Startup e Piccole Medie Imprese Italiane: scenari ed opportunità

1. Reverse prediction
Ascoltare per predire
Alberto Nasciuti
CEO Kpi6 Ltd

2. “Attraverso le reti sociali possiamo prevedere un evento
prima che questo accada?
In tanti stanno cercando di dare una risposta sostenibile a
questa domanda e secondo alcuni osservando il passato è
possibile.“

3. Per rete sociale si fa riferimento a qualunque struttura,
formale o informale, comprendente un insieme di persone o
organizzazioni, assieme alle loro rispettive conversazioni.
Rete
Sociale

4. Come si generano
conversazioni online?

5. I social media sono piattaforme
virtuali che permettono di
creare, pubblicare e
condividere contenuti, i quali, a
loro volta, sono generati
direttamente dai loro utenti.

6. I dati presenti in rete, se
opportunamente raccolti e
analizzati, permettono non solo
di capire e spiegare molti
fenomeni sociali complessi, ma
anche, e persino, di prevederli.

7. 7’096476’818Popolazione mondiale
Urbana - 52% Rurale - 48%
2’484’915’152’Internet users
Penetrazione - 35%

8. 1’856’680’860Utenti social network attivi
Penetrazione - 26%
6’572’950’124Contratti telefonici
Penetrazione - 93%

9. I social media non sono un
megafono per l’amplificazione
di messaggi, ma un vero e
proprio punto d’ascolto.

10. Conosciuto anche come social media
monitoring, è il processo d’identificazione e
valutazione di ciò che viene detto su una
società, individuo, prodotto o marchio sul web.
Social Media
Listening

12. Come si fa listening?
Isolando le conversazioni attraverso tecniche di ricerca per mezzo di
espressioni booleane che ci permettano di individuare i contenuti
degli utenti che ci interessa ascoltare.
Intendere i social media come moderna agorà da studiare in modo
appropriato e dalla quale estrarre informazioni in grado di fornire un
aiuto prezioso per comprendere l’evoluzione di fenomeni sociali
complessi.

13. Le conversazioni online
producono enormi quantità di
dati non strutturati,
completamente grezzi.

14. Ascolto Filtraggio AnalisiClassificazione
Listening step by step

15. Lo studio del passato é il miglior predittore del
futuro.
Reverse
Prediction

16. Come si fa Reverse Prediction?
Si utilizzano dati storicizzati per isolare le cause (conversazioni) e
monitorare gli effetti (eventi) che nel passato hanno avuto rilevanze
significative.
Analizzando un evento passato ed ascoltando cosa è successo prima,
possiamo imparare a predire il futuro.

17. Esiste davvero un
metodo per poter
predire eventi o
dinamiche umane?
Flashback

18. Real-time Analysis
Critical Response
Division Central
Operations Room
LAPD

19. Your data +
Machine Learning
= Smart Decisions

20. Che cos’é Machine Learning?
E’ un insieme di strumenti informatici in grado di rendere il computer
autonomo rispetto a determinate task.
Fornendo al computer un volume significativo di esempi annotati
rispetto ad una task (es.: sentiment analysis), il computer é in grado di
imparare la relazione tra esempio e annotazione e di replicarla di
fronte a nuovi dati.

21. Come funziona Machine Learning?
Dati storici delle conversazioni
Annotazione manuale
Generazione modello di Machine Learning
Applicazione del modello a nuovi dati

22. A cosa serve Machine Learning?
A comprendere in maniera automatica l’opinione degli utenti
A definire eventuali trend positivi o negativi
A predire il risultato del lancio di un prodotto
A fare profiling su utenti di reti sociali
In ambito Social Media Analytics

23. è una piattaforma SaaS che permette
di fare social media monitoring e reverse
prediction.
Kpi6

24. Grazie per l’attenzione
Alberto Nasciuti and KPI6 Team