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![データフレームへのアクセス方法
ベクトルへのアクセスと同じようにデータフレームへのアクセスが可能。
この列の
データを取
り出したい
時
dt$national_language
または
dt[,4]](https://image.slidesharecdn.com/tokyor281-130126010454-phpapp01/85/Tokyo-r28-1-20-320.jpg)
![まとめ
1. データフレームはベクトルや他のデータ(CSV,Excelとか）
からつくれるよ
2. データフレームへのアクセスは、「dataframe$col_name」や
「dataframe[row,col]」の記述でもアクセスできるよ
3. データフレームへの行・列の追加は「rbind() ,cbind()」関数でで
きるよ
4. 2つのデータフレームの結合（共通部分のみ）は「merge()」関数で
できるよ
1. 片方がかけてるけど、もう片方のデータを使って全部出したい場合は
「merge(x , y , by = key , all.x = ,all.y = )」でできるよ](https://image.slidesharecdn.com/tokyor281-130126010454-phpapp01/85/Tokyo-r28-1-35-320.jpg)
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Tokyo r28 1
- 1.
- 2. 目次 1. 自己紹介 2. 前回のおさらい 3.データフレームって？ 4. データフレームの作成方法 5. データフレームの行・列へのアクセス 6. 列・行の追加 7. 2つのデータフレームの結合 8. まとめ ※ スクリーンショットや機能等はMac版となります。
- 3. 目次 1. 自己紹介 2. 前回のおさらい 3.データフレームって？ 4. データフレームの作成方法 5. データフレームの行・列へのアクセス 6. 列・行の追加 7. 2つのデータフレームの結合 8. まとめ ※ スクリーンショットや機能等はMac版となります。
- 4. 自己紹介 • 名前 :簑田 高志 • Twitter ID :aad34210 • ブログ :http://pracmper.blogspot.com/ • 出身地 :熊本県 • 仕事 :インターネット広告（リスティング広 告） のビジネスアナリスト • R歴 ：華麗に初心者に転身中
- 5. 目次 1. 自己紹介 2. 前回のおさらい 3.データフレームって？ 4. データフレームの作成方法 5. データフレームの行・列へのアクセス 6. 列・行の追加 7. 2つのデータフレームの結合 8. まとめ ※ スクリーンショットや機能等はMac版となります。
- 6. 前回のおさらい 1. 主催者里さんの初めてのお休みした会 2. 懇親会用のお酒が小型化＆ 種類が増えた 1. Rってなに？ 2. Rのインストール 3. データ解析の流れ • 変数への代入／計算の仕方 • 配列 • データへのアクセスの仕方 • 関数の使い方 http://www.slideshare.net/akiaki5516/10rver21 • データ（CSV）インポート 4. 自作関数 5. パッケージをつかったレポーティング
- 7. 目次 1. 自己紹介 2. 前回のおさらい 3.データフレームって？ 4. データフレームの作成方法 5. データフレームの行・列へのアクセス 6. 列・行の追加 7. 2つのデータフレームの結合 8. まとめ ※ スクリーンショットや機能等はMac版となります。
- 8. データフレームとは… これ（表）のこと
- 9. データフレームとは… 行 行・列を持ったデータ構造 列
- 10. そう、イメージは でOK！
- 11. 「ワシ」の本にはこう書いてある • Excelユーザには データフレームはワークシート、またおそらくワークシート 内の領域のようなものです。… • SQLプログラマには データフレームはテーブルです。列の方を宣言する必要はあ りません。Rが判断してくれます。 • SASユーザには データフレームはすべてのデータがメモリ内の存在するSAS データ・セットのようなものです。… • 統計学者には データフレームは観測値の表です。… 引用：Rクックブック P.34
- 12. そう、イメージは でOK！
- 13. 目次 1. 自己紹介 2. 前回のおさらい 3.データフレームって？ 4. データフレームの作成方法 5. データフレームの行・列へのアクセス 6. 列・行の追加 7. 2つのデータフレームの結合 8. まとめ ※ スクリーンショットや機能等はMac版となります。
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- 15. ベクトルを使ったデータフレーム作成 ベクトルからデータフレームを作成する col1<- c(1:10) #1~10 col2 <- sample(100 , 10) #100の中から10選ぶ col3 <- col3 <- c('a' ,'b' , 'c' , 'd' , 'e' , 'f' , 'g' , 'h' , 'i' , 'j') #アルファベットを10 samp_df <- data.frame(col1 , col2 , col3) #上記ベクトルをDataFrameへ変換
- 16. ベクトルを使ったデータフレーム作成 ベクトルからデータフレームを作成する col1 <- c(1:10) #1~10 col2 <- sample(100 , 10) #100の中から10選ぶ col3 <- c(‘a’ ,‘b’ , ‘c’ , ‘d’ , ‘e’ , ‘f’ , ‘g’ , ‘h’ , ‘i’ , ‘j’) #アルファベットを10
- 17. ベクトルを使ったデータフレーム作成 ExcelやCSV、TSV、インターネットからインポートする file <- http://www.geocities.jp/ados/exam_results.csv #ネット上にあるデータファイルパス dt <- read.csv(file , header = TRUE , sep = ",") # read.csvファイルでdtに取り込み # もちろんローカルファイルパスでも取り込み可能
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- 19. 目次 1. 自己紹介 2. 前回のおさらい 3.データフレームって？ 4. データフレームの作成方法 5. データフレームの行・列へのアクセス 6. 列・行の追加 7. 2つのデータフレームの結合 8. まとめ ※ スクリーンショットや機能等はMac版となります。
- 20. データフレームへのアクセス方法 ベクトルへのアクセスと同じようにデータフレームへのアクセスが可能。 この列の データを取 り出したい 時 dt$national_language または dt[,4]
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- 22. 目次 1. 自己紹介 2. 前回のおさらい 3.データフレームって？ 4. データフレームの作成方法 5. データフレームの行・列へのアクセス 6. 列・行の追加 7. 2つのデータフレームの結合 8. まとめ ※ スクリーンショットや機能等はMac版となります。
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- 24. 行・列の追加 行を追加したい場合 col1 <- c(11:20) #1~10 col2 <- sample(100 , 10) #100の中から10選ぶ col3 <- c('k' ,'l' , 'm' , 'n' , 'o' , 'p' , 'q' , 'r' , 's' , 't') #アルファベット を10 samp_df1 <- data.frame(col1 , col2 , col3) #上記ベクトルを DataFrameへ変換 rbind(samp_df , samp_df1) #行を追加
- 25. 行・列の追加 行を追加したい場合 rbind(samp_df , samp_df1) #行を追加 追加されている！
- 26. 行・列の追加 列を追加したい場合 col4 <- sample(200, 10) #新しく列を追加したい cbind(samp_df , col4) #既存データフレームに追加
- 27. 行・列の追加 列を追加したい場合 cbind(samp_df , col4) #既存データフレームに追加 追加されている！
- 28. 目次 1. 自己紹介 2. 前回のおさらい 3.データフレームって？ 4. データフレームの作成方法 5. データフレームの行・列へのアクセス 6. 列・行の追加 7. 2つのデータフレームの結合 8. まとめ ※ スクリーンショットや機能等はMac版となります。
- 29. 二つのデータフレームの結合 二つのデータセットで共通の「キー」がある場合 例）生徒番号と国語、生徒番号と数学のデータフレームがある場合など student_no <- 1:10 #生徒番号 national_lang <- sample(100 , 10) #国語成績 nl_df <- data.frame(student_no , national_lang) #データフレーム作成 student_no <- 1:10 #生徒番号 math <- sample(100 , 10) #数学成 math_df <- data.frame(student_no , math) #データフレーム作成
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- 31. 二つのデータフレームの結合 二つのデータセットで共通の「キー」がある場合 例）生徒番号と国語、生徒番号と数学のデータフレームがある場合など student_no <- 1:10 #生徒番号 national_lang <- sample(100 , 10) #国語成績 nl_df <- data.frame(student_no , national_lang) #データフレーム作成 student_no <- 1:10 #生徒番号 math <- sample(100 , 10) #数学成績 math_df <- data.frame(student_no , math) merge(nl_df , math_df , by = "student_no") 追加されている！ #Merge関数を使って合成
- 32. 二つのデータフレームの結合 二つのデータセットで共通のキーがあるが、片方のデータがない場合 例）@teramonagiさんがおやすみだったので、数学の試験は受けていません merge(x , y, by = key , all.x = TRUE) #xを優先させたい場合 merge(x , y , by = key , all.y = TRUE) #yを優先させたい場合
- 33. 二つのデータフレームの結合 二つのデータセットで共通のキーがあるが、片方のデータがない場合 例）@teramonagiさんがおやすみだったので、数学の試験は受けていません student_no <- 1:9 #生徒番号 math <- sample(100 , 9) #数学成績 math_lack_df <- data.frame(student_no , math) #欠けたデータフレーム作成 merge(nl_df , math_lack_df , by = "student_no" , all.x = TRUE) 数学のデータがで ていませんね！
- 34. 目次 1. 自己紹介 2. 前回のおさらい 3.データフレームって？ 4. データフレームの作成方法 5. データフレームの行・列へのアクセス 6. 列・行の追加 7. 2つのデータフレームの結合 8. まとめ ※ スクリーンショットや機能等はMac版となります。
- 35. まとめ 1. データフレームはベクトルや他のデータ(CSV,Excelとか） からつくれるよ 2.データフレームへのアクセスは、「dataframe$col_name」や 「dataframe[row,col]」の記述でもアクセスできるよ 3. データフレームへの行・列の追加は「rbind() ,cbind()」関数でで きるよ 4. 2つのデータフレームの結合（共通部分のみ）は「merge()」関数で できるよ 1. 片方がかけてるけど、もう片方のデータを使って全部出したい場合は 「merge(x , y , by = key , all.x = ,all.y = )」でできるよ
- 36. ONE MORE THING… Q：これまでR上で作ったオブジェクトが、デー タフレームかどうかどうやって確認するの？ A：is.data.fame(object名)関数で確認してくだ さい データフレームであれば 「TRUE」 データフレームでなければ 「FALSE」 を返します。
- 37. ご清聴ありがとうございました m(___)m