1. Stockholm Mobile MillenniumModeller för realtidsestimering av restider

2. AgendaBakgrundMETRAMobile MillenniumSyfteNuläge StockholmStockholm Mobile Millennium

3. BakgrundFinansierat av TrafikverketKoppling till Nationella forskarskolan inom ITSFokusområden för STRESS (Storstäders Trängsel och REStids System)Bättre täckningBättre filtrering och modellerValideringNya datakällorPredikteringRestidsdata används för trafikledning, information till trafikanter och uppföljning av hur trängseln utvecklas

4. METRAFältförsök med GPS-utrustade mobiltelefoner

5. Mobile Millennium

6. Mobile Millennium

7. SyfteSkapa nya modeller för filtrering av trafikdata och fusionering av data från olika källorVisualisera restider/hastigheter från dessa modeller i realtidBygga en plattform för fortsatt forskning och utveckling inom områdetValidera befintliga och nya modellerIdentifiera vägsträckor där nya datainsamlingsmetoder behövs

8. Nuläge StockholmDatainsamlingFasta detektorerTaxiFCD-dataRestidskamerorTrängselskatteportaler

9. Pendlarrutter

10. Radarsensorer

11. Taxidata7.55-8.00 16:e mars 2010

12. Taxidata7.55-8.10 16:e mars 2010

14. Mobile MillenniumMotorvägsmodellBaseradpå kinematic wave theory (Lighthill-Whitham-Richards PDE)Använder en transformation av Cell Transmission ModelEnsemble Kalman Filtering (EnKF) användsförestimering

15. Mobile MillenniumVilkenruttharTaxibilenkört?

16. Mobile MillenniumFördelning av restid i tid och rumVarierar över position på länkenBaseras på unika länkparametrar tex kölängd, omloppstid, antal körfält

17. Stockholm Mobile Millennium

18. Hur kombinera data från taxi med data från modell och fasta detektorer?Naiv trajektorPosition (s)Sann trajektorInitial trajektorFörbättrad trajektor(t2, s2)(t1, s1)Tid(t)Genomsnittlig hastighet från modell

19. andreas.allstrom@liu.se andreas.allstrom@sweco.se