Sistem Basis Data Terdisribusi
Sebuah sistem database terdistribusi berisikan sekumpulan site, di mana
tiap-tiap site dapat berpartisipasi dalam pengeksekusian transaksi-transaksi yang
mengakses data pada satu site atau beberapa site. Tiap-tiap site dapat memproses
transaksi lokal yaitu sebuah transaksi yang mengakses data pada satu site di mana
transaksi telah ditentukan. Sebuah site juga dapat mengambil bagian dalam
mengeksekusi transaksi global yaitu transaksi yang mengakses data pada site yang
berbeda di mana transaksi telah ditentukan, atau transaksi yang mengakses data
pada beberapa site yang berbeda.
C. Tipe Basis Data Terdistribusi
Terdapat dua tipe basis data terdistribusi :
1. Homogen : yaitu sistem dimana setiap tempat menjalankan tipe DBMS yang
sama.
2. Heterogen : yaitu sistem dimana setiap tempat yang berbeda menjalankan DBMS
yang berbeda, baik Relational DBMS (RDBMS) atau non relational DBMS.
D. Karakteristik Basis Data
1. Kumpulan data yang digunakan bersama secara logik tersebar pada sejumlah
komputer yang berbeda
2. Komputer yang dihubungkan menggunakan jaringan komunikasi
3. Data pada masing-masing situs dapat menangani aplikasi-aplikasi lokal
secara otonom.
4. Data pada masing situs dibawah kendali satu DBMS
5. Masing-masing DBMS berpartisipasi dalam sedikitnya satu aplikasi global.
E. Struktur Basis Data Terdistribusi (Topologi)
Sebuah sistem basis data terdistribusi hanya mungkin dibangun dalam
sebuah sistem jaringan komputer.

4. 1. Fully Connected Network
Keuntungan : Jika salah satu simpul rusak maka yang lainya akan tetap
stabil.
Kerugian : Control manajemen tidak terjamin.
2. Partial Connected Network
Keuntungan : Reliability rendah. Jika salah satu simpul rusak maka yang lainya
Kerugian : Control manajemen tidak terjamin.
3. Tree Connected Network
Keuntungan : Bersifat sentral setiap proses dimulai dari bawah. Control
manajemen lebih terjamin.
Kerugian : Jika simpul rusak maka semua akan rusak.

5. 4. Ring Network
Keuntungan : Jika salah satu simpul rusak maka yang lainya masih tetap berjalan.
Kerugian : Control manajemen kurang terjamin karena bersifat desentralisasi
5. Star Network
Keuntungan : Control manajemen lebih terjamin, karena bersifat sentral
Kerugian : Jika simpul rusak maka yang lainya juga akan rusak.
F. Perbedaan Antar Topologi
1. Biaya Instalasi : Biaya dalam membangun hubungan antar simpul.
2. Biaya Komunikasi : Biaya dalam pengoperasian sistem berupa pengiriman data
dari satu simpul ke simpul lain
3. Kehandalan : Frekuensi kegagalan komunikasi yang terjadi.
4. Ketersediaan : Frekuensi kesiapan data yang dapat diakses sebagai antisipasi
kegagalan komunikasi.
G. Jenis Transaksi
1. Transaksi Lokal ; Transaksi yang mengakses data pada suatu simpul
(mesin/server) yang sama dengan simpul dari mana transaksi tersebut dijalankan.
2. Transaksi Global ; Transaksi yang membutuhkan pengaksesan data di simpul

6. yang berbeda dengan simpul dimana transaksi tersebut dijalankan, atau transaksi
dari sebuah simpul yang membutuhkan pengaksesan data ke sejumlah simpul
lainnya.
H. Desain Basis Data
1. Replikasi
Replikasi adalah suatu teknik untuk melakukan copy dan pendistribusian
data dan objek-objek database dari satu database ke database lain dan melaksanakan
sinkronisasi antara database sehingga konsistensi data dapat terjamin
(Wahyuningsih, 2011). Replikasi dapat dipahami sebagai teknik pengkopian
database dan pengelolaan objek-objek database dalam suatu jaringan komputer yang
dapat membentuk suatu sistem database terdistribusi untuk menjaga konsistensi data
secara otomatis.
Jadi, dengan menggunakan teknik replikasi ini, data dapat didistribusikan ke
lokasi yang berbeda melalui koneksi jaringan lokal maupun internet . Replikasi juga
memungkinkan untuk mendukung kinerja aplikasi, penyebaran data fisik sesuai
dengan penggunaannya, seperti pemrosesan transaksi online dan DSS (Decision
Support System ) atau pemrosesan database terdistribusi melalui beberapa server .
Dengan menggunakan teknik ini, kehandalan database akan lebih terjamin karena
data dapat didisitribusikan ke server-server yang lain.
Misalnya seperti transaksi yang terjadi pada Bank, apa yang akan terjadi jika
Bank hanya memiliki sebuah database server , apabila pada database server tersebut
terjadi kerusakan atau padamnya arus listrik? Pasti transaksi perbankan akan
berhenti total. Hal ini tidak demikian terjadi jika kita menggunakan database
terdistribusi yang pada setiap transaksi juga direplikasi ke server yang lain.
2. Fragmentasi
Merupakan sebuah proses pembagian atau pemetaan database dimana
database dipecahpecah berdasarkan kolom dan baris yang kemudian disimpan
didalam site atau unit komputer yang berbeda dalam suatu jaringan data,
sehingga memungkinkan untuk pengambilan keputusan terhadap data yang telah
terbagi. Fragmentasi data merupakan langkah yang diambil untuk menyebarkan
data dalam basis data terdistribusi.
Alasan-alasan diperlukannya fragmentasi, yaitu :
1. Penggunaan
2. Efisiensi
3. Paralleslisme
4. Keamanan
Beberapa Peraturan Dalam Mendefinisikan Fragmen :

7. 1. Kondisi lengkap (Completeness)
Sunit data yang masih dalam bagian dari relasi utama, maka data harus
berada dalam satu fragmen. Ketika ada relasi, pembagian datanya harus
menjadi satu kesatuan dengan relasinya.
2. Rekontruksi (Reconstruction)
Sebuah relasi asli dapat dibuat kembali atau digabungkan kembali dari
sebuah fragmen. Ketika telah dipecah-pecah, data masih memungkinkan untuk
digabungkan kembali dengan tidak mengubah struktur data.
3. Disjointness
Data didalam fragmen tidak boleh diikutkan dalam fragmen lain agar tidak
terjadi redundancy data, kecuali untuk atribut primary key dalam fragmentasi
vertikal.
 Kerugian fragmentasi yaitu :
1. Kinerja yang dapat turun karena data tersebar dan butuh proses untuk
penggabungan kembali
2. Integritas yang dapat terganggu dikarenakan kegagalan pada salah satu site
database server
 Jenis-Jenis Fragmentasi
Contoh Kasus :
Kasus Fragmentasi Ujian
1) Fragmentasi Horizontal
Terdiri dari tuple dari fragment global yang kemudian dipecah-
pecah atau disekat menjadi beberapa sub-sets
Contoh :
Relasi Mt_Kuliah=“Sistem Basis Data”
σMt_Kuliah=“Sistem Basis Data” (Ujian)

8. 2) Fragmentasi Vertikal
Membagi atribut-atribut dari fragment global yang tersedia menjadi
beberapa grup.
Fragment Vertikal memenuhi kondisi jika Nama_Mhs dan Mt_Kuliah
adalah hal-hal yang memenuhi syarat Fragmentasi vertical: berdasarkan
dekomposisi-nya dengan menambahkan tupel_id.
Contoh :
Relasi 1 = NIM, Nama_Mhs, Mt,Kuliah, Nil_Akhir, Grade, Tuple_ID
π NIM,Nama_Mhs,Mt,Kuliah,Nil_Akhir,Grade,Tuple_ID (UJian)
3) Fragmentasi Campuran
Cara yang sederhana untuk membangun fragmentasi campuran sbb :
a) Menggunakan fragmentasi horizontal pada fragmentasi vertikal
b) Menggunakan fragmentasi vertical pada fragmentasi horizontal
Contoh :
Terdapat relasi berdasarkan Mata Kuliah yang sama
Relasi 1a.
πNIM,Nama_Mhs,Mt_Kuliah,Nil_Akhir,Grade,Tuple_ID(
Mt_Kuliah=“Sistem Basis Data” (Ujian))

9. I. Keuntungan dan Kerugian Basis Data Terdistribusi
Keuntungan
1. Secara alami mengikuti struktur organisasi
2. Adanya otonomi local
3. Sifatnya dapat dipakai secara bersama
4. Peningkatan ketersediaan
5. Peningkatan kehandalan
6. Peningkatan kinerja
7. Ekonomis
8. Pertumbuhan yang modular
Kerugian
1. Harga software mahal (Biaya)
2. Kompleksitas
3. Kelemahan dalam keamanan
4. Sulitnya menjaga keutuhan data
5. Kurangnya standar
6. Kurangnya pengalaman
7. Perancangan basisdata lebih kompleks
Referensi
Fathansyah. (2004). Sistem Basis Data. Bandung: Informatika Bandung.
Sutanta, E. (2011). Basis Data dan Tinjauan Konseptual. Yogyakarta: ANDI.
Pambudi, Edu. (2015, September 24). Pengertian Sistem Basis Data Terdistribusi dan
Contohnya. Dipetik Mei 19, 2017, dari dosenit.com: dosenit.com/kuliah-
it/database/pengertian-sistem-basis-data-terdistribusi-dan-contohnya
Slide Perancangan Basis Data Pertemua 12

10. I. Keuntungan dan Kerugian Basis Data Terdistribusi
Keuntungan
1. Secara alami mengikuti struktur organisasi
2. Adanya otonomi local
3. Sifatnya dapat dipakai secara bersama
4. Peningkatan ketersediaan
5. Peningkatan kehandalan
6. Peningkatan kinerja
7. Ekonomis
8. Pertumbuhan yang modular
Kerugian
1. Harga software mahal (Biaya)
2. Kompleksitas
3. Kelemahan dalam keamanan
4. Sulitnya menjaga keutuhan data
5. Kurangnya standar
6. Kurangnya pengalaman
7. Perancangan basisdata lebih kompleks
Referensi
Fathansyah. (2004). Sistem Basis Data. Bandung: Informatika Bandung.
Sutanta, E. (2011). Basis Data dan Tinjauan Konseptual. Yogyakarta: ANDI.
Pambudi, Edu. (2015, September 24). Pengertian Sistem Basis Data Terdistribusi dan
Contohnya. Dipetik Mei 19, 2017, dari dosenit.com: dosenit.com/kuliah-
it/database/pengertian-sistem-basis-data-terdistribusi-dan-contohnya
Slide Perancangan Basis Data Pertemua 12