Документ обсуждает метрики и методы оценки идеальной контекстной рекламы, включая зависимости расходов и продаж от ставок. Рассматриваются различные целевые действия и их ценность, такие как подписки и продажи, а также представлена информация о метриках страниц приземления и семантического ядра. Автор, Максим Уваров, делится своими методами и рекомендациями для оценки эффективности рекламных кампаний.

1. Метрики идеальной контекстной рекламы:
Как считать и делать выводы
Максим Уваров
директор по исследованиям в K 50

2. Ex-руководитель направления
контекстной рекламы в Wikimart
Консультант лидеров электронной
коммерции по вопросам контекстной
рекламы и веб-аналитики
(Ozon, Островок, Литрес)
Автор open source проектов
marketing-wiki.ru, PQYandexMetrika,
PQGoogleAnalytics
Сооснователь, директор по
исследованям в K 50

3. Что такое
«идеальная контекстная реклама»?

4. Зависимость расходов от ставкиДеньги
Ставка
1x 3x 5x 7x
0
Расходы

5. Зависимость расходов и продаж от ставкиДеньги
Ставка
1x 3x 5x 7x
0
Расходы Продажи

6. Зависимость расходов и продаж от ставкиДеньги
Ставка
1x 3x 5x 7x
0
Расходы Продажи
убыток

7. Зависимость расходов и продаж от ставкиДеньги
Ставка
1x 3x 5x 7x
0
Расходы Продажи
прибыль

8. Виды целевых действий
Контентные
проекты
Сайты
компаний
Ecommerce Приложения
Просмотры
страниц
Заказы Заказы Инсталлы
Просмотры
рекламы
Звонки Оборот Апгрейды
Подписки Онлайн-чаты
Выполненные
заказы
Лиды Прибыль

9. Ценность выполнения целевого
действия
(goal value)

10. Ценность выполнения целевого действия
(goal value)
Расход
Ценность от
достижения целей
Кампания 1 1000 500
Кампания 2 400 400
Кампания 3 300 500
Кампания 4 200 400

11. Расчет ценности оставленного email
(subscriber value)
Прибыль с продаж со среднего email за год (или другой период)

12. Расчет ценности оставленного email
(subscriber value)
Прибыль с продаж со среднего email за год (или другой период)
Грубо можно разделить продажи с email рассылок на число
уникальных email в базе

13. Расчет ценности оставленного email
(subscriber value)
Прибыль с продаж со среднего email за год (или другой период)
Грубо можно разделить продажи с email рассылок на число
уникальных email в базе
Также, сюда должен идти процент от прибыли, которую вы
получаете размещая ретаргетинг в соц сетях (по emails)

14. Ценность перехода
(revenue per visit)

15. Соотношение CPC и ценности перехода
в идеальной контекстной рекламе

16. Расчет RPV по целям удобнее делать
в Excel или в K 50 статистика

17. Метрики страниц приземления
URL RPV
Кол-во
объявлений
Кол-во
ключевых
слов
Кол-во
активных
ключевых слов
k50.ru/1 200 50 80 30
k50.ru/2 100 30 40 40
k50.ru/3 50 2 2 2
k50.ru/4 0 0 0 0

18. Метрики страниц приземления
Количество переходов на страницу
Количество транзакций на странице
Расход на переходы на страницу
CPO страницы
Количество уникальных текстов объявлений
Показатель отказов

19. Метрики семантического ядра

20. Общее количество ключевых
слов

21. Количество уникальных
ключевых слов

22. Количество ключевых слов
получающих показы

23. Метрики в разбивке по группам по количеству
слов в ключевой фразе
1 слово
2 слова
3+ слова
Количество ключевых фраз состоящих из X слов Кликов CPO

24. Разбивка по количеству минус
слов в ключевой фразе

25. Разбивка по типам
соответствия

26. CPO и Клики по показателю отказов
0
125
250
375
500
2. <0,2 3. <0,3 4. <0,4 5. <0,5 6. <0,6 7. <0,7 8. <0,8 9. <0,9
Клики CPO

27. Метрики аккаунта
Количество страниц приземления
итого
Количество страниц приземления
с рекламой
Количество страниц приземления
принимающих клики
0 25 50 75 100

28. Метрики аккаунта
Страниц
приземления
Объявлений
Ключевых
слов
Итого 20 200 1000
Активных 15 180 700
Получающих
показы
12 80 400
Получающих
клики
8 50 200

29. Динамика по количеству
активных ключевых слов, понедельно
0
10000
20000
30000
40000
28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50
1. Поиск 2. Поиск и сеть 3. Сеть

30. Ваши вопросы?
Максим Уваров
facebook.com/maxim.uvarov
twitter.com/40_02
max@k50.ru