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『人工知能のための哲学塾』を読む 三宅陽一郎×大山匠×犬飼博士　トークイベント

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Youichiro Miyake
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イベント講演資料　10月23日 19時 青山ブックセンター　 http://www.aoyamabc.jp/event/philosofai/ デカルトのフレームを超えて、今世紀初頭に、フッサールは「現象学」を立ち上げました。人工知能はデカルト的な機械論、記号論、分析哲学を汲む流れの中にありますが、現象学は人工知能をそこから解放し、より広い可能性に導く役割を持っています。ここでは、現象学と人工知能の関係について語ります。また、これに伴うイベントを１０月２３日（日曜日）１９時から青山ブックセンターで行います。 人工知能のための哲学塾 http://www.bnn.co.jp/books/8210/ facebook コミュニティ https://www.facebook.com/groups/philosophyai/ togetter 人工知能のための哲学塾「現象学と人工知能」について http://togetter.com/li/1039878

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人工知能のための哲学塾 青山ブックセンター 10/23 （日） 犬飼・大山・三宅 http://www.aoyamabc.jp/event/philosofai/
• 今回、本書のあとがきも寄稿いただいた大山 匠氏を迎え、「なぜ、現象学と人工知能なの か」「そもそも現象学はどういう哲学なのか？ なぜ、登場したのか？」「現象学という哲学で どんな新しい人工知能ができるのか？」など、 ひも解きながら読み進めていきます。 • これは同時に人工知能を通して「人間とは何 か？」について考える機会でもあります。
• 人工知能のための哲学塾「現象学と人工知能」 について http://togetter.com/li/1039878 • facebook コミュニティ https://www.facebook.com/groups/philosophyai/
［SQEXOC 2012］FFXIVで使われているAI技術～敵 NPCはどうやって経路を探索しているのか？ http://www.4gamer.net/games/032/G003263/2012 1205079/
なぜ人工知能に哲学か？ 人工知能が持つ多面性 主体と客体の混合 ゲーム・チューリングテスト 知能方程式
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法則？ ？ 知能と科学 世界人間の内側 物理法則 機械論的世界観 （デカルト的世界観） 電化製品 建築物
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主体と客体の混合
人間は環境の中に埋め込まれている （現象学）
谷淳 • 1981年に早稲田大学理工学部機械工学科を卒業。 • 千代田化工建設株式会社にてプラント配管設計。 • スタンフォード大学、ミシガン大学 人工知能（修士号） • ソニーコンピューターサイエンス研究所 • 理化学研究所 脳科学研究センター 動的認知行動研究チーム チームリーダー • KAIST 教授 認知ロボットの実験から考える「自己」とは? ～理研の谷淳氏が東京財団「VCASI」で講演 http://robot.watch.impress.co.jp/docs/news/20091217_336516.html
主体と客体（谷淳） 谷淳、「力学系に基づく構成論的な認知の理解」、Springer
主体と客体（谷淳） • この図では、まず仮に主体と客体という二項対立 の構造を想定してみる。客体環境からボトムアップ するセンソリの流れを主体はある構えを持ちトップ ダウン的に予測し解釈しようとする。両者の相互作 用を経て認識が成立し、行為が生成される。 谷淳、「力学系に基づく構成論的な認知の理解」、Springer 心と環境は溶け合っている 身体と環境も溶け合っている Chaotic
主体と客体（谷淳） • 認識の結果は主体の内部を変化させ、また生成された行為 は環境を変化させる。この相互作用を通して、主体から出発 したトップダウンの流れと客体から出発したボトムアップの流 れは分離不可能になり、もはや主体と客体といった区別は 無意味になる。この時に初めて、古典的な認知論で想定さ れてきた、客体として操作される表象と、それを操作する主 体といった構図からも自由になれるのである。 • いかにこのような相互作用の場を構築するか、本文では筆 者らが行ってきた一連の認知ロボット実験について解説しな がら、本問題について議論していく。 • 谷淳、「力学系に基づく構成論的な認知の理解」、Springer
主体と客体（谷淳） 谷淳、「力学系に基づく構成論的な認知の理解」、Springer
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ゲーム・チューリングテスト
CERA-CRANIUM認識モデル http://aigamedev.com/open/article/conscious-bot/
2K Bot Prize FPSを用いたチューリングテスト http://www.conscious-robots.com/en/conscious-machines/conscious-robots/conscious-robots-team-wins-the-2k-botprize-2010-competi.html http://aigamedev.com/open/article/conscious-bot/Movie:
2K Bot Prize FPSを用いたチューリングテスト http://aigamedev.com/open/article/conscious-bot/Movie: AI と人間のプレイヤーが混在しながら戦う。 人間と一番間違われたAIが優勝。
http://www.botprize.org/2010.html
http://www.botprize.org/2010.html
CERA-CRANIUM認識モデル Arrabales, R. Ledezma, A. and Sanchis, A. "Towards the Generation of Visual Qualia in Artificial Cognitive Architectures". (2010) http://www.conscious-robots.com/raul/papers/Arrabales_BICS2010.pdf
単純な認識 Single Percept が 得た情報から さらにProcessor が 解釈した情報を、 同じ Workspaceに書き込む CERA-CRANIUM認識モデル Arrabales, R. Ledezma, A. and Sanchis, A. "Towards the Generation of Visual Qualia in Artificial Cognitive Architectures". (2010) http://www.conscious-robots.com/raul/papers/Arrabales_BICS2010.pdf
CERA-CRANIUM認識モデル Arrabales, R. Ledezma, A. and Sanchis, A. "Towards the Generation of Visual Qualia in Artificial Cognitive Architectures". (2010) http://www.conscious-robots.com/raul/papers/Arrabales_BICS2010.pdf
CORE Layer は、Physical Laryer 、Mission Layer のうちで、 どの認識を生成するかを決定するコマンドを投げる。 CERA-CRANIUM認識モデル Arrabales, R. Ledezma, A. and Sanchis, A. "Towards the Generation of Visual Qualia in Artificial Cognitive Architectures". (2010) http://www.conscious-robots.com/raul/papers/Arrabales_BICS2010.pdf
【参考】 The Awakening of Conscious Bots: Inside the Mind of the 2K BotPrize 2010 Winner http://aigamedev.com/open/article/conscious-bot/ CERA-CRANIUM Cognitive Architecture http://www.conscious-robots.com/raul/machine-consciousness/34-machine-consciousness-research/67-cera-cranium.html Arrabales, R. Ledezma, A. and Sanchis, A. "Towards the Generation of Visual Qualia in Artificial Cognitive Architectures". http://www.conscious-robots.com/raul/papers/Arrabales_BICS2010.pdf Arrabales, R. Ledezma, A. and Sanchis, A. "Towards Conscious-like Behavior in Computer Game Characters http://www.conscious-robots.com/raul/papers/Arrabales_CIG09.pdf
なぜ人工知能に哲学か？ 人工知能が持つ多面性 主体と客体の混合 ゲーム・チューリングテスト 知能方程式
知能方程式
ゲームＡＩの役割 ユーザーの知的体験を作ること。 知能と出会うこと 賢い！と思うこと。 知能戦を戦っていると思うこと。 相手に意志を感じること。
知能方程式 ユーザーの知的体験 ＝ ユーザーの心理 ｘ キャラクターの賢さ 人工知能
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知能方程式 ユーザーの体験 ＝ ユーザーの心理 ｘ キャラクターの賢さ 人工知能ゲームの状況 ユーザーを追い込む
知能方程式 ユーザーの体験 ＝ ユーザーの心理 ｘ キャラクターの賢さ 人工知能ゲームの状況 ユーザーを追い込む ユーザーを心理を引き出す
知能方程式 ユーザーの体験 ＝ ユーザーの心理 ｘ キャラクターの賢さ 人工知能ゲームの状況 状況を作り出すことで、 ユーザーを追い込む ユーザーの心理を引き出す ゲームデザイナーの仕事
キャラクターのリアリティ • ユーザーから何を引き出すか？ ゲームの状況 ユーザー ユーザーか ら引き出す もの キャラクター の リアリティ
知能方程式 ユーザーの体験 ＝ ユーザーの心理 ｘ キャラクターの賢さ 人工知能ゲームの状況 ユーザーを追い込む ユーザーを心理を引き出す ＝状況を作り出す ゲームデザイナーの仕事 エンジニアの仕事

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