研究プロデューサーや情報学研究者から見ると，図書館には研究推進に活用できるデータがたくさんあります．データを眠らせておくのはMOTTAINAI! 本セミナーでは，図書館データを大学研究推進にうまく活用する情報デザイン（案）を，情報検索，データマイニング，ユーザーインタラクションといったキーワードを切り口にみなさんと一緒に考えてみたいと思います．

1. 図書館データを研究推進にMOTTO
利活用するための情報デザイン
京都大学 学術研究支援室
山本 祐輔
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2. 自己紹介
研究プロデュース
● 研究プロジェクト企画・運営
● 研究活動に関わるデータ分析
情報学研究
● 情報検索 x 社会心理学
● Web検索/マイニング
説得工学，HCI
美術アーカイブ
● 現代アートのdigital archive
● 学芸員の語りのarchive
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3. 今日のお題
図書館 × 研究推進
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4. 山本にとっての図書館とは
様々な人と研究資源が集まる場
研究推進に対する考え方を
深めるきっかけ
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5. トークの内容
1. 京都大学リサーチ・アドミニストレーションの紹介
2. 図書館データ × 研究推進のネタ発表
3. 良い情報デザインを行うためのヒント
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6. What is 京都大学 学術研究支援室？
京都大学 学術研究支援室
l 高度な専門知識・経験を有する
「リサーチ・アドミニストレーター」で構成された組織
l 研究者が研究活動に専念できる環境を整備するために、
研究プロジェクトの企画・運営、成果の社会還元を支援
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7. 主な仕事 = プロジェクト企画支援
制教
度材
開
発
for
提
供
模
擬
収
集
申
請
書
競
争
的
資
金
情
報
外
部
資
金
獲
得
研究を伸ばすための外部資金獲得支援
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8. 申請書レビュー
研究内容を考慮し
審査員フレンドリーな申請書にブラッシュアップ
実績例
• 文科省科研費
• JST CREST/さきがけ
• 総務省SCOPE
• 世界展開力強化事業
•
•
•
•
臨床研究中核病院整備事業
元素戦略プロジェクト
博士課程リーディング大学院
10
地（知）の拠点整備事業

9. 公募情報の収集・提供システム「鎗」の開発
● 複数の課が管理している公募情報を集約
● 柔軟かつ強力な検索インタフェース
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10. 科研費の教科書の作成
執筆エッセンスを独自研究
採択・不採択された申請書など
を調査しエッセンスを抽出
修正サンプルを多数掲載
Before-­after形式で修正案を掲載
学内の全研究者に配布
-­ 3600人の研究者に郵送
-­ 科研費説明会でも配布
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11. 広報支援
l 内閣府「国民との科学・技術対話の推進」への対応
l 多数の研究者の広報を一斉支援する場の必要性
京都大学アカデミックデイ
1. 対話の場の提供 → 企画・運営
2. 準備のサポート → トレーニングプログラム
3. 活動報告書の作成・提供
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12. いわゆるURAに求められること？
制教
度材
開
発
for
提
供
模
擬
収
集
申
請
書
競
争
的
資
金
情
報
外
部
資
金
獲
得
外部資金獲得が目的になっていいのか
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13. 研究大学強化で一般的に求められること
ガ イ ブ シ キ ン ノ カ ク ト ク
Operationの最適化
研究活動を加速させる研究マネジメント
研究状況分析
強み弱みの把握?
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14. 外資系企業へのお布施
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15. 研究者の数
現場で起こりえるまずいケース
典型的なケース
選択と集中
Hi-Performance研究者
の抽出
h-index
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16. その結果…
いわゆる先端研究者
その他
（特に人文・社会系研究者）
良質なサポートを得て
より良い成果
孤独な戦い
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17. 京大の強み：知の多様性！
情報学
物理学
数学
化学
農学
生物学
語学
医学
法学
文学
歴史学
薬学
経済学
哲学
音楽・芸術
京都大学
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18. 京都大学URAが本当すべきこと
学問の木の成長と
知恵の統合を促すメカニズムの形成
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19. トークの内容
1. 京都大学リサーチ・アドミニストレーションの紹介
2. 図書館データ × 研究推進のネタ発表
3. 良い情報デザインを行うためのヒント
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20. ぼっちブレインストーミング発表会
図書館データ × 研究推進
こんなデータ使える、こんなアイデアはどう？
っていうツッコミ大歓迎です！
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21. 山本が考えたいネタ
多
様
研
究
者
研
究
資
源
ー
提
供
活
動
分
析
研
究
者
間
推
進
25

22. ネタ１
多様な研究資源の提供
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23. 外の人間・情報学屋から見た不思議
情報資源のアーカイブ
博物館
図書館
文書館
Q1. なぜバラバラに情報をアーカイブしているのか？
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Q2. なぜ統合して面白いサービスを展開しないのか？

24. 資源のアーカイブ・提供のハブとしての図書館
膨大な蔵書・論文・資料
整備された検索Platform
研究資源アーカイブとしてのポテンシャル
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25. MLA連携
博物館
図書館
文書館
データ仮想的な統合 + 強力な検索・閲覧UI
複眼的な視点の提供による研究の幅の拡大
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26. 例えば
思想としての全共闘世代
当時の京大生・
京大研究者の日記
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27. ネタ2
研究者のコラボレーション推進
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28. 学際研究推進の典型的シナリオ
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29. コラボ戦略を考えるネットワークツール例: スパイシー
関係の意味が分からないと地雷を踏む!
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30. ダメなコーディネート例
共著者ではあるがお互いよく知らない…
実は犬猿の仲…
全く個人的な接点が見当たらない…
コラボ推進には、論文では浮かび上がりにくい
共通の話題が研究者間に存在していることが重要
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31. 神経科学者の家系図
京大研究者家系図を作れないか？
http://neurotree.org/neurotree/
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32. 京都大学 博士論文
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33. 指導教員 ‒ 指導教員の関係抽出
田中克己
弟子
山本祐輔
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34. 関係データマイニングによる京大研究者家系図構築
KyoDai
SSSS
上林弥彦
Tree
XXXX
矢島脩三
ZZZ
YYYY
田中克己
山本祐輔
山本岳洋
AAAAA
加藤誠
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35. ネタ3
研究者評価・分析の多様化
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36. 既存の研究力分析の問題点
理工系に解析対象が集中
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37. 研究力UPチーティング(1/2)
41

38. 研究力UPチーティング（1/2）
42

39. KURENAI紅
人文・社会系の研究成果も網羅的にカバー
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40. 被引用回数TOP10 - 某社論文データベース
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41. 別の情報ソース・尺度を用いると…
紅レポジトリのデータを用いて
ダウンロード回数TOP10を集約分析
医学研究科
数理解析研究所
基礎物理学研究所
経済学研究科
文学研究科
人文科学研究所
東南アジア研究所
化学研究所
教育学研究科
工学研究科
人文・社会系研究分野を積極的に評価できるかも!?
0
500,000 1,000,000 1,500,000 2,000,000
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42. 研究者データベースの充実（1/2）
KURENAI
レポジトリに収録された
研究者の論文を同期
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43. 研究者データベースの充実（2/2）
京大研究者の図書情報をインポート
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44. ネタ4
研究者ニーズのモニタリング
48

45. 論文検索ログをモニタリングすると…
学内研究者
図書館
論文ダウンロードサイト
検索ワード・ダウンロード情報には
研究者のニーズが潜む
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46. 論文検索ログをモニタリングすると…
学内研究者
図書館
論文ダウンロードサイト
検索ワード・ダウンロード情報を記録・集約
研究者からダウンロードが多い雑誌
研究科Aの研究者に
注目されているキーワード
Magazine A
Magazine B
Magazine C
論文検索利用ログから研究者ニーズをマイニング
50

47. トークの内容
1. 京都大学リサーチ・アドミニストレーションの紹介
2. 図書館データ × 研究推進のネタ発表
3. 良い情報デザインを行うためのヒント
51

48. データをうまく活用するにはデザインが重要!!
図書館
× 研究推進 × デザイン
データ
Q. What is デザイン？
52

49. デザインって？
Herbert A. Simon (1916-­2001)
デザイン
既存の状況から
望ましい状況に
変容させること
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* Herbert Simon: The Science of the Artificial (1967)

50. 3つのデザイン
関係
設計
表現
本能に訴えかける表現（美）と
行動を促す設計（機能）で
問題解決をし，
より良い関係（意義）を産み出す
ユーザ中心の問題解決の重要性
54
* D. Norman: Emotional Design (2004)

51. 図書館データ x 研究推進 x デザイン
関係
図書館 x 研究推進
設計
データ集約/マイニング
検索・探索・推薦
表現
情報の可視化
ユーザインタフェース
良い「図書館データ」デザイン
→ 良い表現 + 良い設計 → 研究者に「共感」
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52. 悪いデザイン ‒ Windowsの終了ボタン
56

53. 悪いデザイン ‒ 多すぎる入力ボックス
情報（機能）はたくさんは使いこなせない
58
http://www.codinghorror.com/blog/2006/11/this-­is-­what-­happens-­when-­you-­let-­developers-­create-­ui.html

54. ユーザの視線の動き(1/2)
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55. ユーザの視線の動き(2/2)
ユーザの視線が動く範囲は限られている
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* http://googleblog.blogspot.jp/2009/02/eye-­tracking-­studies-­more-­than-­meets.html

56. ユーザ中心のデザインプロセス
共感(ニーズ調査)
テスト
問題定義
プロトタイプ
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57. ユーザニーズの掘り出し方
ユーザに会って話す・観察する
システムログから推測する
?
62

58. 例: Kuline
検索ワード
クリック数
ページ閲覧数
貸し出し数
ニーズ推定/サービス改善のためのデータを集めるデザイン
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59. まとめ
図書館には研究推進に使えるデータがたくさん
-­ 研究活動分析、研究資源の提供、コラボ支援
データは使われるようにデザインして活きる
-­ ユーザ中心の情報/データデザイン
-­ ユーザの声をうまく拾うデザインも重要
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60. さいごに
良いモノをデザインするためには、
当事者が垣根を越えて共感し合う必要があります。
今後も研究者・事務職員・ＵＲＡの間で
ざっくばらんに語り合い、お互いの業務を知り、
良い研究環境をぜひ作っていきましょう!!
京都大学 学術研究支援室
山本 祐輔
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ご清聴ありがとうございました