SlideShare a Scribd company logo
1 of 20
Pert. III MK. Probabilitas dan Statistik
Dasar Teori Peluang
• Ruang Sampel
• Kejadian dan Operasinya
• Menghitung Titik Sampel :
– Permutasi
– Kombinasi
Oleh: Agus Junaidi, ST., MT
DEFENISI
Ruang Sample
Dalam statistik dikenal istilah eksperimen untuk
menjelaskan
proses
membangkitkan
sekumpulan data. Contoh dari eksperimen
statistik
adalah
melempar
coin.
Dalam
eksperimen ini ada dua kemungkinan kejadian
(outcomes),muka atau belakang.
Ruang sampel
• Kumpulan dari semua hasil dari percobaan
statistik, dinyatakan dengan notasi S
• Contoh : Percobaan pelemparan mata uang
Ruang sample dari eksperimen
melempar mata uang adalah: S = (H;
T)
dimana H dan T bersesuaian dengan
muka(head) dan belakang(tail )
Contoh:
Tiga item diambil dari suatu process manufacturing, dimana item
tersebut diklasifikasikan manjadi dua, defectif (D) dan non-defektif
(N). Maka ruang sample S adalah sbb:
S = (DDD;DDN;DND;DNN;NDD;NDN;NND;NNN)

Ruang sample yang mempunyai titik sample besar, lebih
baik diterangkan
dengan aturan, misalkan:
S = { x I x suatu kota dengan populasi besar dari 1 juta}
Even (Kejadian)
• Dari setiap percobaan kita mungkin ingin
mengetahui munculnya elemen-elemen
dari ruang sampel yang mempunyai ciri
tertentu.
Sekelompok titik sampel itu membentuk
himpunan bagian dari S
• Contoh : Percobaan pelemparan 3 koin
Event adalah subset dari ruang sample, yaitu
suatu kejadian dengan kondisi tertentu.
Contoh:
Diberikan suatu ruang sample: S = {t t ≥ 0 }
dimana t adalah umur dalam satuan tahun suatu
komponen elektronik.
Suatu Event A adalah umur komponen
yang kurang dari lima tahun, atau dituliskan

A = {t 0 ≥ t < 5}
Komplemen
Defenisi:
Komplemen dari event A terhadap S
adalah subset dari semua elemen S yang
bukan elemen dari A. Komplemen dari A
dituliskan dengan A’
Contoh:
Misalkan R adalah event dimana kartu warna
merah diambil dari 52 kartu
bridge. Komplemen dari R adalah R’ yaitu kartu
dengan warna hitam.
Irisan/Interaksi
Defenisi:
Interseksi/irisan dari dua event A dan B
adalah suatu event yang memuat elemen
yang ada di A dan B, dinotasikan dengan A B
Dua event A dan B dikatakan mutually
exclusive atau disjoint jika A B = Φ
Union
Union dari dua event A dan B dinotasikan
dengan A U B adalah suatu event
dengan element dari A atau B atau
keduanya.
A ∩ B = Region 1 dan 2
B ∩ C = Region 1 dan 3
B U C = Region 1,2,3,4,5,7
B’ ∩ A = Region 4 dan 7
A ∩ B ∩ B = Region 1
(A U B) ∩ C’ = Region 2,6,7
Perhitungan Titik sampel
Bila suatu operasi dapat dilakukan dengan n1
cara, dan bila setiap operasi tersebut dapat
dilakukan dengan n2 cara, maka kedua operasi
tersebut dapat dilakukan dengan n1 n2 cara
Contoh: Berapa banyak titik contoh terdapat
didalam ruang contoh pada saat dua buah dadu
dilambungkan satu kali?
Solusi: Dadu Pertama dengan n1 = 6 Cara
Dadu Kedua dengan n1 = 6 Cara
 Pasangan Dadu dapat jatuh dengan n1*n2=36 Cara
PERMUTASI
PERMUTASI
ADALAH
PENYUSUNAN
SEMUA ATAU BAGIAN DARI SUATU
HIMPUNAN OBJEK yang berbeda
Teorema 1
Contoh: Ambil 3 huruf a,b,c.
Permutasi yang mungkin adalah:
abc,acb,bac,bca dan cba, cab . Ada 6 susunan
yang berbeda
Atau..
JUMLAH PERMUTASI n OBJEK YANG
BERBEDA ADALAH n!  baca: n factorial
UNTUK CONTOH SEBELUMNYA: TIGA HURUF a,b,c
ADA ENAM SUSUNAN YANG BERBEDA,

a,b,c ; a,c,b ; b,a,c  Pilihan Untuk Posisi Pertama
b,c,a ; c,a,b
 Pilihan Untuk Posisi Kedua
c,b,a
 Pilihan Untuk Posisi Ketiga

n1 n2 n3 = (3)(2)(1) =3! = 6 Permutasi
Teorema 2 .Jumlah Permutasi n
objek yang diambil r sekaligus
adalah:

n!
nP =
r
(n − r )!
Contoh:Dua tiket Lotere di tarik dari 20 Tiket untuk
hadiah pertama dan kedua, Carilah jumlah titik
contoh didalam ruang S ?
Jawab 20P2 = (20!)/(20!-2!)= 20*19 = 380
Teorema 3. Jumlah permutasi dari n objek yang
berbeda disusun melingkar adalah (n-1)!, dimana
satu objek dianggap mempunyai posisi tetap
sehingga ada (n-1) yang disusun.
Bila objek-objek tersebut ada yang sama, maka akan
terdapat susunan yang berulang. Misalkan dari tiga
huruf a,b,c dengan b=c=x, maka kemungkinan
susunan adalah axx; axx; xax; xax; xxa; xxa
sebenarnya hanya ada 3 susunan yang berbeda.
Susunan tersebut dihitung dengan cara 3!/2! = 3.
Contoh Teorema 3
• Banyak permutasi n benda berlainan
yang disusun melingkar adalah (n-1)!
• Contoh : Dalam suatu permainan
bridge ada empat pemain duduk
melingkar. Berapa susunan duduk yang
berlainan dalam permainan tersebut?
Jumlah permutasi yang berbeda dari n objek yang
terdiri dari n1 jenis 1, n2
jenis 2, ... ,nk jenis ke-k adalah:
n!
n1! n2! :::nk!
Contoh:
Terdapat lampu merah 3, lampu kuning 4, dan
lampu biru 2 akan dipasang
dengan tiga sinar pada 9 socket. Berapa
kemungkinan yang dapak disusun.
Jawab:
9!
3! 4! 2!
Terima Kasih

More Related Content

What's hot (18)

Sistem bilangan-cacah,
Sistem bilangan-cacah,Sistem bilangan-cacah,
Sistem bilangan-cacah,
 
Vektor - Albert & Carina
Vektor - Albert & CarinaVektor - Albert & Carina
Vektor - Albert & Carina
 
Penyederhanaan Karnaugh Map
Penyederhanaan Karnaugh MapPenyederhanaan Karnaugh Map
Penyederhanaan Karnaugh Map
 
Bab 1 perpangkatan dan bentuk akar
Bab 1 perpangkatan dan bentuk akarBab 1 perpangkatan dan bentuk akar
Bab 1 perpangkatan dan bentuk akar
 
Probabilitas
ProbabilitasProbabilitas
Probabilitas
 
Bab 1 peluang
Bab 1 peluangBab 1 peluang
Bab 1 peluang
 
3
33
3
 
Aksioma peluang
Aksioma peluangAksioma peluang
Aksioma peluang
 
Peluang
PeluangPeluang
Peluang
 
Pythagoras
PythagorasPythagoras
Pythagoras
 
Eldin soal jawab
Eldin soal jawabEldin soal jawab
Eldin soal jawab
 
Notasi ilmiah
Notasi ilmiahNotasi ilmiah
Notasi ilmiah
 
Sistem bilangan-real-1
Sistem bilangan-real-1Sistem bilangan-real-1
Sistem bilangan-real-1
 
Peluang
PeluangPeluang
Peluang
 
Peluang x
Peluang xPeluang x
Peluang x
 
1
11
1
 
Tugas1 ai
Tugas1 aiTugas1 ai
Tugas1 ai
 
Tugas alpro 3.1
Tugas alpro 3.1Tugas alpro 3.1
Tugas alpro 3.1
 

Viewers also liked

Cep 822 final project technology proposal
Cep 822 final project technology  proposalCep 822 final project technology  proposal
Cep 822 final project technology proposalNevine Elgazzar
 
Cep 816 final project instructional dream ii nevine
Cep 816 final project instructional dream ii nevineCep 816 final project instructional dream ii nevine
Cep 816 final project instructional dream ii nevineNevine Elgazzar
 
Kuliah 1 pemodelan simulasi introduction
Kuliah 1 pemodelan simulasi   introductionKuliah 1 pemodelan simulasi   introduction
Kuliah 1 pemodelan simulasi introductionHaifa Khairunisa
 

Viewers also liked (8)

Npo法人熊本県海難救助隊情報発信プレゼン
Npo法人熊本県海難救助隊情報発信プレゼンNpo法人熊本県海難救助隊情報発信プレゼン
Npo法人熊本県海難救助隊情報発信プレゼン
 
Halloween (13)
Halloween (13)Halloween (13)
Halloween (13)
 
Cep 822 final project technology proposal
Cep 822 final project technology  proposalCep 822 final project technology  proposal
Cep 822 final project technology proposal
 
Namaganda agnes
Namaganda agnesNamaganda agnes
Namaganda agnes
 
Cep 816 final project instructional dream ii nevine
Cep 816 final project instructional dream ii nevineCep 816 final project instructional dream ii nevine
Cep 816 final project instructional dream ii nevine
 
Notebook developer
Notebook developerNotebook developer
Notebook developer
 
Cep 800 Final Project
Cep 800 Final ProjectCep 800 Final Project
Cep 800 Final Project
 
Kuliah 1 pemodelan simulasi introduction
Kuliah 1 pemodelan simulasi   introductionKuliah 1 pemodelan simulasi   introduction
Kuliah 1 pemodelan simulasi introduction
 

Similar to Presentasi ii prob dan statistik

Makalah peluang new
Makalah peluang newMakalah peluang new
Makalah peluang newYusrin21
 
Statistika: Peluang
Statistika: PeluangStatistika: Peluang
Statistika: PeluangJidun Cool
 
Makalah_Matematika_Peluang.docx
Makalah_Matematika_Peluang.docxMakalah_Matematika_Peluang.docx
Makalah_Matematika_Peluang.docxTaufikRamadhan47
 
Lukman matstat
Lukman matstatLukman matstat
Lukman matstatLukman
 
Lukman matstat
Lukman matstatLukman matstat
Lukman matstatLukman
 
pdfslide.net_kaidah-pencacahan.ppt
pdfslide.net_kaidah-pencacahan.pptpdfslide.net_kaidah-pencacahan.ppt
pdfslide.net_kaidah-pencacahan.pptSupraptoAnakpunkwing
 
PPT KAIDAH PENCACAHAN-PELUANG-XII IPS.pptx
PPT KAIDAH PENCACAHAN-PELUANG-XII IPS.pptxPPT KAIDAH PENCACAHAN-PELUANG-XII IPS.pptx
PPT KAIDAH PENCACAHAN-PELUANG-XII IPS.pptxratna624932
 
Peluang - Matematika kelas XI semster 2
Peluang - Matematika kelas XI semster 2Peluang - Matematika kelas XI semster 2
Peluang - Matematika kelas XI semster 2Reynal Dasukma Hidayat
 
Bab1peluang 130318191228-phpapp02
Bab1peluang 130318191228-phpapp02Bab1peluang 130318191228-phpapp02
Bab1peluang 130318191228-phpapp02Wayan Sudiarta
 
16. modul peluang (probabilitas) pak sukani
16. modul peluang (probabilitas) pak sukani16. modul peluang (probabilitas) pak sukani
16. modul peluang (probabilitas) pak sukanisukani
 
Ma ka lah frtty65 peluant544ge5e 6y5tuk8uo;y0 peluang
Ma ka lah frtty65 peluant544ge5e 6y5tuk8uo;y0 peluangMa ka lah frtty65 peluant544ge5e 6y5tuk8uo;y0 peluang
Ma ka lah frtty65 peluant544ge5e 6y5tuk8uo;y0 peluangD'Fajar 'Bäck Tö NäTure'
 
Makalah matematika peluang
Makalah matematika peluangMakalah matematika peluang
Makalah matematika peluangLilin Ariandi
 
bahan-ajar-pe-l-u-a-n-g.ppt
bahan-ajar-pe-l-u-a-n-g.pptbahan-ajar-pe-l-u-a-n-g.ppt
bahan-ajar-pe-l-u-a-n-g.pptKholidYusuf4
 
Permutasi dan Kombinasi
Permutasi dan KombinasiPermutasi dan Kombinasi
Permutasi dan Kombinasinanasaf
 
Peluang dan kombinatorik
Peluang dan kombinatorikPeluang dan kombinatorik
Peluang dan kombinatorikRifai Syaban
 
Slide week 2b teori peluang
Slide week 2b teori peluangSlide week 2b teori peluang
Slide week 2b teori peluangBeny Nugraha
 
Bab 2 materi peluang (materi kelas XII).pptx
Bab 2 materi peluang (materi kelas XII).pptxBab 2 materi peluang (materi kelas XII).pptx
Bab 2 materi peluang (materi kelas XII).pptxAriPuspitaSari2
 

Similar to Presentasi ii prob dan statistik (20)

Makalah peluang new
Makalah peluang newMakalah peluang new
Makalah peluang new
 
Stat d3 7
Stat d3 7Stat d3 7
Stat d3 7
 
Statistika: Peluang
Statistika: PeluangStatistika: Peluang
Statistika: Peluang
 
Makalah_Matematika_Peluang.docx
Makalah_Matematika_Peluang.docxMakalah_Matematika_Peluang.docx
Makalah_Matematika_Peluang.docx
 
peluang.pptx
peluang.pptxpeluang.pptx
peluang.pptx
 
Lukman matstat
Lukman matstatLukman matstat
Lukman matstat
 
Lukman matstat
Lukman matstatLukman matstat
Lukman matstat
 
Probabilitas
Probabilitas Probabilitas
Probabilitas
 
pdfslide.net_kaidah-pencacahan.ppt
pdfslide.net_kaidah-pencacahan.pptpdfslide.net_kaidah-pencacahan.ppt
pdfslide.net_kaidah-pencacahan.ppt
 
PPT KAIDAH PENCACAHAN-PELUANG-XII IPS.pptx
PPT KAIDAH PENCACAHAN-PELUANG-XII IPS.pptxPPT KAIDAH PENCACAHAN-PELUANG-XII IPS.pptx
PPT KAIDAH PENCACAHAN-PELUANG-XII IPS.pptx
 
Peluang - Matematika kelas XI semster 2
Peluang - Matematika kelas XI semster 2Peluang - Matematika kelas XI semster 2
Peluang - Matematika kelas XI semster 2
 
Bab1peluang 130318191228-phpapp02
Bab1peluang 130318191228-phpapp02Bab1peluang 130318191228-phpapp02
Bab1peluang 130318191228-phpapp02
 
16. modul peluang (probabilitas) pak sukani
16. modul peluang (probabilitas) pak sukani16. modul peluang (probabilitas) pak sukani
16. modul peluang (probabilitas) pak sukani
 
Ma ka lah frtty65 peluant544ge5e 6y5tuk8uo;y0 peluang
Ma ka lah frtty65 peluant544ge5e 6y5tuk8uo;y0 peluangMa ka lah frtty65 peluant544ge5e 6y5tuk8uo;y0 peluang
Ma ka lah frtty65 peluant544ge5e 6y5tuk8uo;y0 peluang
 
Makalah matematika peluang
Makalah matematika peluangMakalah matematika peluang
Makalah matematika peluang
 
bahan-ajar-pe-l-u-a-n-g.ppt
bahan-ajar-pe-l-u-a-n-g.pptbahan-ajar-pe-l-u-a-n-g.ppt
bahan-ajar-pe-l-u-a-n-g.ppt
 
Permutasi dan Kombinasi
Permutasi dan KombinasiPermutasi dan Kombinasi
Permutasi dan Kombinasi
 
Peluang dan kombinatorik
Peluang dan kombinatorikPeluang dan kombinatorik
Peluang dan kombinatorik
 
Slide week 2b teori peluang
Slide week 2b teori peluangSlide week 2b teori peluang
Slide week 2b teori peluang
 
Bab 2 materi peluang (materi kelas XII).pptx
Bab 2 materi peluang (materi kelas XII).pptxBab 2 materi peluang (materi kelas XII).pptx
Bab 2 materi peluang (materi kelas XII).pptx
 

Presentasi ii prob dan statistik

  • 1. Pert. III MK. Probabilitas dan Statistik Dasar Teori Peluang • Ruang Sampel • Kejadian dan Operasinya • Menghitung Titik Sampel : – Permutasi – Kombinasi Oleh: Agus Junaidi, ST., MT
  • 3. Ruang Sample Dalam statistik dikenal istilah eksperimen untuk menjelaskan proses membangkitkan sekumpulan data. Contoh dari eksperimen statistik adalah melempar coin. Dalam eksperimen ini ada dua kemungkinan kejadian (outcomes),muka atau belakang.
  • 4. Ruang sampel • Kumpulan dari semua hasil dari percobaan statistik, dinyatakan dengan notasi S • Contoh : Percobaan pelemparan mata uang
  • 5. Ruang sample dari eksperimen melempar mata uang adalah: S = (H; T) dimana H dan T bersesuaian dengan muka(head) dan belakang(tail )
  • 6. Contoh: Tiga item diambil dari suatu process manufacturing, dimana item tersebut diklasifikasikan manjadi dua, defectif (D) dan non-defektif (N). Maka ruang sample S adalah sbb: S = (DDD;DDN;DND;DNN;NDD;NDN;NND;NNN) Ruang sample yang mempunyai titik sample besar, lebih baik diterangkan dengan aturan, misalkan: S = { x I x suatu kota dengan populasi besar dari 1 juta}
  • 7. Even (Kejadian) • Dari setiap percobaan kita mungkin ingin mengetahui munculnya elemen-elemen dari ruang sampel yang mempunyai ciri tertentu. Sekelompok titik sampel itu membentuk himpunan bagian dari S • Contoh : Percobaan pelemparan 3 koin
  • 8. Event adalah subset dari ruang sample, yaitu suatu kejadian dengan kondisi tertentu. Contoh: Diberikan suatu ruang sample: S = {t t ≥ 0 } dimana t adalah umur dalam satuan tahun suatu komponen elektronik. Suatu Event A adalah umur komponen yang kurang dari lima tahun, atau dituliskan A = {t 0 ≥ t < 5}
  • 9. Komplemen Defenisi: Komplemen dari event A terhadap S adalah subset dari semua elemen S yang bukan elemen dari A. Komplemen dari A dituliskan dengan A’ Contoh: Misalkan R adalah event dimana kartu warna merah diambil dari 52 kartu bridge. Komplemen dari R adalah R’ yaitu kartu dengan warna hitam.
  • 10. Irisan/Interaksi Defenisi: Interseksi/irisan dari dua event A dan B adalah suatu event yang memuat elemen yang ada di A dan B, dinotasikan dengan A B Dua event A dan B dikatakan mutually exclusive atau disjoint jika A B = Φ
  • 11. Union Union dari dua event A dan B dinotasikan dengan A U B adalah suatu event dengan element dari A atau B atau keduanya.
  • 12. A ∩ B = Region 1 dan 2 B ∩ C = Region 1 dan 3 B U C = Region 1,2,3,4,5,7 B’ ∩ A = Region 4 dan 7 A ∩ B ∩ B = Region 1 (A U B) ∩ C’ = Region 2,6,7
  • 13. Perhitungan Titik sampel Bila suatu operasi dapat dilakukan dengan n1 cara, dan bila setiap operasi tersebut dapat dilakukan dengan n2 cara, maka kedua operasi tersebut dapat dilakukan dengan n1 n2 cara Contoh: Berapa banyak titik contoh terdapat didalam ruang contoh pada saat dua buah dadu dilambungkan satu kali? Solusi: Dadu Pertama dengan n1 = 6 Cara Dadu Kedua dengan n1 = 6 Cara  Pasangan Dadu dapat jatuh dengan n1*n2=36 Cara
  • 14. PERMUTASI PERMUTASI ADALAH PENYUSUNAN SEMUA ATAU BAGIAN DARI SUATU HIMPUNAN OBJEK yang berbeda Teorema 1 Contoh: Ambil 3 huruf a,b,c. Permutasi yang mungkin adalah: abc,acb,bac,bca dan cba, cab . Ada 6 susunan yang berbeda
  • 15. Atau.. JUMLAH PERMUTASI n OBJEK YANG BERBEDA ADALAH n!  baca: n factorial UNTUK CONTOH SEBELUMNYA: TIGA HURUF a,b,c ADA ENAM SUSUNAN YANG BERBEDA, a,b,c ; a,c,b ; b,a,c  Pilihan Untuk Posisi Pertama b,c,a ; c,a,b  Pilihan Untuk Posisi Kedua c,b,a  Pilihan Untuk Posisi Ketiga n1 n2 n3 = (3)(2)(1) =3! = 6 Permutasi
  • 16. Teorema 2 .Jumlah Permutasi n objek yang diambil r sekaligus adalah: n! nP = r (n − r )! Contoh:Dua tiket Lotere di tarik dari 20 Tiket untuk hadiah pertama dan kedua, Carilah jumlah titik contoh didalam ruang S ? Jawab 20P2 = (20!)/(20!-2!)= 20*19 = 380
  • 17. Teorema 3. Jumlah permutasi dari n objek yang berbeda disusun melingkar adalah (n-1)!, dimana satu objek dianggap mempunyai posisi tetap sehingga ada (n-1) yang disusun. Bila objek-objek tersebut ada yang sama, maka akan terdapat susunan yang berulang. Misalkan dari tiga huruf a,b,c dengan b=c=x, maka kemungkinan susunan adalah axx; axx; xax; xax; xxa; xxa sebenarnya hanya ada 3 susunan yang berbeda. Susunan tersebut dihitung dengan cara 3!/2! = 3.
  • 18. Contoh Teorema 3 • Banyak permutasi n benda berlainan yang disusun melingkar adalah (n-1)! • Contoh : Dalam suatu permainan bridge ada empat pemain duduk melingkar. Berapa susunan duduk yang berlainan dalam permainan tersebut?
  • 19. Jumlah permutasi yang berbeda dari n objek yang terdiri dari n1 jenis 1, n2 jenis 2, ... ,nk jenis ke-k adalah: n! n1! n2! :::nk! Contoh: Terdapat lampu merah 3, lampu kuning 4, dan lampu biru 2 akan dipasang dengan tiga sinar pada 9 socket. Berapa kemungkinan yang dapak disusun. Jawab: 9! 3! 4! 2!