Александр Грицай Особенности управления запасами товаров с нерегулярными продажами (запчасти, стройматериалы, электротовары и др.) Онлайн-конференция Современные инструменты эффективного управления запасами. Портал Управление запасами&Планирование
Особенности управления запасами товаров с нерегулярными продажами
1. Особенности управления
запасами товаров с
нерегулярными продажами
(запчасти, стройматериалы,
электротовары и др.)
Руководитель проекта Forecast NOW!
Александр Грицай
2. • Образование – магистр информационных
технологий (ТвГУ), Президентская программа
МАДИ по программе "Инновационные инженерные
технологии в проектировании и организации
транспортно-логистических систем
• Опыт управление процессом разработки
программных продуктов(более 5 лет), сфере
управления запасами торгового предприятия (2
года).
• Автор более 10 научных статей, в т.ч.
«Определение эффективной структуры входных
данных для обучения нейронной сети решению
задачи прогнозирования спроса»
• Спикер более 15 конференций и форумов, в т.ч.
доклад «Методика автоматизации расчета
оптимального товарного запаса с учетом
специфики автобизнеса»
• Автор шести программ для ЭВМ, в т.ч. «Программа
оптимизации складских запасов Forecast NOW!»
• Победитель конкурса "Инновационный потенциал
молодых ученых российских регионов«
• В марте 2015 г. представил проект Forecast NOW!
Президенту РФ, член рабочей группы при
Минэкономразвития по популяризации темы
эффективного управления запасами
Skype: fnow.ceo
allgrit@forecastnow.ru
https://www.facebook.com/agritsay
Обо мне
2
3. Много невостребованных товаров, которые занимают
много места
Сверхзапасы и дефициты
Денежные средства заморожены в товаре
Длительное формирование заказа вручную
1С не предоставляет инструментов для
прогнозирования редкого спроса
Проблема
3
4. Forecast NOW! –
это система, позволяющая точно
рассчитать оптимальный запас и
автоматизировать заказ
поставщику по всем складским
позициям, включая группы Y и
даже Z*.
•* - специальные решения для
редкого спроса, характерного для
автопрома
Мы разработали решение
4
6. • Повышение уровня сервиса и оборачиваемости
• Дополнительные оборотные средства
• Простота использования продукта
• Экономия времени на подготовку заказа
• Устранение зависимости от человеческого фактора
• Контроль над закупками для руководителя
• Аналитика для стратегических решений
• Быстрое обучение сотрудников
Выгоды
6
7. Решение
7
Возможные проблемы Решение в Forecast NOW!
Редкий спорадический спрос,
тяжело прогнозировать
Специальные алгоритмы
математического моделирования
Учет сезонности и тренда для
редкого спроса
Автоматическое вычисление
сезонности по товарной группе
Частые смены артикулов,
аналоги, кросс-номера
Механизм учета истории продаж
аналогов. Импорт аналогов.
Большое количество товарных
позиций
Скорость расчета – 5 тыс.
позиций за 1 минуту
Неслучайное отсутствие спроса Выявление и предупреждение
Бонусы за объем заказа Алгоритм оптимального
увеличения заказа
39. Результат
использования
Отрасль Аптечная сеть Строительные
материалы
Запчасти для
сельхозтехники
Кол-во объектов 20 торговых точек 8 торговых точек и 2
склада
3
распределительных
центра и 20 складов
Боль Упущенный спрос Неконтролируемые
закупки
Неэффективные
закупки и сильная
проблема
неликвидов
Результат
внедрения Forecast
NOW
Уровень
удовлетворённого
спроса вырос на
15%
Число закупщиков
сократилось с 14 до
3
Сократили запасы
на 24,2%,
увеличили
оборачиваемость на
22% и уровень
сервиса на 8,6%
Определены все
неликвиды и
сверхзапасы,
вывезены в
распределительный
центр и
организована акция
по их распродаже.
Время внедрения 21 день 7 дней 45 дней
41. По группе «Фильтры» Было Стало
Уровень товарного запаса 62 дня 43 дня
Оборачиваемость 6,01 7,65
Уровень сервиса 65,8% 75,9%
Результат
использования
42. Срок использования 6 месяцев
Уровень товарного
запаса
< в 1,2-1,3 раз
Оборачиваемость +15%
Уровень сервиса +3-5%
Результат
использования