TokyoR#31 初心者セッション

1. 初心者
セッション
１

2. • 所沢義男（ところさわ よしお）
• 社内SEやってます
• 最近興味あるのはAHPです
実名主義

3. • Rの入門資料は充実したものがweb上にたくさ
んあります。
• インストールの仕方、チュートリアルはそちらを
見てください。
– slideshareというサイトに資料が沢山
– @masaha03 「はじめてのR」
– これまでのTokyo.R 「初心者セッション資料」
いきなりですが

4. じゃあ
今回は何するの
• チュートリアルと、今回のTokyoRの本編の間を
つなげられればと思います。
• 本編で喋っている人たちが最低限持っている
知識の共有を図ります。

5. 本日の発表
• Rを使った分析の流れ
• エディタ
• 情報収集
• さあやってみよう
• まとめ

6. 本日の発表
• Rを使った分析の流れ
• エディタ
• 情報収集
• さあやってみよう
• まとめ

7. Rを使った
分析の流れ
• 入力
• 分析
• 出力

8. 入力
• データの読み込み
– 組み込み関数
• read.table read.csv…
– 外部パッケージを使う
• Excel
• 画像ファイル
• データ構造
– データフレームがメイン

9. 分析
• 分析の前処理
– データの結合 merge, rbind, cbind
– データの抽出 subset
• 分析
– 各種手法の適用
• ここで外部パッケージを使うことが多い
• 便利パッケージの紹介は本編で！！！

10. 出力
• ファイル出力
– テキスト、Excel…
• 図
– 組み込みのplot
– 外部パッケージ
• lattice
• ggplot2
• レポーティング
– knitr, slidify
– Rpubs

11. 繰り返しますが
@masaha03
はじめての「R」
超オススメです

12. 本日の発表
• Rを使った分析の流れ
• エディタ
• 情報収集
• さあやってみよう
• まとめ

13. エディタ
• RGUI
• RStudio
– 最近定番になりつつある。超便利。メモリ食う。
• ESS
– Emacs。使ったことないけど歴史もあり評判良い。
• EZR
– 医学系で流行りつつある。
• Rzパッケージ
– SPSSの使いやすさをRで根こそぎ実現。
– さっきの@masaha03さんが作った。

14. 個人的には
RStudio
オススメ

15. 本日の発表
• Rを使った分析の流れ
• エディタ
• 情報収集
• さあやってみよう
• まとめ

16. 情報収集
• 検索
• webの資料
• 書籍
• 勉強会

17. 情報収集-検索
• seekR
– 検索泣かせの「R」に舞い降りた救世主。
– 中の人の解説はこの後すぐ！！
• Rseek
– 英語の救世主

18. 情報収集-webの資料
• 各種勉強会（後述）の資料まとめ
• R-tips
• Rjpwiki
• 同志社大学 金明哲先生
• 群馬大学 青木繁伸先生

19. 情報収集-書籍
• 作業ディレクトリ何それという人向け
– Rによるデータプログラミング入門
• 他プログラミング言語の経験あり
– R言語逆引きハンドブック
– Rによるデータサイエンス
– Rパッケージガイドブック
• データ分析自体不慣れ
– データ解析のための統計モデリング入門
– データマイニング入門

20. 情報収集-勉強会:R関係
• Tsukuba.R
• Nagoya.R
• Osaka.R
• Yamadai.R
• HiRoshima.R
• Japan.R
• Tokyo.lang.R
• Tokyo.lang.R
• ゼロから始めるR言語
勉強会
• Wako.R←New!
• TokyoR女子部←New!

21. Wako.R
• 来週土曜（６/８）開催
• 今会いに行けるR界のアイドル@dritoshiサン
• Tsukuba.Rが休止状態の今、Rで尖ったプレゼ
ンを聞きたいならここに行くしかない
• 世界に誇る理化学研究所の見学もできるよ
Wako.R
検索

22. で、
TokyoR女子部
ですよ

23. ※これはOsaka.R女子部

24. TokyoR女子部
• 女子による女子のためのR勉強会
• Osaka.R女子部の実績をもつ
• @nanaya_sacさんが主催（予定）
• たぶん７月以降

25. 気になる人は
twitterで
@nanaya_sac
を今すぐフォロー

26. 情報収集-勉強会:関連勉強会
• Tokyowebmining
– 充実した発表及び議論、そして定評のある主催
者の自己紹介
• Zansa（残差）
– ガチで意識も技術力も高い大学生たち
• 集合知プログラミング勉強会
– 今すぐフォローしたい分析野郎 @tetsuroito 主催

27. 情報収集-勉強会:分野別
• さくさくテキストマイニング
• おしゃれStatistics
• 心理・医学系研究者のためのデータ解析環境
Rによる統計学の研究会
– 医療経済研究機構 奥村泰之先生
• 社会科学研究のためのR勉強会
– 東北学院大学 鈴木努先生

28. 情報収集-勉強会:統数研
• 統計数理研究所の公開講座
– 非常に安価で質の高い統計講座を受講できる
– Rのデータ操作については前提知識として要求さ
れる
• 統計数理研究所の研究集会
– Rユーザー会の草分け的存在
– 年に１回11月頃

29. みんな同じ分析をしている
仲間に飢えてるので
興味があったら
会場でコンタクトとってみる
といいです

30. あと
R逆引き本と
統数研の公開講座
まじオススメ

31. 本日の発表
• Rを使った分析の流れ
• エディタ
• 情報収集
• さあやってみよう
• まとめ

32. さあやってみよう
• やりたいことがある人はそれでOK
– cran task view
• 目的別に外部パッケージがまとめられている
– Rで学ぶデータサイエンスシリーズ（全20巻）
• 目的に近い内容の巻を選んでサンプルを動かしてみる

33. それRじゃなくてもできるよ
• Julia
– Rに我慢ならなくなった人々が作り始めた次世代
統計言語
• 驚異のPython勢
– pandas:RのデータフレームをPythonで
– Bokeh：ggplot2ライクな可視化
– scikit-learn:機械学習
– Orange:統計・機械学習
• Jubatus
– 分散したデータを常に素早く深く分析する

34. まだちょっと何していいか…
• 面白そうなデータを見つける
– UFO目撃情報
• シナリオにそって手を動かしてみる
– Rによるデータマイニング入門 （書籍）
– CodeIQ （練習問題、添削付き）
• コンテスト
– kaggle
– Crowdsolving

35. まずは使ってみて
やりたいことを不完全でもい
いからやってみて
そしてぜひ発表しましょう

36. まとめ
• 林真広 「はじめてのR」は名著
• Rじゃない方が目的に沿っている可能性もある
のでエンジニアの方は要検討。
• TokyoRは発表者を大募集しています！！！

37. enjoy!!!