大昔の発表スライドです。 シンドラーのエレベータがまたニュースになっていたので、昔のことを思い出したのでアップした次第。

1. ご注意
 これは大昔に起こったシンドラーエレベータ騒ぎの時
に作ったスライドです

2. 「東工大エレベータ騒動」
におけるSNSの役割と影響
-ケーススタディ-
小山友介
（東京工業大学，J2棟・17階住人）

3. はじめに
 この発表に理論的”Something New”はありません
 理論的な裏付けもありません
 単なるケーススタディです
 非常に興味深いデータであり，当事者として一度まと
めておきたいので，この場をお借りすることにしました

4. 出来事の経緯
 2005年10月4日  6月6日
 mixiに「J2棟のエレベーターがおもし  朝日新聞朝刊に東工大エレベータの
ろい」コミュが誕生 記事が掲載， JINBNで第２報
 当初はトラブル続出をユーモアたっぷ  それ以外の新聞各社も一面で報
り笑ってるだけ 道
 6月3日午後  やじうまWATCHに掲載
 東京都港区のマンションで死亡事故 （http://internet.watch.impress.co.jp/
発生 static/yajiuma/index.htm）
 6月4日  取材陣が大挙して訪問
 同じエレベータ会社と言うことで，mixi  6月7日
コミュで話題に  ワイドショーなどでの報道続く，
 6月5日 JINBNで第３報
 JINBN(Japan Information Network  6月14日
Business News  シンドラー社は国土交通省で陳謝
(http://jp.jinbn.com/)) からコミュニ  5000基のエレベータの点検を開始
ティ管理人に取材依頼メールがあっ
た，と管理人がコミュ内で公表
 JINBNで「東工大キャンパスにも 「危
ない」エレベーター」記事掲載
 asahi.comにJINBN記事が紹介

5. 「J2棟のエレベーターがおもしろい」
コミュニティ

6. コミュニティで紹介された写真

7. JINBNのニュース（第１報～３報）

8. （余談）報道についてのコヤマ印象など
 JINBNの第一報：意図的なミスリードが目立つ
 見だし：東工大キャンパスにも「あぶない」エレベータ
 コミュニティの名前を明示していない
 開設日とスレッドを混同
 コミュニティの開設初期か危険性を訴えていたかのような記事
 マスコミ取材：非常に失礼
 東工大：危険性対応は○だけど，マスコミ対応は×
 J2棟での取材が野放し
 コミュニティ管理人に対してしつこく取材
 エレベータ前で狙い打ち
 道の往来で堂々と取材→迷惑

9. 当日の取材の様子（撮影：小山）

10. 日経新聞デビュー
 知らないうちに，顔写真が新聞に出てい
ました・・・
 日経新聞，6月6日夕刊
 よくこんな不機嫌な顔を使ったものだ・・・
 ちなみに・・・
 ワタシへの掲載許諾は一切ありません
 経済学博士なのに，コレが日経新聞デビュー
というのはかなり嫌です（－－；
拡大

11. コミュの参加者数：爆発的に増加
 6月初旬（事件発生前）
 150人程度
 6月6日
 13時29分時点 457人
 6月7日
 0時42分時点 743人
 13時50分時点 914人
 18時00分時点 1010人
 6月8日
 10時00分時点 1237人

12. 面白そうだから定点観測してみました
 コミュミティ内にトピックをたてる
 6月9日午後1時58分；タイトル：コミュ人数カウンター
 参加者に，現時刻での人数を報告してもらうように
 さらに，過去の正確な日・時刻での人数でわかっているデー
タがあったら教えてもらうようにしました

13. 「J2棟のエレベータが面白い」コミュ人数推移
真相報道バンキシャ！
の影響
2500
2000
コミュ人数
1500
1000
500
0 5日 6日 7日 8日 9日 10日 11日 12日 13日 14日
0 1440 2880 4320 5760 7200 8640 10080 11520 12960 14400 15840 17280
6月4日午前0時以降の経過時間（分）
6月4日13:11時点
176人

14. 曲線フィッティング（１）
 統計ソフトSPSSを
使って，普及曲線（ロ
ジスティック曲線）にあ
てはめてみました
1
n
1
 0.0123* 0.0994t
1970
 バンキシャの放送前
時点までのデータを利
用
 R-Squared=0.995
 大体1970人ぐらいに
収束するはずでした

15. 曲線フィッティング（２）
 バンキシャ終了後のデータを
対数曲線にあてはめてみま
した
 n2=-179.33+59.1383*ln(t2)
 t2=t-11093
 n2=n-1915
 前回の最終データの時点t2，人
数n2を0としました
 R-Squared=0.966

16. テレビ番組の押し上げ効果
約250人
2500
2000
1500
1000
500
0
0 1440 2880 4320 5760 7200 8640 10080 11520 12960 14400 15840
実績値 予測値1 予測値2

17. フィッティング分析まとめ
 ネット・新聞・TV（ニュース，ワイドショー）の報道の影響
→ロジスティック曲線にフィット
 じわじわ広がっていく
 飽和点が存在
 TV報道番組（バンキシャ！）の影響→対数曲線にフィット
 日曜の報道番組：平日にあまりネットをチェックしない人が見ている
 TVみながらネットしてる人はかなり多い
 爆発的な拡大→その後飽和
 背景理論：無し
 「ヤッコー」です・・・
 でも，今後のケーススタディにはなったのではないか
 データの質は結構高いと思う

18. まとめ（１）
 いわゆる「祭り」
 ネットなどで，誰かの興味を引きつける事件が起こった
とき，あちこちの掲示板などにリンク先が張られてあっと
いうまに有名になってしまうこと
 コミュの参加者数の推移でよくわかります
 今回の場合・・・
 事件発生→ネットで有名化→TV局取材 まで3日
 コミュニティ内書き込みによると，TV局が来る1日前（6月5日）
から朝日新聞の記者が建物（J2棟）に来て取材をしていたよう
です
 TV局というのは，情報伝達では一番遅いところにいます
 社会内での情報の伝わるスピードがわかると思います

19. まとめ（２）
 コミュ内：祭り＜理性的な議論
 「ウチのマンションのエレベータもシンドラー製なので，情報
収集に来ました」といった書き込み
 技術者同士が原因を探って議論している光景もあった
 一部，「2ちゃんねるから来ますた！」というトピックも立った
 近年のネット状況をキレイに反映した結果
 既存メディアより情報が速い
 当事者がリアルな情報をダイレクトに提供する
 専門家が何人かいて，実際に議論に加わる

20. おまけ：その後の推移（喉元過ぎれば・・・）
コミュ人数推移（日足）
2500
2000
1500
1000
500
0
4
2
9
6
11
18
25
16
23
30
13
6/
7/
7/
8/
6/
6/
6/
7/
7/
7/
8/