Tokyo.R 用 資料 ggplot２

1. ggplot2 パッケージ作成者： Wickam さんの話を聞いて

3. 統数研でのセミナー

4. 今日の話の構成

5. ggplot2 とはどんなパッケージ？

6. インストール方法

7. 基本的な使い方

8. 具体的にやってみよう

9. まとめ

10. 参考資料

12. Twitter ：aad34210

13. ブログ ： http://pracmper.blogspot.com/

14. 出身地 ：熊本県

15. 出身学部 ：法学部

16. 仕事 ：一般ユーザー向けの Web サービスの 企 画・運営、アナリスト

17. 趣味 ：テニス（踊れません・歌えません）

19. 統数研でのセミナー

24. LiggesさんはCRANの運営の話しとパッケージの話。みなさんがアップロードされたパッケージのメンテナンスをしてくれています。

25. 今日の話の構成

27. インストール〜使い方まで。

28. ベースは統数研のセミナーで使われた資料を元にアレンジしています。

29. 具体的にデモをやりつつ進めていきます。

31. きれいなグラフを作りたい。

32. ggplot2とは どんなパッケージ？

36. インストール方法

39. 基本的な使い方

41. + geom_◯◯◯◯() : 出力するグラフ 2

42. + xlim( 最小値 , 最大値 ) + ylim( 最小値 , 最大値 )

45. 具体的にやってみよう

47. 呼び出し方：data(diamonds)

48. サンプルデータ （ダイアモンドのデータ）

49. carat cut color clarity depth table price x y z

50. 1 0.23 Ideal E SI2 61.5 55 326 3.95 3.98 2.43

51. 2 0.21 Premium E SI1 59.8 61 326 3.89 3.84 2.31

52. 3 0.23 Good E VS1 56.9 65 327 4.05 4.07 2.31

53. 4 0.29 Premium I VS2 62.4 58 334 4.20 4.23 2.63

54. 5 0.31 Good J SI2 63.3 58 335 4.34 4.35 2.75

55. 6 0.24 Very Good J VVS2 62.8 57 336 3.94 3.96 2.48

56. 具体的にやってみよう（棒グラフ） ■変数 cut , carat の 棒グラフ と、X軸の間隔を調整してみよう。 ･ qplot(cut, data = diamonds) ･ ggplot(diamonds , aes(cut)) + geom_bar() ･ qplot(carat, data = diamonds) ･ ggplot(diamonds , aes(carat)) + geom_bar() ･ qplot(carat, data = diamonds, binwidth = 1) ･ ggplot(diamonds , aes(x = carat)) + geom_bar(binwidth = 1) ･ qplot(carat, data = diamonds, binwidth = 0.1) ･ ggplot(diamonds , aes(x = carat)) + geom_bar(binwidth = 0.1) ･ qplot(carat, data = diamonds, binwidth = 0.01) ･ ggplot(diamonds , aes(x = carat)) + geom_bar(binwidth = 0.1)

57. 具体的にやってみよう（棒グラフ・六角形） ■変数 depth を Cutごとでみてみよう ･ qplot(depth, data = diamonds, binwidth = 0.2, fill = cut) + xlim(55, 70) ･ ggplot(diamonds , aes(depth , fill = cut)) + geom_bar(binwidth = 0.2) + xlim (55 , 70) ■変数 depth を Cutごとでみてみよう ･ qplot(depth, data = diamonds, binwidth = 0.2) + xlim(55, 70) + facet_wrap(~ cut) ･ ggplot(diamonds , aes(depth)) + geom_bar(binwidth = 0.2) + xlim(55 , 70) + facet_wrap(~cut) ■もうちょっとかっこ良く(hexbinパッケージが必要かも) 六角形 ･ qplot(log10(carat), log10(price), data = diamonds,geom = "hex", bins = 10) + facet_wrap(~ cut)

58. 具体的にやってみよう（散布図・平均直線・回帰直線） ■変数 price と carat の関係をみてみたい。（ 散布図 ） ･ qplot(price, carat, data = diamonds, colour = I("blue")) ･ ggplot(diamonds , aes(x = price , y = carat)) + geom_jitter(colour = I("blue") ) ■ラインを引いてみよう - 条件つき平均 ･ ggplot(diamonds , aes(price , carat)) + geom_jitter(colour = I("blue") ) + geom_smooth(colour = "red") - 回帰直線 ･ ggplot(diamonds , aes(price , carat)) + geom_jitter() + geom_smooth(method = "lm") このラインの詳細はこちら http://had.co.nz/ggplot2/geom_smooth.html

59. 具体的にやってみよう（透過グラフ） ■変数 price と carat の関係の強い所だけ見てみたい。 （グラフを透過的にしてみる） ･ qplot(price, carat, data = diamonds, alpha = I(1/10)) ･ qplot(price, carat, data = diamonds, alpha = I(1/50)) ･ qplot(price, carat, data = diamonds, alpha = I(1/100)) ･ qplot(price, carat, data = diamonds, alpha = I(1/250))

60. 具体的にやってみよう（箱ヒゲ図） ■最後にBoxplotとの重ね書き（箱ヒゲ図） ※ データを切り替えます：movie ･ ggplot(movies , aes(x = mpaa , y = rating)) + geom_jitter() ･ ggplot(movies , aes(x = mpaa , y = rating)) + geom_jitter(aes(colour = rating)) ･ ggplot(movies , aes(x = mpaa , y = rating)) + geom_jitter(aes(colour = rating)) + geom_boxplot()

61. まとめ

64. qplot の場合： geom = c(“jitter” , “boxplot”) のようにc()で追加

65. 参考文献

67. ご清聴 ありがとうございました m(__)m