party list calculation visualization @ BADS@ Exploratory Data Analysis and Data Visualization @Graduate School of Applied Statistics, National Development of Administration, taught by Arnond Sakworawich, Ph.D.
วิทยาการข้อมูลสำหรับการแพทย์ บรรยายที่โรงพยาบาลชลบุรี วันที่ 21 มีนาคม 2561 เวลา 13.00-15.00 น
Data Science
Big Data
Data Science in Medicine & Health Care
Health and Bioinformatics
Data Science and Health Care Planning
Data Science and Health Care Prevention and Protection
Data Science and Medical Diagnosis
Data Science and Medical Care & Treatment
Data Engineering for Health Care
Financial time series analysis with R@the 3rd NIDA BADS conference by Asst. p...BAINIDA
Introduction to financial time series analysis, getting financial time series data through yahoo finance API with R, time series visualization, risk and return calculation for financial time series data, autoregressive integrated moving average models with R code and applications in financial time series.
Data science and big data for business and industrial applicationBAINIDA
Data science and big data for business and industrial application บรรยายที่วิทยาลัยเทคโนโลยีจิตรลดา สนามเสือป่า ให้คณาจารย์ฟังครับ
5/23/2018
ผศ. ดร. อานนท์ ศักดิ์วรวิชญ์
party list calculation visualization @ BADS@ Exploratory Data Analysis and Data Visualization @Graduate School of Applied Statistics, National Development of Administration, taught by Arnond Sakworawich, Ph.D.
วิทยาการข้อมูลสำหรับการแพทย์ บรรยายที่โรงพยาบาลชลบุรี วันที่ 21 มีนาคม 2561 เวลา 13.00-15.00 น
Data Science
Big Data
Data Science in Medicine & Health Care
Health and Bioinformatics
Data Science and Health Care Planning
Data Science and Health Care Prevention and Protection
Data Science and Medical Diagnosis
Data Science and Medical Care & Treatment
Data Engineering for Health Care
Financial time series analysis with R@the 3rd NIDA BADS conference by Asst. p...BAINIDA
Introduction to financial time series analysis, getting financial time series data through yahoo finance API with R, time series visualization, risk and return calculation for financial time series data, autoregressive integrated moving average models with R code and applications in financial time series.
Data science and big data for business and industrial applicationBAINIDA
Data science and big data for business and industrial application บรรยายที่วิทยาลัยเทคโนโลยีจิตรลดา สนามเสือป่า ให้คณาจารย์ฟังครับ
5/23/2018
ผศ. ดร. อานนท์ ศักดิ์วรวิชญ์
Word segmentation using Deep Learning (Deep cut) บรรยายโดย Rakpong Kittinaradorn จาก True Corporation ในงาน the second business analytics and data science contest/conference
Visualizing for real impact โดยอาจารย์ ดร. อานนท์ ศักดิ์วรวิชญ์ ผู้อำนวยการศูนย์คลังปัญญาและสารสนเทศ สถาบันบัณฑิตพัฒนบริหารศาสตร์ สาขาวิชา Business Analytics and Intelligence และสาขาวิทยาการประกันภัยและการบริหารความเสี่ยง สถาบันบัณฑิตพัฒนบริหารศาสตร์ บรรยายในงาน The 4th Data Cube Conference (Data Analytic to Real Application) เมื่อวันที่ clock
Saturday, July 22 at 9 AM - 5 PM
https://www.facebook.com/events/193038667886326/
ขอบคุณ ดร เอกสิทธิ์ พัชรวงศ์ศักดาที่เชิญไปบรรยายครับ สไลด์ชุดนี้มีคนถามหากันมากเลย post ให้ทุกคนครับ
Second prize business plan @ the First NIDA business analytics and data scien...BAINIDA
Second prize business plan @ the First NIDA business analytics and data sciences contest
ผู้ที่ได้รางวัลรองชนะเลิศอันดับ 1
1.นางสาวทอฝัน แหล๊ะตี สาขาประกันภัย
2.นางสาวผัลย์สุภา ศิริวงศ์นภา สาขาไอที
3.นางสาวนรีรัตน์ ตรีชีวันนาถ สาขาสถิติ
จากจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย คณะพาณิชยศาสตร์และการบัญชี
Second prize data analysis @ the First NIDA business analytics and data scie...BAINIDA
Second prize data analysis
@ the First NIDA business analytics and data sciences contest
1.นางสาวทอฝัน แหล๊ะตี สาขาประกันภัย
2.นางสาวผัลย์สุภา ศิริวงศ์นภา สาขาไอที
3.นางสาวนรีรัตน์ ตรีชีวันนาถ สาขาสถิติ
จาก คณะพาณิชยศาสตร์และการบัญชี จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
แผนธุรกิจ ของทีมที่ได้รางวัลชนะเลิศ The First NIDA Business Analytics and Dat...BAINIDA
แผนธุรกิจ ของทีมที่ได้รางวัลชนะเลิศ The First NIDA Business Analytics and Data Sciences Contest
ผู้ที่ได้รางวัลชนะเลิศ
นายเธียรศักดิ์ พลาดิศัยเลิศ นักศึกษาคณะไอทีลาดกระบัง
นายก่อกฤษฎิ์ เอกพาณิชย์ถาวร จากคณะเศรษฐศาสตร์และวิทยาศาสตร์ข้อมูล Wesleyan University
นายณัฐพล รักษ์รัชตกุล จากคณะวิศวกรรมศาสตร์ จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
ผลการวิเคราะห์ข้อมูลของทีมที่ได้รางวัลชนะเลิศ The First NIDA Business Analyti...BAINIDA
ผลการวิเคราะห์ข้อมูลของทีมที่ได้รางวัลชนะเลิศ The First NIDA Business Analytics and Data Sciences Contest
ผู้ที่ได้รางวัลชนะเลิศ
นายเธียรศักดิ์ พลาดิศัยเลิศ นักศึกษาคณะไอทีลาดกระบัง
นายก่อกฤษฎิ์ เอกพาณิชย์ถาวร จากคณะเศรษฐศาสตร์และวิทยาศาสตร์ข้อมูล WESLEYAN UNIVERSITY
นายณัฐพล รักษ์รัชตกุล จากคณะวิศวกรรมศาสตร์ จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
สถิติทางการกับการพัฒนาประเทศ บทบาทของสำนักงานสถิติแห่งชาติ โดย นางหทัยชนก พรรคเจริญ ดร. บงกช วิบูลย์ธนานันต์
ในงาน The First Business Analytics and Data Sciences Conference
Current trends in information security โดย ผศ.ดร.ปราโมทย์ กั่วเจริญBAINIDA
Current trends in information security โดย ผศ.ดร.ปราโมทย์ กั่วเจริญ
ในงาน THE FIRST NIDA BUSINESS ANALYTICS AND DATA SCIENCES CONTEST/CONFERENCE จัดโดย คณะสถิติประยุกต์และ DATA SCIENCES THAILAND
Agile Development for Startup โดย ผศ.ดร.รัฐกร พูลทรัพย์BAINIDA
Agile Development for Startup โดย ผศ.ดร.รัฐกร พูลทรัพย์
คณะสถิติประยุกต์ สถาบันบัณฑิตพัฒนบริหารศาสตร์ ร่วมกับ Data Science Thailand ร่วมกันจัดงาน The First NIDA Business Analytics and Data Sciences Contest/Conference
Word segmentation using Deep Learning (Deep cut) บรรยายโดย Rakpong Kittinaradorn จาก True Corporation ในงาน the second business analytics and data science contest/conference
Visualizing for real impact โดยอาจารย์ ดร. อานนท์ ศักดิ์วรวิชญ์ ผู้อำนวยการศูนย์คลังปัญญาและสารสนเทศ สถาบันบัณฑิตพัฒนบริหารศาสตร์ สาขาวิชา Business Analytics and Intelligence และสาขาวิทยาการประกันภัยและการบริหารความเสี่ยง สถาบันบัณฑิตพัฒนบริหารศาสตร์ บรรยายในงาน The 4th Data Cube Conference (Data Analytic to Real Application) เมื่อวันที่ clock
Saturday, July 22 at 9 AM - 5 PM
https://www.facebook.com/events/193038667886326/
ขอบคุณ ดร เอกสิทธิ์ พัชรวงศ์ศักดาที่เชิญไปบรรยายครับ สไลด์ชุดนี้มีคนถามหากันมากเลย post ให้ทุกคนครับ
Second prize business plan @ the First NIDA business analytics and data scien...BAINIDA
Second prize business plan @ the First NIDA business analytics and data sciences contest
ผู้ที่ได้รางวัลรองชนะเลิศอันดับ 1
1.นางสาวทอฝัน แหล๊ะตี สาขาประกันภัย
2.นางสาวผัลย์สุภา ศิริวงศ์นภา สาขาไอที
3.นางสาวนรีรัตน์ ตรีชีวันนาถ สาขาสถิติ
จากจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย คณะพาณิชยศาสตร์และการบัญชี
Second prize data analysis @ the First NIDA business analytics and data scie...BAINIDA
Second prize data analysis
@ the First NIDA business analytics and data sciences contest
1.นางสาวทอฝัน แหล๊ะตี สาขาประกันภัย
2.นางสาวผัลย์สุภา ศิริวงศ์นภา สาขาไอที
3.นางสาวนรีรัตน์ ตรีชีวันนาถ สาขาสถิติ
จาก คณะพาณิชยศาสตร์และการบัญชี จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
แผนธุรกิจ ของทีมที่ได้รางวัลชนะเลิศ The First NIDA Business Analytics and Dat...BAINIDA
แผนธุรกิจ ของทีมที่ได้รางวัลชนะเลิศ The First NIDA Business Analytics and Data Sciences Contest
ผู้ที่ได้รางวัลชนะเลิศ
นายเธียรศักดิ์ พลาดิศัยเลิศ นักศึกษาคณะไอทีลาดกระบัง
นายก่อกฤษฎิ์ เอกพาณิชย์ถาวร จากคณะเศรษฐศาสตร์และวิทยาศาสตร์ข้อมูล Wesleyan University
นายณัฐพล รักษ์รัชตกุล จากคณะวิศวกรรมศาสตร์ จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
ผลการวิเคราะห์ข้อมูลของทีมที่ได้รางวัลชนะเลิศ The First NIDA Business Analyti...BAINIDA
ผลการวิเคราะห์ข้อมูลของทีมที่ได้รางวัลชนะเลิศ The First NIDA Business Analytics and Data Sciences Contest
ผู้ที่ได้รางวัลชนะเลิศ
นายเธียรศักดิ์ พลาดิศัยเลิศ นักศึกษาคณะไอทีลาดกระบัง
นายก่อกฤษฎิ์ เอกพาณิชย์ถาวร จากคณะเศรษฐศาสตร์และวิทยาศาสตร์ข้อมูล WESLEYAN UNIVERSITY
นายณัฐพล รักษ์รัชตกุล จากคณะวิศวกรรมศาสตร์ จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
สถิติทางการกับการพัฒนาประเทศ บทบาทของสำนักงานสถิติแห่งชาติ โดย นางหทัยชนก พรรคเจริญ ดร. บงกช วิบูลย์ธนานันต์
ในงาน The First Business Analytics and Data Sciences Conference
Current trends in information security โดย ผศ.ดร.ปราโมทย์ กั่วเจริญBAINIDA
Current trends in information security โดย ผศ.ดร.ปราโมทย์ กั่วเจริญ
ในงาน THE FIRST NIDA BUSINESS ANALYTICS AND DATA SCIENCES CONTEST/CONFERENCE จัดโดย คณะสถิติประยุกต์และ DATA SCIENCES THAILAND
Agile Development for Startup โดย ผศ.ดร.รัฐกร พูลทรัพย์BAINIDA
Agile Development for Startup โดย ผศ.ดร.รัฐกร พูลทรัพย์
คณะสถิติประยุกต์ สถาบันบัณฑิตพัฒนบริหารศาสตร์ ร่วมกับ Data Science Thailand ร่วมกันจัดงาน The First NIDA Business Analytics and Data Sciences Contest/Conference
Pandora -- This map from streaming website Pandora attempts to show the favourite dance music tracks in each US state//top Pandora dance tracks by state
http://brilliantmaps.com/air-pollution/ -- As the map above shows, China is home to many of the world’s most polluted cities. The map was created by AQICN, a Chinese website that tracks global air pollution stats.
Choropleth: this is a map that has its areas of interest categorized in colors or patterns. Its goal is to offer an overall view of how a certain feature like population density is different from area to area.Read more at http://blog.visme.co/how-to-communicate-technical-information/#POhOS1DLfSOmU9LS.99
Cartogram: this type of map substitutes land area or distance for certain variables. For example, the size of districts can be altered to show how many citizens there are in contrast with other districtsRead more at http://blog.visme.co/how-to-communicate-technical-information/#POhOS1DLfSOmU9LS.99
Dot Distribution Map: this map representation uses dots to signal the presence of certain factors within a certain area. One dot represents the location of the phenomenon that data recorded. Thus, it is convenient to observe the impact of a certain agent in an entire countryRead more at http://blog.visme.co/how-to-communicate-technical-information/#POhOS1DLfSOmU9LS.99
Dasymetric map
Dasymetric map
A self-organizing map showing U.S. Congress voting patterns. The input data was a table with a row for each member of Congress, and columns for certain votes containing each member's yes/no/abstain vote. The SOM algorithm arranged these members in a two-dimensional grid placing similar members closer together. The first plot shows the grouping when the data are split into two clusters. The second plot shows average distance to neighbours: larger distances are darker. The third plot predicts Republican (red) or Democratic (blue) party membership. The other plots each overlay the resulting map with predicted values on an input dimension: red means a predicted 'yes' vote on that bill, blue means a 'no' vote. The plot was created in Synapse.