Teks tersebut merupakan ringkasan tentang perancangan sistem pakar UBTS (Universal Battery Tester System) di PT Varta Microbattery Indonesia. Sistem pakar dirancang untuk mempercepat, meningkatkan akurasi, dan menstandarisasi proses pengujian baterai secara otomatis. Sistem pakar akan menirukan keahlian para pakar untuk mengidentifikasi jenis baterai dan memberikan petunjuk pengujian yang tepat sehingga proses produksi menjadi lebih efisien.

1. FORUM DISKUSI 2
SISTEM INFORMASI MANAJEMEN (EKMO5102.03)
Nama Mahasiswa : Ary Prasetyo
NIM : 530000834
Tutor : Prof. Dr. Ir. Hapzi ali, MM, CMA
Tema : Desain Sistem Pakar
Universitas : Uiversitas Terbuka UPBJJ Batam
Tahun : 2017
Perancangan Sistem Pakar UBTS (Uniersal Battery Tester System) Di
PT.Varta Microbattery Indonesia
A. Pendahuluan
1. Pengertian Sistem Pakar
Berikut ini adalah beberapa pengertian atau definisi sistem pakar
menurut bebrapa ahli :
a. Menurut Sutojo, Mulyanto dan Suhartono (2011), Sistem pakar adalah
suatu sistem yang dirancang untuk dapat menirukan keahlian seorang
pakar dalam menjawab pertanyaan dan menyelesaikan suatu masalah.
b. menurut Giarratano dan Riley dalam Hartati dan Iswanti (2008), Sistem
Pakar merupakan salah satu cabang dari Kecerdasan Buatan (Artificial
Intelligence) yang menggunakan pengetahuan – pengetahuan khusus yang
dimiliki oleh seorang ahli untuk menyelesaikan suatu masalah tertentu.
c. Menurut Marimin (1992), sistem pakar adalah sistem perangkat lunak
komputer yang menggunakan ilmu, fakta, dan teknik berpikir dalam
pengambilan keputusan untuk menyelesaikan masalah-masalah yang
biasanya hanya dapat diselesaikan oleh tenaga ahli dalam bidang yang
bersangkutan.
d. Menurut Turban (2001), Sistem pakar adalah sebuah sistem yang
menggunakan pengetahuan manusia dimana pengetahuan tersebut
dimasukkan ke dalam sebuah komputer dan kemudian digunakan untuk

2. menyelesaikan masalah-masalah yang biasanya membutuhkan kepakaran
atau keahlian manusia.
e. Menurut Jackson (1999), Sistem pakar adalah program komputer yang
mempresentasikan dan melakukan penalaran dengan pengetahuan
beberapa pakaruntuk memecahkan masalah atau memberikan saran.
f. Menurut Luger dan Stubblefield (1993),Sistem pakar adalah program yang
berbasiskan pengetahuan yang menyediakan solusi ‘kualitas pakar’ kepada
masalah-masalah dalam bidang (domain) yang spesifik.
2. Ciri-Ciri Sistem Pakar
Ciri-ciri sistem pakar adalah sebagai berikut:
a. Terbatas pada domain keahlian tertentu.
b. Mampu memberikan penalaran untuk data-data yang tidak lengkap atau tidak
pasti.
c. Mampu menjelaskan alasan-alasan yang diberikannya dengan cara yang dapat
dipahami.
d. Bekerja berdasarkan kaidah atau rule tertentu.
e. Mudah dimodifikasi.
f. Basis pengetahuan dan mekanisme inferensi terpisah.
g. Keluarannya atau output bersifat anjuran.
h. Sistem dapat mengaktifkan kaidah secara searah sesuai, dituntun oleh dialog
dengan pengguna.
3. Konsep Dasar Sistem Pakar
Konsep dasar sistem pakar meliputi :
a. Kepakaran (Expertise)
Kepakaran merupakan suatu pengetahuan yang diperoleh dari
pelatihan, membaca dan pengalaman. Kepakaran memungkinkan para ahli
dapat mengambil keputusan lebih cepat dan lebih baik daripada seorang yang
bukan pakar. Kepakaran meliputi pengetahuan :
Fakta-fakta tentang bidang permasalahan tertentu
Teori-teori tentang bidang permasalahan tertentu

3. Aturan-aturan dan prosedur-prosedur menurut bidang permasalahan
umumnya.
Aturan heuristic yang harus dikerjakan dalam suatu situasi tertentu
Strategi global untuk memecahkan permasalahan
Pengetahuan tentang pengetahuan (meta knowledge)
b. Pakar (Expert)
Pakar adalah seseorang yang mempunyai pengetahuan, pengalaman,
dan metode khusus serta mampu menerapkannya untuk memecahkan masalah
atau memberi nasihat. Seorang pakar harus mampu menjelaskan
danmempelajari hal - hal baru yang berkaitan dengan topik permasalahan, jika
perlu harus mampu menyusun kembali pengetahuan-pengetahuan yang
didapatkan dan dapat memecahkan aturan-aturan serta menentukan relevansi
kepakarannya. Seorang pakar mampu melakukan kegiatan-kegiatan berikut.
Mengenali dan memformulasikan permasalahan
Memecahkan permasalahan secara cepat dan tepat
Menerangkan pemecahannya
Belajar dari pengalaman
Merestrukturisasi pengetahuan
Memecahkan aturan-aturan
Menentukan relevansi
c. Pemindahan kepakaran (Transferring Expertise)
Tujuan dari sistem pakar adalah memindahkan kepakaran dari seorang
pakar ke dalam komputer, kemudian ditransfer kepada orang lain yang bukan
pakar. Proses ini melibatkan empat kegiatan, yaitu:
Akusisi pengetahuan (dari pakar atau sumber lain)
Representasi pengetahuan (pada komputer)
Inferensi pengetahuan
Pemindahan pengetahuan ke pengguna
d. Inferensi (Inferencing)
Inferensi adalah sebuah prosedur (program) yang mempunyai
kemampuan dalam melakukan penalaran. Inferensi ditampilkan pada suatu
komponen yang disebut mesin inferensi yang mencakup prosedur-prosedur

4. mengenai pemecahan masalah. Semua pengetahuan yang dimiliki oleh
seorang pakar disimpan pada basis pengetahuan oleh sistem pakar. Tugas
mesin inferensi adalah mengambil kesimpulan berdasarkan basis pengetahuan
yang dimilikinya.
e. Aturan-aturan (Rule)
Kebanyakan software sistem pakar komersial adalah sistem yang
berbasis rule (rule based systems), yaitu pengetahuan disimpan terutama
dalam bentuk rule, sebagai prosedur-prosedur pemecahan masalah.
f. Kemampuan menjelaskan (Explanation Capability)
Fasilitas lain dari sistem pakar adalah kemampuannya untuk
menjelaskan saran atau rekomendasi yang diberikan oleh sistem pakar.
Penjelasan dilakukan dalam subsistem yang disebut subsistem pejelasan
(explanation). Bagian dari sistem ini memungkinkan sistem untuk memeriksa
penalaran yang dibuatnya sendiri dan menjelaskan operasi operasinya.
4. Struktur Sistem Pakar
Ada dua bagian penting dari sistem pakar, yaitu lingkungan
pengembangan (development environment) dan lingkungan konsultasi
(consultation environment). Lingkungan pengembangan digunakan oleh
pembuat sistem pakar untuk membangun komponen-komponenya dan
memasukkan pengetahuan ke dalam knowledge base (basis pengetahuan).
Lingkungan konsultasi digunakan oleh pengguna untuk berkonsultasi sehingga
pengguna mendapatkan pengetahuan dan nasihat dari sistem pakar layaknya
berkonsultasi dengan sistem pakar.

5. Gambar 1: Struktur sistem pakar
Sumber : Sutojo, T., Mulyanto, Edi. Dan Suhartono, Vincent : (2011)
Keterangan gambar :
: Pemisah antara lingkungn konsultasi
dan pengembang
: Langsung
: Komunikasi dua arah
: Tidak langsung
Keterangan :
a. Akusisi pengetahuan
Subsistem ini digunakan untuk memasukkan pengetahuan dari seorang
pakar dengan cara merekayasa pengetahuan agar bisa diproses oleh computer
menaruhnya ke dalam basis pengetahuan dengan format tertentu (dalam
bentuk representasi pengetahuan). Sumber-sumber pengetahuan bisa diperoleh
dari pakar, buku, dokumen multimedia, basis data, laporan riset khusus, dan
informasi yang terdapat di web.

6. b. Basis pengetahuan (knowledge base)
Basis pengetahuan mengandung pengetahuan yang diperlukan untuk
memahami, merumuskan dan menyelesaikan malasah. Basis pengetahuan
terdiri dari dua elemen dasar, yaitu:
Fakta, misalnya situasi, kondisi atau permasalahan yang ada.
Aturan (rule), untuk mengarahkan penggunaan pengetahuan dalam
memecahkan masalah.
c. Mesin Inferensi (Inference Engine)
Mesin inferensi adalah sebuah program yang berfungsi untuk
memandu proses penalaran terhadap suatu kondisi berdasarkan pada basis
pengetahuan yang ada, memanipulasi dan mengarahkan kaidah, model dan
fakta yang disimpan dalam basis pengetahuan untuk mencapai solusi atau
kesimpulan. Dala prosesnya, mesin inferensi menggunakan strategi
pengendalian, yaitu strateg yang berfungsi sebagai panduan arah dalam
melakukan proses penalaran. Ada tiga teknik pengendalian yang digunakan,
yaitu forward chaining, backward chaining, dan gabungan dari kedua teknink
tersebut.
Rumut maju (forward chaining)
Forward chaining adalah teknik pencarian yang dimulai dengan
fakta yang diketahui, kemudian mencocokan fakta-fakta tersebut dengan
bagian IF dari rules IF-THEN. Jika ada fakta yang cocok dengan bagian IF,
maka rule tersebut dieksekusi. Bila sebuah rule dieksekusi maka sebuah fakta
baru (bagian THEN) ditambahkan ke dalam database. Setiap kali
pencocokan, dimulai dari rule teratas. Setiap rule hanya boleh dieksekusi
sekali saja. Proses pencocokan berhenti bila tidak ada lagi rule yang bisa
dieksekusi.
Runut balik (backward chaining)
Backward chaining adalah metode inferensi yang bekerja mundur ke
arah kondisi awal. Proses diawali dari goal (yang berada dibagian THEN dari
rule IF-THEN), kemudian pencarian mulai dijalankan untuk mencocokan
apakah fakta-fakta yang ada cocok dengan premis-premis di bagian IF. Jika
cocok, rule dieksekusi, kemudian hipotesis di bagian THEN ditempatkan di

7. basis data sebagai fakta baru. Jika tidak cocok, simpan premis di bagian IF ke
dalam stack sebagai subgoal. Proses berakhir jika goal ditemukan atau tidak
ada rule yang bisa membuktikan kebenaran dari subgoal atau goal.
Metode gabungan
Selain menggunkan metode runut maju dan runut balik, sebuah
aplikasi sistem pakar juga bisa menggunakan gabungan dari kedua
metode tersebut.
d. Antarmuka pemakai (user interface)
Digunakan sebagai media komunikasi antara pengguna dan sistem
pakar. Komunikasi ini paling bagus bila disajikan dalam bahasa alami
(natural language) dan dilengkapi dengan grafik, menu dan formulir
elektronik. Pada bagian ini akan terjadi dialog antara sistem pakar dan
pengguna.
e. Daerah kerja (blackboard)
Untuk merekam hasil sementara yang akan dijadikan sebagai
keputusan dan untuk menjelaskan sebuah masalah yang sedang terjadi,
sistem pakar membutuhkan blackboard, yaitu area pada memori yang
berfungsi sebagai basis data. Tiga tipe keputusan yang dapat direkam pada
blackboard yaitu:
Rencana : bagaimana menghadapi masalah
Agenda : aksi-aksi potensial yang sedang menunggu untuk dieksekusi
Solusi : calon aksi yang akan dibangkitkan
f. Sistem perbaikan pengetahuan (knowledge refining system)
Subsistem penjelas berfungsi memberi penjelasan kepada
pengguna, bagaimana suatu kesimpulan dapat diambil. Kemampuan
seperti ini sangat penting bagi pengguna untuk mengetahui proses
pemindahan keahlian pakar maupun dalam pemecahan masalah.
g. Sistem perbaikan pengetahuan (knowledge refining system)
Kemampuan memperbaiki pengetahuan (knowledge refining
system) dari seorang pakar diperlukan untuk menganalisis pengetahuan
belajar dari kesalahan masa lalu, kemudian memperbaiki pengetahuannya

8. sehingga dapat digunakan di masa mendatang. Kemampuan evaluasi diri
seperti itu diperlukan oleh program agar dapat menganalisis alasan-alasan
kesuksesan dan kegagalannya dalam mengambil kesimpulan. Cara ini
dapat menghasilkan basis pengetahuan yang lebih baik dan penalaran yang
lebih efektif.
B. Perancangan Sistem Pakar UBTS (Universal Battery Tester System)
1. Analisa Kebutuhan Sistem
Proses produksi membutukan proses yang cepat, akurat, konsisten dan
berkualitas. Salah satu proses di bagian produksi PT Varta Microbattery
Indonesia adalah proses testing bateri yang merupakan proses yang cukup
kompleks. Jika dilakukan dengan manual proses ini membutuhkan banyak
mesin dan manusia yang terlibat didalamnya. Setiap operator harus tau ratusan
bahkan ribuan jenis battery yang diproduksi di PT Varta Microbattery
Indonesia. Setiap battery memiliki spesifikasi sendiri-sendiri. Oleh karena itu
perlu dibuatkan sistem pakar UBTS (universal Battery Tester System)
sehingga proses produksi bisa berjalan dengan cepat, akurat, konsiste dan
berkualitas. Dengan proses yang cepat, akurat, konsisten dan berkualitas
tersebut diharapkan target tercapai sehingga manajemen/ perusahaan
diuntunkan.
2. Perancangan Sistem Pakar
Perancangan model dilakukan dengan dua tahapan yaitu : tahap
persiapan dan tahap pengembangan. Tahap persiapan meliputi : formulasi
permasalahan, penetapan tujuan, ruang lingkup dan tujuan sistem pakar, studi
pustaka, pemilihan pakar, dan pemilihan bahasa komputer yang digunakan.
Tahap studi pustaka perlu dilakukan untuk mem-peroleh pengetahuan
mengenai testing battery dan spesifikasi tiap modelnya. Pemilihan pakar
sangat penting dilakukan untuk memperoleh basis pengetahuan yang akurat
dan tepat. Pakar yang dipilih adalah pakar elektronika, pakar desain produk,
pakar IT (information teknologi) dan pakar Quality Control Industri battery.

9. Pengembangan Sistem pakar terdiri dari beberapa tahap yaitu (a)
pengembangan basis pengetahuan berupa akuisisi pengetahuan,
konseptualisasi pengetahuan, dan representasi pengetahuan, (b)
pengembangan mekanisme inferensi, (c) pemrograman komputer, dan (d)
verifikasi. Tahapan permodelan dapat dilihat pada Gambar 2 sebagai berikut.
Sedangkan pada perancangan sistemya ini menggunkan. Sedangkan langkah-
langkah perancangan sistem pakar UBTS (Universal Battery Tester System)
adalah sebagai berikut:
a. Diagram Konteks
Diagram konteks adalah arus data yang berfungsi untuk
menggambarkan keterkaitan aliran-aliran data antara sistem dengan
bagian-bagian luar. Pada sistem pakar UBTS (Universal Battery Tester
System) ada tiga entitas yaitu : pakar, enginering dan operator. Gambar
diagram konteks untuk sistem pakar UBTS (Universal Battery Tester
System)dapat dilihat pada gambar 3.
Gambar 2 : Diagram konteks sistem pakar UBTS (Universal Battery
Tester System)

10. Pakar mentransfer pengetahun yang dia miliki tentang berbagai
model dan spesifikasi battery yang diketahuinya untuk direkam di sistem
pakar UBTS. Enginnering berhak mengubah data battery jika spesifikasi
berubah dari request customer. Operator dapat dengan mudah
mengoperasikan sistem pakar UBTS sehingga proses testing dapat berjalan
denagn lanacar dan sesuai permintaan customer.
b. DFD(Data Flow Diagram)
Data Flow Diagram (DFD–DAD/ Diagram Alir Data)
memperlihatkan hubungan fungsional dari nilai yang dihitung oleh sistem,
termasuk nilai masukan, nilai keluaran, serta tempat penyimpanan internal.
DAD adalah gambaran grafis yang memperlihatkan aliran data dari
sumbernya dalam objek kemudian melewati proses yang
mentransformasinya ke tujuan yang lain, yang ada pada objek lain. DAD
sering digunakan untuk menggambarkan suatu sistem yang telah ada atau
sistem baru yang akan dikembangkan secara logika tanpa
mempertimbangan lingkungan fisik dimana data tersebut mengalir.
Gambar DFD (Data Flow Diagram) untuk sistem pakar UBTS (Universal
Battery Tester System) dapat dilihat pada gambar 3.
Gambar 4: DFD sistem pakar UBTS (Universal Battery Tester System)

11. c. ERD((Entity Relationship Diagram)
Entity Relationship Diagram adalah suatu model penyajian data
dengan menggunakan entity dan relasionship. ERD menggambarkan
model konseptual untuk menggambarkan struktur logis dari basis data
berbasis grafis. Tujuan dari penyajian ini agar data base dapat dipahami
dan dirancang dengan mudah.
Gambar 5: ERD sistem pakar UBTS (Universal Battery Tester System)
Terdapat empat entity dalam sistem pakar yaitu Data_pakar, Data
enginnering, data operator dan data Battery. Dari ketiga entity tersebut
yang paling penting adalah entity data battery. Entity data battery
mempunyai atribut yaitu :
id _battery : biasanya tiap produk battery mempunyai kode/ Id sendiri-
sendiri sehingga ada ratusan atau bahkan ribuan kode/ id
nama_battery : tiap id_battery mempunyai nama battery sendiri-
sendiri, sehingga jumlah id_battery akan sama dengan jumlah
nama_battery.

12. Jenis : jenis battery , dari bahan yang digunakan ada yang lithium, Ni-
mh, cadnium (sudah jarang dipakai). Dari bentuk battery ada jenis
LIC, LPP dan LIC. Dari cell yang dirangkai ada 2S1P, 2P2P, 3S1P,
4S2P, dan sebagainya
Cutomer : customer di PT Varta Microbattery Indonesia bermacam-
macan, ada Siemens, Lieca, Sepura, dan lain-lain
OCDV :Over Charge detection Voltage
OCRV : Over Charge Release Voltage
ODDV : Over Discharge Detection Voltage
ODRV : Over Discharge Release Voltage
OCD : Over Current Detection
ODD : Over Discharge Detection
PTC = Positive Temperature coefficient
NTC : Negative Temperature Coefficient
Imp: Impedance
C. Daftar Pustaka
Hartati, S., & Iswanti, S. (2008). Sistem Pakar & Pengembangannya. Yogyakarta:
Graha Ilmu.
Sutojo, T., Mulyanto, E., & Suhartono, V. (2011). Kecerdasan Buatan. Yogyakarta:
Andi.
Sutojo, T., Mulyanto, Edi. Dan Suhartono, Vincent. 2011. Kecerdasan Buatan, Andi,
Yogyakarta.
Trisyulianti,E., Hardjomidjojo, H., Arkeman, Y. & Saefuddin, A. Desain Sistem
Pakar Untuk Interpretasi Bagan Kendali Mutu Pakan. IPB : J. Tek. Ind. Pert.
Vol. 15(1), 17-27
Gustikasari, R. & Winiarti, S.(2013) . Aplikasi Sistem Pakar Penentuan
Perawatan Kecantikan Berbasis Web (Studi Kasus : Pamella Salon Yogyakarta).
Universitas Ahmad Dahlan : Jurnal Sarjana Teknik Informatika e-ISSN: 2338-
5197 Volume 1 Nomor 2.