Metoda greedy este o tehnică utilizată pentru a rezolva probleme prin selecția iterativă a elementelor dintr-o mulțime, urmând o regulă specifică de selecție. Algoritmii bazati pe metoda greedy sunt polinomiali, având o complexitate temporară de ordinul n, comparativ cu algoritmii exponențiali care implică trierea tuturor submulțimilor. Această metodă poate fi aplicată doar atunci când regulile de selecție sunt clar stabilite din enunțul problemei.

1. Metoda Greedy
Nicula Daniel

2. Definiţie
Tehnica Greedy presupune că
problemele pe care trebuie să le
rezolvăm au următoarea structură:
 se dă o mulţime A={a1, a2, …, an}
formată din n elemente;
 se cere să determinăm o submulţime
B, B aparţine A, care îndeplineşte
anumite condiţii pentru a fi acceptată ca
soluţie

3. Schema generală a unui algoritm bazat pe
metoda Greedy poate fi redată cu ajutorul unui
ciclu:
while ExistaElemente do
begin
AlegeUnElement(x);
IncludeUnElement(x);
end

4.  Funcţia ExistaElemente returnează valoarea true
dacă în mulţimea A există elemente care satisfac
criteriul (regula) de selecţie.
 Procedura AlegeUnElement extrage din mulţimea A
un astfel de element x.
 Procedura InculdeElementul înscrie elementul
selectat în submulţimea B.
 Iniţial B este o mulţime vidă.

5. Complexitatea temporală a algoritmilor bazaţi pe metoda
Greedy poate fi evaluată urmînd schema generală de calcul
prezentată mai sus. De obicei, timpul cerut de procedurile
ExistaElemente, AlegeUnElement şi IncludeElementul
este de ordinul n. În componenţa ciclului while aceste
proceduri se execută cel mult de n ori. Prin urmare, algoritmii
bazaţi pe metoda Greedy sunt algoritmi polinomiale. Pentru
comparare, amintim că algoritmii bazaţi pe trierea tuturor
submulţimilor Ai, Ai se include în A, sunt algoritmi de ordinul
O(2 la puterea n), deci exponenţiali. Cu regret, metoda Greedy
poati fi aplicată numai atunci, cînd din enunţul problemei poate
fi dedusă regula care asigură selecţia directă a elementelor
necesare din mulţimea A.