Доклад Константина Найчукова посвящен управлению маркетингом на основе данных, рассматривая недостатки Google Analytics и способы интеграции с Google BigQuery для более эффективной продуктовой аналитики. Также обсуждаются стратегии по привлечению пользователей и ремаркетингу, а также результаты внедрения, включая увеличение CPA и ROMI. В документе предлагаются рекомендации по анализу эффективности рекламных кампаний и возможности использования различных инструментов для улучшения бизнес-результатов.

1. Управление маркетингом
на основе точных данных
Константин Найчуков
eLama.ru

2. План доклада
1. Почему Google Analytics не даёт
ответов на все вопросы

3. План доклада
1. Почему Google Analytics не даёт
ответов на все вопросы
2. Как всё загрузить в Google BigQuery
и связать между собой

4. План доклада
1. Почему Google Analytics не даёт
ответов на все вопросы
2. Как всё загрузить в Google BigQuery
и связать между собой
3. Примеры отчётов и сегментов

5. План доклада
1. Почему Google Analytics не даёт
ответов на все вопросы
2. Как всё загрузить в Google BigQuery
и связать между собой
3. Примеры отчётов и сегментов
4. Результаты внедрения

6. Будет интересно!

7. Продуктовая аналитика
 Мы фиксируем все взаимодействия
пользователя с нашим продуктом:
создание кампаний, включение
биддера, использование других
инструментов

8. Продуктовая аналитика
 Мы фиксируем все взаимодействия
пользователя с нашим продуктом:
создание кампаний, включение
биддера, использование других
инструментов
 Это огромное количество данных и их
неудобно обрабатывать в Analytics

10. Семплирование
 Analytics семплирует данные

11. Семплирование
 Analytics семплирует данные
 Чтобы работать с несемплированными
данными, нужно настроить стриминг
в BigQuery

12. Семплирование
 Analytics семплирует данные
 Чтобы работать с несемплированными
данными, нужно настроить стриминг
в BigQuery
 Мы используем OWOX BI Streaming

13. Легко ли продавать бесплатное?

14. Схема привлечения пользователей
Реклама
Регистрация
в сервисе

15. Схема привлечения пользователей
Реклама
Регистрация
в сервисе
Вебинары

16. Схема привлечения пользователей
Реклама
Регистрация
в сервисе
Вебинары
Мероприятия и акции
Отдел продаж

17. Схема привлечения пользователей
источник
трафика
регистрация
на вебинар

18. Схема привлечения пользователей
источник
трафика
регистрация
на вебинар
был на вебинаре
не был
на вебинаре

19. Схема привлечения пользователей
источник
трафика
регистрация
на вебинар
был на вебинаре
не был
на вебинаре
зарегистрировался
в сервисе
не
зарегистрировался

20. Схема привлечения пользователей
источник
трафика
регистрация
на вебинар
был на вебинаре
не был
на вебинаре
зарегистрировался
в сервисе
начал платить
не
зарегистрировался
не начал платить

21. Схема привлечения пользователей
источник
трафика
регистрация
на вебинар
был на вебинаре
зарегистрировался
в сервисе
начал платить

22. Откуда именно приходят платящие?

23. Сгружаем всё в Google BigQuery
CSV

24. Сгружаем всё в Google BigQuery
CSV

25. Сгружаем всё в Google BigQuery
CSV

26. Сгружаем всё в Google BigQuery
CSV

27. Нет ли тут каких-то хитростей?

28. User ID
 Настройте User ID и выведите его
в отдельную переменную

29. User ID
 Настройте User ID и выведите его
в отдельную переменную
 Иначе с ним просто нельзя работать
в Analytics

30. User ID
 Настройте User ID и выведите его
в отдельную переменную
 Иначе с ним просто нельзя работать
в Analytics
 Например, создать аудиторию
ремаркетинга по User ID

31. С обычным User ID так не сделать

32. Measurement Protocol
 Старайтесь передавать данные
в режиме реального времени

33. Measurement Protocol
 Старайтесь передавать данные
в режиме реального времени
 Иначе можно потерять привязку
к сессии

34. Measurement Protocol
 Старайтесь передавать данные
в режиме реального времени
 Иначе можно потерять привязку
к сессии
 И вы получите искаженную
статистику

35. Больше примеров!

36. Запуск новых инструментов
 Мы добавили новую фичу.
Увеличивает ли она LTV?

37. Запуск новых инструментов
 Мы добавили новую фичу.
Увеличивает ли она LTV?
 От фичи есть прирост LTV.
Как заставить как можно больше
пользователей её использовать?

38. Не все вебинары одинаково полезны
 Сколько денег принесли пользователи,
которые зарегистрировались после
вебинара?

39. Не все вебинары одинаково полезны
 Сколько денег принесли пользователи,
которые зарегистрировались после
вебинара?
 Какие вебинары приносят больше
прибыли?

40. Не все вебинары одинаково полезны
 Сколько денег принесли пользователи,
которые зарегистрировались после
вебинара
 Какие вебинары приносят больше
прибыли?
 Повышается ли LTV после посещения
вебинаров?

41. Ремаркетинг
 Настроить рекламу на тех, кто был на
вебинаре, но не зарегистрировался

42. Ремаркетинг
 Настроить рекламу на тех, кто был на
вебинаре, но не зарегистрировался
 Настроить рекламу на тех, кто
зарегистрировался, но не начал платить

43. Ремаркетинг
 Настроить рекламу на тех, кто был на
вебинаре, но не зарегистрировался
 Настроить рекламу на тех, кто
зарегистрировался, но не начал платить
 Передать в отдел продаж контакты тех,
кто активно пользуется сервисом,
но мало тратит

44. И какие результаты?

45. Результаты внедрения
 CPA увеличился в 2 раза

46. Результаты внедрения
 CPA увеличился в 2 раза
 Бюджет увеличился в 2,5 раза

47. Результаты внедрения
 CPA увеличился в 2 раза
 Бюджет увеличился в 2,5 раза
 Выход в ноль по ROMI сократился в 4 раза

48. Результаты внедрения
 CPA увеличился в 2 раза
 Бюджет увеличился в 2,5 раза
 Выход в ноль по ROMI сократился в 4 раза
 Прибыль за первые три месяца после
регистрации увеличилась в 6 раз

49. Делай как мы!

50. Рекомендации
 Оценивайте целесообразность
и рентабельность любой технической
интеграции

51. Рекомендации
 Оценивайте целесообразность
и рентабельность любой технической
интеграции
 Сегментируйте рекламные каналы
и не размывайте аудиторию

52. Рекомендации
 Оценивайте целесообразность
и рентабельность любой технической
интеграции
 Сегментируйте рекламные каналы
и не размывайте аудиторию
 Всегда копайте глубже: высокие CTR, CR
и низкий CPA — могут ничего не значить

53. Рекомендации
 Оценивайте целесообразность
и рентабельность любой технической
интеграции
 Сегментируйте рекламные каналы
и не размывайте аудиторию
 Всегда копайте глубже: высокие CTR, CR
и низкий CPA — могут ничего не значить
 Экспериментируйте

54.  Чек-лист по анализу рекламных
кампаний
 Подробная инструкция по работе
с BigQuery
 Советы по ремаркетингу в AdWords
Дополнительные материалы

55.  Основы анализа эффективности рекламы
 Анализ рекламного трафика в Analytics
 Анализ ROAS в Analytics
 Связки рекламных систем и веб-аналитики
Пошаговые инструкции
promo.elama.ru/bdd2016

56.  Повышение эффективности
контекстной рекламы
 Практика настройки Директа
 Практика настройки AdWords
 Бесплатно
eLama.ru/webinar
Бесплатные вебинары

57. Новости контекстной рекламы
blog.elama.ru
vk.com/elama_ru
facebook.com/allcontext
twitter.com/eLama__ru

58. Спасибо за внимание
Константин Найчуков
eLama.ru
facebook.com/naychukov
k.naychukov@elama.ru