TokyoR#42

1. %%%%%%%%%%
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%%%%%%%%%%
%%%%所沢義男%

2. 最近の所沢情報
• 「データ解析のための統計モデリング入
門」読書会で発表しました
– 第7章一般化線形混合モデル
• 最近はレビュー職人になりました
– 以下の2冊レビューさせていただきました
– 「ドキュメント・プレゼンテーション生成」
– 「戦略的データマイニング」
– R本の出版前のレビュー随時受け付けており
ます

3. 本日のまとめ
• dplyrという便利パッケージがあります
• magrittrという便利パッケージがあります
• renkun（通称クオンツ蓮君）を応援しま
しょう

4. dplyr、ご存じですか

8. 里洋平 著「戦略的データマイニング」より

9. そんなわけで今回は
実務で役立つ
dplyrのユースケースについて
ご紹介します！！！

10. なんてことはしない

11. そんな有益な話は
ググればいくらでも出てくる

12. ということで今日は
皆さんの人数×20分という
貴重な時間を使って
%%%%%%%%%%%%%%%%%
%%%%%%%%%%%%界隈の話
をします！！！

13. まずは基礎知識
• Rでは%%で挟むことで演算子を定義
できる
• 組み込みだと%in%
• Hmiscの%nin%も有名 %

14. それで俺俺演算子を
作った男がいた
その名は
Hadley Wickham

15. そう、ggplot2の作者ですよ

16. 作ったのは%.%
• chain演算子
• thenと読むらしい
• Unixとか他の言語でいうところのpipeとか
メソッドチェーンとか
– Unixだと|
– F#だと |>
– juliaも|>
– jQueryだと. %.%

17. こんな風につかう
tbl <- group_by(iris, Species)
summarise_each(tbl, funs(mean), matches("Sepal"))
l 一時オブジェクトを作る必要なし
l 処理が左から右に流れていくので
書いてて気持ちが良い
iris %.%
group_by(Species) %.%
summarise_each(funs(mean), matches("Sepal"))

18. でも%.%は%>%に

19. magrittrパッケージ
• %.%はもっとできのいい%>%を別パッケー
ジからインポートすることで置き換えら
れた
• magrittrパッケージは%>%以外にもchain
関連の演算子を用意している %>%

20. chainするならmagrittr
• chain関連の演算子を色々と含む
• %>%とか%T>%とか:= とか
• chainするときのエイリアスも用意
– [ → extract
– + → add
– & → and などなど

21. %>%
• 左から右に処理をつないでいく
• デフォルトでは最初の引数に渡される
• 他の引数に渡したい時は . (ドット)を使う

22. %T>%
• 副作用を利用したいときに使う
• 処理の途中でプロットしつつ、最後にオ
ブジェクトに保存する、とか
こんな感じ
iris %>%
group_by(Species) %>%
summarise(avg=mean(Sepal.Length)) %T>%
plot(.) -> res

23. :=
• 以下のように処理したオブジェクトを元の
オブジェクトに再代入するときに使う
これが
iris <- iris %>% group_by(Species) %>% mutate(all=n())
こうなる
iris := group_by(Species) %>% mutate(all=n())

24. 覚えましたか

26. そんなdplyrとmagrittrの
蜜月関係に
一石を投じるものが

27. クオンツ蓮君
• 中国のクオンツ
• pipeRというパッケージで%%%業界に
一石を投じる
• rlistパッケージというリスト操作パッケー
ジも開発→こちらは便利
• サイトは http://renkun.me

28. クオンツ蓮君の一石 pipeR
• 演算子は%>>%のみ
– これ１つでmagrittrの大体の機能をまかなえる
• %>%の3倍以上速い
• しかもPipeで囲うことで$でchainできる
Pipe(iris) $group_by(Species)$tally()

29. しかし分が悪い
• %>>%はタイプが面倒
• %>%は最新版のRStudioの場合、
Alt+Shift+. というショートカットがある
• Rbloggersとか見てる限り蓮君なんだかグ
ローバルに無視されてる気がする
– 速いのに
– それなりに便利なのに

30. Rグローバルリア充軍団
(※個人の感想です)
vs
クオンツ蓮君

31. 高くて硬い壁と、
壁にぶつかって割れてしまう卵が
あるときには、
私は卵の側に立ちたい

32. 皆さんも盲目的に
magrittrに走るのではなく
pipeRもその検討の俎上に
挙げてほしい

33. ということで最後にまとめ
• dplyrという便利パッケージがあります
• magrittrという便利パッケージがあります
• renkun（通称クオンツ蓮君）を応援しま
しょう

34. enjoy!