metodologi penelitian

1. DATA DAN SKALA PENGUKURAN

2. • Penelitian adalah merupakan cara ilmiah
untuk mendapatkan data yang valid. Untuk
bisa mendapatkan data yang valid tersebut,
maka peneliti harus terlebih mengetahui
macam-macam data.
• Macam data ada dua yaitu data kualitatif dan
data kuantitatif.

3. Data
• Adalah bahan mentah yang perlu diolah sehingga
menghasilkan informasi atau keterangan, baik
kualitatif maupun kuantitatif yang menunjukkan
fakta.
• Jenis data :
– Data kualitatif : data yang berhubungan dengan
kategorisasi, karakteristik berwujud pertanyaan atau
berupa kata-kata. (wanita itu cantik, pria itu tampan)
– Data kuantitatif : data yang berwujud angka-angka. (IPK
3,59)

4. Types of Data
Categorical
Discrete Continuous
Numerical
Data

5. Data Sources
Primary
Data Collection
Secondary
Data Compilation
Observation
Experimentation
Survey
Print or Electronic

6. • Data kualitatif adalah data yang dinyatakan
dalam bentuk kata, kalimat, dan gambar.
• Data kuantitatif adalah data yang berbentuk
angka, atau data kualitatif yang diangkakan
(skoring: baik sekali = 4, baik = 3, kurang baik =
2 dan tidak baik = 1).

7. Data kuantitatif dibagi menjadi dua, yaitu data
diskrit/nominal dan data kontinum.
Data nominal adalah data yang hanya dapat
digolong-golongkan secara terpisah, secara diskrit
atau kategori. Data ini diperoleh dari hasil
menghitung, misalnya dalam suatu klas setelah
dihitung terdapat 50 mahasiswa, terdiri atas 30
pria dan 20 wanita. Dalam suatu kelompok
terdapat 1000 orang suku Jawa dan 500 suku
sunda dll. Jadi data nominal adalah data diskrit.

8. • Data kontinum, adalah data yang bervariasi
menurut tingkatan dan ini diperoleh dari hasil
pengukuran. Data ini dibagi menjadi data
ordinal, data interval dan data ratio.
• Data ordinal adalah data yang berbentuk
rangking atau peringkat. Misalnya juara I, II, III
dan seterusnya. Data ini, bila dinyatakan
dalam skala, maka jarak satu data dengan data
yang lain tidak sama.

9. Data interval, adalah data yang jaraknya sama tetapi tidak
mempunyai nilai nol (0) absulut / mutlak). Contoh skala
thermometer, walaupun ada nilai 00 C, tetapi tetap ada nilainya.
Data-data yang diperoleh dari pengukuran dengan instrument sikap
dengan skala Likert misalnya adalah berbentuk data interval.
Data ratio adalah data yang jaraknya sama, dan mempunyai nilai nol
mutlak. Misalnya data tentang berat, panjang, dan volume. Berat 0
kg berarti tidak ada bobotnya, panjang 0 m berarti tidak ada
panjangnya. Data ini dapat dirubah ke dalam interval dan ordinal.
Data ini juga dapat dijumlahkan atau dibuat perkalian secara aljabar.
Misalnya 2 m + 3 m = 7 m. Kalau dalam data interval
penjumlahannya tidak seperti dalam data ratio. Misalnya air 1 gelas
dengan suhu 200 C + air 1 gelas dengan suhu 150C maka suhunya
tidak menjadi 350 C, tetapi sekitar 17, 50 C. Data rasio adalah data
yang paling teliti.

10. Jenis Data Menurut Cara
Memperolehnya
Data Primer
Data primer adalah secara langsung diambil dari objek /
obyek penelitian oleh peneliti perorangan maupun
organisasi. Contoh : Mewawancarai langsung penonton
bioskop 21 untuk meneliti preferensi konsumen bioskop.
Data Sekunder
Data sekunder adalah data yang didapat tidak secara
langsung dari objek penelitian. Peneliti mendapatkan data
yang sudah jadi yang dikumpulkan oleh pihak lain dengan
berbagai cara atau metode baik secara komersial maupun
non komersial. Contohnya adalah pada peneliti yang
menggunakan data statistik hasil riset dari surat kabar atau
majalah.

11. Macam-Macam Data Berdasarkan
Sumber Data
Data Internal
Data internal adalah data yang menggambarkan situasi
dan kondisi pada suatu organisasi secara internal. Misal
: data keuangan, data pegawai, data produksi, dsb.
Data Eksternal
Data eksternal adalah data yang menggambarkan
situasi serta kondisi yang ada di luar organisasi.
Contohnya adalah data jumlah penggunaan suatu
produk pada konsumen, tingkat preferensi pelanggan,
persebaran penduduk, dan lain sebagainya.

12. Klasifikasi DaTa Berdasarkan Jenis
Datanya
Data Kuantitatif
Data kuantitatif adalah data yang dipaparkan
dalam bentuk angka-angka. Misalnya adalah
jumlah pembeli saat hari raya idul adha, tinggi
badan siswa kelas 3 ips 2, dan lain-lain.
Data Kualitatif
Data kualitatif adalah data yang disajikan dalam
bentuk kata-kata yang mengandung makna.
Contohnya seperti persepsi konsumen terhadap
botol air minum dalam kemasan, anggapan para
ahli terhadap psikopat dan lain-lain.

13. Pembagian Jenis Data Berdasarkan
Sifat Data
Data Diskrit
Data diskrit adalah data yang nilainya adalah bilangan
asli. Contohnya adalah berat badan ibu-ibu pkk sumber
ayu, nilai rupiah dari waktu ke waktu, dan lain-
sebagainya.
Data Kontinyu
Data kontinyu adalah data yang nilainya ada pada suatu
interval tertentu atau berada pada nilai yang satu ke
nilai yang lainnya. Contohnya penggunaan kata sekitar,
kurang lebih, kira-kira, dan sebagainya. Dinas pertanian
daerah mengimpor bahan baku pabrik pupuk kurang
lebih 850 ton.

14. Jenis-jenis Data Menurut Waktu
Pengumpulannya
Data Cross Section
Data cross-section adalah data yang menunjukkan titik
waktu tertentu. Contohnya laporan keuangan per 31
desember 2006, data pelanggan PT. angin ribut bulan
mei 2004, dan lain sebagainya.
Data Time Series / Berkala
Data berkala adalah data yang datanya menggambarkan
sesuatu dari waktu ke waktu atau periode secara
historis. Contoh data time series adalah data
perkembangan nilai tukar dollar amerika terhadap euro
eropa dari tahun 2004 sampai 2006, jumlah pengikut
jamaah nurdin m. top dan doktor azahari dari bulan ke
bulan, dll.

15. Macam-Macam Data Penelitian
• Data : adalah sesuatu yang diketahui atau sesuatu yang diasumsikan
(anggapan).
• • Elemen : adalah unit / satuan terkecil yang merupakan obyek yang
akan diteliti/diselidiki. Elemen bisa berbentuk : orang, perusahaan,
rumah tangga.
• • Karakteristik : ialah sifat-sifat atau ciri-ciri yang dimiliki oleh
elemen atau merupakan semua informasi tentang elemen. Misalnya :
elemen : orang  karakteristiknya : jenis kelamin, usia, pendidikan,
gaji, jabatan, agama, alamat, status keluarga.
• • Data Kualitatif vs Data Kuantitatif:
– Data Kualitatif : adalah data yang dinyatakan dalam bentuk kata,
kalimat dan gambar serta tidak dapat diukur dalam skala numerik.
– Data Kuantitatif : adalah data yang berbentuk angka atau data yang
dapat diukur dalam suatu skala numerik (angka).

16. Jenis Data Kualitatif
• Data kualitatif umumnya dikuantitatifkan agar dapat
diproses lebih lanjut, yang terdiri dari dua golongan, yaitu :
• a. Data Nominal/Diskrit : ialah data yang hanya dapat
digolong-golongkan secara terpisah dalam bentuk kategori
atau diskrit, dimana posisi data masing-masing kategori
mempunyai derajat yang sama.
• b. Data Ordinal: ialah data yang dinyatakan dalam bentuk
kategori namun posisi data tidak sama derajatnya karena
dinyatakan skala peringkat (ranking)

17. Jenis Data Kuantitatif
• Data kuantitatif dapat dibedakan menjadi :
• a. Data Interval : yaitu data yang diukur dengan jarak diantara dua
titik pada skala yang sudah diketahui.
• Contoh :
1) Suhu udara dalam Celsius berkisar antara 0 derajat hingga 100
derajat.
2) Jumlah bulan dalam satu tahun.
3) Nilai TOEFL bagi mahasiswa yang mau belajar ke luar negeri.
• b. Data Rasio : yaitu data yang diukur dengan suatu proporsi dan
mempunyai jarak yang sama.
• Contoh : 1) persentase jumlah pengenggur di propinsi X .
2) nilai inflasi di Indonesia tahun 2005.
3) Data tentang berat, panjang dan volume.

18. Pembagian Skala Pengukuran
• Jenis skala pengukuran :
– Skala nominal
– Skala ordinal
– Skala interval
– Skala rasio
• Skala sikap :
– Skala likert,
– Skala Guttman,
– Skala simantict defferensial
– Rating scale
– Skala Thurstone

19. Skala Nominal
• Skala yang paling sederhana disusun
menurut jenis/kategori hanya sebagai
simbol untuk membedakan sebuah
karakteristik dengan karakteristik lainnya.
• Contoh :
– Jenis kulit : Hitam, kuning, putih
– Suku : jawa, madura, sunda
– Partai : PPP, PKS, PBB, PAN
– Agama : Islam, Kristen, Hindu.

20. • Skala Pengukuran : merupakan kesepakatan yang digunakan
sebagai acuan untuk
– menentukan panjang pendeknya interval yang ada dalam
alat ukur, sehingga alat ukur tersebut bila digunakan
dalam pengukuran akan menghasilkan data kuantitatif.

21. • • Macam-macam Skala Pengukuran :
• 1. Skala Nominal : adalah skala pengukuran
yang menyatakan kategori atau kelompok dari
suatu subyek. Contoh jenis kelamin
responden. Laki-laki = 1 ; Wanita = 2

22. Skala Ordinal
• Skala yang didasarkan pada rangking
diurutkan dari jenjang yang lebih tinggi
sampai jenjang terendah.
• Contoh :
– Sangat setuju, setuju, tidak setuju

23. • 2. Skala Ordinal : adalah skala pengukuran yang menyatakan kategori
sekaligus melakukan rangking terhadap kategori.
• Contoh : kita ingin mengukur preferensi responden terhadap empat merek
produk air mineral.
• Merek Air Mineral Rangking
– Aquana 1
– Aquaria 2
– Aquasan 3
– Aquasi 4

24. Skala Interval
• Skala yang menunjukkan jarak antara satu
data dengan data yang lain dan mempunyai
bobot yang sama.
• Contoh :
– Tinggi Badan 167 cm, 150 cm.

25. • Skala Interval :merupakan skala pengukuran yang banyak digunakan untuk mengukur fenomena/gejala
sosial, dimana pihak responden diminta melakukan rangking terhadap preferensi tertentu sekaligus
memberikan nilai (rate) terhadap preferensi tersebut. Jenis skala yang dapat digunakan untuk penelitian
sosial,yaitu : a. Skala Linkert. b. Skala Guttman. c.Rating Scale. d. Semantic Defferential.
• a. Skala Linkert : digunakan untuk mengukur sikap, pendapat dan persepsi seseorang atau sekelompok
orang tentang fenomena sosial. Contoh :
• . Preferensi Preferensi Preferensi
• 1.Sangat Setuju 1.Setuju 1. Sangat Positif
• 2.Setuju 2.Sering 2. Positif
• 3.Ragu-ragu 3.Kadang-kadang 3. Netral
• 4.Tidak Setuju 4.Hampir tdk pernah 4. Negatif
• 5.Sangat Tdk Setuju 5.Tidak Pernah 5.Sangat Negatif
• Untuk keperluan analisis kuantitatif, maka jawaban tersebut diberi nilai skor,
• Misalnya : sangat setuju/setuju/sangat positif diberi skor 5, selanjutnya setuju/sering/positif diberi skor 4
dan seterusnya

26. • b. Skala Gutmann :suatu pengukuran untuk memperoleh jawaban responden
yang tegas, yaitu : “ya-tidak” ; “pernah-tidak pernah” “positif-negatif”; “setuju-
tidak setuju” Contoh :
• Bagaimana pendapat anda, bila Tn X menjabat pimpinan di perusahaan ini ?
• a. Setuju
• b. Tidak Setuju
• c. Sematic Defferential :suatu skala pengukuran yang disusun dalam suatu garis
• dimana jawaban sangat positif terletak dibagian kanan garis, sedangkan jawaban
sangat negatif terletak dibagian kiri garis atau sebaliknya.
• d. Rating Scale : suatu skala pengukuran dimana responden menjawab salah
satu jawaban kuantitatif yang disediakan.

27. Skala rasio
• Skala yang mempunyai nilai nol mutlak dan
mempunyai jarak yang sama.
• Skala Rasio : adalah skala interval yang memiliki
nilai dasar (based value) yang tidak dapat diubah.
Contoh : umur responden memiliki nilai dasar nol.
• Contoh :
– IPK 0,0; 4,0; 3,50.
– Hasil pengukuran panjang, berat.

28. Ciri-Ciri Tingkat Pengukuran
Informasi Nominal Ordinal Interval Rasio
Perbedaan V V V V
Urutan V V V
Jarak yang
sama
V V
Nol
mutlak
V

29. Hasil Lomba
No. Nama Kelas Nilai Juara Ke Hadiah
1 Andri 3 86 1 Rp. 100 juta
2 Yoga 5 83 2 Rp. 75 juta
3 Heni 4 78 3 Rp. 50 juta
Nominal
Ordinal
Rasio
Interval

30. Perhatikan Contoh berikut!!!!
• Apakah saudara setuju dengan kenaikan
harga BBM?
1. setuju 2. tidak setuju
Termasuk skala pengukuran apakah pertanyaan
diatas?……………

31. Bagaimana dengan yang ini?
• Bagaimana pendapat anda tentang kebijakan
ekonomi pemerintah saat ini?
1) Sangat buruk, 2) Buruk, 3) Cukup, 4) Baik, 5)
Sangat Baik
Apakah ini skala nominal?……………

32. Lalu yang ini?
• Berapa kenaikan harga bahan pokok yang
Saudara setujui?
1). 2 % 2). 4% 3). 6% 4). 8% 5).10%
Apakah ini termasuk Skala Rasio?……………

33. Bagaimana yang terakhir ini?
• Berapa harga tiket kereta api Bandung – Jakarta yang Saudara
inginkan untuk kelas bisnis dan eksekutif?
• 1). Rp.60.000 - Rp.40.000
• 2). Rp.80.000 - Rp.40.000
• 3). Rp.120.000 - Rp.40.000
• Apakah ini skala interval atau ordinal?……………

34. Terima kasih