Dokumen tersebut membahas materi perkuliahan Teori Informasi tentang algoritma kompresi data dan pemodelan kanal, serta jadwal vicon perkuliahan selanjutnya. Termasuk metode kompresi lossless, lossy, tanpa kehilangan, dan berbasis referensi; serta format kompresi ZIP, JPEG, MP3. Mahasiswa diminta menjawab pertanyaan tentang metode kompresi data secara umum.

1. 1
Teori Informasi
Diskusi Pertemuan 9
Halo mahasiswa UNSIA yang cerdas.
Materi perkuliahan tahap ke-2 ini adalah:
1. Algoritma Kompresi
2. Pemodelan Kanal
3. Algoritma Cylic 1
4. Algoritma Cylic 2
5. Pemodelan Kanal Gabungan
Jadwal vicon perkuliahan online tahap ke-2.
Vicon sy adakan di pekan minggu ke 10, 12, 14, dan 15. Hari sy rencanakan antara hari
sabtu atau minggu.
Tanggal dan jam saya umumkan minimal 1 hari sebelumnya.
Setelah anda melihat prosentase keaktifan dari 3 kriteria yakni interaksi (30%), feedback
(30%) dan presence (40%), masih dapat ditingkatkan dengan cara aktif untuk
memberikan umpan balik diskusi.
Untuk materi minggu ke-9 ini tugas baca dan diskusi ringan.
Pertanyaan:
1. Jelaskan metode kompresi data secara umum.
Jawaban cukup singkat padat dan jelas, boleh resume dari berbagai sumber, tidak
dibenarkan copy paste whole contents.
Silahkan dipelajari, saya tunggu respon anda.
Jawaban:
Kompresi adalah proses mengurangi ukuran atau jumlah ruang yang dibutuhkan untuk
menyimpan atau mengirim data. Tujuan dari kompresi data adalah menghemat ruang
penyimpanan, mempercepat transfer data, dan mengurangi penggunaan bandwidth.
Berikut ini adalah beberapa metode kompresi data yang umum digunakan:
1. Kompresi Lossless:
Metode kompresi lossless mengurangui ukuran data tanpa kehilangan informasi
asli. Artinya, data yang dikompresi dapat dipulihkan ke bentuk aslinya tanpa
kehilangan detail. Beberapa metode kompresi lossless yang populer termasuk:
• Huffman coding

2. 2
• Run-Length Encoding (RLE)
• Lempel-Ziv Welch (LZW)
• Burrow-Wheeller Transform (BWT)
• Deflate (kombinasi LZ77 dan Hufman coding)
2. Kompresi Lossy:
Metode kompresi lossy mengurangi ukuran data dengan mengorbankan beberapa
informasi detail yang dianggap kurang penting. Hasil kompresi lossy tidak dapat
dipulihkan ke bentuk asli secara sempurna. Metode ini sering digunakan dalam
kompresi data multimedia, seperti gambar, audio, dan video. Contoh metode
kompresi lossy meliputi:
• Transform coding (misalnya, Discreate Cosine Transform dalam JPEG)
• Quantization
• Discreate Wavelet Transform (DWT)
• Fractal compression
3. Kompresi Tanpa Kehilangan (Lossless Compression) dan Kompresi Dengan
Kehilangan (Lossy Compression):
Ada juga metode kompresi yang menggabungkan aspek lossless dan lossy dalam
satu pendekatan. Misalnya, dalam kompresi gambar JPEG, gambar dipecah
menjadi blok-blok, dan beberapa blok diperlakukan secara lossless sementara
yang lain secara lossy.
4. Kompresi Berbasis Referensi:
Metode kompresi berbasis referensi (reference-based compression) menggunakan
informasi sebelumnya dalam data atau sumber data lain yang serupa untuk
mengurangi redudansi dalam data saat ini. Metode ini sering digunakan dalam
kompresi teks, kompresi arsip, atau kompresi data yang memiliki pola berulang.
Pemilihan metode kompresi yang tepat tergantung pada jenis data yang akan dikompresi,
tujuan kompresi, dan kompromi yang dapat diterima terkait kehilangan informasi atau
waktu kompresi dan dekompresi. Beberapa format kompresi data umum yang dikenal
adalah ZIP, JPEG, MP3, dan banyak lagi.

3. 3