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チケット駆動開発によるプロジェクト改善の仕組み
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2014年5月14日に開催されたソフトウェア開発環境展のアトラシアンブースに於いて行いましたプレゼンテーション「チケット駆動でプロジェクトチームを加速せよ!」の資料です。
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2014年のデブサミとXP祭りで発表した資料を、アップロード用に編集したものです。 現在、スクラムという開発手法が大変注目を集めています。スクラムでは、スプリントとよばれる約1ヶ月間のタイムボックスを繰り返しながら開発を進めます。しかし、なぜこのようなスプリントの運用がソフトウェア開発に有効に働くのでしょうか。 本セッションでは、スプリントで重要な3つの原則を紹介し、それぞれの原則を掘り下げながら、スプリントの本質に迫ります。
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[Node-RED] ファンクションノードのデバッグどうしてる?
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Makoto SAKAI
Node-RED UG Osaka勉強会 vol.3 発表資料
スクリプト言語入門 - シェル芸のすすめ - 第2回クラウド勉強会
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Makoto SAKAI
「Infrastructure as Code」という言葉を聞いたことが あるでしょうか?この言葉が表すように、クラウド環境は インフラをソフトウェアから簡単に扱え、多くの作業を 自動化できます。自動化には多くの方法がありますが、 最も簡単な自動化が今回紹介するシェルスクリプトの利用です。 今回の研修では、bashを中心にスクリプト処理の基本と 開発の方法を説明します。タイトルにはシェル芸とありますが 今回は、安全なシェルプログラミングの方法を説明します。 普段の開発やAWSなどの作業にきっと役に立つでしょう。 ※SRA社内勉強会(2019/01/25)の資料です。
新技術で未来の扉を開け! - Node-REDの環境構築と社内導入 -
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Makoto SAKAI
デブサミ関西2018
Node-RED導入時の効果的な開発を考える
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Makoto SAKAI
Node-RED UG Osaka 勉強会 Vol.2 発表資料
プロのためのNode-RED再入門
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Makoto SAKAI
経験者向け社内勉強会資料(一部加筆)
Node-redでプロトタイピング
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Makoto SAKAI
年忘れLT宴会<第60回IT勉強宴会>発表資料
プロジェクトを成功させるチケット管理
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Makoto SAKAI
QuaSTom高品質ソフトウェア技術交流会 第2回例会 講演資料
Visual開発ツールNode-REDの導入によるプロセスの変化と考慮点
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Makoto SAKAI
ss2017発表資料
Node-REDから見えた未来 - 変わるもの、変わらないもの -
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Makoto SAKAI
ソフトウェアシンポジウム2017(SS2017) WG13「ソフトウェア開発の現状と今後の発展に向けたディスカッション」ポジションスライド
複合主キーの扱い方
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Makoto SAKAI
複合主キーは必須なのか?<第55回IT勉強宴会Light>発表資料。プロジェクターのない環境での発表でしたので、高橋メソッドで発表しました。発表後にグレーの小さい文字を追加しました。
UAS5 アジャイル開発に学んだアダプタブルウォーターフォール開発
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Makoto SAKAI
Ultimate Agile Stories Iteration 5への寄稿
チケットの利用による経験を活かした開発の可能性
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Makoto SAKAI
RxTStudy~Redmineとタスクマネジメントに関する勉強会 / 第65回 SEA関西プロセス分科会&RxTStudy #15 「チケット管理システムによるプロセス支援と今後の課題」 発表資料
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(講演資料)開発現場で役立つ論文の書き方のお話
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論文紹介:Deep Learning-Based Human Pose Estimation: A Survey
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Toru Tamaki
Ce Zheng, Wenhan Wu, Chen Chen, Taojiannan Yang, Sijie Zhu, Ju Shen, Nasser Kehtarnavaz, Mubarak Shah, "Deep Learning-Based Human Pose Estimation: A Survey" arXiv2020 https://arxiv.org/abs/2012.13392
遺伝的アルゴリズムと知識蒸留による大規模言語モデル(LLM)の学習とハイパーパラメータ最適化
遺伝的アルゴリズムと知識蒸留による大規模言語モデル(LLM)の学習とハイパーパラメータ最適化
t m
オープンエンドな進化から着想を得て、個々の大規模言語モデル(LLM)が、グループとして学習を進めながら、ノームエージェントとして機能するという概念を探求しています。これは、単一のモデルでは難しい複雑な問題を解決することを目的としています。具体的な方法として、遺伝的アルゴリズムと知識蒸留を組み合わせた学習プロセスを提案しています。知識蒸留によって学習を進め、同時に遺伝的アルゴリズムでハイパーパラメータを最適化することで、より効率的な学習を目指します。ドメインタスクとして、指示からPythonコードを生成するコード生成タスクを選択しました。実験では、学習に3つの学習モデルと1つの教師モデルを使用しました。その結果、HumanEvalのpass@1で精度が1.2%向上し、学習が進むにつれて学習率が最適化された兆候が見られました。しかし、大幅な精度向上を達成し、さまざまなハイパーパラメータを最適化するには、まだ課題が残っています。
This is the company presentation material of RIZAP Technologies, Inc.
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chiefujita1
RIZAPテクノロジーズ株式会社の会社説明資料です。
「進化するアプリ イマ×ミライ ~生成AIアプリへ続く道と新時代のアプリとは~」Interop24Tokyo APPS JAPAN B1-01講演
「進化するアプリ イマ×ミライ ~生成AIアプリへ続く道と新時代のアプリとは~」Interop24Tokyo APPS JAPAN B1-01講演
嶋 是一 (Yoshikazu SHIMA)
進化するアプリ イマ×ミライ ~生成AIアプリへ続く道と新時代のアプリとは~ 2024/6/12~14まで幕張メッセで開催されました、インターロップ併設アプリジャパンの展示会場内ROOM Bで、10:30~11:10の枠で登壇させてもらいましたセッション資料を公開します。
ReonHata_便利の副作用に気づかせるための発想支援手法の評価---行為の増減の提示による気づきへの影響---
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Matsushita Laboratory
我々はこれまで,新たなモノを産出する過程において「便利にすること」によって副次的に生じる課題を「便利の副作用」と定義し,その低減を目的としてアイディアの発想支援手法を提案してきた. これまでの研究では,便利前後の行為の増減に着目することにより便利の副作用への気づきの誘発が示唆されたものの,行為の増減の提示による便利の副作用への気づきへの影響は十分に検討できていなかった. そのため,本稿では行為の提示により便利の副作用に気づき,それを防いだアイディアの発想の支援が可能かの検証を目的として実験を行い,その有効性について検証する. 実験では,行為の増減の提示の有無によりアイディア発想にどのような影響を与えるか検証を行う.
ハイブリッドクラウド研究会_Hyper-VとSystem Center Virtual Machine Manager セッションMM
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osamut
Hyper-V and SCVMM
ロジックから状態を分離する技術/設計ナイト2024 by わいとん @ytnobody
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azuma satoshi
設計ナイト2024にて発表した内容になります。
生成AIがもたらすコンテンツ経済圏の新時代 The New Era of Content Economy Brought by Generative AI
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Osaka University
、コンテンツ制作の主体をプロのクリエーターからユーザーへと移行させている現状をご存じの方も多いでしょう。現在、画像コンテンツ制作現場では生成AIがクリエーターを支援するツールとして利用されています。セミナーでは、画像生成における自動化の境界についての議論が予定されています。 AIの利用には著作権や倫理的な問題も伴いますが、クリエーターとAIが共存し、センシング技術と統合することで新しい形のコンテンツが生み出されることが期待されています。
LoRaWAN 4チャンネル電流センサー・コンバーター CS01-LB 日本語マニュアル
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CRI Japan, Inc.
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Humanoid Virtual Athletics Challenge2024 技術講習会 スライド
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HVAC2024第1回 技術講習会 スライド
キンドリル ネットワークアセスメントサービスご紹介 今のネットワーク環境は大丈夫? 調査〜対策までご支援します
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Takayuki Nakayama
キンドリルネットワークアセスメントサービス
Generating Automatic Feedback on UI Mockups with Large Language Models
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harmonylab
Generating Automatic Feedback on UI Mockups with Large Language Modelsを和訳紹介したものです
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論文紹介:Deep Learning-Based Human Pose Estimation: A Survey
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遺伝的アルゴリズムと知識蒸留による大規模言語モデル(LLM)の学習とハイパーパラメータ最適化
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This is the company presentation material of RIZAP Technologies, Inc.
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「進化するアプリ イマ×ミライ ~生成AIアプリへ続く道と新時代のアプリとは~」Interop24Tokyo APPS JAPAN B1-01講演
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Generating Automatic Feedback on UI Mockups with Large Language Models
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チケット駆動開発によるプロジェクト改善の仕組み
1.
アジャイルだけじゃない チケット駆動開発による プロジェクト改善の仕組み
阪井誠 http://sakaba.cocolog-nifty.com/sakaba/ @sakaba37 sakai@sra.co.jp
2.
自己紹介 あきぴーさんとチケット駆動開発 (TiDD)の本を書いてます
阪井 誠 (さかば)
3.
プロジェクトの混乱 類似資料 (線表、課題、障害、レビュー、Q&A、どれを見るの) 割り込み (直接の作業指示、ユーザやテストチームの問い合わせ) グダグダのチーム (色々あり過ぎて、調子に乗れない) 作業漏れ (えっ、そんなん残ってたの!?)
4.
プロジェクトの混乱 類似資料
動開 発 (線表、課題、障害、レビュー、Q&A、どれを見るの) 割り込み ケッ ト駆 チ ! 解決 (直接の作業指示、ユーザやテストチームの問い合わせ) が グダグダのチーム (色々あり過ぎて、調子に乗れない) 作業漏れ (えっ、そんなん残ってたの!?)
5.
チケット駆動開発とは
6.
BTSでタスクを 管理します Redmine, trac, mantis, bugzilla,
影舞, etc.
7.
チケットは タスクカードです
8.
ある意味WBSです チケット一覧(レポート)は タスクボードです
9.
色々使えます 構成管理ツールと 連携します subversion, cvs,
git, etc.
10.
議論など修正の
理由がわかります チケットに コメント履歴が 残せます
11.
No ticket, no
commit! チケットのないコミットは許しません 作業、担当、 ステータス、進捗 開始、終了 コメント 構成管理 BTS ツール
12.
リアルタイムに
コミュニケーション! チケットの更新は メール、rss、eclipse で通知できます
13.
レポートね 見える化できます
SQiP2009発表資料より ©小川明彦, 阪井誠
14.
いわゆる線表 ガントチャートで見えます
SQiP2009発表資料より ©小川明彦, 阪井誠
15.
ワークフローで
管理できます 現 在 ステータスの移行先 の ス テ ー タ ス SQiP2009発表資料より ©小川明彦, 阪井誠
16.
チケット駆動開発による プロジェクト改善 の仕組み
17.
プロジェクト改善の仕組み
一元化 依存とリズム 集中 変化への対応 トレーサビリティ 漏れ防止
18.
一元化 チケットに情報が一元化され、 リアルタイムに見える化されます
Closed Rejected Resolved Assigned 作業、担当、 New ステータス、進捗 Feedback 開始、終了 コメント 構成管理 BTS ツール
19.
依存とリズム .
チケットに依存することで、 プロジェクトにリズムが 生まれます チケットの粒度が 重要です!
20.
日々のリズム 担当チケットを 確認、実施、進捗を更新します
BTSのチケット一覧 内容 期限 担当 ステータス・・・ 担当作 作業 進捗 業確認 実施 更新
21.
イテレーションのリズム マイルストーンごとに ・チケットを優先順位で選択 (割り込み作業の調整) ・実施 ・ふりかえり
22.
非同期による集中 作業指示は非同期です チケットを介するので 作業に集中できます (緊急時を除く)
23.
変化への対応 想定外の事象が生じると チケットを追加して 対応します
アダプタブル ウォーターフォール を実現
24.
トレーサビリティの向上 チケットの議論を ソース(チェンジセット) と関連付け
25.
重要!
作業漏れ防止 プロジェクトは、 たった一つの 作業漏れで 破たんすることがある
26.
チケットによる管理や ワークフローで 作業漏れを防止
見失った1匹を探す 良き羊飼い
27.
チケット駆動開発はプロジェクト改善 大変なプロジェクトを 混乱から救い 効率化して
あなたの 現場から改善します 救世主かも
28.
!
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