LIMIAアプリにおける行動履歴を用いたコンテンツ配信の最適化
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GREE Tech Conference 2020 で発表された資料です。 https://techcon.gree.jp/2020/session/Session-1
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LIMIAアプリにおける行動履歴を用いたコンテンツ配信の最適化
- 1. グリーライフスタイル株式会社 サーバーサイドエンジニア 田畠 知弥 iOSエンジニア 矢崎 雄人 LIMIAアプリにおける 行動履歴を用いた コンテンツ配信の最適化
- 2. 2 自己紹介 田畠 知弥 • 2013年グリー株式会社に入社 • サーバーサイドエンジニア 矢﨑 雄人 • 2017年グリー株式会社に入社 • iOSエンジニア
- 3. 3 ⓘ Start presenting to display the poll results on this slide. LIMIAを知っていますか？
- 5. ● ライフスタイルに関する多種多様なコンテンツを掲載 ○ 記事 ■ DIYのやり方 ■ 100均グッズ紹介 ■ 効率的な掃除方法 ■ etc. ○ 写真投稿 ○ SNS機能 LIMIAアプリの紹介
- 7. 7 ⓘ Start presenting to display the poll results on this slide. アプリのイベント計測やっていますか？
- 8. • アプリ内で起きたイベントをFirebase Analyticsへ送信 • イベント名、画面名、記事IDなど各種パラメータを付与 • データはBigQueryにエクスポート Firebase Analyticsでアプリ内のイベントを計測する Firebase向け Google Analytics BigQuery 記事のタップなど
- 9. • アプリには記事リストがたくさん並ぶ • リストをスクロールして興味のある記事をタップ • 画面に表示されてもタイトルを読んだとは限らない • 興味がなくてタップしなかったのか • スクロールして読み飛ばしたのか ユーザーがどんなコンテンツに 興味を持っているのか計測したい
- 10. • vCTRを指標に • 「Viewable Click-Through Rate」の略 • ユーザーが目視した記事リストの中から何を選択したか • ユーザーが目視した記事リスト = Viewable Impression • ユーザーがタップした記事 = Click • Click ÷ Viewable Impression = vCTR ユーザーがどんなコンテンツに 興味を持っているのか計測したい
- 11. • vCTRを指標に • 「Viewable Click-Through Rate」の略 • ユーザーが目視した記事リストの中から何を選択したか • ユーザーが目視した記事リスト = Viewable Impression • ユーザーがタップした記事 = Click • Click ÷ Viewable Impression = vCTR ユーザーがどんなコンテンツに 興味を持っているのか計測したい
- 12. • ネット広告業界で使われる指標 • ユーザーが目視可能である状態を定義 • サーバー側のアクセスログでは計測できない 「領域の50%以上が1秒以上連続して画面に表示されること」 Viewable Impressionとは 記事C 記事B 記事A 記事C 記事B 記事A 記事A~Cはどれも領域 50%を満たしていない 記事Cだけ領域が50%を 満たしていない 縦方向スクロール 横方向スクロール
- 14. Viewable Impressionのフローチャート • 記事リスト1つ1つでひたすら このループを実行 • Viewable Impressionを Firebase Analyticsに送信
- 15. • ライブラリに記事リストのビューを渡して、 Viewable Impressionを通知するシンプルな構成 グリーメディアの他アプリにも導入するため、計測用ライブラリを開発 Viewable Impression計測用ライブラリの開発 アプリ ライブラリ Viewable判定 記事リストの ビュー生成 イベント送信
- 16. • 大量のイベントループが発生 • 各タブの記事リストを合計すると200以上になることも • ループ処理の一時停止、再開を適切に管理 • 画面単位でトラッカーを作成 • アクティブな画面だけトラッカーを有効に • 「1秒以上連続表示」を測るため領域の計算が高頻度で発生 • 領域計算のオーバーヘッドをなるべく抑える • 計算頻度を調整 • CADisplayLink/TimeAnimatorを使用 • 画面描画の数フレームに1回のように調整 記事リストすべてを計測するには負荷がかかる Viewable Impression計測の難しさ
- 17. • Firebase Analyticsを利用 • アプリ内で起きたイベントをデータとして貯める • 記事のタップとViewable Impressionを計測 • vCTRが計測できるようになった アプリのイベント計測まとめ
- 22. 22 人気の記事 ● ユーザーに好まれている記事を知りたい ○ Viewable Impressionを使うことで、ユーザーがアプリの記事リ ストで実際に目に止めて、Clickした記事がわかる ● アプリからのログはFirebaseを使ってBigQuery保存 ● 定期的にvCTRを計算してDynamoDBに保存 ユーザーのimpression, click 人気の記事
- 23. 23 ● 記事の特徴 ○ 記事を作成する際に特徴を計算しDynamoDBに記事の特徴を保存 ● 閲覧情報 ○ ユーザーの記事を閲覧情報に履歴としてDynamoDBに保存 ● ユーザー特徴 ○ 記事の特徴とユーザーの記事閲覧情報を使ってユーザー特徴を計 算 記事の特徴とユーザーの特徴 記事情報 記事閲覧 閲覧情報 記事特徴 ユーザーの特 徴
- 25. 25 ユーザーに興味のあるコンテンツをだす難しさ ● 検証の難しさ ○ オフラインの評価が必ずしもオンラインで評価した時と一致しな い ● システムの難しさ ○ 一個一個は小さいが、たくさんの処理がピタゴラスイッチのよう に動く ● 自チームだけでは完結しない難しさ ○ 必要なデータ収集を集めるのに、自チームだけで完結しない
- 26. 26 どうやってるか ● 検証の難しさ ○ 実際にユーザーに提供して、A/Bテストで効果を測る ○ 考えて、実装して、検証するサイクルを速く回すのが大事 ● システムの難しさ ○ 検証のサイクルを素早く回すには、データのパイプラインを簡単 に作れるような環境にしておく ■ 適切なコンポーネントに分割して、コードで管理する ● 自チームだけでは完結しない難しさ ○ しっかりスケジュールを立てて、気軽に相談できる環境を作る
- 27. • アプリ内のイベントを収集 • 記事のタップイベント、Viewable Impressionを計測 • 計測用ライブラリについて • ユーザーごとに最適なコンテンツを配信 • ユーザーの興味にあった記事の配信システム • 配信システムを運用する上で気をつけていること まとめ アプリ内の イベントを収集 ユーザーごとに最適な コンテンツを配信