Submit Search
Upload
Чекушин Алексей. Нейросети в поисковых системах
•
1 like
•
582 views
Дмитрий Шахов
Follow
http://balticdigitaldays.ru 11.08.2017
Read less
Read more
Marketing
Report
Share
Report
Share
1 of 27
Download now
Download to read offline
Recommended
Шакин Михаил. Условно-бесплатные способы получения непоискового трафика под сша
Шакин Михаил. Условно-бесплатные способы получения непоискового трафика под сша
Дмитрий Шахов
Кучушев Тимур. Как запустить свой бизнес по настройке аналитики на западе
Кучушев Тимур. Как запустить свой бизнес по настройке аналитики на западе
Дмитрий Шахов
Кутас Иван. Практика оптимизации сайтов на незнакомых языках bdd2017
Кутас Иван. Практика оптимизации сайтов на незнакомых языках bdd2017
Дмитрий Шахов
Иванов Дмитрий. Прогнозная аналитика: практика применения
Иванов Дмитрий. Прогнозная аналитика: практика применения
Дмитрий Шахов
Трудов Алексей. Как поисковые системы учитывают и оценивают возраст страницы
Трудов Алексей. Как поисковые системы учитывают и оценивают возраст страницы
Дмитрий Шахов
Стас Поломарь. 10 задач по SEO, с решением
Стас Поломарь. 10 задач по SEO, с решением
Дмитрий Шахов
Нарижный Денис. Вы покупаете ссылки? Тогда...
Нарижный Денис. Вы покупаете ссылки? Тогда...
Дмитрий Шахов
Коноплянников Николай. Видео для e-commerce (дешево и сердито)
Коноплянников Николай. Видео для e-commerce (дешево и сердито)
Дмитрий Шахов
Recommended
Шакин Михаил. Условно-бесплатные способы получения непоискового трафика под сша
Шакин Михаил. Условно-бесплатные способы получения непоискового трафика под сша
Дмитрий Шахов
Кучушев Тимур. Как запустить свой бизнес по настройке аналитики на западе
Кучушев Тимур. Как запустить свой бизнес по настройке аналитики на западе
Дмитрий Шахов
Кутас Иван. Практика оптимизации сайтов на незнакомых языках bdd2017
Кутас Иван. Практика оптимизации сайтов на незнакомых языках bdd2017
Дмитрий Шахов
Иванов Дмитрий. Прогнозная аналитика: практика применения
Иванов Дмитрий. Прогнозная аналитика: практика применения
Дмитрий Шахов
Трудов Алексей. Как поисковые системы учитывают и оценивают возраст страницы
Трудов Алексей. Как поисковые системы учитывают и оценивают возраст страницы
Дмитрий Шахов
Стас Поломарь. 10 задач по SEO, с решением
Стас Поломарь. 10 задач по SEO, с решением
Дмитрий Шахов
Нарижный Денис. Вы покупаете ссылки? Тогда...
Нарижный Денис. Вы покупаете ссылки? Тогда...
Дмитрий Шахов
Коноплянников Николай. Видео для e-commerce (дешево и сердито)
Коноплянников Николай. Видео для e-commerce (дешево и сердито)
Дмитрий Шахов
Скрябин Родион. Как правильно покупать нативную рекламу
Скрябин Родион. Как правильно покупать нативную рекламу
Дмитрий Шахов
Хаит Юрий. Выключайте ваш ремаркетинг: микроконверсии vs. количество контакто...
Хаит Юрий. Выключайте ваш ремаркетинг: микроконверсии vs. количество контакто...
Дмитрий Шахов
Олег Саламаха. Текстовая аналитика
Олег Саламаха. Текстовая аналитика
Дмитрий Шахов
Петренко Дмитрий. Как построить серверное обеспечение для pbn без футпринтов ...
Петренко Дмитрий. Как построить серверное обеспечение для pbn без футпринтов ...
Дмитрий Шахов
Чечукевич Алексей. Расширение семантики методами машинного обучения
Чечукевич Алексей. Расширение семантики методами машинного обучения
Дмитрий Шахов
Никулин Павел. Machine learning для текстового анализа
Никулин Павел. Machine learning для текстового анализа
Дмитрий Шахов
Ожгибесов Александр. Исследование качества сервисов кластеризации по поисково...
Ожгибесов Александр. Исследование качества сервисов кластеризации по поисково...
Дмитрий Шахов
Найчуков Константин. Как бороться с недобросовестной конкуренцией в контекстн...
Найчуков Константин. Как бороться с недобросовестной конкуренцией в контекстн...
Дмитрий Шахов
Марков Пётр. Как внедрить процессы в отдел маркетинга. Делать больше теми же ...
Марков Пётр. Как внедрить процессы в отдел маркетинга. Делать больше теми же ...
Дмитрий Шахов
Исерсон Илья. Золотая маска: как увеличить продажи, когда топ уже ваш
Исерсон Илья. Золотая маска: как увеличить продажи, когда топ уже ваш
Дмитрий Шахов
Тачалова Александра. PR стратегии, которые приносят продажи
Тачалова Александра. PR стратегии, которые приносят продажи
Дмитрий Шахов
Виктор Каргин. Методы работы в telegram для специалиста
Виктор Каргин. Методы работы в telegram для специалиста
Дмитрий Шахов
Катерина Ерошина. Контент-планы.
Катерина Ерошина. Контент-планы.
Дмитрий Шахов
Константин Солодянников. Управление Seo без головной боли
Константин Солодянников. Управление Seo без головной боли
Дмитрий Шахов
Роман Морозов. Антияндекс
Роман Морозов. Антияндекс
Дмитрий Шахов
Александра Кулачикова. Яндекс-метрика: о жизни, запусках, цифрах и полезном
Александра Кулачикова. Яндекс-метрика: о жизни, запусках, цифрах и полезном
Дмитрий Шахов
Рутинные операции в SEO, о которых забывают и спрашивают снова и снова
Рутинные операции в SEO, о которых забывают и спрашивают снова и снова
Дмитрий Шахов
Практика контент-маркетинга: как развернуть эту услугу в интернет-агентстве
Практика контент-маркетинга: как развернуть эту услугу в интернет-агентстве
Дмитрий Шахов
Дмитрий Шахов. Как конкуренты могут обрушить ваше SEO
Дмитрий Шахов. Как конкуренты могут обрушить ваше SEO
Дмитрий Шахов
Продвижение порталов и инфосайтов. Дмитрий Шахов
Продвижение порталов и инфосайтов. Дмитрий Шахов
Дмитрий Шахов
More Related Content
More from Дмитрий Шахов
Скрябин Родион. Как правильно покупать нативную рекламу
Скрябин Родион. Как правильно покупать нативную рекламу
Дмитрий Шахов
Хаит Юрий. Выключайте ваш ремаркетинг: микроконверсии vs. количество контакто...
Хаит Юрий. Выключайте ваш ремаркетинг: микроконверсии vs. количество контакто...
Дмитрий Шахов
Олег Саламаха. Текстовая аналитика
Олег Саламаха. Текстовая аналитика
Дмитрий Шахов
Петренко Дмитрий. Как построить серверное обеспечение для pbn без футпринтов ...
Петренко Дмитрий. Как построить серверное обеспечение для pbn без футпринтов ...
Дмитрий Шахов
Чечукевич Алексей. Расширение семантики методами машинного обучения
Чечукевич Алексей. Расширение семантики методами машинного обучения
Дмитрий Шахов
Никулин Павел. Machine learning для текстового анализа
Никулин Павел. Machine learning для текстового анализа
Дмитрий Шахов
Ожгибесов Александр. Исследование качества сервисов кластеризации по поисково...
Ожгибесов Александр. Исследование качества сервисов кластеризации по поисково...
Дмитрий Шахов
Найчуков Константин. Как бороться с недобросовестной конкуренцией в контекстн...
Найчуков Константин. Как бороться с недобросовестной конкуренцией в контекстн...
Дмитрий Шахов
Марков Пётр. Как внедрить процессы в отдел маркетинга. Делать больше теми же ...
Марков Пётр. Как внедрить процессы в отдел маркетинга. Делать больше теми же ...
Дмитрий Шахов
Исерсон Илья. Золотая маска: как увеличить продажи, когда топ уже ваш
Исерсон Илья. Золотая маска: как увеличить продажи, когда топ уже ваш
Дмитрий Шахов
Тачалова Александра. PR стратегии, которые приносят продажи
Тачалова Александра. PR стратегии, которые приносят продажи
Дмитрий Шахов
Виктор Каргин. Методы работы в telegram для специалиста
Виктор Каргин. Методы работы в telegram для специалиста
Дмитрий Шахов
Катерина Ерошина. Контент-планы.
Катерина Ерошина. Контент-планы.
Дмитрий Шахов
Константин Солодянников. Управление Seo без головной боли
Константин Солодянников. Управление Seo без головной боли
Дмитрий Шахов
Роман Морозов. Антияндекс
Роман Морозов. Антияндекс
Дмитрий Шахов
Александра Кулачикова. Яндекс-метрика: о жизни, запусках, цифрах и полезном
Александра Кулачикова. Яндекс-метрика: о жизни, запусках, цифрах и полезном
Дмитрий Шахов
Рутинные операции в SEO, о которых забывают и спрашивают снова и снова
Рутинные операции в SEO, о которых забывают и спрашивают снова и снова
Дмитрий Шахов
Практика контент-маркетинга: как развернуть эту услугу в интернет-агентстве
Практика контент-маркетинга: как развернуть эту услугу в интернет-агентстве
Дмитрий Шахов
Дмитрий Шахов. Как конкуренты могут обрушить ваше SEO
Дмитрий Шахов. Как конкуренты могут обрушить ваше SEO
Дмитрий Шахов
Продвижение порталов и инфосайтов. Дмитрий Шахов
Продвижение порталов и инфосайтов. Дмитрий Шахов
Дмитрий Шахов
More from Дмитрий Шахов
(20)
Скрябин Родион. Как правильно покупать нативную рекламу
Скрябин Родион. Как правильно покупать нативную рекламу
Хаит Юрий. Выключайте ваш ремаркетинг: микроконверсии vs. количество контакто...
Хаит Юрий. Выключайте ваш ремаркетинг: микроконверсии vs. количество контакто...
Олег Саламаха. Текстовая аналитика
Олег Саламаха. Текстовая аналитика
Петренко Дмитрий. Как построить серверное обеспечение для pbn без футпринтов ...
Петренко Дмитрий. Как построить серверное обеспечение для pbn без футпринтов ...
Чечукевич Алексей. Расширение семантики методами машинного обучения
Чечукевич Алексей. Расширение семантики методами машинного обучения
Никулин Павел. Machine learning для текстового анализа
Никулин Павел. Machine learning для текстового анализа
Ожгибесов Александр. Исследование качества сервисов кластеризации по поисково...
Ожгибесов Александр. Исследование качества сервисов кластеризации по поисково...
Найчуков Константин. Как бороться с недобросовестной конкуренцией в контекстн...
Найчуков Константин. Как бороться с недобросовестной конкуренцией в контекстн...
Марков Пётр. Как внедрить процессы в отдел маркетинга. Делать больше теми же ...
Марков Пётр. Как внедрить процессы в отдел маркетинга. Делать больше теми же ...
Исерсон Илья. Золотая маска: как увеличить продажи, когда топ уже ваш
Исерсон Илья. Золотая маска: как увеличить продажи, когда топ уже ваш
Тачалова Александра. PR стратегии, которые приносят продажи
Тачалова Александра. PR стратегии, которые приносят продажи
Виктор Каргин. Методы работы в telegram для специалиста
Виктор Каргин. Методы работы в telegram для специалиста
Катерина Ерошина. Контент-планы.
Катерина Ерошина. Контент-планы.
Константин Солодянников. Управление Seo без головной боли
Константин Солодянников. Управление Seo без головной боли
Роман Морозов. Антияндекс
Роман Морозов. Антияндекс
Александра Кулачикова. Яндекс-метрика: о жизни, запусках, цифрах и полезном
Александра Кулачикова. Яндекс-метрика: о жизни, запусках, цифрах и полезном
Рутинные операции в SEO, о которых забывают и спрашивают снова и снова
Рутинные операции в SEO, о которых забывают и спрашивают снова и снова
Практика контент-маркетинга: как развернуть эту услугу в интернет-агентстве
Практика контент-маркетинга: как развернуть эту услугу в интернет-агентстве
Дмитрий Шахов. Как конкуренты могут обрушить ваше SEO
Дмитрий Шахов. Как конкуренты могут обрушить ваше SEO
Продвижение порталов и инфосайтов. Дмитрий Шахов
Продвижение порталов и инфосайтов. Дмитрий Шахов
Чекушин Алексей. Нейросети в поисковых системах
1.
Нейросети в поиске Алексей
Чекушин Just-magic.org
2.
О спикере Алексей Чекушин Профессиональное SEO с 2010 года Автоматизатор SEO (just-magic.org) Сверхспособность: рассказывать сложно о простом.
3.
О чём сегодня • Что такое нейросети и почему они изменили текстовый ранж. •
Действительно ли они влияют? • Подумаем, как можно применить.
4.
Как поиск определяет тематику?
5.
Нейросети в 2 слайда F(A+B) A B Нейрон Петя
6.
Нейросети в 2 слайда A B A B Входной слой Скрытый слой Выходной слой
7.
Уменьшение размерности нейросетью 1 10 100 1000 10000 100000 1000000 10000000 Без сжатия Со сжатием Размерность векторного пространства
8.
Уменьшение размерности нейросетью 0 200000 400000 600000 800000 1000000 1200000 Без сжатия Со сжатием Размерность векторного пространства
9.
Поймать палеха!
10.
И как его ловить?
11.
Мы построим свои вектора!
12.
Как это работает? Запрос Тематический вектор оформить онлайн любых покупок получения наличных банковскую услугу пользуйтесь кредитом бесплатным обслуживанием оплаты услуг условиями оформления ГенераторКредитные карты Тематические вектора на основе алгоритма акварели
13.
Метод исследования • Сбор SERP по 10 000 случайных запросов. • Выделение тематических векторов запросов. •
Сбор топ-50 по этим запросам. • Выделение полезного контента из каждого документа • Оценка полезного контента на соответствие тематическому вектору
14.
Объем исследования • 5500 запросов с SERP • Комм/инфо в выборке 20/80. •
Проанализировано 200 000 документов из топов. • Разобрано более 100 000 текстов.
15.
Что дальше? Медианная оценка 0,57 Всего слов 665
16.
Сложности. • Отсутствие ответа сайта/бан робота. •
Ошибки определения значимого контента. • Ошибки построения тематического вектора. • Проблема сведения информации по нескольким запросам.
17.
Что же получилось? 0,48 0,49 0,5 0,51 0,52 0,53 0,54 0,55 1 4 7
10 13 16 19 22 25 28 31 34 37 40 43 46 49 AVG med
18.
Информационные запросы 0,51 0,52 0,53 0,54 0,55 0,56 0,57 1 4 7
10 13 16 19 22 25 28 31 34 37 40 43 46 49 AVG Med not Comm
19.
Коммерческие запросы 0,37 0,39 0,41 0,43 0,45 0,47 0,49 1 4 7
10 13 16 19 22 25 28 31 34 37 40 43 46 49 AVG med Сomm
20.
И в итоге….? • Зависимость тематичности с позицией есть и прослеживается статистически. •
Зависимость схожа для коммерческих и инфо- запросов. • За пределами топ-10 зависимости практически нет.
21.
Правда? Correlation does not imply causation
22.
Можно ли это использовать? • Оценивать топ? • Обучить свою нейросеть? •
Другой алгоритм определения тематичности?
23.
Оценка топа 1) Частотный словарь по результатам топ-10 + N-граммы 2) Взвешенный частотный словарь по результатам топ-10 + взвешивание N-граммы Нужно чистить результат руками
24.
Своя нейросеть + Множество готовых решений J Word2Vec, Glove, AdaGram, e.t.c. - Нужен большой и качественный DataSet
L
25.
Другие варианты? • Забрать идеи слов из топа • Расширить тематично
коллекцию • Построить тематический вектор на основании семантических отношений и расстояний Так работает Акварель J
26.
Открытые вопросы • Можно ли всё-таки найти DataSet для своей нейросети? •
Насколько сильным будет влияние в поиске? • Как обстоят дела в google?
27.
У меня всё Ваши вопросы? Алексей Чекушин a.chekushin@just-magic.org
Download now