Downloaded 25 times
Uploaded byBAINIDA
Proportional Hazard Model for Predicting Stroke Mortality โดย พิมพ์ชนก พุฒขาว รศ.ดร.เดือนเพ็ญ ธีรวรรณวิวัฒน์
Proportional Hazard Model for Predicting Stroke Mortality โดย พิมพ์ชนก พุฒขาว รศ.ดร.เดือนเพ็ญ ธีรวรรณวิวัฒน์ ใน Demographic and Actuarial Analytics .ในงาน THE FIRST NIDA BUSINESS ANALYTICS AND DATA SCIENCES CONTEST/CONFERENCE จัดโดย คณะสถิติประยุกต์และ DATA SCIENCES THAILAND
More Related Content
Similar to Proportional Hazard Model for Predicting Stroke Mortality โดย พิมพ์ชนก พุฒขาว รศ.ดร.เดือนเพ็ญ ธีรวรรณวิวัฒน์
Proportional Hazard Model for Predicting Stroke Mortality โดย พิมพ์ชนก พุฒขาว รศ.ดร.เดือนเพ็ญ ธีรวรรณวิวัฒน์
- 1. Proportional Hazard Modelfor Predicting Stroke Mortality The First NIDA Business Analytics and Data Sciences Contest/Conference วันที่ 1-2 กันยายน 2559 ณ อาคารนวมินทราธิราช สถาบันบัณฑิตพัฒนบริหารศาสตร์ https://businessanalyticsnida.wordpress.com https://www.facebook.com/BusinessAnalyticsNIDA/ พิมพ์ชนก พุฒขาว วทม. (NIDA) นักศึกษาปริญญาเอก สาขาวิชาประชากรกับการพัฒนา นักวิชาการสถิติชานาญการ ศูนย์วิจัยสถาบันประสาทวิทยา สถาบันประสาทวิทยา กรมการแพทย์ กระทรวงสาธารณสุขรศ.ดร.เดือนเพ็ญ ธีรวรรณวิวัฒน์ สาขาวิชาประชากรกับการพัฒนา คณะสถิติประยุกต์ การนา Proportional Hazards Model มาใช้ในวิเคราะห์ข้อมูลปัจจัยที่มีผลต่อภาวะการตายด้วยโรคหลอด เลือดสมองในประเทศไทย ภายใต้การดาเนินโครงการวิจัยขนาดใหญ่ ที่มีอาสาสมัครประชากรไทย อายุ 45-80 ปี จากทั่วทุกภูมิภาค ของประเทศไทย เข้าร่วมโครงการ จานวน 20,347 คน และมีลักษณะเป็นการศึกษา ชนิดติดตามไปข้างหน้าระยะยาวในชุมชน (community-based cohort study) เพื่อให้ได้มาซึ่งข้อมูล ทางด้านระบาดวิทยาที่สาคัญสาหรับใช้ในการวางแผนทางการแพทย์และสาธารณสุขเพื่อป้องกันและควบคุม โรคหลอดเลือดสมอง ซึ่งในประเทศไทยยังไม่เคยมีข้อมูลที่เชื่อถือได้ จากการศึกษาวิจัยในลักษณะนี้มาก่อน นวมินทราธิราช 3002 วันที่ 1 กันยายน 2559 10.45-11.15 น.
- 2. รศ. ดร. เดือนเพ็ญธีรวรรณวิวัฒน์ คณะสถิติประยุกต์ สถาบันบัณฑิตพัฒนบริหารศาสตร์ พิมพ์ชนก พุฒขาว นักศึกษาปริญญาเอก สถิติประยุกต์ (ประชากรและการพัฒนา) คณะสถิติประยุกต์ สถาบันบัณฑิตพัฒนบริหารศาสตร์ นักวิชาการสถิติชานาญการ ศูนย์วิจัยสถาบันประสาทวิทยา สถาบันประสาทวิทยา กรมการแพทย์ กระทรวงสาธารณสุข Proportional Hazard Model for Predicting Stroke Mortality
- 3. พิมพ์ชนก พุฒขาว นักศึกษาปริญญาเอก สถิติประยุกต์(ประชากรและการพัฒนา) คณะสถิติประยุกต์ สถาบันบัณฑิตพัฒนบริหารศาสตร์ นักวิชาการสถิติชานาญการ ศูนย์วิจัยสถาบันประสาทวิทยา สถาบันประสาทวิทยา กรมการแพทย์ กระทรวงสาธารณสุข อาจารย์ที่ปรึกษาวิทยานิพนธ์ รศ. ดร. เดือนเพ็ญ ธีรวรรณวิวัฒน์ คณะสถิติประยุกต์ สถาบันบัณฑิตพัฒนบริหารศาสตร์ นพ. สุชาติ หาญไชยพิบูลย์กุล นายแพทย์ทรงคุณวุฒิ สถาบันประสาทวิทยา กรมการแพทย์ กระทรวงสาธารณสุข ผศ. ดร. ปรีชา วิจิตรธรรมรส คณะสถิติประยุกต์ สถาบันบัณฑิตพัฒนบริหารศาสตร์ Factors Affecting Stroke Mortality in Thailand
- 4. • โรคหลอดเลือดสมองเป็นปัญหาสาธารณสุขที่สาคัญ ของประเทศไทย • เป็นสาเหตุการตายอันดับ1 ในประชากรไทย ทั้งเพศชายและหญิง • คิดเป็น ร้อยละ 10 ของการเสียชีวิตทั้งหมด • เป็นสาเหตุของการสูญเสียปีสุขภาวะ (Disability Adjusted Life Years, DALYs) อันดับ 1 ในเพศหญิง และอันดับ 3 ในเพศชาย • อัตราตาย/100,000 ประชากร เพิ่มขึ้นจาก 21.04 ในปี 2552 เป็น 35.94 ในปี 2556 ความสาคัญ 4
- 5. 0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 1998 1999 20002001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 Stroke CHD Year Data source: The Bureau of Policy and Strategy, Ministry of Public Health of Thailand % Mortality rate/100,000 population 5
- 6. • การลดผลกระทบของโรคหลอดเลือดสมองที่ดีที่สุด คือ การป้องกันโรคในระดับปฐมภูมิ(primary prevention) • การคัดกรองผู้มีภาวะเสี่ยงต่อโรค และให้การรักษาเพื่อลดภาวะเสี่ยง (high-risk strategy) • การลดปัจจัยเสี่ยงต่อโรคในภาพรวมของมวลชน (the mass strategy) ความสาคัญ 6
- 7. • ข้อมูลที่จาเป็นในการกาหนดนโยบายสาธารณสุข ในการป้องกันโรคหลอดเลือดสมอง • ปัจจัยเสี่ยงต่อการป่วยและตายด้วยโรคหลอดเลือดสมองในประชากรไทย •ภาวะการป่วยและการตายด้วยโรคหลอดเลือดสมองในประชากรไทย • ข้อมูลที่จาเป็นสาหรับการติดตามประเมินผลนโยบาย สาธารณสุขในการป้องกันโรคหลอดเลือดสมอง • ภาวะการตายด้วยโรคหลอดเลือดสมองในประชากรไทย ความสาคัญ 7
- 8. • ไม่มีข้อมูลปัจจัยเสี่ยงต่อภาวะการตายด้วยโรคหลอดเลือดสมอง ในประชากรไทย • ประชากรไทยร้อยละ 65 ตายนอกสถานพยาบาล การระบุสาเหตุการตาย จึงไม่ได้ดาเนินการโดยแพทย์ • ข้อมูลสาเหตุการตายจากฐานข้อมูลทะเบียนราษฎร์ ยังมีความผิดพลาดสูง ทาให้การรายงานสาเหตุการตายด้วยโรคหลอดเลือดสมอง มีค่าต่ากว่า ความเป็นจริง • ร้อยละ 27.2 ของสาเหตุการตาย ตามที่ระบุในมรณบัตร เป็นสาเหตุ การตายที่ไม่ชัดแจ้ง (ill-defined cause) ปัญหา 8
- 9. 32 94 20 72 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 Male Female Routine report Adjusteddata Hoy DG, et al. Int J Stroke 2012;8:21-27. Stroke Mortality Rate / 100,000 population (2005) 9
- 10. • Prospective cohortstudy เป็นระเบียบวิธีวิจัย เชิงสังเกต ที่ทาให้ทราบถึงความสัมพันธ์เชิงเหตุผล (causality) • Framingham Heart Study เป็นโครงการวิจัย prospective cohort study ที่มีชื่อเสียงในระดับโลก โอกาสพัฒนา 10
- 11. • Recruited 5,209men and women between the age of 30 and 62 from the town of Framingham and Massachusetts, began the first round of extensive physical examinations and lifestyle interview since 1948 • 5,124 children and their spouses were enrolled in the Farmingham Offspring Study in 1971 • Their grandchildren were enrolled in 2012 • The study success in identifying the cardiovascular disease (CVD) risk factors 11
- 12. • The conceptof CVD risk factors of their study has become and integral part of the modern medical curriculum and has led to the development of effective treatment and preventive strategies in clinical practice • Since 1951 the Framingham Heart Study has published in peer reviewed medical journals about 3,169 articles and all of them are very useful for cardiovascular disease control 12
- 13.
- 14. • ดาเนินการหลักโดย สถาบันประสาทวิทยากรมการแพทย์ กระทรวงสาธารณสุข • เป็นโครงการวิจัยชนิดติดตามไปข้างหน้าระยะยาวในชุมชน (community-based prospective cohort study) • เก็บรวบรวมข้อมูลในประชากรไทย อายุ 45 – 80 ปี จานวน 19,620 คน ที่อาศัยอยู่ 5 พื้นที่โครงการในทุกภูมิภาคของประเทศไทย คือ 1) เขตดินแดง กทม. 2) อ. เมือง จ. ฉะเชิงเทรา 3) อ. สันกาแพง จ. เชียงใหม่ 4) อ. เมือง จ. ขอนแก่น และ 5) อ. ลานสกา จ. นครศรีธรรมราช Thai Epidemiologic Stroke (TES) Study 14
- 15.
- 16.
- 17. Participants of theTES Study 17
- 18. 0.097 0.106 0.233 0.242 0.2110.220 0.337 0.309 0.122 0.123 0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1 NSO TES South North-East North Central BKK NSO: Census data from National Statistical Office; 2000 N= 14,143,394 N= 19,620 Proportion of study sample compared with Thai population 18
- 19. 19 1. Demographic data 2.Previous stroke 3. Socioeconomic status 4. Medical history 5. Family history 6. Smoking status 7. Alcohol consumption 8. Physical activity 9. Snoring status 10. Contraceptive pills 11. Hormonal replacement therapy 12. Mental stress 13. Mood depression 14. Food frequency Baseline health status survey: Interview variables
- 20. 20 การได้รับอนุมัติจากคณะกรรมการจริยธรรมการวิจัยในมนุษย์ • คณะกรรมการวิจัยและจริยธรรมการวิจัยในมนุษย์ สถาบันประสาทวิทยา •คณะกรรมการพิจารณาการศึกษาวิจัยในคน กระทรวงสาธารณสุข
- 21. 21 การได้รับความยินยอมเข้าร่วมการวิจัยโดยความสมัครใจ จากอาสาสมัคร • มีการให้ข้อมูลของโครงการวิจัย เพื่อเปิดโอกาสให้อาสาสมัครตัดสินใจ เข้าร่วมโครงการโดยความสมัครใจซึ่งอาสาสมัครทั้งหมดได้ลงนาม ในใบยินยอมเข้าร่วมโครงการวิจัยไว้อย่างเป็นลายลักษณ์อักษร
- 22. พิมพ์ชนก พุฒขาว นักศึกษาปริญญาเอก สถิติประยุกต์(ประชากรและการพัฒนา) คณะสถิติประยุกต์ สถาบันบัณฑิตพัฒนบริหารศาสตร์ นักวิชาการสถิติชานาญการ ศูนย์วิจัยสถาบันประสาทวิทยา สถาบันประสาทวิทยา กรมการแพทย์ กระทรวงสาธารณสุข อาจารย์ที่ปรึกษาวิทยานิพนธ์ รศ. ดร. เดือนเพ็ญ ธีรวรรณวิวัฒน์ คณะสถิติประยุกต์ สถาบันบัณฑิตพัฒนบริหารศาสตร์ นพ. สุชาติ หาญไชยพิบูลย์กุล นายแพทย์ทรงคุณวุฒิ สถาบันประสาทวิทยา กรมการแพทย์ กระทรวงสาธารณสุข ผศ. ดร. ปรีชา วิจิตรธรรมรส คณะสถิติประยุกต์ สถาบันบัณฑิตพัฒนบริหารศาสตร์ Factors Affecting Stroke Mortality in Thailand
- 23. 1. To determinethe association of various factors, including demographic characteristics, behavioral, biomedical, environmental, and genetic factors with stroke mortality 2. To construct the stroke mortality model life table in Thailand วัตถุประสงค์ 23
- 24. • Stroke definition •The world Health Organization (WHO) has recommened standard definition for stroke or cerebrovascular disease in medical term, that is “A focal (or at times global) neurological impairment of sudden onset, and lasting more than 24 hours (or leading to death), and of presumed vascular origin” • The International Statistical Classification of Diseases and Related Health Problems Tenth revision (ICD-10) has stated stroke in Chapter IX as diseases of circulation system and defined ICD-10 code I60-I69 for cerebrovarcular diseases การทบทวนวรรณกรรม 24
- 25. • Types ofstroke There are two main types of stroke 1. Ischemic stroke Ischemic is the more common type of stroke. An ischemic stroke occurs if an artery supplies oxygen-rich blood to the brain becomes blocked. Blood clots often cause the blockages that lead to ischemic strokes. 2. Hemorrhagic stroke hemorrhagic stroke occurred if an artery in the brain leaks blood or ruptures (break open). The pressure from the leaked blood damages brain cells. การทบทวนวรรณกรรม 25
- 26. • Ischemic stroke(70%) Types of stroke Intracerebral hemorrhage (25%) • Hemorrhagic stroke (30%) Subaracnoid hemorrhage (5%) 26
- 27. • No strokeincident data in Thailand • Stroke prevalence - Stoke prevalence differed among five geographic region with the highest prevalence in Bangkok (3.34%) , followed by Central (2.41%), Southern (2.29%), Northern (1.46%), and Northeastern region (1.09%) (Hanchaiphiboolkul, 2011) การทบทวนวรรณกรรม Study year Age of population Prevalence/100,000 population 1983 > 20 690 1994-1996 > 60 1,120 2004-2006 45-80 1,880 27
- 28. • Factor affecting/ Risk factor WHO has state risk factor as any attribute, characteristic or exposure of an individual that increases the likelihood of developing a disease or injury The Australian institute of health and welfare has define the risk factors to health in five groups 1. Demographic risk factors 2. Behavioral risk factors 3. Biomedical risk factors 4. Environment risk factors 5. Genetic risk factors การทบทวนวรรณกรรม 28
- 29. • Factors affecting/Risk factor of stroke mortality • Global • Age, male gender • Socioeconomic status • Passive smoking, Alcohol consumption • BMI • Depression • Systolic blood pressure, Pulse pressure, Hypertension • Historical stroke, Coronary artery disease, Artial fibrillation, Left ventricular hypertrophy • Impair glucose tolerance, uric acid, serum potassium and sodium • Urban living การทบทวนวรรณกรรม 29
- 30. • Factors affecting/Risk factor of stroke mortality • Thailand There is less information about stroke mortality risk factors in Thailand. However, Thailand has some strong evidence about stroke prevalence and risk factors • Age, Male gender, Occupation, Education level, Low personal income, • Geographic area/region • Alcohol consumption, Current smoking • Hypertension, Diabetes mellitus, hypercholesterolemia การทบทวนวรรณกรรม 30
- 31.
- 32. • Study designand population • This dissertation conducted under the Thai Epidemiologic Stroke (TES) Study • Ongoing community-based Prospective Cohort Study • Enrolled a total of 19,620 general population, • aged 45-80 year olds • from Bangkok and four communities in each geographic regions of Thailand • stroke free at health status survey period in 2004-2006 • Follow-up until death/withdraws/lost follow-up occurred or study end (31 December 2014) ระเบียบวิธีวิจัย 32
- 33. 2003 2004 20052006 2007 2008- 2012 2013- 2017 Preparation Baseline survey of health status Case ascertainment /Follow-up Activities Year 31 December 201428 July 2004 n = 19,620 Person-years = 169,729 33 Study timeline
- 34.
- 35. • This dissertationfocused on factors which were corrected at baseline health status survey in 2004-2006 1) Demographic factors sex, age, religion, marital status, socioeconomic status (SES) 2) Behavioral factors smoking, alcohol drinking, physical activities, snoring, the drug used, contraceptive, hormone replacement, and food consumptions Measurement of affecting factors 35
- 36. • Measurement ofaffecting factors This dissertation focused on factors which were corrected at baseline health status survey in 2004-2006 3) Biomedical factors obesity, hypertension, diabetes mellitus, hypercholesterolemia, heart disease, depression, and stress 4) Environment factor the region of living 5) Genetic factors family health history (hypertension, diabetes mellitus, hypercholesterolemia, heart disease) Measurement of affecting factors 36
- 37.
- 38. • competing risksurvival analysis Interesting event (stroke death and other causes of death) The start time defined as register date and the time end is death/withdraws/lost follow-up date or study end (31 December 2014) • Double decrement life table use for cohort death experience define two ways to exit from the cohort, stroke death and others cause of death การวิเคราะห์ข้อมูล 38
- 39. • ใช้เป็นข้อมูลสาคัญในกาหนดนโยบายด้านการป้องกัน โรคหลอดเลือดสมองในประชากรไทย และการติดตามประเมินผล •Stroke service plan • Primary prevention programs • ใช้ประโยชน์ด้านการประเมินทางคณิตศาสตร์ประกันภัย การนาไปใช้ประโยชน์ 39