ตัวเลือกที่มีมากไม่ทำให้อยากซื้อ: การวิเคราะห์ตัวแปรปรับด้วยการวิเคราะห์ถดถอยเชิงชั้น โดย วศิน แก้วชาญค้า อาจารย์ ดร. อานนท์ ศักดิ์วรวิชญ์
ในงาน THE FIRST NIDA BUSINESS ANALYTICS AND DATA SCIENCES CONTEST/CONFERENCE จัดโดย คณะสถิติประยุกต์และ DATA SCIENCES THAILAND
การตัดสินใจของผู้บริโภค (Consumer's decision making : Ch 11), Consumer Behavior Class, Aj. Watjana Poopanee, Mahasarakham Business School, Mahasarakham University
The document discusses the Thai Algorithm, a method proposed by the Thai FDA for assessing adverse drug reactions (ADRs). It is a modification of the Naranjo Algorithm that can be used to classify both Type A and Type B ADRs. The Thai Algorithm uses a scoring system from 1-7 to determine if a reaction is certain, possible, or unlikely. Further details and references on the Thai Algorithm are provided.
การตัดสินใจของผู้บริโภค (Consumer's decision making : Ch 11), Consumer Behavior Class, Aj. Watjana Poopanee, Mahasarakham Business School, Mahasarakham University
The document discusses the Thai Algorithm, a method proposed by the Thai FDA for assessing adverse drug reactions (ADRs). It is a modification of the Naranjo Algorithm that can be used to classify both Type A and Type B ADRs. The Thai Algorithm uses a scoring system from 1-7 to determine if a reaction is certain, possible, or unlikely. Further details and references on the Thai Algorithm are provided.
ทัศนคติกับพฤติกรรมผู้บริโภค (Attitude and Consumer Behavior : Ch 9), Consumer Behavior Class, Aj. Watjana Poopanee, Mahasarakham Business School, Mahasarakham University
ออกแบบกรมธรรมประกันชีวิตให้เข้าใจง่ายและดึงดูดใจคนซื้อ: การศึกษาตัวแปรส่งผ่านด้วย Bootstrapping โดย ตรัยคุณ โชประการ บุญชัย สุนทรวุฒิไกร อาจารย์ ดร. อานนท์ ศักดิ์วรวิชญ์
ในงาน THE FIRST NIDA BUSINESS ANALYTICS AND DATA SCIENCES CONTEST/CONFERENCE จัดโดย คณะสถิติประยุกต์และ DATA SCIENCES THAILAND
From fraudulence to adversarial learning จรัล งามวิโรจน์เจริญ chief data sci...BAINIDA
From fraudulence to adversarial learning จรัล งามวิโรจน์เจริญ chief data scientist and VP of Data Innovation Lab at Sertis, former lead data scientist of Booz Allen Hamilton
ทัศนคติกับพฤติกรรมผู้บริโภค (Attitude and Consumer Behavior : Ch 9), Consumer Behavior Class, Aj. Watjana Poopanee, Mahasarakham Business School, Mahasarakham University
ออกแบบกรมธรรมประกันชีวิตให้เข้าใจง่ายและดึงดูดใจคนซื้อ: การศึกษาตัวแปรส่งผ่านด้วย Bootstrapping โดย ตรัยคุณ โชประการ บุญชัย สุนทรวุฒิไกร อาจารย์ ดร. อานนท์ ศักดิ์วรวิชญ์
ในงาน THE FIRST NIDA BUSINESS ANALYTICS AND DATA SCIENCES CONTEST/CONFERENCE จัดโดย คณะสถิติประยุกต์และ DATA SCIENCES THAILAND
From fraudulence to adversarial learning จรัล งามวิโรจน์เจริญ chief data sci...BAINIDA
From fraudulence to adversarial learning จรัล งามวิโรจน์เจริญ chief data scientist and VP of Data Innovation Lab at Sertis, former lead data scientist of Booz Allen Hamilton
เสถียรภาพและความมั่นคงของกองทุนการออมแห่งชาติ: การประเมินทางคณิตศาสตร์ประกันภัย โดย รัฐรักษ์ สวัสดิเกียรติ อาจารย์ ดร. อานนท์ ศักดิ์วรวิชญ์ ผศ. วีณา ฉายศิลปรุ่งเรือง ในงาน THE FIRST NIDA BUSINESS ANALYTICS AND DATA SCIENCES CONTEST/CONFERENCE จัดโดย คณะสถิติประยุกต์และ DATA SCIENCES THAILAND
สถิติทางการกับการพัฒนาประเทศ บทบาทของสำนักงานสถิติแห่งชาติ โดย นางหทัยชนก พรรคเจริญ ดร. บงกช วิบูลย์ธนานันต์
ในงาน The First Business Analytics and Data Sciences Conference
Career Track: Business Analytics and Intelligence@NIDA โดย อาจารย์ ดร. อานนท์...BAINIDA
Career Track: Business Analytics and Intelligence@NIDA โดย อาจารย์ ดร. อานนท์ ศักดิ์วรวิชญ์
ในงาน THE FIRST NIDA BUSINESS ANALYTICS AND DATA SCIENCES CONTEST/CONFERENCE จัดโดย คณะสถิติประยุกต์และ DATA SCIENCES THAILAND
- The document discusses the First NIDA Business Analytics and Data Sciences Contest/Conference held on September 1-2, 2019 in Bangkok, Thailand.
- It describes research presented at the conference on clustering Thai investors into groups based on their investment behaviors and portfolios.
- The research found three main clusters of Thai investors - "Cash Holders", "Old-Fashioned", and "Modern Investors" - which differed in terms of the types and proportions of investments in their portfolios.
Big Data Analytics to Enhance Security คุณอนพัทย์ พิพัฒน์กิติบดี Technical Ma...BAINIDA
This document discusses using big data analytics to enhance security. It begins by defining big data analytics and describing security trends like the evolution from intrusion detection systems to security information and event management (SIEM) to next-generation SIEM using big data analytics. An example of an advanced persistent threat is provided. The document then discusses integrating security analytics with open source tools like SQRRL and Prelert. Finally, it covers how to apply these concepts by determining what security-related data can be collected and two options for implementing big data analytics in a security program.
นำเสนอขาย RMF อย่างไรให้ได้ผล: การศึกษาเชิงทดลองเพื่อรองรับภาวะสังคมผู้สูงอายุ โดย ดนุพล ทองคำ, นพพล อัตต์สินทอง, อาจารย์ ดร. อานนท์ ศักดิ์วรวิชญ์
ในงาน THE FIRST NIDA BUSINESS ANALYTICS AND DATA SCIENCES CONTEST/CONFERENCE จัดโดย คณะสถิติประยุกต์และ DATA SCIENCES THAILAND
Subscriber Churn Prediction Model using Social Network Analysis In Telecommun...BAINIDA
Subscriber Churn Prediction Model using Social Network Analysis In Telecommunication Industry โดย เชษฐพงศ์ ปัญญาชนกุล อาจารย์ ดร. อานนท์ ศักดิ์วรวิชญ์
ในงาน THE FIRST NIDA BUSINESS ANALYTICS AND DATA SCIENCES CONTEST/CONFERENCE จัดโดย คณะสถิติประยุกต์และ DATA SCIENCES THAILAND
Proportional Hazard Model for Predicting Stroke Mortality โดย พิมพ์ชนก พุฒขาว...BAINIDA
Proportional Hazard Model for Predicting Stroke Mortality โดย พิมพ์ชนก พุฒขาว รศ.ดร.เดือนเพ็ญ ธีรวรรณวิวัฒน์
ใน Demographic and Actuarial Analytics .ในงาน THE FIRST NIDA BUSINESS ANALYTICS AND DATA SCIENCES CONTEST/CONFERENCE จัดโดย คณะสถิติประยุกต์และ DATA SCIENCES THAILAND
Actuarial Sciences and Risk Management @NIDA ผศ.ดร.ปรีชา วิจิตรธรรมรส หัวหน้...BAINIDA
Actuarial Sciences and Risk Management @NIDA ผศ.ดร.ปรีชา วิจิตรธรรมรส หัวหน้าสาขาวิชาวิทยาการประกันภัยและการบริหารความเสี่ยง คณะสถิติประยุกต์ สถาบันบัณฑิตพัฒนบริหารศาสตร์
คณะสถิติประยุกต์ สถาบันบัณฑิตพัฒนบริหารศาสตร์ ร่วมกับ Data Science Thailand ร่วมกันจัดงาน The First NIDA Business Analytics and Data Sciences Contest/Conference
Big data technology by Data Sciences Thailand ในงาน THE FIRST NIDA BUSINESS A...BAINIDA
Big data technology by Data Sciences Thailand ในงาน THE FIRST NIDA BUSINESS ANALYTICS AND DATA SCIENCES CONTEST/CONFERENCE จัดโดย คณะสถิติประยุกต์และ DATA SCIENCES THAILAND
Introduction to big data and analytic eakasit patcharawongsakdaBAINIDA
Introduction to big data and analytic Eakasit Patcharawongsakda ในงาน THE FIRST NIDA BUSINESS ANALYTICS AND DATA SCIENCES CONTEST/CONFERENCE จัดโดย คณะสถิติประยุกต์และ DATA SCIENCES THAILAND
Mixed methods in social and behavioral sciencesBAINIDA
This document discusses the benefits of group counseling for people living with HIV/AIDS based on their experiences. It notes that group counseling provided a unique form of support different from friends and family. It allowed people to come to terms with their status and make important behavioral changes through the companionship and support of others in the group. Meeting with other HIV-positive people provided a level of understanding not found elsewhere. The document recommends counseling to help individuals cope with publicly admitting their status, while respecting their choice on timing. It also expresses a preference for focusing on positive living over "miracle cures" and not wanting to act as guinea pigs in drug trials. Overall, it advocates for people with HIV/AIDS to be seen as
party list calculation visualization @ BADS@ Exploratory Data Analysis and Data Visualization @Graduate School of Applied Statistics, National Development of Administration, taught by Arnond Sakworawich, Ph.D.
วิทยาการข้อมูลสำหรับการแพทย์ บรรยายที่โรงพยาบาลชลบุรี วันที่ 21 มีนาคม 2561 เวลา 13.00-15.00 น
Data Science
Big Data
Data Science in Medicine & Health Care
Health and Bioinformatics
Data Science and Health Care Planning
Data Science and Health Care Prevention and Protection
Data Science and Medical Diagnosis
Data Science and Medical Care & Treatment
Data Engineering for Health Care
Financial time series analysis with R@the 3rd NIDA BADS conference by Asst. p...BAINIDA
Introduction to financial time series analysis, getting financial time series data through yahoo finance API with R, time series visualization, risk and return calculation for financial time series data, autoregressive integrated moving average models with R code and applications in financial time series.
Data science and big data for business and industrial applicationBAINIDA
Data science and big data for business and industrial application บรรยายที่วิทยาลัยเทคโนโลยีจิตรลดา สนามเสือป่า ให้คณาจารย์ฟังครับ
5/23/2018
ผศ. ดร. อานนท์ ศักดิ์วรวิชญ์
Word segmentation using Deep Learning (Deep cut) บรรยายโดย Rakpong Kittinaradorn จาก True Corporation ในงาน the second business analytics and data science contest/conference
Visualizing for real impact โดยอาจารย์ ดร. อานนท์ ศักดิ์วรวิชญ์ ผู้อำนวยการศูนย์คลังปัญญาและสารสนเทศ สถาบันบัณฑิตพัฒนบริหารศาสตร์ สาขาวิชา Business Analytics and Intelligence และสาขาวิทยาการประกันภัยและการบริหารความเสี่ยง สถาบันบัณฑิตพัฒนบริหารศาสตร์ บรรยายในงาน The 4th Data Cube Conference (Data Analytic to Real Application) เมื่อวันที่ clock
Saturday, July 22 at 9 AM - 5 PM
https://www.facebook.com/events/193038667886326/
ขอบคุณ ดร เอกสิทธิ์ พัชรวงศ์ศักดาที่เชิญไปบรรยายครับ สไลด์ชุดนี้มีคนถามหากันมากเลย post ให้ทุกคนครับ
Second prize business plan @ the First NIDA business analytics and data scien...BAINIDA
Second prize business plan @ the First NIDA business analytics and data sciences contest
ผู้ที่ได้รางวัลรองชนะเลิศอันดับ 1
1.นางสาวทอฝัน แหล๊ะตี สาขาประกันภัย
2.นางสาวผัลย์สุภา ศิริวงศ์นภา สาขาไอที
3.นางสาวนรีรัตน์ ตรีชีวันนาถ สาขาสถิติ
จากจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย คณะพาณิชยศาสตร์และการบัญชี
Second prize data analysis @ the First NIDA business analytics and data scie...BAINIDA
Second prize data analysis
@ the First NIDA business analytics and data sciences contest
1.นางสาวทอฝัน แหล๊ะตี สาขาประกันภัย
2.นางสาวผัลย์สุภา ศิริวงศ์นภา สาขาไอที
3.นางสาวนรีรัตน์ ตรีชีวันนาถ สาขาสถิติ
จาก คณะพาณิชยศาสตร์และการบัญชี จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
30. เอกสารอ้างอิง
Aiken, S., & West, G. (1991). Multiple Regression: Testing and Interactions. London: Sage Publications.
Ajzen, I. (1991). The Theory of Planned Behavior. Organizational Behavior and Human Decision Process, 50, 179-211.
Albarracin, D., Johnson, B., Fishbein, M., Muellerleile, P. (2001). Theories of Reasoned Action and Planned Behavior
as Models of Condom Use: A Meta-analysis. Psychological Bulletin, 127(1), 142 – 161.
Baron, R. M., & Kenny, D. A. (1986). The Moderator-mediator Variable Distinction in Social Psychological Research:
Conceptual, Strategic, and Statistical Considerations. Journal of Personality and Social Psychology, 51(6),
1173-1182.
Cohen, P., Cohen, J., West, G., & Aiken, S. (2002). Applied Multiple Regression/Correlation Analysis for the Behavioral
Sciences (3 ed.). Mahwah, NJ: Lawrence Erlbaum.
Dawson, J. F. (2014). Moderation in Management Research: What, Why, When and How. Journal of Business and
Psychology, 29, 1-19.
Hadar, L., Sood, A. (2014). When Knowledge Is Demotivating: Subjective Knowledge and Choice Overload.
Psychological Science, 25(9), 1739 – 1747.
Iyengar, S., Lepper, M. (2000). When Choice is Demotivating: Can One Desire Too Much of a Good Thing?. Journal of
Personality and Social Psychology, 79(6), 995 – 1000.
Sheeran, P. & Taylor, S., (1999). Predicting Intentions to Use Condoms: A Meta-analysis and Comparison of the
Theories of Reasoned Action and Planned Behavioral. Journal of Applied Social Psychology, 29(8), 1624 -
1675.